diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la
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Diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la implementación de tecnologías asociadas
a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá
María Alejandra Córdoba Romero, [email protected]
Sergio Andrés Rondón Carvajal, [email protected]
Proyecto de grado presentado para optar al título de Ingeniero Industrial
Asesor: Silvana Ruiz Moreno, M.Sc. (C) en Ingeniería Industrial
Co-asesor: Luisa Fernanda Ortiz Vásquez, M.Sc (C) en Ingeniería Industrial
Universidad de San Buenaventura Colombia
Facultad de Ingenierías
Ingeniería Industrial
Medellín, Colombia
2019
Citar/How to cite [1]
Referencia/Reference
Estilo/Style:
IEEE (2014)
[1] M. A. Córdoba Romero, y S. A. Rondón Carvajal, “Diseño de una herramienta
diagnóstica del estado de la implementación de tecnologías asociadas a la
industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá”, Trabajo de
grado Ingeniería Industrial, Universidad de San Buenaventura Medellín,
Facultad de Ingenierías, 2019.
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TABLA DE CONTENIDO
RESUMEN ....................................................................................................................................... 9
ABSTRACT ................................................................................................................................... 10
I. INTRODUCIÓN .................................................................................................................... 11
II. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA............................................................................... 12
III. OBJETIVOS ....................................................................................................................... 14
Objetivo general ................................................................................................................. 14
Objetivos específicos .......................................................................................................... 14
IV. RETOS EN EL SECTOR TEXTIL .................................................................................... 15
Desde un panorama tecnológico ........................................................................................ 15
Desde un panorama de innovación ..................................................................................... 16
V. ANTECEDENTES DE INDUSTRIA 4.0 .............................................................................. 17
A. Tecnologías de la industria 4.0 ........................................................................................... 18
B. Industria 4.0 en el sector textil ........................................................................................... 22
Herramientas diagnósticas de Industria 4.0 ........................................................................ 24
VI. METODOLOGÍA .............................................................................................................. 32
A. Fase I: Identificación de características similares. ............................................................. 32
B. Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil ...................................... 32
C. Fase III: Definición de parámetros de evaluación .............................................................. 33
D. Fase IV: Diseño del instrumento ........................................................................................ 33
E. Población estudio ............................................................................................................... 33
F. Tipo de investigación ......................................................................................................... 33
G. Fuentes de investigación .................................................................................................... 34
H. Técnicas de investigación ................................................................................................... 34
I. Plan de acción ..................................................................................................................... 34
Fase IV: Diseño del instrumento ................................................................................................ 35
VII. RESULTADOS .................................................................................................................. 36
Fase I: Identificación de industria con características similares. ....................................... 36
Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil. ...................................... 37
Fase III: Definición de parámetros de evaluación .............................................................. 39
Fase IV. Diseño de la herramienta ..................................................................................... 50
VIII. CASOS DE ESTUDIO ....................................................................................................... 66
Comparación de empresas encuestadas .............................................................................. 90
IX. CONCLUSIONES ............................................................................................................. 95
REFERENCIAS ............................................................................................................................. 97
TABLA DE FIGURAS
Fig. 1. Etapas de la evolución de la industria ................................................................................. 18
Fig. 2. Diferencia entre integración horizontal y la vertical ........................................................... 24
Fig. 3. Áreas comprendidas en TECNALIA .................................................................................. 28
Fig. 4. Dimensiones HADA ........................................................................................................... 29
Fig. 5. Dimensiones a evaluar de la consultora CapGemini. ......................................................... 30
Fig. 6. Conductores de valor compañía McKinsey ........................................................................ 31
Fig. 7. Fases de la metodología. ..................................................................................................... 32
Fig. 8. Métodos que aplican industrias similares en el sector textil. .............................................. 37
Fig. 9. Relación de características de ingeniería 4.0 con la cadena de suministros ....................... 39
Fig. 10. Gráfico de la variable Estrategia y modelo de negocio .................................................... 40
Fig. 11. Gráfico de la variable Organización y personas. .............................................................. 42
Fig. 12. Gráfico de la variable procesos. ........................................................................................ 44
Fig. 13. Gráfico de la variable infraestructura. .............................................................................. 46
Fig. 14. Gráfico de la variable Producto y servicio. ....................................................................... 47
Fig. 15. Asociación de tecnologías con las variables seleccionadas. ............................................. 49
Fig. 16. Rúbrica estrategia y modelo de negocio ........................................................................... 51
Fig. 17. Rúbrica de la variable organización y personas ................................................................ 54
Fig. 18. Rúbrica de la variable proceso. ......................................................................................... 56
Fig. 19. Rúbrica de la variable Infraestructura ............................................................................... 58
Fig. 20. Rúbrica de la variable productos y servicios .................................................................... 59
Fig. 21. Introducción de la herramienta ......................................................................................... 60
Fig. 22. Contextualización ............................................................................................................. 61
Fig. 23. Primera parte de preguntas. ............................................................................................... 62
Fig. 24. Segunda parte de preguntas .............................................................................................. 63
Fig. 25. Resultados ......................................................................................................................... 64
Fig. 26. Resultados específicos ...................................................................................................... 65
Fig. 27. Gráfica de resultados número de empleados .................................................................... 66
Fig. 28. Gráfica de resultados diseño de los productos .................................................................. 67
Fig. 29. Gráfico de resultados uso de redes sociales ...................................................................... 68
Fig. 30. Gráfico de resultados obtención de información .............................................................. 69
Fig. 31. Gráfico de resultados información obtenida ..................................................................... 70
Fig. 32. Gráfico de resultados patentes .......................................................................................... 71
Fig. 33. Gráfico de resultados departamento de I+D+i .................................................................. 72
Fig. 34. Gráfico de resultados divulgación casos de éxito ............................................................. 73
Fig. 35. Gráfico de resultados norma ISO 14000-14001 ............................................................... 74
Fig. 36. Gráfico de resultados comunicación con proveedores ...................................................... 75
Fig. 37. Gráfico de resultados conexión entre áreas ...................................................................... 76
Fig. 38. Gráfico de resultados ISO 9001 ........................................................................................ 77
Fig. 39. Gráfico de resultados integración horizontal .................................................................... 78
Fig. 40. Gráfico de resultados impresión 3D ................................................................................. 79
Fig. 41. Gráfico de resultados uso de sensores .............................................................................. 80
Fig. 42. Gráfico de resultados redes de área local .......................................................................... 81
Fig. 43. Gráfico de resultados redes inteligentes ........................................................................... 82
Fig. 44. Gráfico de resultados control de productos ...................................................................... 83
Fig. 45. Gráfico de resultados tejidos inteligentes ......................................................................... 84
Fig. 46. Gráfico de resultados capacitaciones digitales ................................................................. 85
Fig. 47. Gráfico de resultados personal capacitado ........................................................................ 85
Fig. 48. Gráfico de resultados trabajo cooperativo ........................................................................ 86
Fig. 49. Gráfica de resultados comunicación asertiva .................................................................... 86
Fig. 50. Gráfico de resultados capacidad proponer proyectos ....................................................... 87
Fig. 51. Gráfico de resultados capacidad para analizar datos ........................................................ 87
Fig. 52. Gráfica de resultados conocimientos científicos y tecnológicos ...................................... 88
Fig. 53. Gráfico de resultados simulación de procesos .................................................................. 88
Fig. 54. Gráfico de resultados implantación robótica .................................................................... 89
Fig. 55. Gráfico de resultados diseño asistido por computador ..................................................... 89
Fig. 56. Gráfico de resultados seguimiento de pedidos .................................................................. 90
Fig. 57. Resultado general empresa con menor puntaje ................................................................. 91
Fig. 58. Resultado específico estrategia y modelo de negocio empresa menor puntaje ................ 92
Fig. 59. Resultado específico infraestructura empresa menor puntaje ........................................... 92
Fig. 60. Resultado especifico producto y servicio empresa menor puntaje ................................... 93
Fig. 61. Resultado general empresa con mayor puntaje ................................................................. 94
Fig. 62. Resultado especifico estrategia y modelo de negocio empresa con mayor puntaje ......... 94
LISTA DE TABLAS
TABLA I. ÁREAS DE MEJORA EN LAS EMPRESAS DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA
IMPULS. ........................................................................................................................................ 25
TABLA II DIMENSIONES QUE EVALUAR DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA
INDUSTRY 4.0 SELF-ASSESSMENT ........................................................................................ 26
TABLA III PLAN DE ACCIÓN ................................................................................................... 35
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 9
RESUMEN
En este trabajo de grado se propone el diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la
implementación de tecnologías asociadas a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero del
Valle de Aburrá, ya que se puede ver afectado por diferentes factores como los avances
tecnológicos y la globalización; por lo anterior, el sistema productivo textil debe desarrollar
permanentemente políticas que apunten al aumento de su productividad para mantenerse en el
escenario internacional o en su defecto llegar a este. Para poder disminuir el rezago que tiene en
las tecnologías relacionadas a la cuarta revolución industrial se debe hacer una revisión de la
literatura y con ayuda de las encuestas enviadas a las diferentes empresas del sector textil
manufacturero del Valle de Aburrá, se deduce que con esta información es posible desarrollar
estrategias que se puedan implementar en el sector y en consecuencia, diseñar una herramienta de
diagnóstico que permita evaluar su nivel de madurez; esta herramienta está pensada para conocer
la situación actual respecto al nivel de apropiación definido en el trabajo.
Palabras clave: Industria 4.0, Sector textil, Herramienta, Tecnologías.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 10
ABSTRACT
This degree work proposes the design of a diagnostic tool on the state of the implementation of
technologies associated with Industry 4.0 in the manufacturing textile sector of the Aburrá Valley.
As it may be affected by different factors such as technological advances and globalization;
therefore, the textile production system must permanently develop policies that aim at increasing
its productivity to stay on the international stage of failing to get to it. In order to reduce the lag in
technologies related to the fourth industrial revolution a literatura review should be made with the
help of surveys sent to the diferrent companies in the Aburrá Valley manufacturing textile sector,
it follows that with this information it is possible to deveñp´strategies that can be implemented in
the sector and consequently, design a diagnostic tool to assess its maturity level; this tool is
desingned to know the current situation regarding the level of appropriation defined at work
Keywords: Industry 4.0, Textile Sector, Tool, Technologies.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 11
I. INTRODUCIÓN
En este trabajo de grado se desarrolla una propuesta para el diseño de una herramienta de
diagnóstico en las empresas del sector textil manufacturero del Valle de Aburrá, la cual evalúa el
estado de madurez frente a la implementación de la industria 4.0, con el fin de llegar a tener
flexibilidad para abarcar cada uno de los requisitos personalizados de los clientes, tiempos rápidos
para producir, capacidad para trabajar con datos y mediante de estos anticiparse a las necesidades
de los clientes y la interconexión de los productos y servicios en tiempo real.
La indagación para el desarrollo de la propuesta planteada se ejecuta por el interés de generar una
guía de apoyo para la apropiación de la nueva revolución industrial en el sector que ha generado
reconocimiento por sus actividades productivas en el Valle de Aburrá, es decir, el sector textil
manufacturero a pesar de sus inconvenientes en cuestiones de atraso tecnológico que trae consigo
la disminución de la competitividad, de tal manera que con las nuevas estrategias para el modelo
de negocio, restructuración de la infraestructura y la integración de herramientas tecnológicas, el
sector pueda tener la capacidad de adaptarse fácilmente a los cambios y aumente sus niveles de
productividad y competitividad en el mercado.
