Cuando solo se habla de observaciones:-Si el tamao de la muestra es 30 entonces elijo la distribucin normal.

1) Si me dan las observaciones ingreso datos.

2) Voy a estadsticas > estadsticas bsicas> (elijo o 1Z o 1T)-tengo dos opciones: muestra en columnas (en caso de q haya ingresado mis observaciones) o datos resumidos (si el problema no me da las observaciones)- ingreso datos

3) luego voy al men grficas> graficas de distribucin de probabilidad >ver probabilidad>Elijo la distribucin:-Si es T los grados de libertad es N (total de observaciones)-1-Si es Normal no muevo ninguno de los datos que estn y le doy aceptar.* En la pestaa del rea sombreada ingreso la probabilidad (si es al 95% la probabilidad ser 0.05)

-La grafica tiene un rea sombreada (zona de rechazo de Ho) y la no sombreada es la de aceptacin. Con un numerito que los divide.

4) Ahora vemos si Ho se rechaza o se acepta.

-La primera forma de saberlo es: el valor de T o Z (dependiendo de mi distribucin elegida) que haya arrojado en los resultados del paso 2 lo ubico en la grafca que arroje el paso 3 y veo si el valor de T o Z est en la zona de rechazo o aceptacin de Ho

-La segunda es: Con el valor de P que me arroje el paso 2, lo comparo con mi probabilidad () (la que generalmente es 0.05) si: - P < : Rechazo Ho- P > : Acepto Ho

Cuando el modelo es de efectos fijos: (ya se habla de tratamientos por ejemplo: temperatura: 15, 20, 30) (Donde la temperatura seria mi factor y mis tratamientos son: 15, 20,30)

*Lo que se hace es este modelo es comparar las medias de los tratamientos () para determinar si por ejemplo da igual que la temperatura sea 15, 20 o 30; o si el cambio de temp afecta a mi variable rpta. Por lo que las hiptesis son:

Ho: 1 = 2 = i (las medias de los tratamientos son iguales y el cambio del factor no afecta mi variable rpta)

H1: Al menos una i j (Al menos un par de medias de los tratamientos son diferentes por lo que el cambio del factor si afecta mi variable rpta)

1) Identifico e ingreso datos (cual es factor y cual es variable rpta.) 2) voy al men Estadsticas > ANOVA > Un solo factor-Ingreso datos-Aceptar

3) Veo los valores de F y de P-Para aceptar o rechazar Ho mediante el anlisis del valor de F:-Voy al men graficas> graficas de distribucin de probabilidad> ver probabilidad> Selecciono distribucin FParmetro 1: nmero de tratamientos del factor -1Parmetro 2: nm. de observaciones total - nm. de tratamientos

El valor que me arroja en la grfica es F*

Igual que en anterior ubico si mi F del paso 2 est dentro o fuera de la zona de rechazo.

-Para aceptar o rechazar Ho mediante el anlisis del valor de P:

Comparo P con mi probabilidad () (la que generalmente es 0.05) si: - P < : Rechazo Ho- P > : Acepto Ho

Analizando:

*Con el valor de R- cuad que arroje el paso 2 digo: La variabilidad o los cambios en la variable respuesta est explicado por el factor.

*Si rechazo Ho significa que el factor si afecta a la variable respuesta, entonces me pedirn decir cual de los tratamientos me conviene ms voy a:Graficas> grafica de caja> mltiples simple (creo, pero de q es mltiples es mltiples xD)

Veo cual es la grfica ms alta o ms baja dependiendo de cul sea la que mas me conviene utilizar para mejorar mi var rpta .

*Como pruebo que mis residuos tienen normalidad: Voy al men Estadsticas> ANOVA> Un solo factor> graficas> cuatro en 1Analizo la grfica que se llama: Grfica normal de residuos y si mis residuos forman una lnea recta digo que si existe normalidad.

*Como se si existe Homocelasicidad: (Varianzas iguales)

Hiptesis:Ho: 1 = 2 . = iH1: al menos un par i j

Voy al men Estadsticas> ANOVA>prueba de varianzas iguales.Me arroja otro P, y vuelvo a compararlo con mi probabilidad (que sigue siendo la misma que la anterior)si: - P < : Rechazo Ho- P > : Acepto Ho