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.
0s
30 (Del 26 de Julio al 01 de Agosto del 2015)
Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 30
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Adaptación transcultural de los instrumentos epidemiológicos para su aplicación en Población Indígena. Pág. 593 – 594.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 30 – 2015. Pág. 595 – 597. Situación de la vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal nacional, I semestre año 2015 (SE 26-2015). Pág. 598 – 602. Situación del dengue en el Perú, 2015 a la SE 30. Pág. 603 – 607.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia
epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 30. Pág. 608 – 612. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 613 – 614.
Brotes y otras emergencias sanitarias Situación de la fiebre chikungunya en las Américas y el Perú. Pag. 615 - 617.
Indicadores de monitoreo de la
notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 30 - 2015. Pág. 618.
Adaptación transcultural de los instrumentos epidemiológicos para su aplicación en Población
Indígena
La Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que, para
combatir las desigualdades sociales, es necesario que los países
enfoquen sus políticas públicas en modificar los determinantes sociales de la salud (DSS) y elaboren políticas de salud que
estén acorde a las necesidades locales y tengan en cuenta los
grupos sociales más vulnerables (1,2). La vulnerabilidad en
salud se refiere a la falta de protección de grupos poblacionales
específicos que presentan problemas de salud particulares, así como a las desventajas que enfrentan para resolverlos, en
comparación con otros grupos de población (3), la vulnerabilidad
en salud en poblaciones indígenas es una condición dinámica
que resulta de la conjunción de varios determinantes sociales,
ambientales, geográficas y económicas.
El abordaje de la problemática de salud en población indígena,
no sólo implica mejorar sus condiciones de atención y vida sino
también mejorar las estrategias que utilizamos para medir su salud y los determinantes que están detrás de los principales
problemas que enfrentan. Diferentes autores (4) indican la
necesidad de adecuar los instrumentos de medición de los
determinantes de la salud a la cultura y forma de vida de las
poblaciones indígenas. Los instrumentos que se utilizan deben adecuarse a sus conceptos, historia y condiciones de vida (5)
dejando de lado las listas de chequeo diseñados para población
urbana.
Entre las principales estrategias utilizadas actualmente para
responder a las particularidades del trabajo con población
indígena es la adaptación transcultural de instrumentos como
encuestas, entrevistas, protocolos de investigaciones epidemiológicas, entre otros. Este proceso tiene como fin mejorar
la confiabilidad y validez de instrumentos que se piensan aplicar
a realidades socioculturales y lingüísticas diferentes de las que
fueron diseñadas originalmente y en contextos de estudios
comparativos aplicados simultáneamente a diversas
comunidades sociolingüísticas (6).
En epidemiología se utiliza de manera frecuente diversos
instrumentos para recolectar datos, como las encuestas
Actualidad
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epidemiológicas, en tal sentido se requiere de su
adaptación transcultural antes de ser aplicadas. Esta
metodología evalúa las “equivalencias” existentes entre la versión original de un instrumento y su
versión adaptada para un grupo sociocultural
específico (7). Aunque existen varias propuestas
generalmente se analizan cuatro equivalencias que
aluden tanto a los aspectos lingüísticos como culturales de una encuesta.
Primero, la equivalencia semántica busca que los
términos utilizados tengan el mismo significado tanto
en la lengua de origen como de destino del
instrumento, evitando posibles pérdidas, simplificación o complejización de sentido que
puedan llevar a la malinterpretación de las categorías
utilizadas por quienes recogen la información y/o los
propios sujetos de estudio.
Segundo, a través de la equivalencia idiomática se
busca verificar el uso de expresiones coloquiales
propias del contexto estudio, sustituyendo las
expresiones del contexto de los investigadores o
responsables del diseño de las herramientas,
evitando aquellos que pueden llevar a confusión.
En tercer lugar, la equivalencia experiencial trata de
evitar la indagación de situaciones y temas distantes
a la experiencia de la población sujeto de estudio.
Finalmente una cuarta equivalencia es la conceptual,
que busca la existencia de indicadores y valores que
pierdan pertinencia en determinados contextos
culturales (7).
En nuestro país los procesos de adaptación transcultural de instrumentos de encuesta de salud
aún son reducidos y es necesario discutir sus
alcances y limitaciones para el trabajo con población
indígena andina y amazónica.
Siendo nuestro país multiétnico y pluricultural que
alberga a 24,0% de la población indígena (8), requiere
de la disponibilidad de mayor información sobre la
salud de la población indígena; por lo cual, es
fundamental que los instrumentos epidemiológicos
sean adaptables a las poblaciones indígenas con el fin de asegurar su validez y confiabilidad, asimismo
disminuir las barreras de comunicación y permitirán
adoptar medidas que aseguren el acceso a una
atención de salud adaptada a su cultura.
Referencia Bibliográfica
1. World Health Organization. Health in the post-
2015 devolopment agenda: need for a social
determinants of health approach. Joint statement of the UN Platform on Social Determinants of
Health. Disponible en
:http://www.worldwewant2015.org/es/node/300
184.
2. World Health Organization (WHO). Closing the
health equity gap. Policy Options and
Opportunities for action. NLM classification: WA 525.Geneva:WHO;2013.
3. Juárez-Ramirez C, Márquez-Serrano M, salgado de
Synder N, Pelcastre-Villafuerte BE, Ruela González
MG, Reyes-Morales. La desigualdad en salud de
grupos vulnerables de México: adultos mayores, indígenas y migrantes. Rev.Panm Salud Pública.
2014; 35 (4):284-90.
4. Harris, S. and B. Harper, 2000, "Using eco-
cultural dependency webs in risk assessment and
characterization of risks to tribal health and
cultures." Environ. Sci. and Pollut. Res.(Special Issue 2): 91-100.
5. Arribas, A. Adaptación transcultural de
instrumentos. Guía para el proceso de validación
de instrumentos tipo encuestas. Rev Cient de la
AMBB. Julio – Setiembre, 2006. Vol. 6 N°3 pp 74-92.
6. Beaton D, Bombadier C, Guillemin F, Bosi M.
Guidelines for the Process of Cross-Cultural
Adaptation of Self-Report Measures. SPINE
Volume 25, Number 24, pp 3186–3191
7. Reichenheim ME, Moraes CL. Operacionalizacao de adaptacao transcultural de instrumentos de
afericao usados em epidemiologia. Rev Saude
Publica. 2007; 41:665---73
8. Instituto Nacional de Estadística e Informática.
Censos Nacionales 2007: XI De Población Y Vi De Vivienda 2007. Resultados Definitivos De Las
Comunidades Indígenas. Lima, Enero de 2009
Antropólogo Julio Portocarrero Grupo Técnico de Vigilancia de Riesgos Ambientales
Lic. Epid. Laura Nayhua Gamarra Coordinadora del Grupo Técnico de Vigilancia de
Riesgos Ambientales Dirección General de Epidemiología
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Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta
la SE 30 – 2015
Situación actual en menores de 5 años
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica de las Infecciones
Respiratorias Agudas (IRAs), a través del cual se
realiza la notificación semanal de las neumonías y
muertes por neumonías.
I. Situación actual
1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores
de 5 años.
En el Perú a la SE 30, se han notificado 1 561 558
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 5 456,4
por cada 10 000 menores de 5 años.
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada se incrementó en 5,6 %
comparada con el mismo periodo del año 2014.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 30)
1.2 Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 30 del presente año, se notificaron
16 603 episodios de neumonía, lo que representa una
incidencia acumulada de 58,0 episodios de neumonía
por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 30)
La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo
que va del año, se incrementó en un 6,8 %
comparado con el mismo periodo del año 2014, si
bien la tasa de incidencia se redujo progresivamente
en los últimos 5 años (75,8) en el 2011 a (58,0 en el
2015).
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonía en el país son Lima (5288),
Loreto (1592), Piura (1200), Arequipa (1003), Ucayali
(832) y Huánuco (762).
En lo que va del año, las siguientes
DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor
incidencia acumulada:
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015* (*SE 30)
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 30 – 2015; 24 (29): 595 – 597.
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Ucayali (183,4/10 000),
Loreto (141,1/10 000),
Arequipa (96,7/10 000),
Piura (95,2/10 000),
Callao (82,0/10 000),
Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son
mayores que en la incidencia nacional.
Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y
Tacna son los que notificaron las menores tasas de
incidencia de neumonía, como se evidencia en el
gráfico adjunto.
1.3 Muertes por neumonías en menores de 5
años.
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 30,
se han notificado 139 muertes por neumonía.
Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el
presente año se ha notificado 17,3 % menos muertes.
El 80,5 % de muertes se concentran en diez
departamentos: Cusco (23), Puno (18), Loreto (17), La
Libertad (13), Junín (10), Pasco (8), Huancavelica (7),
Ayacucho (6), Amazonas (5) y Lima (5). Aplicando
criterios epidemiológicos y clínicos algunas DIRESA
vienen realizando el descarte del registro de
defunciones por neumonía que no correspondían a la
definición, en forma retrospectiva.
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en
menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-
2015*(*SE 30).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
El 47,5 % (66) de las muertes ocurrieron en
establecimientos de salud y 52,5 % (73) en la
comunidad.
El 52,5 % (73) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 26,6 % (37) a niños entre 1 a 4
años y 20,8 % (29) a menores de 2 meses,
respectivamente.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,8
muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las
tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cutervo
(4,3 %), Cusco (3,7 %), Puno (3,5 %), La Libertad
(3,4 %), y Pasco (3,2 %).
