Adrián Soto
Technical Sales for SSA
Noviembre, 2017
Adquiriendo nuevos conocimientos sobre
la salud de los activos usando
Maximo y la Plataforma Watson IoT
21 Fuente: T.A. Cook, Maintenance Efficiency Report 2013, August 2013. http://uk.tacook.com/fileadmin/files/3_Studies/Studies/2013/T.A._Cook_Maintenance_Efficiency_Report_2013_En.pdf?tracked=1
2 Fuente: Oniqua Enterprise Analytics, Reducing the Cost of Preventative Maintenance, http://www.plant-maintenance.com/articles/PMCostReduction.pdf
El enfoque basado-en-tiempo
está asociado con la manera
tradicional de programas de MP.
Los problemas que conlleva este
enfoque son:
• Consumo de recursos costosos
• Introducción de fallas potenciales
debido a la disrrupción de sistemas
estables.
40% de los costos de MP son consumidos en
activos cuya falla tiene efecto insignificante 2
45% de todos los esfuerzos de mantenimiento son
inefectivos 1
30% de las actividades de MP son ejecutadas con
demasiada frecuencia 1
Watson IoT / Insights into Asset Health
Los programas de Mantenimiento Preventivo mejoran significativamente la
confiabilidad, sin embargo ….
• Muchas organizaciones tienen mas MPs de los que pueden ejecutar con sus recursos• La Optimización y Prioritización de los MPs se ha vuelto una necesidad
• Los esfuerzos necesitan estar basados en la salud de los activos
Watson IoT / Insights into Asset Health3
El mantenimiento basado en condición usa datos de IoT para evaluar la
salud del activo.
40% of preventive maintenance costs are spent
on assets with negligible affect on uptime 1
Los resultados hablan por si mismos
Reduce los
costos de
mantenimiento
hasta en un 25%
Elimina hasta el
70% de las
interrupciones
Reduce el tiempo
fuera de servicio
hasta en un 50%
Elimina salidas de
servicio no
planeadas en
hasta 50%
Reduce
reparaciones
planeadas hasta
en un 12%
Reduce inversions
de capital en 3-5%
Monitorea y analiza datosde salud, tanto históricoscomo en tiempo real.
Interviene en el momentooportuno, antes que falleel activo.
Prioriza y optimizalos recursos.
Watson IoT / Insights into Asset Health4
Desafíos para obtener un conocimiento significativo de los activos
40% of preventive maintenance costs are spent
on assets with negligible affect on uptime 1
Conocer el estado de los activos críticos para el negocio
“Necesito monitorear el comportamiento en tiempo real de los dispositivos para identificar cuales activos no están
funcionando según lo esperado.”
Optimizar los programas de mantenimiento basado en alertas tempranas
“Necesito detectar cuando algo está errado y programar el mantenimiento antes de que se produzca la falla.”
Avitar detenciones no programadas
“¿Puedo prevenir los problemas antes de que ocurran, pronosticando los eventos e iniciando las acciones de respuesta que eviten la ocurrencia de la falla?
Minimizar reparaciones innecesarias“Necesito la información de los dispositivos en el campo para programar las reparaciones cuando se necesiten.”
Identificar impactos económicos y riesgos asociados a la estrategia de activos
“¿Debería reparar, reemplazar o rotar la operación de mis activos para extender su vida útil?”
Watson IoT / Insights into Asset Health5
Maximo – Monitoreo de Condición Hoy
• Ejemplos de casos de uso:
− Cuando un tanque tiene bajo nivel, iniciar su recarga.
− Cuando la presión diferencial en un filtro está por encima de X, reemplazar el filtro.
− Cuando la presión de salida de una bomba cae, programar una inspección.
• Las lecturas que exceden el valor definido por el usuario disparan una Orden de
Trabajo Preventiva
CaracterísticaIndicadorContinuous
Continuo
Rango Numéico
Termómetro
Fluctuantes
Contadores
Odometros
Acumulativos
Observaciones
Nivel de Servicio
Valores discretos
Watson IoT / Insights into Asset Health6
Los disparadores de condición de Maximo pueden enriquecerse vinculandose
a los sistemas SCADA mediante SCHAD Automation Link
• Producto de software que provee conectividad con los sistemas de control (SCADA, PLC, BMS) a través de una amplia gama de protocolos estándares como OPC, BacNet, etc.
• Permite el mapeo de sensores con activos en Maximo
• Permite el envío de datos desde los sistemas de control hacia el modulo de Monitoreo de Condición de Maximo
• Incluye Integración MQTT para permitir:
• Usar IBM MessageSight, una conectividadeficiente y segura con sitios remotos.
• Colección de datos en el entorno de desarrollo
de aplicaciones IBM Watson IoT Platform.
• Habilidad para definer reglas simples de notificaciones
o creación de órdenes de trabajo/solicitudes de servicio
en Maximo.
Reduce la necesidad de inspecciones físicas o
recolección de lecturas de medidores
Rápida conexión de la información de sistemas
SCADA hacia Maximo
Puede utilizarse el análisis de tendencias de los
datos para optimizar los mantenimiento
preventivos.
Ampliamente escalable, capaz de medir millones
de puntos a lo largo de multiples sitios.
Watson IoT / Insights into Asset Health7
Datos de Sensores
Tiempo Real e Históricos
Maximo
Información del ActivoSalud del Activo
(Asset Health)
Los datos de la condición del activo se refuerzan cuando se combinan con la información contextual para dar una imagen mas certera de la Salud del Activo
• Datos en tiempo real de un equipo vía sensores individuales (adicionados o
embebidos).
• Datos en tiempo real o alertas provenientes de los sistemas SCADA.
• Tendencias históricas de datos de sensors provenientes de los registradores u otros
repositorios de datos.
