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DETERMINANTES GEOGRÁFICOS EN LAS ESTRATEGIAS DE SEGURIDAD
ALIMENTARIA: EL CASO DE NUEVE COMUNIDADES EN EL AMAZONAS
PERUANO
LILIAN MARCELA RAMIREZ
UNIVERSIDAD DEL VALLE
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ECONOMICAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA
SANTIAGO DE CALI
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2016
DETERMINANTES GEOGRÁFICOS EN LAS ESTRATEGIAS DE SEGURIDAD
ALIMENTARIA: EL CASO DE NUEVE COMUNIDADES EN EL AMAZONAS
PERUANO
LILIAN MARCELA RAMIREZ
Trabajo de Grado para optar para el título de
ECONOMISTA
Director de Trabajo de Grado:
Gisella Cruz
Ph.D Production Ecology and Resource Conservation
UNIVERSIDAD DEL VALLE
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
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SANTIAGO DE CALI
2016
RESUMEN
En este trabajo se analiza la influencia de la distancia de comunidades rurales con la zona urbana
sobre las estrategias para lidiar con la escasez de alimentos de estas. Se realiza análisis de clúster
y análisis de componentes principales, haciendo uso de la información recolectada por el
proyecto ASSETS, liderado por el CIAT con otros socios internacionales. Los resultados
muestran que la distancia es un factor determinante en siete de ocho categorías de estrategias
para lidiar con la escasez de alimentos, esta misma influencia se presenta en ocho de las nueves
comunidades estudiadas, en donde solo en una la distancia no determina las estrategias para
asegurar la alimentación.
Palabras claves: comunidades rurales, estrategias para lidiar con la escasez de alimentos, análisis
de clúster, análisis de componentes principales.
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1. INTRODUCCION Y OBJETIVO
Desde la Organización de las Naciones Unidas (ONU) se consignaron los objetivos de desarrollo
del milenio, el primero de estos consistía en erradicar la pobreza extrema y el hambre. De
acuerdo con el último informe de la ONU (2015), entre 1990 y el 2015 el porcentaje de personas
con una nutrición insuficiente en el mundo paso del 23.3% al 12.9%, sin embargo aún quedan
retos por resolver antes de poder garantizar una verdadera seguridad alimentaria a todas las
personas, entre estos retos se tiene la volatilidad de los precios de los productos básicos, la
deforestación que afecta la disponibilidad de alimentos del bosque, la contaminación de recursos
hídricos y extracción desenfrenada de recursos naturales ylos incrementos en los precios de los
alimentos, de aquí la importancia de desarrollar programas a nivel global y local para garantizar
la seguridad alimentaria alrededor del mundo. Este proyecto de investigación se centrará en
nueve comunidades mestizas e indígenas: Naranjal, Pueblo Libre, Hierbas Buenas, Monte de los
Olivos, La Unión, Junin Pablo, Caimito, Puerto Belén y Caco Macaya, que se encuentran
ubicadas en el departamento de Ucayali en el Amazonas peruano. El principal objetivo es
analizar la relación entre las estrategias que toma una comunidad para garantizar su seguridad
alimentaria con los acervos alimenticios que los ecosistemas proveen, al tiempo que se analiza la
influencia de la distancia en la que se encuentran con el centro urbano Pucallpa. En este trabajo
se pretende hacer el mismo análisis de estudios realizados alrededor del mundo en donde se
demuestra que la lejanía de una zona rural con el centro urbano afecta variables económicas
como el ingreso per cápita, los índices de deforestación, la concentración de pobreza y los
indices de calidad de vida y necesidades basicas insatisfechas (Morales, et al, 2000; Velasco,
2013; Sachs, 2000) pero teniendo en cuenta el efecto sobre las estrategias para lidiar con la
escasez de alimentos.
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2. REVISION DE LITERATURA
2.1 Marco conceptual: Seguridad alimentaria
El concepto de seguridad alimentaria es relativamente reciente y sin embargo las continuas
discusiones en torno al mismo concepto han llevado a su modificación constante. Su primera
definición se remite a la Cumbre Mundial sobre la Alimentación en 1974 donde se define
desde un punto de vista del suministro de los alimentos en donde el objetivo era la
disponibilidad y estabilidad de los precios de los alimentos (FAO, 2002):
“...que haya en todo tiempo existencias mundiales suficientes de alimentos
básicos... para mantener una expansión constante del consumo... y contrarrestar
las fluctuaciones de la producción y los precios”
Nueve años después (FAO, 1983) se empezó a inclinarse más hacia el análisis de la accesibilidad
a los alimentos en donde el objetivo era hallar un equilibrio entre la oferta y la demanda de estos:
“... asegurar que todas las personas tengan en todo momento acceso físico y económico a los
alimentos básicos que necesitan”.
Pocos años después se inició una distinción entre seguridad alimentaria crónica y transitoria,
donde la primera está relacionada con problemas de pobreza y bajos ingresos y la segunda está
asociadaa un periodo que debido a un suceso inesperado como una crisis económica, una guerra
o un desastre natural crea un obstáculo temporal (Banco Mundial, 1986).
Finalmente, en 1996 se llegó a la definición con mayor fuerza aceptada en la Cumbre Mundial
sobre la Alimentación de ese mismo año donde se incluye a los significados anteriores el acceso,
la disponibilidad, el uso y la estabilidad de los alimentos. Además, en este año también ocurrió
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un suceso importantísimo en este temario donde la seguridad alimentaria cogió fuerza en el
ámbito jurídico donde se hizo una aceptación formal del Derecho a una alimentación eficiente de
donde hasta el día de hoy más de 40 países lo han consagrado en sus constituciones (McClain-
Nhlapo, 2004).
“Existe seguridad alimentaria cuando todas las personas tienen en todo
momento acceso físico y económico a suficientes alimentos inocuos y
nutritivos para satisfacer sus necesidades alimenticias y sus preferencias en
cuanto a los alimentos a fin de llevar una vida activa y sana.” (Cumbre
Mundial sobre la Alimentación, 1996).
El concepto de seguridad alimentaria aceptado mundialmente hoy es el anteriormente
enunciado e incluye las siguientes extensiones (FAO, 2002):
a) Acceso: Dominio de los recursos naturales a los que tiene derecho a través de los
que consigue una adecuada alimentación.
b) Disponibilidad: cantidad y calidad de alimentos suficientes producidos en el país
o importados.
c) Uso: Utilización biológica adecuada de los alimentos para lograr un bienestar que
satisfaga todas las necesidades fisiológicas.
d) Estabilidad: acceso a alimentos en todo momento, situaciones inesperadas no
deben dejar como consecuencia el no acceso ni disponibilidad de provisiones
alimenticias.
Para este trabajo se tendrá en cuenta solo el componente de disponibilidad
2.2 La incidencia de la geografía en indicadores sociales y económicos
Numerosos trabajos se han desarrollado a nivel mundial acerca de cómo la ubicación geográfica
se relaciona con múltiples indicadores económicos y sociales. En su trabajo Aché (2012) hace
una revisión exhaustiva en la que demuestra a través de la teoría como las desigualdades
territoriales, socioeconómicas y socioambientales inciden en la estructuración del territorio,
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analiza desde la concepción del pensamiento geográfico de la Grecia Antigua hasta la visión
Postmoderna. En la visión antigua se destaca muchos elementos socioeconómicos afectados por
el territorio, pero a medida que pasa el tiempo se incluye también elementos del ámbito
socioambiental, resalta que todas las visiones estudiadas concuerdan en la gran influencia que
tiene la ubicación geográfica y como ésta explica muchas realidades sociales de una región,
concluye que las desigualdades territoriales son características importantes que han cogido
mayor magnitud en los aspectos socioeconómicos y socioambientales gracias a la incidencia de
la globalización.
