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DETERMINACION DEL TEMA ESTRUCTURA DEL PROCESO DE INVESTIGACIN INFORMACION INTERPRETACION DE LA INFORMACION EXPLICACION CONCLUSIONES HIPOTESIS INICIALES OBSERVACION DIRECTA DOCUMENTACION ACUMULACION CLASIFICACION SELECCION ELECCION DE METODOS ELECCION DE TECNICAS HIPOTESIS DE DESARROLLO MODELOS O TEORIAS APLICACION VERIFICACION ENSEANZA

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LAS PREGUNTAS BSICAS 1.- QU? SE QUIERE CONOCER = INNOVACIN + ACOTACIN TEMTICA + ACOTACIN ESPACIAL + ACOTACIN TEMPORAL 2.- POR QU? SE QUIERE CONOCER = MOTIVACIONES + CONDICIONAMIENTOS PERSONALES 4.- CMO? SE QUIERE CONOCER = TIPO DE CONOCIMIENTO + PERSPECTIVA + LIMITES 3.- PARA QU? SE QUIERE CONOCER = FINALIDAD CIENTIFICA + FINALIDAD PRCTICA 5.- CUNTO CUESTA? CONOCER = TIEMPO + RECURSOS HUMANOS + RECURSOS MATERIALES + RECURSOS ECONMICOS

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PLAN DE TRABAJO 1.- Eleccin de un ttulo breve que exprese claramente los aspectos esenciales del tema 2.- Redaccin de un breve resumen de la investigacin (no ms de 1000 palabras) 3.- Formulacin, clara y resumida, de los principales objetivos cientficos del trabajo 4.- Redaccin de un esquema que incluya los principales puntos que debern investigarse 5.- Redaccin de un listado bibliogrfico y documental que rena todas aquellos libros, artculos y documentos que se hayan ledo o estudiado en su totalidad 6.- Elaboracin de una planificacin temporal y econmica, con asignacin de funciones en el caso de proyectos en equipo, del desarrollo de la investigacin RESULTADO PRCTICO DE LA PRIMERA FASE

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TIPOS DE INVESTIGACIN a).- CIENTFICA Incorpora nuevos conocimientos, mtodos o tcnicas y verifica los que existen Mxima exigencia de contenido y presentacin Dirigido a especialistas Exige difusin y publicacin especializada Ej. Tesis Doctoral; artculos de revistas cientficas; ponencias. b).- ACADMICA Rene los conocimientos avanzados sobre un tema cientfico Exigencia de contenido y presentacin Dirigido a especialistas Ej. Tesinas de licenciatura; investigacin final de las Maestras o del 2 curso de doctorado.

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c).- DIVULGATIVA Difusin de los conocimientos cientficos Rigor de contenido y sencillez de presentacin Personas con conocimientos bsicos en el tema Ej. Artculos revistas de divulgacin como Time; Poltica Exterior; REDRI d).- PERIODSTICA Noticias fiables sobre resultados cientficos Sencillez y actualidad de los contenidos Pblico en general Ej. Artculos y noticias de los peridicos, la radio o la TV.

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CRITERIOS DE SELECCIN DE LA INFORMACIN 1.- CRITERIO DE ADECUACIN TEMTICA 2.- CRITERIO DE LA EXIGENCIA METODOLGICA O TCNICA 3.-CRITERIO DE SUFICIENCIA MNIMA 4.-CRITERIO DE FIABILIDAD DE LA FUENTE 5.-CRITERIO DE LA FACILIDAD DE ACCESO A LA INFORMACION

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1.- ESCRITA: 1.1.- TEXTOS DOCUMENTALES 1.2.- LIBROS 1.2.1.- OBRAS GENERALES 1.2.2.- OBRAS ESPECIFICAS 1.3.- ARTICULOS DE REVISTAS 1.3.1.- GENERALES 1.3.2.- ESPECIFICOS 1.4.- CUESTIONARIOS/ ENCUESTAS/ ENTREVISTAS TRANSCRITAS 1.5.- DOCUMENTACION ESCRITA DE SEMINARIOS O CONGRESOS Y NO PUBLICADA 1.6.- INFORMACION DE PRENSA 1.6.1.- NOTICIAS 1.6.2.- COMUNICADOS 1.6.3.- ARTICULOS. DE OPINION Y EDITORIALES 1.6.4.- ENTREVISTAS 1.7.- OTROS CLASIFICACIN POR LA NATURALEZA DE LA INFORMACIN