Son 99 distritos los que notificaron muertes por
neumonía, siendo los distritos de Echarate (11),
Juliaca (05), Bagua (04), Yurimaguas (04), Santo
Tomás (03), Trujillo (03), Sullana (03), Azángaro (03),
Andoas (02), Balsapuerto (02), Punchana (02),
Manseriche (02), Llochegua (02), Chao (02),
Balsapuerto (02), Ciudad Constitución (02), Puerto
Bermudez (02), Huayllay (02), Azángaro (02),
Cabanilla (02), Puente Piedra (02) y Virú (02) son los
que notificaron más defunciones; otros 77 distritos
notificaron 01 muerte cada uno.
1.4 Temporada de bajas temperaturas
Los episodios de neumonías durante el periodo de
bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron
incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en
el 2015 desde la SE 12.
Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en
menores de 5 años. Perú 2014-2015* (* SE 30). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE –
MINSA.
2014
2014
2015
2015
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Este año hubo incremento en la notificación de
episodios de neumonías en menores de 5 años
durante este período y el incremento de defunciones
se observó desde principios de año (Fig. 4 y Tabla 2A
y 2B).
Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno, La
Libertad, Junín, Huancavelica y Pasco los de mayor
notificación en defunciones por neumonía.
1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales.
En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 30 -
2015, se observa tendencia descendente en la IA de
neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres
regiones naturales (Fig. 5).
II.- Comentarios
El comportamiento de las infecciones respiratorias
agudas (IRA) y las neumonías muestra una tendencia
a nivel nacional de disminución en los últimos cinco
años, si bien hubo un leve aumento este año con
respecto al año anterior.
Las muertes por neumonías son eventos
multicausales, incluyen determinantes relacionados
a aspectos ambientales (presencia de heladas y
lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad),
socioeconómicos (pobreza, nivel educativo),
culturales (hábitos y costumbres), de servicios de
salud (accesibilidad, personal de salud capacitado,
etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el
riesgo de ocurrencias.
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma
permanente el comportamiento de las IRA y
neumonías en el país e informa a las instancias
correspondientes del MINSA.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2015*
(*SE 30)
Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014*(*SE 30)
Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos
del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015*(*SE 29)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Dirección General de Epidemiología 598
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Situación de la vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal
nacional, I semestre año 2015 (SE 26-2015)
I. Antesedentes
En abril 2009 la Dirección General de Epidemiología del Ministerio de Salud (DGE) establece el
Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica
Perinatal y Neonatal (SNVEPN); la finalidad fue
monitorear los progresos de las intervenciones para
la reducción de la morbilidad y mortalidad peri-
neonatal que desarrolla el Ministerio de Salud además de contar con información confiable y
oportuna que posibilite una aproximación a la
magnitud real de la morbi mortalidad peri-neonatal y
así orientar la toma de decisiones en el nivel local,
regional y nacional. Esta vigilancia recolecta la notificación, semanal, nominal y obligatoria, de todas
las muertes fetales y neonatales ocurridas en un
establecimiento de salud o en la comunidad
Desde el año 2011 existe un “estancamiento” en la
curva de tendencia de la mortalidad neonatal. Según la encuesta ENDES 2014 estas defunciones serían
alrededor de 5781, con una tasa de mortalidad
neonatal (TMN) de 10 muertes x mil nacidos vivos y
por cada 10 defunciones en menores de un año 6
serían recién nacidos que no cumplieron el primer mes de vida. Según estimaciones realizadas por la
DGE con información de la vigilancia epidemiológica,
para el periodo 2011-2012, se estima que en el país
ocurrirían aproximadamente 7500 defunciones
neonatales anuales y la TMN sería de 12.8 muertes x
mil nacidos vivos.
II. Situación epidemiológica
a) Notificación nacional
En el primer semestre 2015 que corresponde a las SE
1-26 se han notificado 3131 defunciones de las
cuales 52% (1628) corresponden a defunciones
fetales. La mayor proporción de defunciones fue
notificada por Lima Metropolitana, Cusco, La
Libertad, Puno, Callao, Cajamarca y Junin que en conjunto hacen el 49% de la notificacion nacional
(Tabla 1). Estas DIRESAs notifican importante
número de defunciones maternas en el presente año.
Comparando con el año 2014 se observa un incremento de defunciones neonatales en la DIRESA
Ucayali, entre las SE 16 y 19; la mayoría de los RN
fallecidos fueron de bajo peso (menos de 2500
gramos) y prematuros de grado moderado (entre 32 y
37 semanas de gestación) y las causas de muerte
relacionadas principalmente a insuficiencia
respiratoria, sepsis y problemas relacionados a
patologías maternas.
Tabla 1. Defunciones Notificadas por Diresas, 2014 y 2015 (SE 1-20)
Fuente: Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Perinatal y Neonatal – DGE
b) Características de las defunciones fetales
Mortalidad fetal intraparto; en el Perú 13 de cada
100 defunciones fetales ocurren durante el trabajo de
parto (intraparto). Esta proporción a nivel nacional
tiene una tendencia decreciente, así, el año 2011 ésta proporción fue de 16.8% reduciéndose
progresivamente. A nivel de regiones son los distritos
de la Sierra donde se observan con más frecuencia la
ocurrencia de defunción fetal intraparto y entre el
2011 y 2014 la tendencia fue al incremento (Gráfico
1).
Las DIRESAs Tacna, Jaén, Cajamarca, Puno y Pasco
muestran aumento en la proporción de mortalidad
intraparto con respecto al mismo periodo del año
2014 (Gráfico 2).
Sugerencia para citar: Avila J. Situación de la vigilancia
epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal nacional, I
semestre año 2015 (SE 26-2015); 24 (30): 598 – 602.
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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA. *2015 presenta datos de la SE 1-26. Grafico 1. Mortalidad fetal intraparto según regiones. Perú SE 1-26 2011-2015*
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Grafico 2. Proporción de mortalidad fetal intraparto según DIRESAs - Perú SE 1-26 2014-2015
Mortalidad fetal tardía; la proporción de mortalidad
fetal tardía se mantiene en 78% desde el año 2011. A
nivel de regiones se observa un aumento de las defunciones fetales tardías en los distritos de la
Costa (Gráfico 3). Las DIRESAs Moquegua, Chanka,
Luciano Castillo y Callao muestran aumento en la
proporción de mortalidad fetal tardía con respecto al
mismo periodo del año 2014 (Gráfico 4).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA. *2015 presenta datos de la SE 1-26. Grafico 3. Mortalidad fetal tardía según regiones. Perú SE 1-26 2011-2015*
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Grafico 4. Proporción de mortalidad fetal tardía según
DIRESAs Perú SE 1-26 2014-2015
Mortalidad fetal evitable; las defunciones fetales
ocurridas en el intraparto, en el periodo tardío, sin malformaciones congénitas, con peso igual o mayor a
2500 gr, y atendidos en un Hospital, son
consideradas muertes evitables cuyo desenlace fatal
pudo haberse evitado con intervenciones apropiadas
y oportunas del servicio de salud.
Causas de mortalidad fetal; el porcentaje de
defunciones fetales notificadas al sistema de
vigilancia como “muerte fetal de causa no
especificada” se mantiene en 30%. La hipoxia
intrauterina, las condiciones de la madre no relacionadas al embarazo presente (hipertensión,
Dirección General de Epidemiología 600
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
enfermedad renal, infecciones, etc.) y las
malformaciones congénitas son las primeras causas
de mortalidad fetal (Tabla 2).
Con respecto a las defunciones con causas de muerte
hipoxia intrauterina; la mitad de ellas ocurren en
fetos de 2500 gramos a más.
Tabla 2. Causas de Muerte Fetal Según Cie10. Perú, SE 1-26,
Años 2014-2015
Fuente: Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiologica Perinatal y Neonatal – DGE
c) Características de la mortalidad neonatal
Mortalidad en general; hasta el primer semestre 2015
se notificaron 1503 defunciones neonatales, 19%
menos con respecto al primer semestre 2014. Se
mantienen las tendencias del año 2014 con respecto
a la proporción de defunciones en RN con buen peso, 32% y RN prematuros, 69%. Se observa una
reducción en la mortalidad comunitaria y mortalidad
en RN procedentes de parto en domicilio; además se
incrementa discretamente la mortalidad en Costa y
se reduce en la Sierra (Tabla 5).
Con respecto a la causas de muerte; en el presente
año la primera causa de defunción neonatal es la
relacionada a prematuridad-inmaturidad 29%,
seguida por las Infecciones 22%, malformaciones
congénitas 14%, asfixia y causas relacionadas a la atención del parto 12%, aspiración láctea y
regurgitación de alimentos 2% y otras causas 21%
(Tabla 5). Cuando se analiza las causas de muerte
por regiones se observa que en la Costa la
prematuridad se incrementa a 33% y las infecciones
a 21%. En la Sierra la prematuridad es de 28% y las infecciones 17%, resaltando la aspiración láctea y por
alimento regurgitado en 4% En la Selva se observa
una distribución diferente, siendo primordiales las
infecciones 29%, seguidas por la prematurez 23%.
