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Secretaría Distrital de Planeación Dirección de Economía Urbana
DETERMINANTES DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LA INFORMALIDAD LABORAL EN BOGOTÁ1
1 Documento desarrollado como resultado del contrato 192 de 2018 por la profesional Diana Carolina Gutiérrez González y el equipo de la Dirección de Economía Urbana de la SDP.
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DETERMINANTES DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LA INFORMALIDAD LABORAL EN BOGOTÁ
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................3
Revisión de literatura: economía urbana y mercado laboral..............................................................6
Relación entre el ordenamiento territorial y la informalidad laboral ...................................................9
Definición de informalidad ................................................................................................................ 11
Informalidad laboral a nivel espacial............................................................................................ 13
Aproximación de la informalidad laboral a través de la informalidad empresarial ................... 15
Posibles determinantes de la informalidad laboral en Bogotá ................................................... 25
Análisis estadístico y espacial...................................................................................................... 27
Resultados Análisis espacial........................................................................................................ 29
Zonas de informalidad laboral ...................................................................................................... 41
Conclusiones ..................................................................................................................................... 45
Lineamientos de política ................................................................................................................... 47
Bibliografía ......................................................................................................................................... 48
ANEXO METODOLÓGICO .............................................................................................................. 49
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INTRODUCCIÓN
El desarrollo económico y el ordenamiento territorial son dos términos interrelacionados: el territorio es la expresión de la dinámica de las actividades económicas y es un factor potenciador, que puede restar o sumar a la productividad de las empresas y a la competitividad urbana. El territorio revela dónde ocurren las decisiones de inversión de las empresas, cuya principal señal es la localización del empleo, uno de los principales recursos de inversión. Así, unos de los elementos conectores del desarrollo económico y el territorio es la configuración espacial de los centros de empleo; es allí donde las inversiones empresariales son mayores, así como las oportunidades de crecimiento y desarrollo para una ciudad.
Por su parte, el ordenamiento territorial es un instrumento que permite orientar las decisiones de localización empresarial, la evolución del desarrollo económico urbano, nuevos relacionamientos entre las empresas, el mercado de trabajo y el entorno (Porras, 2006, Ib Revista de la información básica). Para la política pública del ordenamiento territorial, la identificación de los principales centros de empleo es un elemento muy importante, puesto que permite focalizar las intervenciones urbanas, de infraestructura y normativas de tal manera que éstas contribuyan a potenciar la capacidad del territorio para generar empleo. Las barreras urbanísticas, de infraestructura, movilidad, accesibilidad o normativas presentes en los centros de empleo frenan su expansión y refuerzan su desequilibrio u expansión desordenada. La reducción o mitigación de estas barreras son de vital interés para la política pública.
Sin embargo, en los países subdesarrollados los centros de empleo tienen una característica particular; desde los años noventa, del 40% al 50% de las ocupaciones en los países latinoamericanos están en el sector informal (Tokman y Délano, 2001, García, 2009), lo que añade una característica particular a los centros de empleo y es su carácter informal.
Desde el punto de vista empresarial, la informalidad se circunscribe al registro de existencia empresarial ante las autoridades competentes. Sin embargo, la informalidad también se encuentra ligada al tipo de trabajo que ofrecen las empresas. No existe una definición única aceptada de informalidad; desde la visión estructuralista, la informalidad se refiere a aquellas actividades de menor productividad que no alcanzan a absorber toda la fuerza laboral disponible, generando una sobreoferta en la fuerza laboral que debe ocuparse en estas actividades antes de caer en el desempleo. En esa vía, la definición de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), asocia el tamaño de la empresa con la baja productividad; trabajadores en unidades económicas de hasta 5 trabajadores (los trabajadores familiares sin remuneración, los empleados domésticos y jornaleros en empresas de cinco trabajadores o menos; los trabajadores por cuenta propia que laboran en establecimientos hasta cinco personas, excepto los independientes profesionales; los patrones o empleadores en empresas de cinco trabajadores o menos; y se excluyen los obreros o empleados del gobierno).
Desde la visión institucionalista, la informalidad se basa en la idea de que es una elección individual y racional de los agentes quienes desean evadir los costos laborales que el Estado impone a la legalización y funcionamiento de las empresas. En aras de reducir los costos laborales, las empresas no pagan prestaciones sociales a sus empleados (salud, pensión, auxilios, vacaciones etc.).
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Según cálculos del Observatorio de Desarrollo Económico de Bogotá, durante la última década, se ha presentado una tasa decreciente de la informalidad laboral2 para la ciudad, pasando del 52.9% en 2008 a 41.7% en 2018 3 , una magnitud que continúa siendo alta y que frena la competitividad urbana.
De ésta manera, desde la visión del ordenamiento territorial conviene estudiar las dinámicas de los centros de empleo y su nexo con la informalidad, con el fin de entender que posibles intervenciones urbanas y de ordenamiento son más coherentes frente a la realidad del territorio; por ejemplo, el diseño e intervención de los centros de empleo deberá tener en cuenta el efecto de la concentración de la informalidad laboral, para que mediante intervenciones urbanas se eleven los niveles de competitividad urbana y se propaguen en ganancias de productividad a las unidades económicas y trabajadores informales para aumentar el desarrollo urbano.
La presencia de la informalidad puede influir en la configuración territorial del empleo, en la medida en que en las zonas periféricas de menores ingresos predomina la localización de firmas que generan empleo informal mientras que en las zonas centrales y menos apartadas se localizan las actividades formales y de alto valor agregado; acrecentando el desequilibrio territorial (Gutiérrez-Hernández, 2009).
De esta manera, las actividades de alto valor agregado son las que ocupan los territorios más asequibles en los Distritos Centrales de Negocios, DCN, es decir, aquellos lugares de la ciudad donde la aglomeración de actividades y empleo es la más alta de la ciudad, y donde se pagan las mayores rentas, con mejor entorno urbano, asociadas generalmente a actividades formales mientras que las de baja jerarquía a actividades informales. A medida que aumenta la distancia del DCN menor es el precio del suelo, menores los beneficios de la aglomeración y mayor la proporción de firmas que ofrecen empleo informal.
De ese modo, la pregunta de este documento se refiere a: ¿Qué factores pueden estar explicando la configuración espacial de la informalidad laboral? El objetivo general es conocer los determinantes que explican la configuración espacial del empleo informal en Bogotá, cuáles son las zonas urbanas más susceptibles a la informalidad de los trabajadores y si sus determinantes son heterogéneas entre estas zonas. Para llevar a cabo este análisis se realiza una regresión geográfica ponderada, para evaluar el efecto heterogéneo espacial de los factores identificados y la informalidad laboral en Bogotá. Se utiliza como unidad de análisis la Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ), dado que la información disponible utilizada en este documento es la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017 que presenta información estadísticamente significativa a este nivel.
En orden a identificar el grupo de factores que explican la informalidad laboral, se realiza una reflexión sobre la triple relación de ésta, con la informalidad urbana y empresarial, de tal forma que las zonas mejor dotadas de infraestructura y entornos urbanos generalmente albergan una proporción mayor de actividades empresariales formales (respecto a las informales), así como una mayor proporción de trabajo formal respecto al informal. Los factores relacionados con la informalidad urbana se refieren a: la adecuada dotación de infraestructura vial y de transporte, equipamientos, espacio público, acceso a servicios públicos, factores ambientales y los usos del suelo.
2 Se utiliza la noción de informalidad fuerte, de acuerdo con la Secretaría de Desarrollo Económico, denominada así a los trabajadores que no cotizan salud y pensión.
3 Cifra trimestral diciembre - febrero.
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Por su parte, las empresas informales asociadas a una baja generación de valor pagan en promedio menores salarios (respecto al sector formal), tienen menor capacidad para pagar la renta del suelo y se localizan en zonas periféricas a los distritos y en la medida que su capacidad de reproducción del capital se debilita se localizan en las zonas más periféricas. En ese orden de ideas, aspectos de la formalidad urbana como la mejor infraestructura física, vial de transporte, equipamientos, seguridad, espacio público entre otros favorecen la creación de empleo formal desde el lado de la demanda laboral. Desde la oferta, también inciden en generar a los individuos accesibilidad a los empleos formales.
En el caso de la formalidad empresarial; se asocia positivamente con la formalidad laboral como lo han encontrado diversos estudios. Algunos factores que explican esta relación y están incluidos en este documento tienen que ver con las economías de aglomeración y los costes de transporte. Finalmente, otros factores como el sexo y la educación también se asocian con la informalidad laboral.
La principal contribución de este documento es la propuesta de once (11) zonas de informalidad laboral que son heterogéneas entre ellas, es decir, el conjunto de factores que explican la informalidad en una zona no es el mismo conjunto que la explica en otras zonas. Como recomendación de política se propone tener en cuenta este conjunto de zonas para propuestas de usos, o tratamientos normativos e intervenciones de infraestructura, puesto que el conjunto de herramientas de tipo urbano que puede incentivar aumentos en el empleo formal lo hacen en diferente magnitud y con diferente impacto de acuerdo con las zonas de la ciudad.
Así, por ejemplo, a nivel de ciudad la mayor accesibilidad espacial desincentiva la localización de actividades informales, excepto algunas áreas donde su efecto es positivo como las zonas de los Mártires, Fontibón y Santa Cecilia al occidente en cercanías del aeropuerto El Dorado y hacia el norte de Usaquén y Suba, zonas de alta accesibilidad (conectados por el eje de la Avenida El Dorado, la Calle 13, Avenida La Esperanza, Avenida ciudad de Cali) pero acompañados de alta informalidad laboral, esto es, porque la estructura económica informal aprovecha los corredores viales para localizarse incluso en zonas más periféricas de la ciudad donde presentan menor competencia por el suelo (reflejada en la renta del suelo) con las actividades formales y de mayor valor agregado localizados en las zonas centrales de la ciudad.
El documento se divide en cuatro secciones; la primera es la revisión de la literatura respecto a la informalidad laboral y el territorio, la segunda indaga por la triple relación entre la informalidad laboral, empresarial y urbana, lo que permite escudriñar sobre el conjunto de factores determinantes de la informalidad laboral. La tercera indaga sobre las medidas de informalidad más utilizadas y se definen los criterios a ser empleados en este documento, la cuarta presenta la aplicación empírica para Bogotá en la que se procede a realizar un análisis exploratorio de datos espaciales (Exploratory Data Spatial Analisys, ESDA), para identificar la distribución espacial de los determinantes de la informalidad laboral. El análisis empírico se realiza para 2017 a partir del Censo de Establecimientos Económicos, el cual se presenta en la quinta sección. Si bien no se muestra la dinámica temporal, tomar ese año tiene la ventaja de disponer de información actualizada y de fuentes confiables y nuevas. Esto es un rasgo importante debido a la dificultad que han tenido muchos investigadores para obtener cifras y realizar este tipo de estudios. La sexta muestra los resultados de la implementación del modelo de regresión geográfica ponderada de los efectos de los determinantes identificados sobre la informalidad laboral. Las últimas secciones corresponden a las conclusiones y los lineamientos de política.
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REVISIÓN DE LITERATURA: ECONOMÍA URBANA Y MERCADO LABORAL
El estudio del mercado de trabajo informal en las ciudades ha sido abordado principalmente desde la perspectiva macroeconómica y de forma escaza a nivel micro-urbano. Los estudios sobre la informalidad laboral y su componente espacial parten en primer lugar de la discusión sobre lo que se entiende por informalidad laboral y su medición dado que no existe un consenso teórico y/o institucional al respecto sobre este fenómeno, y dadas las diferentes perspectivas se dificulta la comparabilidad en las cifras.
De hecho, Bernal (2009) recopila 27 categorías de informalidad donde las principales mediciones se apoyan en la visión estructuralista oficial del DANE basadas en el tamaño de la empresa (de hasta 5 y 10 trabajadores) mientras que, en el frente legalista, se apoya sobre los pagos a la seguridad social y otros beneficios (pago salud, pensión, cesantías, vacaciones, primas salariales, tipo de contratación entre otros) cuyo concepto se agrupa dentro de lo que se denomina informalidad fuerte.
El segundo aspecto y de principal interés para este estudio se refiere a la relación entre la informalidad con la organización económica del territorio. Diversos autores han destacado que la informalidad influye en la segregación espacial, por ejemplo, en el mercado de la vivienda. Otros destacan la relación de los patrones espaciales de la informalidad laboral con la concentración de la informalidad empresarial, las actividades económicas de bajo valor agregado en el territorio y las bajas rentas del suelo. Un tercer grupo de autores han ido más allá de las distribuciones espaciales, y han seguido en la búsqueda de los posibles determinantes de la informalidad laboral a nivel geográfico.
En lo relacionado con el mercado de vivienda Bonet, Pérez, Chiriví (2016), muestran como la evolución del mercado laboral informal contribuye a explicar la dinámica de los asentamientos urbanos informales en Bogotá. De acuerdo con estos autores, la probabilidad de que un trabajador informal resida en un asentamiento informal es del 22% para Bogotá mientras que para los trabajadores formales es apenas de 12,7%. Para estos autores, la informalidad laboral es el factor más determinante de la informalidad urbana (alrededor de 20 puntos porcentuales) seguidos por el tamaño del hogar (-1.1%), el ingreso laboral (-3,9%), y otros (educación y sector económico).
