Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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CUANTIFICACION Y
ANALISIS DE LA
DEFORESTACION EN LA
AMAZONIA PERUANA
EN EL PERIODO
2010-2011-2013-2014
2015
Agosto, 2015
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
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CUANTIFICACION Y
ANALISIS DE LA
DEFORESTACION EN LA
AMAZONIA PERUANA
EN EL PERIODO 2010-
2011-2013-2014
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
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MANUEL GERARDO PULGAR-VIDAL OTALORA
Ministro del Ambiente
GABRIEL QUIJANDRIA ACOSTA
Viceministro de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales
ADRIAN FERNANDO NEYRA PALOMINO
Director General de Ordenamiento Territorial
Equipo Técnico DGOT- MINAM
William Llactayo León - Ingeniero Geógrafo, Responsable
Eloy Victoria Ayala - Ingeniero Geógrafo, Análisis de Sensores Remotos
Kelly Salcedo Padilla - Ingeniero Ambiental, Procesamiento de imágenes
German Marchand Laynes - Ingeniero Geógrafo, Análisis de Sensores Remotos
Alex Montero Pérez - Geógrafo, Base de Datos y Programación
Witman García Correa - Ingeniero Ambiental, Especialista SIG
Angélica Sauñe Ferrel – Especialista Forestal
Asesoramiento Técnico-Científico
Instituto CARNEGIE para la Ciencia – Departamento de Ecología Global
Gregory P. Asner, Investigador Principal
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ÍNDICE
INTRODUCCION ……………………………………………………………………….. 4
OBJETIVOS………………………………………………………………………………. 5
ANTECEDENTES………………………………………………………………………… 6
UBICACIÓN DEL AREA DE ANÁLISIS………………………………………………… 8
MARCO NORMATIVO………………………………………………………………… 10
MARCO CONCEPTUAL Y OPERATIVO……………………………………………. 12
RESULTADOS Y DISCUSION
Deforestación a nivel Bosque Amazónico……………………………. 19
Deforestación en nivel local………………………………………………. 23
Deforestación en Áreas Naturales Protegidas y ZA…………………… 24
Deforestación en Comunidades Nativas……………………………….. 27
Deforestación en Bosques de Producción Permanente……………. 26
Deforestación por Minería ilegal e informal……………………………. 29
Deforestación por cultivos de palma aceitera……………………….. 33
Deforestación a áreas principalmente no categorizadas…………. 40
TENDENCIAS DE LA DEFORESTACION AL 2015…………………………………… 43
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES………………………………………… 45
METODOLOGÍA APLICADA………………………………………………………… 46
ANEXOS
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INTRODUCCIÓN
Contar con datos sobre los cambios en la cobertura de los bosques en la Amazonía
Peruana es sin duda una de las tareas que MINAM ha avanzado mucho en los últimos
años desde su creación, ha estado ligado a compromisos internacionales pero
también a necesidades nacionales relacionadas a temas como aprovechamiento
sostenible de recursos naturales, diversidad biológica, valoración del patrimonio
natural, REDD y ordenamiento Territorial, todos estos aspectos forman parte de las
líneas de acción de sector ambiente y tiene alcances con otros sectores como
agricultura, transporte, minería, etc., por lo tanto los datos generados se constituyen en
insumos que se ponen a disposición por ser un esfuerzo del Estado Peruano.
La información que se provee en el presente informe, corresponde a los cambios de la
cobertura boscosa en la Amazonía Peruana debido a pérdidas por la intervención
humana, lo que en términos conceptuales significa “deforestación”, es decir la
transformación o conversión del bosque a otro uso de la tierra o la reducción de la
cubierta por debajo de un umbral (FAO, 2005, CNUCC, 2002). En el País aún no hay
una conclusión final sobre cuál es el umbral por debajo de cual se clasificaría un
bosque o una porción de él como deforestación, lo cierto es que se ha avanzado en
métodos de análisis para medir las pérdidas a partir de sensores remotos y cuantificar
estas pérdidas a una resolución determinada ligada a la capacidad de los sensores
que utilizamos siendo en la mayoría de casos de 30 metros del sistema LANSAT, lo cual
provee una buena aproximación para cuantificar la deforestación a escala nacional.
A parte de ello están los métodos de validación y medición de la exactitud temática,
medio por el cual se consigna un índice o nivel de incertidumbre y ello es suficiente
para utilizar los datos y tomar decisiones.
En este caso, los resultados obtenidos fueron procesados siguiendo una de las
metodologías que MINAM viene aplicando, basado en el uso de la herramienta
CLASlite y una combinación de otras herramientas y procesos desarrollados por el
equipo técnico de la DGOT. Producto de ello se ha encontrado que la pérdida de
bosques amazónicos en el periodo del 2010-2014 fue de 415,278 has, esto significó una
tasa de pérdida de 103,819 has/año. Asimismo, históricamente la superficie
deforestada en los últimos14 años (2000-2014) es de 1’315,673 has.
En el presente informe, por tanto, se reporta el marco normativo, el marco conceptual,
el marco operativo, los resultados obtenidos y una discusión de los mismos con una
interpretación inicial que puede contribuir a la discusión más exhaustiva de esta
problemática para lo cual también se hace referencia a otros informes y documentos
técnicos generados por otras entidades.
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OBJETIVOS
Objetivo General
Presentar los resultados de la cuantificación y análisis de la pérdida de bosque por
deforestación, teniendo en cuenta su evolución temporal a partir del año 2010 hasta el
2014 en los diferentes espacios geográficos y categorías de uso que forman parte de
la situación territorial del ámbito amazónico; desarrollado por el equipo de la Dirección
General de Ordenamiento Territorial usando el método CLASlite.
Objetivos Específicos
Contribuir a la discusión sobre la problemática de la deforestación en el Perú y
el entendimiento de este proceso en términos de dónde ocurre, el nivel de las
pérdidas, áreas críticas, principales agentes y comparación entre los diferentes
espacios geográficos del país.
Brindar insumos de información para su incorporación en los procesos de los
niveles subnacionales que desarrollan instrumento técnicos de planificación
territorial como la zonificación ecológica y económica, estudios especializados
de dinámica de cambios de la cobertura de la tierra, servicios ecosistémicos,
vulnerabilidad y riesgos, etc., como parte del proceso de ordenamiento
territorial.
Brindar insumos de información como aporte al grupo de trabajo de pérdida de
bosque que se viene desarrollando como iniciativa para conformar un Sistema
Nacional de Monitoreo de la Cobertura de Bosques.
Apoyar la tarea de implementación del Sistema de Detección Temprana de las
Áreas Degradadas y Contaminadas por minería ilegal e informal en el marco
del Programa Presupuestal 136.
Aportar a los Gobiernos Regionales y Locales con las herramientas de análisis
que posibiliten la implementación del servicio de monitoreo territorial que
requieren como parte del proceso ordenador que deben implementar de
acuerdo a la regulación actual.
Contribuir a las iniciativas de investigación de grupos nacionales e
internacionales que requieren datos actualizados y consistentes sobre la
deforestación en el país.
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ANTECEDENTES
En Mayo del 2009, mediante el Oficio Nº 169-2009-DVMDERN/MINAM, el MINAM solicita
al instituto CARNEGIE la realización de un estudio piloto para la aplicación de la
tecnología de sensores remotos en la evaluación del contenido o stocks de carbono
en la región de Madre de Dios; solicitud realizada en virtud del interés de trabajar
conjuntamente en la zona priorizada por el Ministerio del Ambiente como un área
ambientalmente crítica afectada por la deforestación y la minería informal; teniendo
en consideración la aplicación de imágenes multiespectrales, LIDAR y software, y de
fortalecer las capacidades de los especialista en sistemas de información geográfica y
teledetección espacial de la Dirección General de Ordenamiento Territorial, siendo su
función la administración del SIGMINAM y de realizar estudios especializados.
Desde finales del año 2009, a través del Convenio de Colaboración Interinstitucional
entre el Ministerio del Ambiente y el Instituto CARNEGIE para la Ciencia del
Departamento de Ecología Global1, los equipos técnicos de la Dirección General de
Ordenamiento Territorial y del Departamento de Ecología Global de CARNEGIE,
desarrollaron actividades técnicas y de fortalecimiento de capacidades para contar
con los fundamentos técnicos y metodológicos que sustenten el Monitoreo de la
Cobertura de Bosques, Deforestación y Degradación Forestal. En el marco de esta
colaboración se desarrolló una primera etapa de trabajo con el análisis para el
periodo 2000-2005-2009, que represento un proceso de aprendizaje y adaptación que
comprendió el mejoramiento del sistema de análisis de imágenes y su adaptación a
las condiciones de la Amazonía, el desarrollo de protocolos de clasificación y
validación, así como el empleo de las campañas de sobre vuelos del Observatorio
Aéreo de Carnegie (CAO) que apoyó enormemente en la validación de los resultados.
Una segunda etapa, comprendió la generación de información sobre la
cuantificación de los cambios de la cobertura de bosque, deforestación y
degradación de la Amazonía Peruana para el periodo 2009-2010-2011, que fue posible
gracias a la aplicación de una herramienta de análisis más robusta y precisa como
CLASlite 3.0 (Asner et. al, 2009)2, la selección e integración de un número considerable
de imágenes LANDSAT y MODIS para la obtención de mosaicos casi libres de nubes; así
como, la incorporación de procedimientos de auditoría de procesamiento de
1 El Convenio MINAM-CARNEGIE fue firmado el 28 de Noviembre del 2009 con el objetivo de realizar tareas de
investigación y aplicación de tecnologías de sistemas de información geográfica y teledetección espacial en favor del
estudio de la situación territorial y los procesos de ordenamiento territorial en el país.
2 Asner, G.P., D.E. Knapp, A. Balaji, and G. Paez-Acosta. 2009. Automated mapping of tropical deforestation and forest
degradation: CLASlite. Journal of Applied Remote Sensing 3:033543. CLASlite ha sido proporcionado por el Equipo
CLASlite del Departamento de Ecología Global de la Institución Carnegie para la Ciencia. CLASlite ha sido posible
gracias al soporte de la Fundación Gordon y Betty Moore, la Fundación John D. y Catherine T. MacArthur y el fondo de
la Institución Carnegie para la Ciencia.
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imágenes para mejorar el nivel de confianza en los resultados. CLASlite 3.0 es un
software de base satelital desarrollado por Carnegie para el análisis de la cobertura,
deforestación y degradación del bosque, el cual de manera continua y colaborativa
ha sido desarrollado junto con MINAM para su mejor adaptación a la realidad del Perú.
Los resultados de los análisis de los periodos 2000-2005-2009-2010-2011 fueron
publicados oficialmente en febrero del 2014.
Actualmente, la Dirección General de Ordenamiento Territorial (DGOT) tiene en
cuenta un enfoque de análisis continuo para el monitoreo y reporte de los cambios de
la cobertura y uso de la tierra que incluye la Amazonía Peruana y el resto del territorio
nacional en diferentes niveles de aproximación espacial y temporal, teniendo en
consideración el trabajo conjunto con los equipos técnicos regionales y locales en un
marco de colaboración y fortalecimiento de capacidades para el ordenamiento
territorial, Tabla 1.
Tabla 1. Enfoque de trabajo para el Monitoreo de los Cambios de la Cobertura de la Tierra, Deforestación
y Degradación Forestal.
Nivel Escala Herramien
ta/sensor Recurrencia Objetivo
Ámbito
Acción Productos
Actores/Beneficia
rios (Según
PLANAA)
Alerta Temprana Macro TERRA-I
PERU
Trimestral y
mensual
Generar
alertas sobre
los cambios
de cobertura
en tiempo casi
real y sus
tendencias
Nacional
Areas de cambio
Series históricas
Mapas y
estadísticas
MINAM,MINAG
GR,SERNANP
COFOPRI,GL,
PCM, PNP, OEFA,
OSINFOR, SUNARP,
Sociedad Civil
Cuantificación Resolución
Media Meso CLASLite Anual
Cuantificar los
cambios en la
cobertura de
la tierra y la
deforestación
Nacional/
Subnacional
Areas de cambio
Series históricas
Mapas y
estadísticas
Cuantificación Resolución
Alta Micro
Sensores
ópticos
de alta
resolución
.
Anual
Cuantificar los
cambios en la
cobertura de
la tierra y la
deforestación
en ámbitos
priorizados
Áreas
priorizadas
Areas de cambio
Series históricas
Mapas y
estadísticas
Mapas
Imágenes
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UBICACIÓN DEL AREA DE ANALISIS
Extensión y división política
El área de estudio abarca una superficie aproximadamente de 78,456,483.05 ha.,
políticamente se divide en los departamentos de Amazonas, Ayacucho, Cajamarca,
Cusco, Huánuco, Huancavelica, Junín, La Libertad, Loreto, Madre de Dios, Pasco, Piura,
Puno, San Martín y Ucayali. Tabla 2.
Geográficamente, se ubica entre los paralelos 0° 2' 20,76'' y 14° 30' 55,80'' de Latitud y
los meridianos 68° 39'12,24'' y 79° 29' 00,96'' de Longitud Oeste, como se puede observar
en la Figura N° 01.
Figura 01.- Ámbito de la Amazonía Peruana
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Tabla 02.- Superficie de los departamentos que corresponden la Amazonía Peruana
Departamento Superficie (ha.) Porcentaje %
Amazonas 3,724,462.38 4.75
Ayacucho 341,935.93 0.44
Cajamarca 771,252.15 0.98
Cusco 3,710,086.30 4.73
Huancavelica 70,735.27 0.09
Huánuco 2,359,170.04 3.01
Junín 2,515,024.60 3.21
La Libertad 84,805.33 0.11
Loreto 37,503,942.56 47.80
Madre de Dios 8,503,657.79 10.84
Pasco 1,761,419.48 2.25
Piura 69,515.33 0.09
Puno 1,600,459.14 2.04
San Martín 4,907,221.14 6.25
Ucayali 10,532,795.61 13.43
Total 78,456,483.05 100.00
Fuente: DGOT 2015
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MARCO NORMATIVO
Las actividades realizadas por la Dirección General de Ordenamiento Territorial, en
relación al análisis territorial sobre cobertura de bosques y deforestación son
consistentes y concordantes con el siguiente marco normativo:
Ley 28611, Ley General del Ambiente (Artículo 133), la vigilancia y el monitoreo
ambiental tienen como fin generar la información que permita orientar la
adopción de medidas que aseguren el cumplimiento de los objetivos de la
política y normativa ambiental. La Autoridad Ambiental Nacional establece los
criterios para el desarrollo de las acciones de vigilancia y monitoreo.
Decreto Legislativo N° 1013, Ley de Creación, Organización y Funciones del
Ministerio del Ambiente, señala como una de sus funciones específicas
“Establecer las política, los criterios, las herramientas y los procedimientos de
carácter general para el ordenamiento territorial nacional, en coordinación con
las entidades correspondientes, y conducir su proceso”.
R.M 026-2010-MINAM, Lineamientos de Política para el Ordenamiento Territorial,
señala acciones de prevención y mitigación de los conflictos por el cambio de
uso del suelo (lineamiento 1.4), evitar el cambio de uso y la deforestación en las
tierra de protección (lineamiento 3.3), contar con un sistema permanente de
monitoreo para la prevención y disuasión de la ocupación en zonas
patrimoniales y áreas vulnerables (lineamiento 5.1); promover la recuperación
de áreas en proceso de desertificación y áreas deterioradas por el mal uso de
la tierra (lineamiento 5.2); diseño y operación de un sistema de monitoreo y
evaluación de procesos de ocupación y uso del territorio (Lineamiento de
control y monitoreo).
El D.S. 007-2008-MINAM (Art. 37, inciso b), señala que la Dirección General de
Ordenamiento Territorial conduce, promueve, asesora y avalúa los procesos de
ordenamiento territorial, a nivel nacional, en el contexto del desarrollo sostenible,
supervisando que se sustenten en la normatividad y de conformidad con los
instrumentos técnicos aprobados para estos procesos.
El D.S. 007-2008-MINAM (Art. 37, inciso c), señala que la Dirección General de
Ordenamiento Territorial es la dirección encargada de conducir y dirigir la ZEE,
así como la elaboración de estudios especializados.
El D.S. 007-2008-MINAM (Art. 37, inciso f), señala que la Dirección General de
Ordenamiento Territorial es la encargada de administrar, organizar y actualizar
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el Sistema de Información Geográfica del Ministerio para proveer información
técnica especializada que contribuya a la toma de decisiones en coordinación
con los viceministerios, direcciones de línea e instituciones adscritas, entre otras,
suministrando información al SINIA.
DCD-010-2006-CONAM, normativa metodológica que señala como insumos
para la elaboración de la propuesta de ZEE los estudios y mapas de
deforestación, cobertura de la tierra, uso actual y vegetación.
La Resolución Ministerial N° 135-2013-MINAM, que aprueba la Guía
Metodológica para la elaboración de los Instrumentos Técnicos Sustentatorios
(ZEE, EE, DIT y POT) para el Ordenamiento Territorial, definiendo estos
instrumentos y estableciendo los procedimientos para su validación, previo a su
aprobación. Comprende el EE de Cambios de la Cobertura y Uso de la Tierra.
La R.D. N°007-2013-EF-63.01, que aprueba los nuevos lineamientos para la
formulación de Proyectos de Inversión Pública en materia de Ordenamiento
Territorial. Se señala que los PIP tendrán en consideración el establecimiento del
monitoreo territorial como parte del proceso ordenador que permita el
seguimiento a la implementación de los instrumentos del OT, así como las
presiones sobre el territorio, sus efectos o impactos y las respuestas y
actuaciones que se concretan en el marco del proceso ordenador.
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MARCO CONCEPTUAL Y OPERATIVO
Definiciones conceptuales
a. Bosque
Según la FAO, “bosque” es definido por tierras que se extienden por más de 0.5
hectáreas dotadas de árboles de una altura superior a 5 mt. y una cubierta de copas
superior al 10%, o de árboles capaces de alcanzar esta altura in situ. No incluye la tierra
sometida a un uso predominantemente agrícola o urbano. (FAO, 2005)
De otro lado, la CNUCC en el informe de la Conferencia de las Partes celebrado en
Marrakech Anexo de definiciones señala: “bosque” es la superficie mínima de tierras
de entre 0,05 y 1,0 hectáreas (ha) con una cubierta de copa (o una densidad de
población equivalente) que excede del 10 al 30% y con árboles que pueden alcanzar
una altura mínima de entre 2 y 5 metros (m) a su madurez in situ. (CNUCC, 2002)
En junio del 2012 en la reunión de representantes de las DDGGs y Adscritos del MINAM
acordó la siguiente definición: “Bosque” es el ecosistema natural complejo de seres
vivos, microorganismos, vegetales y animales, que se influyen y relacionan al mismo
tiempo y se subordinan al ambiente dominante de los árboles; que se extiende por
más de 0.5 has dotadas de árboles de una altura superior a 2 metros o de árboles
capaces de alcanzar esta altura in situ, y una cubierta superioral10%. (Acta MINAM,
2012).
b. Deforestación
Para F AO, “Deforestación” es la transformación del bosque en otro uso de la tierra o
reducción de la cubierta de copa por debajo del umbral mínimo del 10%. (FAO, 2005)
Por otro lado, Según CNUCC define “deforestación” como la conversión por actividad
humana directa de tierras boscosas en tierras no forestales. (CNUCC, 2002).