Por lo anterior, para llevar a cabo el desarrollo del trabajo se emplea un marco metodológico basado
en fases, donde previamente se hace una identificación de industrias del sector textil que están
apuntando a cambios para la revolución 4.0; después se realiza una conceptualización de la
industria 4.0 para el sector textil donde se establecen las características esenciales para la adopción
de esta y las tecnologías que son claves; luego se reconocen los parámetros que se van a evaluar de
acuerdo a las características encontradas anteriormente y a la revisión de las herramientas de
diagnósticas existentes, con el objeto de llegar a realizar la encuesta en empresas textiles
manufactureras del Valle de Aburrá y por último dar cabida al diseño de la herramienta para definir
el estado de madurez de las empresas.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 12
II. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El sector textil manufacturero del Valle de Aburrá sigue operando con herramientas que van en
camino de la obsolescencia, dado que el mercado demanda procesos integrados con rápida
capacidad de respuesta, innovación y flexibilidad en la producción; sin embargo, las tecnologías
empleadas les falta capacidad de producción para abarcar los requisitos, por lo que se necesita
modificar los modelos de producción para el sector textil [1] , de igual manera la industria textil en
el Valle de Aburrá se ha visto afectada durante los últimos años por el fuerte atraso en
infraestructura y una serie de condiciones tecnológicas que no permiten que el país sea competitivo
a nivel internacional, entre ellas el rezago de las tecnologías de la industria 4.0, haciendo necesaria
una descripción del sector textil manufacturero que permita observar el comportamiento de este
sector en términos cuantitativos en busca de analizar las consecuencias que puedan tener, buscando
asociar las tecnologías de la industria 4.0 para incrementar la competitividad y mejorar la gestión
de exportación de los productos [1].
En función de estas necesidades, la industria 4.0 tiene la capacidad de impactar a la empresa con
respuestas de los requisitos exigentes que establece la sociedad, es decir, eficiencia y flexibilidad;
es capaz de integrar diferentes herramientas asociadas a esta llamada cuarta revolución industrial
con el fin de ejecutar funcionalidades a los productos textiles, gestionar grandes volúmenes de
información y así mismo permite la combinación de automatización y la personalización en dichos
mercados [2].
El sector textil colombiano se debe focalizar en la mejora continua de los procesos y productos,
estableciendo estrategias que permitan una constante innovación y permanecer en el mercado,
buscando crear ventajas competitivas; la tecnología es un factor determinante para mejorar en
diferentes aspectos de producción, un ejemplo de ello son los robots que ocupan un papel
importante en la ejecución de tareas básicas, sus capacidades son sofisticadas teniendo
movimientos precisos para disminuir tiempo de producción; como también las empresas buscan
utilizar sensores para regular el consumo de energía y lograr un ahorro presupuestal [3].
Dada las posibilidades que se ofrece a nivel tecnológico para la resolución de problemas de
producción, el presente trabajo busca realizar un diagnóstico del sector textil manufacturero donde
se conozca el estado de la implementación de tecnologías de la industria 4.0, con el cual se espera
obtener fundamentos que puedan contribuir a la generación de competitividad en este sector,
debido a que es un campo con trayectoria que ha sido generador de empleo y va enfocado en apoyar
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 13
la economía del país; por ende, la mayoría de las industrias manufactureras de hoy necesitan
mejorar su rendimiento económico y de negocios con respecto a la fabricación que derivan en
costos, calidad y tiempo. Las estrategias de fabricación avanzada y la tecnología son grandes
herramientas que ayudan a las organizaciones a estar en constante evolución; la robótica, la
fabricación digital e integrada por ordenador y sistemas justo a tiempo ayudan a mejorar la
innovación y por lo tanto que la empresa tenga una ventaja competitiva en el mercado.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 14
III. OBJETIVOS
Objetivo general
Proponer una herramienta diagnóstica para el estado de la implementación de tecnologías asociadas
a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá.
Objetivos específicos
● Analizar información primaria y secundaria relacionada con la implementación de
herramientas de industria 4.0 en empresas del sector textil.
● Definir las tecnologías claves usadas en industria 4.0 para el sector textil manufacturero.
● Identificar herramientas diagnósticas de industria 4.0
● Construir una herramienta que diagnostique el estado tecnológico de empresas del sector
textil manufacturero en referencia a la industria 4.0.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 15
IV. RETOS EN EL SECTOR TEXTIL
Los retos que debe afrontar el sector textil pueden identificarse desde diferentes frentes, uno de
ellos como ya se ha mencionado es el tecnológico, que deriva la falta de competitividad requerida
para sobrevivir en el mercado y abarcar cada uno de los requisitos exigidos por los clientes; otro
aspecto es la innovación, que mediante la investigación y el desarrollo de nuevas propuestas puede
antecederse a las necesidades que demandan clientes objetivos y posiblemente los potenciales. A
continuación, se describen las dificultades o los retos que tiene el sector textil manufacturero del
Valle de Aburrá desde los diferentes focos de análisis.
Desde un panorama tecnológico
Según Álvarez y Jiménez (2010) el desarrollo tecnológico del sector textil-confecciones de
Colombia es relativamente inferior, lo que trae consigo repercusiones en la competitividad y el
crecimiento de las empresas que se desempeñan en el sector; además de ser la industria colombiana
reconocida por su innovación en diseño, debe seguir lineamientos de otras áreas destinadas a la
renovación tecnológica y enfoques de tecnologías que tenga el alcance de abarcar requisitos
exigidos [4]. Se puede destacar que realizando una investigación acerca de industria 4.0 y su
implementación para el sector textil, se obtiene una panorámica global de lo que actualmente el
mundo está pidiendo y por consiguiente estar preparados para la constante flexibilidad.
Según Conde (2009) la industria textil manufacturera a pesar de ser uno de los sectores industriales
que tiene mayor crecimiento y representación en las exportaciones colombianas debe planear
constantemente estrategias para mejorar el aumento de la competitividad y sobrevivir en el
mercado tanto nacional como internacional, por otra parte, el estudio del desarrollo económico de
este sector en Corea del Sur se muestra como ejemplo para su sector homólogo en Colombia
mediante de fuentes como expertos, estadísticas y academia [5]. Por medio de un análisis
comparativo del desarrollo económico del sector textil de la República de Corea del Sur se puede
determinar el grado de competitividad de este sector en Colombia teniendo en cuenta su desarrollo,
en comparación con una de las economías de industrialización tardía que mayor éxito ha tenido en
la aplicación de tecnologías relacionadas con la industria 4.0 como factor de competitividad.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 16
Según el observatorio industrial del sector textil-hogar (2012) en el actual escenario competitivo,
la mayoría de las empresas en los sectores manufactureros tradicionales, como es el caso del textil-
hogar, están condicionadas por un conjunto de debilidades estructurales y de nuevas amenazas del
entorno que limitan su capacidad para subsistir. La desfavorable dinámica empresarial de los
últimos años marcada por un flujo de salidas de empresas mayor que las entradas o la negativa
evolución de su balanza comercial, hacen atestiguar el problema [6]. Con base a lo anterior se
procede a analizar y diagnosticar cuáles son los mejores métodos, posteriormente desarrollar un
plan de acción que ayude a la mejora de la competitividad y al entorno tecnológico de este sector,
por consiguiente, adquirir nuevo conocimiento sobre tecnologías emergentes relacionadas con la
industria 4.0.
Desde un panorama de innovación
Según Díaz y Quiroga (2018) existe un rezago en cuanto a innovación en los procesos dentro del
sector textil que ha impedido que este proceso de internacionalización se lleve a cabo. Esto está
relacionado a su vez, con la manera en que afectan cinco factores: la falta de investigación y
desarrollo, el contrabando, la financiación, la visión rezagada por parte de los empresarios y la falta
de mano de obra especializada, en el comportamiento del sector [7]. De acuerdo con lo anterior se
puede generar un plan que disminuya dicho rezago que afecta al desarrollo de la innovación en las
tecnologías relacionadas con la industria 4.0 y proceder con una propuesta que ayude a la
internacionalización de este sector aumentando así competitividad.
Según Campos (2014) la competitividad es un factor importante en el sector textil y principalmente,
en tiempos de apertura económica y liberalización del mercado mundial. En este escenario, el
sector textil es uno de mayor crecimiento en el comercio internacional [3]. Por este motivo el sector
textil manufacturero debe desarrollar estrategias que le permitan ser más innovadores y así
fortalecerse para enfrentar una economía que va en dirección a la implementación de las
tecnologías asociadas a la cuarta revolución industrial.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 17
V. ANTECEDENTES DE INDUSTRIA 4.0
Es importante que para hablar de la industria 4.0, se debe hacer énfasis a los diferentes avances
tecnológicos que han surgido en la historia, todos los cambios que han llevado a retomar esta nueva
etapa. El primer cambio significativo en el mundo tecnológico es reconocido como la primera
revolución industrial, donde se produjo el invento de la máquina de vapor, trayendo consigo la
terminación de los trabajos con herramientas primarias, mano de obra y demás actividades que
generaban una alta carga laboral con sistemas rudimentarios, para llegar a integrar maquinaria a la
fabricación industrial y al transporte, lo que permitió aumentar la capacidad de producción,
disminuir costes y tiempos, lo que conlleva a un incremento de productividad.
La segunda revolución industrial fue un momento de innovaciones en materiales como también las
fuentes de energía, los sistemas de transporte y comunicación. Un eje central que marcó esta
revolución fue el nuevo sistema productivo, es decir, la producción en cadena que generó un
cambio en las empresas y en los mercados.
Para concluir con el recuento histórico de aquellos hechos disruptivos, se llega al evento con el que
se está familiarizado, la tercera revolución industrial; igualmente es la aplicación de las tecnologías
emergentes a los procesos productivos, se habla de la electrónica y la informática o también
considerada el internet, donde enfocan a la producción automatizada con un grado de digitalización
[8].
Todos los avances dan llegada lo que se llama industria 4.0. La industria 4.0 es el inicio de la cuarta
revolución industrial, donde la integración de las diferentes e innovadoras tecnologías de la
comunicación y la información junto con paradigmas de fabricación, apuestan a la creación de
valor dentro de las empresas, también se habla de que es la digitalización de las cadenas de valor
industriales con la idea de utilizar las tecnologías emergentes para implementar el Internet de las
cosas y los servicios con el objeto de integrar diferentes procesos de ingeniería y negocio,
permitiendo que la producción maneje de una manera eficiente, eficaz y flexible con bajos costos
y alta calidad [9] y [10].
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 18
Fig. 1. Etapas de la evolución de la industria
Tomado de: [11]
A. Tecnologías de la industria 4.0
Las tecnologías de la industria 4.0 abarca muchas herramientas que, de acuerdo a las necesidades,
se deben utilizar. De acuerdo al sector textil, se establecen cinco componentes de la industria 4.0,
donde cada componente tiene asociadas las tecnologías que son importantes para su labor de
aumentar la productividad y obtener mejores procesos.
1) IoT
Es la tecnología que permite conectar objetos entre sí y a Internet. Gracias a los sensores y a la
computación, los objetos pueden enviar y recibir información en tiempo real. A partir de ahora
seremos capaces de disponer de una cantidad de información en tiempo real de nuestras máquinas,
líneas de producción y productos. “IoT significa tener ojos y oídos donde antes no teníamos nada”
[12].
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 19
a) La nube (Cloud Computing)
La nube consiste en aplicaciones e infraestructuras ofrecidas como servicio a través de redes
públicas o privadas, a menudo en modelo de pago por uso. Los productos y sistemas inteligentes
generarán grandes cantidades de datos a almacenar y procesar que deben ser accesibles on-line
desde cualquier lugar. La nube permite este flujo de datos sin fronteras y elimina la necesidad de
inversión en infraestructuras para incrementar la capacidad, permitiendo una flexibilidad sin
precedentes [13].