Otros estudios como el de Álvarez-Rivadulla (2009) en Uruguay señalan que el hecho de vivir en un asentamiento informal aumenta la probabilidad de que un individuo joven tenga un empleo informal. La medida de informalidad utilizada corresponde al porcentaje de trabajadores que no contribuyen a la seguridad social (ni reciben o recibirán sus beneficios) en su ocupación principal, de acuerdo con la Encuesta Continua de Hogares, 2006. En la misma línea, Henao (2011) explora la relación entre el mercado de vivienda y la informalidad laboral para Colombia, mostrando que alrededor del 70% de los hogares que buscan adquirir VIS están conformados por trabajadores del sector informal. Otros trabajos que reconocen esta relación son BID (2011) y, más recientemente, Camargo y Hurtado (2013) identificaron entre otros a la informalidad laboral como causante de la falta de la documentación necesaria que respalde los ingresos percibidos, y la consecuente incapacidad de acceder al sistema financiero.
En lo referente a la concentración de la informalidad empresarial, un grupo de trabajos se centra en mostrar la distribución espacial de la informalidad empresarial asociándola con la laboral. Trabajos como el de Quiroz, P (2015), detallan la concentración de la informalidad empresarial en Bogotá desde las diferentes ramas de la actividad económica y se presupone el mismo patrón de la informalidad laboral dada la baja capacidad de generación de empleo de las empresas informales. Este autor propone el cálculo de un índice sintético de la informalidad laboral y sectorial utilizando como fuente la base de datos de la Cámara de Comercio de Bogotá del año 2014 y
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utiliza como definición de informalidad aquellos establecimientos que cumplieran los siguientes criterios: a) la matrícula mercantil activa; b) estuvieran constituidos como personas naturales o SAS, c) tuvieran dirección asociada a coordenadas geográficas, y d) fueran establecimientos cuya actividad CIIU estuviera asociada a actividades informales.
El principal resultado, subyace en que la informalidad laboral en la ciudad se concentra básicamente en tres ejes: la avenida Caracas, la Calle 80 y el eje comprendido entre la Calle 13 y la avenida Las Américas. Adicionalmente, se puede notar una aglomeración de informalidad en la localidad de Suba y algunos conglomerados pequeños alrededor de la Calle 170. Sin embargo, el estudio no analiza los posibles factores sociales y económicos que llevan a esa distribución de la informalidad empresarial de la ciudad y deja implícita la conexión con la informalidad laboral.
Por su parte, el trabajo de Hernández, Gutiérrez (2014), intenta explicar de manera más amplia la medición de la informalidad laboral espacial y su relación con la renta del suelo. Para estos autores, el principal resultado es que la informalidad laboral se localiza en aquellas zonas periféricas de la ciudad donde la renta del suelo es baja, mientras que las actividades formales y de alta jerarquía se localizan en los Distrito Centrales de Negocios con capacidad para pagar altas rentas del suelo.
En este estudio la informalidad laboral es definida desde las posiciones ocupacionales, es decir, aquellos trabajadores cuenta propia, empleados domésticos y trabajadores familiares. A pesar de que no existe un criterio comúnmente aceptado para clasificar el empleo en alta o baja jerarquía y la informalidad incluye actividades tanto de alta como de baja jerarquía, la alta se refiere a empleos con niveles de educación tecnológica, universitaria y postgrado. Mientras que los empleos de baja jerarquía corresponden a la educación preescolar, primaria y bachillerato o ninguno.
Así, los formales de alta jerarquía corresponden a “todos aquellos que tengan estudios técnicos, universitarios o postgrado y sean obreros empleados o patronos. Los empleos formales de baja jerarquía son los que tienen educación de bachiller o menos y se empleen como obreros o empleados. Los informales de alta jerarquía corresponden a los trabajadores que, con un nivel de educación alta, es decir estudios técnicos, universitarios o postgrado son clasificados como trabajadores independientes. Finalmente, los informales de baja jerarquía son todos aquellos con nivel de preescolar, primaria y bachillerato que trabajan como independiente empleado doméstico y trabajador familiar” (tomado de Hernández-Gutiérrez, 2014, pag 23).
El tercer grupo de trabajos está relacionado con el estudio de los determinantes de la informalidad laboral a nivel geográfico. A nivel internacional, Di Caro y Nicotra (2015) analizan para 20 regiones de Italia entre 2001 y 2012, los determinantes del empleo informal; entre ellos una mayor carga fiscal, un mercado de crédito más rígido, mayor empleo público, mejores condiciones económicas y marcos regulatorios más eficientes entre las regiones. La noción de informalidad utilizada se refiere a aquellos migrantes ilegales, los trabajadores sin contrato y todos aquellos que incumplan en su totalidad o parcialmente con las regulaciones laborales establecidas en el código de trabajo italiano.
Adicionalmente, a partir de un modelo de regresión espacial los autores muestran que las actividades informales actúan como un complemento o un sustituto a las actividades formales a nivel espacial. Por ende, en las regiones del centro-norte de Italia la informalidad actúa como un complemento a la formalidad, mientras que en el sur la informalidad es sustituta a la formalidad. Los factores que explican estas diferencias regionales se explican por la composición sectorial de las regiones puesto que en centro-norte la industria manufacturera es la actividad económica base que sirve a la generación de empleo en otros sectores informales y permiten reducir los costos laborales, mientras que, en las regiones del sur, la agricultura y la construcción están permeados por la informalidad al ser actividades de supervivencia.
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Para el caso de Colombia, se encuentra el trabajo de Galvis (2012) que mide el efecto sobre los niveles de informalidad de una mayor dinámica económica de las 23 ciudades principales de Colombia, diferenciando entre las más grandes y con localizaciones geográficas en el centro del país. El principal resultado se basa en que aquellas ciudades más pobres y más perifér icas, son más informales.
Otros estudios como el de Pérez y Mora (2016), y Mora et al (2016) analizan la informalidad laboral desde la visión de la calidad del empleo y considerando la oferta laboral afrodescendiente. El principal resultado es que la población afrodescendiente que vive en la zona oriental de Cali tiene una mayor probabilidad de tener empleos de baja calidad, lo cual, de acuerdo con los autores, es evidencia de concentraciones espaciales en torno a la calidad del empleo. Un resultado similar obtiene Arroyo et al (2016), al evaluar cómo la raza y el lugar de residencia de los trabajadores inciden en la calidad del empleo.
Para el caso de Medellín, se tiene el trabajo de Morales y Cardona (2016) donde se estudia el efecto de la oferta laboral femenina, la calidad de los vecindarios, el número de guarderías por kilómetro cuadrado, la disponibilidad de medios de transporte eficientes, los niveles de criminalidad y la densidad de establecimientos generadores de empleo en el vecindario sobre el mercado laboral informal al que acceden las mujeres. El principal resultado es que los vecindarios con mayor aglomeración de actividad económica tienen mayor probabilidad de emplear mujeres. Asimismo, las mujeres que viven en barrios de ingresos bajo y medio tienen mayor probabilidad de emplearse en una actividad informal.
Una vez realizada esta revisión, se encuentra que en la práctica son pocos los estudios, que muestran la relación entre factores urbanos y de competitividad como los elementos de infraestructura urbana y las economías de aglomeración guardan alguna relación con el fenómeno de la informalidad laboral en las ciudades. Un poco, pero no más allá, el trabajo de Hábitat III trata el tema “del sector informal” haciendo énfasis en la necesidad de reconocer este sector en los procesos de planificación urbana, incluyendo: la provisión de los derechos de propiedad; derecho de uso de la tierra; extensión de los servicios básicos; y las disposiciones mínimas previstas en el piso de protección social.
“La planificación urbana debe ser incluyente de los trabajadores informales y las empresas con los siguientes elementos esenciales: (1) el acceso a los servicios básicos; (2) el transporte y la movilidad claramente articuladas en los planes de uso del suelo, en las empresas informales para que se benefician de los efectos de la aglomeración de centros dinámicos, haciendo las redes de carreteras y la infraestructura sea más accesible a los asentamientos de bajos ingresos; (3) la asignación de los espacios urbanos para la expansión de las oportunidades productivas para los pobres, como los espacios de la calle para las redes de venta y de transporte para los pequeños operadores de transporte, sobre todo en proyectos de regeneración urbana4.tomado de Hábitat III (29 de mayo, 2015).
4 Sobre la base de las buenas prácticas: “Por ejemplo, en varias ciudades de la India, los trabajadores a domicilio han recibido servicios de infraestructura básica para mejorar sus casas-con-los lugares de trabajo; vendedores ambulantes se les ha asignado los sitios de venta por parte de la municipalidad local; y los recicladores han recibido contratos de la municipalidad local para recoger, clasificar y reciclar los residuos. En febrero de 2014, el Parlamento de la India aprobó una ley para regular y proteger a los vendedores ambulantes. En Durban, Sudáfrica, más de 6.000 vendedores ambulantes en una zona del mercado central recibió la infraestructura y soporte técnico para su funcionamiento. Los recicladores en Bogotá, Colombia están siendo pagados por el municipio para recoger, clasificar y reciclar los residuos” (tomado de Hábitat III, 29 de mayo de 2015).
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RELACIÓN ENTRE EL ORDENAMIENTO TERRITORIAL Y LA INFORMALIDAD LABORAL
La localización de la informalidad laboral tiene una relación recíproca con la localización de la informalidad empresarial y urbana. La informalidad empresarial tiene que ver con la decisión de localización de aquellas empresas que no tienen registro mercantil. A pesar de que tanto las empresas formales como informales contratan de manera informal, es altamente probable que las empresas informales contraten trabajadores sin pagos prestacionales (salud y pensiones)5.
La informalidad laboral también se encuentra ligada a la informalidad urbana6. En la medida en que los salarios resulten ser más bajos en el sector informal se dificulta el acceso al hábitat formal para los trabajadores informales. Siguiendo a Bonet, Pérez, Chiriví (2016) “la probabilidad de habitar una vivienda informal es más alta si el trabajador es informal (cerca del 30%), comparado con el trabajador formal (14%). La probabilidad de ser un trabajador informal para quien habita una vivienda informal es del 61%, más alta que la que enfrenta quien habita una vivienda formal (42% )” (tomado de Bonet, Pérez, Chiriví (2016), pag 49).
De acuerdo con el reporte sobre Enfoque en Políticas de Suelo (Lincoln Institute of Land Policy,2011), un asentamiento informal se caracteriza por “incluir una infraestructura urbanística precaria, de servicios públicos y equipamientos colectivos; construcciones inadecuadas; degradación medioambiental; ausencia de espacios públicos y de esparcimiento, o de instituciones comunitarias y culturales; y predominio de residentes pobres” (tomado de Reporte de Enfoque en políticas de suelo Lincoln Institute of Land Policy,2011 pag 12) así como deficiencias en el transporte y la movilidad, escaza infraestructura vial, en muchos casos también, se presentan altos niveles de inseguridad y criminalidad, ruido, prostitución entre otros. Esta aproximación tiene la ventaja de capturar el estado general del vecindario de la vivienda, de sus vías de acceso y la disponibilidad de equipamientos urbanos (tomado de Bonet, Pérez, Chiriví (2016), pag 10).
Un entorno urbano precario para el individuo es una limitante para su vinculación al mercado formal; los trabajadores pueden quedar atrapados en empleos informales cuando los altos costes de desplazamiento desde los asentamientos informales periféricos reducen sus posibilidades de búsqueda en zonas de mayor empleabilidad formal y a redes laborales, es decir, menor accesibilidad vial y de movilidad (Moreno, Monroy, 2016). La menor accesibilidad a equipamientos sociales y espacio público (la inseguridad y criminalidad, factores ambientales como ruido, también afecta el entorno) puede limitar la capacidad social de los individuos, los conocimientos, interacciones, efectos spillover se ven limitados, limitando a su vez el desarrollo de habilidades que facilitarían encontrar un empleo formal. “La formalización de barrios, pueden generar un entorno en el que para los individuos aumente la probabilidad de conseguir un empleo formal)” (tomado de Bonet, Pérez, Chiriví (2016), pag 50).
5 El gráfico 1 de este documento muestra como las empresas más grandes contratan menores tasas de empleo informal (17-12%) respecto a las empresas con menos de tres (3) trabajadores (62%-52%).
6 “El empleo informal tampoco es exclusivo de los asentamientos informales. Rocinha, la mayor favela de Rio de Janeiro, tiene una economía informal dinámica y diversificada, que incluye varias redes sociales y de capital, así como una presencia creciente de proveedores formales de bienes y servicios de consumo” (tomado del Informe sobre Enfoque en Políticas de Suelo-Lincoln Institute of Land Policy, 2011, pag 12).
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Existe una asociación positiva entre la informalidad urbana y la informalidad empresarial; el entorno urbano (vial, de infraestructura de servicios, equipamientos, espacio público, servicios públicos cubiertos, seguridad) facilita el acceso a los negocios. Entre mayor sea la cualificación urbana, las actividades económicas de mayor valor agregado ocupan estas áreas urbanas dado su mayor capacidad de pago de la renta del suelo. Según (Hernández-Gutiérrez 2014) las empresas con mayor capacidad de pago tienen mayor probabilidad de ser formales y ocupan las mejores áreas (Distrito Central de Negocios) mientras que las empresas informales se localizan en aquellas zonas periféricas de la ciudad donde la renta del suelo es baja.