Definiciones Operativas
No obstante las definiciones conceptuales, la elaboración de una información sobre
bosque y deforestación depende de construir definiciones operativas que permita
trabajar con las imágenes producidas por los sensores remotos teniendo en cuenta
aspectos como la respuesta espectral, resolución espacial, resolución radiométrica y
un método de análisis consistente que permita generar datos a partir del cual se tenga
una aproximación consistente sobre las definiciones conceptuales de bosque y
deforestación.
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Al respecto, para el trabajo realizado por la DGOT se ha desarrollado definiciones
operativas tanto para “bosque” como para “deforestación” a partir del análisis de
mezcla espectral de cada uno de los píxeles de una imagen, mezcla que comprende
la característica de la actividad fotosintética, no fotosintética y del suelo descubierto
contenida en dicho pixel; este es el insumo primario para que los píxeles de la imagen
posteriormente sean clasificados como Bosque, No Bosque y los Cambios de Bosque a
No Bosque. El proceso metodológico es explicado en detalle más adelante en el
presente informe.
a. Bosque
La definición operativa de “bosque” es:
Porcentaje de la fracción de actividad fotosintética (VF) y Suelo descubierto (S) a nivel
de un pixel de la imagen (0.09 has con LANDSAT) que puede ser extraído de las
Imágenes satelitales que cumpla con la siguiente condición:
Si VF ≥ 80 y S < (umbral ~15%-20%), entonces es bosque
b. Deforestación
La definición operativa de “deforestación” es:
La reducción en las fracciones de vegetación fotosintética (VF) ó un incremento de la
actividad no fotosintética (NVF) o del suelo descubierto (S) que corresponde a un
cambio desde bosque a No bosque, conocido también como “pérdida de bosque”.
Entonces, se clasificará un píxel que ha cambiado de bosque a no bosque por
deforestación u otro fenómeno si:
(((PV1 – PV2) ≥ 25) ó ((S1 ≤ 5) y ((S2 – S1) ≥ 15)) ó ((PV2 < 80) y ((NPV2 – NPV1) ≥ 20)))
Caso aparte son las capacidades de la herramienta CLASlite para el procesamiento
de las imágenes y calcular la superficie de bosque y deforestación ya que esto
permite también medir la perturbación a nivel de los pixeles de una imagen, aspecto
que está directamente relacionado con la degradación de los bosques.
En este sentido se tiene:
Definición conceptual de degradación
Según FAO, “degradación” son cambios dentro del bosque que afectan
negativamente la estructura o función del rodal o sitio y, por lo tanto, disminuyen la
capacidad de suministrar productos y/o servicios.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
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Definición operativa de degradación
La degradación de bosque desde la aplicación de los sensores remotos y los métodos
de análisis espectral puede ser medida en términos de la “perturbación” provocada
por actividad humana y/o fenómenos naturales propios del ecosistema. Siendo que la
perturbación provocada por intervenciones humanas como tala selectiva,
construcción de caminos y otras alteraciones por debajo del dosel del bosque, este
provoca la perturbación que es detectada por los sensores.
En tal sentido, en términos operativos la “degradación” considerará un cambio de las
fracciones de cobertura menos intensivo, que corresponde a un cambio de
bosque a bosque perturbado o degradado por el incremento del porcentaje
de la actividad no fotosintética (VNF), reducción del porcentaje de actividad
fotosintética (VF) ó un incremento de la superficie descubierta (S).
Por lo tanto, operativamente un píxel es clasificado como degradado en
términos de perturbación si:
((((VNF1-VNF0) ≥ 10) AND (VF0-VF1) > 10)) OR ((S0 ≤ 5) AND ((S1-S0) > 10) AND (S1 ≤ 15)))
Fundamentos físicos
El fundamento para analizar las imágenes de sensores remotos con fines de determinar
cobertura boscosa y los cambios en la cobertura que pueden reflejar procesos de
deforestación o cambios por procesos naturales, se basa en el Análisis de Mezcla
Expectral (SMA). El SMA es un medio para extraer desde los datos de reflectancia de
una imagen, información que modela la cobertura de la tierra a nivel de pixel que sea
representativo de las propiedades físicas de la superficie de la tierra en fracciones de
tipos puros de cobertura denominado endmembers que quedan definidos por las
longitudes de ondas detectadas y el número de bandas del sensor.
Algunos estudios demuestran (Small 2004) que la mayoría de las variaciones en
imágenes LANDSAT (mayor al 98%) se pueden representar como una combinación de
03 miembros más puros (endmembers); de esta manera se puede representar 03
medidas o fracciones (análisis de coberturas fraccionales) que puedan caracterizar
estas variaciones espectrales a nivel de 01 pixel en una imagen satelital.
El análisis de cobertura fraccional es un proceso realizado por CLASlite 3.0, a través de
la aplicación del algoritmo de mezcla conocido como AutoMCU (Montecarlo)
desarrollado por CARNEGIE, que es un análisis de mezcla espectral basado en un
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Pixel
enfoque probabilístico de las características del dosel del bosque3. Este análisis se
realiza para cada pixel de la imagen (Figura 2), en donde se definen fracciones o
porcentajes de Vegetación Fotosintética (VF); Vegetación No Fotosintética (VNF) y
Superficie Descubierta o Suelo (S). CLASlite se apoya en una amplia librería de firmas
espectrales, que fueron recogidas en diferentes trabajos de campo en diferentes
partes de la Amazonía peruana y brasileña, así como en otras regiones boscosas del
mundo.
Figura 2. El análisis de cobertura fraccional, a través del proceso asistido CLASlite, determina las fracciones de cobertura
dentro de un pixel de la imagen satelital. Estas fracciones son expresadas en porcentaje de Vegetación Fotosintética
(VF), Vegetación no fotosintética (VNF) o Superficie descubierta (S).
Todos los sistemas de análisis espectral se basan en la siguiente ecuación:
Donde, R pixel es el valor de reflectancia del píxel y que es registrado por el sensor, Cx es
la cobertura fraccional de Vegetación Fotosintética (VF), No Fotosintética (VNF) o
Superficie Descubierta (S) de cada material de la superficie (x), en cada caso los
valores van de 0.0 a 1.0. Rx son las propiedades de reflectancia y está representado
por una librería de firmas espectrales de cada material; y finalmente e es el error.
El Sistema de procesamiento de imágenes para el análisis de cobertura de bosque,
deforestación y degradación forestal se basa en 02 componentes: Las Bibliotecas
espectrales y el algoritmo de mezcla espectral Montecarlo o AUTOMCU; ambos se
encuentran comprendidos en la herramienta Claslite 3.0, que es el software
desarrollado para estos propósitos.
3
El AutoMCU se basa en un algoritmo desarrollado para ecosistemas boscosos, de sabana y matorrales (Asner 1998, Asner y Lobell 2000, Asner
y Heidebrecht 2002) modificado para bosques tropicales (Asner et al. 2004, 2005) con una fuerte herencia metodológica en CLAS (Carnegie Landsat System), el sistema que le antecedió. El método utiliza librerías espectrales, derivados de extensas bases de datos de campo e imágenes híper espectrales.
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Claslite tiene 03 bibliotecas de firmas espectrales para VF (vegetación Fotosintética),
VNF (Vegetación No Fotosintética) y S (Suelo). La biblioteca de VF fue desarrollada
usando imágenes colectadas por el sensor hiperespectral llamado Hyperion, las
bibliotecas de VNF y S fueron colectadas desde 1996 usando espectrómetros de
campo (alrededor de 400,000 firmas) que miden la reflectancia de la superficie en
bandas cada 2 nanómetros desde los 400-2500 nm.
Teniendo en consideración estos componentes, el enfoque de análisis de mezcla
espectral Monte Carlo, selecciona aleatoriamente espectros de la biblioteca de VF,
VNF y S y los compara con el registro espectral proveniente del pixel de la imagen
satelital para resolver la ecuación de combinación espectral (Figura 3).
Figura 3. El análisis de mezcla espectral es un enfoque probabilístico que descifra el pixel de una imagen en fracciones
a nivel de sub pixel que representa cuantitativamente la actividad fotosintética, no fotosintética y de suelo.
El proceso de selección aleatorio de VF, VNF y S de cada biblioteca es repetido
muchas veces en cada pixel, solucionando así la ecuación. Tanto la media y la
desviación estándar de cada iteración es registrado como la respuesta para cada
pixel (Figura 4 y 5).
Figura 4. El análisis de mezcla espectral también arroja resultados cuantitativos de la Desviación Estándar y el Error
Medio Cuadrático (RMS); lo cual es una medida de la certidumbre de los resultados.
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Figura 5. La precisión del análisis y de su sistema de procesamiento está ligado al número de veces que un pixel es
analizado, en nuestro caso se ha demostrado que 50 iteraciones en cada pixel reduce significativamente la Desviación
Estándar y la Media.
El resultado de la aplicación del análisis de mezcla espectral con el uso de CLASlite,
provee de una serie de resultados, los mismos que se mencionan a continuación:
Imágenes de reflectancia calibrada; provee de bandas espectrales calibradas
de datos brutos a datos de reflectancia de superficie en donde se ha corregido
tanto radiométrica como atmosféricamente la imagen.
Imágenes de cobertura fraccional; constituyen el insumo principal para la
clasificación de bosque-no bosque; deforestación y degradación forestal.
Cada imagen de cobertura fraccional indica la presencia de vegetación viva
(VF), vegetación muerta (VNF) y superficie descubierta (S) a nivel subpixel.
Imágenes de incertidumbre, que contiene a nivel de pixel las desviaciones
estándar del porcentaje de cobertura promedio de las tres fracciones VF, VNF y
S.
Imagen de Error Total, que es expresado como el error promedio cuadrático
(RMS). Un pixel con un error total menor o igual a la solución CLASlite
probablemente es buena, en tanto que un Error Total mayor o igual que la
solución de CLASlite no es buena y se debe descartar o usarse con cuidado.
Imagen de Cobertura Boscosa, identifica áreas de bosque-no bosque a través
de la aplicación de un árbol de decisión.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 18
Imagen de Deforestación, detecta el cambio entre 2 o más imágenes de
cobertura fraccional identificando la pérdida de cobertura boscosa
(deforestación o cambios naturales);
Imagen de Degradación, detecta cambios entre 2 o más imágenes producidos
por la perturbación forestal.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 19
RESULTADOS Y DISCUSION
Deforestación a nivel Bosque Amazónico
Los resultados para el periodo 2010-2014 revelan que la conversión de la cobertura de
bosques a otros usos en ese periodo ha sido de 415,278 has. (103,819 has/año)4
Comparativamente a otros años con los datos generados por la DGOT, se tiene que la
superficie de pérdidas en el periodo 2000-2005 fue 329,005 has, en el periodo 2005-2010
fue de 571,390 has, siendo el total de área deforestada en los últimos 14 años de
1’315,674.67 has5. (Figura 6)
Figura 6. Evolución de las pérdidas de bosque por deforestación del 2000 al 2014
A nivel de pérdidas por departamentos dentro del ámbito amazónico en el periodo de
análisis 2010-2014 se tiene que los departamentos con mayor superficie deforestada
son en orden de magnitud: San Martín, Loreto, Ucayali, Huánuco y Madre de Dios,
juntos representan el 86% del total de deforestación acumulada en los últimos 5 años.
De igual forma estos departamentos acusan lógicamente las mayores tasas de
deforestación (Figura 7 y Tabla 3).
4 Ta tasa es la razón entre la superficie deforestada y el número de periodos de cambio. 5 La cifra final de superficie deforestada a partir del año base 2000 fue procesada masivamente
con el uso de la última versión de CLASlite. Asimismo, en comparación con otras cifras, esto
corresponde a las pérdidas de cobertura boscosa por deforestación, eliminando los cambios
naturales.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 20
Figura 7 . Magnitud de la superficie deforestada en los 05 departamentos más deforestados en el periodo
2010-2014
Tabla 3 . Superficie deforestada, deforestación acumulada y tasa de deforestación en en el periodo 2010-
2014
Departamento
Superficie Deforestada por Periodo Deforestación
Acumulada
2010 - 2014 (ha.)
Tasa
Deforestación
2010 - 2014 2010 -
2011 2011 - 2013 2013 - 2014
Amazonas 4,047.05 3,942.90 3,424.04 11,413.99 2,853.50
Ayacucho 120.32 1,088.90 362.23 1,571.45 392.86
Cajamarca 535.11 3,336.80 1,288.14 5,160.05 1,290.01
Cusco 1,371.76 9,484.87 4,997.41 15,854.04 3,963.51
Huancavelica 0.54 10.81 4.20 15.55 3.89
Huanuco 7,283.60 25,859.21 23,577.06 56,719.87 14,179.97
Junin 1,391.75 3,220.57 3,709.47 8,321.79 2,080.45
La Libertad 0.00 0.00 9.45 9.45 2.36
Loreto 34,449.75 35,057.39 26,350.05 95,857.19 23,964.30
Madre de Dios 5,638.99 9,135.75 10,653.58 25,428.32 6,357.08
Pasco 3,628.51 4,770.90 5,430.43 13,829.84 3,457.46
Piura 227.17 226.30 4.14 457.61 114.40
Puno 335.54 680.22 2,073.71 3,089.47 772.37
San Martin 27,180.20 21,541.90 48,478.48 97,200.58 24,300.15
Ucayali 9,303.06 52,692.59 18,353.78 80,349.43 20,087.36
Total 95,513.35 171,049.11 148,716.17 415,278.63 103,819.66
Elaboración propia
En la Figura 8 se muestra el Mapa de Deforestación del periodo 2010-2014 y en la
Figura 9 el Mapa de Deforestación acumulada para el periodo 2000-2014.
En el Anexo 1, se presenta un consolidado de la deforestación por años desde el 2010
y las superficies deforestadas en términos relativos.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 21
Figura 8 . Mapa de deforestación del periodo 2010-2014
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 22
Figura 9 . Mapa de deforestación del periodo 2000-2014
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 23
Deforestación a nivel local
En este caso nos referimos a lo que viene ocurriendo en los ámbitos provinciales
respecto a la deforestación, para lo cual se ha procesado los resultados del análisis por
cada una de las 64 provincias del país comprendidas en el área amazónica, siendo un
aspecto de interés en el nivel local.
Los datos indican que en el último periodo 2010-2014 las 05 provincias más
deforestadas en orden de magnitud son: Padre Abad (Ucayali), Puerto Inca (Huánuco),
Alto Amazonas (Loreto), Coronel Portillo (Ucayali), Ucayali (Loreto) y Lamas (San Martín);
juntas representan el 44% de toda la superficie deforestada en el ámbito amazónico.
Se ha preparado un ranking de las 20 provincias más deforestadas que se muestra en
la Tabla 4. En el Anexo 2 pueden ser revisados los resultados para el universo de
provincias del área amazónica.
Tabla 4. Ranking de las 20 provincias más deforestadas y el departamento al que corresponde en el
periodo 2010-2014.
Departamento Provincia 2010-2014
(has)
UCAYALI PADRE ABAD 45,635.76
HUANUCO PUERTO INCA 44,922.45
LORETO ALTO AMAZONAS 33,125.53
UCAYALI CORONEL PORTILLO 26,675.20
LORETO UCAYALI 15,897.27
SAN MARTIN LAMAS 15,241.25
MADRE DE
DIOS TAMBOPATA 15,101.01
SAN MARTIN MARISCAL CACERES 14,639.33
CUSCO LA CONVENCION 14,274.08
LORETO MAYNAS 13,579.41
PASCO OXAPAMPA 13,145.39
LORETO MARISCAL RAMON
CASTILLA 12,965.39
SAN MARTIN BELLAVISTA 12,461.04
SAN MARTIN SAN MARTIN 12,014.33
SAN MARTIN HUALLAGA 9,862.55
SAN MARTIN MOYOBAMBA 9,460.76
LORETO REQUENA 8,290.72
UCAYALI ATALAYA 7,791.74
SAN MARTIN PICOTA 7,376.91
LORETO DATEM DEL MARAÑON 7,072.34 Elaboración propia
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 24
Deforestación en Áreas Naturales Protegidas y Zonas de Amortiguamiento
En las 37 Áreas Naturales Protegidas distribuidas en el ámbito amazónico, se han
cuantificado 6271 has de superficie deforestada en el periodo 2010-2014, de los cuales
05 de ellas representan el 76% de la superficie deforestada del total de ANP analizadas,
estas son en orden de magnitud la RN Pacaya Samiria, el BP Alto Mayo, RC El Sira, ZR
Sierra del Divisor y el PN Río Abiseo. El ranking de las 10 ANP con mayor deforestación
se presente la Tabla 5.
Tabla 5. Ranking de las 10 Áreas Naturales Protegidas con mayor superficie deforestada en el periodo
2010-2014
Categoría Nombre 2010-2014
Reserva Nacional Pacaya Samiria 2034.04
Bosque de
Protección Alto Mayo 1086.77
Reserva Comunal El Sira 1015.65
Zona Reservada Sierra del Divisor 433.64
Parque Nacional Río Abiseo 220.05
Bosque de
Protección de San Matias San Carlos 190.00
Parque Nacional del Manu 160.89
Parque Nacional Bahuaja Sonene 156.87
Reserva Nacional Allpahuayo Mishana 113.27
Parque Nacional Yanachaga-Chemillén 103.61
Elaboración propia
Es importante señalar que en todas las ANP analizadas se ha detectado pérdidas de
cobertura boscosa en niveles relativamente mínimos originado por algún tipo de
intervención humana, la misma que debe ser verificada con un análisis de mayor
detalle. En el Anexo 3 presenta el ranking completo de las ANP y sus superficies de
deforestación detectadas.
No obstante la relativa baja magnitud de la deforestación al interior de las diferentes
ANPs, lo que ocurre en sus Zonas de Amortiguamiento define un escenario totalmente
opuesto. Para el periodo 2010-2014 la superficie de pérdida de bosques por
deforestación en estas zonas fue de 89,726 has. De acuerdo a los datos generados se
tiene que las 06 ANP que tienen Zonas de Amortiguamiento con mayor pérdida de
bosques en los últimos 5 años son en orden de magnitud: PN Cordillera Azul, RC El Sira,
PN Bahuaja Sonene, RN Pacaya Samiria, PN Río Abiseo y BP Alto Mayo; juntas
representan el 80% del total de las pérdidas de bosque en Zona de Amortiguamiento.
