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Advanced Audit Analytics
Como fortalecer a Auditoria Interna explorando o Big Data e as tendências da
Transformação Digital
Alessandro Gratão Marques
Sócio-Diretor Líder de Internal Audit & Financial
Advisory da Protiviti no Brasil
Protiviti by ICTS
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AGENDA
1
2
3
4
5
Transformação Digital
Big Data
Backward, On line e Forward Audit
Análise Preditiva
Road Map de implantação de Advanced Analytics
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Dado é o novo Petróleo… Será?
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Dado é o novo Petróleo… Será?
“40% dos Negócios nessa sala, infelizmente, não existirão de forma significativa em 10 anos “ Cisco CEO John Chambers
“Dado é o novo petróleo. É valioso, mas se não for refinado, não pode ser usado. Ele precisa ser transformado em gasolina, plástico, químicos etc. para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; da mesma forma os dados devem ser explorados, analisados de forma a ter valor” Clive Humby, UK Matemático e Arquiteto da Tesco’s Clubcard
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Transformação Digital
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Transformação Digital?
Eles foram todos para a Nuvem
De acordo com o relatório, a Terra era habitada por
humanos, então em 2012…
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Transformação Digital?
Transformação
Digital
Digitalização de Produtos e Serviços
Novos Modelos de
Negócios
Analytics
Tomada de Decisão
Científica
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Transformação Digital… Big Data…
Por que auditores deveriam se preocupar?
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Os Negócios já não mais os mesmos…
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Há novas fontes de risco…
Mobile e Computação em Nuvem
Internet das Coisas
Automação
Inteligência Artificial
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E demandam uma nova abordagem:Foreward Audit vs Backward Audit
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E novas ferramentas:
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Big Data e Análises Preditivas
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RPA, IA, Análise Preditiva
O que elas tem em Comum?
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RPA, IA, Análise Preditiva
Muita análise de dados (data analysis)!
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Precisamos evoluir
Caneta e Papel 14 colunas
Planilhas em Excel
Análise Preditiva
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Insights para o Auditor Interno
O que lhe trouxe até aqui, não irá te fazer chegar lá
O perfil do Auditor daqui 5 anos não será o mesmo
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O mundo mudou…
…as ferramentas não podem ser as mesmas!
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De acordo com estudo deste ano realizado pela Protiviti, as ferramentas mais utilizadas pelas empresas nomercado para realização de Data Audit Analytics são Microsoft Excel, SQL e ACL (desktop). Identifica-se tambémo crescimento na utilização de ferramentas como Tableau e SpotFire. De modo geral as atividades de Data AuditAnalytics tem se demonstrado extremamente eficientes, ocupando posição de destaque nas ações degerenciamento de riscos das empresas.
Abordagem e Metodologia
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O mundo mudou…
… mas que dados analisar?
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Big Vs Small Data
BIG
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Variabilidade
Valor
Small
Simples
Inteligente
Responsivo
Sociável
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Análise Preditiva – O que prever?
“Lembrem-se, que o outro time utiliza insights de Big Data baseados em jogos passados para prever o próximo jogo.
Dessa forma, chutem a bola com o seu outro pé”.
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O que monitorar com a Análise Preditiva?
Cenários de Fraude
Tendências de Controle Interno (SOX por exemplo)
Eventos “Cisnes Negros” (impacto alto e probabilidade baixa)
Previsão de erros em reportes contábeis em filiais diversas
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Road Map para implantação da Análise Preditiva
Determinar o Perfil de Risco da companhia.
Entender o Processo
Coletar Dados (Small Data e Big Data – Data Preparation)
Desenvolver Modelos
Criar KPIs
Recomendações
Auditar Exceções
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Nível 3: Gerenciado (Backward Audit)
• Abordagem organizada e Controlada;• Dados, testes, resultados e documentação
geral de auditoria armazenados em Repositórios;
• Fundamentos para a construção da Auditoria Contínua;
Nível 2: (Backward Audit)
• Melhoria nos níveis de assurance eficiência e pontos de auditoria;
• Transformação do processo de auditoria
Nível 1: Básico (Backward Audit)• Queries;• Análises estatísticas;• Classificação;• Sumarização• Objetivos específicos
de AI
Nível 5: Monitoramento Contínuo (On Line Audit
• Auditoria Contínua consolidada;• Monitoramento Contínuo pela Gerência.
Nível 4: Automatizado (Backward Audit)• Aumento na automatização de
processos e uso de RPA;• Auditoria continua de múltiplas áreas
Nível 6: Advanced Audit Analytics (Forward Audit)
• Modelagem de Big Data• Aprendizado de máquina• Análise preditiva
Road Map para potencializar a Auditoria através de Advanced Analytics
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Takeaways
66%Das empresas com Dep. de A.I. usam alguma forma de Analytics
74%Dos que utilizam
Analytics, eles ainda estão no Níveis de 1 a 3
2% Dos Dep. AI tem projetos pilotos de RPA 3% Das empresas estão
entre os níveis 5 e 6
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Desafios do Auditor Interno
Benchmarking e autodesenvolvimento
Auditor não crê, auditor testa
Abertura para novos conhecimentos (self study)
Tecnologia não é uma incumbência da área de TI
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Considerações Finais
Auditor, também é sua incumbência inovar
- Faça você!
- Faça hoje!
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Alessandro Gratão MarquesSócio-Diretor líder de Internal Audit & Financial [email protected]
Tel. Comercial: +55 11 2198-4200Celular: +55 11 99470-5774
Rodrigo KramperManager líder de Analytics [email protected]
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