La triple relación de informalidad (laboral, urbana y empresarial) permite establecer que las zonas mejor dotadas de infraestructura y entornos urbanos generalmente albergan una mayor proporción de actividades empresariales formales (respecto a las informales), así como una mayor proporción de trabajo formal respecto al informal. Las empresas informales asociadas a una baja generación de valor pagan en promedio menores salarios (respecto al sector formal), tienen menor capacidad para pagar la renta del suelo y se localizan en zonas periféricas a los distritos y en la medida que su capacidad de reproducción del capital se debilita se localizan en las zonas más periféricas. Estas empresas con entornos urbanos cada vez menos cualificados van generando una mayor proporción de empleos informales, muchos de ellos con bajos salarios lo que los lleva a los trabajadores a residir en zonas periféricas. De tal modo que el trabajador informal desde el punto de vista de la residencia del trabajador también puede estar concentrado espacialmente, generalmente en zonas periféricas de la ciudad, algunas de ellas asentamientos informales.
Si se reduce la informalidad urbana (mejores espacios urbanos, asentamientos regulares, accesibilidad vial y de equipamientos entre otros), por el lado de la oferta, mejora la accesibilidad y el hábitat del trabajador informal y con ello la posibilidad de encontrar un empleo formal. Por el lado de la demanda, el entorno urbano de las empresas se vuelve más competitivo (mejor dotado de infraestructura) favorece las economías de aglomeración para generar empleo formal. En ese orden, aspectos de la formalidad urbana como la mejor infraestructura física, vial de transporte, equipamientos, seguridad, espacio público entre otros, pueden terminar siendo factores que favorezcan la creación de empleo formal o contribuyan a reducir la informalidad desde el lado de la demanda laboral. Desde la oferta, también inciden en generar accesibilidad a empleos formales a los individuos. Finalmente, en el caso de la formalidad empresarial; se asocia positivamente con la informalidad laboral como lo han encontrado diversos estudios.
Otros factores diferentes a los tipos de informalidad que inciden directamente sobre la informalidad laboral han sido bastantes estudiados en la literatura como el sexo (usualmente son más las mujeres las que se ocupan con trabajos informales que los hombres), la educación (a mayor nivel educativo la probabilidad de ser un trabajador informal se reduce) y otros.
Otras variables que pueden tener un efecto sobre la informalidad laboral pueden relacionarse con los instrumentos de la planificación territorial como la regulación del uso del suelo y su influencia en las decisiones de localización de las firmas y las familias e indirectamente del empleo (CAF, 2017). Cuando la planificación es limitada y el crecimiento es desordenado aparecen asentamientos de vivienda informales de familias de ingresos medios y bajos, usualmente lejos de los centros de empleo, generando actividades económicas alternativas con infraestructura de baja calidad, bajo poder de reproducción del capital y que ofrecen empleos informales.
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Finalmente, la aglomeración es otro factor que incide sobre la generación de empleo tanto formal como informal debido al efecto de externalidades positivas sobre la productividad de las firmas, por lo tanto, salarios promedio más altos. A medida que aumenta la distancia a los centros de mayor aglomeración menores los efectos de sus beneficios sobre la generación de empleo formal.
Cómo conclusión se pueden resumir los siguientes factores de localización de la informalidad
laboral: Desde la informalidad urbana 1. El acceso a los servicios básicos, 2. El transporte y la
movilidad, 3. La asignación de usos del suelo, 4. Infraestructura urbana, 5. Factores ambientales,
6. Los niveles de criminalidad.
Desde la informalidad empresarial se incorpora la variable de 7. Economías de aglomeración, y
costes de transporte, así como la 8. Composición sectorial (base económica) cambia en las
diferentes zonas de la ciudad, 9. Concentración espacial de sectores de baja productividad
(guetos económicos). Finalmente, otros factores que afectan directamente a la informalidad laboral
como es el sexo y la educación.
DEFINICIÓN DE INFORMALIDAD
Existe una serie de conceptos que se acercan desde una perspectiva teórica y empírica a la
definición de informalidad, pero no hay un consenso sobre éstos. Definir la informalidad laboral
depende de la visión que se esté abordando. En la literatura existen dos enfoques reconocidos; el
primer enfoque, el estructuralista, relaciona la informalidad con el escaso desarrollo del sector
moderno de la economía (el formal), en cuanto éste no alcanza a absorber toda la fuerza laboral
disponible, generando una sobreoferta en la fuerza laboral que debe ocuparse en actividades de
menor productividad antes de caer en el desempleo.
Por su parte, el enfoque institucionalista, cuyo origen se atribuye al Banco Mundial, se basa en la
idea de que la informalidad es una elección individual y racional de los agentes quienes desean
evadir los costos laborales que el Estado impone a la legalización y funcionamiento de las
empresas. Desde la visión estructuralista, la medición de la informalidad se vincula a las
definiciones planteadas por la OIT (Organización Internacional del Trabajo), el PRELAC (Programa
de Empleo para América Latina y el Caribe) y la del DANE (Departamento Administrativo Nacional
de Estadística); que se definen de acuerdo con el número de trabajadores empleados en una
unidad económica. Mientras la institucionalista, utiliza la visión de informales como aquellos
trabajadores que no tienen acceso a seguridad social (salud y pensión).
Teniendo en cuenta los diferentes criterios usados para la definición de informalidad, (Bernal,
2009) realizó una recopilación de 27 caracterizaciones empleadas en la literatura, que se ilustran
en la Tabla 1 (aquí solo se muestran 21).
Tabla 1. Definiciones de informalidad
Definición Descripción
1 Contribución a pensión
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2 Contribución a salud
3 Definición legalista: (1) y (2)
4 Afiliación a ARP
5 (1) y (4)
6 (2) y (4)
7 Recibe (1), (2), y (4)
8 Recibe subsidio de transporte
9 Recibe cesantías
10 Derecho a vacaciones con sueldo
11 Recibe primas semestrales
12 Recibe los principales y otros beneficios salariales
13 Recibe los principales y al menos uno de los beneficios salariales
14 (7) y (8)
15 (7) y (9)
16 (7) y (10)
17 (7) y (11)
18 Definición DANE 1 (Hasta 10 trabajadores)
19 Definición DANE 2 (Hasta 5 trabajadores)
20 Contrato de trabajo
21 Contrato de trabajo escrito
Fuente: Revista Desarrollo y Sociedad: “The Informal Labor Market in Colombia: identification and
characterization” Bernal (2009) ver página 150.
Dada que se cuenta con información disponible de la Encuesta de Establecimientos Económicos
realizado por la Secretaría Distrital de Planeación en 2017 y considerando que dicho censo no
indaga por posiciones ocupacionales de los trabajadores sino por las unidades empresariales, la
versión de informalidad que se trabajará en este documento corresponde a la definición número
18 y 19 de Bernal (2009). En adición, se integrará la noción de alto y bajo valor agregado de
Hernández-Gutiérrez (2014), respecto a la desagregación de la informalidad en alta y baja
jerarquía dependiendo del sector productivo a nivel CIIU 4A.C.
Adicionalmente, se cuenta con la base de datos proveniente de la Encuesta Multipropósito de
Bogotá publicada en agosto de 2017, encuesta que indaga a los individuos que se encuentran
ocupados si cotizan a salud y pensiones.
Por la naturaleza de las fuentes de información7 los dos cálculos de informalidad reflejan diferentes
aproximaciones espaciales; la informalidad laboral de la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017
7 El EEE-2017 se refiere a empresas mientras que la EMB encuesta a una muestra de individuos en la ciudad.
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se registra desde el punto de vista de la residencia del trabajador mientras que la informalidad
proveniente del Encuesta de Establecimientos Económicos 2017 se hace desde la localización de
la empresa, es decir, el “donde” se genera la informalidad laboral. De esta manera las
aproximaciones espaciales de ambas medidas son diferentes, mientras la primera se concentra
en las zonas periféricas donde residen los trabajadores la segunda se concentra en los centros de
negocios.
INFORMALIDAD LABORAL A NIVEL ESPACIAL
Desde el punto de vista empresarial
Se consideran informales aquellas unidades económicas que satisfacen las siguientes tres
características:
1) Grupo 1. Establecimientos del recuento de la Encuesta de Establecimientos Económicos 2017
con menos de 5 trabajadores. De acuerdo con el censo existen 216.950 establecimientos abiertos,
objeto de estudio del censo 2017, de los cuales 190.740 corresponde a establecimientos con
menos de 5 trabajadores.
2) Grupo 2. Establecimientos del grupo 1, que no cuentan con registro mercantil ante la Cámara
de Comercio de Bogotá, se cuentan 50.625.
3) Grupo 3. Establecimientos del grupo 2 localizados en sectores (CIIU 4 A.C) que albergan más
del 80% del empleo informal, siguiendo a Quiroz, P (2015). Este conjunto de sectores se
encuentran desagregados a 2 dígitos según CIIU 4. A.C y se compone de un total de 37 divisiones.
Estas 37 integran 263 subsectores a 4 dígitos. El siguiente paso consiste en escoger de estos 263
aquellos sectores con menor productividad, empleo y especialización, ejercicio que arroja un filtro
de 194 sectores CIIU a 4 dígitos. Es grupo serían los sectores con una alta probabilidad de generar
empleo informal dados sus niveles precarios de informalidad empresarial.
Los criterios para escoger los sectores de la economía con menor productividad y empleo se basan
en la metodología de especialización inteligente propuesta por la (Secretaría Distrital de
Planeación, 2017, página 51). Un sector presenta un nivel de productividad bajo cuando su
indicador de productividad laboral sea inferior a la productividad promedio de la ciudad, 2) cuyo
nivel de especialización según cociente de localización sea inferior a un umbral mínimo
internacional8, 3) los encadenamientos productivos hacia adelante y hacia atrás inferiores al
promedio de encadenamientos de la economía; en el caso industrial el punto de corte son
veintiséis (26) encadenamientos y en el caso de servicios el punto de corte es cuarenta y dos (42).
8 Este umbral fue establecido por el criterio de la experiencia del equipo de expertos de la Secretaría Distrital de Planeación.
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La figura 1, hacia el lado izquierdo presenta los criterios utilizados en el orden como se
construyó este proceso. El indicador utilizado para productividad fue el “Factor de Prosperidad
Económica” que relaciona el salario promedio de un sector de un territorio (Bogotá) respecto del
salario promedio total del país. Entre mayor sea la capacidad del sector de generar ingresos, más
productivos es si el Factor de Prosperidad Económica es mayor al promedio que se obtiene en la
economía de la ciudad (tal valor es de 1,1 y se muestra en la última columna “umbral”), entonces
el sector se denomina de alta productividad.
Figura 1. Criterios de inclusión de sectores informales
Fuente: Tomado de “Análisis de la dinámica urbana”-Secretaría Distrital de Planeación-Pag 57.
El siguiente criterio es el de especialización económica medida por el cociente de localización; se
calcula como el cociente entre la participación del empleo formal de un sector en Bogotá y la
participación del empleo formal total del mismo sector en todo el país y significa que dicho sector
puede penetrar mercados más especializados, incluyendo los mercados externos. Si el valor de
este cociente excede un umbral mínimo internacional definido como 1,2 entonces el sector es de
alto nivel de especialización 9 . Finalmente, si el sector sobrepasa el número promedio de
9 Este umbral fue establecido por el criterio de la experiencia del equipo de expertos de la Secretaría Distrital de Planeación.
Indicador Umbral
Productividad
Factor de
prosperidad
económica
Productividad del
sector i>
Productividad
promedio de la
economía
1,1
EspecializacionCociente de
localización
Nivel de
especialización del
sector i
>
Mínimo nivel exigido
de especialización
sectorial de la
economía 1,2
Encadenamientos
productivos
Industria
Encadenamientos
productivos según
la MIP Bogotá 2014
Encadenamientos
productivos del sector i
de la Industria
>
Número promedio de
encadenamientos
productivos>26
II. Alta
productividad;
mercado interno
I. Alta
productividad;
potencial mercado
externo
Encadenamientos
productivos
Servicios
Encadenamientos
productivos según
la MIP Bogotá 2014
Encadenamientos
productivos del sector i
de servicios
>
Número promedio de
encadenamientos
productivos>42
III. Baja
productividad;
mercado interno
IV. Baja
productividad;
potencial mercado
externo
Territorios con
masa crítica por
localidades
Tasa de
participación en la
base empresarial
> 5% 5%
Índice de
Especialización
Relativa (IER)
>= 1 1
Tendencias de
aglomeración relativa> 1 1
Empleo
Número de
empleos formales
según DATLAS
Participación del
empleo del sector i
>
Mediana de la
participación del
empleo de los
sectores de la
economía 0,07%
Crecimiento del
empleo
Cambios en el
número de
empleos entre
2008-2014
Crecimiento del
empleo de los sector i
>
Mediana del
crecimiento del
empleo de los
sectores de la
economía 6,93%
Regla de DecisiónMedidaCriterios
Valor
del
umbral
181 CIIUS DE ESPECIALIZACIÓN
INTELIGENTE; 19 NICHOS Y 5 ÁREAS DE
ESPECIALIZACIÓN
1)
3)
Aglomeración
espacial2) Territorios con
especialización y
tendencia de
crecimiento por
localidades
35 Sectores
A
B
83 Sectores
+ Análisis Kernel
Análisis DATLAS
Aglomeración espacial
63 Sectores
Filtro empleo
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encadenamientos productivos hacia adelante y hacia atrás10, se considera al sector como de alto
nivel de encadenamientos productivos.
El análisis de los tres indicadores anteriores permite elaborar un esquema de cuadrantes
que se observa en la parte derecha de la Figura 2. Todos los cuadrantes comparten en común
altos encadenamientos, con la diferencia que el primer cuadrante se refiere a los sectores de más
alta productividad y especialización u orientación al mercado externo. El segundo cuadrante
presenta alta productividad, pero su especialización está por debajo del promedio lo que significa
que están orientados al mercado interno. El tercer cuadrante exhibe sectores de baja
productividad, especialización y el cuarto cuadrante exhibe baja productividad, pero hay potencial
de mercado externo, es decir, si se mejora su especialización es posible penetrar el mercado
externo.