• Datos de inspecciones, las cuales pueden incluir mediciones, observacione, fotos.
• Historial de mantenimiento del activo.
• Información relacionada: ambiente (temp, humedad, etc.), clima, uso, producción.
Entendiendo que la “condición” sola no basta…
Watson IoT / Insights into Asset Health8
SCADA Enterprise (Homegrown System)
Maximo RPM (Renewal Planning Model – 3rd party))
Hoy existen múltiples fuentes y sistemas para evaluar la salud de los activos
IBM Maximo Asset Health Insights
Diseñado con la visión de los Ingenieros de Confiabilidad
Se subscribe a alertas y notificaciones para responder a los
problemas de los Activos antes de que fallen.
Define la Salud del Activo usando datos de varias fuentes,
incluyendo Maximo y datos en tiempo real.
Vida útil remanente
Historial de mantenimiento y fallas
Condición del activo basada en datos en tiempo real e históricos.
Incorpora el historial del clima como elemento clave en la
determinación de la Salud del Activo
Minimiza mantenimientos innecesarios basados en la
puntuación de la salud de los activos.
Mayor información para la decision de reparar vs. reemplazar.
Watson IoT / Insights into Asset Health9
Como se utiliza la información de IoT con Maximo Asset Health Insights
• Contextualiza datos de sensores
• Monitorea flujo de datos para
detectar situaciones anormales
• Filtra los datos para análisis por
los propios usuarios de Maximo
• Almacena datos para su posterior
analisis
IBM Watson
IoT Platform
3 Historicos de sensores
Datos en tiempo real filtradosde los sistemas de automación2
4 Históticos del clima
IBM Maximo Asset Health Insights
• Posibilita tomar acciones
inmediatas y/o
• Provee a los ingenieros de sets de
datos de sensors enriquecidos e
información de los activos para
determinar las acciones
apropiadas.
• Profunda visibilidad de la condición
del activo, desde la óptica del ciclo de
vida
• Consolida los datos del Activo,
historica y en tiempo real, incluyendo
datos de sistemas externos, clima, etc.
• Tablero de visualización avanzado que
mejora la toma de decisiones sobre los
activos y mantenimientos proactivos.
1Datos en tiempo real de sensoresde bajo costo adicionados
Watson IoT / Insights into Asset Health10
Centro de Trabajo configurable para los Ingenieros de Confiabilidad
Watson IoT / Insights into Asset Health11
Estilo de interfaz de
usuario consistente
con Maximo 7.6
Navegación por los datos de contexto específicos de los Activos
Watson IoT / Insights into Asset Health12
Lecturas de medidor
Watson IoT / Insights into Asset Health14
Salud del Activo (Asset Health) en acción
Si los datos de diagnóstico está disponibles
en tiempo real en una locomotora, puedo
decidir si necesito detenerlo de inmediato,
ahorrando 1.000 euros por tren o sacarlo
de servicio para llevarlo al centro de
mantenimiento para su reparación.
Comprendiendo la vibración y la
temperatura de una bomba, junto con el
historial de mantenimiento indicará si
debería inspeccionar, realizar el
mantenimiento rutinario o programar el
activo para su sustitución. Será posible
entonces evaluar el menor costo o el
momento óptimo.
El Clima puede ser un elemento importante para la Salud del Activo
La “flecha” de la línea de alta tensión es un factor clave para
determinar su salud. La temperatura y la humedad pueden
afectarla significativamente. Comprendiendo esta flecha en el
contexto del histórico del clima de esa ubicación, los ingenieros
pueden determinar de manera más eficaz la salud de estos activos.
La correlación entre las lecturas de alta temperatura de una bomba
con el clima actual se pueden utilizar para determinar un potencial
problema vs. el funcionamiento normal a una dada temperatura
ambiente.
El número de veces que un activo ha operado en el tiempo fuera
de sus parámetros de funcionamiento recomendadas (por ejemplo,
más de 200 °C) puede ser un factor mas en la determinación de la
salud general de los activos
Watson IoT / Insights into Asset Health16
¿Por qué considerar el uso de Maximo Asset Health Insights?
Reduce costos y frecuencia de las fallas
• Realizar tareas de mantenimiento, mientras que el activo está trabajando para reducir las interrupciones en las operaciones.
• Mejora la confiabilidad general del equipo.
1
• Optimiza el tiempo utilizado en mantenimiento.
• Reduce los costos de horas extras por la programación de actividades.
• Disminuye la necesidad de repuestos de emergencia.
Minimiza paradas no programadas debido a fallas catastroficas2
• Pospone los mantenimiento innecesarios.
• Prioriza la carga de trabajo de los Preventivos basada en la condición del activo.
2 Reduce la carga de trabajo y los costos de mantenimiento con la optimización de Preventivos.3
Watson IoT / Insights into Asset Health17
Que se llevan hoy…
Maximo Asset Health Insights permite a las empresas capturar el
conocimiento acerca de la verdadera salud de los activos valiosos y
maximizar el valor de su inversión en mantenimiento.
Entender que datos utiliza la organización para tomar decisiones de
mantenimiento preventivo. ¿Dónde se puede empezar a generar valor de
forma rápida?
1
2
Maximo Asset Health Insights representa una nueva forma de mantenimiento
de los equipos - una que no sólo se basa en las lecturas de la condición actual
proveniente de los equipos, sino también por otros factores como la edad,
historial de mantenimiento, incidencias meteorológicas y contexto histórico de los
subcomponentes.
Sus siguientes pasos…
1
2Programar una demostración del Asset Health Insights para descubrir cómo
una vista consolidada de los datos de activos mejora la confiabilidad. Vea los
detalles en http://www.ibm.com/internet-of-things/iot-solutions/asset-
management. Y contacte con su vendedor solución de IBM para empezar!