La proporción de mortalidad neonatal precoz;
(mortalidad en la primera semana de vida) hasta el
primer semestre 2015 se mantiene en 78% (1177/1503). El 54% fueron neonatos prematuros
moderados a severos, proporción que se incrementa
de 31% con respecto al año 2014. Esta mortalidad es
más frecuente en la Costa 41% La proporción de
muerte por prematuridad-inmaturidad en defunciones neonatales precoces se incrementó de 28
a 32% (Tabla 5). Pasco y Lima Este reportan una
proporción mayor a 90% (Gráfico 5).
La proporción de mortalidad neonatal precoz
hospitalaria comprende el 58% de las defunciones (871/1503); y fueron notificadas por 91 Hospitales,
de los cuales 15 reúnen el 50% de la notificación,
encabezados por el Instituto Materno Perinatal (54),
Hospital Regional de Cajamarca (42), Hospital
Cayetano Heredia de Piura (41), Hospital Carlos Monge Medrano de Puno (37), Hospital El Carmen de
Huancayo 34, Hospital Apoyo Iquitos (31), y Hospital
Amazónico de Yarinacocha (30)
La proporción de mortalidad neonatal tardía
(mortalidad ocurrida entre los días 8 y 28 de vida), es de 22% hasta el primer semestre 2015. La mitad de
estos RN tuvo buen peso y fueron de término. La
proporción de RN fallecidos procedentes de parto
domiciliario se redujo de 13 a 8% y la principal causa
de muerte para éstos RN son las infecciones, 37% (Tabla 5). Chota y Madre de Dios reportan una
proporción mayor a 90% (Gráfico 5).
La mortalidad neonatal tardía comunitaria, al primer
semestre 2015 se registraron 46 defunciones de las
cuales 30 se distribuyen en diversos distritos de 4 DIRESAs, Cajamarca, Cusco, Huánuco y Puno.
La proporción de mortalidad evitable (RN con peso de
2500 gramos a más y sin malformación congénita
letal) es 26%, ocurre con más frecuencia en la Sierra, 45% y son las infecciones y la asfixia las primeras
causas de muerte.
Dirección General de Epidemiología | 601
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Grafico 5. Proporción de mortalidad neonatal precoz y tardía según DIRESAs - Perú SE 1-26 2015
d) Análisis de la mortalidad por peso y momento
de muerte. Matriz BABIES
El 30% de la mortalidad fetal-neonatal corresponde a
muertes con peso al nacer menores de 1500 gramos
y que están relacionados a la salud de la madre antes
y durante los dos primeros trimestres del embarazo
(nutrición, infecciones, alta paridad, embarazos a temprana edad, etc.). El 28% de las notificaciones
(celda roja) se asocia con los eventos ocurridos en
fetos con peso mayor de 1.500 gramos, anteparto y
asociada con morbilidad materna durante el
embarazo. Las muertes en la celda naranja. 5%,
fueron fetos con peso mayor de 1.500 gramos
durante el trabajo de parto, se relacionan con
eventos maternos y fetales antes del nacimiento que comprometen la vitalidad del feto. El 28% restante de
la mortalidad está relacionada con eventos que
ocurren en el neonato en especial en el primer día de
nacido. La hipoxia neonatal, el trauma perinatal, la
bronco-aspiración de meconio, la hipotermia y las malformaciones congénitas son ejemplos de ellos
(Gráfico 6).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Grafico 6. Matriz BABIES. Perú, primer semestre 2015
III. Conclusiones
1. El 52% de las defunciones notificadas al
Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiologica
Perinatal y Neonatal corresponde a muertes fetales, siendo tan frecuente como la mortalidad
neonatal.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.
Defunciones generales, son todas las defunciones neonatales ocurridas Defunciones en etapa precoz, son las defunciones neonatales ocurridas en la primera semana de vida Defunciones en etapa tardía, son las defunciones neonatales ocurridas entre los días 8 y 28. Defunciones evitables, son las defunciones neonatales con peso de 2500 gramos a más y sin malformación congénita letal.
Tabla 3. Caracteristicas de las Defunciones Neonatales. Perú, SE 1-26, Años 2014-2015
Dirección General de Epidemiología 602
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
2. Las DIRESAs Lima Metropolitana, Cusco, La
Libertad, Puno, Callao, Cajamarca y Junin
notifican el 49% de las defunciones a nivel nacional.
3. La mortalidad fetal intraparto es del 13% en el
país, habiéndose incrementado con respecto al
2014 en DIRESAs como Tacna, Jaén, Cajamarca,
Puno y Pasco. La mortalidad fetal intraparto está relacionada con deficiencias en el cuidado y
asistencia del sistema de emergencias obstétricas
4. La mortalidad fetal tardía se mantiene en 78% y
son las DIRESAs Moquegua, Chanka, Luciano
Castillo y Callao las que evidencian incremento
con respecto al mismo periodo del año 2014. La mortalidad fetal tardía es un indicador de salud
pública relacionado con la atención prenatal y
trabajo obstétrico
5. Las principales causas de mortalidad fetal son la
hipoxia intrauterina, las condiciones de la madre no relacionadas al embarazo presente y las
malformaciones congénitas.
6. La prematuridad es la primera causa de
mortalidad neonatal, 29%, habiéndose
incrementado en 4 puntos porcentuales con
respecto al mismo periodo 2014. La segunda causa de mortalidad neonatal son las infecciones,
22%, seguida por las malformaciones congénitas
que se incrementan a 14% superando a las causas
relacionadas a asfixia y atención del parto, 12%.
La aspiración láctea es una causa importante de mortalidad neonatal que se eleva de 2% a 4% en
distritos ubicados en la Sierra. En la Costa y
Sierra la principal causas de mortalidad son la
prematuridad-inmaturidad con 33 y 28%,
respectivamente. En la Selva sobresalen las
infecciones con 29%. La asfixia es más frecuente en distritos de la Sierra.
7. La mortalidad neonatal precoz es 78%. El 30% de
éstos RN fallecidos fueron de término y con buen
peso; un 18% fueron prematuros leves que
requerían intervenciones sencillas y costoefectivas para asegurar su supervivencia.
8. La mortalidad neonatal precoz hospitalaria es 58%
y son 19 los hospitales que reúnen la mitad de
estas defunciones. Este indicador permite conocer
indirectamente el manejo institucional de la
atención prenatal, la atención del parto y la atención del recién nacido.
9. La mortalidad neonatal tardía se registra en gran
proporción en RN de buen peso y de término
siendo las infecciones la principal causa de
muerte.
IV. Recomendaciones
1. Reforzar los procesos de atención a la madre por el
aumento de defunciones fetales en la primera semana de vida y en el último trimestre de
gestación.
2. Monitorear la situación de indicadores de salud
relacionados a: administración de ácido fólico en
el periodo periconcepcional; el diagnóstico y
tratamiento de la sífilis; el diagnóstico y
tratamiento de la hipertensión durante el
embarazo; el diagnóstico y tratamiento de la diabetes durante el embarazo; el diagnóstico y
tratamiento del retraso del crecimiento fetal, la
cobertura de parto por cesárea, y vigilar la calidad
de la atención de emergencias obstétricas.
3. Evaluar y mejorar la capacidad resolutiva de hospitales con mortalidad fetal evitable; para la
atención óptima del parto y manejo de
emergencias obstétricas.
4. Fortalecer su capacidad resolutiva para la
atención del parto, cuidados inmediatos del RN y
la educación que debe brindarse a los padres en el alta hospitalaria.
Mg. Epid. Jeannette Ávila Vargas-Machuca
Grupo Temático de Vigilancia Salud Materno Infantil
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología | 603
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Situación del dengue en el Perú, a la SE 30 de 2015
I. Antecedentes
El virus del dengue es uno de los mayores agentes patógenos emergentes de mayor extensión geográfica
en los últimos años, de 9 países con transmisión
hace 6 décadas a más de 100 países el día de hoy.
Según una estimación ocurren 96 millones de casos
de dengue (rango de 67 a 136 millones) con signos
y/o síntomas en cualquiera de sus formas clínicas1. A nivel global se estima que 3,6 millones de personas
viven en riesgo de adquirir el dengue2 en 128 países
donde ocurre la transmisión.
La presencia de los casos de dengue en el Perú está relacionado a la reintroducción del Aedes aegypti en
Iquitos en 1984 después de su eliminación del país
en 1956. En 1990 ocurre el primer brote de dengue
con más de 150 000 casos asociados al DENV-1, el
mismo que afectó el departamento de Loreto,
Ucayali y San Martín, a partir de entonces la transmisión de dengue tiene un comportamiento
endémico con periodos epidémicos en la selva
peruana y con tendencia a mantener este
comportamiento en la costa norte.
II. SITUACIÓN ACTUAL
En el Perú, hasta la SE 30, se han notificado 33971
casos de dengue al sistema de vigilancia, de los
cuales el 47,2 % (16051) son confirmados y el 52,8% (17920) corresponden a casos probables. Del total de
casos confirmados el 16,2% (5497) son casos de
dengue con signos de alarma y el 0,3 % (107)
corresponden a la forma grave.