Figura 2. Cuadrantes de actividad económica
II. Alta productividad; mercado interno
I. Alta productividad; potencial mercado externo
III. Baja productividad; mercado interno
IV. Baja productividad; potencial mercado externo
Fuente: Tomado de “Análisis de la dinámica urbana”-Secretaría Distrital de Planeación-Pag 57.
A partir de los resultados anteriores, se consideraron los cuadrantes III, IV debido a que presentan
un bajo nivel de productividad y especialización. En ese sentido, del total de 263 sectores CIIU
4AC, se llega a un total de 194 sectores de estudio que comprenden un total de 38.736
establecimientos informales.
APROXIMACIÓN DE LA INFORMALIDAD LABORAL A TRAVÉS DE LA
INFORMALIDAD EMPRESARIAL
En este apartado, se identifica la localización del empleo de los establecimientos con
informalidad empresarial y con baja capacidad productiva. A partir del recuento de
establecimientos de la Encuesta de Establecimientos Económicos 2017, y aplicando la
metodología de la sección anterior, se encuentra que los 38.736 establecimientos informales
generan aproximadamente cerca de 52.031 empleos. La distribución espacial de los empleos
generados en los establecimientos económicos con informalidad empresarial a nivel de sector
catastral (posteriormente agregada a UPZ) se ilustra en el mapa 1.
Mapa 1. Distribución espacial de la tasa de ocupados de los establecimientos
informales por UPZ y sector catastral
10 Los encadenamientos productivos fueron calculados mediante la Matriz de Insumo-Producto para Bogotá 2014 elaborada por la Secretaría de Hacienda Distrital.
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a) b)
c) d)
Fuente: Cálculos propios.
El mapa 1a, muestra la tasas de ocupados en empresas con informalidad empresarial y baja
productividad, cuyas principales concentraciones espaciales presentan tasas que oscilan entre el
13% y el 45% y se localizan en los sectores más periféricos de la ciudad sobre la periferia sur; a
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lo largo del eje de la Avenida del Sur, hacia el occidente hasta Avenida las Américas, hacia el sur
occidente hacia Kennedy y Bosa entre las Avenidas Bosa, el Tintal, Avenida Ciudad de Cali y
hacia el suroriente en dirección a Usme por la Autopista al llano y hacia los cerros surorientales
encontrando límite con la Avenida Caracas .
Sin embargo, el set de mapas anteriores solo describe los empleos en los establecimientos
informales más pequeños de la ciudad (los micro establecimientos), por ende, se pierde la relación
de los empleos informales generados por empresas pequeñas, medianas y grandes que se
localizan al interior de la ciudad, especialmente las situadas en el Distrito Central de Negocios que
es donde se concentra el tejido empresarial (establecimientos y empleo) bogotano como se puede
observar en el Mapa 2.
Mapa 2. Distribución espacial de los ocupados y de los establecimientos de la EEE-
2017
a) b)
Fuente: Cálculos propios a partir de la Encuesta de Establecimientos Económicos-2017
Para completar el mapa de la informalidad laboral y empresarial, se identifica la informalidad
laboral fuerte a partir de la estimación proveniente de la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017,
que trata dicha informalidad desde el ámbito de la localización (residencial) de los trabajadores.
Dentro de los referentes ya vistos previamente sobre informalidad laboral, aquí adoptaremos la
informalidad fuerte definida como todos aquellos ocupados que no cotizan a salud ni a pensión
independientemente del tamaño de la empresa.
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Para estimar la informalidad laboral se partió de la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017,
realizando el cálculo de la población ocupada que no cotiza ni a salud ni a pensiones11. En el
contexto espacial las personas ocupadas quedan ubicadas en su lugar de residencia, por lo que
dicha informalidad resulta referida al lugar donde vive el trabajador y no donde efectivamente
labora. Se estima, que en 2017, Bogotá presenta una tasa de informalidad fuerte del 41,1%,
siendo la UPZ 52 las Cruces en el centro la que presenta las mayores tasas de informalidad
(69,5%), la UPZ 52 La Flora en Usme (62,7%), la UPZ 80 Corabastos (60.98%), la UPZ Alfonso
López en Usme (60,95%), la UPZ 61 Ciudad Usme (60,95%), la UPZ 67 Lucero en Usme (60,61%).
Para ver con más detalle, el Mapa 3 muestra la distribución de las tasas de informalidad laboral
fuerte; el patrón espacial sigue la misma distribución del empleo generado en los establecimientos
informales de la Encuesta de Establecimientos Económicos - 2017.
Mapa 3. Distribución espacial de los ocupados informales
Fuente: Cálculos a partir de la EMB 2017.
Nota: Los círculos azules denotan las UPZs con mayores tasas de informalidad laboral
11 El cálculo de informalidad sigue el algoritmo utilizado por el DANE.
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Por otra parte, y cómo se observa en el Gráfico 1, la informalidad laboral es proporcionalmente
más alta en las empresas con menos de 5 trabajadores, pero persiste en las pequeñas, medianas
y grandes. Realizando el ejercicio previo es posible diferenciar tres tipos de informalidad;
informalidad laboral alta como aquella que ocurre al interior de los micro-establecimientos cuyos
empleados no cotizan a salud ni pensión; informalidad media, referida a las pequeñas empresas
que no cotizan ni a salud ni a pensión; y la informalidad baja que ocurre en las medianas y grandes
empresas.
Gráfico 1. Grados de informalidad
Fuente: Cálculos propios a partir de EMB 2017
A nivel espacial, la localización de la tasa de informalidad por tamaño de empresa (mapa 4)
muestra una clara segmentación urbana; la mitad de la ciudad hacia el sur desde la Avenida Las
Américas. A medida que aumenta el tamaño de empresas el porcentaje de ocupados en
informalidad laboral tiende a localizarse hacia los Mártires y Barrios Unidos y las medianas y
grandes se extienden hacia Puente Aranda y el eje de la Calle 26.
68%62%
52%
35%
25%21%
17% 15% 12%
Trab
ajas
olo
2a3p
ers
4a5p
ers
6a10
per
11a1
9per
s
20a3
0per
s
31a5
0per
s
51a1
00p
ers
mas
101p
ers
Tasa de informalidad por tamaño de empresa
Alta Media Baja
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MAPA 4. Localización de las personas que se encuentran en informalidad laboral
a. Micro-establecimientos
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c. Medianas y grandes Empresas
Fuente: Cálculos propios a partir de la EMB-2017
Cómo conectar la localización residencial con la empresarial
El conjunto previo de mapas nos muestra la localización residencial del porcentaje de ocupados
que se encuentran en informalidad laboral según EMB 2017 pero no la ubicación de las unidades
económicas donde laboran estos ocupados. Para lograr una aproximación al lugar de trabajo de
la informalidad fuerte, se procede a tomar como referencia la pregunta de la EMB 2017,
relacionado con las coordenadas del lugar de trabajo. El objetivo es redistribuir proporcionalmente
la tasa de informalidad laboral por UPZ hallada desde el punto de vista de la residencia, hacia el
lugar de trabajo. Si bien, estas coordenadas, no son representativas del lugar de trabajo, aquí se
utilizan solo con el objetivo de encontrar una tasa de referencia que permita verificar si ésta
informalidad ocurre en los centros de empleo o en el lugar de residencia. Para mayor compresión
el esquema 1 resume este proceso.
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Esquema 1. Ejemplo: Redistribución espacial de la tasa de informalidad por UPZ hallada
desde el punto de vista de la residencia del trabajador
UPZ de trabajo Total informales
UPZ 1 2 3 Representativo
UPZ de residencia
1 2 5 8 15
2 4 6 1 11
3 1 2 4 7
7 13 13 33
De toda la informalidad que se da en la ciudad 21%
39% 39%
Fuente: Elaboración propia
Suponga, que en la ciudad existen por simplicidad 3 UPZs, y que el total de personas informales
obtenidas para la ciudad según lugar de residencia es de 33, que se distribuyen en 15 para la UPZ
1, 11 para la UPZ 2 y 7 para la UPZ 3. Así, solamente la columna en amarillo es representativa a
nivel de UPZ. Aquí se encontrará una tasa de informalidad trasladada. Siguiendo las coordenadas,
(pregunta que se le realiza a cada uno de los encuestados), 2 personas de las 15 que viven en la
UPZ 1 manifestaron trabajar en la misma UPZ, 5 personas en la UPZ 2 y 8 personas en la UPZ 3.
Al final, de las 33 personas de la ciudad 7 fueron a trabajar a la UPZ 1; 13 a las UPZ 2 y 13 a la
UPZ 3. En ese orden, una tasa de pro-rateo o redistribución de la informalidad al lugar de trabajo
se obtiene dividiendo los totales por columna dentro del total de informales de la ciudad,
obteniendo un proxy de la tasa de informalidad trasladada a los lugares de trabajo. Así, la
estructura porcentual resultante revela que el 21% de los trabajadores informales de la ciudad
trabajan en la UPZ 1 y así.
Estas tasas fueron calculadas de manera separada por el tamaño de empresa, variable que fue
obtenida también de la EMB-2017 en la pregunta: “¿Cuántas personas incluido(a) …, tiene la
empresa o negocio donde trabaja?”.
Ocupados/
informales
lugar de
trabajo
Ocupados/
informales
lugar de
trabajo
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Mapa 5. Concentración de la informalidad y tasa de informalidad laboral
a) b)
Fuente: Cálculos propios a partir de EMB 2017
Una vez obtenida la estructura de la informalidad trasladada, se encuentran que, del total de
empleos informales generados en Bogotá, las zonas donde típicamente se concentra el tejido
empresarial son las que más aportan a la generación de ese tipo de empleo (casi el 34%). El mapa
5a muestra que zonas como las UPZs Las Nieves en el centro internacional, pasando por
Teusaquillo y Chapinero hasta llegar al Chicó, hacia el occidente, desde los Andes hasta Engativá
y paralelo el eje centro aeropuerto son las de mayor concentración del empleo informal. Sin
embargo, también son las zonas de mayor generación de empleo formal, allí la generación de
empleo formal es muy superior al empleo informal, hasta el punto en que este último queda
relativamente confinado a las UPZs de las localidades de Usme, Bosa, Ciudad Bolívar, Tunjuelito,
San Cristóbal y Kennedy. Por ello, la tasa de informalidad laboral según el lugar de trabajo del
Mapa 5b coincide con el patrón espacial de la informalidad empresarial de baja productividad
identificado en el Mapa 2a, así como de la informalidad laboral según lugar de residencia del Mapa
3.
Si el patrón de la tasa de informalidad laboral desde la localización residencial coincide con la
distribución de la localización del trabajo, esto revela que la lógica de provisión del trabajo informal
en las zonas periféricas de la ciudad es muy local. Hay un mercado cautivo de informalidad de
baja productividad que captura y concentra en la periferia a los trabajadores más vulnerables que
residen allí que no están dispuestos a desplazarse a un mercado informal/formal en las zonas
céntricas.
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Precisamente las actividades que emplean estos trabajadores se encuentran por debajo de los
niveles de productividad, especialización, encadenamientos, aglomeración y capacidad
generadora de empleo. En ese orden, el patrón espacial de la informalidad laboral se encuentra
ligado a actividades de baja productividad con incapacidad para generar ingresos suficientes en
forma de prestaciones a sus trabajadores y además con un patrón espacial localizado y confinado
a las zonas con mayores problemas urbanos; carencia de infraestructura urbana, problemas de
movilidad y accesibilidad, mayores déficit de servicios públicos, inseguridad, reducida planificación
y regulación urbana y altos niveles de pobreza.
POSIBLES DETERMINANTES DE LA INFORMALIDAD LABORAL EN BOGOTÁ
En este apartado, se pretende medir las relaciones que pueden existir entre los elementos
urbanos y de aglomeración que pueden estar incidiendo en la localización de la informalidad
laboral. Como se había mencionado previamente, el resultado de la revisión bibliográfica revela
una posible lista de factores de tipo urbano que pueden contribuir a explicar la concentración
espacial de la informalidad laboral, entre ellos se resaltan 11 factores que se listan en la siguiente
tabla y en la tercera columna el signo de regresión esperado:
Tabla 5. Factores utilizados en el análisis de regresión.
Factor Variable de
aproximación
Signo de regresión esperado
1. El acceso a los servicios básicos Acceso a
alcantarillado y acueducto
-
2. El transporte y la movilidad
índice de accesibilidad -
Metros de malla vial intermedia y local por UPZ,
estado de la malla vial
-
3. La asignación de usos índice de
mezcla de usos -
4. Infraestructura urbana
Número de equipamientos
urbanos (educativos y
hospitales)
-
5. Costes de transporte, economías de aglomeración
índice de atractividad -
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6. Los niveles de criminal y la densidad de establecimientos generadores de empleo (formal e informal)
Número de hurtos por UPZ +
7. Composición sectorial (base económica) cambia en las diferentes zonas de la ciudad
Participación de la industria, comercio y
servicios por sector catastral
(-/+)
8. Distancia al Distrito Central de Negocios (DCB)
Distancias a la tienda más cerca, a las
estaciones de TM e SITP e
índice de accesibilidad
+
9. Factores ambientales
Problemas de ruido,
expendios de drogas,
presencia de talleres
+
10. Factores urbanísticos Invasión del
espacio público, mezcla de usos
+ y -
11. Otros
Sexo fuerza laboral, estrato. Promedio años
educación
+ (+mujeres)
Fuente: Elaboración propia
Cómo aproximación a estos 11 posibles factores se ha recurrido a encontrar una variable
de medida, agregada a nivel de UPZ, que se señala en la columna 2.