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2.- ORAL 2.1.- DECLARACIONES 2.1.1.- OFICIALES 2.1.2.- PRIVADAS 2.2.- ENTREVISTAS PERSONALES GRABADAS 2.3.- CONFERENCIAS 2.4.- INFORMACIONES DE RADIO 2.5.- OTROS 3.- VISUAL 3.1.- IMGENES 3.1.1.- FOTOGRAFICAS 3.1.2.- VIDEOGRAFICAS 3.1.3.- TELEVISAS 3.1.4.- INFORMATICAS 3.2.- GRAFICOS 3.3.- MAPAS 3.4.- OTROS 4.- DATOS 4.1.- CRONOLOGICOS 4.2.- GEOGRAFICOS 4.3.- ESTADISTICOS 4.4.- INFORMATICOS 4.5.- OTROS

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CLASIFICACIN POR LAS FUENTES DE INFORMACIN FUENTES DIRECTASFUENTES INDIRECTAS INTERPRETATIVASMEDITICAS

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CLASIFICACIN CRONOLOGICA DE LA INFORMACIN 1.- INFORMACIN DEL PASADO = HISTRICA 1.1.- DOCUMENTOS 1.2.- DESCRIPCIONES 1.3.- INTERPRETACIONES 1.4.- DATOS 2.- INFORMACIN DEL PRESENTE = ACTUAL 2.1.- ESTRUCTURAL 2.2.- COYUNTURAL 3.- INFORMACIN DEL FUTURO = PROSPECTIVA 3.1.- PROBABILISTICA 3.2.- ESTADSTICA 3.3.- INTERPRETATIVA

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CENTROS DE INFORMACIN Y DOCUMENTACIN 1.- BIBLIOTECA NACIONAL Paseo de Recoletos 20 Madrid 28071 Telfono 91-580-78-00 http://www.bne.es 2.- BIBLIOTECA UCM http://www.ucm.es/BUCM 3.- CENTRO DE ESTUDIOS POLTICOS Y CONSTITUCIONALES Plaza de la Marina Espaola 9. Madrid 28071. Tf. 91 540 19 50 http://www.cepc.es 4.- CENTRO DE INVESTIGACIN PARA LA PAZ C/ Duque de Sesto, 40 Madrid 28009 Tfno. 91 577 66 45 http://www.cip.fuhem.es

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5.- REAL INSTITUTO EL CANO C/Principe de Vergara, 51, 28006 Madrid Tfno. 91 781 67 70 http://www.realinstitutoelcano.org/default.asp 6.- CENTRO DE DOCUMENTACIN DEL MINISTERIO DE DEFENSA Paseo de la Castellana, 109, entrada por la calle Pedro Teixeira, 1 planta 28071-MADRID. Telfono: 91 395 50 00, ext. 2444 http://www.mde.es/mde/docs/centdoc.htm 7.- FUNDACIN CIDOB c/ Elisabets,12, 08001 Barcelona Tfno: 93-302-64-95 http://www.cidob.org

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OBRAS CON REFERENCIAS DOCUMENTALES BARB, E.-Relaciones Internacionales.- Edit. Tecnos; 2 edic.; Madrid, 2003; pgs. 345-350. PEREIRA, J.C. (coord.).- La poltica exterior de Espaa (1800-2003).- Edit. Ariel. Barcelona, 2003; pgs. 575-588. REVISTAS ELECTRNICAS DE RR.II. - EN CASTELLANO - REVISTA ELECTRNICA DE RELACIONES INTERNACIONALES (REDRI) http://www.iberglobal.com/redri/newslettersredri.asp REVISTA ELECTRNICA DE ESTUDIOS INTERNACIONALES (REEI) http://www.reei.org POLTICA EXTERIOR http://www.politicaexterior.com

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DIRECCIONES DE REFERENCIA EN INTERNET BIBLIOTECAS VIRTUALES DE RR.II. 1.- WWW Virtual Library International Affairs Resources http://www.etown.edu/vl 2.- Virtual Library Regional Studies http://vlib.org/Regional.html 3.- ISN - International Relations and Security Network http://www.isn.ethz.ch ORGANIZACIONES INTERGUBERNAMENTALES 1.- ONU http://www.un.orghttp://www.un.org 2.- BANCO MUNDIAL http://www.worldbank.orghttp://www.worldbank.org 3.- UNIN EUROPEA http://europa.eu.inthttp://europa.eu.int 4.- OTAN http://www.nato.inthttp://www.nato.int