Al comparar el total de casos reportados al sistema
de vigilancia el año 2014 a la SE 30, el año 2015 se han reportado 22101 más casos que el año 2014 a la
misma semana, es decir casi se ha triplicado el
número de casos con respecto al 2014.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA. Hasta la SE 30 (01/08/15)
Grafico 1. Tendencia de casos de dengue, Perú 2015 SE 30
A partir de las primeras semanas del año 2015, la
tendencia se incrementó en los departamentos de
Piura, Tumbes, Lambayeque y a partir de la semana 6 se ha observado un incremento de casos en La
Libertad, Junín, Huánuco y Madre de Dios, posterior
a ellos, para la SE 7 el departamento de San Martín,
a partir de la SE 15 se observa un incremento en los
departamentos de Cajamarca, Amazonas, Ancash y Ayacucho este último departamento notifica por
primera vez con casos de dengue autóctono en el
distrito de Ayna (provincia la Mar).
Asimismo para la SE 19 se observa un incremento en
regiones de Cusco y Amazonas. En la SE 24 se notifica un caso confirmado en el distrito de Puente
Piedra – Lima y para la SE 29 se visualiza un
incremento de casos en el departamento de Ucayali.
Por otro lado, se han reportado casos que están en
investigación sobre el lugar probable de infección en el departamento de Ica. En este último departamento
se ha identifico el vector Aedes aegypti en el mes
mayo del presenta año
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA. Hasta la SE 30 (01/08/15)
Grafico 2. Mapa de incidencias de dengue por distritos, Perú
2015-SE 30
Para el mes de mayo se agregó un nuevo escenario de
trasmisión de dengue en el departamento Ayacucho,
distrito de Ayna y se ha identificado por primera vez
la presencia del vector Aedes aegypti en 12 de los
distritos de la región de Ica, así como en el distrito de
Huanuco. Los IA altos en el distrito de Ayna- Ayacucho, junto al constante desplazamiento
poblacional de esta población a localidades de Cusco
y Junín, constituyen un riesgo potencial de
incremento de casos de dengue en la cuenca del
VRAEM.
Sugerencia para citar: Lic. Susan Mateo. Situación del dengue
en el Perú, 2015 a la SE 30; 24 (30): 603 – 607.
Dirección General de Epidemiología 604
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
N° % N° % N° % N° % N° % C P**
Piura 19049 56,1 1033 9674 50,8 9375 49,2 16813 88,3 2181 11,4 55 0,3 22 8 0,2
Tumbes 7327 21,6 3082,7 2262 30,9 5065 69,1 5232 71,4 2092 28,6 3 0,0 1 0 0,0
Loreto 1918 5,6 184,5 1172 61,1 746 38,9 1459 76,1 446 23,3 13 0,7 1 0 0,1
La Libertad 1874 5,5 1364,7 709 37,8 1165 62,2 1752 93,5 119 6,4 3 0,2 2 0 0,1
Lambayeque 823 2,4 65,3 605 73,5 218 26,5 807 98,1 16 1,9 0 0,0 0 0 0,0
Madre de Dios 713 2,1 519,2 511 71,7 202 28,3 569 79,8 124 17,4 20 2,8 7 0 1,0
Ucayali 632 1,9 127,5 254 40,2 378 59,8 432 68,4 196 31,0 4 0,6 0 0 0,0
Junín 477 1,4 35,3 287 60,2 190 39,8 340 71,3 132 27,7 5 1,0 1 0 2,0
San Martín 418 1,2 49,7 149 35,6 269 64,4 372 89,0 44 10,5 2 0,5 0 0 0,0
Cajamarca 184 0,5 12 162 88,0 22 12,0 126 68,5 58 31,5 0 0,0 0 0 0,0
Huanuco 154 0,5 17,9 116 75,3 38 24,7 122 79,2 31 20,1 1 0,6 1 0 0,6
Ancash 143 0,4 12,4 90 62,9 53 37,1 118 82,5 25 17,5 0 0,0 0 0 0,0
Ayacucho 134 0,4 19,5 25 18,7 109 81,3 119 88,8 14 10,4 1 0,7 0 0 0,0
Amazonas 45 0,1 10,6 10 22,2 35 77,8 44 97,8 1 2,2 0 0,0 0 0 0,0
Cusco 33 0,1 2,5 8 24,2 25 75,8 30 90,9 3 9,1 0 0,0 0 0 0,0
Lima* 21 0,1 0,2 5 23,8 16 76,2 15 71,4 6 28,6 0 0,0 0 0 0,0
Pasco 18 0,1 5,9 12 66,7 6 33,3 9 50,0 9 50,0 0 0,0 0 0 0,0
Ica* 5 0,0 0,6 0 0,0 5 100,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0
Casos en investigación* 3 0,0 - 0 0,0 3 100,0 3 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0
Total 33971 100,0 109,1 16051 47,2 17920 52,8 28367 83,5 5497 16,2 107 0,3 35 8 0,1
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA, hasta la SE 30 (01/08/15)
* Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección
** Fallecidos en investigación
Departamento Casos %Confirmado Probable
Clasificación
TIA
X100000
FallecidosLetalidad
Dengue
s/signos
alarma
Dengue
c/signos
alarma
dengue grave
Forma clínica
El 96,6 % (32813) de los casos de dengue en este
año, fueron notificados por los departamentos de
Piura, Tumbes, Loreto, La Libertad, Lambayeque,
Madre de Dios, Ucayali y Junín. La incidencia
acumulada a nivel del país es de 109,1 casos por
cada 100 000 habitantes. Los departamentos de
Piura, Tumbes, La Libertad y Madre de Dios reportan
las tasas de incidencias acumuladas más altas.
Tabla 3: Casos de dengue probable y confirmado por departamentos, Perú (SE 30 -2015).
Fuente: sistema de Vigilancia epidemiológica-MINSA, hasta la SE 30 (01/08/15)
*Casos en investigación para establecer lugar probable de infección.
1.-15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Piura 3920 1203 1190 1461 1439 1498 1489 1517 1374 1175 886 690 562 335 203 107 19049 56,1
Tumbes 2633 377 392 446 517 405 372 354 431 377 288 233 186 156 112 48 7327 21,6
Loreto 1383 75 62 46 38 23 42 30 53 39 35 30 15 18 23 6 1918 5,6
La Libertad 157 25 62 57 71 109 107 169 235 188 161 123 147 131 91 41 1874 5,5
Lambayeque 261 25 42 63 33 26 52 45 49 83 50 50 32 11 1 0 823 2,4
Madre de Dios 393 46 47 52 31 19 16 27 25 16 14 12 7 3 4 1 713 2,1
Ucayali 463 13 14 9 11 12 5 9 13 11 7 10 10 16 20 9 632 1,9
Junín 286 12 16 15 11 9 6 20 10 13 21 15 18 11 12 2 477 1,4
San Martín 184 12 20 32 18 29 19 10 17 16 18 13 11 7 11 1 418 1,2
Cajamarca 44 7 2 6 13 8 13 12 13 17 8 11 10 15 4 1 184 0,5
Huanuco 122 5 1 6 4 5 3 0 1 4 1 0 1 1 0 0 154 0,5
Ancash 0 0 1 3 5 14 4 11 19 35 15 7 15 6 8 0 143 0,4
Ayacucho 0 1 2 4 1 16 17 32 12 12 5 6 12 6 4 4 134 0,4
Amazonas 7 0 0 0 2 4 6 3 7 2 3 2 2 3 0 4 45 0,1
Cusco 2 0 0 0 1 1 2 11 3 4 2 3 0 1 2 1 33 0,1
Lima* 3 0 0 0 0 0 1 0 0 2 1 2 5 5 1 1 21 0,1
Pasco 14 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 18 0,1
Ica* 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 1 0 0 0 0 5 0,0
Casos en investigación* 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3 0,0
Total 9873 1801 1852 2200 2195 2179 2154 2253 2264 1994 1517 1208 1033 726 496 226 33971 100
Departamento Total %Semana epidemiológica
Fuente: sistema de Vigilancia epidemiológica-MINSA, hasta la SE 30 (01/08/15) *Casos en investigación para establecer lugar probable de infección.
** Falleidos en Investigacion
Tabla N° 2: Número de Casos Probables y Confirmados de Dengue por Regiones, Tasa de Incidencia y Forma
Clínica y Letalidad, Perú (SE 30- 2015).
Dirección General de Epidemiología | 605
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Hasta la SE 30-2015, 17 de los 24 departamentos del
país reportan casos autóctonos, con actividad
epidémica intensa en el primer trimestre en los departamentos de la Costa Norte (Piura, Tumbes,
Lambayeque y La Libertad).
El dengue se concentra, principalmente en la
población joven y adulto en edad productiva, hasta la SE 30-2015, el 15,9 % (5417) de los casos son
menores de 11 años; el 13,9% (4717) al grupo de 12
a 17 años, el 61,8% (20982) al grupo entre 18 y 59
años y un 8,4 % (2855) fueron mayores de 60 años.
El 54,1 % (18376) de los casos son de sexo femenino
Para este año, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha identificado la circulación de tres serotipos del virus
dengue (DENV-1, DENV-2, DENV4- DENV-3). (Graf
03).
Mortalidad dengue: se han notificado 43 fallecidos por dengue, 35 muertes confirmadas por dengue
ocurridas en los departamentos Piura (22 casos),
Madre de Dios (7 casos), Junín (1 caso), Huánuco (1
caso), la libertad (2), Tumbes (1). Loreto (1) y 8
muertes probables por dengue ocurridas en Piura, y
8 muertes probables por dengue. La tasa de letalidad a nivel nacional es 0,1 %. Alcanzando la
mayor tasa de letalidad el departamento de Junín (2
%).
