doctorado en ingenierÍa informÁtica gestión del conocimiento tema 3 curso 20078/09
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DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09 Prof. Luis Joyanes Aguilar. 1. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO: Metodologías. Curso 2008/09. EVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMENTO. EVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMENTO (2). - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del ConocimientoTema 3 Curso 20078/09 Prof. Luis Joyanes Aguilar
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GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO: Metodologías
Curso 2008/09
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EVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMENTO
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EVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMENTO (2)
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Metodología de KM “Tiwana”FASES
Evaluación de la infraestructura existente
Análisis, diseño y desarrollo del sistema de KM
Despliegue del sistemaInformación del rendimiento
(prestaciones) y ROI
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Métodología de KM “Tiwana”FASES (2)
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana)
FASE - 1
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana) (2)
PRIMERA FASE: Evaluación de la infraestructura:• 1. Análisis de la infraestructura
existente• 2. Alineación de la gestión del
conocimiento y estrategia de negocios
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana) (3)
FASE - 2
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Etapas en la Metodología de KM (4) (Tiwana)
SEGUNDA FASE: Análisis, diseño y desarrollo de un sistema de KM:• 3. Diseño de la arquitectura de
gestión del conocimiento e integración de la infraestructura existente
• 4. Auditoría y análisis del conocimiento existente
• 5. Diseño del equipo de gestión del conocimiento
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Etapas en la Metodología de KM (5) (Tiwana)
• 6. Creación del ante/proyecto de Gestión del conocimiento
• 7. Desarrollo del sistema de gestión del conocimiento
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Etapas en la Metodología de KM (6) (Tiwana)
FASE - 3
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana) (7)
TERCERA FASE: DESPLIEGUE• 8. Despliegue con metodología RDI
(Results-driven incremental)• 9. Cambio de la gestión, cultura,
diseño de la estructura de premios y elección del CKO.
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana) (8)
FASE - 4
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Etapas en la Metodología de KM (Tiwana) (9)
CUARTA FASE:
Evaluación de las prestaciones
•Medida de los resultados de GC, elaborar métricas ROI (Returns-on-investment) y evaluación de prestaciones del sistema.
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ETAPA 1: Análisis de la infraestructura existente (Tiwana)
Comprensión del rol de las redes existentes en la empresa... Minería de datos, almacenes de datos, gestión de proyectos y herramientas sistemas de apoyo a la decisión (DSS) que puedan estar ya instalados.
Conocimiento y estudio del marco de trabajo de tecnologías de GC y sus componentes.
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ETAPA 1: Análisis de la infraestructura existente (2) (Tiwana)
COMPONENTES CLAVE EN UNA PLATAFORMA
PARA LA GESTIÓN DEL
CONOCIMIENTO
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ETAPA 1: Análisis de la infraestructura existente (3) (Tiwana)
Considerar la opción de usar servidores de conocimiento para integración de empresas
Integración de intranet, extranet y trabajo en grupo existentes en su sistema de GC.
Conocimiento y estudio de las limitaciones de herramientas implementadas
Considerar etapas concretas para potenciar y construir bajo las inversiones de infraestructura existente.
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ETAPA 1: Análisis de la infraestructura existente (4) (Tiwana)
USO DE
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ETAPA 1 - ANOTACIONESAnálisis y evaluación de la infraestructura actual
La tecnología juega tres roles claves en GC
1. Facilita la comunicación2. Proporciona la infraestructura para
almacenamiento del conocimiento codificado y conocido (explicado)
3. Ayuda a establecer el conocimiento tácito y explícito disperso y sus interdepedencias
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ETAPA 1 – ANOTACIONES (2)Análisis y evaluación de la infraestructura actual
Los diferentes roles de TI se vuelven más pronunciados dependiendo de que esté más centrada en el conocimiento tácito o en el explícito: Comunicación Almacenamiento Mapeado (correspondencia, “mapping”)
Las nociones de GC son nuevas pero los conceptos y las tecnologías facilitadoras existen desde hace muchos años.
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ETAPA 1 – ANOTACIONES (3)Análisis y evaluación de la infraestructura actual Directrices a tener en cuenta en esta fase:
1. Innovación, generación de nuevas ideas y explotación de la capacidad intelectual de la empresa (De la máquina a la mente).
2. Sinergia “colaborativa”… El Sistema GC debe soportar colaboración, compartición del conocimiento, aprendizaje (learning) y mejorars continuas.
