distribución de frecuencias de velocidades del viento

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UNIVERSIDAD DEL VALLE ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA Plantas Eólicas de potencia Distribución de frecuencias de velocidades Tarea No 2 Presentado al profesor Oscar Gerardo Castro Robinson González Código 0540600 Lunes 27 de septiembre de 2010 1. Objetivos Encontrar en la web una distribución de velocidades, en un sitio que tenga sus características determinadas. Dibujar las curvas de frecuencia rayleigh y weibull de los datos hallados. Dibujar la curva de potencia de tres aerogeneradores de distinta potencia. 2. Introduccion Si los datos no están disponibles, entonces las velocidades de viento se pueden predecir. Varias distribuciones diferentes han sido probadas, pero sólo dos por lo generales usan, distribuciones de Rayleight y

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Si los datos no están disponibles, entonces las velocidades de viento se pueden predecir. Varias distribuciones diferentes han sido probadas, pero sólo dos por lo generales usan, distribuciones de Rayleight y Weibull. Estas distribuciones dan a las estimaciones pobres de la potencia para un promedio bajo de velocidad. A las velocidades de viento más altas, ambos dan a las estimaciones adecuadas para muchas localizaciones; sin embargo, para esas regiones con vientos firmes, tales como los vientos alisios, la distribución de Weibull es mejor. La distribución de Rayleight es más simple porque depende sólo de la velocidad de viento promedio.

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UNIVERSIDAD DEL VALLEESCUELA DE INGENIERIA MECANICAPlantas Elicas de potenciaDistribucin de frecuencias de velocidadesTarea No 2Presentado al profesorOscar Gerardo Castro

Robinson Gonzlez Cdigo 0540600

Lunes 27 de septiembre de 2010

1. Objetivos Encontrar en la web una distribucin de velocidades, en un sitio que tenga sus caractersticas determinadas. Dibujar las curvas de frecuencia rayleigh y weibull de los datos hallados. Dibujar la curva de potencia de tres aerogeneradores de distinta potencia.

2. IntroduccionSi los datos no estn disponibles, entonces las velocidades de viento se pueden predecir. Varias distribuciones diferentes han sido probadas, pero slo dos por lo generales usan, distribuciones de Rayleight y Weibull. Estas distribuciones dan a las estimaciones pobres de la potencia para un promedio bajo de velocidad. A las velocidades de viento ms altas, ambos dan a las estimaciones adecuadas para muchas localizaciones; sin embargo, para esas regiones con vientos firmes, tales como los vientos alisios, la distribucin de Weibull es mejor. La distribucin de Rayleight es ms simple porque depende slo de la velocidad de viento promedio.

La distribucin rayleight es:

Donde: f (v): frecuencia de la ocurrencia asociado con cada velocidad. v:valor que estn en el centro de v.v: ancho de clase. Va:promedio de la velocidad de viento.

La distribucin weibull se caracteriza por dos parmetros, el parmetro de forma k (adimensional) y el parmetro de escala c (m/s). La distribucin de Rayleight es un caso especial de la distribucin de Weibull donde el k es 2.

3. Datos de referenciaLos datos a los cuales se le hicieron el anlisis estadstico, y a los cuales se le dibujaron las curvas de weibull y rayleigh, fueron datos obtenidos en White Deer, Texas entre los aos de 1996-1999, donde se obtiene un valor representativo promedio. La densidad promedio es de 1.1 kg/m3, la velocidad promedio fue 8.2 m/s, y la potencia promedio fue 467W/m2, para una altura de 50 m.En la siguiente tabla se muestra el promedio anual de los datos:

Al introducir los datos de frecuencia y la velocidad promedio en alwin nos arroja la siguiente grafica:

La tabla que arroja alwin nos muestra la frecuencia media, la frecuencia de weibull y la frecuencia de rayleigh:

La curva WEC de un aerogenerador de baja potencia es:

La curva de prediccin de energa de un aerogenerador de baja potencia es:

La curva WEC de un aerogenerador de mediana potencia es:

Curva de prediccin de energa de un aerogenerador de mediana potencia

4. Conclusiones La velocidad del viento variar segn ubicacin y el tiempo de medicin y es influido por terreno, vegetacin, y obstculos. La precisin de datos depende mucho del rango de aos en el que se hace las medicines, as como de los instrumentos, y los sitios donde se muestre. Las distribuciones weibull y rayleight son de demasiada importancia, para poder realizar el anlisis estadstico de datos de velocidad de viento, adems son los ms utilizados. 5. BibliografiaVaughn Nelson, WIND ENERGY Renewable Energy and the Environment. 2009 by Taylor & Francis group. Capitols 3, 9 y 10.