En la mayoría de los casos, la deforestación en Zonas de Amortiguamiento ha ido en
aumento tal como podemos apreciar el siguiente gráfico (Figura 10):
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 25
Figura 10. Evolución de la deforestación en las Zonas de Amortiguamiento de las ANP en el periodo 2010-
2014
Si se observa el siguiente gráfico de la Figura 11, podemos apreciar la difícil situación
en la que se encuentran algunas Áreas Naturales Protegidas, dada la fuerte presión
que reciben por el avance del frente de deforestación que actúa alrededor de ellos,
en todo caso es posible corroborar la afirmación de que las ANP se comportan
también “barreras” frente a este proceso. En esta situación se encuentran
notoriamente el PN Cordillera Azul que en el periodo 2010-2014 la deforestación en la
Zona de Amortiguamiento fue de más de 39 mil hectáreas frente apenas 71 has de
pérdida que se registró al interior de esta ANP.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 26
Figura 11 . Deforestación en las Zonas de Amortiguamiento versus deforestación en el interior de las ANP
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 27
Deforestación en Comunidades Nativas
En las 1064 Comunidades Nativas Analizadas, se ha cuantificado un total de 52,791 has
de pérdida de bosque por deforestación durante el periodo 2010-2014 (Anexo 4). De
este universo, 20 comunidades presentan en cada caso un nivel de pérdidas superior a
350 has y representan en total el 30% de la deforestación en comunidades nativas
(Tabla 6). En su mayoría estas CCNN se encuentran distribuidas en los departamentos
de San Martín, Loreto, Ucayali, luego están en menor proporción Huánuco, Amazonas,
Madre de Dios, Cusco y Pasco.
Tabla 6. Ranking de las 20 Comunidades Nativas con superficie deforestada mayor a 350 has en el periodo
del 2010-2014
Comunidad Nativa 2010-2014
PUERTO NUEVO 1715.78
ALTO MAYO 1628.05
HUASCAYACU 1257.80
PUERTO AZUL 1001.21
MARISCAL CACERES 990.29
SHIMPIYACU 988.12
MATSES 873.55
SINCHI ROCA 851.95
CACHIYACU 704.45
SINCHI ROCA II 658.83
SAN JOSE DE KARENE 644.25
PISTËN BENAVIDES 557.11
BAJO NARANJILLO 512.96
GRAN SHINONGARI 499.54
ATAHUALPA Y ANEXOS SANTA ROSA Y SACHAPAPA 498.35
SANTA MARTHA 479.39
NUEVA ESPERANZA 451.28
MORROYACU 400.51
SANTA ROSA 386.22
EL DORADO 382.92
Elaboración propia
La relación completa de Comunidades Nativas con sus respectivas áreas deforestadas
se muestra en el Anexo 4.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 28
Deforestación en los Bosques de Producción Permanente
Los Bosques de Producción Permanente en el ámbito amazónico ocupan una
extensión de 17.8 millones de hectáreas, dentro de los cuales se han otorgado
diferentes tipos de concesiones maderables, no maderables, de reforestación,
ecoturismo, para castaña y siringa, etc. Las pérdidas de bosque por deforestación en
el periodo 2010-2014 en los BPP ha sido de 88,165 has , tal como se puede observar en
la Tabla 7.
Los departamentos con mayor deforestación dentro de los BPP son Ucayali, San Martín,
Loreto, Huánuco y Madre de Dios, juntos representan el 99% de la superficie
deforestada de total de departamentos amazónicos.
Tabla 7. Ranking de los departamentos con mayor deforestación en BPP
Departamento 2010-2014
Ucayali 24,527.71
San Martín 24,473.09
Loreto 18,626.96
Huánuco 15,723.44
Madre de Dios 3,942.53
Cusco 510.35
Ayacucho 309.59
Puno 26.12
Pasco 20.89
Junín 3.62
Amazonas 0.72
Total 88,165.02
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 29
Deforestación por minería ilegal e informal
La minería ilegal e informal está presente en todas partes del territorio nacional.
Recientemente a propósito de sustentar acciones del Estado Peruano respecto al
Programa Presupuestal 136 denominado “Recuperación de Áreas Degradadas y
Contaminadas por Minería Ilegal e Informal” que el Ministerio del Ambiente
implementa a partir del 2015, se dio cuenta de que el 20% del país tiene alguna
presencia de actividades de minería ilegal e informal en términos de los ámbitos
político-administrativos que involucra, pero su delimitación aún es una tarea pendiente
(Figura 12) y sus efectos sobre el ambiente se vienen estudiando a mayor profundidad.
Figura 12. Mapa de los ámbitos con presencia de minería ilegal e informal
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 30
Respecto a la deforestación en la Amazonía Peruana, la minería aurífera se puede
considerar como uno de los agentes de deforestación muy dinámico que toma gran
impulso y mayor grado de informalidad a partir de la década del 80 (MINAM, 2011),
dado el contexto de violencia política y recesión económica durante esa década,
produciéndose la ocupación de las áreas con yacimientos auríferos aluviales en
ámbitos como Madre de Dios, hoy principal enclave de esta actividad.
Las elevadas tasas de extracción de oro en la Amazonía, específicamente en Madre
de Dios, fueron reveladas por un reporte científico preparado por el Instituto CARNEGIE
(Asner, et al.; 2013) en la que se señala que tanto las tasas y los impactos ecológicos
de la minería siguen siendo poco conocidos y potencialmente subestimados. En dicho
reporte se da cuenta que en el Departamento de Madre de Dios desde 1999 hasta
2012 la extensión geográfica de la minería de oro aumentó en 400%, la tasa media
anual de la pérdida de bosques como resultado de la extracción de oro se triplicó a
partir del 2008 relacionado a la recesión económica mundial y estrechamente
asociado al aumento del precio de oro.
Los resultados del análisis efectuados por CARNEGIE mostraron un incremento de la
extensión de minería de oro de 10.000 hectáreas en 1999 a más de 50.000 hectáreas
en septiembre de 2012 (Figura 13).
Fig. 13. Muestra el alcance regional y la aparición de minería de oro en Madre de Dios a través del tiempo
hasta el 2012. Lugar: (i) Huepetuhe, (ii) Delta-1,(iii) Guacamayo. (Fuente: Asner, et al, 2013)
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 31
De acuerdo al estudio de CARNEGIE, se calculó que la tasa anual de expansión de la
superficie minera se ha triplicado de 2166 ha/año antes de la recesión económica
mundial de 2008 a 6145 ha/año después 2008 y hasta el 2012. En este período, el
incremento medio anual en el área de la minería de oro fue de 14% y esta tasa
alcanzó el 20 % en el año 2011 en la que las áreas geográficas donde se concentra
esta actividad minera ha ido variando a través del tiempo tal como se puede apreciar
en la Figura 14, donde hay una claro incremento de las pequeñas y difusas
operaciones mineras y del sector Guacamayo frente a las áreas más reconocidas
como Huaypetue y Delta-1
Figura 14: A) Area deforestada por
minerías confirmadas y supuestas de
1999 a 2012.
(B) Contribución
de los tres grandes sectores de minería
en comparación con las pequeñas
operaciones de 1999 a
2012. (C) Contribución relativas de las
minas grandes y pequeñas para el
total regional (huella en el tiempo).
Fuente, CARNEGIE 2013
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 32
Para el periodo 2010-2014 trabajados para el presente informe, existe una
concordancia respecto a la evolución y tendencias identificados estudiadas,
determinándose que en el periodo 2010-2014se perdieron en total 10,139 has de
bosque por deforestación a causa de la actividad de minería aurífera: 2640 has de en
el periodo 2010-2011, 4660 has en el periodo 2011-2013 y 2838 hectáreas para el último
periodo 2013-2014. Esta información ha sido presentada en el primer reporte del
Sistema de Detección Temprana y Vigilancia de las áreas afectadas por minería ilegal
e informal que MINAM viene implementando (Figura 15).
Figura 15. Muestra el avance de la deforestación por minería ilegal e informal de oro aluvial en Madre de
Dios para el periodo 2011-2014. (Fuente: DGOT, 2015)
Periodo Superficie (ha.)
2010-2011 2640.44
2011-2013 4660.38
2013-2014 2838.6
Total 10139.42
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 33
Deforestación por el Cultivo de palma aceitera
En el ámbito amazónico hay un notorio proceso de conversión de los bosques a tierras
de uso para cultivos agroindustriales entre ellos el de palma aceitera, aun cuando en
un inicio estos cultivos ocupaban áreas ya deforestadas, en los últimos años este frente
de deforestación se produce en bosques primarios.
El crecimiento del cultivo de la Palma Aceitera se ha venido incrementando a partir
del año 2000 en la que se registraron unos 14,667.00 ha cultivadas y al 2010 se
incrementó a 44,396.00 ha6 (MINAGRI). Asimismo un reciente estudio de SPDA da
cuenta que para el año 2012 existirían un aproximado de 65,000 ha7. Esta expansión
del cultivo se relaciona con las grandes demandas globales de aceite y las políticas
de promoción para cultivos agroindustriales y alternativos vigentes en el país
sustentado en un marco legal que se ha recogido y colocado en el Anexo 5 para
mayor detalle. De otro lado hay una necesidad de orientar adecuadamente la
expansión de cultivos de palma en áreas ya deforestadas con capacidad de uso
mayor agropecuario, ya que en los últimos años esta expansión se viene dando áreas
con presencia de bosques en su mayoría primarios.
Según estudios realizados en países como Brasil y Colombia está demostrado que los
proyectos de gran escala, como la palma aceitera, afectan directamente los bosques
primarios, más allá del anuncio de promover este cultivo únicamente en áreas
deforestadas. En la actualidad Perú, Ecuador y Colombia empiezan a aparecer como
países productores de palma aceitera y nuestro país hoy ocupa el puesto 16.
La Tabla 8 muestra la situación respecto a las superficies con palma aceitera en el 2012
para los principales departamentos con presencia de este cultivo agroindustrial, de los
cuales San Martín, Ucayali y Loreto concentran el 78% de la superficie total. El
crecimiento de las áreas de cultivo de palma aceitera ha ido en aumento a partir del
año 2006; de acuerdo a los datos de las Agencias Agrarias, el departamento de San
Martín duplicó el área de palma entre el 2006 y el 2012, Ucayali triplicó su superficie en
ese periodo y departamentos como Loreto y Huánuco muestran un crecimiento casi
exponencial de las áreas de palma.
6 Plan Nacional de Palma Aceitera 2000-2010; Oficina de Estudios Económicos y Estadísticos -
MINAGRI 7 SPDA,
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 34
Tabla 8. Situación de la Palma Aceitera en el Perú al 2012
Región En Producción
(Ha.)
En Crecimiento
(Ha.)
Superficie total
(Ha.)
1. San Martín 16,191.00 12,466.00 29,657.00
Tocache 5,724.00 5,120.00 10,844.00
Caynarachi 633 1,300.00 1,933.00
Uchiza 8,500.00 4,260.00 12,760.00
Pólvora 1,334.00 1,486.00 2,820.00
Nuevo Progreso 0 300 300
2. Ucayali 10.035,0 7.759,6 17794,7
Aguaytía 1.600,0 1.000,0 2600,0
Irazola 3.981,5 2.214,0 6195,6
Nueva Requena 25,0 800,0 825,0
Curimana 1.262,0 469,2 1731,2
Campo Verde 3.166,5 3.276,4 6442,9
3. Huánuco 400 1,000.00 1,400.00
Honoria 0 500 500
Tournavista 400 500 900
4. Loreto 2,800.00 6,543.00 8,343.00
Yurimaguas 1,800.00 6,043.00 7,843.00
Contamana 0 300 300
Nauta 0 200 200
TOTAL 29,373.00 27,718.00 57,111.60
Fuente: MINAG 2011: AA - Tocache, ASPASH, Caynarachi, INDUPALSA, Diagnóstico palma
Tabla 9. Evolución de los Cultivos de Palma Aceitera en Has cultivadas
Año/ Región 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
San Martín 15,880 20,994 21,179 25,661 28,658 29,650 29657,0
Ucayali 6,641 3,214 10,573 12,102 12,699 14,168 17794,7
Huánuco - 250 750 1,000 1,000 1,000 1400,0
Loreto 1,250 1,250 1,750 5,900 7,844 9,343 8343,0
Total 23,771 25,708 34,252 44,663 50,201 54,181 57,194,7
Fuente: Agencia Agraria de Tocache, Aguaytia, Pucallpa, Yurimaguas
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 35
La información sobre pérdidas de bosques por deforestación en el periodo 2010-2014
del presente informe ayuda a tener una idea concreta y espacialmente explícita de
las estadísticas y las tendencias mostradas por los datos consultados. Para ello se
enfocaron las áreas donde se encuentran las grandes extensiones de cultivos de
Palma Aceitera que se vienen dando en la Amazonía Peruana, siendo áreas
deforestadas en bosques primarios.
Zona Alto Amazonas y Barranquita (Loreto y San Martín)
El departamento de Loreto ocupa el tercer lugar en superficie total de palma aceitera
(superficies en producción, en crecimiento, en vivero y por rehabilitar), con alrededor
de 67,00 ha. al 2010, luego de San Martín (27,225 ha.) y Ucayali (9804 ha.). El principal
monocultivo de la región se encuentra en su zona limítrofe con el departamento de
San Martín (Distrito Barranquita) y en la provincia de Alto Amazonas del departamento
de Loreto, corresponde al proyecto Palmas del Shanusi emprendido por el Grupo
Romero en el año 2006. Para este proyecto la empresa adjudicó del Estado 7029
hectáreas, pero también ha comprado alrededor de 1829 hectáreas adicionales a
propietarios de la zona, por lo que el proyecto tiene una extensión total de 8858
hectáreas.
Como se muestra en la Figura 16, en el año 2005 aun no existían rastros de la
deforestación causada para el cultivo de palma por el grupo Romero.
Figura 16. Imagen Landsat TM5 año 2005 de la Zona Alto Amazonas y Barranquita
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
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En el año 2006 ya se puede visualizar el área deforestada para el cultivo de Palma
(1,970 hectáreas) Figura 17.
Figura17. Imagen Landsat TM5 año 2006 de la Zona Alto Amazonas y Barranquita
En la actualidad las áreas deforestadas en la Zona de Palma de Shanusi suman 18,253
hectáreas (Figura 18).
Zona Tamshiyacu (Loreto)
Otra de las áreas deforestadas en la región Loreto es la zona conocida como
Tamshiyacu, empresa en la que sus tierras fueron adquiridas en febrero del 2013 y
comenzó sus actividades agrícolas en mayo del 2013. El análisis de las imágenes
muestran que la deforestación en la Zona de Tamshiyacu comenzó en junio del 2013
deforestando 1400 ha y para el 2014 se han cuantificado un aproximado de 1800 ha
deforestadas por la empresa Cacao Melka del Perú (Figura 19, 20, 21).
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 37
Figura 18. Imagen Landsat TM5 año 2006 de la Zona Alto Amazonas y Barranquita
Figura 19. Imagen Landsat TM5 año 2011 Zona de Tamshiyacu
1,970 Has.
3,153 Has.
1,672 Has.
1,253 Has.
3,463 Has.
3,721 Has.
2,619 Has.
402 Has.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 38
Figura 20. Imagen Landsat TM5 año 2013 Zona de Tamshiyacu
Figura 21. Imagen Landsat TM5 año 2014 Zona de Tamshiyacu
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 39
Zona de Nueva Requena (Ucayali)
El departamento de Ucayali es una de las regiones que también ha presentado
crecimiento del cultivo de palma aceitera específicamente en el distrito Nueva
Requena de la provincia de Coronel Portillo, quien a través de una compañía afiliada
al grupo Melka vienen deforestando grandes superficies de bosques.
Del análisis realizado a través de las imágenes satelitales muestran que en el periodo
2010 - 2014, han sido deforestadas un aproximado de 10,162.57 ha, siendo el periodo
más alto del 2011-2013 con 9630.36 ha de bosques. Figura 22
Figura 22. Serie de imágenes que muestran la evolución de las áreas de pérdida de bosques por la
expansión de cultivos de palma aceitera en Ucayali.
2011 2013 2014
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 40
Deforestación en áreas principalmente no categorizadas Las áreas principalmente no categorizadas comprende en este análisis la diferencia entre el
total de las pérdidas entre los años 2010-2014 y las pérdidas contabilizadas en ese periodo para
las áreas categorizadas como Comunidades Nativas, Bosques de Producción Permanente y
Áreas Naturales Protegidas. De acuerdo al proceso de los datos tenemos la siguiente Tabla 10.
Tabla 10. Superficie deforestada en áreas categorizadas y no categorizadas en el periodo 2010-2014
CATEGORIAS ANALIZADAS Has % % Categorizado y No
Categorizado
Comunidades Nativas 52791.73 12.7
35.7 Bosques de Producción Permanente 88165.02 21.2
Áreas Naturales Protegidas 7317.71 1.8
Otras Áreas Principalmente No Categorizadas 267004.17 64.3 64.3
TOTAL 415278.63 100.0 100.0 Elaboración Propia
Sobre estas cifras se debe precisar que en “otras áreas principalmente no categorizadas” se ha
mantenido algunos espacios reconocidos como comunidades campesinas, cuya superficie en
la Amazonía es mínima, Reservas Territoriales para indígenas en aislamiento voluntario. La
contribución porcentual de cada una de estas categorías analizadas se puede ver en la
siguiente Figura 23.
Figura 23. Contribución porcentual de la superficie deforestada en áreas categorizadas y no
categorizadas
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 41
Históricamente, la proporción de deforestación en estos dos grandes grupos casi se ha
mantenido a lo largo de los años. Un cálculo realizado para el presente informe nos revela que
el en periodo 2000-2014 (14 años) las pérdidas de bosque por deforestación en las áreas no
categorizadas es de 75% frente al 25% de las pérdidas contabilizadas en la áreas con alguna
categoría de manejo.
Las actividades que mayormente predominan y contribuyen a la pérdida de bosques por
deforestación en las áreas no categorizadas son las actividades agrícolas de pequeños
agricultores cuya relevancia es descrita con mayor profundidad en un reciente diagnóstico
preliminar elaborado por ICRAF en el 20158. De acuerdo a ello, los productores familiares son un
agente clave en la ampliación de la frontera agrícola sobre áreas con cobertura boscosa pero
también son elementos claves para la conservación a través de un manejo sostenible y la
implementación de actividades de reforestación en las tierras sin bosque.
De acuerdo al último censo agrario 2012 realizado por el Instituto Nacional de Estadística e
Informática-INEI, del total de superficie agrícola del país (7’125,007 ha.) la región de Selva tiene
un total de 2’142,222 ha., de este universo el cultivo de café es el de mayor superficie con
425,400 ha. (Figura 24 y Figura 25)
Figura 24 . Principales cultivos en Selva. Fuente: INEI- Censo Nacional Agropecuario 2012
8 Diagnóstico de los productores familiares en la Amazonía Peruana. Valentina Robiglio, M.
Reyes, E. Castro. ICRAF 2015 (Preliminar).
