diseÑo muestral

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1. DISEÑO MUESTRAL 2.1 DISEÑO DE LA MUESTRA El diseño de la muestra se efectúa en función de los requerimientos de información y desagregación de resultados, es fundamental definir todos los elementos que componen el diseño de la muestra, para los cuales definiremos algunos conceptos, unidades estadísticas, marco muestral y tipo de muestra. 2.2 Estratificación Un estrato es un conjunto de elementos que se comporta de forma similar en algún aspecto y por lo tanto forma un grupo homogéneo, de acuerdo al concepto de estratificación los elementos que conforman el conjunto son muy parecidos dentro del grupo, pero entre grupos son muy diferentes por lo cual tendremos grupos entre sí heterogéneos , en este contexto definimos como estrato el Nivel de Inglés, los cursos que conforman cada nivel de inglés forman los estratos, por lo anterior los 5 niveles de inglés en estudio conformaran 5 estratos. 2.3 Unidades Estadísticas 2.3.1 Unidad de Observación Con base en los objetivos del proyecto, la información disponible en la plataforma Moodle y el alcance del mismo, la finalidad es observar el nivel de satisfacción de los estudiantes respecto a las actividades pedagógicas implementadas en la plataforma para el aprendizaje del idioma ingles que han desarrollado los profesores del Instituto de Lenguas Fray Bernardo de Lugo, por tanto definimos como unidades de observación los estudiantes que se encuentran cursando asignaturas de inglés en el departamento de lenguas de la Universidad Santo Tomás. 2.3.2 Unidad de Análisis Estudiantes que se encuentran inscritos en algún curso de los primeros 5 niveles de inglés que brinda el departamento de lenguas de la Universidad Santo Tomás.

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proyecto donde se aplica el diseño muestral

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1. DISEO MUESTRAL2.1 DISEO DE LA MUESTRAEl diseo de la muestra se efecta en funcin de los requerimientos de informacin y desagregacin de resultados, es fundamental definir todos los elementos que componen el diseo de la muestra, para los cuales definiremos algunos conceptos, unidades estadsticas, marco muestral y tipo de muestra.2.2 EstratificacinUn estrato es un conjunto de elementos que se comporta de forma similar en algn aspecto y por lo tanto forma un grupo homogneo, de acuerdo al concepto de estratificacin los elementos que conforman el conjunto son muy parecidos dentro del grupo, pero entre grupos son muy diferentes por lo cual tendremos grupos entre s heterogneos , en este contexto definimos como estrato el Nivel de Ingls, los cursos que conforman cada nivel de ingls forman los estratos, por lo anterior los 5 niveles de ingls en estudio conformaran 5 estratos.2.3 Unidades Estadsticas2.3.1 Unidad de ObservacinCon base en los objetivos del proyecto, la informacin disponible en la plataforma Moodle y el alcance del mismo, la finalidad es observar el nivel de satisfaccin de los estudiantes respecto a las actividades pedaggicas implementadas en la plataforma para el aprendizaje del idioma ingles que han desarrollado los profesores del Instituto de Lenguas Fray Bernardo de Lugo, por tanto definimos como unidades de observacin los estudiantes que se encuentran cursando asignaturas de ingls en el departamento de lenguas de la Universidad Santo Toms. 2.3.2 Unidad de AnlisisEstudiantes que se encuentran inscritos en algn curso de los primeros 5 niveles de ingls que brinda el departamento de lenguas de la Universidad Santo Toms.

2.3.3 Unidad de Muestreo Teniendo en cuenta que los estudiantes se agrupan en cursos de forma natural y que operativamente es ms fcil seleccionar todos los estudiantes de un curso para que respondan la encuesta que seleccionar algunos estudiantes de cursos diferentes. Se define la unidad de seleccin o unidad de muestreo como los cursos de ingls ofertados por el instituto de lenguas. 2.4 ConglomeradoUn grupo de elementos puede dividirse en grupos separados llamados conglomerados, para los cuales se exige que cada elemento pertenece a uno y solo un conglomerado, en este caso, a diferencia del concepto de estratificacin es deseable que haya una gran variedad de opiniones al interior de cada conglomerado, de esta forma, al seleccionar una pequea cantidad de conglomerados, se obtendr una muy buena representacin de la poblacin.En el estudio cada curso de ingls constituye un conglomerado y lo conforman todos los estudiantes inscritos en el curso, obtendremos tantos conglomerados como cursos hayan en niveles 1 a 5 de ingls.2.5 MARCO MUESTRALEl marco estadstico es el instrumento que permite la identificacin y la ubicacin de las unidades que conforman la poblacin objetivo, de esta manera, para esta investigacin el marco muestral es el listado de cursos de ingls que ofrece el Instituto de Lenguas Fray Bernardo de Lugo de la Universidad Santo Toms en el semestre 2014-1, el cual es provisto por la oficina de sistemas de la plataforma Moodle, la informacin que debe contener este listado es:

1. Nombre de la facultad a la cual pertenece el curso (facultad).2. Semestre al cual pertenece el curso (nivel).3. Nombre y Cdigo del curso con su nivel correspondiente (curso).4. Profesor asignado.5. Cantidad de estudiantes

