"CONOCERÉIS LA VERDAD Y LA VERDAD OS HARÁ LIBRES" JUAN 8:32
UMG. MODELO: PRONÓSTICO. MÉTODO: MÍNIMOS CUADRADOS RRHH
Universidad Mariano Gálvez de GuatemalaCentro Universitario de EscuintlaFacultad de Ciencias de la AdministraciónMaestría en Dirección y Gestión del Recurso HumanoCurso: Modelos para la Toma de DecisionesIngeniera: Esmeralda Villela
PROYECTOPRONÓSTICOS DEL ÁREA DE VENTAS
EMPRESA “LA BENDICIÓN”
Estudiantes: JACQUELINE JULISSA ORDOÑEZ TUPUL Carné: 2728 – 09 – 812 JUAN FRANCISCO ÁLVAREZ Carné: 2728 – 02 – 11488
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INTRODUCCIÓN
El presente proyecto es el desarrollo y aplicación de una metodología
escogida para el curso Modelos para la Toma de Decisiones, esto previene la
incertidumbre y respalda la toma de decisiones en una empresa y evita tomar
decisiones a la ligera que puedan conducir a elegir las inadecuadas.
En la investigación se utiliza el modelo de Pronóstico y la regresión, el
cual permite evaluar, interpretar y pronosticar las futuras ventas de acuerdo a
la recopilación de datos de años anteriores.
Es importante manejar los modelos estadísticos, los que en su momento
ayudarán a tomar las decisiones adecuadas, he aquí la importancia de
aplicar los pronósticos que permitirán predecir el futuro y evitar
incertidumbres para el área de ventas de la empresa “La Bendición” ubicada
en el departamento de Suchitepéquez.
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OBJETIVOS
GENERAL:
Evaluar el área de ventas a través de la aplicación del modelo de
pronósticos y el impacto que provocará a futuro en la empresa “La
Bendición”. ESPECÍFICOS:
Utilizar técnicas basadas en la regresión para estimar y pronosticar la
tendencia de una variable.
Analizar el impacto del recurso humano con relación a los pronósticos
en el área de ventas.
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DESARROLLO:
Empresa “La Bendición”
La empresa “La Bendición” ubicada en el departamento
de Suchitepéquez, es la que vamos a evaluar, recolectar
datos e interpretarlos para pronosticar las ventas de los
próximos 5 años. El área a desarrollar es el mercadeo,
¿Cómo se han proyectado las ventas? dentro de la empresa
5 años atrás del presente (2015).
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Años Número de datos = X
Y = Ventas aproximadas
2010 1 118,200
2011 2 125,800
2012 3 124,800
2013 4 134,000
2014 5 135,500
DATOS RECOPILADOS
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0 1 2 3 4 5 6105,000110,000115,000120,000125,000130,000135,000140,000
f(x) = 4280 x + 114820R² = 0.903309795258196
Ventas Aproximadas en Q
Series1Linear (Series1)
X
Y
GRÁFICA No. 1
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AñosNo.
PeríodosVentas
Proyectadas 2015 6 1405002016 7 1447802017 8 1490602018 9 1533402019 10 157620
VENTAS PRONOSTICADAS
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5 6 7 8 9 10 11130000135000140000145000150000155000160000
f(x) = 4280 x + 114820R² = 1
Ventas Proyectadas en Q
Series1Linear (Series1)
X
Y
GRÁFICA No. 2
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Basado en el pronóstico de las ventas proyectadas para los años 2,015 al 2019. El incremento
será de Q 17,120 en las ventas.
El Impacto 100% Cantidad
Mejora en la Distribución 10.45% 1.4
Incremento de la Publicidad 14.93% 2
Demanda de Productos 14.93% 2
Recurso Humano 59.70% 8
Suma Total 100.00% 13.4
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Se pronosticó para el futuro de la empresa basándose en 5
años, que crecerá un 13.4 % en sus ventas para los próximos
5 años, Debido a esto crea un impacto en el recurso humano,
ya que se debe realizar un despliegue agresivo en la fuerza de
ventas. Para poder obtener nuestras ventas las cuales nos
darían una ventaja ante nuestros competidores.
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Decisiones Propuestas
Contratar una persona con conocimientos en ventas y buenas
relaciones personales.
A la integración de un nuevo empleado dentro de la empresa,
llevar a cabo el proceso de la inducción para que se adapte y
conozca todo lo relacionado con la empresa.
Creación de un plan de charlas para motivar al personal en su
rendimiento, relaciones personales, entre otras.
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CONCLUSIONES
Al desarrollar estudios de pronósticos se evitará actuar en
la incertidumbre y esto da una ventaja en el área de ventas futuras.
Es una herramienta que permite analizar y tomar decisiones previo
al estudio de datos recopilados e históricos.
Papel importante, que juega la toma de decisiones para
efectuar las predicciones del área de ventas y que estas beneficien
a la empresa llevándola al éxito a través del crecimiento de las
ventas y el recurso humano para generar utilidades.
La regresión simple como su nombre lo indica retrocede a
datos históricos para estudiarlos y evaluarlos y así pronosticar los
próximos acontecimientos para las ventas anuales de la empresa
“La Bendición” y estar preparados para actuar.
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to/materiales/analisis_datosyMultivariable/18reglin_SPSS.pdf
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Fórmula aplicada para determinar el pronóstico: Y = a + bx
Fórmula del Crecimiento
ANEXOS
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