Fuente: Netlab-INS (SE 30- 2015) Casos Autóctonos
Grafico 3. Distribución de serotipos dengue, Perú 2015 SE 30
La edad promedio de los casos fallecidos confirmados
es de 45 años, con un rango entre 6 a 91 años y una
mediana de 39 años. El mayor porcentaje de fallecidos se concentra en del grupo de adultos de 30-
59 años (45,7%), del genero femenino (54,3%). El
62,9% de los fallecidos por dengue fueron población
en riesgo (niño, adulto mayor, gestante), el 17,1%
tuvieron comorbilidad y el 14,3 % se les aisló el
serotipo DENV-2.
Tabla N°4 Características epidemiológicas de las muertes confirmadas por dengue en el Perú, SE 30-2015
Fuente: sistema de Vigilancia epidemiológica-MINSA, hasta la SE
30 (01/08/15)
Determinantes para la persistencia de la
transmisión del dengue
La presencia del Aedes aegypti vector del dengue,
ampliamente distribuido a nivel nacional, siendo 20 regiones, donde lo han reportado comprometiendo
más de 353 distritos infestados, donde habitan 12’
423,719 personas que están en riesgo de adquirir la
enfermedad. En las principales áreas de transmisión
persisten altos niveles de infestación, los cuales
varían en función de las condiciones ambientales, sociales y las acciones de control vectorial que se
realizan. Entre junio y julio del 2015, según la
clasificación son 82 distritos se encuentran en alto
riesgo con índices aédicos por encima de 2 % y para
el mes de mayo se ha identificado 12 distritos del departamento de Ica con presencia del vector con
336 411 habitantes en riesgo. Asimismo se ha
confirmado la presencia del vector en el distrito de
Huanuco con una población de riesgo de 87308
habitantes (tabla 5)
Casos fallecidos n= (35) Casos fallecidos n= (35)
n(%) n(%)
Edad Lugar probable de infección
0-11 años 4/35 (11,4%) Piura
12-17 años 1/35 (2,9%) Tambo Grande 7/35(20%)
18-29 años 3/35 (8,6%) Chulucanas 4/35(11.4%)
30-59 años 16/35(45,7%) Talara 3/35(8,6%)
>60 años 11/35(31,4%) Las Lomas 2/35(5,7%)
Sexo Sullana 2/35(5,7%)
Femenino 19/35 (54,3%) Piura 1/35(2,9%)
Masculino 16/35 (45,7%) La matanza 1/35(2,9%)
Serotipo Morropon 1/35(2,9%)
DENV-2 5/35 (14,3%) Mancora 1/35(2,9%)
No se identifica 30/35(85,7%) Madre de Dios
Tambopata 6/35(17,1%)
Comorbilidad Inambari 1/35(2,9%)
Si 6/35 (17,1%) La Libertad
No 29/35(82,9%) Porvenir 2/35(5,7%)
Tumbes
Antecedentes de dengue San Jacinto 1/35(2,9%)
Si 1/35 (2,9%) Huancuo
No 17/35 (48,6%) Puerto Inca 1/35(2,9%)
Junín
Población en Riesgo Pichanaqui 1/35(2,9%)
Si 22/35 (62,9%) Loreto
No 13/35 (37,1%) San Juan Bautista 1/35(2,9%)
Dirección General de Epidemiología 606
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Jun. Jul.Bagua 1.6 - 2.4 2.0 - 9.8Bagua Grande 5,9 9,0Imaza 0.0 - 4.4Aramango 6,0 2.0 - 4.0Cumba 0.0 - 2.0Ayna 5,4Samugari 5,0 5,0Sivia 3,1Santa Rosa 2,1Huarango 0.0 - 2.0
Santa Ana 3.6 - 8.0 1.9 - 4.0Kosñipata 2,7
Camanti 2,5Amarilis 13,2Huánuco 3.8 - 11.8
Huánuco Monzón 0.0 - 2.6J. J. Crespo y Castillo 2,6Cholón 0.0 - 2.0Los Molinos 0.6 - 10.6San Juan Bautista 0.9 - 6.1Subtanjalla 3.6 - 6.3Ica 0.0 - 6.0Pueblo Nuevo 5.5 - 7.2Los Aquijes 1.5 - 4.6Parcona 0.3 - 4.2La Tinguiña 2,3San Martín de Pangoa 2.7 - 3.8 4.9 - 14.6Satipo 7,7 9,1
Perené 0.0 - 2.2 0.4 - 4.2Mazamari 0.0 - 4.2 0.0 - 3.6
Pichanaki 0,6 3,4Chanchamayo 0.0 - 1.9 2,2El Porvenir 1.3 - 4.3 1.6 - 4.4Moche 2.1 - 29.5Cascas 6,0Trujillo 1.3 - 4.8La Esperanza 2.9 - 19.7 2.2 - 4.5Florencia de Mora 4,4Chao 0.0 - 0.7 3,8Virú 2.5 - 3.0 0.5 - 2.6Pataz 5,7
Cusco
Ayacucho
Cajamarca
Distrito RegiónÍndice aédico (%)
Amazonas
Ica
Junín
La Libertad
Jun. Jul.
Olmos 5,8Motupe 5,1Salas 2,2
Lima Sur Los Olivos 0.0 - 2.0 San Juan 3.0 - 8.5Iquitos 1.7 - 7.1Punchana 0.4 - 5.9Belén 1.7 - 2.5Tambopata 6.7 - 9.5 5.9 - 15.0 Las Piedras 0.0 - 8.0 4,7Huepetue 0.0 - 13.3Inambari 0.0 - 6.9Iberia 0.0 - 5.5Madre de Dios 4,6Cura MoriPuerto Bermudez 2,1 2,7Sullana 0.0 - 1.7Suyo 0.0 - 5.9Pariñas 4,6La Matanza 4,1Paita 0.0 - 3.5 2,6Máncora 2,1 2,5Tambo Grande 4,8 2,4Tarapoto 2.3 - 10.8Lamas 6,0San Pablo 1.4 - 4.5Cacatachi 4,4Soritor 3,6San Antonio 1.4 - 3.6Santa Rosa 2,3Picota 2,1Papayal 2.5 - 14.3La Cruz 11,0Aguas Verdes 7.1 - 8.2San Jacinto 2.1 - 7.7Corrales 0.9 - 5.4Zarumilla 4,6Tumbes 1.7 - 4.3Callería 0.6 - 4.9 1.7 - 6.9Manantay 1.1 - 2.8 2.5 - 5.7Yarinacocha 2.1 - 4.3
Ucayali
Tumbes
Madre de Dios
Loreto
Región Distrito
San Martín
Pasco
Piura
Índice aédico (%)
Lambayeque
La presencia de la resistencia del vector frente a la
cipermetrina en 27 distritos de 9 regiones del país (Tabla 06), demostrada por los estudios de campo
realizada por personal del Instituto Nacional de Salud
(INS), cuyos resultados de los porcentajes de la
mortalidad de los mosquitos varían entre 45,5 % a 99
% por el método del Centers for Disease and Control (CDC) y entre el 1% a 37,7 % por el método de la
Organización Mundial de la Salud (OMS). Ello motivó
el remplazo de los piretroides por malathion para la
fumigación en varias regiones, adoptándose las
medidas de bioseguridad para el personal que realiza
el tratamiento y la población cuyas viviendas son intervenidas.
Las condiciones ambientales actuales como resultado
del Fenómeno del Niño, en forma especial en la costa
norte está contribuyendo a la persistencia de lluvias,
con el incremento de la temperatura (> de 40 °C) y humedad ambiental en las ciudades de Tumbes,
Piura, La libertad y Lambayeque condicionan
ambientes favorables para aumentar la población de
los vectores y en consecuencia alto riesgo de
transmisión de la enfermedad en la población
susceptible. Las condiciones de saneamiento básicos deficientes
en las ciudades de la costa norte, por la falta o
racionamiento intermitente del agua potable en las
viviendas y suma el mal cuidado de los recipientes
que almacenan agua, favoreciendo en aumento de
los criaderos del vector del dengue. La población está en constante movimiento entre las
diversas localidades en el interior del país por
diversos motivos (laboral, negocios, militares,
personal otros), que facilitan la dispersión de la
enfermedad o de lo contrario a exponerse a la enfermedad y en consecuencia hacer más compleja
las medidas de prevención y control.
III. Conclusiones
• Hasta la SE 30 se observa una tendencia de
incremento de los casos y fallecidos de dengue,
con actividad epidémica importante en la costa
norte y brotes en los distritos de Tumbes, Piura,
La Libertad y Lambayeque, donde ha sido confirmado la circulación del serotipo DENV-2 y
DENV3.
• El mayor riesgo de enfermar por dengue se da en
el departamento de Tumbes (TIA 3082,7 casos por
cada 100 000 hab.), en el departamento de La
Libertad (TIA 1364,7 casos por cada 100 000hab.) y el departamento de Piura (TIA 1033 casos por
cada 100 000 hab.) La mayor letalidad por dengue
corresponde al departamento de Junín (tasa de
letalidad de 2%).
Tabla 5: Indices aédicos por distritos de las regiones entre Junio- Agosto, 2015 SE 30.
Fuente: DIGESA/DESA
Dirección General de Epidemiología | 607
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
• El mayor porcentaje de los casos fallecidos
confirmados se concentran en el departamento de
Piura (62,8 %) Notificando casos fallecidos desde la SE 13 hasta la SE 26.