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 42
Figura 25. Departamentos de la Amazonía con superficie de café. Fuente: INEI- IV Censo Nacional Agropecuario 2012
En esa misma línea de cultivos de mayor superficie le siguen al café otros cultivos como cacao,
arroz, plátano, maíz amarillo, yuca, pasto y naranjos entre otros. El Diagnóstico de ICRAF (2015)
refiere que estas proporciones de cultivos y su importancia en términos de superficie varía de
acuerdo al tipo de ambiente geográfico (Yunga, Selva Alta, Selva Baja) y pisos altitudinales
(Figura 26).
Figura 26. Balance entre el incremento y reducción de la superficie de los cultivos según piso altitudinal
(Fuente ICRAF 2015)
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 43
TENDENCIAS DE LA DEFORESTACIÓN AL 2015
Se cuenta con una proyección a setiembre del 2015 sobre las tendencias de las pérdidas de
área de bosques basada en el Sistema Terra-i Perú, sistema de alerta temprana que se viene
gestionando en el marco del convenio MINAM-CIAT. Dado que este sistema de detección
trabaja a una resolución de 250 mts, los datos que aquí se presentan tienen un mayor margen
de error respecto al análisis a 30 mt con imágenes LANDSAT que obtenemos con CLASlite, sin
embargo marcan definitivamente las tendencias de la pérdida de bosques a nivel nacional.
Las tendencias de deforestación se presentan a continuación:
Figura 27. Detección de pérdida de cobertura vegetal en tiempo casi real. Se expresa en días julianos, en
este caso es el reporte al 13 de setiembre del 2015 que es el día juliano 257. (Fuente TERRA I- Perú, 2015)
De acuerdo a la figura 27, se observa que a partir de abril del 2015 se viene incrementando la
deforestación siguiendo un patrón más o menos regular comparando el comportamiento de la
deforestación de otros años como 2010 y 2014; sin embargo las curva del 2010 y 2014 viene a
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 44
ser más pronunciada respecto de lo que viene ocurriendo en el presente año 2015 (ver Terra-i
Perú en http://geoservidor.minam.gob.pe/intro/monitoreo/alerta-temprana-terra-i-5.html ).
La superficie de pérdida de cobertura vegetal, principalmente en los bosques amazónicos de
acuerdo a nuestro sistema de detección temprana Terra-i Perú desde enero a setiembre 2015
es de 46, 068 has.
Históricamente podemos ver la evolución desde el 2004 hasta el 2015 en términos de la tasa
anual de pérdida de cobertura según este Sistema. (Figura 28)
Figura 28. Tasa anual de pérdida de cobertura vegetal desde el 2004 a julio 2015. (Fuente TERRA I- Perú,
2015)
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 45
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
El reporte sobre la cuantificación y análisis de la deforestación en la amazonia peruana
actualiza la información al 2014 respecto a las pérdidas de la cobertura boscosa por
deforestación, es decir la conversión de áreas de bosque a otros usos de la tierra debida a
la intervención humana.
La superficie deforestada a partir de la línea de base año 2000 hasta el 2014 ha sido de
1’315,673 has de los cuales en el periodo 2010-2014 se deforestaron 415,278 has, esto
significa una tasa de pérdida de 103,819 has/año.
Los departamentos con mayor superficie deforestada en el periodo 2010-2014 son en orden
San Martín, Loreto, Ucayali, Huánuco y Madre de Dios, este ranking se mantiene más o
menos regular históricamente desde el año 2000, juntos estos departamentos concentran el
86% de la superficie deforestada en este periodo de análisis.
A nivel local, la distribución geográfica de la deforestación cambia notoriamente. Según los
resultados las provincias de Padre Abad en Ucayali, Puerto Inca en Huánuco, Alto
Amazonas en Loreto, Coronel Portillo en Ucayali y la provincia de Ucayali en Loreto son las
provincias más deforestadas en el país, juntas concentran el 44% de toda la deforestación.
Los datos encontrados también reflejan situaciones características de la deforestación
según las diferentes categorías territoriales analizadas. En el caso de las ANP donde la
deforestación es mínima, sin embargo en 05 Zonas de Amortiguamiento se concentra el 76%
de la superficie deforestada del total de las ZA de las ANP del ámbito amazónico.
Los resultados obtenidos muestran la dinámica de cambio del uso de los bosques
amazónicos ligada a las actividades humanas. De acuerdo a un balance general para el
periodo 2010-2014, el 64.3% de la deforestación se produce en áreas principalmente no
categorizadas, en estas áreas se encuentran los cultivos agroindustriales en franca
expansión como palma, café, cacao, en menor proporción los cultivos de papaya;
asimismo se encuentra el grueso de los cultivos de pequeños agricultores y de la minería
ilegal e informal.
Dentro de las áreas con alguna categoría con derecho de tierras, de uso, manejo o de
conservación, el 21.2% de la deforestación total se da en los Bosques de Producción
Permanente, el 12.7% en Comunidades Nativas y 1.8% en ANP.
La información generada: base de datos, mapas y estadísticas se ponen a disposición para
contribuir a la discusión sobre la problemática de la deforestación en el Perú y el
entendimiento de este proceso en términos de dónde ocurre, el nivel de las pérdidas, áreas
críticas, principales agentes y comparación entre diferentes espacios geográficos.
Existe un marco normativo y de política que dan sustento necesario para que esta
información sobre deforestación pueda ser utilizada no sólo en el campo de la elaboración
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 46
de instrumentos técnicos del ordenamiento territorial, sino también como insumo de otros
procesos e iniciativas al interior del MINAM, como también en los esfuerzos que se
desarrollan en los diferentes niveles de gobierno y entidades de investigación y de la
sociedad civil.
La metodología empleada está basada en el análisis de mezcla espectral que se aplica
desde la herramienta CLASlite que el MINAM desde el 2009 viene aplicando, asimismo ha
comprendido el uso de definiciones operativas para cumplir con las definiciones
conceptuales de bosque y deforestación. Asimismo, los resultados fueron editados con el fin
de obtener las pérdidas referidas a deforestación.
De acuerdo al proceso de validación con imágenes de alta resolución y trabajo de campo
realizado se ha obtenido valores de índice de Kappa 98.3 para el caso de imágenes y de
98.6 para la medición en campo.
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 47
METODOLOGIA
Los materiales que se utilizaron para determinar y analizar las áreas de cambios de la
cobertura de bosque ha no bosque en la Amazonia peruana al año 2014 son los
siguientes:
Cartografía digital
La cartografía digital utilizada fue la siguiente:
Capas Temáticas Fuente Año
Límites Políticos INEI 2007
Red Vial MTPE 2014
Red Hidrográfica
Centros Poblados
Límite Amazónico MINAM
Áreas Naturales Protegidas SERNANP 2015
ANP Amortiguamiento SERNANP 2015
Áreas de Conservación Regional SERNANP 2015
Áreas de Conservación Privada SERNANP 2015
Bosques de Producción Permanente OSINFOR 2014
Comunidades Nativas IBC 2014
Concesiones Forestales 2014
Fuente: SIGMINAM - DGOT
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
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Imágenes de Satélite LANDSAT
Se trabajó con imágenes de satélite Landsat 5 para el año 2011, Landsat 8 LT1 (Nivel 1)
para los años 2013 y 2014 todas correspondientes a la Amazonía Peruana.
Fuente: SIGMINAM - DGOT
2011 - L5 2013 - L8 2014 - L8
002_068 27/08/2011 16/08/2013 - 01/09/2013 19/08/2014
002_069 27/08/2011 16/08/2013 19/08/2014
002_070 08/08/2011 16/08/2013 19/08/2014
003_068 03/09/2011 06/07/2013 - 22/07/2013 10/08/2014
003_069 03/09/2011 06/07/2013 13/10/2014
004_062 09/08/2011 30/08/2013 18/09/2014
004_063 09/08/2011 30/08/2013 18/09/2014
004_067 09/08/2011 29/07/2013 17/08/2014
004_068 09/08/2011 29/07/2013 17/08/2014
004_069 09/08/2011 27/06/2013 17/08/2014
005_062 31/07/2011 21/08/2013 - 09/11/2013 14/12/2014
005_063 31/07/2011 22/09/2013 09/09/2014
005_066 16/08/2011 22/09/2013 21/06/2014 - 25/09/2014
005_067 16/08/2011 22/09/2013 24/08/2014
005_068 16/08/2011 22/09/2013 24/08/2014
005_069 16/08/2011 06/09/2013 24/08/2014
006_061 07/08/2011 24/05/2013 - 28/08/2013 31/08/2014 - 18/10/2014
006_062 07/08/2011 28/08/2013 - 24/05/2013 31/08/2014 - 18/10/2014
006_063 07/08/2011 28/08/2013 - 16/11/2013 18/10/2014 - 19/11/2014
006_064 07/08/2011 12/08/2013 - 28/08/2013 31/08/2014 - 18/10/2014
006_065 07/08/2011 27/07/2013 - 28/08/2013 31/08/2014 - 18/10/2014
006_066 07/08/2011 27/07/2013 - 13/09/2013 15/08/2014 - 18/10/2014
006_067 07/08/2011 27/07/2013 - 12/08/2013 11/05/2014 - 30/07/2014
006_068 07/08/2011 11/07/2013 14/07/2014
006_069 07/08/2011 11/07/2013 14/07/2014
007_060 30/08/2011 25/12/2013 31/03/2014
007_061 30/08/2011 25/12/2013 31/03/2014
007_062 30/08/2011 25/12/2013 - 06/10/2013 26/01/2014 - 31/03/2014
007_063 30/08/2011 19/08/2013 - 04/09/2013 26/01/2014 - 22/08/2014
007_064 29/07/2011 19/08/2013 - 04/09/2013 22/08/2014 - 07/09/2014
007_065 29/07/2011 19/08/2013 - 04/09/2013 22/08/2014 - 07/09/2014
007_066 14/08/2011 29/04/2013 - 16/06/2013 22/08/2014 - 07/09/2014
007_067 14/08/2011 29/04/2013 - 19/08/2013 22/08/2014
007_068 29/07/2011 29/04/2013 22/08/2014 - 07/09/2014
008_060 21/08/2011 11/09/2013 03/12/2014
008_061 21/08/2011 11/09/2013 - 30/11/2013 03/12/2014
008_062 21/08/2011 27/09/2013 - 29/10/2013 30/09/2014 - 03/12/2014
008_063 21/08/2011 27/09/2013 - 29/10/2013 30/09/2014 - 19/12/2014
008_064 20/07/2011 27/09/2013 - 23/06/2013 26/06/2014 - 30/09/2014
008_065 20/07/2011 23/06/2013 - 23/06/2013 12/07/2014 - 30/09/2014
008_066 05/08/2011 27/09/2013 - 11/09/2013 26/06/2014 - 12/07/2014
009_062 12/08/2011 02/09/2013 04/08/2014
009_063 12/08/2011 02/09/2013 - 20/10/2013 04/08/2014 - 20/08/2014
009_064 12/08/2011 27/04/2013 - 16/07/2013 04/08/2014
009_065 09/06/2011 27/04/2013 - 16/07/2013 04/08/2014
010_063 28/11/2013 - 08/08/2013 14/10/2014 - 30/10/2014
010_064 28/11/2013 28/09/2014 - 30/10/2014
Path/RowImágenes LANDSAT
Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonía Peruana en el Periodo 2010-2014
pág. 49
Equipos
Los equipos utilizados para el análisis de los cambios de la cobertura de bosque por
deforestación fueron:
Tabla 11.- Descripción de Equipo utilizados en el análisis de los cambios de la cobertura
Equipo Cantidad Características
Workstation 2
- Procesador 2.00 GHz
- Tipo de Sistema
- Memoria RAM128 GB
Plotters 1
- Impresiones a Color y hasta A0
- Memoria Incorporada serie 384 MB
- Disco duro integrado 80 GB
Fuente: SIGMINAM - DGOT
Programas Informáticos
El procesamiento de las imágenes satelitales y el análisis de los resultados se realizan
utilizando diferente software, como se detalla en el siguiente cuadro.
Tabla 12.- Descripción de Software utilizados en el análisis de los cambios de la cobertura
Software Características Uso
CLASlite Versión 3.2
Utilizado para unión de bandas, Corrección
Radiométrica y Atmosférica, Generación de
imágenes de Cobertura Fraccional, Mapas de
Cobertura de Bosque y No Bosque; y Mapas de
Cambio de Cobertura de Bosque.
ENVI Versión 5.0 Utilizado para la generación de mosaicos y re
proyección de las imágenes
ARCGIS Versión 10.1 Utilizado para la verificación y eliminación de ruidos
(Sombras de nubes, bordes de nubes)
Fuente: SIGMINAM - DGOT
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 50
PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO
Los procesos técnicos y los resultados obtenidos del análisis de los cambios de la cobertura de bosque a no bosque para el
ámbito de la Amazonía Peruana entre los años 2011 y 2014, corresponden al uso de imágenes landsat procesadas a través
del software CLASlite, el proceso metodológico es el siguiente:
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 51
Selección y Descarga de Imágenes Satelitales
Selección de imágenes LANDSAT 5 y 8
La selección de las imágenes satelitales de Landsat 8 se realizó teniendo en cuenta su
distribución de Path y Raw (Figura 25) y siguiendo los criterios de:
Imágenes satelitales con 20% de nubosidad.
Imágenes satelitales del mismo año de estudio 2011, 2013 y 2014
Imágenes satelitales con niveles de corrección Nivel 1T.
Tabla 13. Especificaciones de Productos LDCM a Nivel 1
Tabla 14. Distribución de las bandas en OLI y TIRS
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 52
Figura 25.- Catálogo de Imágenes Landsat en la Amazonía
Fuente: SIGMINAM - DGOT
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 53
Selección y descarga de las imágenes Landsat 8
Para la descarga de las imágenes satelitales Landsat 8 – LT1 se realizó a través del
servidor de USGS, siendo 46 imágenes correspondientes a la Amazonía Peruana.
Figura 26. Proceso de descarga de las imágenes landsat 8 desde USGS
Figura 27.- Imágenes descargadas en formato TIFF
Generación de imágenes compuestas (RAW, Therm, QA)
Después de la descarga de las imágenes satelitales Landsat 8 - LT1estas son
descomprimidas y con el software CLASlite, que en la última versión ha incorporado la
herramienta “Prepare Landsat”, quien al ubicar y seleccionar la carpeta que contiene
los archivos TIF, procederá el apilamiento y preparará:
a. Un archivo _raw, está compuesta por las bandas 2 (azul), 3 (verde), 4 (rojo), 5,
6(onda corta infrarroja 1) y 7 (infrarroja de onda corta (infrarrojo cercano)2).
b. Un archivo _therm, está compuesto por las bandas térmicas banda 10 y 11.
c. Un archivo _QA, está compuesto por la banda de evaluación de la calidad.
d. Un archivo _MTL.txt.: contiene la Metadata de la imagen.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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Figura 28.- Proceso de preparación de los archivos para ingresar en CLASlite
Acondicionamiento de las imágenes
Los archivos compuestos por “Prepare Landsat” se corren en cada carpeta de la
imagen descargada.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 55
Calibración Radiométrica (Paso 1-CLASlite)
El sensor satelital cuando registra datos, detecta la energía reflejada de la superficie
terrestre y de la atmosfera, estos datos son colectados a través del sistema de
imágenes y almacenados de forma digital; sin embrago para usar las imágenes de
manera cuantitativa, los datos registrados en cada pixel deben calibrase con
unidades de números digitales a unidades de energía reflejada, es en este paso que
CLASlite utiliza factores de conversión para la calibración radiométrica (ganancia y
compensación) suministrados por los proveedores de sensores satelitales, obteniendo
como resultado una imagen en unidades de radiancia (vatios por metro cuadrado por
unidad de ángulo sólido), también conocida como la energía medida por el sensor
satelital.
Corrección atmosférica (Paso 1-CLASlite)
Los datos radiométricos contienen información de la superficie terrestre y de su
atmósfera. De esta forma, para trabajar las áreas de vegetación, es necesario
minimizar la contribución de la atmósfera a los valores de cada píxel en la imagen de
satélite. Esto se logra a través de un proceso llamado corrección atmosférica, que
minimiza el efecto del vapor de agua (humedad), aerosoles (del polvo, volcanes, etc.)
y otros factores. CLASlite usa el modelo 6S de transferencia radiativa, que simula la
atmósfera de la Tierra en cada imagen de satélite, que con la información de MODIS
(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), modela el efecto de la atmósfera
sobre la luz solar a medida que pasa a través de la atmósfera, interactúa con la
superficie terrestre y regresa a través de la atmósfera al sensor satelital.
Para cada imagen, CLASlite ha automatizado completamente la integración de los
promedios mensuales de los datos de MODIS, correspondientes a la fecha de
adquisición de la imagen, en el código de 6S.
Generación de Imágenes de Cobertura Fraccional (Paso 2-CLASlite)
Para este proceso se utiliza las imágenes previamente calibradas y por la corrección
atmosférica, ingresan en CLASlite (paso2) para generar las imágenes de cobertura
fraccional de cada escena, esto implica realizar una clasificación de mezcla espectral
a través del método AutoMCU, o Segregación Espectral Automatizada Monte Carlo
(Asner 1998, Asner y Heidebrecht 2002, Asner et al. 2004), que ofrece un análisis
cuantitativo de la cobertura fraccional o porcentual (0‐100%) de la vegetación viva y
muerta y el sustrato expuesto dentro de cada píxel satelital.
Nota:
CLASlite tiene dos pasos para enmascaramiento: el primer paso está en el Paso 1 de
calibración de la imagen, y el segundo está en el Paso 2 para el mapa de cobertura
fraccional. El enmascaramiento del Paso 1 elimina las nubes, sombras de nubes, sombras del
terreno y agua. El segundo elimina los errores de la MCU basados en valores del RMSE (el
producto de la séptima banda) en la imagen de cobertura fraccional.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 56
Reproyección de las imágenes calibradas y de cobertura fraccional
Este proceso es realizado en ENVI, donde se las imágenes calibradas, generadas en el
paso 1 de CLASlite, y las imágenes de cobertura fraccional, generadas en el paso 2 de
CLASlite, son reproyectadas a la zona 18S.
Generación de escenas con menor cobertura de nubes
Al encontrar escenas con mayor cobertura de nubes, se procede a generar mosaicos
con las escenas de menor cobertura de nubes que correspondan al mismo año de
estudio, este proceso es realizado a través de ENVI y se realiza para las imágenes
calibradas y las imágenes de cobertura fraccional, ya que ambas ingresan en CLASlite
para generar los mapas de cambio de cobertura de bosque.
