EL DISEO FACTORIAL DE EXPERIMENTOS

EL DISEO FACTORIAL DE EXPERIMENTOSEs una tcnica estadstica que permite planificar eficientemente la experimentacin de modo que con un nmero mnimo de ensayos se logra determinar:La significancia de cada una de las variables independientes evaluadas.El efecto de sus interaccionesSe obtiene un modelo matemtico emprico, que constituye la base para un proceso posterior de optimizacin.

Un sistema experimental se concibe como una caja negra.

Perturbaciones

Actan sobre ella las variables manipulables o factores, que el investigador puede fijar a voluntad.De esta caja negra se obtienen respuestas o variables de salida, que el investigador puede evaluar.Tambin estn presentes las perturbaciones o variables no controladas, que originan errores sistemticos y aleatorios que enmascaran los efectos de los factores sobre las respuestas.

El propsito de todo experimento es encontrar una relacin til entre las variables manipulables y las respuestas observadas.

Estas respuestas deben ser definidas muy precisamente. Se deben tener procedimientos para su evaluacin y si fuese necesario para su muestreo.

Las variables respuesta pueden ser cuantitativas o continuas, cualitativas y binarias.

Los factores o variables manipulables pueden tomar diversos valores, y a cada uno de estos se les llama nivel.

Por ejemplo, si para un experimento tomamos dos valores de temperatura: 20 y 60C. Decimos que se tiene dos niveles.

Entonces un experimento se tipifica por el nmero de factores (o variables independientes) y el nmero de niveles que asume cada factor.

Estas son las ventajas mas significativas del diseo factorial:Proporciona mayor cantidad de informacin por experimento.Permite organizar mejor el trabajo de coleccin y anlisis de informacin.Estima la confiabilidad de los resultados experimentales.Define las interacciones entre las variables experimentales.La informacin colectada en una etapa de la investigacin, puede ser usada en otra etapa posterior.Facilita la formulacin de modelos matemticos empricos.