2) Digitalización
Es un proceso que incorpora muchos beneficios (económicos) y puede que perjuicios también
(productos y máquinas interactúen sin necesidad de la intervención del ser humano), acompañado
de grandes incertidumbres (efectos en los consumidores, en los servicios públicos, en la propiedad
de las empresas…). Donde la explotación de la información es su elemento fundamental, además
de que son los consumidores los que determinan las condiciones del mercado, cambiando la
situación actual (requieren servicios más rápidos y una cadena de suministro más inteligentes y
productos de mayor calidad), y donde los conceptos claves tienen como referencia a la tecnología
y la conectividad [14].
a) Plataformas sociales
La comunicación en los entornos industriales se verá enormemente mejorada con una relación más
dinámica de datos enriquecedores que favorezca el desarrollo y la innovación. Por otro lado, las
redes sociales “clásicas”; facilitarán la fabricación bajo demanda y proporcionará gran cantidad de
información sobre los clientes [13].
3) Automatización
Es estudio y aplicación de la automática al control de los procesos industriales. En función del tipo
de procesos que se pretende controlar y de la forma en que se realiza dicho control, el operador
artificial o sistema de control presentará una configuración y características determinadas, es un
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 20
sistema de fabricación diseñado con el fin de usar la capacidad de las máquinas para llevar a cabo
determinadas tareas anteriormente efectuadas por seres humanos, y para controlar la secuencia de
las operaciones sin intervención humana [15].
a) Robótica colaborativa
Los robots industriales ya no estarán en entornos cerrados de trabajo y aislados unos de otros, sino
que compartirán su espacio con trabajadores humanos con quienes colaborarán. Una nueva
generación de robots ligeros, y manejables configurarán la denominada “fábrica inteligente” [11].
b) Fábrica inteligente
Es aquella en la que los procesos productivos serán, con casi total seguridad, más dinámicos y
flexibles en comparación con los modelos tradicionales actuales. Además, estos procesos contarán
con una organización diferente con relación a los estándares actuales. En la nueva era, la era de la
producción inteligente, la cadena de producción, incluyendo proveedores, logística y la gestión del
ciclo de vida de la producción estarán conectadas con todo el entorno corporativo [16].
c) Impresión 3D
Hace referencia a la producción de objetos tridimensionales a partir de modelos virtuales; aunque
su uso industrial es escaso, la fabricación aditiva eliminará las desventajas en eficiencia de la
producción de productos personalizados. Permitirá la creación rápida de prototipos y una
fabricación altamente descentralizada: el modelo del producto podría enviarse al sitio de
“impresión” más cercano al cliente eliminando pasos intermedios [13].
4) Simulación de procesos
Es modelar el mundo real, reduciendo una estructura a una más simple mediante el uso de la
computadora, esto corresponde a una representación limitada de la realidad atendiendo las
intenciones definidas para el estudio o aplicación y luego codificarlo en un entorno de simulación
para poder realizar experimentos y analizar los resultados con el fin de mejorar el rendimiento del
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 21
sistema. Cuando mayor sea el grado de aproximación de la simulación a la realidad, mayor será su
utilidad y efectividad [17].
a) Realidad aumentada
La realidad aumentada es una tecnología que integra señales captadas del mundo real (video y
audio) con señales generadas por computadores (objetos tridimensionales); las hace corresponder
para construir nuevos mundos coherentes y complementados, hace coexistir objetos del mundo real
y objetos del mundo virtual en el ciberespacio [18].
b) Realidad Virtual
Es una simulación tridimensional en computadoras que proporciona información sensorial, con el
propósito de hacer que el participante sienta que está en un “cierto lugar”. Se puede experimentar
un ambiente virtual usando una computadora personal típica y unos pocos dispositivos de hardware
especializados: una tarjeta gráfica 3D, una tarjeta de sonido 3D, un display montado en un casco,
un guante sensitivo, un localizador - seguidor 6D, etc. También se necesita el soporte de software
diseñado especialmente para manipular los datos del ambiente virtual. Desde el punto de vista
técnico, la RV es un modo de visualizar, manipular e interactuar con computadoras y datos
extremadamente complejos[19].
5) Big Data
Es un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la mayoría de los sistemas
utilizados para capturar, gestionar y procesar la información tanto de máquinas como clientes
dentro de un lapso tolerable de tiempo[20].
a) Data Analytic
Con un número creciente de productos y sistemas inteligentes en las fábricas y el mercado, la
cantidad de datos de que dispondrán las empresas se multiplicará, por lo tanto, esta herramienta
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 22
permitirá analizar e identificar patrones y modelos, analizar los procesos y descubrir ineficiencias
e incluso predecir eventos futuros. Con ello se abrirán nuevas oportunidades, no sólo de mejora de
la eficiencia, sino de descubrimiento de servicios para el cliente, al que se conocerá mucho
mejor[13].
B. Industria 4.0 en el sector textil
La industria textil es uno de los sectores manufactureros de mayor importancia para el desarrollo
de la economía nacional, por sus características y potencial constituye una industria altamente
integrada, generadora de empleo y que utiliza en gran medida recursos naturales del país [21]. Se
dedica a la fabricación de hilos, telas y aquello relacionado con las fibras para la confección [22].
Este sector de la confección comprende varios actores estratégicos que participan de cada uno de
los procesos, en primera instancia se encuentran los provisores de los insumos requeridos, esto
comprende, fibras naturales y materiales tales como hilos y algodón; luego se obtiene lo que es la
transformación de los hilos y fibras, es decir, el proceso de manufactura; para continuar con la
confección del producto final, según el nicho de mercado que se maneja, por ejemplo: ropa, hogar,
industria, entre otros [23].
Para esta industria, se han venido haciendo relaciones de apropiación con la industria 4.0 con el fin
de mejorar la situación que tienen las empresas en cuestiones de competitividad, principalmente
porque una industria de producción se considera la columna vertebral de los países por su aporte a
la economía [24].
Con base en los avances tecnológicos, estudiar una empresa del sector textil, apoya al aumento de
productividad teniendo en cuenta los pilares tecnológicos de la industria 4.0 en sus cinco factores
tales como Big Data, donde analiza la proyección de las empresas frente al uso del mismo con la
información que obtiene en relación a los datos encontrados; la fábrica inteligente para el sector de
producción textil abarca situaciones de trabajar en tiempo real, la capacidad de ajustar y aprender
de los datos, la obtención de una relación significativa con las prácticas de respuesta proactivas y
predictivas que mejoran la precisión para cada uno de los procesos y enfocan a la organización a
evitar el tiempo de inactividad operacional y otros contratiempos que se dirigen en la
productividad; los sistemas cibernéticos (CPS), en función de este sector proporciona importantes
recursos computacionales los cuales contribuyen a las operaciones y servicios, mejorando la
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 23
capacidad de procesamiento de datos y el almacenamiento local; el Internet de las cosas (IoT),
proporciona la conexión de todos los dispositivos a internet que ayudan en los procesos de
producción con el fin de mejorar la capacidad del mismo y la comunicación entre los empleados,
de igual manera en que se enfocan en brindar garantías para los clientes en razón de entregas más
rápidas y al menor coste. El último pilar de industria 4.0, está la interoperabilidad que proporciona
la capacidad de interpretar automáticamente la información que se intercambia al interior de la
empresa de manera significativa y precisa, mediante una mejor tecnología que impulsa las
actividades en la misma organización [24].
Desde la perspectiva de la automatización y el intercambio de datos en tecnologías de fabricación
en el sector textil con modelos de producción flexibles, permiten ser más personalizados,
interactuar en tiempo real entre personas, productos y dispositivos que están presentes durante el
proceso de producción, desde la recepción y control de calidad de las materias primas, hasta la
exportación del pedido para los clientes. Para la fabricación, la industria 4.0 cuenta con dos factores
importantes, la integración horizontal y la vertical; por lo tanto, cuando se hace referencia a la
integración vertical, se dice que es la integración de los sistemas TIC en todos los niveles de la
organización, representando la unificación de la fábrica con todos los niveles, a la vez que involucra
en la fabricación a los actuadores, sensores, controladores, administración de producción, desde
proveedores a los clientes. La integración horizontal abarca la conexión de los dispositivos,
estaciones de trabajo o plantas que se encuentran ubicadas en otro sector, como también la
colaboración entre empresas con el fin de tener accesos a mercado potenciales mediante el
compartimiento de información y recursos en tiempo real[25] y [26].
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 24
Fig. 2. Diferencia entre integración horizontal y la vertical
Herramientas diagnósticas de Industria 4.0
En términos generales las herramientas de diagnóstico de industria 4.0, sirven de guía para las
empresas para definir su grado de experiencia en razón a los cambios necesarios para ejecutar e
implementar las herramientas de la cuarta revolución industrial para mejorar las actividades de
cada empresa. A continuación, se mencionan algunas herramientas que ayudan con el
autodiagnóstico
1) Impuls. Industry 4.0 Readiness Online Self-Check for Businesses
Es una autoevaluación en línea de la preparación de la industria 4.0 para las empresas. Este estudio
de "Preparación para la industria 4.0" fue encargado por la Fundación IMPULS de la Federación
Alemana de Ingeniería (VDMA) y fue conducido por IW Consult (una subsidiaria del Instituto de
Investigación Económica de Colonia) y el Instituto de Gestión Industrial (FIR) en la Universidad
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 25
RWTH de Aachen. Los expertos de VDMA y algunos representantes de la industria sirvieron como
asesores en el desarrollo del estudio[27].
Para evaluar y reconocer áreas de mejora en las empresas, esta herramienta se basa en seis
dimensiones, como se ve en la tabla I.
TABLA I. ÁREAS DE MEJORA EN LAS EMPRESAS DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA IMPULS.
Dimensión Factor 4.0
Estrategia y organización Estrategia y cultura corporativa son fundamentales para
el lanzamiento de la industria 4.0
Fábrica inteligente La fábrica inteligente permite una producción
distribuida y altamente automatizada
Operaciones inteligentes Piezas de trabajo inteligentes guían el proceso de
producción
Productos inteligentes Los productos físicos están equipados con componentes
TIC
Servicios basados en datos Los servicios basados de datos están integrados en
modelos de negocio
Empleados La implementación exitosa de industria 4.0 requiere
personal calificado Nota: Fuente adaptado de [27]
Estas seis dimensiones son evaluadas en una escala de 0-5 y cada uno de los seis niveles de
preparación incluye los requisitos mínimos que se deben cumplir para completar el nivel.
Se dividen en los siguientes niveles [27]: El nivel 0 representa a los extraños, es decir, aquellas
compañías que no han hecho nada o muy poco en cuanto a implementar tecnologías de industria
4.0; nivel hace referencia a los principiantes; nivel 2 representa a los intermedios: el nivel 3
representa a los experimentados: el nivel 4 representa a los expertos; el nivel 5 representa a los de
ejecución top, esto es, empresas que han implementado con éxito todas las acciones que engloban
la temática de la industria 4.0.
2) Industry 4.0 Self-Assessment
Es una herramienta diseñada por PwC para evaluar la posición de las empresas en lo que relaciona
a la cuarta revolución industrial, la industria 4.0. Para ello, esta herramienta se encarga de medir la
posición actual que tiene la empresa frente al nivel de madurez que se desea a lo largo de las seis
dimensiones que ésta evalúa. En conclusión, la herramienta de diagnóstico permite identificar
necesidades, de igual manera que clasifica el nivel de madurez actual de la empresa.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 26
El modelo PwC considera seis dimensiones funcionales relevantes para definir el estado de
madurez, las cuales están en la tabla II[28][29].