En África, muchos autores han argumentado que la geografía ha contribuido directamente a la
pobreza y al estado del desarrollo económico (Sachs, 2000; Bloom, Canning, & Sevilla, 2003;
Venables, 2010). Afirman que se debe hacer un mejor uso de los recursos naturales y lograr que
sus beneficios potenciales se dispersen ampliamente, desarrollar un sector manufacturero e
invertir en la infraestructura para reducir costos de transporte.. Por su parte, Sachs muestra
evidencia de que en los trópicos la tecnología de producción se ha rezagado, encuentra que esto
crea una brecha de ingresos entre las zonas climáticas. El autor hace uso de GIS (geographic
information system), estima el promedio del PIB per cápita de 1995 por zonas y demuestra de
esta forma como en los trópicos se concentran los menores ingresos y como el clima crea una
brecha en los ingresos en las zonas, esta es el argumento que utiliza para justificar el estado
económico y social de África.
Sachs & Warner (1997) afirman que la falta de acceso al mar ha contribuido al lento crecimiento
de la región. Hacen uso de un modelo de regresión en el que incluyen varias variables sobre
políticas económicas, condiciones iniciales, demografía y geografía. Los resultados a los que
llegan es que un país sin salida al mar está en promedio 0,58 puntos porcentuales por debajo de
un país con acceso al mar, además, encuentran que en el trópico es en promedio 0,85 puntos
porcentuales más baja que un país fuera del trópico. Las variables geográficas en comparación
con los otros tres grupos estudiados son menos significativas, siendo las políticas económicas las
de mayor influencia sobre el crecimiento económico Africano.
Complementario a esto, en México Esquivel (2000) demuestra a través del análisis de
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información sobre índices sociales y económicos organizados por distritos federativos de este
país, y encuentra que características como el clima y el acceso a recursos naturales son
significativas no solo para el desarrollo económico sino que también afecta directamente la
esperanza de vida y el capital humano a través de la escolaridad promedio. Los resultados a los
que llega Esquivel es que la gran desigualdad regional mexicana es explicada principalmente por
factores geográficos.
Otro determinante geográfico que se ha demostrado que influye en la productividad de un país es
la distancia con la latitud del ecuador (Hall & Jones, 1996; Ram, 1997) donde a través de
estudios empíricos realizados en varios países se encuentra que el efecto es negativo y
significativo sobre algunos indicadores de bienestar, crecimiento económico y condiciones
culturales. Ram estima, a través de regresiones usando Mínimos Cuadrados Ordinarios, como la
distancia de un país con la línea ecuatorial explica los comportamientos de ingresos, esperanza
de vida, escolaridad, desarrollo humano, crecimiento de la población, acumulación de capital y
crecimiento económico. Los datos incluidos en los modelos corresponden al periodo de 1960 –
1985 de 98 países, el resultado es que la variable es altamente significativa y cuantitativamente
importante para todos los casos. Por otra parte, Hall & Jones afirman que esta misma variable,
además de otras cuatro, afecta la productividad por trabajador. Su hipótesis la contrastan usando
también Mínimos Cuadrados Ordinarios con la información de 133 países, los resultados arrojan
un efecto negativo de la variable de distancia con la latitud del Ecuador (que determina el clima
del país) sobre la productividad por trabajador.
De la misma forma, Latinoamérica presenta varios estudios. Gavin & Hausman (1998)
descubrieron que las regiones que tienen clima tropical, con mayor superficie agrícola por
persona y con mayor abundancia de recursos naturales tienen un menor crecimiento económico,
esto lo demostraron a través de regresiones de crecimiento tipo Barro, en total verificaron ocho
modelos diferentes en los que se incluían un gran número de variables, además, demuestran que
estas mismas variables geográficas que influyen sobre el crecimiento económico lo hacen sobre
la distribución desigual de los ingresos presentado en esta región estudiada. Los autores
concluyen que el clima tropical en Latinoamérica reduce la productividad laboral y los salarios y
esto explicaría la significancia de esta variable sobre el crecimiento y la distribución del ingreso.
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En Bolivia se hizo un estudio sobre la relación del índice de necesidades insatisfechas como
medida del capital humano y el PIB per cápita con variables geográficas, demográficas,
económicas e institucionales. Los autores llegaron a resultados en los que las variables
geográficas como la altitud, la tasa de urbanización y la distancia hacia las principales ciudades,
explican las diferencias entre el PIB per cápita dentro del país. Hicieron uso de modelos lineales,
algunos con variables categóricas, analizando 112 provincias del mencionado país para tres
momentos del tiempo: 1976, 1988 y 1992, en los que en todos los años y en todos los modelos,
las variables geográficas fueron altamente significativas (Morales, et al, 2000).
Para Colombia, Sanchez & Núñez (2000) incluyeron variables de ingreso, actividad económica,
condiciones sociales, educación, salud, infraestructura, crimen y geográficas. Los resultados los
obtuvo a través de dos pasos econométricos: primero fue una regresión del ingreso municipal per
cápita contra variables geográficas (altitud, precipitación, distancia a los mercados domésticos y
a los puertos marítimos, calidad de los suelos y pendiente del terreno, disponibilidad de agua y
proximidad a los ríos Magdalena y Cauca), en la segunda regresión incluyó otras variables
económicas como la infraestructura, el capital humano, estándares de vida y rasgos
institucionales. Los resultados de la primera regresión muestran que la variable geográfica que
más significancia tiene es la distancia con los mercados domésticos, además arrojo un coeficiente
negativo (a mayor distancia con el mercado menor es el ingreso per cápita). En general, el autor
concluye que la ubicación geográfica explica entre un 35% y 47% de las diferencias del ingreso
per cápita entre los municipios y entre un 35% y 40% de los municipios. Asegura que los
municipios más pobres son más sensibles a las características territoriales que los ricos y que no
solo afectan el ingreso y su crecimiento sino también la productividad de la tierra, la
disponibilidad de recursos naturales y la presencia de enfermedades tropicales.
En el Pacífico Colombiano (Romero, 2009) en donde se estudia la relación del desarrollo
económico y la geografía física. En esta investigación se desarrolla interacciones entre
características físicas con algunos indicadores de desarrollo económico de las cuales el autor
concluye que varían en importancia y no permiten afirmar que la geografía sea un factor
determinante, pero si se puede asegurar que en el Pacífico es donde mayor importancia tiene la
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geografía para la economía.
Velasco (2013) haciendo uso del análisis espacial encuentra que la geografía del Valle del Cauca
limita la estructura productiva, los índices de calidad de vida y necesidades básicas insatisfechas
y la concentración de la pobreza, muestra evidencia de la presencia de dependencia espacial en
las características socioeconómicas de la población y como las condiciones climáticas,
hidrográficas y de calidad de suelo pueden ser apropiadas para el cultivo de caña que genera
condiciones favorables en los indicadores en los municipios en donde se encuentra este cultivo.
A nivel municipal, Pérez (2007) menciona tres factores que han incidido en la situación socio-
económica de Buenaventura: las características geográficas, el puerto y el legado histórico. A
través de una revisión exhaustiva histórica de la ciudad, Pérez asegura que la selva tropical, el
clima húmedo, las altas temperaturas y baja fertilidad de las tierras influyó en que los
colonizadores la vieran solo como un lugar de entrada y salida de mercancía y no como un sitio
para vivienda permanente, haciendo que estas características influyan de forma negativa sobre
los indicadores socio-económicos. De la misma forma que la geografía, el legado histórico
determina estos indicadores, sin embargo, la última variable: el puerto lo hace de forma positiva
mejorando la realidad de esta zona.
En Perú, Escobal y Torero (2000) realizan un trabajo en donde primero realizan una regresión en
donde incluyen variables como el clima, características del suelo y la altitud como explicativas
del nivel de gasto, el análisis se realiza a 24 variables por provincias para tres fechas censales
1972, 1981 y 1993 en cuatro modelos donde se incluyen diferentes variables. Los resultados
arrojados muestran que las características geográficas si tienen un efecto casual en el nivel de
gasto del hogar, la variable geográfica más significativa fue la temperatura. Aquí se presenta lo
que los autores denominan geografía adversa y se preguntan si cambios en los accesos a activos
públicos y privados lograría compensar los efectos negativos de la geografía.
