CARGA DE ENFERMEDAD EN EL PERÚ
Estimación de los años de vida
saludables perdidos 2016
Dra. Gladys Ramírez Prada Directora General
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades. CDC- MINSA
1. ANTECEDENTES
2. METODOLOGÍA
3. RESULTADOS
4. CONCLUSIONES
CONTENIDO
1er estudio de CE
del Perú publicado
por el MINSA-DGE
(datos del año 2004)
La Universidad de Washington,
de Harvard, Universidad Johns
Hopkins, de Queensland, de
Tokio, el Colegio Imperial de
Londres y la OMS actualizaron
el estudio mundial de CE (datos del año 2010)
La Universidad de
Harvard, el Banco
Mundial y la OMS,
publicaron el 1er
estudio mundial de CE
(datos del año 1990)
OMS publicó un
nuevo estudio
mundial de CE
La Universidad de Washington,
de Harvard, Universidad Johns
Hopkins, de Queensland y la
OMS, actualizaron el estudio
mundial de CE
2do estudio de CE
del Perú publicado
por el MINSA-DGE
(datos del año
2008)
4to estudio de
CE del Perú
publicado por el
CDC-MINSA
(datos del año
2016)
Proyecto PRAES-
USAID publicó un
ajuste al 1er estudio
de CE del Perú
(datos del año 2004)
ANTECEDENTES
1993 2000 2005 2006 2008 2014 2019 2012
3er estudio de
CE del Perú
publicado por el
MINSA-DGE
(datos del año
2012)
• Es un procedimiento que combinan información de mortalidad y resultados no mortales de la enfermedad para representar la salud de una población en particular, en una sola cifra
Definición de Carga de Enfermedad
METODOLOGÍA
• El indicador que mide la Carga de la Enfermedad son los Años de Vida Sanos Perdidos AVISA o también llamados años de Vida Ajustados por Discapacidad AVAD, traducciones del ingles DALY´s (Disability-adjusted life year) que se expresa en unidad de TIEMPO (Años).
• El método combina los Años Perdidos por Muerte Prematura AVP y los Años Vividos con Discapacidad AVD.
• La suma de ambos mide la Carga de la Enfermedad para un individuo que es la unidad básica para calcular lo que sucede en un país o Región.
• AVISA
AVS
% d
e D
isca
pa
cid
ad
AVD (YLD)
AVP (YLL)
0 45 75 Tiempo de Vida Edad al morir EVN
0
1
AVISA
• AVISA
AVS
% d
e D
isca
pa
cid
ad
AVD (YLD)
AVP (YLL)
0 45 75 Tiempo de Vida Edad al morir EVN
0
1
Debido a que el indicador utiliza datos de mortalidad como de morbilidad, se
explicará las consideraciones metodológicas empleadas para la obtención de
los mismos. Posteriormente se describirá la forma del cálculo de cada uno de
los componentes del indicador AVISA.
Consideraciones Metodológicas para el uso de datos de Mortalidad
Consideraciones Metodológicas para el uso de datos de Morbilidad
Cálculo del indicador AVISA: AVP y AVD
PROCEDIMIENTOS
Consideraciones Metodológicas para el uso de datos de Mortalidad
I. Datos de mortalidad para la estimación de los AVP
II. Corrección de la calidad del registro de la base de defunciones
III. Estimación del número de defunciones.
IV. Calculo de los AVP
Consideraciones Metodológicas para el uso de datos de Morbilidad
I. Datos de morbilidad para la estimación de los AVD
II. Búsqueda sistemática de datos relacionados a cada una de las enfermedades:
incidencia, duración de la discapacidad, edad de inicio y grado de discapacidad.
Disponibles según edad y sexo para cada causa de enfermedad.
III. Revisión sistemas oficiales de morbilidad de los principales prestadores de
servicios de salud que registran la morbilidad en el país:
a) Vigilancia epidemiológica (NOTI) , las atenciones en la consulta
externa de los establecimientos del MINSA (HIS) y de ESSALUD, los
egresos hospitalarios del MINSA y de ESSALUD.
b) Encuestas nacionales sobre diversos factores de riesgo (ENDES,
ENAHO), estudios publicados en revistas científicas nacionales dan
cuenta sobre la prevalencia y/o incidencia de enfermedades transmisibles
y no transmisibles.
c) La información utilizada correspondió al periodo 2016, y en el caso de
los artículos científicos se usó la más recientemente publicada.
IV. Calculo de los AVD
Tres grupos exhaustivos y excluyentes:
Grupo I: Enfermedades transmisibles, maternas, perinatales y
problemas derivados de la malnutrición.
Grupo II: Enfermedades no transmisibles.
Grupo III: Accidentes y lesiones.
Cada grupo fue dividido en 29 categorías mayores, también de manera
exhaustiva y excluyente.
El tercer nivel de desagregación (subcategorías) fue elaborado en función de
la frecuencia e importancia de las distintas patologías prevalentes: 154
subcategorías.
Elaboración de los resultados según la clasificación internacional de
enfermedades
Distribución del número y razón de AVISA (por 1000 habitantes)
según Grupo de Enfermedades. Perú 2016.
RESULTADOS
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) según grupos de edad y sexo. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) según grupos de edad y componentes
AVP/AVD. Perú 2016.