TABLA II DIMENSIONES QUE EVALUAR DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA INDUSTRY 4.0 SELF-ASSESSMENT
Dimensiones Consideraciones que evaluar
Modelos de negocio, portafolio de productos y servicios ¿Cómo se combinan los productos físicos y los servicios en el
portfolio de la compañía? ¿qué características digitales o
servicios se ofrecen? ¿hasta qué punto está la ingeniería
digitalizada?
Acceso al mercado y al cliente: ¿Qué canales se usan para interaccionar con el cliente? ¿qué
datos se están midiendo actualmente para estudiar a los
clientes? ¿cómo se monitorizan las interacciones con el
cliente?
Cadenas de valor y procesos: ¿A qué nivel están integradas la ingeniería y la fabricación
internamente? ¿cómo se gestiona la cadena de suministro?
¿cómo se planifican las capacidades productivas?
Arquitectura TI ¿Cómo son los procesos soportados por las tecnologías
digitales? ¿cuáles son las capacidades técnicas? ¿cómo la
infraestructura TI soporta los servicios digitales?
Cumplimiento, legalidad, riesgos, seguridad e impuestos ¿Cómo se evalúan e implementan técnicamente los aspectos
de cumplimiento? ¿Cómo se identifican los riesgos legales?
¿se implementan las oportunidades de financiación? ¿cómo se
asegura la seguridad cibernética?
Organización y cultura ¿Qué capacidad de cambio tiene la organización? ¿qué
capacidades de industria 4.0 / operaciones digitales están
disponibles en la compañía?
Nota: Fuente Adaptado [29].
En cuanto a su evaluación, esta herramienta propone cuatro niveles de desarrollo de madurez, los
cuales son [29]:
a) I Novato digital
Son aquellas empresas que están empezando con el mundo de la digitalización en su modelo de
negocio y en sus operaciones, donde su objetivo se basa en que la integración interna se ponga en
marcha. Su portafolio está dominado por los productos físicos y la integración está limitada dentro
de las cadenas de valor horizontales y verticales.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 27
b) II Integrador vertical
Son aquellas empresas que han agregado componentes digitales a los productos de igual manera
que lo acondicionan en el portafolio de productos y servicios digitales. Usan los datos para crear
valor y ya han conseguido cierta integración de su cadena de valor vertical interna con su sistema
de planificación de recursos, desde la planta de producción hasta las máquinas de producción o
incluso los productos.
c) III Colaborador horizontal
Son empresas que ya alcanzaron un nivel decente de integración vertical y su eje es la colaboración
e integración con proveedores, clientes y colaboradores. Además de la integración IT y de procesos
horizontal, forman redes cooperativas flexibles con sus colaboradores para satisfacer las
necesidades del cliente.
d) IV Campeón digital
Son empresas que ya han alcanzado un nivel considerablemente alto de integración vertical y
horizontal, donde se enfocan en el desarrollo de nuevos y disruptivos modelos de negocio, basados
en datos de tiempo real, así como un portfolio de productos y servicios innovadores para satisfacer
las necesidades de los clientes cambiantes. Además, la colaboración es uno de sus motores clave
para generar valor.
3) TECNALIA: Modelo de diagnóstico e impacto 4.0 (MDI-4.0)
Es una herramienta diseñada para tener una visión de cada una de las características y aspectos a
considerar de la industria 4.0 para llegar a la transformación digital, las cuales tienen como
beneficio establecer oportunidades de mejora, identificar los nuevos servicios para la solución de
necesidades y obtener un roadmap digital para las acciones futuras [30].
Esta herramienta trabaja bajo la identificación de las empresas en cuanto a las necesidades
encontradas que tengan impacto con la estrategia de industria 4.0; por lo tanto, perciben el estado
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 28
actual de las áreas y el vínculo que tienen con las tecnologías, donde posteriormente con evaluadas
frente al estado óptimo de la empresa en industria 4.0, identificando cada oportunidad de mejora
que conllevan a posicionarse mejor en el mercado [29].
Desde la perspectiva de mejorar la empresa en el sector, se basan en siete áreas y espacios de
análisis, desde las dimensiones: clientes, procesos, plantilla, proveedores, sostenibilidad y
conectividad.
Las áreas que comprenden se evidencian en la figura 3.
Fig. 3. Áreas comprendidas en TECNALIA
Tomado de: [29].
Donde conectada, producto smart y social permite obtener un valor agregada para la relación
exterior; Las áreas conectada, inteligente, flexible y automatizada permiten obtener un valor
agregado en la gestión de eficiencia para los procesos internos; las áreas automatizada y social
interna analizarían las estrategias de mejora para los trabajadores y el área eco-sostenible hace
referencia a la sostenibilidad medioambiental [29].
4) HADA-Herramienta de autodiagnóstico avanzado para la evaluación de la madurez digital
El Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO) a través de la Secretaría
General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa, han creado la herramienta de
autodiagnóstico avanzado HADA, la cual sirve de base para ayudar a las empresas en la búsqueda
de industria 4.0 para promover la transformación digital.
Conectada
Social
Inteligente
Automatizada
EcoSostenible
Flexible
Producto
Smart
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 29
La herramienta tiene como objetivos la evaluación del grado de preparación y madurez de la
empresa para afrontar cada reto de industria 4.0, analizar el estado individual de la empresa, de
igual manera en que estudia su proceso frente a empresas del mismo sector y componentes
homólogos y es importante destacar que es una herramienta pública de acceso gratuito en internet
a disponibilidad de cualquier empresa[29].
En cuanto a la evaluación de la herramienta, se establecieron cinco dimensiones claves de una
empresa, ver figura 4.
Fig. 4. Dimensiones HADA
Tomado de: [29]
5) Industry 4.0-The Capgemini
Estrategia y
modelo de
negocio
Infraestructura
s
Procesos
Organizació
n y personas
Productos
y servicios
Se evalúa la capacidad de adaptación de la organización al entorno y al mercado.
Se analizan las capacidades digitales del modelo operativo.
Se identifican las capacidades de la organización y su modelo de relación con otros
agentes.
Se identifica la capacidad de transformación que sus infraestructuras ciberfísicas
permiten.
Se evalúa el nivel de incorporación de tecnología a los productos y servicios
existentes, así como su potencial de digitalización.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 30
La consultora CapGemini plantea un modelo de madurez digital bajo 4 dimensiones que son claves
para evaluar, los cuales se describen en la figura 5 y se evalúan con puntos del 1 al 7, siendo 1 el
más bajo [31].
Fig. 5. Dimensiones a evaluar de la consultora CapGemini.
Tomado de: [31]
6) McKinsey Digital
Modelo de
negocio
Prácticas
digitales
Prácticas de
gestión
Capacidades
digitales
Implica el aprovechamiento de la transformación digital para la puesta
en marcha de nuevos servicios y productos, alcanzando nuevos clientes
y mercados
Se focaliza en la ejecución operativa y la experiencia del usuario. Se
incluyen tecnologías móviles, mensajería instantánea, y dispositivos
embebidos para la eficiencia de los procesos operativos y en los diferentes
canales de comunicación digitales para la atención al cliente
Incluyendo la visión digital (liderazgo en la transformación que permite
la digitalización), la gobernanza (coordinación y puesta en marcha de las
acciones necesarias), el compromiso organizacional (involucración a
todos los actores relevantes) y el alineamiento de TIC y negocio,
haciendo frente a barreras organizacionales
Donde, además de las competencias digitales de los empleados, cobra
especial relevancia la integración de plataformas y sistemas TIC para
alcanzar mayor agilidad y transparencia operativa
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 31
Esta compañía propone ocho conductores que aportan valor para que la empresa pueda gestionar y
de esta manera llegar a la obtención de buenos resultados en la transformación digital en industria
conectada, con el fin de incrementar la productividad de los procesos y de los trabajadores, mejorar
la utilización de los activos y la calidad, reducir costos, sincronizar la oferta con la demanda y
demás[29]; los conductores de valor se presentan en la figura 6:
Fig. 6. Conductores de valor compañía McKinsey
Tomado de: [32].
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 32
VI. METODOLOGÍA
Para llevar a cabo todo el proceso de investigación, se necesitará principalmente de las siguientes
fases para conseguir cada uno de los objetivos esperados, se divide en 4 fases, las cuales están
construidas para obtener como resultado final la herramienta diagnóstica; estas fases se encuentran
en la figura 7.
Fig. 7. Fases de la metodología.
A. Fase I: Identificación de características similares.
De acuerdo a la literatura identificar los estudios empleados en países industrializados que apuntan
y son pioneros en industria 4.0 en el sector textil manufacturero.
B. Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil
Identificar los factores esenciales que son utilizados en el sector industrial para la implementación
de industria 4.0; las características que definen el nivel de madurez con que cuenta la empresa y de
acuerdo a lo anterior el grado de preparación que lleva para la adopción de nuevos sistemas.
Fase I
• Identificación de características similares
Fase II
• Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil
Fase III
• Definición de parámetros de evaluación
Fase IV• Diseño del instrumento
Objetivo 1
Objetivo 2
Objetivo 3
Objetivo 4
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 33
C. Fase III: Definición de parámetros de evaluación
De acuerdo a la información establecida en la fase II, fijar las variables necesarias que engloben
todo el sistema empresarial para la evaluación respecto al nivel de preparación, detallando sus
características y la forma en que se evaluarán, es decir, la valoración para cada variable en relación
a la importancia que tiene para la industria 4.0 según la literatura revisada.
D. Fase IV: Diseño del instrumento
Con el fin de conocer el nivel de madurez de las empresas del sector textil manufacturero del Valle
de Aburrá, se elabora una encuesta en GoogleDoc con los parámetros definidos en la fase III, para
ser enviadas a las diferentes organizaciones que proporcionen el consentimiento previo para el
desarrollo del estudio.
En relación a las respuestas obtenidas se realiza un análisis del estado general en que se encuentran
las industrias textiles en el Valle de Aburrá, con el fin de generar ideas del camino a seguir para la
implementación de industria 4.0. Posterior se procede a realizar una herramienta que diagnostique
el nivel en que se encuentran las empresas para la misma temática.
E. Población estudio
El sector textil-confección manufacturero del Valle de Aburrá ha estado presente en la generación
de empleo y economía del país, de igual manera se ha destacado en sus eventos textiles los cuales
dan cabida a la proyección de las nuevas tendencias que son útiles, por lo anterior se dice que es
un sector con mucha trayectoria del cual se puede sacar volumen de información para la generación
de un estudio con el fin de lograr una mejora tanto en sus procesos como productos.
F. Tipo de investigación
La tipología para este proyecto o el tema central hace referencia a la investigación básica, lo cual
da avance a expandir nuevas percepciones de acuerdo con lo que puede lograr si se emplean las
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 34
métricas encontradas; de igual manera, el proyecto se enfoca en una investigación comparativa por
lo que se busca comparar procesos de manufactura en el sector textil de países industrializados
respecto a la utilización industria 4.0, frente a los procesos empleados en Colombia, concretamente
del sector textil manufacturero del Valle de Aburrá.
G. Fuentes de investigación
En primer lugar, las bases de datos suministradas por la universidad, tales como ScienceDirect,
Scopus, Springer, son de gran utilidad para la búsqueda de artículos confiables con información
relevante que tienen sobre los diferentes temas, en este caso, el comportamiento de las tecnologías
4.0 y el sector textil, también es de importancia conocer el movimiento del sector textil en
Colombia, cuál ha sido su comportamiento a través de los años y principalmente conocer sobre sus
fallas.