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EL MTODO DE INVESTIGACION CIENTFICA Qu es el mtodo de investigacin ? Es el conjunto de tareas o procedimientos y de tcnicas que deben emplearse, de una manera coordinada, para poder desarrollar en su totalidad el proceso de investigacin. Se diferencia del mtodo cientfico. Se diferencia de las tcnicas de investigacin. Errores frecuentes 1.- Condicionar las investigaciones a las tcnicas ms avanzadas o sofisticadas, con independencia de su idoneidad para el modelo terico adoptado para la investigacin 2.- Considerar que las tcnicas nos aportarn las hiptesis o nos desvelarn las relaciones de causalidad Criterio prctico Incluir todas aquellas actividades del proceso investigador que permitan a cualquier otro especialista repetir ntegramente la investigacin realizada

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EL MTODO CIENTFICO EL PROCEDIMIENTO DE EXPLICACIN TERICA Y VERIFICACIN EMPRICA EMPLEADO POR LA CIENCIA PARA ALCANZAR CONOCIMIENTOS GENERALES SOBRE LA REALIDAD En sentido estricto no se debe hablar del mtodo cientfico sino de los mtodos cientficos, debido a la pluralidad de mtodos que todas las ciencias utilizan simultneamente.

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LA PLURALIDAD DE MTODOS CIENTFICOS MTODO DESCRIPTIVO MTODO ANALTICO MTODO COMPARATIVO MTODO SINTTICO MTODO DEDUCTIVO MTODO INDUCTIVO

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MTODO DESCRIPTIVO La exposicin narrativa, numrica y/o grfica, lo ms detallada y exhaustiva posible, de la realidad que se investiga. La finalidad es obtener, interpretar y presentar, con el mximo rigor o exactitud posible, la informacin sobre una realidad de acuerdo con ciertos criterios previamente establecidos por cada ciencia (tiempo, espacio, caractersticas formales, caractersticas funcionales, efectos producidos, etc.). Informacin rigurosa + Interpretacin = Descripcin VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR

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MTODO ANALTICO Parte de la descripcin general de una realidad para realizar la distincin, conocimiento y clasificacin de los elementos esenciales que forman parte de ella y de las relaciones que mantienen entre s. TIPOS DE ANLISIS MS FRECUENTES ESTRUCTURALFUNCIONAL VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR ESTTICODINMICO Permite establecer RELACIONES DE CAUSALIDAD PARCIALES

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MTODO SINTTICO VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR Se parte del conocimiento de los elementos esenciales e imprescindibles de una realidad y de las relaciones que los unen para tratar de alcanzar un conocimiento general y simplificado de dicha realidad considerada como un todo Permite: establecer ESTRUCTURAS DE CAUSALIDAD COMPLEJA Conocimiento de la REALIDAD COMO UNA TOTALIDAD

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MTODO COMPARATIVO Consiste en la contrastacin entre los principales elementos (constantes, variables y relaciones) de la realidad que se investiga con los de otras realidades similares ya conocidas. BSQUEDA DE SEMEJANZAS Bsqueda Analgica DIFERENCIAS Bsqueda Diferenciadora OPOSICIONES Bsqueda Antagnica Permite: LA CONCEPTUALIZACIN y LA CLASIFICACIN Diferencia entre CAUSAS ORIGINARIAS E INTERVINIENTES

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MTODO INDUCTIVO conocer las caractersticas generales o comunes a una diversidad de realidades, tal y como se obtienen a partir del empleo del mtodo comparativo, para articularlas mediante relaciones de causalidad y formular proposiciones de validez general o leyes cientficas VALIDEZ GENERAL Permite: FORMULACIN DE TEORAS y ELABORACIN DE MODELOS

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MTODO DEDUCTIVO La determinacin de las caractersticas o enunciados de la realidad particular que se investiga por derivacin o consecuencia de las caractersticas o enunciados contenidos en proposiciones o leyes cientficas de carcter general formuladas previamente. VALIDEZ GENERAL Permite: LA PREDICCIN y LA APLICACIN PRCTICA DE LA CIENCIA