3. Conocimiento real no Inteligencia Artificial4. La conversación como medio de pensamiento
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ETAPA 1 - ANOTACIONES (4) Análisis y evaluación de la infraestructura actual (Internet) ALCANCE GLOBAL
1. La Red como piedra angular para calcular el coste efectivo
2. Ubicuidad (conexión de usuarios en cualquier lugar y en cualquier momento… -y con cualquier dispositivo- )… VPNs
3. Caminos de datos globales robustos…Técnologías P2P
4. Inteligencia competitiva global y abierta… portales de la competencia
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ETAPA 1 – ANOTACIONES (4) Análisis y evaluación de la infraestructura actual INDEPENDENCIA DE LA PLATAFORMA
1. Los datos en la empresa están disponibles en múltiples formatos incompatibles o dependientes de la plataforma: Windows, UNIX, Linux, sistemas propietarios, Apple Macintosh, dispositivos Palm Os, teléfonos inteligentes,…
2. Fuentes diversas: páginas Web, correos-e, fax, …3. Intranet como capacidad de integración: HTML,
HTTP, XML;..
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ETAPA 2: Alineación de GC y estrategia de negocios
Desplazar a la empresa de programación estratégica a planificación estratégica
Se debe desplazar esta dependencia de toma de decisiones críticas en conocimiento, dentro y fuera de su empresa.
Analizar las brechas de conocimiento e identificar como la GC puede rellenar estas brechas
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ETAPA 2: Alineación de GC y estrategia de negocios (2)
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ETAPA 2: Análisis de la infraestructura existente (Tiwana)
Determinar si un enfoque de codificación o personalización se adecua mejor a su empresa
Antes de diseñar su sistema de GC se determinan las preguntas de diagnóstico a preguntar.
Diagnosticar y validar su enlace de estrategia GC y utilizar o controlar el resto del proceso de diseño.
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ETAPA 3. Arquitectura y Diseño de GC
La primera elección es la plataforma colaborativa. Se puede utilizar un estándar abierto, tal como la Web, Lotus Notes Microsoft SharePoint Portal Server o similares.
Comprender diversos componentes de la infraestructura de conocimiento
Identificar las fuentes de conocimiento interno y externo que se deben integrar
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Arquitectura y Diseño de GC (2)
Elegir componentes de TI para encontrar, crear, ensamblar y aplicar conocimiento.
Identificar elementos de la capa de interfaz: clientes, servidor, pasarelas y la plataforma.
Decidir la plataforma colaborativa: Web o Notes o …
Identificar y entender componentes de la capa de inteligencia colaborativa
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Arquitectura y Diseño de GC (3)
Equilibrar el coste frente al valor añadido para cada componente facilitador.
Identificar la mezcla correcta de componentes para búsqueda, indexación y recuperación.
Crear atributos y etiquetas de conocimiento: formas, tipo, producto/servicio, hora y etiquetas de posición
Crear mecanismos de perfiles para entrega del conocimiento
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Arquitectura y Diseño de GC (4)
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Arquitectura y Diseño de GC (5)
INTEGRACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN UNA RED DE CONOCIMIENTO
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ETAPA 4. Análisis y Auditoría del Conocimiento
Identificar, evaluar y tasar el conocimiento crítico del proceso.
Seleccionar un método de auditoría de diversas opciones posibles
Organizar un equipo de auditoría de conocimiento preliminar
Analizar y auditar el conocimiento existente de la empresa
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ETAPA 4. Análisis y Auditoría del Conocimiento
Pasos involucrados
en esta etapa
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Etapa 5. Diseño del equipo de GC
Identificar los interesados clave: TI, gestión y usuarios finales; gestionar sus expectativas
Identificar fuentes de experiencia de requisitos
Identificar puntos críticos de fallo en términos de requisitos, control, gestión de abastecimiento y abastecimiento de usuarios finales
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Etapa 5. Diseño del equipo de GC (2)
Equilibrar la constitución del equipo de GC : organizativamente, estratégicamente y tecnológicamente
Ponderar la experiencia de gestión y técnica que forma parte de este equipo
Resolver los temas sobre la dimensión del equipo
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Etapa 6. Creación del anteproyecto de sistema de GC
Personalizar los detalles de las sietes capas de la arquitectura de GC para su propia empresa.