Los artículos que serán útiles para esta investigación deben ser de bases de datos indexadas,
repositorio de universidades, exactamente tesis de investigación y en lo posible revistas de
ingeniería, los cuales brindarán información importante, actualizada y confiable.
H. Técnicas de investigación
La indagación del proyecto se basa principalmente en realizarlo mediante la revisión documental
acerca del sector y tecnologías que son empleadas en la llamada industria 4.0; también es necesario
la ejecución de encuestas y de esta manera realizar el diagnóstico del sector basado en datos.
I. Plan de acción
De acuerdo con las fases a implementar se desarrolla un plan de acción, el cual puede ser
evidenciado en la TABLA III, y el cronograma de actividades que se evidencia en la sección de
anexos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 35
TABLA III PLAN DE ACCIÓN
Objetivos específicos Actividades Técnicas de
investigación
Fuentes de investigación Resultados
Analizar información primaria
y secundaria relacionada con la
implementación de
herramientas de industria 4.0 en
empresas del sector textil.
Fase I: Identificación de
características similares.
De acuerdo a la literatura identificar los
estudios empleados en países
industrializados que apuntan y son
pioneros en industria 4.0 en el sector
textil manufacturero.
Revisión
literaria
Bases de datos
Documentación con tecnologías que se están
estudiando o empleando en el sector textil de la
industria 4.0.
Definir las tecnologías claves
usadas en industria 4.0 para el
sector textil manufacturero.
Fase II: Conceptualización de la
industria 4.0 en el sector textil
Identificar los factores esenciales que
son utilizados en el sector industrial
para la implementación de industria 4.0;
las características que definen el nivel
de madurez con que cuenta la empresa
y de acuerdo a lo anterior el grado de
preparación que lleva para la adopción
de nuevos sistemas.
Revisión
literaria
Bases de datos.
Características de la industria 4.0 y la relación de
estas con las tecnologías que se usan en una
empresa
Identificar herramientas
diagnósticas de industria 4.0
Fase III: Definición de parámetros de
evaluación
De acuerdo a la información establecida
en la fase II, fijar las variables
necesarias que engloben todo el sistema
empresarial para la evaluación respecto
al nivel de preparación, detallando sus
características y la forma en que se
evaluarán, teniendo en cuenta las
herramientas de autodiagnóstico
existentes
Revisión
literaria
Bases de datos
Herramientas diagnosticas utilizadas para la
evaluación de industria 4.0 y las variables a
evaluar
Proponer una herramienta que
diagnostique el estado
tecnológico de empresas del
sector textil manufacturero en
referencia a la industria 4.0.
Fase IV: Diseño del instrumento
Elaboración de la encuesta y de la
herramienta
Revisión
documental
Documentos de sector textil desde la
industria 4.0.
Análisis del sector textil frente a la preparación
de la industria 4.0.
Herramienta diagnostica.
Fuente: Elaboración propia.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 36
VII. RESULTADOS
Los resultados se presentan en relación a las fases indicadas anteriormente con el fin de llegar al
objetivo principal del diseño de la herramienta
Fase I: Identificación de industria con características similares.
Como pionero de la industria 4.0, Alemania está apostando a la creación de una fábrica para el
aprendizaje en temas de la transformación digital, con el fin de eliminar paradigmas respecto a la
implementación en pequeñas y medianas empresas; promoviendo el incremento de la
competitividad en la industria manufacturera textil con la implementación de tecnologías digitales
a lo largo de la cadena valor, obteniendo nuevos modelos de negocio que permitan la interacción
cercana con proveedores y clientes. El cambio de la toma de decisiones tiene como referente los
datos en tiempo real para la optimización de procesos y cambios en los mismos con la interacción
de hombre-máquina, lo cual permite un mejor control de la producción y calidad [33].
Como se han hecho estudios para la mejora y adaptación en los procesos productivos, también se
ha optado por incorporar las tecnologías en los productos textiles y se demuestra la forma de
integrarse los sistemas en procesos y productos; un ejemplo de lo anterior es Resuinsa, se convirtió
en una empresa pionera cuando en el año 2014 implementó la tecnología RFID en los textiles de
hoteles, con la finalidad de conocer el registro de los lavados de un establecimiento hotelero o el
conocimiento de artículos que ha podido ser robados, es decir, permite verificar toda la trazabilidad
del producto y contribuye a mejorar los procesos, puesto que automatiza la captura de datos [34].
Desde el punto de las empresas que impulsan las iniciativas de industria 4.0, se tiene a
ClickIndustrial, es una empresa que presta servicios de transformación digital, para poder lograr el
objetivo de transformación 4.0; la empresa plantea tres fases para el cumplimiento de este, la
primera fase consiste en utilizar una herramienta llamada “IK4-TEKNIKER” para obtener datos
sobre su cliente y así diagnosticar su nivel de madurez digital, en la segunda fase identifican las
oportunidades que son priorizadas en función de los impactos estimados en la empresa y en la
tercera y última fase se plantean nuevos objetivos, se identifican los actores, se definen las pruebas
de concepto y se ejecuta un plan de trabajo[35]; con lo anterior se puede analizar la importancia
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 37
que tiene la implementación de las fases, debido a que permite llegar a una madurez en la industria
y de esta manera lograr que las empresas sean más eficientes y eficaces en cada uno de los
eslabones de la cadena de suministro y de esta manera aumentar la productividad y la rentabilidad
de la empresa.
Anteriormente se ha mencionado la importancia de Alemania a la hora de introducir la industria
4.0, por esta razón también se destaca el modelado de la fábrica textil del futuro, el cual es un
proyecto que ha desarrollado un marco que ayuda a la industria textil a modificar sus estructuras
hacia los comienzos de la fábrica inteligente, donde abarca todos los elementos ya sean tangibles
e intangibles, condiciones necesarias para proporcionar un servicio al ambiente que se encuentra
con constantes variaciones, basados en una entidad inteligente con tres submodelos de valor,
definidos como el modelo recurso, modelo actividad y modelo de regla[36].
Fig. 8. Métodos que aplican industrias similares en el sector textil.
Es significativo señalar que las empresas textiles enfocadas a la industria 4.0 rigen sus estrategias
basados en factores, es decir, los componentes objetivos a los que se va a llegar con la integración
de las herramientas de 4.0; para ello estas características se explican en la fase II.
Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil.
Haciendo una revisión de literatura se encuentran características que permiten la descripción de la
industria 4.0. Con base a la parte de fabricación y manufactura, los siguientes aspectos se asocian
para mejorar cada uno de los procesos de la cadena de valor.
Creación de centros encargados de la
investigación en el sector textil
Incorporación de tecnologías en los
textiles para el seguimiento del
producto
Creación de empresas que
evalúan el nivel de madurez
Creación de modelos para pasar a una
fábrica inteligente
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 38
1) Conectividad
Todos los participantes estarán interconectados gracias al IoT y los Sistemas Ciberfisicos,
permitiendo la comunicación e intercambio de información entre todos ellos, similar a una red
social, lo que antes eran bloques aislados o células individuales ahora son nodos inteligentes [37].
2) Flexibilidad
Permite no solo aumentar la variedad de productos y responder a la demanda de personalización
de estos, sino también incrementar la velocidad con la que se desarrolla dichos productos y, a la
vez, reducir el tiempo transcurrido para la salida de estos al mercado [37].
3) Descentralización
Se empieza a tomar este rumbo hacia la descentralización ya que la conversión de bloques aislados
a módulos flexibles y nodos de red que funcionan como una comunidad cooperativa, va a ir
acompañada, paralelamente, de la evolución de sistemas de control centralizados hacia otros
descentralizados, confiriendo a todo objeto conectado capacidad de autonomía de decisión. de esta
forma empiezan a eliminarse las fronteras establecidas entre etapas de producción y control en los
procesos de fabricación [37].
4) Predicción y transparencia
Teniendo las características anteriores (conectividad, flexibilidad y descentralización) también será
predictivas y transparentes ya que el hecho de que el conjunto de elementos que configuran las
plantas productivas se convierta en nodos de red y se establezca una conectividad a todos los
niveles, esto hace que sea posible la recogida masiva de datos (Big Data) [37].
Desde la perspectiva de una empresa, la cadena de suministros detalla todos los procesos que
presenta la organización, empezando por la petición a proveedores hasta llegar al consumidor final,
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 39
el cliente; durante cada etapa son necesarias la implementación de tecnologías para hacer de ellas
un proceso óptimo y que cumpla con las características de industria 4.0, en la figura 9 se detalla la
relación de la cadena de suministro con las características de la llamada industria 4.0.
Fig. 9. Relación de características de ingeniería 4.0 con la cadena de suministros
Fuente: Elaboración propia
Fase III: Definición de parámetros de evaluación
Evaluando las características planteadas en la fase anterior, se definen las siguientes variables que
compromete a todas las áreas que conforman una empresa del sector textil manufacturero, las
cuales van en relación al grado de preparación para la integración de industria 4.0; como referencia
Proveedor
• IoT
• Software de planificación empresarial
Producción• Robótica Industrial
• Simulación de procesos
• Impresión 3D
Transporte• Cloud
Computing
• Sensórica
Almacenamiento
• RFID
• Máquinas M2M
• Picking
Cliente
•Big Data
•Data Analytics
Flexibilidad
Descentralización
Predicción y
transparencia
Flexibilidad
Conectividad
Conectividad
Conectividad
Flexibilidad
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 40
para las dimensiones se encuentra la herramienta de autodiagnóstico HADA, donde a partir de ellas
se visualiza lo que se considera necesario evaluar bajo los enfoques de integrar todas las áreas; en
cada variable se estudian componentes diferentes, que de acuerdo a la literatura y la opinión de
expertos se definieron como condiciones de valor.
1) Estrategia y modelo de negocio
Es la capacidad de adaptación que posee la empresa para el entorno y mercado emergente de
industria 4.0[29], donde se define y evalúa la manera óptima para la captación de nuevos mercados,
el cómo hacer para fidelizar los mismos, creando productos que cada vez sean más flexibles para
las necesidades emergentes, la forma en que se puede crear imagen e innovar para la captación.
En la figura 10, se establecen los componentes que dan evaluación a la variable Estrategia y modelo
de negocio.
Fig. 10. Gráfico de la variable Estrategia y modelo de negocio
a) Mercado
Con este parámetro se buscan estrategias para fidelizar los clientes objetivos y atraer a los
potenciales, mediante los diseños de los productos, la facilidad de acercarse y comunicarse con la
Mercado
20%
Inversiones
20%Innovación
40%
Sostenibilidad
20%
Estrategia y modelo de negocio
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 41
empresa [38] [39]; de acuerdo a la literatura se establece que este componente aporta un valor del
20% en la variable que evalúa la estrategia y modelo de negocio.
b) Inversiones
En este componente se analiza la capacidad que posee la empresa para empresa emplear nuevos
recursos que benefician a la organización y generan valor agregado para abarcar el mercado, como
lo son las patentes y un departamento de innovación y desarrollo; el porcentaje aportado para la
variable a evaluar de estrategia y modelo de negocio es del 20%.
c) Innovación
Este hace referencia a la destreza de la organización para emplear nuevas ideas que mejoran los
productos o servicios, así como la apropiación de los empleados para participar en todas las mejoras
aportadas en la empresa; el porcentaje aportado para la variable a evaluar de estrategia y modelo
de negocio es del 40%.
d) Sostenibilidad
La implementación de tecnologías y normativas que permitan trabajar con eficiencia en los
recursos y mitigar los impactos negativos ambientales que generan las empresas, mediante los
sistemas de monitorización y control de energía en los procesos productivos y el cumplimiento de
estándares de la norma ISO 14000-14001. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de
estrategia y modelo de negocio es del 20%.