• El mayor número de casos fallecidos confirmados
están concentrados en el grupo de adultos entre
30-59 años. Más del 50 % de los fallecidos son
población en alto riesgo (niños, adultos mayores y con comorbilidad).
• Los índices aédicos (IA) fueron altos en Junio y
julio, especialmente en los departamentos de
Piura, Cajamarca, Tumbes, Huánuco, Junín,
Lambayeque, La Libertad Madre de Dios,
Amazonas, Pasco, Loreto, San Martín, Ucayali, Cusco, Lima, Ica y Ayacucho siendo un factor de
riesgo importante para la persistencia o
incremento de casos y presencia de brotes de gran
magnitud y severidad.
• Las condiciones climáticas que se vienen observando puede favorecer el incremento de la
densidad de infestación aédica, dado que el
SENAMHI informa que las temperaturas normales
se incrementarán hasta en 3 °C en los
departamentos de la costa peruana, debido a los
vientos cálidos provenientes de la zona norte. • El incremento de la temperatura en la costa norte
y central del país, la intensa migración y la gran
dispersión de la infestación aédica puede favorecer
la magnitud y severidad de los brotes con el riesgo
de su expansión hacia otras regiones. • La resistencia del Aedes aegypti a la cipermetrina,
en varias regiones, determinó el uso de
Malathion, preservando la bioseguridad para el
personal y la población.
V. Referencias Bibliográficas
1. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW,
Moyes CL et.al. The global distribution and burden of dengue.
Nature. 2013; 496:504-507. 2. Brady OJ, Gething PW, Bhatt S, Messina JP, Brownstein JS,
Hoen AG et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus. PLoS Negl Trop
Dis. 2012;6:e1760.
Lic. Susan Mateo Lizarbe
Grupo Temático de Vigilancia de enfermedades
transmitidas por vectores
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología 608
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 30
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 26 de Julio al
01 de Agosto del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (30): 608 –
612.
Semana 30 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 30 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 4 0 0.01 0 1 0 0.00
Dengue con señales de alarma 33 2652 0 8.61 80 5563 2 17.86
Dengue grave 2 58 23 0.19 3 111 42 0.36
Dengue sin señales de alarma 155 8463 0 27.46 339 28448 0 91.32
Enfermedad de Carrión aguda 5 138 4 0.45 11 69 0 0.22
Enfermedad de Carrión eruptiva 4 84 0 0.27 0 36 0 0.12
Enfermedad de Chagas 2 39 0 0.13 2 46 0 0.15
Fiebre amarilla selvática 0 14 12 0.05 0 16 2 0.05
Hepatitis B 14 672 2 2.18 6 666 3 2.14
Leishmaniasis cutánea 108 4446 0 14.43 14 3043 2 9.77
Leishmaniasis mucocutánea 6 263 0 0.85 0 182 0 0.58
Leptospirosis 43 1965 12 6.38 8 821 6 2.64
Loxocelismo 7 635 4 4 411 0
Malaria P. Falciparum 265 5335 0 17.31 165 5816 2 18.67
Malaria por P. Vivax 1449 34964 0 113.47 1063 26844 1 86.17
Muerte materna directa 4 150 4 161
Muerte materna incidental 0 14 1 22
Muerte materna indirecta 4 85 1 87
Muerte fetal 66 2146 52 2032
Muerte neonatal 69 2092 58 1864
Ofidismo 34 1377 4 36 1350 3
Peste bubónica 0 6 0 0.02 0 0 0 0.00
Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 3 3 0.01
Sífilis congénita 2 171 2 30.14 2 130 2 23.11
Tétanos 0 10 2 0.03 0 11 0 0.04
Tos ferina 1 161 3 0.52 3 196 2 0.63
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2014 2015
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 30, años 2014-2015
Dirección General de Epidemiología | 609
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
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Den
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agu
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En
ferm
edad d
e C
arr
ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0.00 1 1 41 43 10.17 7 8 15 3.55 1 0.24 1 0.24 4 0.95 181 42.83 1 0.24 21 4.97
Áncash Áncash 0 0.00 25 0 115 140 12.19 15 23 38 3.31 0 0.00 0 0.00 3 0.26 304 26.47 2 0.17 5 0.44
Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 2.46 8 3.27 0 0.00 1 0.41
Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 3.73 3 1.40 0 0.00 0 0.00
Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 29 2.25 0 0.00 78 6.06 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Ayacucho Ayacucho 0 0.00 13 1 110 124 18.01 0 0 0 0.00 2 0.29 0 0.00 76 11.04 40 5.81 5 0.73 11 1.60
Cajamarca 0 0.00 0 0 4 4 0.55 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 1 0.14 142 19.47 1 0.14 0 0.00
Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 38 12.17 0 0.00 1 0.32
Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 1 0 1 0.71 0 0.00 0 0.00 3 2.13 54 38.40 1 0.71 1 0.71
Jaén 0 0.00 54 0 117 171 49.23 37 1 38 10.94 2 0.58 0 0.00 2 0.58 55 15.83 0 0.00 5 1.44
Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.19 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Cusco Cusco 0 0.00 4 0 30 34 2.58 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 68 5.16 237 18.00 42 3.19 3 0.23
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.20 0 0.00 0 0.00
Huánuco Huánuco 0 0.00 31 1 121 153 17.78 1 0 1 0.12 0 0.00 1 0.12 12 1.39 101 11.74 14 1.63 5 0.58
Ica Ica 0 0.00 0 0 5 5 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 1 0.13
Junín Junín 0 0.00 136 6 336 478 35.39 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.22 45 3.33 187 13.84 14 1.04 6 0.44
La Libertad La Libertad 0 0.00 127 4 1932 2063 110.94 3 0 3 0.16 1 0.05 0 0.00 7 0.38 167 8.98 0 0.00 2 0.11
Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 0 812 828 65.68 0 0 0 0.00 6 0.48 0 0.00 43 3.41 224 17.77 1 0.08 44 3.49
Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 2 2 0.21 0 0.00 0 0.00 8 0.85 194 20.55 0 0.00 7 0.74
Lima Este 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 1.14 0 0.00 0 0.00 4 0.15
Lima Sur 0 0.00 2 0 7 9 0.14 0 1 1 0.02 0 0.00 0 0.00 120 1.91 1 0.02 0 0.00 5 0.08
Loreto Loreto 0 0.00 448 13 1465 1926 185.30 1 0 1 0.10 1 0.10 4 0.38 73 7.02 131 12.60 21 2.02 296 28.48
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 128 20 569 717 522.15 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.73 11 8.01 221 ##### 32 23.30 267 194.44
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 1 0.55
Pasco Pasco 0 0.00 9 0 10 19 6.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.63 54 17.75 6 1.97 5 1.64
Luciano Castillo 0 0.00 1391 27 9604 11022 1347.79 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.37 22 2.69 0 0.00 14 1.71
Piura 1 0.10 870 29 7125 8024 781.80 1 0 1 0.10 1 0.10 0 0.00 3 0.29 226 22.02 0 0.00 2 0.19
Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.14 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 4 0.28 69 4.87 10 0.71 1 0.07
San Martín San Martín 0 0.00 45 2 367 414 49.24 3 1 4 0.48 2 0.24 4 0.48 25 2.97 240 28.54 13 1.55 84 9.99
Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Tumbes Tumbes 0 0.00 2069 3 5242 7314 3077.18 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.42 1 0.42 0 0.00 3 1.26
Ucayali Ucayali 0 0.00 193 4 429 626 126.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 2.02 141 28.45 18 3.63 25 5.05
1 0.00 5563 111 28448 34122 109.54 69 36 105 0.34 46 0.15 16 0.05 666 2.14 3043 9.77 182 0.58 821 2.64
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 30, año 2015
DEPARTAMENTO
Leis
hm
an
iasis
cu
tán
ea
Leis
hm
an
iasis
mu
cocu
tán
ea
Lepto
spir
osis
En
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e c
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lla s
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tis B
DISAS/DIRESAS
Tota
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en
gu
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Tota
l E
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rmedad d
e C
arr
ión
Án
trax (carb
un
co)
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología 610
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Loxoceli
sm
o
Mu
ert
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ate
rna d
irecta
Mu
ert
e m
ate
rna i
ncid
en
tal
Mu
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ate
rna i
ndir
ecta
Ofi
dis
mo
Mu
ert
e f
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l
Mu
ert
e n
eon
ata
l
Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción
Amazonas Amazonas 48 0 0.00 0 0.00 328 77.61 7 1 3 125 0 0.00 0 0.00 1 11.71 0 0.00 3 0.71 50 44
Áncash Áncash 14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 1 10 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 1 0.09 59 63
Apurímac 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 17
Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 21.40 0 0.00 0 0.00 10 7
Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1 5 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.39 45 58
Ayacucho Ayacucho 4 0 0.00 0 0.00 60 8.71 1 1 3 9 0 0.00 0 0.00 1 6.68 0 0.00 14 2.03 42 38
Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 15 2.06 10 1 3 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.64 77 101
Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 13
Cutervo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 15
Jaén 8 0 0.00 0 0.00 1 0.29 8 0 2 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 31 18
Callao Callao 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 2 13.18 0 0.00 2 0.20 98 70
Cusco Cusco 15 0 0.00 0 0.00 91 6.91 7 2 4 59 0 0.00 0 0.00 2 8.31 3 0.23 48 3.65 125 120
Huancavelica Huancavelica 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 7.55 0 0.00 0 0.00 33 21
Huánuco Huánuco 17 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 3 5 94 0 0.00 0 0.00 3 16.39 0 0.00 1 0.12 87 61
Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 36 20
Junín Junín 23 0 0.00 0 0.00 808 59.82 9 1 10 70 0 0.00 0 0.00 7 24.29 0 0.00 4 0.30 78 86
La Libertad La Libertad 64 0 0.00 0 0.00 26 1.40 8 3 9 11 0 0.00 0 0.00 18 54.43 0 0.00 8 0.43 128 91
Lambayeque Lambayeque 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 3 6 0 0.00 0 0.00 4 18.88 3 0.24 2 0.16 80 79
Lima Provincias 72 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 2 7 0 0.00 0 0.00 3 17.12 1 0.11 0 0.00 67 32
Lima este 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 2 0 0 0.00 0 0.00 27 59.15 0 0.00 12 0.46 83 50
Lima sur 38 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 1 12 0 0 0.00 0 0.00 29 30.32 1 0.02 14 0.22 370 349
Loreto Loreto 10 0 0.00 5778 555.91 25045 2409.63 15 1 2 331 0 0.00 3 0.29 7 32.44 1 0.10 57 5.48 70 78
Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 9 6.55 0 0 1 40 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 38 13
Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 5 2
Pasco Pasco 1 0 0.00 0 0.00 5 1.64 1 1 1 43 0 0.00 0 0.00 2 31.91 0 0.00 0 0.00 27 19
Luciano Castillo 8 0 0.00 0 0.00 3 0.37 4 0 4 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 94 83
Piura 4 0 0.00 0 0.00 1 0.10 8 1 3 5 0 0.00 0 0.00 2 10.12 0 0.00 1 0.10 44 26
Puno Puno 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 1 4 5 0 0.00 0 0.00 1 3.53 0 0.00 2 0.14 96 102
San Martín San Martín 11 0 0.00 32 3.81 396 47.10 6 1 5 301 0 0.00 0 0.00 7 45.05 0 0.00 1 0.12 65 59
Tacna Tacna 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 18.40 0 0.00 1 0.29 7 23
Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 2 51.27 0 0.00 0 0.00 16 18
Ucayali Ucayali 1 0 0.00 6 1.21 54 10.90 7 1 2 204 0 0.00 0 0.00 7 81.33 0 0.00 6 1.21 26 88
411 0 0.00 5816 18.67 26844 86.17 161 22 87 1350 0 0.00 3 0.01 130 23.11 11 0.04 196 0.63 2032 1864
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Téta
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Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 30, año 2015
Total
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Dirección General de Epidemiología | 613
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el
100 %.