Comprender y seleccionar los componentes requeridos por su empresa: depósitos integrados, directorios de conocimiento, herramientas de agregación y minería, plataforma de colaboración, opciones de interfaces de usuario,...
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Etapa 6. Creación del anteproyecto de sistema de GC (2)
Diseñar el sistema para altos niveles de interoperabilidad con inversiones existentes de TI; optimizar para prestaciones y escalabilidad.
Comprender y ejecutar gestión del ciclo de vida del deposito
Comprender e incorporar las 7 consideraciones clave de los interfaces de usuario
Posicionar y señalar ámbito para el sistema de GC a un nivel fiable en el que los beneficios excedan a los costes
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ETAPA 6: Creación del anteproyecto del SGC (3)
Personalizar los detalles de las siete capas de la arquitectura de GC a su propia empresa
Comprender y seleccionar los componentes requeridos pos su empresa: depósitos integral, centros de contenidos, agregación de conocimiento y herramientas de minería , plataforma colaborativa, directorios de conocimiento, opciones de interfaces de usuario, mecanismos de entrega “push” y elementos integradores.
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento
Desarrollar la capa de interfaz. Crear con independencia de la plataforma, usar la intranet, facilitar la autoría universal y optimizar el “streaming” de audio.
Desarrollar la capa de acceso y autenticación. Datos seguros, controlar el acceso y distribuir al control
Desarrollar el filtrado colaborativo y la capa de inteligencia, utilizando agentes inteligentes y sistemas de filtrado colaborativo.
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (2)
Desarrollar e integrar la capa de aplicaciones con la capa de inteligencia y la capa de transporte.
Usar la capa de transporte existente para tomar ventajas de redes existentes que ya están instaladas en su empresa.
Desarrollar el “middleware” y la capa de integración heredada para conectar el SGC para datos heredados verdaderos y “recientes”.
Integrar y mejorar la capa de depósitos (repository)
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (3)
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (4)
COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA SUSCEPTIBLES DE SER MODIFICADOS
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (5)
INTERACCIÓN ENTRE TODOS LOS COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (6)
INTERACCIÓN ENTRE TODOS LOS COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA
INTEGRATIVE KNOWLEDGE APPLICATION
Anywhere ClientAnywhere Client
Workflow Servers
Operational Db Servers
Transaction Server
Web/FTP
TCP/IPNetwork
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (7)
Visión basada en la red de un sistema gestor
del conocimiento
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ETAPA 7: Desarrollo del sistema de Gestión del Conocimiento (8)
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ETAPA 8: Despliegue
Despliegue del sistema con una técnica incremental controlado por resultados
Cambio cultural, estructuras de premiso revisadas y la elección de un CKO (Chiel Knowledge Officer)
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ETAPA 8: Despliegue (2)
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ETAPA 8: Despliegue (3)
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología
RDI Entender la necesidad de despliegue del SGC piloto y evaluar
la necesidad de su ejecución; si se necesita , seleccionar el proyecto piloto correcto, no trivial y representativo.
Identificar y aislar puntos de fallo en proyectos piloto. Comprender el ciclo de vida del SGC y sus implicaciones
para el despliegue del SGC Eliminar la metodología de empaquetamiento “Big-Ban”, la
metodología en cascada y orientación del SDLC (Systems development life cycle)
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología RDI (2)
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología RDI (3)
Metodología en
Cascada
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología RDI (4)
Information Packaging Methodolo
gy
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología RDI (4)
Spiral representation - Information Packaging Methodology
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Etapa 8: Conducir las pruebas y el despliegue utilizando la metodología RDI (5)
Beneficios derivados del uso de RDI
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ETAPA 9: El CKO, Estructuras de premios, Tecnologías y Gestión del
Cambio Entender el rol del CKO y decidir si su empresa -
grande o pequeña, necesita formalmente tener un CKO .
Organizar las cuatro grandes categorías del CKO o responsabilidades del gerente del conocimiento.
Planear el éxito del GC utilizando “el evangelista del conocimiento” como un agente para previsiones de ventas.