Específicamente para la misma región de Ucayali en el Amazonas de Perú, Murray (2006)
investigó la salud y nutrición infantil y como las estaciones climáticas afectan estas variables,
concentrándose en el estado nutricional, la relación de uso de los ecosistemas y la adecuada
ingesta de nutrientes. Concluye que la disponibilidad de los recursos naturales está influenciado
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por la ubicación y los cambios en los ecosistemas (principalmente las inundaciones), de la misma
forma encuentra que las estrategias de subsistencia de los hogares se ve afectado por los
conocimientos sobre el medio ambiente local y el acceso a los recursos de la tierra, también
afirma que el efecto de las migraciones es importante a la hora de entender por qué unos hogares
tienen seguros sus alimentos y otros no.
3. MARCO METODOLÓGICO
La información a analizar en este trabajo es cualitativa recolectada por el proyecto ASSETS
(Attaining Sustainable Services From Ecosystems through Trade-off Scenarios) desarrollado por
el CIAT (Centro Internacional de Agricultura Tropical) acompañado de un equipo internacional.
La técnica implementada para la obtención de la información es PRA (en español significa
“Evaluación Rural Participativa. En aras de analizar la relación entre la distancia con el centro
urbano más cercano y la cantidad y el tipo de estrategias para lidiar con la escasez de alimentos
(ELEAS) de las que dispone una comunidad, se utilizara un análisis de clusters y un análisis de
componentes principales, con el primero se catalogaran las comunidades de acuerdo a su grado
de similaridad y con el segundo se reducirá la dimensión del análisis a los factores inobservables
más significativos que las diferentes comunidades tengan en común.
3.1 Evaluación Rural Participativa ERP
Los métodos contenidos en esta técnica permiten obtener una visión más amplia al incluir
perspectivas provenientes de participantes con diferentes realidades (sociales, culturales o
económicas), experiencias y opiniones, en donde a través de trabajos en grupos de
inclusión se describe, discute y analiza el contexto local. También se hace uso de
representaciones visuales como mapas, gráficos y diagramas con el objetivo de no dejar
por fuera participantes analfabetos (Schreckenberg, et al, 2014).
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Se apoya en varios métodos, los empleados en el ejercicio a usarse en esta tesis para la
obtención de la información son(A. S. C. Davis, TRL Limited, 2001):
1. Observación: Los investigadores deben estar atentos, antes de usar
cualquier técnica, a todo lo que se pueda ver y percibir en la comunidad
(distinciones de género, edad, religión, etc) que le faciliten la
improvisación y le den herramientas para el desarrollo de la actividad.
2. Entrevistas Semiestructuradas: En este tipo de entrevistas solo estan
predeterminados algunos temas ya que muchas preguntas pueden surgir
durante este proceso, es de control flexible y no sigue un cuestionario
rigido.
Para obtener la información se realizaron grupos de discusión en donde se les pidió a los
participantes listar las diferentes estrategias para lidiar con la escasez de alimentos,
describiendo cada estrategia, organizándolas por el grado de severidad, explicando cuales
son los factores necesarios para su desarrollo, sus efectos negativos y el tiempo con el
que se logra sobrevivir usando cada estrategia, también se incluyeron temas referentes a
la relación que tenían con los recursos naturales en momentos de escasez de alimentos,
por ejemplo, ¿Que productos provenientes de los recursos naturales usan con mayor
frecuencia cuando hay escasez?¿Estos productos los obtienen dentro o fuera de la
comunidad?
En promedio participaron 6 personas en cada grupo de discusión el cual tuvo una
duración alrededor de dos horas y media.
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Ilustración 1.Imagenes mientras se desarrollaba la Evaluación Rural Participativa
3.2 Distancia con el Mercado doméstico:
La variablegeográficaa estudiar es la distancia con el mercado doméstico de la región ubicado en
el centro urbano Pucallpa. Para medir esta variable se tiene en cuenta el tiempo que toma llegar
desde cada comunidad a la ciudad en minutos y no la distancia lineal en kilómetros entre estos
puntos.
Debido a que unas comunidades tienen acceso a Pucallpa por carretera y otras no (tienen acceso
solo por río), existen grandes diferencias en esta variable. Sin embargo, para este trabajo solo se
tendrá en cuenta la distancia en verano, es decir, cuando las carreteras se pueden utilizar.
3.3 Análisis de clusters
El análisis de clusters(Fernandez, 2011) engloba un conjunto de métodos de agrupamiento, que
permite catalogar los elementos de una base de datos con base en criterios de similaridad o
disimilaridad, los algoritmos para clasificar los clusters, se pueden clasificar en métodos
particionales o en métodos jerárquicos.
Los métodos particionales, parten de determinada cantidad de clusters y aplicando criterios de
similaridad, los elementos se agrupan y reagrupan hasta que los clusters converjan. Los métodos
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jerárquicos por su parte pueden agruparse en métodos aglomerativos y divisivos, siendo la única
diferencia entre ellos, el punto de partida, pues en los métodos aglomerativos, se parten de un
numero de clusters iguales a la cantidad de observaciones, y se agrupan, hasta que se consiga un
solo cluster, y en los métodos divisivos se parte de un único cluster y se agrupan los elementos
hasta que se obtengan clusters iguales a la cantidad de observaciones(Fernandez, 2011).
Siguiendo la notación de Arratia (2014), se tiene que en términos prácticos la similaridad se toma
dependiendo de la “distancia” entre las diferentes observaciones, una medida de la distancia debe
cumplir las siguientes propiedades:
1. positividad :
2. reflexividad :
3. simetría :
4. desigualdad triangular:
Partiendo de esto y dado un conjunto de observaciones y teniendo la función de la distancia
y una función objetivo definida para todas las k-particiones
el problema sería entonces determinar la cantidad optima de
clusters o particiones con el valor mínimo en la función objetivo.
Para el problema estudiado se escoge el método de Ward (Ward, 1963) como método
aglomerativo jerárquico, este método también llamado método de mínima varianza, formalmente
la distancia de Ward se define como la distancia entre dos cluster como:
Donde es el centroide de y está definido como el punto en el cual para todo se
tiene que y donde es la norma euclideana al cuadrado de la
diferencia de los centroides de es decir la distancia entre los diferentes elementos de los
diferentes clusters pues tal como se menciono antes el metodo de Ward es un algoritmo recursivo
que agrupa diferentes elementos al minimizar la distancia entre los diferentes clusters.
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Esta técnica de análisis se centra en la clasificación de observaciones de acuerdo al grado de
homogeneidad que presenten entre ellas, es decir, que tan similares son entre ellas.Con el
objetivo de analizar como influencia la distancia con el centro urbano más cercano al tipo de
ELEAS a las que puede recurrir una comunidad para garantizar la seguridad alimentaria de la
población, se realiza esta técnica en donde a partir de esta matriz de ELEAS y de la distancia de
cada comunidad con Pucallpa se determinará si hay una relación causal entre ellas dando
respuesta a la pregunta principal.
3.4 Análisis de componentes principales
A lo largo de este trabajo se han podido caracterizar las comunidades con base en diferentes
variables, a raíz de esto se tienen diferentes dimensiones de análisis, se propone un enfoque de
componentes principales para reducir la dimensionalidad a solo los factores más importantes, en
aras de reducir la complejidad sin perder rigurosidad.
Se denomina componentes principales a las variables obtenidas a través del cálculo de los
valores propios de la matriz C que no es más que la matriz de correlación de un conjunto de
datos matemáticamente tomando la notación de Carmona (2014):
Y sus vectores asociados serian:
Dado que C es una matriz semidefinida positiva se garantiza que los vectores propios sean
reales, en general se tendrán tantos vectores propios como variables y los mismos serán
ortogonales, excepto en el caso en que alguna variable sea una combinación lineal de las demás.
Es decir que el análisis de componentes principales es equivalente a extraer nuevas variables no
correlacionadas entre sí, que resuman la varianza de las variables originales.