2.6 FACTORES DE EXPANSIN

Este factor permite expandir los datos muestrales, para obtener la estimacin del parmetro de inters en la poblacin. Es decir, garantiza que las conclusiones obtenidas en la muestra puedan ser extrapoladas a todos los estudiantes que aun tomando un curso de ingls, no forman parte de la muestra seleccionada.Como se trata de un diseo de muestreo aleatorio simple de conglomerados, donde al interior de cada estrato el mecanismo de seleccin es aleatorio simple de los conglomerados, el factor de expansin est dado por:

Donde: Fih indica el factor de expansin del curso i en el nivel de ingls h . i =1,2,....k y h= 1,2,3,4,5. Ni representa la cantidad de cursos de ingls ofrecidos para el nivel h. Ni representa la cantidad de cursos de ingls seleccionados para el estudio en el nivel h.

2.7 TIPO DE MUESTRAResumiendo los anteriores conceptos, el tipo de muestreo a utilizar es probabilstico, Estratificado-M.A.S de Conglomerados: Estratificada por el Nivel del curso de ingls (I, II, III, IV, V) Probabilstica. Todos los estudiantes que estn tomando un curso de ingls pueden eventualmente ser seleccionados de forma aleatoria para participar del estudio. M.A.S (Muestreo Aleatorio Simple)- Diseo que se usa para la seleccin de conglomerados (cursos) y garantiza que dentro de un nivel de ingls, todos los cursos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

2.8 TAMAO MUESTRALEl tamao de la muestra es tal vez el parmetro ms importante del diseo muestral, porque ste afecta la precisin, el costo y la duracin de la encuesta ms que cualquier otro factor. Se debe considerar costos en trminos operativos y de presupuesto disponible para la encuesta, contrastados con los requisitos de precisin y confiabilidad de las estimaciones. Se puede evaluar el efecto del diseo propuesto por medio del llamado efecto de diseo, o deff1. El deff es una medida que compara la razn de la varianza muestral de la muestra actual estratificada de la encuesta por conglomerados con una muestra aleatoria simple del mismo tamao total. Si, por ejemplo, el valor calculado del deff de la encuesta de indicadores fuera 2, esto dira que la estimacin de la satisfaccin de los estudiantes por medio del diseo de muestreo propuesto tiene el doble de varianza muestral que una estimacin de la satisfaccin basada en un diseo de muestreo aleatorio simple del mismo tamao, razn por la cual se debe aumentar el tamao de muestra para compensar este aumento en la varianza estadstica. El calcular el tamao de muestra usando la frmula matemtica apropiada requiere que se especifiquen varios factores y se asuman valores para otros o se tomen de encuestas previas o similares. Estos factores son: El nivel de confianza deseado que para este caso ser del 95% (Z=1.96) El deff de la muestra que para este caso ser de 1.5 como resultado de simulaciones llevadas a cabo con la base de datos proporcionada por la Unidad de Sistemas.

Para el clculo del tamao de la muestra usaremos las siguientes formulaciones matemticas:

Donde es;

En general lo que se pretende es hacer un conteo total de los cursos que hay por niveles es decir 171[footnoteRef:1], as mismo revisar con cuantos estudiantes se cuenta en total, para este caso 4179, al tener estos datos, crearemos un tamao de muestra inicial a partir de un Muestreo Aleatorio Simple (con las mismas especificaciones en la confiabilidad), por tanto se tiene un n inicial de: [1: Recurdese que todo est basado en la informacin para 2013-2 por lo que para la ejecucin solo se repite el proceso con la informacin actualizada a 2014-2 y se genera el clculo actualizado. ]

Este tamao se multiplica por el efecto de diseo generando un tamao de muestra corregido de:

ESTUDIANTES4179

CURSOS171

MUESTRA INICIAL352

MUESTRA CORREGIDA528

Este tamao, representa la cantidad de estudiantes a seleccionar en el estudio de satisfaccin, teniendo en cuenta que la unidad de seleccin estadstica es el curso de ingls, es necesario saber cuantos cursos se deben seleccionar por cada nivel, para lo cual se construye la siguiente tabla:NivelesEstudiantes por nivelCursos en cada nivelPromedio estudiantes por cursoProporcin de cada nivel sobre el total

11200502429%

210914623,7227%

37853423,0820%

46002623,0715%

55031523,539%

En ella se muestra para cada nivel de ingls la cantidad de estudiantes y de cursos para el semestre 2013-2, as como la proporcin de cursos ofrecidos por nivel con respecto al total.Asumiendo un tamao promedio de los cursos de ingls de 23 estudiantes, los 528 estudiantes que se debe seleccionar, se convierten en 23 cursos, los cuales, sern repartidos en cada nivel proporcionalmente a la cantidad de cursos ofrecidos, dando como resultados la cantidad de cursos a seleccionar por cada nivel de ingls. nivelCursos por nivel

16

26

35

44

52

Cuando se disponga del listado de cursos ofertados para el primer semestre de 2014, se decidir de forma aleatoria, cuales son los cursos que participarn del estudio en cada uno de los niveles.