Gestionar e implementar los cambios de proceso y culturales así como su estrategia de conocimiento con éxito
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FASE 4: Métricas para evaluación de prestaciones
Entender como medir el impacto de la GC en el negocio, utilizando un conjunto de métricas
Calcular el ROI de inversiones de GC Decidir cuando utilizar “benchmarking” como
una métrica de conocimiento comparativa. Evaluar el ROI de GC utilizando el método BSC
(Balanced Scorecard) Utilizar despliegue de funciones de calidad para
crear métrica de conocimiento estratégicas Revisar y seleccionar herramientas para
seguimiento de métricas complejas (QFD, BSC)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (1)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (2)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (3)
![Page 62: DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022061614/56814f15550346895dbca66a/html5/thumbnails/62.jpg)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (4)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (5)
![Page 64: DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022061614/56814f15550346895dbca66a/html5/thumbnails/64.jpg)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (6)
![Page 65: DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022061614/56814f15550346895dbca66a/html5/thumbnails/65.jpg)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (7)
![Page 66: DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022061614/56814f15550346895dbca66a/html5/thumbnails/66.jpg)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (8)
![Page 67: DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Gestión del Conocimiento Tema 3 Curso 20078/09](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022061614/56814f15550346895dbca66a/html5/thumbnails/67.jpg)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (9)
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RESUMEN METODOLOGÍA TIWANA (10)
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El equipo de KM
Es una organización distribuida que es responsable de convertir la jerarquía departamental de una empresa en un diagrama/organización de de conocimiento. Consta de un equipo fundamental:Knowledge OfficerKnowledge AnalystKnowledge Author
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PERFIL DE UNA PERSONA
MisiónEducaciónTrabajo relacionado con el conocimiento-
HobbiesCompetencias y destrezas o habilidadesPsycométricaProfesional
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El capital humano: Las personas
Competencias de personas y departamentos: Escritores Comunicaciones profesionales Desarrolladores de Web Profesionales de recursos humanos Profesionales de tecnologías de la información Artistas gráficos Profesionales de relaciones públicas Profesionales de inteligencia competitiva
Objetivos desde el lado de contenidos y desde el lado técnico.
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El equipo de Gestión del Conocimiento
Knowledge Officer (CKO): Establece las direcciones estratégicas fijando cómo se capturará, almacenará y entregará el conocimiento. Sus responsabilidades son: Determinar la estructura del capital intelectual de la
empresa a la luz de los objetivos corporativos estratégicos Poner en su lugar a la organización que gestionará el
conocimiento que satisfaga a los clientes, aumente los beneficios y disminuya los costes
Multiplicar el valor del conocimiento Crear una infraestructura de GC de éxito ante las
barreras técnicas, culturales y logísticas.
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El equipo de Gestión del Conocimiento (2)
Misiones del CKO Conocer qué información es esencial para el éxito de
las diferentes personas Movilizar los recursos (tecnología, formación,
servicios de apoyo) para asegurarse que las personas tengan el conocimiento que ellas necesitan para tener éxito
Identificar contenidos de alta prioridad Capturar y manipular el conocimiento. Distribuirlo, empleando técnicas de personalización
que cumpla las necesidades de comunidades de interés dentro y en las fronteras organizacionales.
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El equipo de Gestión de conocimiento(3)
Analista de conocimiento Es la primera posición desarrollada dentro de la empresa
que se alinea con una estructura de conocimiento en lugar de con una estructura departamental.
Específicamente evalúa las necesidades de información crítica de los usuarios finales y ensambla recursos para cumplir estas necesidades.
Autor de conocimiento Maneja el día a día de los negocios y la información de
autoedición - en un servidor Web o por medio de otros vehículos de comunicación. Trabaja con el analista del conocimiento.
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Responsabilidades del Analista de Conocimiento
Responsabilidad global para asegurar a los usuarios el acceso fácil a la información útil que necesitan.
Desarrollar perfiles de usuario final para determinar las necesidades de información crítica que necesitan
Desarrollar diseños conceptuales basados en perfiles de usuarios finales y trabajar con el equipo de Internet, TI y MIS (SIG) para traducirlos en realidades técnicas.
Trabajar con equipos de funcionalidades-cruzadas para planear e implementar estrategias de KM y proyectos específicos que soporten objetivos corporativos globales...
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Responsabilidades del Analista de Conocimiento (2)
Gestionar proyectos desde su concepción a su terminación Comunicar planes, estados y temas importantes a los niveles
más altos de la dirección/gestión...(conformidad) Enlazar entre los equipos de Internet, especialistas
editorial/contenido y usuarios finales para asegurar que el contenido se actualice y esté disponible
Hacer cumplir los estándares diseño de información y vocabulario a través de áreas funcionales.