En conjunto y con el objetivo de analizar sí la distancia al centro urbano más cercano condiciona
el tipo de ELEAS a las que puede recurrir una comunidad para garantizar la seguridad
alimentaria de la población; usando el análisis de componentes de principales se estiman tanto el
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grado de similaridad entre las diferentes comunidades y los factores que resuman la mayor
cantidad de variables, para con esto observar gráficamente si la relación entre distancia y ELEAS
es directa, inversa o nula.
4. DESCRIPCIÓN DEL SITIO DE ESTUDIO
4.1 Ucayali
Ucayali es un departamento situado al Oriente de Perú, todo su territorio está compuesto por
selva amazónica. Comprende el 8% del territorio del país, alrededor del 60% de la población
de este departamento habita en Pucallpa su capital y el 75% reside en zonas urbanas
(INEI,2011a). Esta región presenta un alto índice de pobreza, el 70% de la población son
considerados pobres de los cuales el 45% están en extrema pobreza (INEI, 2001).
El 20 % del PIB de la región Ucayali se deriva de la agricultura y ganadería, mientras que la
madera y sociedades agrarias contribuyen con un 13% (INEI, 2011b). Lastimosamente la
deforestacion esta creciendo de forma significativa, en 1990 habian 547.750 hectareas
deforestadas y al 2000 subio a 627.064 hectareas deforestadas (GOREU, 2008).
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Ilustración 2 Mapa de Ucayali Fuemte (Murray, 2006)
4.2 PERFILES DE LAS COMUNIDADES
Este trabajo desarrolla una investigación explicativa ya que tiene como objetivo principal
encontrar la razón de las diferencias entre las estrategias de seguridad alimentaria de las
comunidades mediante el establecimiento de una relación causal con la distancia que tienen con
Pucallpa. También es una investigación de campo debido a que la información usada para
análisis es recolectada directamente en la población a estudiar sin realizar en ella cambios ni
alteraciones.
La población objeto de estudio se puede ver en la gráfica siguiente en donde se muestra la
localización de las nueve comunidades:
Figura 1. Localización de las comunidades Fuente: Terra - i
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Tabla 1 Comunidades a estudiar
4.2.1 Servicios ecosistémicos de cada comunidad
1. La Unión: Esta comunidad no tiene de forma cercana ningún recurso hídrico, de
la misma forma el bosque a su alrededor es muy poco presentando mucha deforestación.
En la agricultura para el consumo dentro del hogar cosechan yuca, plátano, arroz y maíz,
para el comercio se concentran en el aceite de palma y el cacao. Otras actividades que se
desarrollan dentro de La Unión son la ganadería para consumo y para venta, la tala y
venta de madera, la pesca para consumo y suelen emplearse como jornaleros para la
explotación forestal principalmente para la industria maderera y la de palma y la tienda
de comestibles.
2. Hierbas Buenas: Tiene poco bosque a su alrededor debido a la gran deforestación
presente en esta zona, no tiene acceso a recursos hídricos. En la agricultura para consumo
cosechan plátano, maíz, arroz y yuca, para el comercio se dedican al aceite de palma, la
piña y las frutas cítricas. En actividades complementarias está el ganado tanto para el
consumo como para la venta, se emplean como jornaleros en actividades madereras y en
cultivos de palma y el negocio de comestibles.
3. Monte de los Olivos: Esta comunidad no tiene acceso a recursos hídricos, debido
a la fuerte deforestación hay poco bosque a su alrededor. Las actividades agrícolas se
centran en maíz, plátano, arroz y yuca para consumo y aceite de palma y cacao para el
COMUNIDAD TIPO
COMUNIDAD AÑOS DE
FUNDADA HOGARES HOGARES
PARTICIPANTES
La Unión Mestiza 70 80 29
Hierbas Buenas Mestiza 36 127 33
Monte de los Olivos Mestiza 26 104 26
Pueblo Libre Mestiza 21 52 13
Naranjal Mestiza 79 44 11
Cunchuri Mestiza 140 74 18
Puerto Belén Indígena 59 87 22
Caco Macaya Indígena 39 136 35
Junín Pablo Indígena 57 104 26
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comercio. Las personas pertenecientes a Monte de Los Olivos suelen emplearse en las
plantaciones de palma.
4. Pueblo Libre: Al igual que las anteriores comunidades no está cercana a ningún
recurso hídrico y hay gran cantidad de deforestación. Para el consumo cosechan plátano,
maíz, yuca y arroz, para el comercio el aceite de palma. Sus habitantes suelen emplearse
en los cultivos de palma, también se dedican al transporte de carga y tienda de
comestibles.
5. Naranjal: Esta muy cercana a un gran recurso hídrico, tiene poca densidad de
bosque a su alrededor por la extensa deforestación de la zona. Las actividades agrícolas
para el consumo se centran en el plátano, la yuca, el maíz y el arroz y para el comercio
cacao y caña de azúcar. Otras actividades incluyen la ganadería tanto para el consumo
como para la venta, la tala de madera y se emplean en chagras.
6. Cunchuri: Esta cercana a una gran densidad de bosque, por lo que la deforestación
no se presenta aún en la zona, y a un extenso rio. Para el consumo cosechan plátano,
sandia, maní, arroz, maíz y cacao, para el comercio plátano y papaya. También se dedican
a la ganadería y a la pesca para consumo y para la venta y a los negocios de comestibles.
7. Puerto Belén: Esta comunidad tiene acceso a una gran densidad de bosque y una
gran extensión de recursos hídricos. Cultivan papaya, maíz, plátano y yuca tanto para la
venta como para consumo. Se dedican a la pesca y a la ganadería para el consumo y a la
tienda de comestibles.
8. Caco Macaya: No hay presencia de industrias madereras por lo que no hay
deforestación, hay presencia de recursos hídricos y mucho bosque a su alrededor. En la
agricultura cosechan yuca, plátano, maíz y tubérculos tanto para consumo como para
venta, al igual que la pesca y la ganadería.
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9. Junín Pablo: Esta comunidad cuenta con un gran recurso hídrico de gran
extensión muy cercano a su localización, está rodeada por una gran densidad de bosque,
no presenta deforestación cercana. Para el consumo cosecha maíz, plátano y yuca, para el
comercio se concentra en las Hojas de bijao. Otras actividades son la pesca para la venta
y ganadería para el consumo.
Se puede observar que entre más cercanas son las comunidades a la zona urbana tienen
acceso a una cantidad menor de servicios ecosistémicos por ser estas las que presentan
una mayor explotación de sus recursos a través de actividades como la deforestación. La
causa principal de esta relación se podría encontrar en el hecho de que las poblaciones
más cercanas a Pucallpa cuentan con una mejor infraestructura (carreteras) para facilitar
las actividades madereras y una disponibilidad de tecnología que en zonas más lejanas es
menos probable encontrar. De la misma forma por ser las más lejanas, las comunidades
indígenas son las que tienen más servicios ecosistémicos a su disposición, sería
interesante poder analizar cuál es el determinante de esta situación: si el hecho de la
distancia con el centro urbano o la cultura de sus habitantes (indígenas o mestizos) ya que
los nativos son conocidos alrededor del mundo por la importancia que le dan a la
naturaleza y de llevar una forma de vida que no destruye los recursos naturales.
4.3 Distancia de cada comunidad con Pucallpa:
A continuación se muestra la distancia medida en minutos entre cada comunidad y
Pucallpa que, junto con el cuadro anteriormente señalado, son las herramientas para
determinar si existe una relación entre estas variables:
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Tabla 2 Distancia con Pucallpa
COMUNIDAD TRANSPORTE TIEMPO
1 La Unión Carretera 90 m
2 Hierbas Buenas Carretera 60 m
3 Monte de los Olivos Carretera 90 m
4 Pueblo Libre Carretera 120 m
5 Naranjal Carretera 120 m
6 Cunchuri Bote privado 300 m
7 Puerto Belén Bote privado 480 m
8 Caco Macaya Bote privado 600 m
9 Junín Pablo Bote privado 480 m
Como queda evidenciado en el cuadro, cinco de las nueve comunidades tienen acceso por
carretera al centro urbano creando una gran diferencia en tiempo de llegada en
comparación con las comunidades que deben hacerlo haciendo uso de botes. De igual
forma para las comunidades que solo tienen acceso por bote se tiene en cuenta la
distancia cuando el medio de transporte es un bote privado ya que cuando se trata de bote
público entran en consideración otras variables puesto que el camino usualmente
empleado es motivado por la necesidad de recoger la mayor cantidad de pasajeros y no
por una llegada rápida y eficiente a Pucallpa.