2) Organización y personas
Es la identificación de las capacidades de la organización con el modelo de relación que conducen
con los clientes internos y externos relacionados a la cadena de valor[29], donde se destacan las
capacidades que tienen los trabajadores en relación al mundo digital, procesamiento y análisis de
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 42
datos, formas de comunicación y el compartimiento de datos, como también la manera en que
pueden proponer mejoras a óptimos resultados.
En la figura 11, se encuentra el gráfico que hace referencia a la segunda variable a evaluar,
Organización y personas.
Fig. 11. Gráfico de la variable Organización y personas.
La variable Organización y personas es evaluada por los siguientes componentes:
a) Modelo de relación
Es el proceso por el cual la empresa hace la integración con proveedores, clientes y los mismos
entes dentro de la organización, buscando obtener una manera de comunicación eficiente,
favoreciendo el diálogo y el desarrollo de sinergias para evitar reprocesos. El porcentaje aportado
para la variable a evaluar de organización y personas es del 30%.
b) Habilidades y cualificaciones
Hace referencia a las capacidades que tienen los empleados, en cuanto a la formación para su puesto
de trabajo, el conocimiento que tienen respecto a las nuevas tecnologías y la forma de adaptarlas,
Modelo de
relación
30%
Habilidades y
cualificaciones
20%
Formación digital
50%
Organización y personas
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 43
de igual manera en que evidencia la capacidad que tiene el empleado de proponer proyectos,
analizar datos y la comunicación asertiva entre sus semejantes. El porcentaje aportado para la
variable a evaluar de organización y personas es del 20%.
c) Formación digital
Capacitación a los empleados en el uso de herramientas digitales, con las que pueda obtener
flexibilidad y eficiencia para sus actividades laborales, ampliando de esta manera todo el
conocimiento científico y tecnológico del sector. El porcentaje aportado para la variable a evaluar
de organización y personas es del 50%.
3) Proceso
Analizar las capacidades digitales del modelo operativo[29], buscando mejoras tecnológicas para
proyectar las actividades de manera óptima con el fin de aumentar la productividad e integrando
estrategias que logren alcanzarla, como integraciones, controles de procesos y/o productos,
maximizando producción y ahorrando tiempos.
En la figura 12, se evidencia el gráfico que evalúa la tercera variable, el proceso.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 44
Fig. 12. Gráfico de la variable procesos.
De acuerdo con la variable procesos, se establecen los siguientes parámetros:
a) Digitalización
Conjunto de factores digitales que permiten mejorar cada uno de los procesos con la integración
de tecnologías, tales como la simulación de procesos, que mediante un modelo verifica los
diferentes agentes que afectan a la productividad; la implantación de robótica que proporciona
disminuir la carga laboral, trabajando con las actividades repetitivas y las peligrosas y el diseño
asistido por computador que permite proyectar un modelado 3D, haciéndolo más realista para su
elaboración. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de procesos es del 40%.
b) Integración
Es la unificación de estrategias para mejorar la organización en cuanto al cumplimiento de
estándares de calidad como la norma ISO 9001 que asegura la correcta ejecución de los requisitos
exigidos por los clientes en temas de calidad y la colaboración entre empresas que ayudan a
aumentar la productividad mediante el compartimiento de recursos, lo cual les permite englobar
Digitalización
40%
Integración
20%
Automatización
40%
Proceso
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 45
mejor las necesidades de un mercado más grande. El porcentaje aportado para la variable a evaluar
de procesos es del 20%.
c) Automatización
Se basa en la apropiación de tecnologías relacionadas con la robótica en digitalización que permiten
controlar y monitorizar cada uno de los procesos y productos, máquinas u otros dispositivos para
hacer grandes cantidades de tareas repetitivas, maximizar la producción y reducir tiempos, como
la impresión 3D, la cual como tecnología propia de la industria 4.0, crea rápidamente estructuras
con materiales innovadores; también el seguimiento de los pedidos o productos mediante diferentes
técnicas como código de barras, RFID y otros almacenadores de datos. El porcentaje aportado para
la variable a evaluar de procesos es del 40%.
4) Infraestructura
Identificación de capacidad de transformación que permite la adaptación de nuevos procesos en
infraestructura ciberfísica[29], innovando con aplicaciones que contribuyen tanto al mejoramiento
productivo como el organizativo y el poder del uso de plataformas que integren modalidades de
intercambio de datos en toda la empresa, haciéndola así que obtenga un nivel alto de productividad.
En la figura 13, se evidencia la cuarta variable de estudio, es decir, Infraestructura
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 46
Fig. 13. Gráfico de la variable infraestructura.
Para relacionar el estudio de la variable infraestructura, se establecen los siguientes parámetros:
a) Infraestructuras digitales
Basados en componentes que son fundamentales en la apropiación de tecnologías, principalmente
las funcionalidades de redes que contribuyen al mejoramiento de cada uno de los procesos de las
empresas cuando se integran entre sí, conociendo los procesos en tiempo real y el manejo eficiente
de los recursos para ejecutar los mismos, por ello, en este componente se habla de redes de área
local y redes inteligentes. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras es
del 50%.
b) Soluciones de control y negocio
Tener siempre presente en observación todos los agentes que están partícipes en la operación de la
empresa, haciendo seguimientos oportunos para vigilar y controlar cualquier circunstancia de
riesgo. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras es del 20%.
Infraestructuras
digitales
50%
Soluciones de
negocio y control
20%
Plataformas
colaborativas
30%
Infraestructura
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 47
c) Plataformas colaborativas
El uso de dispositivos de última generación, están presentas para obtener información correcta en
tiempo real de la empresa, concatenada con las áreas de la organización para detectar alguna falla
y disminuir la carga laboral. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras
es del 30%.
5) Productos y servicios
El nivel de incorporación basados en sistemas tecnológicos de los productos manejados en la
organización[29], de igual manera el potencial que emerge hacia la digitalización, brindado otras
funcionalidades a los productos, generando así valor agregado.
En la figura 14, se establece el gráfico que hace referencia a la quinta variable de estudio, producto
y servicio.
Fig. 14. Gráfico de la variable Producto y servicio.
Producto y servicio, es una variable que hace referencia para trabajar con los siguientes
componentes:
Componentes y
funciones
digitales
30%
Productos y
servicios
interconectados
30%
Recopilación, uso
y análisis de datos
40%
Productos y servicios
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 48
a) Componentes y funciones digitales
Este factor genera una gran ventaja competitiva frente a las otras organizaciones con los elementos
diferenciadores que tienen sobre sus productos, que van desde una simple detección de fallas,
pasando por el diagnóstico y pronóstico de la calidad operativa, hasta llegar a la posibilidad de un
control autónomo, es decir, que el producto sea capaz de reajustar la falla detectada. El porcentaje
aportado para la variable a evaluar de producto y servicio es del 30%.
b) Productos y servicios interconectados
Inteligencia competitiva que involucra los productos y servicios que genera la empresa con todas
las áreas de la cadena de valor, es decir, están conectados conociendo todo de sí, de igual manera
los productos son creados con funcionalidades diferentes a su operación, no pierden su esencia,
pero agregan tecnologías que mejoran los mismos. El porcentaje aportado para la variable a evaluar
de producto y servicio es del 30%.
c) Recopilación, uso y análisis de datos
La información proveniente de cada uno de los productos creados o servicios prestados son
historiales que permiten explotar todos los datos para conocer mejor las necesidades de los clientes,
estar preparados para la supervisión de los procesos, planificar y controlar los mismos, con el fin
de llegar a un nivel avanzado de planificación autónoma de procesos y productos. El porcentaje
aportado para la variable a evaluar de producto y servicio es del 40%.
Con el fin de realizar una relación de los componentes tecnológicos usados en la industria 4.0 con
las variables a evaluar, se escogen los facilitadores digitales mencionados en el análisis de
viabilidad para la implantación de industria 4.0 en el sector hábitat; de esta manera se tiene una
guía para el diseño de la herramienta en cuanto a la asociación que debe tener la empresa para
implementar tecnologías 4.0; en la figura 15 se encuentra esta relación.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 49
Variables/Tecnologías Estrategia y modelo de negocio Organización y personas Procesos Infraestructura Productos y servicios
Ciberseguridad
Robótica
Plataformas colaborativas
Realidad aumentada y virtual
Conectividad y movilidad
Simulación y virtualización
M2M
Soluciones de negocio
Fabricación aditiva
Sensorica de productos
Sensorica de procesos
Sistemas BI
Soluciones de inteligencia
Competencias digitales
Competencias transversales
Fig. 15. Asociación de tecnologías con las variables seleccionadas.
Tomado de: [29].
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 50
Fase IV. Diseño de la herramienta
Esta fase se divide en dos etapas, la primera es el diseño de la encuesta, la cual fue enviada vía
correo a las empresas textiles del Valle de Aburrá con las variables y relaciones anteriormente
descritas; la segunda es el diseño de la herramienta diagnostica, la cual se elaboró en Excel teniendo
en cuenta el formulario y las posibles recomendaciones.
1) Elaboración de la encuesta
Para la realizar la encuesta, se establecieron anteriormente las variables y sus respectivos
componentes, donde éstos buscan evaluar el nivel que posee la empresa en las situaciones descritas
en cada. A continuación, se presentan las rubricas individuales por cada variable.
En las siguientes figuras que van desde la 16 hasta la 20, se presenta la desagregación de las
condiciones para evaluar cada uno de los componentes de las variables de la encuesta, estas
condiciones van desde el manejo de la información, pasando por las capacidades de los
trabajadores, hasta llegar a las herramientas que se implementan en la empresa.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 51
Fig. 16. Rúbrica estrategia y modelo de negocio
De acuerdo con la rúbrica de estrategia y modelo de negocio las condiciones a evaluar buscan lo
siguiente:
a) Modelo de co-diseño en compañías de los clientes
Es una estrategia de acercamiento con los clientes para la creación de diseños personalizados de
sus productos en relación a sus necesidades individuales. Esta pregunta permite conocer la
capacidad de la organización, bien sea en ofrecer productos estándares, modulares con un grado de
personalización o productos totalmente personalizados.
b) Uso de redes sociales como modelo de negocio
Est
rate
gia
y m
od
elo
de
neo
gci
o
Mercado
Modelo de co-diseños en compañía de los clientes
Uso de redes sociales como modelo de negocio
Uso de información proveniente de los clientes
Inversiones
Patentes que tiene la empresa
Departamento de I+D+i
Innovación
Capacitación digital
Divulgación casos de éxito en implementación de
tecnologías
Sostenibilidad
Manejo de eficiencia energética
Implementación ISO 14000-14001
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 52
Esta condición relaciona la recordación de la imagen de la empresa y la cercanía que tiene la misma
con los clientes por medio de las plataformas digitales, con la finalidad de ofrecer sus servicios por
este medio.
c) Uso de información proveniente de los clientes
El procesamiento de datos es esencial para anticiparse a las necesidades del mercado y trabajar
sobre ellas para la planificación de los procesos de manera autónoma.
d) Patentes
El desarrollo de un elemento nuevo es una ventaja competitiva para la organización y por eso la
protección mediante patentes asegura la creación de valor propuesta por la empresa.