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y ESPACIAL
En orden a identificar qué tipo de relación global existe (es decir, para el conjunto de la ciudad)
entre los 11 factores listados previamente y la localización espacial de la informalidad laboral, se
realiza una regresión global por mínimos cuadrados ordinarios donde la variable dependiente se
refiere a la tasa de informalidad laboral del Mapa 5b y las variables independientes se refieren a
los 11 factores de la Tabla 5 expresados en relaciones porcentuales respecto al total según
corresponda.
Variables como la malla vial local (intermedia o arterial) se calculó como el porcentaje de metros
de malla vial local (intermedia y arterial) en la UPZ, las actividades comerciales, servicios e
industriales se calcularon como estructuras porcentuales, la presencia de talleres y expendios se
trataron como el porcentaje de hogares en la EMB 2017 que manifestaron que la vivienda tenía
presencia de talleres de mecánica, servitecas o estaciones de gasolina, expendios de drogas en
su entorno. Los equipamientos como la estructura porcentual a través de las UPZ. Variables como
el sexo y el estrato son variables de control incorporados como estructuras porcentuales a lo largo
de las UPZs. Los demás índices son variables que se encuentran entre 0 y 1 y fueron calculados
a nivel de UPZ.
Gráfico 7. Coeficientes del efecto de los determinantes urbanos sobre la informalidad
laboral fuerte
Nota: * significativo al 1%. **significativo al 5%. ***significativo al 10%.
(3.0066)
(1.6375)
(0.6345)(0.2886)
(0.2513)
(0.2255)(0.1444)
(0.1313)(0.0625)
(0.0458)
(0.0370)(0.0235)
(0.0123)
(0.0095)
0.0109 0.0206
0.0224
0.0348
0.0444
0.0663
0.0964
0.2169
0.2446
0.2818 0.2596
Indice accesibilidad**
Malla vial intermedia**
Act servicios**
Buen estado de la via**
Indice de mezcla de usos**
Indice atractividad*
Act industria**
altura**
estrato 2
Equipamientos educativos **
estrato 1
estrato 6
Dist a Tiendas**
estrato 4
remanente acueducto**
estrato 5
prom dist TM**
mujeres*
Presencia talleres
Invasion esp publico**
Equipmaientos hosp***
con ruido***
Presencia exp de drogas***
Act comerciales**
Malla vial local**
Modelo Sin multicolinealidad
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Observaciones 112
R-cuadrado 0.7087
R-cuadrado ajustado 0.4867
AIC 130,1
BIC 2.418
F 3,193*
Nota 2: Las variables independientes y dependiente se han expresado en un rango de 0 a 1 solamente para la
regresión global, con el objetivo de encontrar comparabilidad entre las magnitudes de los factores y así poder ordenar
los factores de mayor a menor impacto.
Los resultados del modelo general se muestran en el Gráfico 7 y arrojan los signos esperados de
la Tabla 5. Así, para el global de la ciudad, los factores que tienen un efecto positivo y significativo
sobre la localización de la informalidad son en orden de magnitud, la malla vial local, es decir, por
cada punto porcentual de incremento en los metros de malla vial local, el porcentaje de
establecimientos informales en un sector catastral promedio se incrementa en 0.25 pp. Le siguen
otros factores como la distribución sectorial del comercio un sector de alta atractividad para la
actividad informal. Así como los factores de inseguridad como el porcentaje de hurtos por sector
catastral. Los factores ambientales, como altos niveles de ruido en la zona, así como la presencia
de expendios de drogas y talleres de reparación se relacionan con altas tasas de informalidad.
Así, por ejemplo, por cada aumento porcentual de los problemas de ruido en el la UPZ donde se
ubica la vivienda, la tasa de informalidad se incrementa en 0,2169 puntos porcentuales (en
adelante pp). Otros factores positivos asociados con la informalidad son: los equipamientos como
hospitales, la invasión del espacio público, el hecho de que la fuerza laboral sea femenina, la
distancia promedio a una estación de Transmilenio.
Dentro de los factores que tienen una relación negativa con la tasas de informalidad, se encuentran
los niveles de accesibilidad, es decir, un punto adicional del índice de accesibilidad disminuye tres
veces la tasa de informalidad, un incremento porcentual de la construcción de un metro de malla
vial intermedia está asociado con reducciones en la tasa de informalidad en 1.63 pp. Otros factores
que contribuyen a la reducción de la informalidad laboral están relacionados con las actividades
de servicios, el buen estado de las vías, una mezcla de usos, los niveles de aglomeración
(atractividad), las alturas (número de pisos) y las actividades industriales. Los coeficientes se
muestran hacia la izquierda del Gráfico 7, de tal manera que factores como la extensión de la malla
vial intermedia, mayor accesibilidad, la aglomeración, una adecuada mezcla de usos son factores
que ponen una barrera a la localización de establecimientos informales puesto que elevan el costo
de acceso a estos servicios que se manifiestan a través de altas rentas del suelo, factor de barrera
de localización de la actividad económica informal.
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RESULTADOS ANÁLISIS ESPACIAL
El análisis estadístico previo aplica para el global de ciudad, sin embargo, ¿continúa siendo cierto
que las magnitudes y significancia de los determinantes de la violencia son los mismos cuando se
desagrega el territorio? ¿cómo se comportan los determinantes en el territorio?
Para dar respuesta a estos interrogantes se utiliza un Análisis de Regresión Geográfica Ponderada
(modelo GWR)12 cuyo objetivo es identificar el efecto de los determinantes en el territorio, y así,
describir los posibles focos espaciales de concentración de la informalidad con matices
diferenciales según la causa que la explique en cada foco.
El modelo toma como unidad espacial de análisis la UPZ por contar con la información disponible
a ese nivel de la EMB-2017, además de que esta unidad permitiría focalizar las problemáticas de
manera micro espacial con mayor detalle que la división política de cualquier unidad espacial de
mayor tamaño como la localidad. Esto permite focalizar la atención sobre las dinámicas de la
informalidad en polígonos espaciales específicos.
Es importante destacar que a pesar que algunas variables se encuentren como significativas
estadísticamente a nivel global de la ciudad, no es de extrañar que no tengan significancia a nivel
espacial o viceversa. En el Anexo 1, se expone el test de significancia espacial, el cual indica que
existen variaciones espaciales en los determinantes de la localización de la informalidad y que
estos no solo son significativos a nivel global.
Los factores que presentan diferencias espaciales, es decir, el efecto sobre la informalidad cambia
en magnitud dependiendo de su localización en la ciudad.
Cómo se observa en el set de mapas 2 al 11, los efectos de los 11 diferentes factores sobre la
informalidad presentan un patrón de localización; las zonas periféricas de la ciudad son los
principales focos de informalidad.
Así, se encuentran clústeres del efecto del acceso a los servicios públicos sobre la localización de
la informalidad en 20 de Julio, Venecia, Bosa, y Kennedy (Mapa 6 a). De esta manera, un aumento
de 1 punto en el índice del remanente de acueducto incrementa la tasa de informalidad en un
rango de 0.17 y 0.64pp como lo muestra el color rojo y naranja del mapa en mención. Lo anterior
indica que estas zonas son proclives a la informalidad incluso ante un mayor acceso a los servicios
urbanos básicos. El remanente de alcantarillado no resultó espacialmente significativo tal como lo
muestra el test de Moran en el Anexo 1. Las zonas naranjas de Usme y Ciudad Bolívar hacia la
periferia sur, al igual que Fontibón, Engativá y Suba, presentan impactos positivos de la cobertura
de acueducto sobre la informalidad.
12 En el anexo 2, se muestra en que consiste el análisis GWR.
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Mapa 6. Efectos de la accesibilidad de servicios públicos sobre la informalidad
a)
Fuente: Cálculos propios
Mapa 7. Efectos de la accesibilidad espacial y la mezcla de usos sobre la informalidad
a) b)
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Fuente: Cálculos propios
Por su parte, el Mapa 7a ratifica lo encontrado en la regresión global, en el que la mayor
accesibilidad espacial desincentiva la localización de actividades informales, es decir, el signo es
negativo hacia la parte periférica sur de la ciudad. Mientras tanto, hacia la periferia norte (Suba y
Usaquén) la accesibilidad coexiste con la informalidad en la medida en que la informalidad es un
estado estructural y predominante en la zona.
En el caso de factores relacionados con la accesibilidad vial, se ratifican los resultados de la
regresión global para la mayoría del territorio (zonas azules), respecto a que una mayor
accesibilidad de la malla vial local e intermedia se encuentra relacionado con menor informalidad.
Sin embargo, existen zonas del territorio donde el efecto es contrario; hacia las zonas de Usme,
Bosa, Puente Aranda y Corabastos, así como Suba, una mayor cantidad de metros de malla vial
local e intermedia está asociado con aumentos de la informalidad. La malla vial local es el
esqueleto que permite el nacimiento y la consolidación de las actividades informales mientras que
la malla vial arterial al favorecer niveles mayores de accesibilidad la competencia por estas
mejores localizaciones incrementa el precio del suelo y los costos de operación haciendo que las
actividades informales tengan mayor dificultad para localizarse allí. Por ende, entre mayor sea la
cantidad de metros de la malla vial intermedia menor es la tasa de informalidad laboral.
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Mapa 8. Factores viales sobre la informalidad
Fuente: Cálculos propios
Por otra parte, otro factor determinante de la localización del empleo informal es la aglomeración,
actuando como un factor aglutinador de todo tipo de actividades, tanto formales como informales,
alto y bajo valor agregado. Lo que muestra el Mapa 5a, es que el efecto de la aglomeración medida
en términos de la atractividad es negativo a los largo de la ciudad, en particular en la zona del
Chicó donde existe la mayor aglomeración empresarial de la ciudad, expandiéndose hacia el
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noroccidente sobre el sector de Engativá y hacia norte y sur de la ciudad. Otro sector de alto
impacto de la aglomeración es Kennedy hacia el suroccidente. Cuando la aglomeración se mide
por volumen de unidades económicas, los clústeres de impacto se incrementan en el territorio
sobre el margen de Kennedy, Bosa y Venecia, aparecen Restrepo, Engativá y Suba.
Mapa 9. Efectos de la aglomeración sobre la informalidad
Fuente: Cálculos propios
Respecto a los factores de seguridad, se encuentra que existe una relación positiva con la
informalidad, es decir, las zonas inseguras del a ciudad usualmente predominan el empleo y la
actividad informal. En el Mapa 10 se destacan la aparición de clústeres de informalidad asociados
con inseguridad hacia la periferia sur sobre el eje de la Avenida de las Américas, Bosa, Ciudad
Bolívar y Usme.
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Mapa 10. Efectos de la seguridad sobre la informalidad
Fuente: Cálculos propios
En el caso de los factores ambientales, el set previo de mapas muestra que en la ciudad, la
informalidad laboral se asocia con altos niveles de contaminación por ruido, presencia de talleres
de mecánica, bares y expendios de drogas hacia la parte periférica sur de la ciudad, haciendo
énfasis en Usme, Bosa, Ciudad Bolívar y el eje de la Calle 26 hacia el Aeropuerto el Dorado (ver
mapa 11).
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Mapa 11. Factores ambientales
Fuente: Cálculos propios
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Mapa 12. Cercanía a equipamientos
Fuente: Cálculos propios
Por su parte, la cercanía a equipamientos, no hay evidencia de que sea una variable determinante
a nivel espacial de la localización de la informalidad laboral.
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Mapa 13. Factores urbanísticos
Fuente: Cálculos propios
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Para el caso de los factores urbanísticos, la invasión del espacio público tiene un efecto positivo
sobre la informalidad laboral a nivel de la ciudad. Generalmente, el entorno urbano de los
establecimientos informales se encuentra conjuntamente ocupado por actividades económicas
que se desarrollan en la calle o presentan altos niveles de congestión, por ejemplo, vendedores
informales en zonas de escaso control urbano. Esta dinámica es más fuerte hacia Suba e Usaquén
(ver Mapa 13).
En lo relacionado con la mezcla de usos, se evidencia que en las UPZs de Chicó, Chapinero,
Teusaquillo y Barrios Unidos (color azul en la parte central del Mapa 13b) donde se presenta una
adecuada mezcla de usos de manera cualificada eleva el valor del suelo ocupado convirtiendo a
estas zonas de preferencia de localización para actividades formales empujando a las actividades
informales hacia zonas más periféricas de la ciudad. En la periferia urbana, la mezcla de usos
puede ser alta, pero ocurre con actividades económicas de baja especialización y valor agregado
por lo que una alta mezcla de usos con menor cualificación de usos hacia las zonas periféricas se
asocia con altos niveles de informalidad laboral-
Mapa 14. Tipo de sector económico
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Fuente: Cálculos propios
En lo relacionado con los sectores de actividad económica, se encuentra que las UPZs de la ciudad
con predominancia de actividades comerciales tiene asociadas mayores tasas de informalidad
laboral, como es el caso del corredor de los Mártires y Puente Aranda, Av Américas, Fontibón
hacia el occidente y la periferia oriental.