Hasta la SE 30-2015 se notificaron 357 casos de
enfermedades febriles eruptivas: 246 sospechosos de
rubéola y 111 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 255 fueron descartados, 4 casos
confirmados relacionados a la importación en
ciudadanos alemanes y 98 están pendientes de
clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 1.99 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 88.60%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 99.15%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 88.89%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 74.36%
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Cutervo 0.0 0 0 0 0 93 50.54 0 0 0 0
Jaén 1.5 3 0 3 0 141 84.43 33 100 33 67
Callao Callao 2.4 14 5 9 0 70 89.74 100 100 100 100
Cusco Cusco 5.1 39 11 28 1 338 101.81 95 100 95 85
Huancavelica Huancavelica 0.7 2 0 2 0 377 95.44 0 100 0 100
Huánuco Huánuco 6.0 30 6 24 0 238 79.33 93 100 93 67
Ica Ica 0.0 0 0 0 0 108 81.2 0 0 0 0
Junín Junín 1.4 11 1 10 0 244 57.96 36 100 36 91
La Libertad La Libertad 0.4 4 0 4 0 269 78.89 100 100 75 75
Lambayeque Lambayeque 0.5 4 0 1 0 203 100 100 100 100 0
Lima Región 0.6 3 0 3 0 171 52.45 67 100 67 67
Lima Metropolitana 3.3 120 59 61 3 254 96.58 93 100 93 79
Lima Este 1.1 17 0 17 0 117 91.41 100 100 100 76
Loreto Loreto 1.0 6 1 5 0 232 60.26 100 100 100 100
Madre de Dios Madre de Dios 1.3 1 1 0 0 47 62.67 100 100 100 100
Moquegua Moquegua 1.0 1 0 0 0 50 71.43 100 100 100 100
Pasco Pasco 0.6 1 0 1 0 130 46.93 100 100 100 100
Piura 0.5 3 1 2 0 138 75.41 33 100 33 33
Luciano Castillo 3.9 18 12 6 0 163 89.07 67 94 67 72
Puno Puno 0.7 6 2 4 0 146 78.92 100 100 100 100
San Martín San Martín 0.4 2 0 2 0 195 67.01 0 50 50 50
Tacna Tacna 4.1 8 2 6 0 66 75.86 100 100 100 100
Tumbes Tumbes 1.5 2 0 0 0 37 88.1 50 100 100 100
Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 117 55.71 0 0 0 0
1.99 357 98 255 4 5752 75.41 88.60 99.15 88.89 74.36
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
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CasosIndicadores de vigilancia
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Total
% de lugares que
notifican
semanalmente
% de casos con
investigación
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completa)
Sospechoso
Descartados
Confi
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Dirección General de Epidemiología 614
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.
En el año 2014, hasta la SE 30 se notificaron 30
casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,60 por
100,000 menores de 15 años. En el presente año, en
el mismo periodo, se han notificado 39 casos de PFA los cuales se encuentran 18 descartados por
laboratorio y 21 en investigación de los cuales 10
casos sin muestra.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
• Tasa de notificación nacional: 0,78 casos por 100,000 menores de 15 años.
• Notificación semanal oportuna: 75,42%.
• Investigación de los casos dentro de las 48
horas: 74,36%.
• Porcentaje con muestra adecuada: 74,36% En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 59.50 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Áncash Áncash 1 0.29 3 1.55 58.02 100.00 1 0 2 0 0 3 3 100.00 0
Apurímac 0 0.00 1 2.18 99.66 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Chanka 1 1.30 1 2.44 78.72 0.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Arequipa Arequipa 3 0.93 2 1.10 88.73 100.00 0 0 2 0 0 2 1 50.00 1
Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 0.75 66.67 100.00 1 0 0 0 0 0 0 0.00 1
Cajamarca 3 1.37 2 1.63 83.33 50.00 1 0 1 0 0 1 1 50.00 1
Chota 0 0.00 0 0.00 99.60 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Cutervo 0 0.00 0 0.00 50.54 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Jaén 0 0.00 0 0.00 88.43 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Callao Callao 1 0.41 1 0.73 89.74 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Cusco Cusco 2 0.51 2 0.91 100.00 100.00 1 0 1 0 0 2 1 50.00 1
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.91 95.44 100.00 0 0 1 0 0 1 0 0.00 1
Huánuco Huánuco 1 0.35 1 0.62 79.33 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Ica Ica 3 1.40 1 0.83 81.20 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Junín Junín 3 0.69 5 2.05 57.96 80.00 2 0 3 0 0 5 5 100.00 0
La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 78.89 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 100.00 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Lima Región 5 1.89 1 0.67 52.45 0.00 0 0 1 0 0 0 0 0.00 1
Lima Metropolitana 4 0.27 5 0.59 96.58 40.00 3 0 2 0 0 4 4 80.00 1
Lima Este 7 1.04 1 0.26 91.41 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Loreto Loreto 3 0.83 4 1.97 60.26 75.00 2 0 2 0 0 3 3 75.00 1
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 1 4.39 62.67 0.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Moquegua Moquegua 0 0.00 1 4.19 71.43 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 46.93 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Piura 0 0.00 1 0.55 75.41 0.00 1 0 0 0 0 0 0 0.00 1
Luciano Castillo 0 0.00 1 0.71 89.07 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Puno Puno 1 0.22 1 0.39 78.92 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 67.01 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Tacna Tacna 2 2.25 1 1.99 75.86 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 88.10 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Ucayali Ucayali 1 0.65 1 1.15 55.71 100.00 1 0 0 0 0 0 0 0.00 1
59 0.66 39 0.78 75.42 74.36 18 0 21 0 0 32 29 74.36 10
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
Depart
am
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DISAS-DIRESAS
Año 2014Indicadores 2015
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
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ños
Dirección General de Epidemiología | 615
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Situación de la fiebre chikungunya en las Américas y el Perú
En junio de 2014 se detectaron los primeros dos
casos de fiebre chikungunya (CHIK) en el Perú, los
cuales fueron importados de República Dominicana. Un año después, se detectaron los primeros casos
autóctonos en el país, en los departamentos de
Tumbes y Piura.
I. Situación actual en las Américas
Desde la confirmación de la transmisión autóctona
del virus chikungunya en la Región de las Américas
en diciembre de 2013, se ha reportado transmisión
en países y territorios del Caribe, América Central,
América del Sur y América del Norte. En 2014nel registro acumulado fue: 1118763 casos sospechosos
y 24682 casos confirmados autóctonos; así como
3324 casos importados y 192 defunciones por CHIK.
En lo que va del año 2015 a nivel de las Américas,
según la Organización Panamericana de la
Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS), se han registrado 470546 casos
sospechosos y 14706 casos confirmados autóctonos;
así como 755 casos importados y 61 defunciones por
CHIK.