Generación de mosaicos por departamento
Obtenido las escenas con menor cobertura de nubes se procede a generar los
mosaicos de los 15 departamentos que comprenden la Amazonía Peruana,
generándose un total de 15 mosaicos de los departamentos de imágenes calibradas y
15 de las imágenes de cobertura fraccional, todo este proceso es realizado a través
de las herramientas del software ENVI.
Generación de mapas de cobertura de bosque (Paso 3-CLASlite)
Al obtenerse los mosaicos por departamento de imágenes de cobertura fraccional, se
ingresa en CLASlite y a través de los árboles de decisión definidos convierten los
resultados del Auto MCU de un solo año a estimados de Cobertura de Bosque y No
Bosque.
Generación de mapas de cambios de cobertura de bosque (Paso 4 -CLASlite)
La generación de los mapas de cambios de cobertura de bosque, se ingresa en
CLASlite los mosaicos por departamento de las imágenes calibradas y de las imágenes
de cobertura fraccional de dos años a más y a través de los árboles de decisión,
generan los más de cambio de cobertura de bosque por cada departamento.
Nota:
Los resultados obtenidos del mapa de Bosque y no bosque, como del mapa de cambio de
cobertura de bosque, se encuentran en formato ráster las cuales son convertidas en
información vectorial para el proceso de verificación y eliminación de datos sobrantes, este
proceso es realizado en ARCGIS.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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Verificación y eliminación de ruidos
Este proceso es realizado en ARCGIS, donde se visualiza los resultados de cobertura de
bosque y no bosque, asimismo los datos de cambio de cobertura de bosque cada
uno de ellos en formato vector (shape), se comienza a verificar los resultados con las
imágenes analizadas, procediendo a eliminar los bordes y sombras de nubes y los
artefactos sal y pimienta, generados en el proceso.
Validación y Evaluación de los resultados Obtenidos
La validación de los resultados obtenidos, deforestación y cobertura de bosque, son
validados a través de trabajo de campo, imágenes de mayor resolución (RapidEye,
Ikonos, QuikBird, entre otros) y datos LIDAR, este último que es información generada
de los sobrevuelos realizados en colaboración con el Instituto Carnegie para la Ciencia
del Departamento de Ecología Global.
La evaluación de los resultados obtenidos se da para conocer la exactitud de los
datos con los obtenidos en campo o con las imágenes de mayor resolución, este
proceso se da a través de una matriz de confusión, donde se obtienen las diversas
medidas de exactitud, precisión y error.
Generación de estadísticas
Este proceso es realizado de la información de deforestación y cobertura de bosque
con las diversas capas temáticas:
Bosques de Producción Permanente
Comunidades Nativas
Concesiones Forestales
Reservas Territoriales
Áreas Naturales Protegidas
Zona de Amortiguamiento de las ANP´s
Áreas de Conservación Regional
Áreas de Conservación Privada
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 58
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Valentina Robiglio, Martín Reyes Acevedo y Elena Castro Simauchi, 2015. Diagnóstico
de los productores familiares en la Amazonía Peruana. ICRAF Oficina Regional para
América Latina, Lima, Perú. (Preliminar)
MINAM, 2015. Documento Base de la Estrategia Nacional de Bosques y Cambio
Climático (Preliminar).
Llactayo, W; Salcedo, K; Victoria, E. 2013. Memoria Técnica de la Cuantificación de la
Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonia Peruana
Periodo 2000-2005-2009. Ministerio del Ambiente, Dirección General
Llactayo, W; Salcedo, K; Victoria, E. 2013. Memoria Técnica de la Cuantificación de la
Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonia Peruana
Periodo 2009-2010-2011. Ministerio del Ambiente, Dirección Generalde Ordemaniento
Territorial. Lima - Perú.
Gregory P. Asner, W. llactayo, R. Tupayachi y E. Ráez. 2013. Elevated rates of gold
mining in the Amazon revealed through high-resolution monitoring. PNAS.
J.L Dammert, C. Cárdenas, E. Canziani. 2012. Potenciales Impactos Ambientales y
Sociales del Establecimiento de Cultivos de Palma Aceitera en el Departamento de
Loreto. SPDA, Cuadernos de Investigación N° 08. Lima-Perú.
Asner G., Páez G., Knapp D., Balaji A. y Clark J. 2009. Sistema Amigable de Monitoreo
de la Deforestación y Perturbación de Bosques Tropicales CLASlite®. Guía del usuario,
versión 2.0. Departamento de Ecología Global. Institución Carnegie para la Ciencia.
260 Panama Street, Stanford,CA 94305 USA.
Asner, G., Keller M., Pereira R., Z weede J. & Silva J. 2004. Canopy damage and
recovery following selective logging in an Amazon forest: Integrating field and satellite
studies. Ecological Applications 14(4):280-298.
Asner, G. & Heidebrecht K. 2002. Spectral unmixing of vegetation, soil and dry carbon in
arid regions: Comparing multi-spectral and hyperspectral observations. International
Journal of Remote Sensing 23:3,939-3,958.
E. F . Vermote, D. Tanre, J. L. Deuze, M. Herman, and J.-J. Morcrette, “Second simulation
of the satellite signal in the solar spectrum, 6S: An overview,” IEEE Trans. Geosci. Rem.
Sens. 35, 675-686 (1997).
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 59
ANEXOS
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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CARACTERISTICAS DEL AREA DE ESTUDIO
Infraestructura Vial
Las principales vías de acceso que recorren a la región amazónica peruana son: la
carretera Central, la Marginal de la Selva, la carretera Federico Basadre, la carretera
Iquitos – Nauta, la carretera Tarapoto – Moyobamba, Tarapoto – Yurimaguas y la
carretera Interoceánica, principalmente.
Así mismo con el propósito de integrar el país, se vienen desarrollando más proyectos
de infraestructura vial.
Infraestructura Vial
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 61
Cobertura Vegetal
La Amazonía Peruana presenta una cobertura vegetal de Bosques de Zonas Húmeda,
de acuerdo al Diagrama Bioclimático del Mapa Ecológico del Perú (ONERN, 1976),
estas zonas contemplan valores de evapotranspiración potencial entre 1.00 y 0.0635;
precipitaciones pluviales anuales mayores de 500 mmm y temperaturas medias
anuales mayores a 6o C. Esto es, involucra a los bosques de la gran llanura aluvial
amazónica (Selva Baja) considerada por debajo de los 600-800 msnm y a los extensos
bosques de paisajes colinosos y montañosos de la vertiente oriental (Selva Alta o
Yunga) y a los bosques relictos mesoandinos y altoandinos9.
Descripción de los tipos de cobertura vegetal identificados en la Amazonía Peruana
según el Mapa de Cobertura Vegetal (MINAM 2015).
Bosque Húmedo de Terraza Baja y Media (BHTbm)
Comprende al bosque húmedo ubicado en la llanura aluvial de la Selva Amazónica,
tanto en las terrazas bajas como en las terrazas medias. Este bosque presenta un gran
potencial de recursos forestales maderables y no maderables, así como de servicios
ambientales. Su cercanía a los ríos y quebradas hace que este bosque esté más
expuesto a las actividades que implican la deforestación del bosque original.
Aguajal (Ag)
Ecosistema ubicado en la gran llanura de la Selva Amazónica, desde el nivel más bajo
de los grandes ríos hasta aproximadamente los 750 msnm, con una gran
concentración en la grandes depresiones como el “Abanico del Pastaza” y
“Ucamara”, en el departamento de Loreto. El aguajal se encuentra inundado en
forma permanente durante el año, producto de las inundaciones que generan los ríos
durante su creciente y por la precipitación pluvial. Los suelos presentan un pobre
drenaje y abundante materia orgánica con lenta descomposición. Asimismo,
constituye un importante sumidero de carbono del suelo, entre los ecosistemas
amazónicos.
Bosque Húmedo de Terraza Alta (BHTA)
Se encuentra ubicado en una plataforma compuesta por acumulación fluvial antigua
con pendiente de 0-15% y aproximadamente sobre los 10 m de altura respecto al nivel
de las aguas; también existen terrazas de origen tectónico, muchas de ellas alejadas
de los ríos y pueden ser planas, onduladas o disectadas; esta última, representa el
segundo proceso erosivo originado por la precipitación pluvial, la cual produce
disecciones en diferentes grados de intensidad traduciéndose en cauces desde
superficiales hasta profundos.
9 Memoria Descriptiva del Mapa de Cobertura Vegetal del Perú, pág. 21.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 62
Este bosque presenta un gran potencial de recursos forestales maderables y no
maderables, así como de servicios ambientales. Debido a la cercanía de algunas
áreas, éstas son más expuestas a las actividades de deforestación.
Bosque Húmedo de Colina Baja y Lomada (BHCbl)
El bosque ubicado en las lomadas, se ubica en aquellas formas de tierra originadas por
acumulación fluvial antigua, presentando una superficie ondulada con pendiente de
8 a 15% y una elevación topográfica menor de 20 m de altura con respecto a su base.
En cuanto al bosque ubicado en las colinas bajas, se desarrolla en tierras originadas
por acumulación fluvial muy antigua y que se presenta con diferentes grados de
disección o erosión, cuya pendiente varía de 15-75% y una elevación topográfica
menor de 80 m de altura con respecto a su base.
Bosque Húmedo de Colina Alta (BHCa)
Este bosque se desarrolla en el paisaje dominado por colinas altas, comprendida por
debajo de los 300 m de altura respecto al nivel de su base y con pendiente
generalmente superior a 50%. Ha sido originada por erosión de la antigua acumulación
aluvial (anteriores niveles de terraza) y se extiende en 3’125,099 ha, que representa el
2.4% de la superficie nacional.
Bosque Húmedo de Superficie Plana Inclinada (BHSpi)
Este bosque se encuentra ubicado en planicies inclinadas muy antiguas que forman
parte del macizo montañoso andino comprendido en el ámbito de las cuencas de los
ríos Urubamba, Inambari y Pachitea.
Esta superficie inclinada antigua presenta una cubierta coluvial con pendiente entre
25% y 50%. La naturaleza propia de su litología le hace resistente a los procesos erosivos
causado por la fuerte precipitación pluvial.
Bosque Húmedo de Montaña (BHM)
Este bosque húmedo de montaña se extiende a través de todo el flanco oriental
andino desde el pie de montaña hasta aproximadamente 3,800 msnm en las zona
central y sur del país (límite del pajonal alto-andino) y hasta los 3,000 msnm en la zona
norte del país (límite del páramo).
Áreas Naturales Protegidas
Las ANP son espacios continentales y/o marinos del territorio nacional reconocidos,
establecidos y protegidos legalmente por el Estado como tales, debido a su
importancia para la conservación de la diversidad biológica y demás valores
asociados de interés cultural, paisajístico y científico, así como por su contribución al
desarrollo sostenible del país.
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 63
En el Perú se han establecido al 2015:
76 ANP de administración nacional, que conforman el Sistema Nacional de
Áreas Naturales Protegidas por el Estado - SINANPE.
16 ANP de conservación regional.
80 ANP de conservación privada.
Dentro de la Amazonía Peruana se tiene:
37 ANP de Administración Nacional
54 ANP de Conservación Privada
6 ANP de Conservación Regional
Áreas Naturales Protegidas de Administración Nacional en la Amazonía
Categoría Nombre Ubicación Uso Área (ha.)
Bosque de
Protección
Pui Pui Junín Uso Directo 14,365.77
de San Matías San Carlos Pasco Uso Directo 148,760.13
Alto Mayo San Martín Uso Directo 182,000.00
Parque Nacional
Otishi Junín y Cusco Uso Indirecto 305,973.05
Tingo María Huánuco Uso Indirecto 4,777.50
Río Abiseo San Martín Uso Indirecto 211,236.91
del Manu Madre de Dios y Cusco Uso Indirecto 1,688,890.04
Alto Purús Ucayali y Madre de Dios Uso Indirecto 2,514,691.91
Bahuaja Sonene Madre de dios y Puno Uso Indirecto 1,101,483.22
Ichigkat Muja - Cordillera
del Cóndor Amazonas Uso Indirecto 88,346.27
Gueppí-Sekime Loreto Uso Indirecto 203,521.70
Yanachaga-Chemillún Pasco Uso Indirecto 113,358.40
Cordillera Azul San Martín, Loreto,
Ucayali y Huánuco Uso Indirecto 1,353,190.82
Reserva Comunal
Ashaninka Junín y Cusco Uso Directo 184,467.41
Machiguenga Cusco Uso Directo 218,905.63
El Sira Huánuco, Pasco y
Ucayali Uso Directo 616,417.14
Amarakaeri Madre de Dios Uso Directo 403,814.25
Purus Ucayali y Madre de Dios Uso Directo 202,592.94
Tuntanain Amazonas Uso Directo 94,986.61
Chayu Naín Amazonas Uso Directo 23,618.67
Huimeki Loreto Uso Directo 141,234.46
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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Airo Pai Loreto Uso Directo 247,849.57
Yanesha Pasco Uso Directo 33,674.70
Reserva Nacional
Pacaya Samiria Loreto Uso Directo 2,170,247.45
Tambopata Madre de Dios Uso Directo 280,196.82
Matsés Loreto Uso Directo 420,635.34
Pucacuro Loreto Uso Directo 637,953.83
Allpahuayo Mishana Loreto Uso Directo 58,069.90
Santuario
Histórico Machupicchu Cusco Uso Indirecto 15,377.78
Santuario
Nacional
Megantoni Cusco Uso Indirecto 215,868.96
Pampa Hermosa Junín Uso Indirecto 10,458.20
Tabaconas Namballe Cajamarca Uso Indirecto 32,274.07
Cordillera de Colán Amazonas Uso Indirecto 39,237.61
Zona Reservada
Santiago Comaina Amazonas, Loreto Zona
Reservada 398,449.44
Río Nieva Amazonas Zona
Reservada 36,348.30
Yaguas Loreto Zona
Reservada 871,389.29
Sierra del Divisor Loreto y Ucayali Zona
Reservada 1,477,401.59
Total 16,762,065.68
Fuente: SIGMINAM-DGOT
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 65
Mapa de Áreas Naturales Protegidas en la Amazonía Peruana
Fuente: SIGMINAM-DGOT / ANP: SERNANP 2015
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 66
Áreas de Conservación Regional
En el Perú a la fecha se tiene 15 áreas de conservación regional y que representan una
extensión de 2,405,558.82 ha, de las cuales dentro de la Amazonía Peruana se tiene 6
como se muestra en el Cuadro 03 y con una extensión de 2,123,147.51 ha; siendo el
área de conservación regional de mayor extensión Alto Nanay-Pintuyacu Chambira,
ubicada en la región de Loreto.
Tabla .- Áreas de Conservación Regional en la Amazonía
Área de Conservación Regional Ubicación Área (ha.)
Comunal Tamshiyacu Tahuayo Loreto 420,080.24
Imiria Ucayali 135,737.52
Ampiyacu Apayacu Loreto 434,129.54
Choquequirao Cusco 28,695.04
Alto Nanay- Pintuyacu Chambira Loreto 954,635.48
Cordillera Escalera San Martín 149,869.69
Total 2,123,147.51
Fuente: SIGMINAM-DGOT
Áreas de Conservación Privada
En el Perú a la fecha se tiene 66 áreas de conservación privada y que representan una
extensión de 259,333.51 ha, de las cuales 54 se encuentran dentro de la Amazonía
Peruana se muestra en el Cuadro 04 y tienen una extensión de 123,128.70 ha; siendo el
área de conservación privada de mayor extensión Los Chilchos, ubicada en la región
de Amazonas.
Tabla .- Áreas de Conservación Privada en la Amazonía
Área de Conservación Privada Ubicación Tipo Área (ha.)
Abra Málaga Cusco Privado 600.15
Abra Patricia-Alto Nieva Amazonas Privado 1,414.99
Amazon Natural Park Loreto Privado 62.66
Amazon Shelter Madre de Dios Privado 9.69
Bahuaja Madre de Dios Privado 5.63
Berlin Amazonas Privado 59.09
Boa Wadack Dari Madre de Dios Privado 23.04
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 67
Bosque Benjamín I Madre de Dios Privado 28.68
Bosque Benjamín II Madre de Dios Privado 29.27
Bosque Benjamín III Madre de Dios Privado 26.24
Bosque de Palmeras de la Comunidad
Campesina Taulia Molinopampa Amazonas Comunal 10,920.84
Bosque Nublado Cusco Privado 3,365.09
Camino Verde Baltimore Madre de Dios Privado 21.26
Cavernas de Leo Amazonas Privado 12.50
Copallín Amazonas Comunal 11,558.74
El Gato Madre de Dios Privado 45.41
Espíritu del Monte Madre de Dios Privado 40.38
Habana Rural Inn Madre de Dios Privado 28.07
Herman Dantas Loreto Privado 49.07
Hierba Buena - Allpayacu Amazonas Comunal 2,282.12
Huaylla Belén - Colcamar Amazonas Comunal 4,315.56
Huiquilla Amazonas Privado 867.19
Inotawa-1 Madre de Dios Privado 59.48
Inotawa-2 Madre de Dios Privado 15.73
Japu - Bosque Ukumari Llaqta Cusco Comunal 13,765.35
Juningue San Martín Privado 39.12
Kakiri Uka Loreto Privado 12.15
La Pampa del Burro Amazonas Comunal 2,776.96
Larga Vista I San Martín Privado 22.32
Larga Vista II San Martín Privado 22.51
Las Panguanas 1 Loreto Privado 1.91
Las Panguanas 2 Loreto Privado 0.62
Las Panguanas 3 Loreto Privado 6.87
Las Panguanas 4 Loreto Privado 5.12
Llamapampa - La Jalca Amazonas Comunal 17,502.93
Los Chilchos Amazonas Privado 44,475.61
Milpuj - La Heredad Amazonas Privado 16.57
Nuevo Amanecer Madre de Dios Privado 28.65
Panguana Huánuco Privado 130.19
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pág. 68
Paraíso Natural Iwirati Loreto Comunal 100.00
Pillco Grande- Bosque de Pumataki Cusco Comunal 116.80
Pucunucho San Martín Privado 23.50
Refugio K'erenda Homet Madre de Dios Privado 34.76
Refugio K'erenda Homet Madre de Dios Privado 0.99
Sagrada Familia Pasco Privado 125.19
San Antonio Amazonas Privado 357.39
San Juan Bautista Madre de Dios Privado 23.29
San Marcos Huánuco Comunal 671.63
Selva Botánica Loreto Privado 170.45
Selva Virgen Loreto Privado 24.51
Tambo Ilusión San Martín Privado 14.29
Tilacancha Amazonas Comunal 6,800.48
Tutusima Madre de Dios Privado 5.48
Wacan Numi Loreto Privado 12.18
Total 123,128.70
Fuente: SIGMINAM-DGOT
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 69
Comunidades Nativas
En la Amazonía Peruana existen 1,291 Comunidades Nativas con una extensión de
12’739,836.82 ha.