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REGLAS PRCTICAS 1.-Debern describirse explcitamente los mtodos y tcnicas empleados en la investigacin, de modo que cualquier otro investigador pueda llevar a cabo una repeticin de la investigacin para verificar el rigor y solidez de su desarrollo y de sus conclusiones. 2.-Cuando exista una colisin entre las exigencias de un mtodo y las de una tcnica, deber primar el mtodo empleado y, por tanto, cambiarse la tcnica a utilizar. Nunca un mtodo puede quedar condicionado por una tcnica de investigacin. 3.-Cuando exista un conflicto entre dos mtodos susceptibles de ser empleados en la investigacin, deber primar el que aporte una explicacin mayor o ms rigurosa y si ambos son igualmente explicativos, el que resulte ms adecuado a la informacin o tcnicas disponibles.

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4.-Siempre habr de especificarse de modo expreso el criterio de periodificacin elegido, el marco conceptual en el que realizamos nuestra investigacin (macro o microinternacionalidad) y el mbito espacial que tomamos como referencia (estatal; regional; interregional; mundial). 5.-La especificacin de las hiptesis deber realizarse de forma separada de la descripcin del mtodo y tcnicas empleados. 6.-Siempre debern figurar explcitamente las fuentes informativas empleadas para el desarrollo de la investigacin.

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LAS HIPTESIS SUPOSICIONES DE RESPUESTA A LAS INTERROGANTES O DE SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS QUE PLANTEA LA REALIDAD SUSCEPTIBLES DE VERIFICARSE, CONFIRMNDOSE O REFUTNDOSE, MEDIANTE LA INVESTIGACIN CIENTFICA HIPTESIS INICIALES HIPTESIS DE DESARROLLO VERIFICACIN CONCLUSIONES HIPTESIS BSICAS (Causas Originarias) HIPTESIS SECUNDARIAS (Causas Intervinientes) HIPTESIS BSICAS HIPTESIS SECUNDARIAS

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RELACIONES DE CAUSALIDAD 1.- CAUSALIDAD NICA DIRECTA CAUSA EFECTO 1 CAUSA EFECTO 2 EFECTO 3 CAUSA ANTERIOR O SIMULTNEA EN EL TIEMPO CAUSA NECESARIA Y SUFICIENTE

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RELACIONES DE CAUSALIDAD 2.- MULTICAUSALIDAD DIRECTA CAUSA 1 CAUSA 2 EFECTO 1 EFECTO 2 EFECTO 3 CAUSAS ANTERIORES O SIMULTNEAS EN EL TIEMPO LA CONCURRENCIA DE CAUSAS ES NECESARIA Y SUFICIENTE

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RELACIONES DE CAUSALIDAD 3.- CADENA DE CAUSALIDAD CAUSA(S)ORIGINARIA(S) EFECTO 1 CAUSASINTERVINIENTES EFECTO 2 CAUSAS ANTERIORES O SIMULTNEAS EN EL TIEMPO CAUSA(S) ORIGINARIA(S) NECESARIA(S) Y SUFICIENTE(S) PARA LA CATEGORA DE EFECTOS Y NECESARIAS PARA LOS EFECTOS DEL CASO PARTICULAR CAUSA(S) INTERVINIENTE(S) NECESARIAS PARA LOS EFECTOS DEL CASO PARTICULAR CAUSA(S) ORIGINARIA(S) E INTERVINIENTE(S) NECESARIA(S) Y SUFICIENTE(S) PARA EL CASO PARTICULAR

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RELACIONES DE CAUSALIDAD 4.1.- CAUSALIDAD DIALCTICA ENDGENA TESIS SUCESO 1 ANTTESIS SUCESO 2 SNTESIS

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RELACIONES DE CAUSALIDAD 4.2.- CAUSALIDAD DIALCTICA EXGENA TESIS SUCESO 1 ANTTESIS SUCESO 2 SNTESIS SUCESO 3

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EXPLOTACIN ECONMICA TESIS MOMENTO 1 INDEPENDENCIA INDEPENDENCIASNTESIS DESARROLLO - SUBDESARROLLO 4.3.- EJEMPLO DE CAUSALIDAD DIALCTICA COMBINADA REBELIN POLTICA ANTTESIS COLONIALISMO = TESIS 1 MOMENTO 2 DESCOLONIZACIN = ANTTESIS 2 INFLUENCIA CULTURAL ANTTESIS POBREZA RIQUEZA TESIS MOMENTO 3 POSTCOLONIALISMO = SNTESIS 3

