diseño completamente aleatorizado

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DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO Variable de respuesta: Gusanos Factor: Tratamientos ANOVA UNIDIRECCIONAL Ho : μ 1 =μ 2 =μ 3 =μ 4 Todos los promedios de cada tratamiento son iguales H A : μ i ≠μ j Al menos un par de promedios es diferente

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Trabajo hecho en minitab, el minitab es un programa estadistico, que ayuda a todo tipo de problemas matematicos o ingenieriles.Minitab 17 ffggfgfgfgggggggggggggggggggggggggfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffgggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg

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DISEO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO

Variable de respuesta: GusanosFactor: TratamientosANOVA UNIDIRECCIONAL Todos los promedios de cada tratamiento son iguales Al menos un par de promedios es diferente

CONCLUSION:Al ser el menor el P_valve, podemos decir que al aplicar cada tratamiento con los tres insecticidas, si daran efectos los insecticidas contra los gusanos.Supuestos: PRUEBA DE HOMOGENEIDAD

Varianza iguales Al menos un par de varianzas son diferentes

Conclusin:Al ser mayor el P_valve , podemos decir que las varianzas son homogneos.

PRUEBA DE NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS

Conclusin:El p_valve es mayor, entonces decir que los residuos si presentan una distribucin normal.

Comparaciones Mltiples:

Prueba de Tukey

Conclusion

Mediante esta prueba encontramos que los tipos de tratamientos tienen como resultado que estn alejados de la media; por ello necesitamos ver la prueba de Dunnet para poder determinar que tipo de tratamiento sera el adecuado, ya que en este problema tenemos un testigo que es el control.

PRUEBA DE DUNNET:

Conclusion:

Cuando los insecticidas estn en la media va ver un efecto contra los gusanos, y los que no estn no afectaran a los gusanos.Se va a comparar cada tratamiento con el control, y se determin que en la primera dosis de insecticidas va dar un efecto contra los gusanos, debido a que el mantiene la media en su intervalo de confianza