Razón de AVISA según Categoría de Enfermedades y componentes AVP/AVD.
Perú 2016.
Razón de AVISA según Subcategorías de Enfermedades y componentes
AVP/AVD. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en Hombres según Subcategorías de
Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en Mujeres según Subcategorías de
Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) según Grupos de Enfermedades y
grupos de edad. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en niños menores de 5 años según
Subcategorías de Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en niños de 5 a 14 años según Subcategorías
de Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en personas de 15 a 44 años según
Subcategorías de Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en personas de 45 a 59 años según
Subcategorías de Enfermedades. Perú 2016.
Razón de AVISA (por 1000 habitantes) en personas de 60 años a más según
Subcategorías de Enfermedades. Perú 2016.
Tendencia de la razón de AVISA ajustada (por 1000 habitantes) según Grupos
de Enfermedades. Perú 2004- 2016.
0
20
40
60
80
100
120
140
2004 2008 2012 2016
AV
ISA
(R
azó
n x
1000 H
ab
.)
Años
Enf. no transmisibles
Enf. transmisibles, maternales,perinatales y nutricionales
Accidentes y lesiones
Tendencia Carga de Enfermedad. Perú 2004 - 2016
Tendencia de la razón de AVISA ajustada (por 1000 habitantes) según
Componente AVP y AVD. Perú 2004- 2016.
0
20
40
60
80
100
120
2004 2008 2012 2016
AV
ISA
(R
azó
n x
1000 H
ab
.)
Años
AVP
AVD
Enfermedades por subcategoría 2004 Enfermedades por subcategoría 2016
Infecciones vías respiratorias bajas 9.90 Depresión unipolar 6.93
Accidentes de tránsito 7.97 Infecciones vías respiratorias bajas 6.67
Depresion unipolar 6.71 Artrosis 6.41
Bajo peso/prematuridad 6.67 Diabetes Mellitus 6.30
Anoxia, asfixia, trauma al nacimiento 6.31 Accidentes de tránsito 5.75
Malnutrición proteíno-calórica 5.58 Dependencia de alcohol 5.53
Artrosis 5.25 Enfermedad CVC cerebrovascular 4.83
Dependencia de alcohol 5.20 Hipertrofia prostática 4.60
Diabetes Mellitus 5.00 Anoxia, asfixia, trauma al nacimiento 4.39
Enfermedad CVC isquémica 4.76 Bajo peso/prematuridad 4.30
Enfermedad CVC cerebrovascular 3.44 Malnutrición proteíno-calórica 4.29
Hipertrofia prostática 3.42 Enfermedad CVC hipertensiva 3.43
Caries 3.29 Enfermedad CVC isquémica 3.39
Adicción a drogas 3.27 Adicción a drogas 3.29
Abuso de alcohol 3.02 Caries 3.13
Enfermedad CVC hipertensiva 2.92 Abuso de alcohol 2.96
Esquizofrenia 2.83 Degeneración cerebral, demencia 2.96
Caídas 2.59 Cirrosis 2.96
Violencia 2.57 Esquizofrenia 2.82
Cirrosis 2.52 Asma 2.30
TBC - sin infeccion VIH 2.48 Epilepsia 2.05
Degeneración cerebral, demencia 2.31 Caídas 2.02
Asma 2.29 Tumor maligno cuello uterino 1.90
Epilepsia 2.18 Tumor maligno mama 1.84
Fuego 1.80 Artritis reumatoide 1.82
Insuficiencia renal crónica 1.76 Tuberculosis - sin infeccion VIH 1.76
Ranking de las principales causas de Carga de Enfermedad.
Perú 2004 vs. 2016.
En el Perú, durante el 2016 se perdieron 5 315 558 años saludables
por diversas enfermedades, que representan una razón de 168.8
AVISA por cada mil habitantes. Los hombres perdieron más años de
vida saludables, concentrando el 54.7%.
Se confirma la presencia de un perfil mixto de enfermedades. La
depresión unipolar produjo la mayor pérdida de AVISA. Le siguen las
infecciones respiratorias agudas bajas, las artrosis, la diabetes mellitus
y los accidentes de tránsito.
La elevada carga en las patologías no transmisibles, conducen a una
mayor utilización de los servicios de salud, mayor costo en la atención
y exige mayor capacidad resolutiva de los establecimientos de salud.
La presencia de afecciones perinatales, nutricionales e infecciosas
determina que continuemos reforzando las intervenciones de las
actuales estrategias existentes en el Ministerio de Salud, focalizadas
sobretodo en la niñez.
CONCLUSIONES
En los últimos 12 años la carga de enfermedad muestra un descenso,
reduciéndose en un 9% en el 2016 respecto al 2004. Este descenso se
debió principalmente por la reducción en la mortalidad prematura,
(descenso en 18%) mientras que la discapacidad aumento en un 4%.
La carga por Enfermedades Transmisibles se redujo en 17%, mientras
que no hubo mayor variación en la carga por Enfermedades No
Transmisibles.
Al comparar la carga entre el 2004 y el 2016, se observa un cambio en
el ranking de las enfermedades: Aumento principalmente en las
Enfermedades No Transmisibles y una reducción de las Enfermedades
Transmisibles y perinatales.
CONCLUSIONES
Gracias