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Cuanto mayor es la concentracin (del poder) ms jerrquica es la estructura de poder internacional (Klaus E. Knorr.- El poder de las naciones.- Edit. Editorial de Belgrano. Buenos Aires, 1981; pg. 51) La cooperacin y el conflicto son modos de interaccin que tienden a incrementar la interdependencia internacional ( (Klaus E. Knorr.- op. cit.; pg. 61

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Las guerras en bsqueda de la gloria y las guerras por una idea son humanas de una manera diferente a las guerras por el suelo o el subsuelo.(...). Si el fin es el de vencer para ser reconocido vencedor o el de vencer para imponer la verdad, basta con que la resolucin sea la misma por ambas partes, para que la violencia llegue a lmites extremos. Las guerras ms humanas en su origen son tambin, a menudo, las ms inhumanas, porque son despiadadas Aron, R.- Paz y guerra entre las naciones.- pg. 107

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La guerra fra se sita en el punto de convergencia de dos series histricas: una que lleva a la puesta a punto de las bombas termonucleares y de los ingenios balsticos, as como a la renovacin incesante de armas cada da ms destructivas y de vehculos portadores cada vez ms rpidos; la otra que acenta el elemento sicolgico de los conflictos a expensas de la violencia fsica. La conjuncin de estas dos serie es comprensible: cuanto ms sobrepasan la escala humana los instrumentos de la fuerza, menos utilizables son. Aron, R.- Paz y guerra entre las naciones.- pg. 217

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ESTRATEGIA COMUNISTA / ORGANIZACION DE LA OPOSICION CAMBIO CON LIDER CAMBIO SIN LIDER RESISTENCIA CON LIDER RESISTENCIA SIN LIDER ORGANIZACION CON LIDER POLONIA ORGANIZACION SIN LIDER URSSHUNGRIA; CHECOSLOVAQUIA YUGOSLAVIA BULGARIA; RDA ESPONTANEA ALBANIARUMANIA Tabla n 1.-Modelos de cambio de sistema en los PECO segn la relacin entre las fuerzas del rgimen y las de la oposicin

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MODELOS DE CAMBIO DE SISTEMA / FUENTES DE PRESION CAMBIO NEGOCIADOCAMBIO IMPUESTO SIN VIOLENCIA CAMBIO IMPUESTO CON VIOLENCIA PRESION INTERIOR POLONIA HUNGRIA CHECOSLOVAQUIARUMANIA PRESION COMBINADA ALBANIA; BULGARIA RDA URSS YUGOSLAVIA PRESION EXTERIOR Tabla n 2- Modelos de cambio de Rgimen en los PECO segn el origen de la presin para el cambio del rgimen

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TEORIA CIENTIFICA Conjunto lgicamente coherente de conceptos, postulados, axiomas y leyes cientficas, gracias al cual podemos dar una interpretacin comprensible y verificable de la realidad, o de ciertos aspectos de ella, con la que podemos explicarla y predecirla.

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MODELO DE DESARROLLO DE LA TEORIA CIENTIFICA CONCEPTOS PRINCIPIOS O POSTULADOS AXIOMAS LEYES CIENTIFICAS TEORIAS CIENTIFICAS +

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INDICADOR Medida de resumen cuantitativo, con frecuencia estadstico, de la magnitud de ciertas caractersticas (variables o atributos ) de la realidad que se desea conocer PUEDE APLICARSE CON TODOS LOS MTODOS PARA COMPROBAR RELACIONES DE CAUSALIDAD PERO NO PERMITE INFERIRLAS O ESTABLECERLAS

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CONSTRUCCIN Y UTILIZACIN DE INDICADORES 1.- Seleccin de un CONCEPTO TERICO que defina la caracterstica de la realidad que deseamos conocer (ej. riqueza; poder militar; bienestar; educacin; etc.) 2.- Elaboracin de un CONCEPTO OPERATIVO que pueda cuantificarse con un valor absoluto o relativo (ej. renta nacional; presupuesto militar; esperanza media de vida; matriculacin de alumnos) 3.- Clculo del valor del concepto operativo con una metodologa vlida, sistematizada y explcita 4.- Presentacin de los valores calculados (ej. tablas numricas; grficos; exposiciones escritas u orales) 5.- Interpretacin de los valores obtenidos