Figura .- Superficie de las CCCNN por Departamento
Fuente: SIGMINAM-DGOT
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 70
Mapa de Comunidades Nativas en la Amazonía
Fuente: SIGMINAM-DGOT / CCNN: IBC 2014
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 71
Bosques de Producción Permanente
Los Bosques de Producción Permanente están distribuidas en una extensión de
17,790,122.83 ha en la Amazonía Peruana, de las cuales la mayor extensión se
encuentra en la región de Loreto.
Figura 03.- Superficie de los Bosques de Producción Permanente por Departamento
Fuente: SIGMINAM-DGOT; MINAGRI
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 72
Mapa de Bosques de Producción Permanente en la Amazonía Peruana
Fuente: SIGMINAM-DGOT / BPP: MINAGRI-DGFFS 2014
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 73
Anexo 1: DEFORESTACION POR AÑOS DEL PERIODO 2010 AL 2014 Y
SUPERFICIE RELATIVA DE DEFORESTACION
Ámbito Estudio
Superficie Deforestada por Periodo Deforestada Acumulada
2010- 2014 (ha.)
Tasa Deforestación
2010 - 2014 (ha./año) 2010 -
2011
2011 -
2013
2013 -
2014
Amazonía
Peruana 95,513.35 171,049.11 148,716.17 415,278.63 103,819.66
Departamento Superficie Departamento
en la Amazonía (ha.)
Deforestación Acumulada
2010- 2014 (ha.)
Superficie Total Relativa
2000 - 2014 (ha.)
Amazonas 3,724,462.38 11,413.99 0.31%
Ayacucho 341,935.93 1,571.45 0.46%
Cajamarca 771,252.15 5,160.05 0.67%
Cusco 3,710,086.30 15,854.04 0.43%
Huancavelica 70,735.27 15.55 0.02%
Huanuco 2,359,170.04 56,719.87 2.40%
Junin 2,515,024.60 8,321.79 0.33%
La Libertad 84,805.33 9.45 0.01%
Loreto 37,503,942.56 95,857.19 0.26%
Madre de Dios 8,503,657.79 25,428.32 0.30%
Pasco 1,761,419.48 13,829.84 0.79%
Piura 69,515.33 457.61 0.66%
Puno 1,600,459.14 3,089.47 0.19%
San Martin 4,907,221.49 97,200.58 1.98%
Ucayali 10,532,795.61 80,349.43 0.76%
Total 78,456,483.40 463,591.35 -
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 74
Departamento Deforestación Acumulada
2010- 2014 (ha.)
San Martin 97,200.58
Loreto 95,857.19
Ucayali 80,349.43
Huanuco 56,719.87
Madre de Dios 25,428.32
Cusco 15,854.04
Pasco 13,829.84
Amazonas 11,413.99
Junin 8,321.79
Cajamarca 5,160.05
Puno 3,089.47
Ayacucho 1,571.45
Piura 457.61
Huancavelica 15.55
La Libertad 9.45
TOTAL 415,278.63
Departamento
Deforestación
Acumulada 2000- 2014
(ha.)
San Martin 318,974.00
Loreto 299,211.50
Ucayali 219,132.23
Huanuco 168,871.46
Madre de Dios 69,934.53
Cusco 57,269.22
Amazonas 53,107.51
Junin 53,045.41
Pasco 48,749.32
Cajamarca 12,973.56
Puno 7,551.77
Ayacucho 5,299.17
Huancavelica 603.90
Piura 600.04
La Libertad 351.05
TOTAL 1,315,674.67
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 75
Anexo 2: DEFORESTACION EN AMBITOS LOCALES (PROVINCIAS) EN LA
AMAZONIA PERUANA
Departamento Provincia 2010-2014
UCAYALI PADRE ABAD 45,635.76
HUANUCO PUERTO INCA 44,922.45
LORETO ALTO AMAZONAS 33,125.53
UCAYALI CORONEL PORTILLO 26,675.20
LORETO UCAYALI 15,897.27
SAN MARTIN LAMAS 15,241.25
MADRE DE DIOS TAMBOPATA 15,101.01
SAN MARTIN MARISCAL CACERES 14,639.33
CUSCO LA CONVENCION 14,274.08
LORETO MAYNAS 13,579.41
PASCO OXAPAMPA 13,145.39
LORETO MARISCAL RAMON
CASTILLA 12,965.39
SAN MARTIN BELLAVISTA 12,461.04
SAN MARTIN SAN MARTIN 12,014.33
SAN MARTIN HUALLAGA 9,862.55
SAN MARTIN MOYOBAMBA 9,460.76
LORETO REQUENA 8,290.72
UCAYALI ATALAYA 7,791.74
SAN MARTIN PICOTA 7,376.91
LORETO DATEM DEL MARAÑON 7,072.34
JUNIN SATIPO 6,311.95
HUANUCO LEONCIO PRADO 6,162.78
SAN MARTIN EL DORADO 5,824.60
MADRE DE DIOS TAHUAMANU 5,343.86
SAN MARTIN RIOJA 5,285.56
SAN MARTIN TOCACHE 5,034.25
AMAZONAS CONDORCANQUI 4,996.40
MADRE DE DIOS MANU 4,983.45
LORETO LORETO 4,926.54
CAJAMARCA SAN IGNACIO 4,602.91
HUANUCO MARAÑON 3,046.21
AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA 2,396.14
PUNO CARABAYA 1,841.95
JUNIN CHANCHAMAYO 1,474.41
HUANUCO HUANUCO 1,452.74
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 76
PUNO SANDIA 1,236.95
AMAZONAS LUYA 1,181.74
AYACUCHO LA MAR 969.84
AMAZONAS BONGARA 902.96
AMAZONAS BAGUA 888.15
CUSCO PAUCARTAMBO 883.15
AMAZONAS CHACHAPOYAS 777.07
PASCO PASCO 684.45
HUANUCO HUAMALIES 611.76
AYACUCHO HUANTA 601.61
CAJAMARCA JAEN 557.14
PIURA HUANCABAMBA 456.48
CUSCO QUISPICANCHI 424.81
HUANUCO PACHITEA 384.14
JUNIN JAUJA 368.87
AMAZONAS UTCUBAMBA 271.53
CUSCO CALCA 270.85
UCAYALI PURUS 246.73
HUANUCO HUACAYBAMBA 119.62
JUNIN JUNIN 63.40
JUNIN HUANCAYO 48.85
JUNIN TARMA 43.85
HUANUCO DOS DE MAYO 20.17
HUANCAVELICA TAYACAJA 15.55
PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA 10.57
JUNIN CONCEPCION 10.46
LA LIBERTAD PATAZ 9.45
CUSCO URUBAMBA 1.15
PIURA AYABACA 1.13
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 77
Anexo 3: DEFORESTACION EN AREAS NATURALES PROTEGIDAS Y
ZONAS DE AMORTIGUAMIENTO
ANP
Categoría Nombre 2010-2014
Reserva Nacional Pacaya Samiria 2034.04
Bosque de
Protección Alto Mayo 1086.77
Reserva Comunal El Sira 1015.65
Zona Reservada Sierra del Divisor 433.64
Parque Nacional Río Abiseo 220.05
Bosque de
Protección de San Matias San Carlos 190.00
Parque Nacional del Manu 160.89
Parque Nacional Bahuaja Sonene 156.87
Reserva Nacional Allpahuayo Mishana 113.27
Parque Nacional Yanachaga-Chemillén 103.61
Reserva Nacional Tambopata 91.86
Reserva Comunal Machiguenga 82.15
Santuario Nacional Megantoni 74.25
Parque Nacional Cordillera Azul 71.49
Zona Reservada Santiago Comaina 70.13
Reserva Comunal Ashaninka 57.19
Reserva Comunal Yanesha 56.44
Reserva Nacional Matsés 43.76
Reserva Comunal Amarakaeri 34.93
Parque Nacional Tingo María 34.14
Parque Nacional Otishi 28.53
Parque Nacional Alto Purús 26.46
Zona Reservada Río Nieva 19.52
Parque Nacional Gueppi-Sekime 9.09
Reserva Comunal Huimeki 7.92
Reserva Comunal Purus 7.38
Santuario Nacional Cordillera de Colán 7.31
Reserva Comunal Airo Pai 6.64
Santuario Nacional Tabaconas Namballe 6.06
Zona Reservada Yaguas 5.40
Parque Nacional Ichigkat Muja - Cordillera del Cóndor 4.87
Reserva Comunal Tuntanain 4.59
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 78
Reserva Nacional Pucacuro 4.05
Santuario Histórico Machupicchu 1.15
Reserva Comunal Chayu Naín 1.08
Bosque de
Protección Pui Pui 0.27
Santuario Nacional Pampa Hermosa 0.03
TOTAL 6271.48
ZA
Zona Amortiguamiento 2010-2014
Cordillera Azul 39,027.80
El Sira 10,410.83
Bahuaja Sonene - Tambopata 8,267.81
Pacaya Samiria 7,007.44
Río Abiseo 4,201.76
Alto Mayo 3,278.87
Otishi 3,071.85
Megantoni 2,097.02
Machiguenga 2,056.66
Yanesha - de San Matias San Carlos 2,040.38
Amarakaeri 1,750.07
Ashaninka 1,152.93
Yanachaga-Chemillén 846.76
Yanesha 822.78
Allpahuayo Mishana 759.12
Matsés 678.24
del Manu 583.57
Santiago Comaina 403.92
Tabaconas Namballe 305.20
Ampiyacu Apayacu 230.21
Ichigkat Muja - Cordillera del Cóndor 156.78
Tuntanain 153.92
Tingo María 141.29
Machupicchu 95.07
Purus 88.21
Alto Purús 54.94
Cordillera de Colán 16.04
Pucacuro 15.48
Pui Pui 6.99
Pampa Hermosa 4.08
TOTAL 89,726.02
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 79
Área de Conservación Regional 2010-2014
Cordillera Escalera 590.74
Imiria 205.27
Choquequirao 42.55
Comunal Tamshiyacu Tahuayo 27.49
Ampiyacu Apayacu 19.26
Alto Nanay- Pintuyacu Chambira 13.92
Área de Conservación Privada 2010-2014
Los Chilchos 56.53
Bosque de Palmeras de la
Comunidad Campesina Taulia
Molinopampa
55.67
La Pampa del Burro 9.06
Llamapampa - La Jalca 7.43
Tambo Ilusion 3.85
Tilacancha 3.81
Bosque Nublado 3.60
Herman Dantas 1.56
Abra Patricia-Alto Nieva 1.11
Juningue 1.11
Larga Vista II 1.02
ParaÝso Natural Iwirati 0.79
Selva Virgen 0.74
Kakiri Uka 0.40
Las Panguanas 4 0.10
Panguana 0.09
Pucunucho 0.09
Huaylla BelÚn - Colcamar 0.04
TOTAL 147.00
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 80
Anexo 4: DEFORESTACION EN COMUNIDADES NATIVAS
Comunidad Nativa 2010-
2014
PUERTO NUEVO 1715.78
ALTO MAYO 1628.05
HUASCAYACU 1257.80
PUERTO AZUL 1001.21
MARISCAL C┴CERES 990.29
SHIMPIYACU 988.12
MATSES 873.55
SINCHI ROCA 851.95
CACHIYACU 704.45
SINCHI ROCA II 658.83
SAN JOSE DE KARENE 644.25
PISTËN BENAVIDES 557.11
BAJO NARANJILLO 512.96
GRAN SHINONGARI 499.54
ATAHUALPA Y ANEXOS SANTA ROSA Y SACHAPAPA 498.35
SANTA MARTHA 479.39
NUEVA ESPERANZA 451.28
MORROYACU 400.51
SANTA ROSA 386.22
EL DORADO 382.92
MENCORIARI 374.02
BELLAVISTA 365.24
BARRANCO CHICO 355.27
EL NARANJAL 343.65
CAHUAPANAS 341.90
LIBERTAD 341.51
SHAMPUYACU 337.54
SAN ROQUE DE YAHUARH 335.11
ESPERANZA DE YURACYACU 324.78
SIETE DE JUNIO 317.28
BETEL 310.33
SEASMI 287.58
YURILAMAS 279.07
TICUMPINIA 276.44
KOTSIMBA 269.54
PUERTO PORVENIR 267.52
SANTA TERESA 260.17
ENOC FLOR DE UN D═A 257.06
LAS AMAZONAS ANEXO SHAPAJA 253.16
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 81
YARINA 251.15
CHAYAHUITA 245.05
SHAWIT 244.36
TUNDUZA 241.75
ALTO NARANJILLO 235.27
NUEVO UNIDOS TAHUANTINSUYO 232.38
MATORIATO 227.06
NUEVE DE OCTUBRE 220.66
CANAPISHTEA 219.64
CUTIVIRENI 217.09
VILLA HERMOSA ANEXO NUEVO ALIANZA 212.50
SABALOYACU 211.71
CLEYTON 210.64
CHAMIKAR 206.25
Limatambo 205.36
NUEVA VIDA Y ANEXOS LOS ANGELES Y GALLINAZO YACU 204.01
BUFEO COCHA 201.83
CENTRO TSOMAVENI 200.80
TIPESHIARI 200.78
SAN ROM┴N DE SINAR 198.64
MONTE CARMELO 193.40
PAOYHAN 192.92
PITIRINKINI 181.53
ALIANZA PROGRESO 181.32
MOYOBAMBILLO 174.15
URAKUZA 171.97
SOLEDAD DE HUITOYACU 171.73
CANDUNGOS 170.82
SAN ANTONIO DE SANIYACU 169.07
PANDORA ANEXO SINCHI ROCA 167.49
VILLA GONZALO 167.27
YARAU 166.94
QUEMPIRI 164.46
PACHACUTEC 162.95
CAUP┴N 162.45
BARRANQUITA ANEXOS BUENOS AIRES Y AICHIYACU 159.91
YAMINO 157.29
MAMAYAQUE 150.38
NUEVO PARAISO 146.48
CATUNGO QUIMPIRI 144.52
PUCALLPILLO 144.46
NUEVA ESPERANZA Y ANEXOS 144.13
TRES ISLAS 137.97
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 82
SACHAVACA 135.17
SEPAHUA 134.90
OCULIZA 134.67
YUTUPIS 133.91
SAN JACINTO 132.69
SHIMAA 131.66
CAYAMAS 128.87
ACHU 122.18
BETANIA 121.35
NUEVO PROGRESO 121.31
NUEVO CAN┴N 118.68
NUEVO ARICA 118.19
PARINARI 114.77
SHIVANKORENI 114.54
BAJO ARUYA 113.97
CARPINTERO 112.06
INFIERNO 110.59
ACHUAL TIPISHCA 108.12
SANTO TORIBIO DE MOGROVEJO 107.98
PITSA 107.89
SAN GABRIEL DE VARADERO 107.06
HUACAMAYO 106.98
OBRERO 106.77
CHURUYACU 106.71
NUEVO JUN═N 106.03
NUEVA ESPERANZA Y ANEXOS NUEVA JERUSAL╔N Y URCO MIRAÐO 105.80
PAATAN ENTSA 105.54
PALOMETAYACU 105.30
PROGRESO 105.15
TRES UNIDOS DE MATERENI 104.58
MONTERRICO 102.68
BUENOS AIRES 101.48
CONDOR 101.11
SHIMPENCHARIATO 99.26
BEL╔N 99.06
QUITENI 97.60
SEPTIMO UNIDOS DE SANTA F╔ DE AGUACHINI 96.95
NUEVA YARINA Y ANEXOS 96.30
LORETO 95.00
FRAY MART═N 94.67
EL SOL 94.31
NUEVO MUNDO 93.75
SEGAKIATO 93.74
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 83
TUUTIN 92.63
TRES HERMANOS Y ANEXOS 91.17
PORVENIR 90.19
TONIROMASHE 88.12
SAN RAFAEL 87.48
CUSHILLO COCHA 87.24
SAN FRANCISCO 87.08
CHURINASHI 86.23
SHIMPE 85.67
SAN JOS╔ DE KORIBENI 85.35
DULCE GLORIA 85.22
PARATOSHARI 85.15
HANSWALD 84.48
UNINI 83.71
NUEVA LUZ 83.53
T┌PAC AMARU 83.28
CAMANA 82.39
IMPAMEQUIARI 82.24
MAYAPO 81.94
PUERTO ESPERANZA 81.87
PUYENTIMARI 81.87
PANAN 81.21
SANTA CLARA 80.47
SANTA ISABEL DE PACHITEA 79.68
PUERTO ALEGRE 79.16
SAN FRANCISCO ANEXO PIJUAYAL 79.03
SAN JUAN DE ARMANAYACU 78.90
APINIHUA 77.59
NUEVO MUNDO DE PAVAYACU 76.94
SAN PABLO DE LA CRUZ 76.91
IRAPAY 76.76
PUERTO LUZ 76.73
TIWIYACU 75.97
SHIPURI 75.87
MONTE ALEGRE 75.86
CHIRIK SACHA 73.83
WAWAIM 73.83
TSIROTZIRE 73.26
NUEVO MAMBUYACU 73.23
VILLA ALEGRE DE QUIRISHARI 72.61
WIJINT 72.10
FLOR DE UCAYALI 71.75
SHARARA 71.65
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 84
SANTA MAR═A 71.06
OLVIDO 70.93
CHIPE CUZU 70.30
AVIACIËN 69.51
MANITINKIARI 69.20
LIMATAMBO 69.17
CHAPIS Y ANEXO NUEVA ALEGRIA Y AJACH═N 69.11
JUANCITO 68.62
SAN LUIS DE CHINCHIHUANI 68.62
PUERTO ESPERANZA DE SHESHEA 68.42
ALTO PAJAKUS 66.92
NUEVA ALIANZA 66.78