Nótese también que solo tres de las nueve comunidades están conformadas por habitantes
nativos o indígenas: Puerto Belén, Caco Macaya y Junín Pablo, variable que también se
tendrá en cuenta en el análisis debido a que puede tener relación con el tipo de estrategias
de seguridad alimentaria que adopta cada comunidad. Las tres comunidades indígenas
son las que más tiempo les toma llegar a la zona urbana ya que no cuentan con carretera
sino que deben hacer uso de botes, al igual que Cunchuri que a pesar de ser mestiza
tampoco tiene carretera y es la más lejana entre las poblaciones que no son indígenas.
23
5. RESULTADOS
5.1 Categorización de las ELEAS
El número total de estrategias listadas por todos los participantes fue de 36, La
Unión y Puerto Belén fueron las comunidades con mayor cantidad de ELEAS con
un total de 13, seguidas de Monte de Los Olivos con 11, Hierbas Buenas y Pueblo
Libre con 10, Junín y Caco Macaya con 9, Naranjal con 8 y por ultimo Cunchuri
con 6, para un promedio general de diez ELEAS por comunidad.
Una vez organizada la información de las ELEAS por comunidad, se realizó una
lista general de todas las ELEAS de las comunidades estudiadas, dado el gran
número de estrategias resultantes se categorizan según el tipo de estrategia (Ver
Anexo 1):
1. Actividad Comercial: Toda acción que involucre vender algún artefacto o
alimento fabricado o no por el “vendedor” pero que le genere un ingreso. Número
de ELEAS: 6
2. Actividad Laboral: Todo lo que involucre una actividad en la que se reciba
remuneración monetaria o en especie. Número de ELEAS: 6
3. Actividad en el Hogar: Todas las acciones que generen un cambio en los hábitos o
las costumbres del hogar. Número de ELEAS: 8
4. Actividad Social: Actividades que requieren de relaciones con otras personas
ajenas al hogar (vecinos y familiares) dentro o fuera de la comunidad. Número de
ELEAS: 5
5. Uso de Recursos Naturales: Actividades en las que se involucre el uso de algún
recurso natural anteriormente no empleado o la intensificación de uno ya usado,
dentro o fuera de la comunidad. Número de ELEAS: 6
6. Acudir a una empresa o institución: Acciones que implican acudir a agentes no
naturales por ayuda o préstamos, se debe cumplir con ciertos requisitos. Número
de ELEAS: 2
24
7. Actividad Éticamente Mala: Acciones que no estén “bien vistas” por la sociedad
debido a que su ejecución genera daños a terceros. Número de ELEAS: 2
8. Pedir fiado en la bodega: esta estrategia se ha ubicado sola porque puede
depender de una relación social, relación con el encargado de la bodega, y/o
puede depender de los respaldo de pago del deudor. Número de ELEAS: 1
Tabla 3 Estrategias de ELEAS por comunidad
ESTRATEGIA \
COMUNIDAD Junín
Pablo La
Unión
Monte
de Los
Olivos Naranjal
Pueblo
Libre Puerto
Belén Hierbas
Buenas Caco
Macaya Cunchuri
Actividad Comercial 2 2 2 2 0 1 1 1 0
Actividad en el Hogar 4 2 1 2 3 2 3 3 3
Actividad Éticamente Mala 1 0 0 0 1 0 0 0 0
Actividad Laboral 1 2 2 3 0 1 3 1 1
Actividad Social 1 1 1 1 1 0 2 3 2 Acudir a una empresa o
institución 1 1 2 0 0 0 1 0 1
Pedir fiado en la Bodega 0 1 1 1 1 0 1 0 0
Uso de Recursos Naturales 2 1 2 1 2 2 3 1 1
En el cuadro anterior se puede observar la cantidad de estrategias contenidas en cada
categoría por comunidad, por ejemplo, Junín Pablo tiene 2 estrategias de la categoría
Actividad comercial, tiene 4 estrategias de la categoría Actividad en el hogar y asi
sucesivamente.
5.2 Análisis grafico
5.2.1 Por categoría
En los gráficos de esta sección se ven plasmados dos variables: el número de estrategias
que cada comunidad tiene de dicha categoría en el eje izquierdo (Número) y la distancia
de cada comunidad con Pucallpa medida en minutos en el eje derecho (Distancia).
25
Uso de recursos naturales
En la gráfica anterior se puede observar el comportamiento de las comunidades con las
actividades que hacen uso de recursos naturales para lidiar con la escasez de alimentos, la
distancia con Pucallpa y el tipo de habitantes. La Unión, Naranjal, Cunchuri y Caco Macayason
las comunidades que menor presencia tienen de esta categoría ya que tienensolo una estrategia de
las seis que están incluidas en la categorización de uso de recursos naturales (Ver Anexo 1). Por
otra parte, Puerto Belén, Junin, Puerto Libre y Monte de Los Olivos tienen dos estrategias de esta
categoría. Hierbas Buenas es la comunidad que tiene el mayor número de estrategias de este tipo
llegando a tres. No se ve un comportamiento en el que se pueda evidenciar una relación clara
entre la distancia y el tipo de comunidad con este tipo de estrategia.
También se puede notar que la cantidad de servicios ecosistémicos a los que tiene acceso cada
comunidad tampoco es un determinante sobre la presencia de esta categoría en las estrategias de
seguridad alimentaria, ya que siendo Hierbas Buenas una de las comunidades con menor número
de servicios ecosistémicos a su disposición, la que mayor uso hace de esta categoría.
0100200300400500600700
01122334
YER
BA
S B
UEN
AS
LA U
NIO
N
MO
NTE
DE
LOS
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S
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L
CU
NC
HU
RI
JUN
IN
PU
ERTO
BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
26
Actividad comercial
Con respecto a las Actividades comerciales, La Unión, Monte de Los Olivos, Naranjal y Junín
tienen cada una dos estrategias de las seis de esta categoría, Hierbas Buenas, Puerto Belén y
Caco Macaya tienen una estrategia, y por ultimo Pueblo Libre y Cunchuri no tienen presencia de
esta categoría. Se esperaría que las comunidades más cercanas a Pucallpa, que es el mercado
domésticomás cercano, tengan mayor presencia de esta categoría debido a que su facilidad a
llegar a este sitio motivaría las actividades que requieren comercializar, sin embargo la evidencia
muestra que este no es el caso ya que claramente Junín siendo una de las más lejanas muestra
una fuerte presencia de estas estrategias y Hierbas Buenas siendo la más cercana solo presenta
una estrategia de este tipo.
Actividad social
0100200300400500600700
0
1
1
2
2
3YE
RB
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BU
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S
LA U
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NC
HU
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JUN
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ERTO
BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YAMESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
27
En esta categoría Caco Macaya es la que tiene más presencia con tres ELEAS, seguida por
Hierbas Buenas y Cunchuri con dos, por otra parte están La Unión, Monte de Los Olivos, Pueblo
Libre, Naranjal y Junín con una estrategia y Puerto Belén sin presencia en esta categoría.
Se esperaría que en las comunidades indígenas este tipo de estrategias fueran mayores ya que los
nativos son conocidos por sus habilidades sociales y unión basadas en una forma de vida donde
las relaciones no solo con la naturaleza sino que también con el prójimo son muy importantes.
Sin embargo, no se ve evidencia de una relación entre esta categoría y el tipo de comunidad ni la
distancia con el centro urbano.