Mientras tanto los sectores de servicios ubicados en el corredor en forma de L que une el Distrito
central de Negocios del Chicó y conecta al Aeropuerto El Dorado por la Av. el dorado, tienen
efectos negativos sobre la informalidad. Dado el carácter de alto valor agregado de las actividades
de servicios que se localizan en estas zonas, mediante el mecanismo de la renta, expulsa las
actividades informales a la periferia.
Por su parte, si la actividad económica es la industria, es más difícil que se encuentre relacionado
con empleo informal, especialmente si es industria grande, sobre todo en las zonas industriales
de Puente Aranda, Zona Industrial y Av. Américas. Mientras tanto, hacia zonas periféricas como
Usme o Ciudad Bolívar, la transformación artesanal de menor valor agregado se encuentra más
relacionado con la generación de empleo informal.
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Mapa 15. Otros factores
Fuente: Cálculos propios
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Finalmente, otros factores de índole sectorial y menos relacionado con lo espacial, como el sexo
de la población económica activa tiene un efecto positivo, pero a lo largo de toda la ciudad, aunque
es bajo y con mayores efectos sobre la informalidad hacia la parte norte de la ciudad. Para el caso
del estrato del lugar de residencia, no se presenta evidencia que tenga alguna relación con la
localización del empleo informal.
ZONAS DE INFORMALIDAD LABORAL
A partir de los determinantes espaciales identificados en la sección previa, es posible agrupar por
contigüidad aquellos grupos de UPZs que comparten determinantes, así como otras cuyos
determinantes difieren totalmente. Resumir los resultados por grupos de zonas, permitirá
caracterizar la informalidad del territorio asociada con sus diferentes causas.
En ese orden mediante la intersección de los determinantes comunes a través de las UPZs se
encontraron 11 zonas de informalidad laboral en la ciudad que difieren en los determinantes
(igualmente el signo de asociación
Mapa 16. Zonas diferenciadas de informalidad laboral
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Fuente: Cálculos propios
De esta manera, los determinantes que podrían contribuir en la reducción de la informalidad en
una zona podrían impulsar su expansión en otra; la ubicación en el espacio hace que el efecto de
los determinantes sobre la informalidad cambie.
La Tabla 6, detalla el signo y los determinantes que son relevantes para cada una de las zonas
señaladas en el mapa 16. Las zonas que se señalan con rayado hacen referencia a aquellas donde
convergen varios determinantes que interviene para explicar la localización del empleo informal
(mínimo 15 de 18 de los indicadores construidos como determinantes). Por ende, cualquier
intervención de tipo urbana que se realice en estas zonas podrán contribuir a incentivar a fortalecer
la formalidad laboral y empresarial.
Tabla 6. Factores que explican la informalidad laboral a nivel de las zonas
ZONAS Variables
Acciones + -
Zona 1
INVASION DEL ESPACIO PUBLICO ACTIVIDADES DE COMERCIO PRESENCIA DE DROGAS PRESENCIA DE BARES HURTOS REMANENTE DE ACUEDUCTO ACCESIBILIDAD MALLA VIAL INTERMEDIA ACTIVIDADES INDUSTRIALES
ATRACTIVIDAD
Fortalecer los centros de aglomeración existentes Prevenir la invasión del espacio público Mitigar los impactos negativos de las actividades de bares y talleres Completar los remanentes de cobertura en servicios públicos Integrar la malla vial intermedia con la arterial
Zona 2
ALTURAS PRESENCIA DE BARES ACTIVIDADES DE COMERCIO PRESENCIA DE DROGAS HURTOS REMANENTE DE ACUEDUCTO ACCESIBILIDAD MALLA VIAL LOCAL ACT INDUSTRIALES
MALLA VIAL INTERMEDIA ATRACTIVIDAD,
Promover la aglomeración de actividades de alto valor Mitigar los impactos negativos de las actividades de bares Generar infraestructura física que promueva la seguridad Completar, construir, adecuar la malla vial intermedia Integrar la malla vial local a la intermedia
Zona 3 PROMEDIO DISTANCIAS A TRANSMILENIO ACTIVIDADES INDUSTRIALES
ALTURAS BUEN ESTADO DE LAS VIAS ACT DE SERVICIOS MALLA VIAL INTERMEDIA ATRACTIVIDAD MEZCLA DE USOS
Reducir las distancias al sistema de transporte masivo Promover la densificación en altura Restringir la localización a la industria estratégica y las aglomeraciones con vocación de servicios Mejorar el estado de las vías Construir, mantener y adecuar la malla vial intermedia
Zona 4
PROMEDIO DISTANCIA A TRANSMILENIO
MALLA VIAL ARTERIAL ALTURAS
Reducir distancias al sistema de transporte masivo Restringir la localización a la industria estratégica Promover una mayor mezcla de usos que fortalezca las actividades de servicios Mejorar el estado de las vías Controlar la invasión del espacio público Generar programas de mercado laboral y emprendimiento con especial atención a mujeres
INDUSTRIA MEZCLA DE USOS ATRACTIVIDAD INVASION DEL ESPACIO PUBLICO SEXO FEMENINO REMANENTE DE ACUEDUCTO ACCESIBILIDAD MALLA VIAL LOCAL
Zona 5 PROMEDIO DISTANCIA A TRANSMILENIO ACTIVIDADES INDUSTRIALES
MALLA VIAL INTERMEDIA BUEN ESTADO DE LAS VIAS,
Reducir distancias al sistema de transporte masivo Restringir el uso industrial Mitigar los efectos negativos derivadas de actividades ruidosas, bares
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ACTIVIDADES COMERCIALES ACTRACTIVIDAD MALLA VIAL LOCAL PRESENCIA DE BARES MEZCLA DE USOS
Mantenimiento vial
Zona 6
MALLA VIAL LOCAL, HURTOS EXPENDIO DROGAS PRESENCIA DE BARES PRESENCIA DE TALLERES REMANENTE DE ACUEDUCTO ALTURAS
MALLA VIAL INTERMEDIA ACCESIBILIDAD ATRACTIVIDAD ACT COMERCIALES ACT SERVICIOS
Construir, adecuar y mejorar e integrar la malla vial intermedia Mitigar los efectos negativos derivados de las actividades de bares, talleres y expendios de drogas. Focalizar sobre una estrategia de seguridad previniendo el expendio de drogas Fortalecer las centralidades existentes incentivando la localización de actividades y servicios estratégicos
Zona 7
PROMEDIO DISTANCIA A TRANSMILENIO MEZCLA DE USOS BUEN ESTADO VIA INVASION DEL ESP PUBLICO REMANENTE DE ACUEDUCTO
MALLA VIAL INTERMEDIA ALTURAS
Reducir distancias al sistema de transporte masivo Promover la mezcla de usos Construir, adecuar y mejorar e integrar la malla vial local e intermedia Promover la densificación en altura Completar los remantes de cobertura de servicios públicos
Zona 8
ESTADO DE LAS VIAS ACTIVIDAD COMERCIO PRESENCIA DE BARES HURTOS REMANENTE DE ACUEDUCTO MALLA VIAL LOCAL ATRACTIVIDAD MEZCLA DE USOS ALTURAS ACT INDUSTRIALES
MALLA VIAL INTERMEDIA ACT COMERCIALES
Promover la mezcla de uso Construir, adecuar y mejorar e integrar la malla vial local e intermedia Mitigar los efectos negativos derivados de las actividades de bares. Completar los remantes de cobertura de servicios públicos
Zona 9
BUEN ESTADO DE LAS VIAS REMANENTE DE ACUEDUCTO MALLA VIAL INTERMEDIA MALLA VIAL LOCAL HURTOS PRESENCIA DE BARES EXP DROGAS ACT COMERCIALES
ACT INDUSTRIALES ACCESIBILIDAD ATRACTIVIDAD
Promover aglomeraciones con vocación industrial estratégico Completar los remantes de cobertura de servicios públicos Construir, adecuar y mejorar e integrar la malla vial local e intermedia Focalizar sobre una estrategia de seguridad Mitigar los efectos negativos derivados de las actividades de bares y expendio de drogas Promover la aglomeración de actividades de alto valor
Zona 10
ACTIVIDADES SERVICIOS INVASION ESPACIO PUBLICO ACTIVIDAD COMERCIO ACTIVIDAD INDUSTRIAL
ACCESIBILIDAD MALLA VIAL INTERMEDIA ATRACTIVIDAD MEZCLA DE USOS ALTURAS
Fortalecer los centros de aglomeración existentes Prevenir la invasión del espacio público Fortalecer las aglomeraciones con vocación industrial y de servicios Construir, adecuar y mejorar e integrar la malla vial local e intermedia Favorecer la mezcla de usos
Zona 11
ACTIVIDAD COMERCIAL PRESENCIA DE BARES PRESENCIA DE TALLERES EXPENDIO DROGAS HURTOS MALLA VIAL LOCAL REMANENTE ACUEDUCTO MALLA VIAL INTERMEDIA
ACTIVIDADES INDUSTRIALES ACCESIBILIDAD BUEN ESTADO DE LAS VIAS
Restringir la localización de talleres Mitigar los impactos negativos de las actividades de bares y talleres Incentivar la localización de actividades de industria de valor agregado Integrar la malla vial local a la intermedia y arterial Completar los remantes de cobertura de servicios públicos Mantenimiento vial
Fuente: Elaboración propia
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El resto de las zonas del Mapa 16, presenta un máximo de cinco elementos que contribuirían a
explicar la localización de la informalidad empresarial. Los determinantes que más se repiten a
través de las zonas identificadas y que presentan una asociación positiva con la informalidad
laboral tienen que ver con la distancia al paradero del SITP, el desarrollo de actividades
comerciales, la inseguridad, la presencia de bares, la invasión del espacio público, la construcción
de la malla vial local y se listan en color rojo en el Gráfico 7. Aquellos comunes entre zonas y que
presentan asociaciones negativas con la informalidad es la presencia de actividades industriales,
los metros de malla vial intermedia construido en la UPZ y los niveles de aglomeración presente
en la misma.
Gráfico 7. Resumen de los factores que comúnmente afectan la informalidad laboral en
Bogotá
Fuente: Cálculos propios
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00
Malla vial intermedia
Altura (Pisos)
Act industrial
Act servicios
Sexo femenino
Mezcla de usos
Presencia de talleres
Ruidos
Prese expendio drogas
Remanente de acueducto
malla vial local
Atractividad
Invasión del espacio público
Presencia de bares
hurtos
Act comerciales
Distancia al SITP
Factores más comunes que explican la informalidad
Negativo Positivo
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CONCLUSIONES
La informalidad laboral es muy alta (52%-62% de los ocupados) en las empresas con menos de
cinco trabajadores, y persiste en las pequeñas (una informalidad media entre 21%-35%), medianas
y grandes. La informalidad laboral es un fenómeno que sigue el patrón espacial de la aglomeración
del tejido económico en Bogotá; es decir, es una típica forma de L desde el centro hacia el Chicó
y del centro al Aeropuerto y Fontibón, y se expande hacia el sur occidente por la Avenida las
Américas y Primera de Mayo hasta Bosa y hacia el Nor-Occidente hasta Engativá y Suba. La
localización de la tasa de informalidad por tamaño de empresa (Mapa 2) muestra una clara
segmentación urbana; la mitad de la ciudad hacia el sur.
Los resultados muestran que la informalidad laboral tiene como principales determinantes aquellos
relacionados con la accesibilidad (índice de accesibilidad, la atractividad, los metros de malla vial
local e intermedia construidos). Así, a nivel global de la ciudad la mayor accesibilidad espacial
desincentiva la localización de actividades informales, excepto en algunas áreas donde su efecto
es positivo, como las zonas de los Mártires, Fontibón y Santa Cecilia al occidente en cercanías del
aeropuerto El dorado y hacia el norte Usaquén y Suba, zonas de alta accesibilidad (conectados
por el eje de la Avenida El Dorado, la Calle 13, Avenida La Esperanza, Avenida ciudad de Cali)
pero acompañados de alta informalidad laboral, esto es, porque la estructura económica informal
aprovecha los corredores viales para localizarse incluso en zonas más periféricas de la ciudad
donde presentan menor competencia por el suelo (reflejada en la renta del suelo) con las
actividades formales y de mayor valor agregado localizados en las zonas centrales de la ciudad.
En el caso de las distancias a Transmilenio y paraderos del SITP no resultaron significativas a
nivel espacial.
Por su parte, la aglomeración es un factor de atractividad de las actividades económicas en
general, de tal manera que los resultados asocian menores niveles de informalidad con esta
variable. Dicho efecto es negativo en la zona del Chicó donde existe la mayor aglomeración
empresarial de la ciudad, y a medida que aumenta la distancia de esta zona expandiéndose hacia
el noroccidente de la ciudad el efecto de la aglomeración sobre la informalidad se atenúa. Entre
más periférica es la zona, el signo de asociación entre estas dos variables se vuelve positivo,
puesto que las zonas periféricas presentan aglomeraciones donde la informalidad es
predominante.
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La construcción de la malla vial local construida se encuentra asociada con una mayor
informalidad. Sin embargo, existen zonas del territorio donde el efecto es, al contrario; hacia Usme,
Bosa, Puente Aranda, Suba y Corabastos, una mayor cantidad de metros de malla vial local e
intermedia se encuentra asociada con aumentos de la informalidad. Esto es porque al ser de
menor accesibilidad los precios de suelo se reducen, convirtiéndose en un esqueleto que favorece
el nacimiento de las actividades informales con menor capacidad generadora de ingresos. Por su
parte, las actividades más formales tienden a localizarse sobre la malla vial intermedia en casi toda
la ciudad, excepto en el sur oriente de Usme donde la actividad informal es el sector predominante.