SANTA MERCEDES DE PILLINGUE 66.20
PUERTO BEL╔N 66.13
TAHUANTY 65.52
PAMPA HERMOSA 65.41
CACO MACAYA 65.12
FERNANDO STHAL 64.12
Kipachiari 63.13
ALTO LAGARTO 62.94
SAMPANTUARI 61.89
DAPIKAT KAJEKUI 61.81
SAN LORENZO DE ARMANAYACU 61.70
NAPURUK 61.11
CASHIRIARI 60.86
SANTA ROSA DE DINAMARCA 60.31
SHIRINGAYOC 60.08
ARAZAIRE 60.07
CHUMBAQUIHUI 59.96
Santa_Rosa 59.12
CUBANTIA 58.55
COPAL SACHA 58.24
PUERTO OCOPA 57.89
SANTA ROSA DE RUNUYA 57.75
VISTA ALEGRE 57.73
PICHANA 57.64
MAPALJA 57.12
YOQUIRI 56.97
QUEMPITIARI 56.78
KUSU 56.43
SAN JUAN DE PAVAYACU 55.97
SHIMABENZO 55.69
ALFONSO UGARTE 55.65
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 85
SAN LUIS DE CHARASMANA 55.03
SANTA ROSA DE CHUCHURRAS 54.89
POYENI 54.68
NUEVO TRIUNFO 54.57
SHEREMASHE 54.56
JAVIROSHI 54.47
DUSHIP 54.36
BOBINSANA 54.06
ALTO ISCOZAC═N 53.45
CENTRO SELVA CORINTONI 53.38
SAN RAFAEL (1) 53.38
QUIMAROPITARI 53.12
ISOLAYA 52.77
ESTRELLA ANEXO NUEVO LAUREL 51.90
BALSAPUERTO 51.60
TAMISH NAMAK 51.56
WAISIM 51.31
UNIËN SAN FRANCISCO 51.09
CHICOSA 50.91
VILLA NUEVA ALIANZA 50.83
MIRAFLORES 50.65
TRES UNIDOS 50.41
CHENI 50.02
MARANATHA 49.75
MAZARONQUIARI 49.48
DIOBAMBA 49.45
SAN PEDRO 49.45
PUERTO HUALLANA 49.14
OTICA 49.08
SANKIROSI 48.88
COLONIA CACO 48.85
NUEVA ERA 48.74
PUNCHANA 48.73
SAN MART═N DE PORRES 48.70
NARANJOS 48.25
NUEVO NAUTA 47.78
SAN JUAN DE UNGURAHUAL 47.35
NUEVO BARRANQUITA 47.15
METENI 46.77
MAIRIDICAI 46.76
HUAO 46.67
KAYAKUSHA 46.66
SAN LUIS DE CUMANCAY 45.95
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 86
CHAMIRIARI 45.50
MASAROVENI 45.27
SAN FRANCISCO DEL ALGODONAL 45.24
BELLAVISTA DE CALLARU 45.20
PAPAYACU O SAN MART═N 45.20
HUARACAYO 45.16
SAN ANTONIO DE RUMIYACU 45.08
KACHIPAMPA 45.05
PIJUAYAL 44.95
SOLEDAD 44.91
SELVA 44.55
TANGOSHIARI 44.37
OREJONES 44.14
PALMICHE:ZAPOTE, CHACAT┴N 43.68
PUERTO AMISTAD 43.62
WISUN 43.43
RAMËN CASTILLA 43.06
PUERTO ARTURO 42.81
SAN JOS╔ DE YANAYACU 42.67
NUEVA VIDA 42.50
PANINTZA 42.44
SHENONTIARI 42.38
JAPAIME ESCUELA 42.35
NUEVA JERUSAL╔N 42.35
KOCHIRI 42.24
BRASILIA 42.17
MANCOITE 42.01
ANGAIZA 41.86
LOMA LINDA - LAGUNA 41.85
NUEVA ALIANZA DE BAÐOS 41.24
VENCEDOR 41.07
KASHAP 40.92
Ti±ovancani 40.84
ACHUAGA 40.78
SEMPAYA 40.61
QUIPACHARI 40.42
SIETE DE AGOSTO 40.14
JERUSAL╔N DE MIÐARO 40.05
HORTENCIA COCHA Y ANEXOS SAN FERNANDO, CHIMARA, NUEVO PROGRESO Y
NUEVO UCAYALI 39.75
CENTRO SELVA QUIRISHARI 39.68
SHEVOJA 39.61
BOCA DEL INAMBARI 39.57
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 87
CHUNCHIWI 39.57
PAMPA SACHA 39.32
ATALAYA 38.51
CAMPO SERIO 38.12
CHEMBO 38.06
AMANBAY 37.34
TSOROJA 37.31
NUEVA SHAHUAYA 37.15
TSACHOPEN 36.89
SUIKAI 36.85
SHOROYACOCHA - PUERTO PIJUAYAL 36.75
SAN ALBERTO DE MORONA 36.66
PUERTO LIBRE 36.52
SAN JOS╔ DE SANTARIANI 36.40
SHAANI 36.22
SAN PEDRO DE POROTOYACU 36.16
NUEVO LORETO 36.11
EL MILAGRO 36.02
NUEVO CHAZUTA 35.62
SAN PABLO 35.57
PANCHO COCHA 35.39
YUJAGKIM 35.36
OVIRI 35.00
HUANCAYO 34.59
GALILEA 34.58
MAJANU ENTSA 34.47
BASHUTAK 34.43
GUAYABAL 34.43
SHIMPUENTS - BAKANTS 34.34
MIARIA 34.32
ÐAGAZU 33.86
BETIJAY 33.48
NUEVO HAHUAYPA 33.44
NUEVO SAN ANTONIO 33.25
SHANKIMENTIARI 33.19
PUCABARRANCA 33.03
CUSU PAGATA 32.94
OJEAYO 32.78
SAN JORGE DE PACHITEA 32.66
CHACHIBAI 32.17
CHINCHENI 32.11
CANOA PUERTO 31.91
PUERTO CHINGANA 31.89
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pág. 88
LIBERTADOR 31.76
NUEVO CAJAMARCA ANEXO NUEVO ALIANZA 31.67
WAWIK (NUEVO BEL╔N) 31.40
SHEYAMASHYA 31.33
CENTRO PUCAN═ 31.30
CHINGAMAR 30.98
NUEVO CLAVERO 30.78
PUERTO ADELINA 30.67
NUEVO NAZARETH 30.66
CANAMPA 30.63
BORAS DE BRILLO NUEVO 30.61
SAPANI 30.34
TIVORIARI 30.30
PUERTO LIMËN 30.18
NUEVO PER┌ 30.17
EBRËN 30.16
PUERTO LETICIA 30.07
ALTO SHAMBOYAKU 30.05
GLORIABAMBA 29.88
NUEVA UNIËN 29.73
WEE 29.35
REMANSO 29.28
CANGA 29.22
TIPISHCA 29.15
OCHO DE OCTUBRE 29.12
WACHAPEA 29.05
SAWAWO - HITO 40 28.86
SANTA URSULA 28.82
SANTA ROSA DE OROSA 28.81
SUA SAN ANTONIO 28.58
SHIRINGAMAZU 28.54
NARANJAL 28.44
NUEVO SAN JUAN 28.40
PUERTO DAVIS 28.19
SANTA CLARA DEL AMAZONAS 28.10
SAASA 27.86
SAN JUAN 27.84
SHARAHUAJA 27.83
NUEVA ESPERANZA DE CUMARIA 27.73
QUECHUA DE SAN FERNANDO 27.53
NUEVO IRASOLA 27.47
PUCALLPA 27.41
SANTA ROSA DE CHIVIS 27.38
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 89
PAVOTE 27.32
PUERTO GRAU 27.22
FLOR DE CHENGARI 27.09
AJACH═N 26.89
PARANTARI 26.76
SUPAYACU 26.73
SARGENTO LORENZ 26.34
CORITENI TARSO 26.26
HUAMBRA COCHA 26.25
HUITOTOS DE FORTALEZA 26.22
CHURUNTSA 26.19
JATITZA 25.98
SAN FRANCISCO O TZINQUIATO 25.69
EL PORVENIR 25.33
PAYOROTE 24.78
NUEVO POZO 24.65
CHEQUITAVO 24.57
ALTO ARUYA 24.39
SABALUYO MAMORIARI 24.33
UUT 24.11
DOS DE MAYO 24.03
NUEVA LUZ DE ARARA 23.79
NUEVO PORVENIR 23.77
INCA ROCA 23.62
Marankiari 23.30
TRES HERMANOS DEL SIRA 23.22
SAN ENRIQUE 23.19
MAMAYAKIM 23.09
NUEVO ROCA FUERTE 22.87
SANTA ELENA - R═O TAMBOR YACU 22.79
QUEMPORIQUISHI 22.75
CANA┴N 22.36
UTUCURO 22.31
REFORMA 22.30
NUEVO LIBERTADOR 22.28
PUEBLO NUEVO DEL CACO 22.21
SANTA ROSITA DE SHIRINTIARI 22.19
ESTIRËN DE SANTA MAR═A 22.07
CENTRO SELVA TZIPANI 21.94
NUEVA ALEGRIA ANEXOS TRIUNFO, KUSUIMI Y TRES DE MAYO 21.85
ANACAYALI 21.81
TUYANKUWAS (SIJIAK) 21.41
NUEVO SHETEVO 21.37
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 90
AMAQUIRIA 21.22
ADSACUSA 21.14
NUEVO SUCRE 21.08
SAN JOS╔ DE AZUPIZU 21.00
CHIRUMBIA 20.99
ZAPOTE 20.90
SAN LUIS 20.87
SAN CARLOS 20.85
NUEVA ANGUSILLA 20.74
MAYNI 20.66
UGARTE 20.63
YANKUNTICH 20.63
KUITH 20.62
NUEVO ITALIA 20.52
SAN GABRIEL DE SHEVORIATO 20.49
JUN═N PABLO 20.44
MAPIATO 20.43
SANTA ROSA DE HUACARIA 20.43
SHUMAHUANI 20.25
SHIMA 20.16
YABUYANOS 20.16
CAMUNGUY 20.15
SAN JOS╔ DE TUNUYA 20.04
SHAIM 19.98
NUEVO UCHIZA 19.91
JAPAIME QUEBRADA 19.52
QUEMARIJA 19.26
UNIËN CANUJA 19.22
PENSYLVANIA 19.14
MUSHUCK LLACTA DE CHIPAOTA 19.09
NUEVO OLAYA 18.98
SANTA ELENA DEL PATOYACU 18.97
LIMËN COCHA 18.92
PUERTO IRENE 18.91
LAGARTO MILLAR 18.85
ROABOYA 18.82
ESTIRËN DEL CUSCO 18.81
CENTRO JANTENI 18.73
NUEVA ALIANZA DE SHESHEA 18.65
MAJONTONI 18.64
CHIRIKYAKU 18.53
MARSELLA 18.44
NUEVO HORIZONTE 18.39
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 91
TSIRIARI 18.25
DINAMARCA 18.15
NUEVO SAMARIA 18.15
CHAKOPISHIATO 18.12
KUJI 18.06
SANTA ANA 18.05
TAINI 17.96
NUEVO SAN FRANCISCO DE ROMPEO DE TIPISHCA 17.92
KAGKAS 17.76
NUEVA JERUSAL╔N DE SHESHEA 17.53
VILLA NUEVA VIDA 17.44
CHURINGAVENI 17.36
CANAAN DE CHIA TIPISHCA 17.30
NUEVO TUTINO 17.26
NUEVA CONQUISTA SECTOR A 17.24
BAJO PUPUNTAS 17.04
EL PILAR 17.04
BELGICA 17.02
PANDISHARI 17.01
BUFEO POZO 16.95
POTSOTENI 16.92
NUEVO AR═CA 16.84
AERIJA 16.56
GUINEAL 16.50
ERE 16.48
ROYA 16.43
PROGRESO DE NUCURAY 16.39
SANTA LUCIA DE PRO 16.30
ED╔N DE LA FRONTERA 16.28
Siwin 16.28
INGANO LLACTA 16.25
KUNCHAI 16.03
PAULA COCHA 15.75
SAN JOS╔ DE PACACHE 15.64
SANTA ROSA DE SHESHEA 15.54
CUZCO 15.44
KAWIT 15.42
ATAHUALPA DE TABACOA 15.31
KUSUIM 15.31
RUMITUNI 15.18
CURIACA 15.15
SANTA ELENA 15.13
KAWANA SISA 15.11
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 92
8 DE DICIEMBRE 15.01
UNIDAD YANESHA 14.98
KUNCH═N 14.95
PEAS 14.89
UNIËN BARRANQUITA 14.80
NUEVO TOCACHE 14.76
SAN LORENZO ANEXO PUERTO RICO 14.72
SANTA ROSA DE PICHANAZ 14.67
ALTO CUYANI 14.63
PALMA REAL 14.60
SOL DE ORIENTE 14.58
PAVENI 14.47
PEÐA NEGRA 14.47
SHINGUITO 14.47
SAN JUAN DE CHENI 14.42
MATERIATO 14.14
CAFETAL 14.08
PAANTAN ENTSA 13.95
SAN FRANCISCO Y ANEXO PUERTO ALEGRE 13.94
SAN ANTONIO DE SONOMORO 13.72
ALTO SUNGAROYALI 13.61
BARRANCUYOC 13.53
TZIAVENTENI 13.50
SAN MATEO 13.34
Mazokiato 13.30
SUMAC ALLPA 13.30
PURANCHIN 13.06
SHANKIVIRONI 13.06
CENTRO CAPAROCIA 13.02
BOCA DEL KIATARI 12.96
MANCO CAPAC 12.95
QUECHUA DE ARGENTINA 12.94
SANTA ISABEL 12.91
PAITITI 12.81
TAQUILA 12.80
PUCAYACU 12.73
TUMBUYA 12.67
SAN FERNANDO 12.66
BORAS DE PUCAURQUILLO 12.56
TSHONY 12.56
INKAARE 12.53
YUPICUSA 12.49
PERUANITO 12.46
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pág. 93
CENTRO APINIHUA 12.41
NUEVA IPIRANGA 12.40
SAN MARCOS 12.38
SANTA ELISA 12.33
LA PETROLERA Y ANEXO BELLAVISTA 12.32
TORRES CAUSANO 12.24
ZAMBEL═N DE YARICAYA 12.23
BOCA PARIAMANU 12.14
INAYUA - MARAÐËN 12.08
QUEROS 12.01
ONCONASHARI 11.96
NUEVO PROGRESO DEL R═O AMAZONAS 11.81
FLOR DE UN D═A DE ANACAYALI 11.78
SANTA MERCEDES 11.77
TAMARATE 11.75
YAGUAS DE CATAL┴N 11.75
COPAL URCO 11.73
SANTA ROSA DE CAUCHILLO 11.70
SANTA CLARA II 11.64
SAKE 11.61
ESHCORMES 11.56
TEMPESTAD 11.52
SHUSHUI 11.50
YAGUAS DE NUEVA ESPERANZA DE AT┌N CAÐO 11.35
HUIRIRIMA 11.25
LAGARTO COCHA 11.19
SANIVENI 11.14
KIVINAKI 11.10
SHINTUYA 11.09
JORD┴N 11.05
ALIANZA CRISTIANA 11.04
CAMANTAVISHI 11.04
BAGAZ┴N 10.89
GRAN PUNTA 10.79
MAYURIAGA 10.76
NEVATI 10.75
SAN JOS╔ ALTO KUVIRIANI 10.74
TAHUARAPA 10.63
NUMPATKAIM 10.56
CHIKAIS 10.51
SAN MIGUEL DE CHAMBIRA 10.48
SANTA ROSA DE LAULATE 10.26
BOCA DEL COPAL 10.20
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 94
Puerto Linda 10.14
KITEPAMPANI 10.10
TZIVETARI 10.05
PAIZA 9.92
NUJAGKIN 9.87
SHAMBO PORVENIR 9.85
NUEVA CLARIDAD DE BAMBU 9.82
ZOTZIKI CERRO PICAFLOR ORITO 9.79
PUIJA 9.78
ANAPATE 9.77
PUERTO CONSUELO 9.77
BAJO ALDEA PICHANAKI 9.75
SAN PABLO DE TOTOLLA 9.55
HUITOTOS DEL ESTIRËN 9.53
NUEVO AR═CA DE KACHIYAKU 9.53
SANTA ROSA DE TAMAYA TIPISHCA 9.53
AINTAM 9.49
SAN FRANCISCO DE CUSHIRENI 9.49
UNIËN 9.46
PUMPUSHAK 9.45
JUN═N DE PAVAYACU 9.38
NANCHIK ENTSA 9.36
PUERTO PIJUAYAL 9.33
SANTA RITA DE GALLINAZO 9.12
EL SOLITARIO 9.11
SANTA ISABEL DE COPAL 9.05
ALTO CHURUMAZU 8.96
DOS UNIDOS 8.93
YAGUAS DE URCO MIRAÐO 8.93
Naranjal 8.87
UNIËN MIRAFLORES CAPIRONA 8.86
SHUSHUG 8.81
SAN JUAN DE PALOMETAYACU ANEXO JUN═N 8.79
BICHANAK 8.69
PUERTO PER┌ 8.68
ALTO TUNTUS 8.64
NUEVO JERUSAL╔N 8.63
SAN JUAN DE YANAYACU 8.59
SANTA ISIDORA 8.57
SAN JOS╔ DE PIRI 8.52
PASHKUS 8.41
PRIMAVERA 8.41
LAS PALMERAS 8.35
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pág. 95
BOCA DEL CHENIC 8.34
SABABANTIARI 8.33
SAN FERNANDO DE VAINILLA 8.33
CHAYUYAKU 8.21
WINCHU TEMASHNUM 8.21
NUEVA REFORMA DEL PATOYACU 8.19
SOPL═N 8.18
LOBOYACU 8.15
SAN PEDRO DE TIPISHCA 8.04
AWANANCH 7.97
KUSHILLA ANEXO SANTA MAR═A 7.92
PREFERIDA DE CHARASMANA 7.92
MONKIRENSHI 7.90
PIITUG 7.88
SUNGACHI 7.88
BOCA DEL IPOKI 7.87
SANTA BELITA DE SHESHEA 7.87
PUERTO RICO 7.84
SANTANIARI 7.84
AIPENA 7.83
SAN EMILIANO DE CACHINGARANI 7.83
SAN JOS╔ DE QUIRICHARI 7.83
CENTRO ARENAL 7.82
MAÐARINI 7.81
PUERTO MILAGRO 7.77
SAN JOS╔ DE NUEVA ESPERANZA 7.76
SANTA ROSA DE PANAKIARI 7.72
SAN JORGE 7.67
Aendoshiari 7.61
TEORIA 7.53
PUCACURO 7.45
NUEVA VICTORIA 7.43
DIAMANTE AZUL 7.42
TIAHUANASQUI 7.40
HUANTASHIRI 7.39
CUSHUSCAYA 7.31
UNIËN PUERTO ASHANINKA 7.29
SENSA 7.22
NUEVO GALILEA 7.20
CRUZ DE PLATA 7.18
ALTO VISTA ALEGRE DE SHITARIYAKU 7.17
HUAMAN URCO 7.17
PALOTOA 7.15
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pág. 96
NUEVO SAN RAFAEL 7.13
FORTALEZA 7.07
CAPITIRI 6.98
KASURTSA 6.91
SANTA EMILIA 6.90
R═O BERTHA 6.87
MADRE DE DIOS 6.80
TITIYACU 6.80
HUAHUARI 6.77
ROCA FUERTE 6.75
WAJAI 6.74
TIERRA FIRME 6.71
TINCABENI 6.71
PAMPA CAÐO 6.58
PIJUAYAL Y ANEXO NUEVO ZAPOTAL 6.58
BAJO CAPIRI 6.49
Huagramona 6.47
ONCONOSHARI 6.44
NUEVA BELICE 6.42
PUERTO AURORA 6.40
NUEVO DEFENSOR 6.35
WAMPIENTSA 6.35
SANTA CARMELA 6.34
PARIJARO 6.28
PAJACUSA 6.27
NUEVO ED╔N 6.26
CONTA 6.23
VISTA HERMOSA - R═O TAMBOR YACU 6.23
COMANDANCIA 6.21
SAN ANTONIO 6.21
CHOCHOQUIARI 6.19
KUYUNTSA 6.19
RAYA 6.19
CAIMITO 6.18
SANTA ROSA DE PIROCOCHA 6.12
SHINTORIATO 6.10
LAUREANO 6.06
CUMBRE SAN ROM┴N DE SATINAKI 5.99
Shora de Alto Coriri 5.99
SAN ANTONIO DE BANCAL 5.95
SOMONTONARI 5.94
INKARE 5.92
NUEVO SAN PABLO 5.92
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pág. 97
VILLA MAR═A DE CUMARILLO 5.91
PUERTO ORLANDO 5.87
Cocha Purahua 5.84
OWAY 5.84
POROTOBANGO 5.83