Pedir fiado en la bodega
0100200300400500600700
01122334
YER
BA
S B
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AS
LA U
NIO
N
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CU
NC
HU
RI
JUN
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PU
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BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
28
En la gráfica anterior se muestra como las comunidades que están más lejos de Pucallpa no
tienen esta estrategia entre su lista, solo las cinco más cercanas, las cinco que tienen carretera:
Hierbas Buenas, La Unión, Monte de Los Olivos, Naranjal y Pueblo Libre, tienen la estrategia de
pedir crédito en la bodega. Se puede ver hay una relación clara entre la distancia con Pucallpa y
la adopción de esta estrategia, podría deberse principalmente a que aquellas comunidades lejanas
poseen una bodega (Tienda de comestibles) muy pequeña en comparación con las bodegas de las
comunidades cercanas a Pucallpa, lo que les dificulta poder otorgar crédito por ser una “empresa
pequeña”. Por el otro lado, las bodegas que son más grandes, las que tienen un mayor capital y
stock de productos pueden otorgar créditos.
El comportamiento de esta estrategia se atribuye a la distancia y no al tipo de comunidad por el
caso de Cunchuri donde se comporta igual a las tres comunidades de nativos siendo diferente a
las comunidades de mestizos, pero esta comunidad hace parte de las que se encuentran más
lejanas a la zona Urbana, dejando claro que se trata de una cuestión de accesibilidad a Pucallpa y
no del tipo de pobladores.
Acudir a una empresa o institución
0100200300400500600700
0001111
YER
BA
S B
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AS
LA U
NIO
N
MO
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NC
HU
RI
JUN
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PU
ERTO
BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
29
Para esta categoría de Elea no se encuentra ninguna relación ni con la distancia a Pucallpa ni con
el tipo de comunidad. Monte de Los Olivos tiene las dos estrategias contenidas en esta categoría,
Hierbas Buenas, La Unión, Cunchuri y Junín tiene una y Pueblo Libre, Naranjal, Puerto Belén y
Caco Macaya no tienen ninguna ELEA de esta categoría.
Actividad éticamente mala
0100200300400500600700
0
1
1
2
2
3
YER
BA
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AS
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HU
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BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
0100200300400500600700
0001111
YER
BA
S B
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LA U
NIO
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CU
NC
HU
RI
JUN
IN
PU
ERTO
BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
30
Esta categoría posee solo dos estrategias de las cuales una la tiene la comunidad de Junin y otra
Pueblo Libre, el resto de comunidades no presenta esta categoría entre sus estrategias. No parece
haber una relación directa entre la adopción de esta categoría ni la distancia con Pucallpa ni el
tipo de comunidad.
Actividad laboral
Hierbas Buenas y Naranjal tienen tres de las seis ELEAS que conforman esta categoría, La
Unión y Monte de Los Olivos tienen dos, Cunchuri, Junín, Puerto Belén y Caco Macaya tienen
solo una estrategia y Pueblo Libre no tiene. En las comunidades más lejanas a Pucallpa se ve una
menor presencia de las estrategias de este tipo, en las comunidades más cercanas se ve una
mayor presencia, a excepción de Pueblo Libre.
0100200300400500600700
01122334
YER
BA
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AS
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JUN
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BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
31
Actividad en el Hogar
Junín tiene cuatro de las ocho ELEAS de esta categoría, Hierbas Buenas, Pueblo Libre, Cunchuri
y Caco Macaya tienen tres, La Unión, Naranjal y Puerto Belén tienen dos y Monte de Los Olivos
tiene una. La distancia con Pucallpa no muestra que sea un determinante para la consideración de
estas estrategias en las comunidades.
5.2.2 Por comunidad
0100200300400500600700
0112233445
YER
BA
S B
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HU
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JUN
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PU
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BEL
EN
CA
CO
MA
CA
YA
MESTIZA INDIGENA
Número
Distancia
32
En esta comunidad se ve una fuerte inclinación hacia la categoría Actividad en el hogar con 33%,
seguido por Actividad comercial y Uso de recursos naturales con 17% cada una. Presentes pero
con menor proporción se encuentran el resto de las estrategias (8% cada una) menos pedir fiado
en la bodega la cual no hace parte de las estrategias empleadas por esta comunidad. Podría
esperarse una fuerte implementación de la categoría Actividad comercial por su cercanía con
Pucallpa, lo que facilita cualquier intercambio o venta. A pesar de no estar rodeada de grandes
cantidades de recursos naturales, esta categoría hacer parte importante de las ELEAS de esta
comunidad.
17%33%
8%
8%8%
8%
0%
17%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
LA UNION
22%
22%
0%
22%11%
0%11%
11%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
HIERBAS BUENAS
33
En Hierbas Buenas hay gran presencia de tres categorías: Actividad comercial, Actividad en el
hogar y Actividad laboral con el 22% cada una, siguen en proporción de presencia Actividad
social, pedir fiado en la bodega y Uso de recursos naturales con el 11% cada una, por ultimo
Acudir a una empresa o institución y Actividad éticamente mala no están presentes. El uso de
recursos naturales no es tan importante en esta comunidad aunque si hace parte de sus estrategias
a pesar de la existencia débil de recursos a los que tiene rápido acceso.
Actividad comercial, Actividad laboral, Acudir a una empresa o institución y Uso de recursos
naturales son las categorías de ELEAS con mayor presencia (18% cada una) en esta comunidad,
seguidas por Actividad en el hogar, Actividad social y Pedir fiado en la bodega (9% cada una),
finalmente Actividad éticamente mala no está entre sus estrategias para lidiar con la escasez de
alimentos. En esta comunidad no hay una categoría que predomine por sobre todas las demás,
Actividad comercial sigue siendo fuerte al igual que en las anteriores comunidades.
18%
9%
0%
18%9%
18%
9%
18%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
MONTE DE LOS OLIVOS
34
Hay una fuerte tendencia hacia la categoría de Actividad laboral con el 30%, Actividad comercial
y Actividad en el hogar están presentes con un 20% cada una, seguido por Actividad social, Pedir
fiado en la bodega y Uso de recursos naturales con 10% cada una. Actividad éticamente mala y
Acudir a una empresa o institución no están dentro de las estrategias de esta comunidad.
En Naranjal Actividad en el hogar ocupa un 38%, siendo la estrategia con mayor peso no solo
dentro de esta comunidad sino que en ninguna otra llega a ser tan importante una estrategia como
ésta en Naranjal. El Uso de recursos naturales ocupa el 25%, Actividad éticamente mala,
Actividad social y Pedir fiado en la bodega tiene 13% cada una, Actividad comercial y Acudir a
empresa o institución no están dentro de las estrategias de esta comunidad.
20%
20%
0%
30%
10%
0%10%
10%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
PUEBLO LIBRE
0%
38%
13%0%
13%
0%13%
25%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
NARANJAL
35
En esta comunidad hay cuatro estrategias que no están presentes: Actividad éticamente mala,
Actividad social, Acudir a una empresa o institución y Pedir fiado en la bodega. Actividad en el
hogar y Uso de recursos naturales están presentes con un 33% cada una y Actividad comercial y
Actividad laboral con 17% cada una. En este caso vemos como el Uso de recursos naturales tiene
más importancia que Actividad comercial, puede atribuirse a que Cunchuri ya está un poco más
retirado que las anteriores comunidades y no tiene acceso por carretera sino por bote, y además
tiene a su disposición una gran densidad de bosque y recursos hídricos.
Actividad en el hogar, Uso de recursos naturales y Actividad laboral son las categorías con
17%33%
0%
17%
0%0%0%
33%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
CUNCHURI
7%
21%
0%
21%14%
7%
7%
21%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
PUERTO BELEN
36
mayor presencia teniendo 21% cada una, Actividad social tiene un 14%, Actividad comercial,
Acudir a una empresa o institución y Pedir fiado en la bodega tienen un 7% cada una y Actividad
éticamente mala no está en esta comunidad. Al igual que Cunchuri, se ve que el Uso de recursos
naturales es más importante que la Actividad comercial, que como se mencionó anteriormente,
puede explicarse por la lejanía con el mercado doméstico (que dificulta las actividades
relacionadas con el comercio) y por el aumento de recursos naturales a su disposición.