El segundo grupo de factores asociados positivamente con la informalidad son aquellas
actividades incompatibles como la presencia de talleres de mecánica, bares y expendios de drogas
hacia la parte periférica sur de la ciudad, haciendo énfasis en Usme, Bosa, Ciudad Bolívar y el eje
de la Calle 26 hacia el Aeropuerto el Dorado. También factores ambientales como los altos niveles
de contaminación por ruido y otros como la invasión del espacio público. De esta manera,
actividades que pueden contribuir a generar deterioro, inseguridad y contaminación son menos
atractivas para las actividades formales y si más asequibles por el bajo precio del suelo para las
actividades informales.
El tercer grupo de factores en importancia se refieren a los urbanísticos como la mezcla de usos y
los relacionados con el número de pisos de las edificaciones (alturas); así en zonas donde existen
mayor mezcla y complementariedad en usos, como es el caso de las zonas centrales, los niveles
de informalidad son más bajos que en las zonas periféricas donde la mezcla de usos es menor.
Igualmente, las mayores alturas de las actividades económicas se encuentran asociados con
actividades de alta jerarquía como los servicios financieros, inmobiliarios y empresariales que se
encuentran menos ligados a la informalidad empresarial y laboral.
Finalmente, otro grupo de factores como el tipo de actividad económica y la distribución espacial
entre hombres y mujeres puede hacer la diferencia en la localización de la informalidad; así el
sector comercio especialmente las actividades de comercio al por menor, por su menores
inversiones en capital, probablemente generan más empleos informales que otros sectores como
el de servicios (especialmente los de alta jerarquía) y los industriales (especialmente la industria
pequeña, mediana y grande).
Por un lado, la identificación del grupo de factores urbanos más determinantes de la informalidad
laboral en el territorio, y por el otro, el hecho de que los determinantes varían de acuerdo con el
espacio; incluso en zonas donde un factor puede ser determinante, en otras no, ha permitido la
identificación de once (11) zonas claves de informalidad cuyos determinantes son particulares a
esas áreas. Dada la heterogeneidad de los factores que explican la localización de la informalidad
laboral, la Tabla 6 del documento, resumen el conjunto de factores que se vuelve relevante en una
zona particular para generar cambios en la informalidad laboral.
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LINEAMIENTOS DE POLÍTICA
A partir de los hallazgos anteriores, el principal lineamiento de política de este documento es que
las once (11) zonas de informalidad laboral identificadas deberán tenerse en cuenta en el diseño
de intervenciones urbanas cuando se trate de reducir directamente este fenómeno o simplemente
entender que los efectos de dichas intervenciones serán de distinta magnitud dependiendo de la
zona donde se ubiquen.
Dicha propuesta de zonas de informalidad es de gran utilidad por cuanto permite al planificador:
a) reconocer que no todas las intervenciones sobre el territorio podrían contribuir de igual forma a
reducir la tasa de informalidad laboral,
b) algunas intervenciones urbanas como la construcción o ampliación de la malla vial local podrían
reforzar la informalidad en algunas zonas donde este sector ya es la única fuente de empleo,
c) mientras que la construcción o ampliación de la malla vial intermedia y arterial al generar mayor
accesibilidad crea incentivos a la reducción de la informalidad,
d) la consolidación y generación de nuevas zonas de aglomeración (como es el caso del tejido
económico planteado en el proceso de revisión del POT 2017, así como las aglomeraciones
incipientes en el tejido periférico de la ciudad) contribuyen a fortalecer la formalidad empresarial y
laboral con diferentes grados de afectación en las 11 zonas propuestas.
e) Otros instrumentos que indirectamente podrían contribuir a reducir la informalidad laboral tienen
que ver con las estrategias de cualificación del espacio público así como la reducción en la invasión
en el espacio público porque esto incentiva el aumento de la demanda a las actividades
económicas generando mayores ventas e ingresos, y así incrementado la probabilidad de
formalidad. La mitigación del impacto de actividades que generan conflicto de usos (bares, talleres)
y contaminación por ruido puede aplacar la informalidad, aunque la magnitud de dicho efecto varía
según la zona de la ciudad.
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ANEXO METODOLÓGICO
OBJETIVO GENERAL DEL EJERCICIO ECONOMÉTRICO
Identificar los determinantes espaciales de la concentración de la informalidad laboral en la ciudad a
escala territorial (a nivel de UPZ) en Bogotá a partir de la información del censo de establecimientos
económicos para el año 2017 y la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017 a nivel de UPZ, ambas
realizadas por la Secretaría Distrital de Planeación.
OBJETIVO ESPECÍFICO
Identificar zonas específicas de la ciudad con efectos diferenciales de las causas de la localización de la
informalidad laboral.
Al considerar que la intencionalidad del ejercicio espacial es identificar los patrones espaciales de la
informalidad laboral y sus determinantes, se ha escogido la Unidad de Planeamiento Zonal porque es la
unidad más pequeña de análisis de la principal fuente de información de informalidad laboral como lo es
la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2017. La agregación de UPZs permite generar polígonos de
actuación en los que se puede hacer una focalización espacial más precisa de intervenciones urbanas que
podrían tener efectos significativos en la reducción de la informalidad laboral al menos indirectamente.
El número de UPZs es de 117, por ende, este será el tamaño de la muestra para los ejercicios de regresión.
METODOLOGÍA
La metodología para implementar el análisis de regresión consta de seis pasos: el primero consiste en la
definición del modelo conceptual a desarrollar. Este explica la variable dependiente y el conjunto de
variables explicativas de interés y de control. Enseguida se realiza un análisis de frecuencias, promedios y
desviaciones estándar para conocer los rangos en los cuales se mueven las variables del ejercicio.
El cuarto paso, consiste en realizar un análisis de correlaciones de Pearson cuyo objetivo es identificar
relaciones bivariadas entre las posibles variables explicativas del modelo, en orden a evitar incluir aquellas
que generan problemas de multicolinealidad. Este paso también involucra la confirmación de que tanto
las variables dependientes como independientes presentan autocorrelación espacial, requisito necesario
para implementar modelos de regresión espacial.
El quinto paso consiste en correr los modelos de regresión, incluyendo las variables relevantes y probando
diversos modelos hasta quedarse con el de mayor bondad de ajuste de acuerdo con los criterios de Akaike,
el coeficiente de determinación R2 y la prueba F. Adicionalmente se realizan pruebas de
heterocedasticidad mediante la prueba de Breush-Pagan a través de los sectores catastrales en orden a
confirmar que el análisis amerita una regresión de tipo espacial debido a los cambios de las varianzas de
los errores a lo largo del territorio o lo que es lo mismo “heterogeneidad espacial” (Moreno, Vayá,2000).
Dado que el objetivo del documento es el de llegar a las áreas de mayor efecto de los determinantes sobre
la informalidad, se hace necesario identificar un modelo de regresión local que se adapte a los cambios
de dichos efectos a lo largo del territorio. Por esta razón se implementa un Modelo de Regresión
Geográfica Pondera tipo GWR, cuyo resultado será la obtención de un vector de coeficientes para cada
sector catastral.
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Esquema 1A Metodología
Modelo espacial conceptual
En orden a implementar un futuro modelo de regresión espacial que incorpore criterios de vecindad en
el espacio, es necesario realizar primero un modelo de regresión global que dé cuenta por los principales
determinantes a nivel general de tal manera que se pueda discriminar aquellos efectos de las variables
independientes sobre la informalidad que son solo significativos a nivel global del territorio de aquellos
efectos que solo son significativos a escala territorial. Los resultados del modelo de regresión global dirán
si se cumplen las condiciones para implementar un modelo espacial. Estas condiciones básicas están
relacionadas con: i) la identificación de cambios estructurales a través del territorio, situación que puede
identificarse mediante el test de heterocedasticidad de Breush-pagan13.ii) la existencia de autocorrelación
espacial en las variables dependientes e independientes del modelo que puede identificarse mediante el
Test de I de Moran14.
En ese orden el modelo de Regresión global es un modelo de corte transversal que se define como:
𝑇𝐼𝑉𝑏 = 𝛽0 + ∑ 𝛽𝑗𝐹𝑎𝑐𝑡𝐽𝑗=1 +𝜀𝑏 1)
Donde
𝑇𝐼𝑏: Tasa de informalidad por UPZ.
𝑏: UPZ
13 El test de Breush-pagan se utiliza para determinar la heterocedasticidad en un modelo de regresión lineal. Analiza si la varianza estimada de los residuos de una regresión depende de los valores de las variables independientes.
14 La autocorrelación espacial es la existencia de una relación funcional entre lo que ocurre en un punto o área del espacio y lo que ocurre en otro lugar vecino. El Test de I Morán es el más utilizado para medir autocorrelación espacial. Si toma valores mayores que cero, la autocorrelación espacial es positiva, es decir lo que ocurre en una zona tiene un efecto positivo sobre las zonas vecinas. Si el valor de test es igual a cero, no existe autocorrelación y lo que ocurre en una zona no tiene ningún efecto sobre sus vecinas. Finalmente si el valor del test es negativo, la autocorrelación espacial es negativa.
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𝑉: 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑗 : conjunto de factores urbanos enunciados en la Tabla 5 del documento.
j: j-esima determinante identificado.
𝜀𝑏: Error de regresión en la UPZ b.
Los resultados del modelo global permiten justificar o no la implementación de un modelo espacial de
regresión. Para nuestro análisis se tomó como estructura de regresión espacial el Modelo de Regresión
Geográfica Ponderada GWR cuyo rol es Identificar los determinantes (variables independientes) que si
presentan cambios significativos a lo largo del territorio. Es un modelo de corte transversal y espacial del
sector catastral y se define como:
𝑇𝐼𝑉𝑏(𝑥, 𝑦) = 𝛽0(𝑥, 𝑦) + ∑ 𝛽𝑗(𝑥, 𝑦)𝐹𝑎𝑐𝑡𝐽𝑗=1 +𝜀𝑏(𝑥, 𝑦) 2)
Donde
𝑇𝐼𝑏(𝑥, 𝑦): Tasa de informalidad laboral por UPZ
𝑏: UPZ
𝑉: 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑗 : conjunto de factores urbanos enunciados en la Tabla 5.
j: j-esima determinante identificado.
𝜀𝑏(𝑥, 𝑦): Error de regresión en la UPZ
La GWR considera así explícitamente la componente espacial de los datos, incorporando en su ecuación
el valor de las coordenadas geográficas de las observaciones (x,y). Frente a la regresión OLS, los
coeficientes βj (j = 0, 1, …, p) de los j predictores xj (j = 1, …, p) varían para cada localización, es decir, que
para cada localización definida por sus coordenadas (xi, yi), el valor de la variable dependiente yi cambia.
Algunas de las ventajas más importantes que justifican el empleo de la GWR son:
i) Permite moverse desde una perspectiva global a un análisis local del problema, obteniendo un mayor
grado de detalle y precisión (Lloyd, 2010).
ii) Los coeficientes de cada uno de los predictores (elasticidades) varían de una unidad espacial a otra
(inestabilidad espacial).
iii) La posibilidad de estimar coeficientes de determinación locales para cada unidad espacial a partir de
los valores de un conjunto de observaciones vecinas, permite conocer la forma en que se combinan
localmente las variables de la regresión para obtener el “ajuste específico” en una localización
(Fotheringham et al., 2002).
Por otra parte, siendo GWR un modelo de regresión local, tiene como limitación la dificultad de incorporar
variables dummies o variables categóricas a nivel de punto o personas. Por ende, es mejor agregar una
unidad espacial mayor. La razón es que la regresión tipo GWR es un tipo de regresión local y dados los
efectos de clusterización espacial es muy probable que se concentren espacialmente muchos valores con
“cero” y aparte muchos valores con “uno” creando multicolinealidad perfecta e inestabilidad para un
modelo de regresión local. Adicionalmente, el desgaste computacional que implica iterar distancias para
un modelo con más de 2 mil observaciones es alto. Y finalmente, se tienen limitaciones de software puesto
que ArcGIS, el software utilizado para correr el modelo espacial no hace estimaciones multipunto.
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RESULTADOS
Antes de construir los modelos se realizaron los análisis para determinar si, tanto la variable dependiente;
Tasa de informalidad laboral como los posibles predictores, presentaban autocorrelación espacial. Todas
las variables, presentan autocorrelación espacial, significativa estadísticamente al 5%(tabla 5A).
Tabla 5A. Prueba I-MORAN de autocorrelación espacial
Variable I MORAN
Acceso a los servicios básicos 0,1765
Índice Accesibilidad 0,145
Metros de malla vial intermedia 0,1034
Indice de mezcla de usos 0,1678
Número equipamientos urbanos 0,234
Índice de aglomeración act 0,28
Índice de atractividad 0,20
Número de hurtos por sector catastral 0,834
Participación de la industria del SC 0,182
Participación del comercio del SC 0,105
Participación de los servicios del SC 0,108
índice de especialización 0,193
Para la prueba de multicolinealidad entre las variables independientes se calcularon las correlaciones
bivariados entre los predictores candidatos (Tabla 6A). Los coeficientes de correlación más altos se
observan entre el índice de atractividad y la mezcla de usos (0.8529) e índice de aglomeración (0.704) y
las demás señaladas en amarillo en la Tabla 6A. Lo anterior indica que las variables de atractividad y/o
aglomeración deberían retirarse del modelo. Igualmente para el caso de la distancia al distrito central de
negocios. Para el resto de las variables, todas las correlaciones entre las variables independientes están
debajo del nivel de riesgo de 0,7 (Clark y Hosking, 1986). Sin embargo, para confirmar la variable a excluir
se práctica la prueba VIF de multicolinealidad en el modelo de regresión lineal que se realizará más
adelante. La selección del modelo final se basa en los métodos de los paquetes estadísticos
convencionales y en las teorías de los modelos de estimación directa. El objetivo es conciliar una alta
capacidad explicativa con un número suficiente de variables.