PRESBY FLOR DE MAYO 5.78
HUAMPAMI 5.77
CHENCARI 5.74
KAYAMAS WEE 5.74
KUYUMATAK 5.69
CATOTENI 5.68
SANTO BARATO 5.68
AGKAIS 5.67
BUKUIG 5.67
MUWAIM 5.67
UMUKAI 5.67
NUEVA UNION DEL MARAÐON 5.65
VILLA NUEVA ESPERANZA DE CABALLO COCHA - SECTOR B 5.65
ATAHUALPA 5.64
TUNAS 5.62
LA TUNA 5.61
MASHUNTA 5.60
SAN FRANCISCO DE CHOROYACU 5.58
SHIRARINE 5.58
DIVISORIA 5.57
RUBINA 5.52
TSEKUNTSA 5.50
ESPERANZA 5.49
SANTA ROSA DE UBIRIKE 5.49
BAJO QUIMIRIKI 5.48
NUEVO CUNSHAMAY 5.47
SAN JERONIMO 5.47
NUEVA ALIANZA DE CAPAHUARI 5.42
SAWIENTSA BICHANAK 5.39
VILLA MONTE ALEGRE 5.36
AOTI 5.31
BOCA ISIRIWE 5.30
NAZARETH 5.28
SAN JACINTO DE SHAURIATO 5.25
SUHAYA 5.25
ALVA CASTRO 5.21
SETENTA SECTOR "B" 5.21
UMANAVANTI 5.18
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pág. 98
PUERTO ISANGO 5.11
CAMANTARO 5.10
KUSU-NUMPATKEIM 5.04
Numpatkaim 4.98
Parceleros Nevati 4.96
BOLA DE ORO 4.95
YARINA LLACTA 4.95
BOCA COCANI 4.91
NUEVO MAYORUNA 4.89
SHIMOYANI-KOKARI 4.88
AUTUKAI 4.87
MATZURINIARI 4.83
CORIMANI 4.82
SAN FAUSTO 4.79
ANTIGUO KANAM 4.75
PUERTO ELVIRA 4.75
SAN RAMËN DE PANGOA 4.69
SANTA TERESITA 4.64
COCANI 4.50
SARGENTO LORES 4.50
YAMAKENTZA 4.50
SAN JUAN DE SANGARENI 4.47
SUWANTS 4.44
IMPITATO CASCADA 4.41
TSUNTSUNTSA 4.41
TUTUMBEROS 4.41
CAMAJINI 4.39
NUEVA BELLA 4.36
SANTAVANCORI (1) 4.35
ALTO KIATARI 4.33
ALTO SHIMUTAS 4.33
CARAPAIRO 4.22
F┴TIMA 4.17
BichatÝn Entsa 4.10
ESTRELLA DE ALTO SANGOBATEA 4.04
NUEVA VALENCIA 4.03
UNION CENTRO FUERTE PUERTO GEN GEN 4.00
CHECHERTA 3.99
BUCHIGKIM 3.96
PUERTO PRADO 3.96
PANGA 3.94
INCHATINGARI 3.91
HUITOTOS DE PUCAURQUILLO 3.85
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pág. 99
SAN JOS╔ DE TOPAL 3.82
DEQUENTEI 3.78
PUERTO AURORA Y ANEXO COSTA AZUL 3.76
HUACAMAYO DE NEGUACHE 3.74
NUEVO ANTIOQU═A 3.69
SHIJAP 3.68
CAPAHUARI DEL HUASAGA 3.66
SAN BERNARDO 3.65
SAN LORENZO 3.63
Nuevo Sabaloyacu 3.61
28 DE JULIO 3.60
BASHUIN 3.60
GASTA BALA 3.59
CATAY 3.58
Compiroshiato 3.55
SAWIENTSA 3.53
ACHUAR ANATICO 3.51
LA PERLA DE ANANGARI 3.51
Mapitziviaari 3.45
MARONTOARI 3.42
PLATANILLO DE GETARINE 3.42
YAHUAR HUACA 3.36
NUEVO SAN JOSE 3.35
NUEVO SARAMIRIZA 3.34
SANCHEZ CERRO 3.33
BALTA 3.32
SHIMPU 3.32
LOS SIETE HERMANOS 3.29
PAUJIL 3.29
ALTO CHENCORENI 3.28
BUEN JARD═N DEL CALLARU 3.27
PAICHE PLAYA 3.21
SAN PEDRO DEL ESTRENO 3.19
SAN JOS╔ DE ANAPIARI 3.17
KATIRA 3.16
LOS OCHO YERNOS DE OPOQUIARI 3.15
NUEVO SAPOSOA 3.15
VISTA ALEGRE DE BOCA DEL PACHITEA 3.14
ALTO YURINAKI 3.13
7 DE MAYO Y ANEXO BAGAZ┴N 3.12
TSAMAJA═N 3.12
NUEVA LIBERTAD DE PAUCARILLO 3.08
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pág. 100
PUERTO AUXILIO 3.08
TARISA 3.07
CUCHARA 3.06
SANTO DOMINGO DE ALTO AZUPIZU 3.06
SHAPIJIM 3.05
WASHIENTSA 3.04
PUERTO FIRMEZA 2.97
SUNULLACTA 2.97
TIMPIÐARI 2.97
POSHONARI-SHEJAROTENI 2.94
SHAHUAYA 2.94
UNIËN ALTO SANIVENI 2.94
Andoas Viejo 2.93
KACHI 2.93
SAN MART═N 2.88
POZO SAN MART═N 2.87
NUEVO BELLAVISTA 2.86
LAS GOLONDRINAS 2.80
SAN JUAN DE INUYA 2.79
CAÐETE 2.78
PAMPA JULI┴N 2.78
PUERTO GALILEO INDEPENDENCIA PER┌ 2.76
BUENAVENTURA 2.66
CENTRO SHEBOJA 2.66
NUEVA BELLAVISTA 2.64
PAÐAYACU 2.63
TAYU 2.61
FLOR NACIENTE 2.57
FLORIDA 2.56
UWINTSA Y ANEXO TSUVATENTSA 2.55
ALTO NUMPATKAIM 2.54
BORAS DE COLONIA 2.54
NUEVO CANA┴N 2.53
METENI L-A 2.52
NUEVO NARANJAL 2.52
IPOKIARI 2.48
NUEVA BETANIA 2.48
NUEVO AMANECER 2.48
YANAYACU 2.47
KUSUIM (AMPLIACION) 2.46
SHAMATAK 2.43
SHIPETIARI 2.41
SANTA ROSA DEL CAÐO 2.35
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pág. 101
MAMUS 2.34
FLOR DE AGOSTO 2.30
SAMANIATO 2.30
CAPAHUARIYACU 2.28
COMITARINCANI 2.28
SANTA RITA DE MOCHILA 2.23
UNIËN DE LA SELVA CACAZU 2.21
SABALILLO 2.20
PAMPA-ENTSA 2.18
CAPAJERIATO 2.16
NUEVO MILAGRITOS 2.16
TSAMASH 2.16
SAN JOS╔ DE PARINARI 2.15
OTARI 2.14
SHIMPI 2.11
Sabaloyacu 2.08
WAMPINTSA 2.07
PUERTO VICTORIA 2.06
BAJO CHIRANI 2.05
SANCHUM 2.05
02 DE MAYO 2.04
PALOMETILLO 2.03
YAMAKAI 2.03
ALTO INCARIADO 1.99
PANGUINTSA 1.97
YARONI 1.93
CENTRO KITERIARO 1.92
NUEVO LIBERTAD 1.89
NUEVO CEYLAN 1.87
SOLTERITO 1.86
PINTUYACU 1.81
BOLOGNESI 1.80
NUEVO SAN MART═N 1.80
PITOCUNA 1.79
SAN FRANCISCO PIKINIKI BUFEO 1.79
METENI L-B 1.78
MONTE SALVADO 1.75
PAIK 1.74
SHINTZIJAROQUI 1.73
HUITOTOS DE NEGRO URCO 1.71
SAN ANTONIO DE YANAYACU 1.71
SELVA DE ORO 1.71
COPALILLO 1.68
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pág. 102
ACHUIM 1.67
MARANKIARI BAJO 1.67
CAPIRUSHARI 1.62
SAMAR╔N 1.62
UMPUNCHIG 1.62
UNIËN ALTO SANCACHARI 1.62
SAN ALEJANDRO 1.55
PINDUYACU 1.54
NUEVA CONQUISTA SECTOR B 1.53
SARGENTO LORES DE CAMOTE ISLA 1.53
KAYAMAS 1.52
CAJOCUMA 1.50
Yanacita 1.49
NUEVO SAN FRANCISCO 1.45
FLOR DE ROSAS DE NAZARATEGUI 1.44
NUEVO SAN ANTONIO DE LANCHA POZA 1.44
UWINTSA 1.44
IWANCH-UJUGMAMU 1.35
LA FLORIDA 1.35
MORËN ISLA 1.35
SAN JUAN DE COTOYACU 1.35
SANTA CECILIA 1.35
YAHUMA I ZONA 1.35
NUEVO MAMAYAQUE 1.32
TAHUANTINSUYO 1.30
SANTA BEATRIZ 1.29
KUNT ENTSA 1.26
LOROYACU 1.26
NUEVA YARINA 1.26
SANTA ANA ALTO PAKICHARI 1.26
PAGKI 1.22
MIGUEL GRAU 1.19
SHAPAJILLA 1.18
PUNCHANA ANEXO SANTA ROSA 1.17
ARIZONA PORTILLO 1.16
SAN FRANCISCO DE YAHUMA 1.14
BUENA VISTA ANEXO COPAL 1.13
CANTAGALLO 1.11
NUEVA UNIËN PIEROLA 1.10
CHINGANA 1.08
PUCHARINI 1.08
PUERTO SINAI 1.08
SANTA ISABEL DE BAHUANISHO 1.08
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pág. 103
SHACHAM ENTSA 1.08
UCHI SHAMATAK 1.08
PUERTO PUR═N 1.03
PONCHONI 1.02
JAIRIQUISHI 1.00
SANTA LUCIA 0.99
TATANKUS 0.99
ORO BLANCO 0.98
PUERTO PASCUALA 0.94
PAMPA MICHI 0.93
PUMPURIANI 0.93
INAYUAM 0.90
MAPITAMANI 0.90
SAN ANDR╔S 0.90
SAN FERNANDO DE MACHURIANI 0.90
SEGUNDO SAN JUAN 0.90
NUEVO SOPL═N 0.88
YAGUAS DE TIPISHCA 0.84
BAJO CHENCORENI 0.83
BAJO ESPERANZA 0.81
PUERTO HUAM┴N 0.81
TAGKEGIP 0.81
PACUY 0.80
CHINARI 0.78
ALTO SAURENI 0.74
ALVARENGA - SECTOR A 0.73
BOLIVAR 0.72
SAN MIGUEL 0.72
SAN MIGUEL CENTRO MARANKIARI 0.72
SAN PEDRO DE PICHANAZ 0.72
YARINA FRONTERA TOPAL 0.71
CUZU CHICO 0.69
CHUINTAR 0.63
EL TRIUNFO 0.63
SONENE 0.63
TRES ESQUINAS 0.63
CAPACHARI 0.59
SHABASHIPANGO 0.55
SAN JUAN DE CHIVIS 0.54
SAN PEDRO SOTANI 0.54
TRIUNFO 0.54
TUNIM 0.54
UYU ENTSA 0.54
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
pág. 104
QUITERIAVO 0.48
ALTO SONDOVENI 0.45
CAMISEA 0.45
CUSHIVIANI 0.45
PATRIA NUEVA 0.45
SAN PASCUAL 0.45
CHINIM 0.39
CURANJILLO 0.36
DIAMANTE 0.36
LA PAZ DE GETARINE 0.36
PAURELI 0.36
PAURIALI 0.36
PUEBLO NUEVO 0.36
PUELLAS YUNCULLMAS 0.36
RUNUYA 0.36
SAN LORENZO DE AUTIKI 0.36
UCHI NUMPATKAIM 0.36
UGKUM 0.36
JUAN SANTOS ATAHUALPA 0.32
WAWAS 0.30
AJUNTAI ENTSA 0.27
LA CURVA 0.27
NUEVO ORIENTE DE CHANAJAO 0.27
QUIMPICHARI 0.27
YORINI 0.25
NUEVA SANTA ROSA 0.22
MANGUAL 0.21
SAN JUAN ANEXOS SANTA CRUZ, SHAPAJA Y SHINKATAN 0.18
GAMBOA 0.16
COLOMBIANA 0.10
JOS╔ G┴LVEZ 0.09
NAYUMP═N 0.09
PATRIA NUEVA DE MEDIACIËN CALLER═A 0.09
SAN JOS╔ DE PANAMA 0.09
SAN NICOLAS DE PALMA PAMPA ALTO PICHANAKI 0.09
VALLE CARHUAZ 0.07
LA ESPERANZA 0.04
SAN MART═N DE ARAHUANA 0.01
TOTAL 52791.73
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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Anexo 6: DEFORESTACION EN BOSQUES DE PRODUCCION
PERMANENTE
Deforestación Periodos
2010-2011 2011-2013 2013-2014
0.00 0.72 0.00
50.96 163.15 95.48
52.07 102.20 356.08
1,834.80 6,965.98 6,922.66
0.00 3.62 0.00
3,865.42 9,084.17 5,677.37
671.58 1,158.53 2,112.42
2.00 10.95 7.94
0.00 4.86 21.26
5,218.19 4,176.92 15,077.98
2,777.83 15,172.02 6,577.86
14,472.85 36,843.12 36,849.05
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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Anexo 5: MRCO LEGAL VINCULADO A LA PROMOCION DE CULTIVO
DE PALMA
En el Perú existe un marco legal por la cual se da promoción al cultivo de Palma
Aceitera.
1. Ley Nº 27037, "Ley de Promoción de la Inversión en la Amazonía" Promueve
el desarrollo sostenible e integral de la Amazonía, exonera, de impuestos por 50
años, a las inversiones privadas y públicas: Impuesto General a la Ventas-IGV,
Impuesto Selectivo al Consumo-ISC, Impuesto a la Renta-IR, Crédito Fiscal y
Reintegro Tributario, vence el año 2048.
2. Decreto Supremo 015-2000 – AG, "Declara de Interés Nacional la Instalación de
plantaciones de Palma aceitera", afín de promover el desarrollo
socioeconómico de la región amazónica y contribuir a la recuperación de
suelos deforestados por la agricultura migratoria y los cultivos ilícitos de hoja de
coca.
3. RM Nº 0155-2001-AG, Aprueba el "Plan Nacional de Promoción de la Palma
Aceitera", con la finalidad de incentivar las plantaciones de palma aceitera afín
de incrementar las fuentes internas de aceite vegetal y contribuir a la sustitución
competitiva de las importaciones y ahorro de divisas.
4. RM Nº 0488-2005-AG Constituyen Comité Técnico de Coordinación para la
Promoción de la Cadena Productiva Palma Aceitera, con la finalidad de
implementar los lineamientos de política y alcanzar los objetivos del Plan
Nacional de Palma Aceitera.
5. Ley Nº 27308, "Ley de Forestal y Fauna Silvestre", en el artículo 29°, reconoce a la
palma aceitera, como especie de reforestación, al igual que a otras especies
como el palmito, la castaña, el caucho, los árboles y arbustos medicinales y el
camu camu, promoviendo su producción, con el fin de estimular su futuro
aprovechamiento industrial.
6. DL Nº 653, "Ley de Promoción de las Inversiones en el Sector Agrario", otorga
garantías para el libre desarrollo de actividades agrarias, realizadas por
personas naturales o jurídicas, nacionales o extranjeras, regula las
adjudicaciones de tierras en la selva y ceja de selva. Cuando se trate
de proyectos de interés nacional o regional, podrán adjudicarse superficies que
no excedan los limites siguientes: Proyectos agrícolas hasta 3,000 ha; Proyectos
pecuarios hasta 6,000 ha; Proyectos agroindustriales hasta 10,000 ha, los trámites
para la solicitud de adjudicación, se inician en la Región Agraria, donde se
ubique el predio solicitado, para la adjudicación a titulo oneroso.
7. Ley Nº Ley Nº 28575, "Ley de eliminación de las exoneraciones
e incentivos tributarios", exonera del Impuesto General a las Ventas-IGV y el
Impuesto a la Renta, a las empresas instaladas en la Amazonía"
Memoria Descriptiva de los Cambios de la Cobertura de Bosques en la Amazonía Peruana, 2011-2014
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8. Decreto Legislativo Nº 1020 Promoción de la Organización de los Productores
Agrarios y la Consolidación de la Propiedad Rural para el Crédito Agrario –
Autoriza la Constitución de Fondos Fideicomisos Regionales como garantías
para préstamos agrarios.
9. Decreto de Urgencia Nº 027-2009, Crea el Fondo AGROPERU, modifica los
Fondos Fideicomisos Regionales, destinado para garantizar prestamos agrarios.
10. Decreto Legislativo Nº 1077, crea el Programa de Compensación para
la Competitividad – PCC, con el objeto de elevar la competitividad de la
producción agraria, mediante el fomento de la asociatividad y la adopción de
tecnologías agropecuarias, ambientalmente adecuadas.
11. Decreto Legislativo Nº 1077, crea el Programa de Compensación para la
Competitividad – PCC.
12. Ley Nº 29337, "Ley que establece disposiciones para apoyar la competitividad
productiva" –PROCOMPITE, autoriza a los gobiernos regionales a destinar hasta
el 10 % de su presupuesto de inversiones para el desarrollo, adaptación, mejora,
transferencia de tecnología, mediante fondos concursables.
13. Ley Nº 28054 "Ley de Promoción del mercado de Biocombustibles", dispuso el
año 2010 el uso de Biodiesel DB 2% (2% biocombustibles y 98% petróleo), pero a
partir del 2011 es obligatorio usar 5% la mezcla B5, para cumplir con la ley se
está importando 180,000 TM de biodiesel /año.( Cita original del Ing. Roberto Del
Aguila Lomas / Promotor Cadenas Productivas – DPCA)