Analizar la información presentada y necesidades de la audiencia para dar soporte a las consultas relativas a todos los datos
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Misiones del Autor de Conocimiento
Trabaja con el analista de conocimiento para entregar información actual y precisa a una audiencia especializada.
Es responsable del desarrollo de implementaciones de contenidos para la Web, manteniendo la precisión y experiencia en la información que se ha de presentar.
Un analista de conocimiento puede soportar hasta 10 autores de conocimiento.
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Responsabilidades del Autor del Conocimiento
Desarrollar páginas Web precisas y bien diseñadas, “colgadas” de Internet, Intranet o Extranet.
Proporcionar soporte técnicos de sitios WebEtiquetar todos los documentos con metadatos
apropiadosIniciar planes de acción para mejorar continuas
de contenidos y calidad de servicios
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El equipo de GC, ampliado (4)
Consultor de apoyo tecnológico Proporciona la dirección técnica para los analistas de
conocimiento de la empresa, interactuando y coordinando las actividades de un equipo de funcionalidad cruzada incluyendo editores, maquetistas, contribuidores de contenidos, administradores de servidor Web y el Webmaster. Es responsable del desarrollo de las implementaciones de contenidos desplegados para la Web, proporciona experiencia en el uso del software de GC y conduce la formación en tecnologías de Internet
Director de diseño de interfaces Productor multimedia
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El equipo de GC ampliado(5)
Director de diseño de interfaces Proporciona especialmente consultoría y desarrollo
para desarrollo de medios (media) de distribución de conocimiento para Internet/Intranet
Es responsable de todas las funciones de diseño de información, arquitectura del sitio, diseño de interfaces, diseño multimedia y gráficos para aplicaciones relacionadas con Internet.
Productor Multimedia (persona o grupo) Desarrolla, dirige e investiga aplicaciones multimedia
en Internet, incluyendo animación, voz, vídeo y comunicaciones en tiempo real sobre Intranet, Extranet e Internet
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El equipo de GC ampliado(6)
Productor Multimedia (persona o grupo) También proporcionan experiencia de consultoría en el uso de
herramientas y tecnologías de autor. También deben coordinar infraestructura de redes y todo el
soporte necesario para asegurar implementaciones de estas aplicaciones con éxito
La mejora de valor por compartición de conocimientos se puede medir cuantificando determinados temas prácticos: Número de soluciones proporcionadas en línea Tiempo ahorrado cazando información Se hace más con las mismas personas---
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Construcción de la arquitectura técnica
La organización es una red de conocimiento -siempre lo ha sido- pero el reto planteado por el crecimiento de la economía del conocimiento es hacer las relaciones de empleados y clientes más eficientes y controlas más ingresos para su negocio haciendo un uso mejor del conocimiento que se tenga.
La tecnología facilita la entrega Las personas facilitan información Y la información, cuando se toma acción sobre ella,
proporciona el conocimiento Una arquitectura de conocimiento, es un conjunto de
capas que se montan en la cima de la red que exista.
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Capas de la arquitectura técnica (1)
Usuario Acceso: Protección de la información y seguridad
(seguridad, empleado(socio), cortafuegos, autenticación: pasarela a la información interna de la organización
Interfaz (normalmente el navegador): proporciona una vista universal de la empresa: a documentos, correo-e, calendarios, personal,...
Inteligencia: experiencia personalizada con información productos y programación que proporcionan filtrado de información, búsqueda a través de muchos repositorios (depósitos), personalización y agentes que conocen y actúan sobre preferencias de usuario
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Capas de la arquitectura técnica (2)
Aplicaciones: Capa que proporciona “valor añadido” o “show-me”. Estas aplicaciones y tecnologías proporcionan a los usuarios mejoras en la productividad y en los medios de hacer sus trabajos. Incluye herramientas de autor y autoedición, herramientas de análisis de sitios, gestión documental, bases de datos de discusión o documentales, bases de conocimiento de inteligencia competitiva, calendarios, páginas amarillas de empleados, herramientas de análisis de sitios Web, automatización de fuerza de ventas,..