e) Departamento de I+D+i
El área dispuesta para la investigación, la cual pretende la generación de nuevos conocimientos y
situaciones innovadoras que ayuden al aumento de competitividad de la empresa en el mercado
frente a los constantes cambios.
f) Capacitación digital
El compromiso de la empresa para formar a sus empleados en cuanto a los nuevos retos
provenientes de la industria 4.0, teniendo en cuenta las tecnologías de la información y
comunicación para el alcance de resultados eficientes.
g) Divulgación de casos de éxito en implementación de tecnologías
Esta es una estrategia motivadora para los empleados y todos los entes en una empresa, con el fin
de dar a conocer cada uno de los beneficios que traen los nuevos cambios.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 53
h) Manejo de eficiencia energética
Mediante la integración de nuevas tecnologías que estén monitorizando y controlando los procesos
productivos en razón de uso de la energía, se logra el ahorro de esta y la optimización de impactos
negativos al medio ambiente.
i) Implementación ISO 14000-14001
El cumplimiento de los estándares ambientales de estas normativas va en correspondencia del
ahorro de recursos, disminución de residuos generados por la empresa, mejora de la imagen de la
organización y el reconocimiento de esta, trayendo consigo ahorros en los costos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 54
Fig. 17. Rúbrica de la variable organización y personas
La rúbrica de organización y personas busca establecer las siguientes condiciones:
a) Uso de plataformas digitales con procesos internos y clientes
El uso de estos de medios permite favorecer la comunicación y mejorar las relaciones como el
desarrollo de los procesos con clientes, proveedores y actores internos que están involucrados con
la parte productiva.
b) Conexión de la producción con otras áreas de la empresa
Org
aniz
ació
n y
per
son
as
Modelo de relación
Uso de plataformas digitales con procesos
internos y clientes
Conexión de la producción con otras áreas de la
empresa
Habilidades y cualificaciones
Personal capacitado en su puesto de trabajo
Capacidad de proponer proyectos
Capacidad de análisis de datos
Comunicación y tabajo en equipo cooperativo
Formación digitalConocimiento
tecnológicos del sector
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 55
La integración de redes de comunicación permite el acercamiento en tiempo real con todos los
agentes que componen una empresa para el desarrollo de mejores competencias y evitar fallos
durante la producción.
c) Personal capacitado en su puesto de trabajo
Hace referencia a los empleados con características propias para su puesto de trabajo, que estén en
constante aprendizaje para la correcta integración de los factores de industria 4.0.
d) Capacidad de proponer proyectos
Se señala la importancia de los empleados en los conocimientos propios de las necesidades de la
empresa y por ello, la apropiación de conocimientos dentro de la empresa destaca ese factor
innovador para la mejora de cada una de las actividades.
e) Capacidad de análisis de datos
La interpretación de los datos es importante para prever cada una de las necesidades y de los
consumos de los clientes con el fin de poder abarcar todo el mercado con sus respectivas
condiciones.
f) Comunicación y trabajo en equipo cooperativo
La base de una empresa está en sus trabajadores, por consiguiente, una orientación al trabajo en
equipo para la resolución de problemas ayuda a mejorar el ambiente de trabajo para la adopción de
las nuevas estrategias tecnológicas.
g) Conocimiento tecnológico del sector
Engloba las competencias profesionales que permita reconocer los avances del sector productivo,
combinando características de flexibilidad, conectividad y eficiencia en las labores productivas.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 56
Fig. 18. Rúbrica de la variable proceso.
La rúbrica de proceso busca establecer condiciones de:
a) Simulación de procesos
El nivel en que la empresa integra modelos de procesos o productos para conocer y predecir
posibles fallos y también para verificar cada uno de los factores que están presentes en la
productividad.
Pro
ceso
Digitalización
Simulación de procesos
Implantación de robótica como maquinaria
programable
Diseño asistido por computados
Integración
Implementación ISO 9001
Integración horizontal
Automatización
Implementación de impresión 3D
Integración de sensores para procesos autónomos
Implantación de robótica como maquinaria
programable
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 57
b) Implantación de robótica como maquinaria programable
Esta condición hace referencia a las operaciones que trabajan de manera autónoma, siendo más
eficientes principalmente en actividades que son repetitivas y pesadas.
c) Diseño asistido por computadora
El nivel de la empresa para la apropiación de mecanismos electrónicos para realizar diseño en
modelado 3D, con el objeto de estandarizar sus productos.
d) Integración ISO 9001
Sistemas de Gestión de la Calidad. Cumplimiento de estándares que brinda herramientas de
orientación con el fin de asegurar que las empresas cumplan con los requisitos del cliente en temas
de calidad en sus productos y servicio.
e) Integración horizontal
Evalúa la disposición de la empresa para acceder a estrategias de colaboración entre empresas para
aumentar su mercado y la obtención de recursos adicionales.
f) Implementación de impresión 3D
Es un panorama directo a la industria 4.0 donde permite la creación de valor mediante la creación
de estructuras con tiempo cortos y materiales innovadores.
g) Integración de sensores para procesos autónomos
Para el conocimiento del estado en tiempo real de los productos, se dispone de modalidades de
intercambio de datos a través de almacenadores de datos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 58
Fig. 19. Rúbrica de la variable Infraestructura
La rúbrica de infraestructura tiene condiciones como la producción con redes inteligentes para el
ahorro de energía y plataformas digitales con proveedores y clientes que anteriormente fueron
descritas, a continuación, se explican las otras condiciones:
a) Red de área local en actividades de fabricación
El uso de dispositivos interconectados que permiten la transferencia de información en tiempo real
en las actividades de fabricación, con la finalidad de detectar fallas en algunos de los procesos para
procedes a solucionarlas.
b) Seguimiento de pedidos
Infr
aest
ruct
ura
Infraestructuras digitales
Red de área local en actividades de fabricación
Producción con redes inteligentes para el ahorro
de energía
Soluciones de negocio y control
Seguimiento de pedidos
Plataformas colaborativasPlataformas digitales con
proveedores y clientes
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 59
Comprende el intercambio automático de información para reconocer cada aspecto de los
productos, utilizando almacenadores de datos.
Fig. 20. Rúbrica de la variable productos y servicios
La rúbrica de productos y servicios expone componentes que ya han sido explicados anteriormente
como el uso de la información, a continuación, las condiciones establecidas:
a) Monitoreo del producto
Permite verificar el control de la empresa frente al producto, en razón de detectar fallas, diagnóstico
y pronóstico de la calidad operativa y el control autónomo del producto.
b) Tejidos inteligentes
Incorporación de nuevas tecnologías para mejorar y adaptar otras funciones de la prenda,
generando valor agregado en los productos.
Pro
duct
os
y s
erv
icio
s
Componentes y funciones digitales
Monitoreo del producto
Productos y servicios interconectados
Tejidos inteligentes que proporcionan funcionalidades
adicionales a la prenda
Big Data Uso de información
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 60
2) Diseño de la herramienta
Como objetivo del trabajo se planteó el diseño de una herramienta diagnostica que permitiera
evaluar a empresas textiles manufactureras de acuerdo al grado de adopción que tienen con la
implementación de industria 4.0. Como instrumento se utilizó el programa de Excel; a
continuación, una descripción del diseño de la herramienta.
En la gráfica 21 se encuentra la introducción, esta define el propósito de la herramienta y pone en
contexto al evaluado acerca de la importancia de conocer su estado frente a los retos de la industria
4.0, también hace claridad que para realizar el autodiagnóstico debe tener conocimientos generales
en cuanto a métodos de trabajo, comunicación manejada con cada uno de los actores y el uso de
tecnologías en los procesos productivos.
Fig. 21. Introducción de la herramienta
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 61
La figura 22 hace relación a la parte de contextualización de la herramienta, en razón de dar a
conocer algunas de las tecnologías de la industria 4.0 para familiarizar al encuestado en la temática
central. Las tecnologías descritas en este apartado son aquellas que apoyan a cada una de las
variables y que, dependiendo el resultado obtenido por la empresa, son recomendaciones de
viabilidad para su implementación.
Fig. 22. Contextualización
Las preguntas se dividen en dos partes, en la figura 23 se encuentra la primera parte y es nombrada
como la caracterización de procesos productivos, donde se establecen preguntas relacionadas con
el modelo de negocio, las estrategias que podría emplear las empresas para abarcar los mercados,
la forma en que utilizan los datos y el uso de tecnologías de fabricación.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 62
Fig. 23. Primera parte de preguntas.
La segunda parte de preguntas están en la figura 24 y hace referencia a la definición de la
caracterización de cultura organizacional y digital, en este sentido, se enfoca en las capacidades
que poseen los trabajadores y la aplicación de algunas tecnologías; esta área tiene preguntas
basadas en las consideraciones que el encuestado establece de acuerdo con su grado de apropiación
a la empresa.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 63
Fig. 24. Segunda parte de preguntas
La siguiente parte de la herramienta son los resultados generales, los cuales conforme las respuestas
arrojan el nivel de la empresa frente a la adopción de industria 4.0; la calificación de los niveles se
establece en: Alta con un puntaje establecido en un rango de 3000-2000, media con un puntaje de
1999-1000 y baja con un puntaje de 999-0. Asimismo, se presenta las opciones para mirar
resultados de variables específicas. Los resultados generales se evidencian en la figura 25.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 64
Fig. 25. Resultados
En la figura anterior se pronunció que esta lleva a resultados específicos, por lo tanto, la figura 26
describe lo que contienen los resultados de cada variable; en esta sección se encuentran los
porcentajes de cada componente y las observaciones pertinentes para solidificar las variables con
menor porcentaje.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 65
Fig. 26. Resultados específicos
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 66
VIII. CASOS DE ESTUDIO
En cuanto a las respuestas obtenidas por las empresas textiles manufactureras del Valle de Aburrá,
se obtuvieron los siguientes resultados:
La gráfica 27 define el tamaño de las empresas, donde hay una gran proporción conformada por
PYMES, es decir el 80% de los encuestados.