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ERRORES MS FRECUENTES CON LOS INDICADORES 1.- Confusin entre el concepto terico y el concepto operativo (Un mismo concepto terico suele admitir varios conceptos operativos) 2.- Limitacin del concepto operativo a las variables estadsticas ignorando los atributos (Los atributos pueden cuantificarse y, a menudo, son tan importantes como las variables) 3.- Utilizacin de una metodologa de clculo invlida, no sistematizada o no descrita expresamente (ej. agregar cuantificaciones objetivas y estimaciones; omitir las fuentes) 4.- Presentacin distorsionada de los valores obtenidos (ej. omisin de algunos valores; grficos distorsionados) 5.- Valoracin incompleta o parcial de los resultados

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INDICE DE DESARROLLO HUMANO

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LATINOBARMETRO

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COUNTRY INDICATORS FOR FOREIGN POLICY

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CONCEPTOS BSICOS: INSEGURIDAD vs RIESGOS DECISINEJECUCIN CONTROL XITO FRACASO INCERTIDUMBRERIESGO + = INSEGURIDAD INTELIGENCIA EXPERIENCIA + = SEGURIDAD PROSPECTIVA

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-INSEGURIDAD ESTRUCTURAL- rango = 0 a 25 1.- INSEGURIDAD POR RGIMEN POLITICO 2.- INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA 3.- INSEGURIDAD POR GRADO DE LEGALIDAD 4.- INSEGURIDAD POR CONFLICTO POLITICO Y VIOLENCIA POLITICA

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-RGIMEN POLITICO- rango = (0 a 25) 1.- Grado de democracia del rgimen poltico 2.- Duracin del rgimen poltico 3.- Nivel histrico de Gobiernos Militares 4.- Efectividad divisin de poderes del Estado 5.- Nivel descentralizacin territorial del poder 6.- Militarizacin institucional del Estado VARIABLES DE INSEGURIDAD POR RGIMEN POLTICO

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CATEGORIA VARIABLES CRITERIO CLCULO VALOR VARIABLE VALOR INCERTIDUMBRES VALOR RIESGOS VALOR INSEGURIDAD 6.1.1.-RGIMEN POLITICO valores totales 6 variables / 6 6.1.1.1.- Grado de democracia del rgimen poltico (valor rgimen x n aos) / 300 + valor variable 5 - valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.2.- Duracin del rgimen poltico vigente 0 30 (n aos) x 1/ 65 - valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.3.- Nivel histrico de Gobiernos Militares valores elementos 1-2-30 + valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.4.- Efectividad divisin de poderes del Estado valores tabla de elementos0 + valor variable 5 - valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.5.- Nivel descentralizacin territorial del poder valores elementos 1-2-3-40 + valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.6.- Grado de militarizacin institucional del Estado valores elementos 1-2-3-4- 5-60 + valor variable valor incert. x valor riesgo

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VARIABLES DE INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA - MOVILIZACIN POLTICA rango = (0 a 25) 1.- Grado fragmentacin social de la poltica 2.- Nivel histrico de participacin electoral 3.- Tendencia histrica concentracin electoral media 4.- Participacin social en rganos representacin institucional

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6.1.2.- MOVILIZACIN POLTICA (0 a 25) Categora de 4 variables que valoran la naturaleza y el grado de movilizacin de los grupos y organizaciones sociales para participar activamente en la poltica as como su traduccin en los resultados electorales valores totales 4 variables / 4 6.1.2.1.- Grado fragmentacin social de la poltica Valora la presencia de partidos o grupos con una accin poltica directa pero cuya base social, origen, organizacin y programas se basan en ideologas de naturaleza no poltica tales como la religin; la etnia; la raza; la lengua; los intereses econmicos; etc. valores elementos 1-2-3 6.1.2.2.- Nivel histrico de participacin electoral Valora el grado de legitimacin de un sistema poltico en funcin del grado de participacin electoral a lo largo de los aos, con independencia de cual sea el grado de libertad o representatividad poltica de los partidos o candidatos. %votantes en elecciones generales (parlamentarias + presidenciales) / n total elecciones 6.1.2.3.- Tendencia histrica concentracin electoral media Valora la evolucin temporal de la concentracin del voto en los partidos que alcanzan unporcentaje igual o superior al 5 % %votos de partidos con +5 % en elecciones generales y presidenciales de 30 aos / partidos con +5% votos participantes en elecciones y convertido a puntuacin de 0 a 5 6.1.2.4.- Participacin social en rganos de las instituciones estatales Valora el grado de participacin poltica de la sociedad en las instituciones estatales al margen del procedimiento electoral general valores elementos 1-2-3-4- 5-6