En Caco Macaya, Actividad en el hogar y Actividad social son las más importantes con un 33%
cada una, Actividad comercial, Actividad laboral y Uso de recursos naturales tiene un 11% cada
una, mientras que las tres restantes no están presentes en esta comunidad. Contrario a lo que se
había observado en las dos comunidades anteriores, en esta comunidad la Actividad comercial y
el Uso de recursos naturales tienen el mismo peso. La categoría de Actividad social solo aparece
encabezando la lista de las categorías en esta comunidad.
11%
33%
0%
11%
33%
0%0%
11%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
CACO MACAYA
37
Actividad en el hogar es la categoría de mayor presencia en Junín con un 33%, Actividad social y
Uso de recursos naturales tienen un 22% cada una, Actividad laboral y Acudir a una empresa o
institución tienen un 11% cada una, Actividad comercial, Actividad éticamente mala y pedir
fiado en la bodega no están incluidas en la lista de esta comunidad. Esta comunidad es la única
en la que la categoría de Actividad comercial no está presente, coincide con que es la comunidad
más lejana de Pucallpa lo que apoya la teoría sobre la relación de estas dos variables enunciada
en repetidas ocasiones anteriores.
5.3 Análisis de clusters y componentes principales
Partiendo de la caracterización de las diferentes comunidades, se creó una tabla (Anexo 2) que
resume de manera agregada las principales características de las comunidades, en términos del
tipo de ELEAS de las que disponen y otras variables que se consideran importantes para el
análisis. Esta tabla es empleada tanto para el análisis de clúster como para el de componentes
principales.
0%
33%
0%
11%
22%
11%
0%
22%
A. Comercial
A. en el Hogar
A. Eticamente Mala
A. Laboral
A. Social
Empresa o institución
Pedir fiado
Uso de Recursos
JUNIN
38
Ilustración 3: Dendograma de las comunidades
Por medio del dendograma se puede apreciar la forma como se aglomeran las comunidades de
acuerdo al criterio de mínima varianza del método Ward, el dendograma nos muestra como las
comunidades que se encuentran a mayor distancia forman un clúster, así mismo se forma un
clúster con las comunidades que se encuentran a menor distancia y un tercer clúster formado por
la comunidad de Pueblo Libre.
De acuerdo con los resultados se puede observar que la distancia no es lo único que determina el
grado de similaridad entre las comunidades, cabe resaltar que Naranjal y Pueblo Libre están a la
misma distancia de Pucallpa y se encuentran en agrupaciones diferentes. Dentro del segundo
clúster se observa que hay una separación entre Pueblo Libre y las otras cuatro comunidades, lo
que significa que hay un criterio de similaridad entre ellas que prima sobre la distancia, por ende
hay otros factores que pueden estar determinando el tipo de estrategias de las que dispone una
comunidad, en este sentido se justifica el análisis de componentes principales como análisis
complementario.
En la ilustración 4 se puede observar como 4 dimensiones o componentes principales capturan
buena parte de la varianza, En la literatura de análisis factorial, se recomienda tomar los valores
HIE
RB
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BU
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LE
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0
1
2
3
4
Ind
exe
s
39
propios mayores a 1, en este caso se obtienen 4, sin embargo el análisis se centrara en los 3
componentes principales que explican la mayor proporción de la varianza.
Ilustración 4 : Eigenvalores estimados
Tabla 4: Matriz de correlaciones entre los factores estimados y características de las
comunidades
Comp1 Comp2 Comp3 Comp4 DIST 0.91643429 0.13501644 -0.13872985 0.3131738 AC -0.48527561 0.00263998 0.00319749 0.7404483 AH 0.72053401 -0.01890529 0.42629587 -0.1828068 ACM 0.3035387 -0.61777161 0.60860547 -0.1783868 AL -0.65630642 0.4504394 -0.1324196 0.2251536 AS 0.3580024 0.69322758 -0.15176752 -0.2516954 AEI -0.43097874 0.25604561 0.42863042 0.4551036 PF -0.90202752 -0.04008795 0.08468353 -0.360755 RN -0.15945994 0.20586731 0.82114955 -0.1683881 POB 0.26377335 0.81160127 0.33282106 0.2562395 ME -0.7626279 -0.45282363 -0.20908612 -0.1627326 RH -0.73166757 0.38663281 0.36287335 -0.1653948 DF -0.05441822 0.79706045 -0.26708217 -0.5004169
En la tabla 4 se pueden apreciar las correlaciones entre las diferentes variables y los factores
estimados, marcados en rojo se encuentran las 5 correlaciones positivas más altas y en amarillo
40
las correlaciones negativas más altas, siendo la correlación entre la distancia al centro urbano y el
primer factor la más alta (0.91), del mismo modo la correlación negativa más alta se da entre la
estrategia de pedir fiado en la bodega y el primer factor, esto es un primer indicio acerca de
cómo la distancia se relaciona con otras estrategias. Con el objetivo de observar más claramente
la forma como las variables se relacionan con los factores se construyen diagramas cartesiano
usando las correlaciones entre las características y los factores estimados (tabla 4) como
coordenadas.
Ilustración 5: Primero y segundo factor estimado
Por medio de la ilustración 5 se puede ver como el factor 1 está recogiendo la influencia de la
distancia y la estrategia de pedir fiado en la bodega, tal y como se había observado en la tabla 4,
del mismo modo podemos apreciar la forma como responden las variables frente a los factores
estimados. En primer lugar se puede ver como la distancia tiene relación directa con la
41
implementación de actividades en el hogar y se relaciona inversamente con el uso de recursos
naturales, la implementación de actividades comerciales, actividades laborales, si acude o no a
una empresa o institución, o si las comunidades piden fiado en la bodega.
Por otro lado no parece estar relacionado con el total de hogares pertenecientes a cada
comunidad, la actividad éticamente mala, las actividades sociales y el nivel de deforestación, en
la práctica esto implica que la distancia tiene poca influencia sobre estas variables en términos
del factor 1.
En términos del factor 2 se puede ver como mayores niveles de población se relacionan
positivamente con el grado de deforestación (esto es un indicador del impacto de las
comunidades sobre los recursos eco-sistémicos) y con la implementación de actividades sociales
dentro de las ELEAS, al tiempo que las actividades éticamente malas son completamente
contrarias al tamaño de la población.
De manera complementaria se realiza el diagrama cartesiano para el factor 1 y el factor 3, al
analizar la ilustración 6 podemos ver como el factor 3 está recogiendo la influencia de los
recursos naturales (dado que estas variables poseen la correlación más fuerte con este factor) y la
deforestación pues se observa claramente como los recursos naturales se relacionan
inversamente con el grado de deforestación.
Así mismo de acuerdo al factor 1 se puede decir que la distancia se relaciona inversamente con la
actividad comercial, actividad laboral, con el número de meses de escasez de alimentos y pedir
fiado.
42
Ilustración 6: Primer y tercer factor estimado
Al analizar la relación de los meses de escases con las otras variables en términos del factor 3 se
puede ver una relación inversa con la presencia de recursos naturales e hídricos al tiempo que se
responde de manera similar que la distancia frente al factor 1.
Al superponer los clústers obtenidos con las dimensiones encontradas por medio del análisis de
componentes principales (ilustración 7), se puede ver que tan similares son las diversas
comunidades en términos de las características modeladas, esto tiene importantes consecuencias
en términos de formulación de políticas, que propendan por garantizar la seguridad alimentaria
de las comunidades.
43
Ilustración 7: Clusters y factores 1 y 2 estimados
La ilustración 7 muestra como el clúster 1 que está conformado por las comunidades de Hierbas
Buenas, Monte de los Olivos, La Unión y Naranjal, se relaciona negativamente con el factor 1,
esto se debe en parte a que son las comunidades más cercanas al centro urbano, de aquí que,
gráficamente se observa como estas comunidades se asocian directamente con una amplia
variedad de estrategias que también se relacionan negativamente con el factor 1 entre ellas, el
pedir fiado, el acceso a empresas o instituciones, el dedicarse a actividades laborales o
comerciales.