Actualmente, la transmisión autóctona se ha
extendido a casi toda la región de las Américas. El
mayor porcentaje de casos es reportado por
Colombia, Honduras y El Salvador; siendo Colombia,
el territorio que ha reportado más defunciones (37).
En América del Sur son 07 países los que presentan casos de transmisión autóctona de CHIK y 02 los
países con casos importados: Argentina (30), y Chile
(06). Uruguay no registra casos importados, ni
autóctonos.
II. Situación actual en el Perú
II.1. Casos autóctonos
El primer caso identificado como caso autóctono de CHIK en el país fue confirmado el 09/06/15 por el
INS, en un adolescente de 12 años residente del
distrito de Zarumilla (departamento de Tumbes), sin
antecedentes de viaje fuera del país, cuyos síntomas
empezaron el 19/05/15.
Hasta la SE 30 - 2015, el Perú registra 104 casos de
chikungunya, siendo el 65,4%(68) casos confirmados
y el 34,6%(36) permanecen en condición de probables
El 88,5%(92) de los casos proceden del departamento
de Tumbes y el 11,5%(12) de la región de Piura.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Casos confirmados y probables autóctonos de CHIKV,
según fecha de inicio de síntomas.
La edad promedio de los casos es de 36,3 años y la mediana es de 44 años, con edades desde menos de
un año hasta 86 años. El mayor porcentaje de casos
corresponde al grupo de edad de 15 a 49 años con el
62,5%(65), seguido de los mayores de 50 años con el
25,0%(26) y los menores de 15 años con el
12,5%(13). Tres de los casos presentaron como condición de riesgo ser gestantes. Siendo el 61,5%
(64) de sexo femenino y el 38,5%(40) de sexo
masculino.
Entre los principales síntomas, se reportó poliartralgias en la mayoría de los casos, además de
fiebre, mialgias y cefalea.
La DIRESA Tumbes ha notificado un total de 92
casos autóctonos de CHIK: 66 han sido confirmados
por laboratorio y 26 son probables.
El brote en curso que se inició en el distrito de
Zarumilla, también incluye casos confirmados en el
distrito de Aguas Verdes, ambos en la provincia de
Zarumilla. El 63,0% (58/92) de los casos proceden de la localidad de Zarumilla, siendo 13 las localidades
que notifican casos a la SE 30.
Como determinantes de la transmisión del dengue y
Chikungunya en Tumbes, la DIRESA identificó el
desabastecimiento de agua en varios distritos de la región, el alto intercambio comercial y turístico en la
zona de frontera con el Ecuador, existiendo 3 pasos
fronterizos con el país vecino, además de tener el
clima y temperatura propicios para la reproducción
del vector.
Desde inicios de año, los indicadores entomológicos
se mantienen en niveles elevados de infestación pese
a las actividades de control del vector. Según los
últimos reportes de la Dirección General de Salud
Ambiental (DIGESA) para el mes de junio, el IA de la jurisdicción de Aguas Verdes fue de 7,1%-8,2%,
Corrales 0,9-5,4%, Papayal es de 2,5-14,3%, San
Jacinto 0,6%-7,7%, Tumbes 1,7- 4,3%, y Zarumilla
4,6%.
Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación de la fiebre
chikungunya en las Américas y el Perú; 24 (30): Pág. 615 - 617
.
Dirección General de Epidemiología 616
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
La DIRESA Piura, ha notificado 12 casos, siendo dos
casos confirmados por laboratorio y 10 continúan en
condición de probables. Los casos proceden de las localidades de Puerto Nuevo y Miraflores, distrito y
provincia de Paita, departamento de Piura.
II.2. Casos importados
A nivel del país se ha reportado 100 casos
importados entre confirmados y probables (55
confirmados y 45 probables), notificados en diez
regiones. Todos los casos confirmados proceden de
países de América: Ecuador (31), Venezuela (10),
Colombia (05), Bolivia (03), República Dominicana (03), Guatemala (01), Haití (01), y Puerto Rico (01).
Figura 1. Casos confirmados y probables de Fiebre de Chikungunya en el Perú, 2014 – 2015 (SE 30)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Entre las principales características de los 55 casos
confirmados se tienen: • 23 casos corresponden al sexo femenino y 32 al
sexo masculino.
• 05 casos son en menores de 15 años de edad, 36
casos en el grupo de 15 a 49 años y los 14
restantes corresponden a adultos mayores de 50 años de edad.
• El primer caso inició enfermedad el 04/06/14 y el
último caso el 10/07/15.
• Todos los casos se manejaron ambulatoriamente y
evolucionaron favorablemente.
El Instituto Nacional de Salud (INS) realizó el
diagnóstico, mediante PCR-RT en 42 casos y en 13 de
ellos la confirmación fue por segunda muestra de la
prueba serológica (IgM).
III. Actividades realizadas de prevención y
control frente a la fiebre chikungunya
Las DIRESA de Tumbes y Piura, en coordinación con
el nivel local y con apoyo del MINSA viene realizando las siguientes actividades:
• Notificación e investigación de casos. Búsqueda
activa de casos casa por casa, que incluye
también la toma de muestra para diagnóstico de
chikungunya y dengue.
• Desplazamiento de equipos a las zonas de brote,
para la investigación e implementación de
actividades de control. • Actividades de control focal y tratamiento de
fumigación espacial en localidades afectadas.
• Difusión de medidas de prevención a través de
emisoras locales.
El MINSA viene realizando las siguientes acciones:
• Implementación de la Vigilancia centinela para la
fiebre chikungunya en algunos establecimientos
de salud de 15 departamentos coordinado por
DGE e INS.
• La Dirección General de Epidemiología desplazó profesionales a Tumbes y Piura para brindar
asistencia técnica y fortalecer el sistema de
vigilancia epidemiológica, incluida la evaluación de
avance de los Planes de Acción de las Emergencias
Sanitarias (D.S. N° 005-2015-SA y N° 008-2015-SA).
• El 16/07/15 mediante Decreto Supremo 021-
2015 SA se prorroga por un plazo de noventa (90)
días calendario la Emergencia Sanitaria declarada
a las provincias de Piura, Sullana, Talara, Paita,
Sechura, Morropón, Huancabamba y Ayabaca, en la Región Piura.
• El 22/07/15 mediante Decreto Supremo 023-
2015 SA se declara Emergencia Sanitaria por el
plazo de noventa (90) días calendario, en el
departamento de Tumbes, con lo cual se transfieren fondos para las acciones de control.
IV. Análisis de riesgo
A la SE 30 se viene presentando transmisión
localizada de fiebre chikungunya en los distritos de Zarumilla y Aguas Verdes de la provincia de
Zarumilla (Tumbes) y en el distrito de Paita (Piura).
Considerando la amplia dispersión del Aedes aegypti,
que es el mismo vector del dengue, en Tumbes, Piura y otros departamentos del país y, ante el alto
desplazamiento de personas desde y hacia la región,
existe riesgo de diseminación de la enfermedad. En
ese sentido, se vienen intensificando las acciones
para la vigilancia y el control del vector en su fase
larvaria y adulta para reducir el riesgo transmisión en Tumbes y Piura y otras regiones del país.
Dado que los brotes por virus chikungunya podrían
ocasionar una carga adicional en los diferentes
niveles de atención de salud, es necesario implementar y fortalecer los servicios de triaje y
consultorios diferenciados para el diagnóstico
oportuno y atención de los casos.
Fuente: • Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica – DGE – MINSA. • Reportes Semanal de Vigilancia y Control de Aedes aegypti –
DIGESA. • Número de casos reportados de chikungunya en países o
territorios de las Américas. Actualizado a la SE 30 (31 de julio de 2015) – OPS/OMS.
Departamento Confirmados Probables Total
Tumbes 26 16 42
Lima* 23 16 39
Piura 1 6 7
Cusco 2 4 6
Loreto 0 1 1
La Libertad 1 0 1
Lambayeque 0 2 2
Moquegua 1 0 1
Ancash 1 0 1
Tota l 55 45 100
*Lima - Ca l lao
Fuente: DGE
Dirección General de Epidemiología | 617
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la
semana epidemiológica 30 – 2015.
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
En la SE 30-2015, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,1
sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 30 es
retroinformación (89,1%), sobre 100%, calificado
como bueno.
Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó
cobertura (96,7%), calidad del dato (91,3%)
calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100%), seguimiento (100%) y
regularización (100%), calificaron como óptimo, se
muestra en la figura1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 30 – 2015.
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,
Perú SE 30 – 2015.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),
se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las
32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Del puntaje total, 20 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 11 bueno (de 80%
a 90%) y 1 regular (de 70% a 80%).
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 30 – 2015.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la
notificación semanal de la RENACE; para la semana
30 notificaron 8565 establecimientos de Salud
(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y
particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene
el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7640 son
unidades notificantes, 925 unidades informantes,
reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores
de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 30 -
2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (30): Pág. 618.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
100.0
97.1
91.3
100.0
100.0
86.9
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
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CutervoIV Lima Este
Ancash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
Huánuco
ApurímacTumbes
La LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima region
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
Amazonas
IcaSan Martín
Dirección General de Epidemiología 618
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (30)
Ministerio de Salud
Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia
Ministro de Salud
Médico epidemiólogo
Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso
Director General
Equipo de Gestión
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya
Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado
Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal
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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y
análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.