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- GRADO DE LEGALIDAD rango = (0 a 25) 1.- Efectividad de la legislacin constitucional 2.- Organizacin del sistema judicial 3.- Reconocimiento y proteccin de derechos humanos INSEGURIDAD POR GRADO DE LEGALIDAD

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6.1.3.1.- Efectividad de la legislacin constitucional 1) DURACIN DE LA CONSTITUCIN SIN CAMBIOS 0 = NO a 3 = SI concediendo 1 punto o fraccin por cada 10 ao o fraccin 2) EXISTENCIA DE UNA JURISDICCIN CONSTITUCIONAL 0= NO a 0,50 puntos = SI 2.1) SIN TRIBUNAL ESPECFICO SI = 0,25 puntos 2.2) CON TRIBUNAL ESPECFICO SI = 0,50 puntos 3) LEGITIMIDAD CONSTITUCIONAL 0 = NO a 0,50 puntos = SI 3.1) OBLIGATORIEDAD DE REFERNDUM PARA LA APROBACIN DE LA CONSTITUCIN Y ALGUNAS MODIFICACIONES SI = 0,25 puntos 3.2) OBLIGATORIEDAD DE REFERNDUM PARA LA APROBACIN DE LA CONSTITUCIN Y TODAS LAS MODIFICACIONES SI = 0,50 puntos 4) PROCEDIMIENTO ESPECFICO PARA LA MODIFICACIN CONSITUCIONAL 0 = NO a 0,50 puntos = SI 4.1) SI PARA ALGUNAS MODIFICACIONES IMPORTANTES SI = 0,25 puntos

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-CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA POLTICA- -rango = (0 a 25) 1.- Nivel histrico de violencia represiva nacional 2.- Nivel histrico de violencia subversiva 3.- Nivel histrico de conflictos armados intraestatales 4.- Violencia poltica origen racial, tnico, lingstico o religioso 5- Grado de oposicin poltica extrainstitucional INSEGURIDAD POR CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA POLTICA

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6.1.4.5.- Grado de oposicin poltica extrainstitucional 1) PARTIDOS POLITICOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 1.1.) DURACIN DE PARTIDOS POLTICOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 1.2) ACTIVIDADES DE MOVILIZACIN POPULAR NO VIOLENTA (manifestaciones; huelgas polticas; resistencia pasiva o desobediencia civil; etc.) 1.3) ACTIVIDADES PROPAGANDSTICAS 1.4) AMBITO DE ACTUACIN 2) ORGANIZACIONES SINDICALES DE OPOSICIN NO RECONOCIDAS O ILEGALES 2.1.) DURACIN DE ORGANIZACIONES SINDICALES DE OPOSICIN NO RECONOCIDAS O ILEGALES 2.2) ACTIVIDADES DE MOVILIZACIN POPULAR NO VIOLENTA (manifestaciones; huelgas laborales; resistencia pasiva o desobediencia civil; etc.) 2.3) ACTIVIDADES PROPAGANDSTICAS 2.4) AMBITO DE ACTUACIN 3) MEDIOS DE COMUNICACIN DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 3.1.) DURACIN DE MEDIOS DE COMUNICACIN DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 3.2) TIPO DE MEDIOS DE COMUNICACIN 3.3) MBITO DE DIFUSIN DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIN 4) OTROS GRUPOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 4.1.) DURACIN DE OTROS GRUPOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 4.2) TIPO DE ACTIVIDAD OPOSITORA 5) EXISTENCIA DE VNCULOS DE ORGANIZACIN Y/O ACTUACIN ENTRE LOS GRUPOS DE OPOSICIN POLITICA EXTRAINSTITUCIONAL O ILEGAL

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VALORES DE INSEGURIDAD POLITICA ESTRUCTURAL (1973 - 2002) - rango 0 a 25 - ESPAAARGENTINABRASILCHILEMEXICO VENEZUE LA COLOM BIA INSEGURIDAD POR RGIMEN POLITICO (6 variables) 6,397,878,37,828,099,048,12 INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA (4 variables) 5,765,235,733,956,875,656,95 INSEGURIDAD POR GRADO DE LEGALIDAD (3 variables) 1,632,973,575,186,243,653,68 INSEGURIDAD POR CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA POLTICA (5 variables) 4,326,385,163,793,852,217,4 VALORACIN TOTAL DE INSEGURIDAD POLTICA ESTRUCTURAL (18 variables) 4,886,066,15,46,335,49 6,53 CALIFICACIN DE LA INSEGURIDAD POLITICA ESTRUCTURAL DEL PASMINIMABAJA Dr. Rafael Calduch Cervera. Madrid, 2005.

