ANALISIS DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS

SANDRA PATRICIA DAZAJORGE ELIECER ALDANA

WILSON DANIEL GUTIERREZ

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIASUNIVERSIDAD DE SANTANDER

INGENIERIA INDUSTRIAL

¿QUE ES?

Se refiere a cualquier forma de datos a gran escala

de información se usa para descubrir patrones o información

oculta que puede estar relacionada, puede ser

desconocida o que pueda llegar a ser útil para la empresa.

Esta información puede generar ventajas competitivas frente a la competencia, brindando grandes beneficios para las organizaciones.

BIG DATA

Constantemente se están creando bytes de datos que provienen de todas partes, que pueden recopilar desde información sobre el clima como, publicaciones en diferentes tipos de redes sociales, imágenes digitales, videos, transacciones, compras, etc. A esto de le denomina big data

Abarca 3 componentes

Volumen Velocidad variedad

OBJETIVO Ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios, al permitir que los usuarios de estos datos puedan analizar grandes volúmenes de información y gran variedad de fuentes de datos que muchas veces no son consultadas.

Fuentes de datos incluyen:

Registros del servidor de web Datos de seguimiento de clics en internet Informes de actividades sociales Medio de comunicación Registros detallados de llamadas de teléfonos móviles Información captada por los sensores

Grandes volúmenes de datos

Esto no hace referencia solo al tamaño, es una oportunidad de extraer conocimiento y contenidos nuevos, para agilizar los negocios y responder preguntas que antes pensábamos que eran fuera de serie y que no se tenia la capacidad para responderse.

 ¿ DE DONDE PROVIENE ESTA INFORMACION?

Los seres humanos estamos creando y almacenando información constantemente y cada vez más en cantidades astronómicas. Se podría decir que si todos los bits y bytes de datos del último año fueran guardados en CD's, se generaría una gran torre desde la Tierra hasta la Luna y de regreso.

Esta contribución a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, operaciones, etc., de la misma manera sucede con el sector público.

VENTAJAS DEL BIG DATA

Gestión de las relaciones con el cliente Desarrollo de nuevos productos Detección del fraude Predicción del comportamiento del cliente

Estas ventajas permiten a la empresa obtener

resultados financieros de un 20% por encima de sus competidores.

TECNOLOGIA

Las tecnologías relacionadas con el análisis de datos incluyen bases de datos grandes NoSQL, Hadoop y MapReduce.

Estas tecnologías forman el núcleo de un marco de software de código abierto que soporta el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de sistemas en clúster.

USOS DE VOLUMENES DE DATOS

El aumento del volumen y variedad de información que se encuentra informatizada en bases de datos digitales ha crecido espectacularmente en la última década.

Gran parte de esta información es histórica, es decir, representa transacciones o situaciones que se han producido.

Aparte de su función de “memoria de la organización”, la información histórica es útil para predecir la información futura.

La mayoría de decisiones de empresas, organizaciones e instituciones se basan también en información de experiencias pasadas extraídas de la gran variedad de fuetes existentes.

CONCLUSION

La naturaleza de la información hoy es diferente a la información en el pasado. Debido a la abundancia de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes, etc. en nuestras vidas, los datos generados a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento más grande de toda la información disponible.

El uso de Big Data ha ayudado a los investigadores a descubrir cosas que les podrían haber tomado años en descubrir por si mismos sin el uso de estas herramientas, debido a la velocidad del análisis, es posible que el analista de datos pueda cambiar sus ideas basándose en el resultado obtenido y retrabajar el procedimiento una y otra vez hasta encontrar el verdadero valor al que se está tratando de llegar