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Investigación Operativa 1
Agenda Motivación
Origen
Factores que impulsaron el desarrollo de IO
Casos de éxito
Sociedades de IO
Revistas
Aplicaciones
Enfoque cuantitativo para la toma de decisión
Fases de un proceso de IO
Clases de Problema de Decisión
Programación matemáticaIO1 R.Delgadillo 2
El Transporte público en Lima
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El Transporte público en Lima
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Problemática del transporte en Lima
El transporte en la Ciudad de Lima es lento, inseguro, contaminante y muy ineficiente
El servicio público de Lima se caracteriza por un exceso de oferta lo cual genera congestión, demora en los desplazamientos y competencia ruinosa
Ante la complejidad del problema, lo primero que se debe realizar es el diagnóstico de la situación y luego proponer las alternativas de solución. Para ello, se requiere determinar cuántos somos (8 751 741 de habitantes a la fecha), que preferencias o demandas de transporte se tiene. Así mismo, se debe analizar la red vial, la red de rutas, el impacto ambiental y la estructura de las empresas. (protransporte.gob.pe)
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El transporte publico en Canadá
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Efecto de la aplicación de la IO
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Sistema ineficiente, obsoleto
Sistema eficiente
IO
Origen de la IOCrecimiento de las organizaciones
(complejidad y especialización, a causa de la revolución industrial, siglo xviii)
Dificultad para asignar recursos (surge la IO)
Durante la segunda guerra mundial se hicieron investigaciones sobre operaciones militares para mejorar la asignación de recursos
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Factores que impulsaron el desarrollo de la IO
El gran éxito de la IO en las actividades bélicas
George Dantzig en 1947 desarrollo el método simplex
Desarrollos notables : La programación dinámica, Líneas de espera, teoría de inventarios (década de los 50)
Revolución de las computadora (55)
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Casos de éxito Organización Naturaleza de la aplicación año Ahorro en
Mill. De US$
United Airlines Programación turnos de trabajo en oficinas de reservaciones y en aeropuertos
1986 US$6
Texaco Optimización de mezcla de ingredientes para que productos cumplieran con requerimientos
1989 US$30
IBM Integración de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio
1990 US$250
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Organizaciones que implementaron IO en su organizaciónhttp://www.phpsimplex.com/casos_reales.htm
Casos de éxito Organización Naturaleza de la aplicación año Ahorro
en Mill. De US$
US Military Rapidez en coordinación de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros
1992 victoria
American Airlines Diseño de sistemas de estructura de precios, sobre venta y coordinación de vuelos
1992 US$500 ingresos
San Francisco PoliceDepartment
Optimización de la programación y asignación de oficiales de patrulla con sistema computarizado
1989 US$11
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Organizaciones que implementaron IO en su organizaciónhttp://www.phpsimplex.com/casos_reales.htm
Casos de éxito
En otros países, Brasil
Petrobras
Furnas
Electrobras
Usinas
Bancos
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Casos de éxito
En el Perú
Backus
PetroPerú
Mineras
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Asociaciones de IO IFORS
APORS
EURO
NORAM
ALIO
SOBRAPO
ICHIO
SOCIO
SADIO
SOPIOS
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Revistas de IO
Journal European of Operational Research
Mathematical Programming
INFORMS Journals
Operations Research Letters
Pesquisa Operacional
Journal of Computational and Applied Mathematics
Journal of Combinatorial Theory
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Aplicaciones de la I.O
Administración
Producción
Planificación
Economía
Transporte
Telecomunicaciones
Salud
Servicios
Otras áreas (bio-genética)
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I.O: Enfoque cuantitativo a la Toma de decisionesInvestigación de operaciones: Aplicación del método
científico para la toma de decisiones
Responsabilidad
Gerencial
Toma de decisiones
óptimas
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Observación
del
Problema
Identificación
y Definición
del Problema
Evaluación
de
Alternativas
Selección de
la mejor
Opción
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Análisis cualitativo:
- Uso del criterio personal
- Empleo limitado de técnicas matemáticas
- La decisión no compromete grandes recursos
- Número de variables es controlable
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Análisis cuantitativo:
- Uso del criterio personal
- Empleo de técnicas matemáticas
- La decisión si compromete grandes recursos
- Número de variables es grande
- El problema es repetitivo
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Proceso de
Decisión
Análisis
Cuantitativos
Análisis
Cualitativos
Máxima
efectividad en
Toma de Decisión
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Componentes de un proyecto de la I.O.
Estudio de la organización
Interpretación de la organización como un sistema
Definición de los problemas de la organización
construcción de modelo
resolución del modelo
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Componentes de un proyecto de la I.O.
Prueba del modelo
Diseño y control asociado a las soluciones
Implantación
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I.O: Clasificación de los problemas de Decisión
Incertidumbre
Riesgo
Determinísticos
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Programación matemática
PL PL PE
PNL P Convx