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Capas de la arquitectura técnica (3)
Capa de transporte o red Despliegue de Web Colaboración (herramientas colaborativas) Tecnologías de “streaming” Correo-e
Depósitos (repositories) Almacenes de datos (datawarehouses) / minería de
datos (datamining) Sistemas heredados (legacy systems) Depósitos de documentos Carpetas públicas
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Capa una: Acceso
Objetivos: Protección y Seguridad de la Información
Cosas a considerar: El acceso a la información se basa en los perfiles derivados de la auditoría del conocimiento.
Elegir tecnología para proporcionar el acceso (acceso directo? Redes privadas virtuales? Seguridad NT? Protección de contraseñas? Extranet? Dial-up? Líneas dedicadas? )
Quién administrará los grupos de seguridad, contraseñas y sign-ons?
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Capa una: Modelo de Red de Acceso
Internet Pública . Profesiones, Marketing, Campañas, Relaciojnes
de Inversores, Noticias. Firewall
Extranet Clientes, Socios del negocio. Marketing, Herramientas
de Ventas, Información del Producto, Soporte. Firewall
Intranet. Empleados. Información de Recursos Humanos,
Finaniera, Planes de Grana Alcance, Documentos de Diseño de Producto
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Capa dos : Interfaz
Propósito: Construcción de una Vista Universal de la Empresa
Cosas a considerar:• Proporcionar acceso universal a fuentes dispares,
incluyendo conocimiento estructurado, no estructurado y tácito.
• Simplificar la vista del universo de conocimiento disponible
• Establecer navegación personalizada, uniforme y consistente
Página de inicio personalizda, Herramienta de Búsqueda y Botones de Navegación
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Capa tres: Inteligencia
Experiencia personalizada con información Cosas a considerar
Registro (Inscripción) Suscripción
Suscribir diferentes tipos de información - ventas/promocional, soporte a clientes, regulaciones, ...
Búsqueda
Motores de búsqueda Palabras, frases,...
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Capa tres: Inteligencia (2)
Inteligencia Artificial: sistemas expertos, sistemas de razonamiento basados en casos, redes neuronales y agentes inteligentes
Marvin Minsky… 1970… El conocimiento humano es demasiado complejo para ser comprendido totalmente.
Almacenes de datos (datawarehouses) Redes Neuronales (arquitectura de computación en
red en la que un de procesadores se interconectan como las neuronas del cerebro humano.
Sistemas basados en reglas Razonamiento basado en casos (CBR, case-based
reasoning)
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Capa tres: Inteligencia (3)
Herramientas y Mecanismos Aplicables• Razonamiento basados en casos (CBR)• Minería de datos• “Web-Houses” y “warehouses de datos” • Sistemas de gestión documental• Sistemas de lógica difusa• Algoritmos genéticos• Filtrado colaborativo• Redes neuronales• Sistemas basados en reglas
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Capa cuatro: Aplicaciones que facilitan el conocimiento Creación de un margen competitivo Imaginación/Gestión de documentos Apoyo a la decisión Herramientas colaborativas Gestión de datos Automatización del personal de ventas
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Capa Cinco: Transporte: Conectividad de Red y Transporte de Datos Tráfico de Red Impacto de las videoconferencias Temas de ancho de banda relacionadas con el
flujo (streaming) módulos de formación basados en la Web, audio y video.
Velocidades de conectividad Sistemas abiertos que soporten streaming,
HTML, lenguajes de scripting, URLs, gráficos y multimedia
Capacidad para permitir eventos en vivo y moderados
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Capa Seis: Almacenamiento
Inventario de fuentes de datos Ser selectivo: Controlar fuentes de datos
controladas y no controladas Esquemas de arquitecturas de bases de
datos que permitan extracción fácil de los campos.
Depósitos de fuentes únicas Catálogos de información indexados por
catálogos de fuentes de conocimiento
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Bibliografía
Tiwana, Amrit. The Knowledge management Toolkit. Practical Techniques for Building a Knowledge management System. Second Edition, Upper Saddle River (USA): Prentice Hall, 2002
TURBAN, E. et al. Decision Support and Business Intelligence Systems- Eigth Edition. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall. 2007www.prenhall.com/turban
TURBAN, E. et al. Decision Support Systems and Intelligence Systems- Seventh Edition. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall. 2005
www.prenhall.com/tiwana
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Bibliografía (2)
Figallo, Cliff y Rhine, Nancy. Building the Knowledge Management Network. New York: Wiley, 2002
Liebowitz, Jay. Knowledge Management Handbook. Boca Ratón (USA): CRC Press, 1999
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