Del mismo modo las comunidades clasificadas en el cluster 3 se relacionan positivamente con el
factor 1, y de manera análoga al cluster 1 esto se explica debido a que son las comunidades más
alejadas del centro urbano, gráficamente se puede ver cómo estas comunidades se asocian
directamente con las actividades del hogar, las actividades sociales y las actividades éticamente
malas.
44
El cluster 2 compuesto por Pueblo Libre muestra estar escasamente relacionado con el factor 1,
pero muestra una fuerte relación con el factor 2, por lo que en el caso de esta comunidad las
estrategias de las que dispone no están asociadas con la distancia al centro urbano
Ilustración 8: Clusters y factores 1 y 3 estimados
Al analizar la relación de los clusters con el factor tres (ilustración 8), se puede observar, que la
única diferencia radica en el hecho de que el cluster 2 muestra una asociación positiva con el
factor 3, lo que implica que la abundancia de recursos naturales influye sobre el tipo de
estrategias que la comunidad puede adoptar, de aquí que la distancia no influya sobre este
cluster.
CONCLUSIONES
45
En el análisis grafico por categoría solo puede observarse una relación clara de la estrategia de
pedir fiado en la bodega con la distancia con el centro urbano más cercano, en donde a mayor
cercanía mayor es el uso de esta opción. La categoría de actividad laboral parece tener la misma
relación mencionada anteriormente con la distancia a Pucallpa, a pesar de que Pueblo Libre no
cumple con esta regla.
Dentro de todas las comunidades puede verse (análisis grafico por comunidad) que la categoría
de Actividad en el hogar tiene una gran proporción e importancia, llegando a ser la categoría con
mayor presencia en casi todas las comunidades, hay que tener en cuenta que en esta categoría
hay el mayor número de estrategias presentes, por lo que la probabilidad de estar presente en una
comunidad es mayor que las demás.
En general los factores estimados muestran que las ELEAS que implementa una comunidad se
encuentran, en su mayoría, supeditadas a la distancia con el mercado doméstico Pucallpa. En el
análisis de clúster y componentes principales, realizado debido a lo poco que se puede concluir
con el análisis gráfico, se observa una relación directa de la distancia con la categoría de
Actividad en el hogar, con las categorías Uso de recursos naturales, Actividad comercial,
Actividad laboral, Acudir a una empresa o institución, y Pedir fiado en la bodega tiene una
relación inversa en el factor 1. Actividad éticamente mala no muestra una relación con la
distancia en el factor 1 pero en el 3 muestra una relación inversa.
Actividad social no muestra tener una relación con la distancia con el centro urbano pero si con
el número de hogares pertenecientes a una comunidad (factor 2), de la misma forma la población
también tiene una relación directa con la deforestación e inversa con Actividad éticamente mala.
También se puede analizar una clara relación en las ilustraciones, el factor 3 muestra como la
deforestación y el uso de recursos naturales se relacionan de forma inversa, lo mismo sucede con
el número de meses de escasez de alimentos y el uso de recursos naturales.
La comunidad Pueblo Libre no prueba estar relacionada con la distancia, es decir, que la
escogencia de las ELEAS en esta zona no está supeditada por su cercanía o lejanía con Pucallpa.
46
Esto puede mostrar porque en la categoría de Actividad en el hogar todas las comunidades
muestran un comportamiento de relación directa con la distancia menos Pueblo Libre.
AGRADECIMIENTOS
Agradezco a mi Tutora de Tesis la Dra. Gisella Cruz por haberme brindado la oportunidad de
recurrir a su capacidad y conocimiento científico y haberme guiado durante el desarrollo de mi
tesis. Mi agradecimiento también va dirigido a la Dra. Marcela Quintero, líder del Área de
Servicios Ecosistemicos del CIAT, por haber aceptado que se realice mi tesis en su prestigioso
equipo de trabajo y haber hecho parte de él.
Adicionalmente un especial agradecimiento al Equipo de ASSETS y a las personas que
recolectaron la información vital para el desarrollo de este trabajo, así mismo a Martha Vanegas
y Alexander Buritica y a todo el equipo de Servicios Ecosistemicos.
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49
ANEXOS
Anexo 1 : Categorización de las ELEAS
Actividad Comercial
Preparar comidas para vender
Vender productos de autoconsumo procesados (masato, tacacho, fariña,
etc)
Vender animales
Vender artesanías por parte de las mujeres
Venta de una parte de terreno
Vender artefactos (tv, implementos de cocina, etc)
Actividad en el Hogar
Ahorrar dinero para cuando no haya alimentos
Comerse los animales que tienen en su corral
Comprar atún en la bodega
Contratar menos trabajadores
Guardar comida para periodos de escasez
Hacer comida con pocos alimentos
Las mujeres harían actividades que normalmente no hacen como cazar y
jornalear
Reducir la porción de la comida
50
Actividad Éticamente Mala
Ir a la chacra del vecino para recoger productos sin permiso
Tala ilegal de madera
Actividad Laboral
Buscar trabajo fuera de la comunidad
Buscar trabajo como jornalero dentro de la comunidad
Los hombres empiezan a jornalear en las actividades maderables
Trabajar como peones en otras plantaciones de palma dentro de la
comunidad
Trabajar como peón en otras plantaciones de palma fuera de la comunidad
Trabajar en otra chacra
Actividad Social
Compartir con familiares de comunidades vecinas.
Intercambio de alimentos entre familiares
Ir de casa en casa para que lo inviten a comer
Pedir alimentos regalados a la familia y vecinos
Pedir dinero prestado a un vecino o familiar
Acudir a una empresa o institución
Pedir ayuda a alguna institución
Pedir un préstamo (bancario)
Pedir fiado en la Bodega
Uso de recursos naturales
Dedicar más tiempo a la pesca
Ir a recolectar y cazar al bosque
Mejorar la producción en la chacra
Pescar en la cocha
Se cosecha en la chacra comunal
Siembran cultivos de cosecha rápida (melón, maíz, zapallo)
51
Anexo 2: Tabla empleada para el analisis clusters y componentes principales
COMUNIDAD
DIS
T
A
C
A
H
AC
M
A
L
A
S
AE
I
P
F
R
N
PO
B
M
E
R
H
D
F
HIERBAS BUENAS 60 1 3 0 3 2 1 1 3 127 3 4 3
LA UNION 90 2 2 0 2 1 1 1 1 80 4 4 2
MONTE DE LOS
OLIVOS 90 2 1 0 2 1 2 1 2 104 4 3 2
PUEBLO LIBRE 120 0 3 1 0 1 0 1 2 52 4 2 2
NARANJAL 120 2 2 0 3 1 0 1 1 44 4 1 2
CUNCHURI 300 0 3 0 1 2 1 0 1 74 3 1 2
PUERTO BELEN 480 1 2 0 1 0 0 0 2 87 3 1 2
JUNIN PABLO 480 2 4 1 1 1 1 0 2 104 3 1 1
CACO MACAYA 600 1 3 0 1 3 0 0 1 136 3 1 3
Fuente: construcción propia, DIST Distancia, AC Actividad Comercial, AH Actividad en el Hogar, ACM Actividad
Éticamente Mala, AL Actividad Laboral, AS Actividad Social, AEI Acudir a una empresa o institución, PF Pedir fiado en la
Bodega, RN Uso de Recursos Naturales, POB Número total de hogares pertenecientes a cada comunidad, ME Meses en los que
se presenta escasez, RH Cercanía con recursos hídricos (1: o a 5 km, 2: 6 a 10 km, 3: más de 10 km, 4: no está cerca de recursos
hídricos), DF Deforestación ( 1: Deforestación leve, 2: Deforestación media, 3: Mucha deforestación, 4: No deforestación).