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Tabla 7A. Resultados Modelo de Regresión Global
Variables independientes Modelo Sin
multicolinealidad Modelo Con
multicolinealidad
Indice accesibilidad** (3,0066) 2,675781**
-3,401173 0.65
Malla vial intermedia** (1,6375) ,3432175*
-0,1933948 0.14
Act servicios** (0,6345) (-1,792219)*
-0,568827 -1.79
Buen estado de la via** (0,2886) (-0,2656298)*
0,1704983 -1.27
Indice de mezcla de usos** (0,2513) (-0,0028689)*
-0,1389037 -0.01
Indice atractividad* (0,2255) (0,2995448)*
-0,2963161 0.78
Act industria** (0,1444) (-0,1681905)*
-0,1743481 -0.27
altura** (0,1313) (-0,0508299)**
-0,148062 -0.18
estrato 2 (0,0625) (-0,1194718)
-0,05858 -0.46
Equipamientos educativos ** (0,0458) (-0,1245949)*
-0,0460858 -2.09
estrato 1 (0,0370) (-0,0929628)
-0,0123917 -0.58
estrato 6 (0,0235) -0,0394652
-0,0852241 -0.28
Dist a Tiendas** (0,0123) (-0,2208127)*
-0,01339278 (-0.77)
Prom años educacion* (0,0107) (-0,0003194)**
-0,0079516 -0.03
estrato 4 (0,0095) (-0,1327567)*
-0,078314 1.18
remanente acueducto** 0,0109 -0,0135719
0,0632885 (-0.19)
estrato 5 0,0206 -0,0704601
0,020423 -0.40
prom dist TM** 0,0224 0,18439*
0,088824 0.75
mujeres* 0,0348 6,328148*
0,136863 1.26
Presencia talleres 0,0444 0,0285154
0,1253269 0.22
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Invasion esp publico** 0,0663 0,2888739***
0,165747 1.00
Equipmaientos hosp*** 0,0964 -0,097964
0,3141092 -0.26
con ruido*** 0,2169 0,0970826
0,1520224 0.44
Presencia exp de drogas*** 0,2446 (-0,0723232)***
0,1522338 -0.29
Act comerciales** 0,2818 0,2706445*
0,3449226 0.73
Malla vial local** 0,2596 2,258756**
0,269349 0.60
% Uso residencia 0,2826329*
1.19
hombres 6,18752*
1.24
prom dist SITP 0
0
prom Paradero SITP 0,0864988***
0.26
prom Paradero TI 0,0658602***
0.24
prom dist Parques 0,1273713***
0.90
prom dist CAI -0,3181006
-0.93
prom dist Biblioteca 0,1307715**
0.51
prom dist Escculturales (-0,1673107)*
-0.48
prom dist Cicloruta 0,2275194*
0.66
Estado via regula (-0,139643)*
-0.53
Estado via malo -0,0309487
-0.20
Deficit anden 0,0483695
0.20
Estrato 3 -0,0426358
-0.16
Estrato 8 0,3498051
1.54
Estrato 9 0,0489232
0.38
Deficit alcantarillado 1149233
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2.49
Presencia de bares 0,091037
-0.81
Presencia de baldios (0,353226)*
1.31
Inseguridad -0,1158499
-0.35
Contaminacion del aire 0,223693
-0.45
Constante -5,727061
-1.14
N 112 112
aic 132 130,1
bic 2.333 2.418
F 3.184 3.193
df_m 48 48
df_r 63 63
Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
El ajuste del modelo global (OLS) ofrece uno R2 y R2 ajustado de 0,599 y 0,5929, respectivamente, lo que
significa que con menos variables se explica un poco más de la mitad de la variabilidad de la concentración
de la tasa de informalidad laboral (tabla 7A). Las variables independientes son significativas a mínimo un
nivel de 0,01 y presentan los coeficientes esperados. El elevado valor del estadístico F (99,41) y su bajo p-
value asociado (0,000000) denotan la elevada significación estadística del modelo final.
Por su parte, los valores de VIF (todos por debajo del umbral de 5) indican que no hay problemas de
multicolinealidad para el modelo final, cuando se elimina las variables de Indice de atractividad del
modelo completo (Tabla 8b y 8c) y la variable distancia la DCB (ver Tabla 8C).
Tabla 8A
Dimensión Variable
Modelo con multicolinealidad
Modelo sin multicolinealidad
Autocorrelación espacial
VIF 1/VIF VIF 1/VIF I Moran
Sexo Mujeres 1843,65 0.000542 1.34 0.745025 (-0,011)*
Hombres 1837,43 0.000544 (-0,018)*
Seguridad y ambiente Hurtos 1154,03 0.000867 0,4533*
Contaminación aire 58,7 0.017036 0,294*
Cobertura Sin presencia de alcantarilla 53,04 0.018852 0,21*
Sin acueducto 52,72 0.018968 0,2325*
Distancias-acceso Prom dist esc culturales 52,51 0.019043 0,4798*
Prom dist CAI 42,47 0.023544 0,3381*
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Act comercial 41,73 0.023963 4.31 0.232264 0,5808*
Prom dist Ciclorutas 35,39 0.028260 0,332*
Prom dist Paradero 28,16 0.035514 0,3264*
Prom dist Biblioteca 23,43 0.042687 0,3615*
Presencia de baldíos 17,24 0.057988 0,2526*
Espacio público Invasión espacio público 16,11 0.062085 0,2566*
Educación Promedio años educación 14,45 0.069222 8.49 0.117762 0,7255*
Nivel socioeconómico Estrato 8 14,24 0.070248 0,558
Espacio público No presencia andenes 13,39 0.074688 0,2542
Vial Estado de la via Regular 13,06 0.076587 0,3783*
Distancias-acceso Promedio dist TM 12,16 0.045126 4.15 0.240734 0,3409*
Act residencial % uso residencial 11,77 0.084979 0,5103*
vial Malla vial intermedia 11,5183 0.000868 1.75 0.570528 0,4539*
Vial Buen estado de la vía 10,86 0.092086 0,3853*
Distancias-acceso Prom dist parques 10,39 0.096248 0,3987*
Usos Mezcla de usos 10,18 0.098258 2.93 0.341414 0,4521*
Incompatibildiad de usos Presencia exp de drogas 9,25 0.108125 3.32 0.301170 0,06
Distancias-acceso Prom dist tiendas 8,84 0.034672 5.72 0.174866 0,3662*
Vial Estado de la via malo 7,87 0.127032 0,197*
Seguridad y ambiente Ruido 7,26 0.137672 3.35 0.298065 0,2166*
Nivel socioeconómico Estrato 2 7,16 0.139729 1.35 0.739807 -0,018
Act económica Act servicios 7,12 0.140480 6.88 0.145383 0,656*
Incompatibildiad de usos Presencia bares 6,26 0.159775 0,1546*
Nivel socioeconómico Estrato 3 5,8 0.172375 0,116
Nivel socioeconómico Estrato 6 5,73 0.174421 2.08 0.481499 0,5506
Nivel socioeconómico Estrato 1 5,17 0.193588 2.46 0.405713 0,08
Act económica Act comercial 5,07 0.197408 4.31 0.232264 0,5808*
Urbanismo Alturas 4,79 0.208694 2.22 0.450276 0,1596*
Nivel socioeconómico Estrato 4 4,71 0.212494 2.47 0.405105 0,3204
Distancias-acceso Accesibilidad 4,52 0.221218 3.01 0.332304 0,4002*
Act económica Act industrial 4,29 0.233292 3.51 0.284508 0,586*
Nivel socioeconómico Estrato 5 3,78 0.264613 1.81 0.551926 0,2137
Equipamientos Equip educativos 3,46 0.288839 2.09 0.479287 0,5397*
Acceso ser publico Remanente de acueducto 3 0.333150 2.30 0.435174 0,2561*
Vial Malla vial local 2,95 0.339175 2.21 0.451617 0,265*
Equipamientos Equipamientos hospitales 2,37 0.422368 1.68 0.594692 0,5855*
Nivel socioeconómico Estrato 9 1,57 0.636299 1.26 0.792036 -0,02
Incompatibildiad de usos Presencia de talleres 1,54 0.649862 1.40 0.716793 0,112*
Distancias-acceso Prom dista paradero SITP 0,3 0,3409 -
Finalmente, se calculó el estadístico de Koenker para el primer modelo cuyo nivel de significación fue de
0.00023 e indica que los errores estándar son sesgados producto de la heteroscedasticidad. También se
calculó el estadístico de Jarque-Bera cuyo p-value significativo (0,000000) demuestra que los residuales
se desvían de una distribución normal teórica. Igualmente, los resultados de los test I de Moran aplicados,
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indican presencia de autocorrelación espacial en los residuos (Tabla 5A). A partir del resultado de estos
tres estadísticos, existen evidencias suficientes para recurrir a la regresión geográfica.
Resultados del modelo de regresión espacial ponderada
A pesar de que algunas variables se encuentren como relevantes a nivel global de la ciudad, no siempre
tienen significancia a nivel espacial. El test de significancia espacial, el cual indica que existen variaciones
espaciales en los determinantes de la informalidad y que estos no solo son significativos a nivel global.
Todas las variables que presentan diferencias espaciales, es decir, el efecto sobre la informalidad cambian
en magnitud dependiendo de su localización en la ciudad.
La prueba del ancho de banda (Test for bandwith) sugiere que el modelo de regresión ponderado
geográficamente es un modelo significativamente mejor para estos datos que el modelo de regresión
lineal global.
Los resultados de implementar la regresión arrojan un vector de betas que son mostrados a través de
mapas de sectores catastrales. Cómo se observa en el set de mapas 2A-2d, los efectos de las diferentes
problemáticas al interior de los sectores catastrales sobre la informalidad presentan un patrón de
localización.
Aproximación a la informalidad laboral a partir de la informalidad empresarial
Desafortunadamente, la información proveniente de la EMB 2017 nos muestra la localización residencial
del porcentaje de ocupados que se encuentran en informalidad laboral pero no la ubicación de las
unidades económicas donde laboran los ocupados.
En orden a aproximarse al lugar de trabajo, se procede a tomar como referencia de la distribución espacial,
la pregunta de la EMB 2017, relacionado con las coordenadas del lugar de trabajo (lat, long). El objetivo
es redistribuir proporcionalmente la tasa de informalidad laboral por UPZ hallada desde el punto de vista
de la residencia, hacia el lugar de trabajo. Si bien, estas coordenadas, no son representativas del lugar de
trabajo, aquí se utilizan solo con el objetivo de encontrar una tasa de referencia que permita redistribuir
en partes la tasa de informalidad y que pueda ser asignada al lugar de trabajo. Para mayor compresión el
esquema 1, resume este proceso.
----------------------------------------
2.1e+04 1.000
----------------------------------------
Observed P-Value
----------------------------------------
Significance Test for Bandwidth
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Esquema 1. Ejemplo: Redistribución espacial de la tasa de informalidad por UPZ hallada desde el punto
de vista de la residencia del trabajador
UPZ de trabajo Total informales
UPZ 1 2 3 Representativo
UPZ de residencia
1 2 5 8 15
2 4 6 1 11
3 1 2 4 7
7 13 13 33
De toda la informalidad que se da en la ciudad 21% 39% 39%
Fuente: Elaboración propia
Suponga, que en la ciudad existen por simplicidad tres UPZs, y que el total de personas informales
obtenidas para la ciudad según lugar de residencia es de 33, que se distribuyen en 15 para la UPZ 1, 11
para la UPZ 2 y 7 para la UPZ 3. Así, solamente la columna en amarillo es representativa a nivel de UPZ.
Aquí se encontrará una tasa de informalidad trasladada. De esta manera, siguiendo las coordenadas,
(pregunta que se le realiza a cada uno de los encuestados), 2 personas de las 15 que viven en la UPZ 1 y
manifestaron trabajar en la misma UPZ, 5 personas en la UPZ 2 y 8 personas en la UPZ 3. Al final, de las
33 personas de la ciudad, 7 fueron a trabajar a la UPZ 1, 13 a las UPZ 2 y 13 a la UPZ 3. En ese orden, una
tasa de pro-rateo o redistribución de la informalidad al lugar de trabajo se obtiene dividiendo los totales
por columna dentro del total de informales de la ciudad, obteniendo un proxy de la tasa de informalidad
trasladada a los lugares de trabajo. Estas tasas fueron calculadas de manera separada por el tamaño de
empresa, variable que fue obtenida también de la EMB-2017 en la pregunta: “¿Cuántas personas
incluido(a) ..., tiene la empresa o negocio donde trabaja?”.
Una vez obtenida la estructura de la informalidad trasladada, se procede a utilizar la información del
número de establecimientos y empleo imputado por tamaño de empresa (micro, pequeñas, medianas y
grandes) del Censo de Establecimientos Económicos realizado en 2017, por la Universidad Nacional y la
Secretaría Distrital de Planeación. Lo anterior, permite encontrar la proporción de empleos informales
por tamaño de empresa según la UPZ de localización de dicha empresa.