Fig. 27. Gráfica de resultados número de empleados
Según los resultados de la gráfica 28, las empresas textiles del Valle de Aburrá tienen cierto grado
de flexibilidad a la hora de diseñar sus productos, puesto que el 40% permite realizar un diseño
personalizado de los productos y el 60% de las empresas produce bajo esquemas modulares,
logrando una modificación a petición del cliente.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 67
Fig. 28. Gráfica de resultados diseño de los productos
Las redes sociales como modelo de negocio permiten tener mejor acercamiento con los clientes y
las empresas encuestadas tienen todas las posibilidades para tener interacción con los mismos,
puesto que todas presentan actividad en redes sociales, como se puede ver en la figura 29;
permitiendo así el fácil reconocimiento de las necesidades del mercado.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 68
Fig. 29. Gráfico de resultados uso de redes sociales
La manera de comunicarse es esencial para la ejecución de un mejor trabajo sin recurrir a errores,
es por eso por lo que, con sistemas tecnológicos más avanzados la información no se distorsiona y
se cumplen los objetivos planteados. En la figura 30 se establecen los medios de comunicación de
las empresas y se evidencia en una mayor proporción el medio telefónico, el cual es un poco remoto
para la etapa tecnológica en la que se encuentra; el PQR al ser un sistema más eficiente y avanzado
en comparación del teléfono, no es muy usado por las empresas, lo que puede traer consecuencias
en no encaminarse a las necesidades de los clientes.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 69
Fig. 30. Gráfico de resultados obtención de información
En cuanto a la importancia de la información, el análisis de la misma es esencial para prever
necesidades o acontecimientos acerca de la demanda. Las empresas que respondieron la encuesta
tienen perspectivas diferentes acerca del uso de esta, el 40% archiva la información que obtienen
y no lo ven como una oportunidad, el otro 40% hace uso de la información para supervisar el
funcionamiento de los procesos basados en históricos, este es un gran paso, pero no es lo primordial
y el 20% restante se acerca más a la industria 4.0 y busca planificar sus procesos mediante la
información obtenida; esto se evidencia en la figura 31.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 70
Fig. 31. Gráfico de resultados información obtenida
La creación de un producto innovador y el reconocimiento por el mismo permite a la empresa tener
posibilidades de crecer en el mercado con una ventaja competitiva. En la figura 32, se establece las
respuestas de las empresas frente a la creación de algo, el 60% no tiene patentes.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 71
Fig. 32. Gráfico de resultados patentes
Un departamento de I+D+i permite estar a la vanguardia mediante las investigaciones y adaptarse
fácilmente a los constantes cambios. En la figura 33 se expone el escaso compromiso de las
empresas con la investigación y desarrollo, donde solo el 20% de estas posee el departamento de
I+D+i
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 72
Fig. 33. Gráfico de resultados departamento de I+D+i
Es importante destacar que, a la hora de realizar un proceso de mejora, dar a conocer casos de éxito
ayuda a que los empleados se familiaricen con las nuevas posibles herramientas. La figura 34
muestra el porcentaje de empresas que toman este aspecto como factor integrador de mejoras.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 73
Fig. 34. Gráfico de resultados divulgación casos de éxito
Con todos los avances tecnológicos, el cuidado del medio ambiente es tarea de todos, el uso
eficiente de los recursos es importante para ahorrar costos en una empresa como también para
mitigar el impacto medio ambiental, es por esto, que los estándares de las normas ISO 14000
enfocan a las empresas a producir con calidad protegiendo el medio ambiente y fomentan al
aumento de competitividad. Son pocas las empresas que evaluadas del sector textil manufacturero
en el Valle de Aburrá que están certificadas bajo estos estándares como se puede ver en la figura
35, en donde solo el 20% se encuentran trabajando bajo este certificado.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 74
Fig. 35. Gráfico de resultados norma ISO 14000-14001
Es importante la facilidad, claridad y transparencia para comunicarse con los proveedores, por
ende, los sistemas actuales como los software de planificación empresarial mejora la comunicación
y automatiza todos los requerimientos, permitiendo un mejor control, es una herramienta ideal para
emplear en las empresas textiles, pero la realidad es otra, de acuerdo a la figura 36, las empresas
evaluadas en su mayoría tienen un rezago frente a los cambios de herramientas, puesto que las
principales fuentes de comunicación son las vías correos y las telefónicas.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 75
Fig. 36. Gráfico de resultados comunicación con proveedores
Para hacer de los procesos óptimos y eficaces, toda la empresa debe estar integrada; en la figura
37, se evidencia como es el compartimiento de información entre áreas, en un gran porcentaje, del
60% de las empresas encuestadas es por medio del correo electrónico, donde muchas veces por
este medio puede pasar desapercibida; en cambio con la transparencia de datos en una red, permite
que toda la empresa tenga a la mano información en tiempo real; se puede concluir que la mayoría
de las empresas textiles manufactureras del Valle de Aburrá utilizan métodos pocos efectivos para
compartir información.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 76
Fig. 37. Gráfico de resultados conexión entre áreas
Es necesario que como empresa siempre estén enfocados en la calidad que ofrecen a los clientes,
como también ser reconocidos y competitivos en el mercado, la ISO 9001 va dirigida a estas
situaciones y por ende la certificación es esta mejora la imagen de la empresa y por consiguiente
las ventas, aumenta la productividad; es por eso que se evaluó esta implementación en las empresas
y los resultados se evidencian en la figura 38, donde el 80% de las empresas encuestadas no tienen
certificado en ISO 9001.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 77
Fig. 38. Gráfico de resultados ISO 9001
De acuerdo con la gráfica 39, el 80% de las empresas encuestadas tienen en su modelo de negocio
la integración horizontal, obteniendo así mayor cobertura en los mercados, crecimiento y
productividad.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 78
Fig. 39. Gráfico de resultados integración horizontal
Como se puede ver en la figura 40, el 100% de las empresas del sector textil manufacturero del
Valle de Aburrá encuestadas no implementa la impresión 3D, la cual es una tecnología específica
de la industria 4.0.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 79
Fig. 40. Gráfico de resultados impresión 3D
El uso de sensores permite llegar a la automatización, en la figura 41 se exponen que el 40% de las
empresas encuestadas no implementan los sensores, otro 40% no los implementan en el momento,
pero tienen la proyección de hacer una diferencia e integrarlos a sus procesos y el 20% restante va
encaminada a la automatización, mediante el uso de sensores en algunos de sus procesos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 80
Fig. 41. Gráfico de resultados uso de sensores
En cuanto a la figura 42, el 60% de las empresas textiles encuestadas tienen en su línea de
producción una red integrada que conocer la información de todos los procesos en tiempo real y de
esa manera hacen un mejor monitoreo de los productos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 81
Fig. 42. Gráfico de resultados redes de área local
En relación al uso de redes inteligentes, la figura 43 resume que solamente el 20% de las empresas
textiles manufactureras evaluadas emplean métodos para usar eficientemente sus recursos como la
energía, que además de disminuir costos, genera menor impacto con el medio ambiente.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 82
Fig. 43. Gráfico de resultados redes inteligentes
Es importante destacar que el monitoreo de los productos permite tener cierto grado de control
sobre ellos, tales como detectar si se van a presentar fallas, tener registro de la calidad operativa o
ya en casos más avanzados se puede llegar a pronosticar su funcionamiento; en el figura 44, queda
expuesto que una gran proporción de empresas encuestadas tienen control sobre los productos,
mediante los usos más estrechos con la industria 4.0, como lo es el pronóstico del funcionamiento
del producto.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 83
Fig. 44. Gráfico de resultados control de productos
Con base en la producción de tejidos inteligentes, la figura 45 resumen que el 40% de las empresas
encuestadas del sector textil manufacturero, le están apuntando a la creación de valor en sus
productos.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 84
Fig. 45. Gráfico de resultados tejidos inteligentes
Los siguientes resultados, que van desde la figura 46 hasta la figura 56, son el resumen de la
caracterización de cultura organizacional y digital en torno a la industria 4.0, estas respuestas
fueron llenadas a consideración de la persona encarda de responder la encuesta, donde todas son
evaluadas en niveles de 1 al 5 teniendo en cuenta que: 1, No tiene; 2 es deficiente; 3 es regular; 4
es buena y 5 es excelente.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 85
Fig. 46. Gráfico de resultados capacitaciones digitales
Fig. 47. Gráfico de resultados personal capacitado
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 86
Fig. 48. Gráfico de resultados trabajo cooperativo
Fig. 49. Gráfica de resultados comunicación asertiva
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 87
Fig. 50. Gráfico de resultados capacidad proponer proyectos
Fig. 51. Gráfico de resultados capacidad para analizar datos
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 88
Fig. 52. Gráfica de resultados conocimientos científicos y tecnológicos
Fig. 53. Gráfico de resultados simulación de procesos
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 89
Fig. 54. Gráfico de resultados implantación robótica
Fig. 55. Gráfico de resultados diseño asistido por computador
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 90
Fig. 56. Gráfico de resultados seguimiento de pedidos
Comparación de empresas encuestadas
Se escogieron dos de las empresas que participaron de la encuesta, una con el puntaje más bajo y
otra con el mejor puntaje, para esto se hizo uso de la herramienta diseñada. A continuación, se
presenta el resumen del análisis de estado.
DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 91
Fig. 57. Resultado general empresa con menor puntaje
La empresa con menor puntaje tiene un nivel medio en el grado de asociación para la industria 4.0
con una calificación de 1125. En la figura 57 se muestra que esta empresa presenta déficit en su
estrategia y modelo de negocio, infraestructura y los productos y servicios; lo contrario con
organización y personas, esta empresa da prioridad a sus empleados, en cuestiones de formación,
escucha de propuestas innovadoras y comunicación.
Observando los resultados específicos de las variables con puntuaciones bajas, se obtienen una
serie de observaciones en relación a tecnologías que mejoran este puntaje, y se puede ver en las
siguientes figuras.
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Fig. 58. Resultado específico estrategia y modelo de negocio empresa menor puntaje
Fig. 59. Resultado específico infraestructura empresa menor puntaje
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Fig. 60. Resultado especifico producto y servicio empresa menor puntaje
La figura 61 resume los resultados de la empresa que obtuvo el mejor puntaje entre las demás, esta
tiene un nivel alto para la asociación de la industria 4.0. La empresa se enfoca en infraestructuras
digitales, la parte tecnológica en los procesos y en crear valor agregado para sus productos, de
cierta manera deja de lado la participación de los trabajadores, como se puede evidenciar en la
gráfica.
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Fig. 61. Resultado general empresa con mayor puntaje
Fig. 62. Resultado especifico estrategia y modelo de negocio empresa con mayor puntaje
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IX. CONCLUSIONES
Con la información obtenida de las encuestas, es posible determinar que el sector textil
manufacturero del Valle de Aburrá tiene un nivel medio en la apropiación de tecnologías 4.0;
respecto a lo anterior existen empresas que dan valor a los trabajadores y ven en la formación y la
capacidad de estos para proponer proyectos, objetivos de crecimiento; también hay otras empresas
que su enfoque está la integración de tecnologías en sus procesos productivos y de esta manera se
direccionan en el crecimiento y desarrollo en el mercado.
Las empresas extranjeras que apuntan a la transformación digital y ven de este modelo una
viabilidad para implementarse con el fin de aumentar competitividad, ser flexibles y reducir costos
en los procesos productivos. Mediante la búsqueda de información en fuentes secundarias se
identificaron las tecnologías de la industria 4.0 y las características que tienen para lograr lo que se
describe como competitividad; se destacó la conectividad, flexibilidad, descentralización y la
predicción y transparencia como factores claves en una cadena de suministros y las tecnologías
adecuadas para su caracterización.
De igual manera, se hallaron herramientas de autodiagnóstico, la cuales permiten identificar y
establecer el nivel desarrollo de tecnologías de industria 4.0 de las empresas y así planificar e
implementar acciones junto con proyectos concretos, a fin de aumentar su productividad, eficiencia
y eficacia tanto en el mercado actual como en el futuro.
Con la herramienta de diagnóstico propuestas se busca que las empresas encuentren una guía para
que a partir del diagnóstico de su estado actual en relación a la industria 4.0, genere observaciones
respecto a lo que debe mejorar en tecnología para cada una de las dimensiones relevantes para la
apropiación de las ventajas que ofrece la cuarta revolución industrial.
En este sentido, la herramienta propuesta permite el diagnóstico del nivel de madurez de las
empresas del sector textil manufacturero respecto a las tecnologías relacionadas con la cuarta
revolución industrial, además, brinda los datos necesarios para que las empresas generen proyectos
de mejoras tecnológicas en las variables evaluadas por la herramienta.
Este trabajo de grado sirve como base para futuras investigaciones, por ello se plantea que se deben
estudiar los diferentes factores como son el mercado, proveedor, entre otros y de esta manera lograr
la implementación de tecnologías 4.0, además, sería de gran importancia poder cuantificar las
ventajas y desventajas que puede aportar el hecho de poner en práctica un ambiente inteligente
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dentro de una empresa, comparando variables como productividad y rentabilidad económica antes
y después de la implementación de herramientas asociadas a la Industria 4.0.
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