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VALORACIN FINAL Y CALIFICACIN DEL PAS CATEGORAS DE INSEGURIDAD ESTRUCTURAL (1973-2002) Rangos Estructurales Bsicos INSEGURIDAD ESTRUCTURAL MNIMA0 a +5 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL BAJA5 a +10 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL MEDIA10 a +15 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL ALTA15 a +20 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL MXIMA20 a +25

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CATEGORAS DE INSEGURIDAD COYUNTURAL (ANUAL) Rangos Coyunturales BsicosAceleradores Rangos Coyunturales Finales COYUNTURA POLTICA ESTABLE0 a +5x1,50 a +7,5 COYUNTURA POLTICA CAMBIANTE5 a +10x1,57,5 a +15 COYUNTURA POLTICA INESTABLE10 a +15x220 a +30 COYUNTURA POLTICA GRAVE15 a +20x230 a +40 COYUNTURA POLTICA CRTICA20 a +25x240 a +50

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CALIFICACIN FINAL DEL PAS (Valores Estructurales + Coyunturales) Rangos Finales Bsicos Rangos Finales con Aceleradores POLTICAMENTE MUY SEGURO - SEGURO0 a +100 a +12,5 POLTICAMENTE SEGURO - INESTABLE10 a +2012,5 a +25 POLTICAMENTE INESTABLE - INSEGURO20 a +3030 a +45 POLTICAMENTE INSEGURO - MUY INSEGURO30 a +4045 a +60 POLTICAMENTE FALLIDO40 a +5060 a +75

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Sistemas informticos creados para reproducir las actividades asociadas a la inteligencia humana reas Principales de la IA PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE Y LA VISIN ROBTICA ROBTICA SISTEMAS EXPERTOS SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO Programas de IA orientados a la resolucin de problemas cuya complejidad requiere la intervencin de expertos humanos Clases de Sistemas Expertos SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN ALGORITMOS (ej. Probabilidades) SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN REGLAS

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Procedimiento AlgortmicoSistema Experto ModeloCuantitativoCuantitativo y cualitativo Relaciones precisasRelaciones imprecisas OpacoTransparente Proceso de desarrollo estructuradoProceso de desarrollo relativamente estructurado Revisin relativamente difcilRevisin relativamente fcil Variables/atributos (valores) NumricosNumricos o simblicos Todos los valores deben ser conocidos para resolver Resuelve con valores conocidos o desconocidos Proceso de solucinconvergentesatisfactorio Dependiente del ordenRelativamente independiente del orden Conjuga el qu conocemos con el cmo lo hacemos Separa el qu conocemos del cmo lo hacemos ConclusionesPor lo general una sola sin explicacinCon frecuencia mltiples con explicacin

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DIFERENCIAS ENTRE LOS SISTEMAS EXPERTOS ELEMENTOSMODELO PROBABILISTICOMODELO DE REGLAS BASE DE CONOCIMIENTO Abstracto: Estructura probabilstica Concreto: Hechos Abstracto: Reglas Concreto: Hechos MOTOR DE INFERENCIA Aplicacin del teorema de Bayes (evaluacin de probabilidades condicionales) Encadenamientos hacia atrs y/o hacia adelante SUBSISTEMA DE EXPLICACION Basado en probabilidades condicionalesBasado en reglas activas ADQUISICION DE CONOCIMIENTO Espacio probabilstico Parmetros Reglas Factores de certeza SUBSISTEMA DE APRENDIZAJE Cambio en la estructura del espacio probabilstico Cambio en los parmetros Nuevas reglas Cambio en los factores de certeza

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ENCADENAMIENTO HACIA ADELANTE Regla 1 SI la disuasin del Estado A respecto del Estado B es eficaz Y la disuasin del Estado B respecto del Estado A es eficaz LUEGO se evitar la guerra ENCADENAMIENTO HACIA ATRS Objetivo: Evitar la guerra Valor = verdadero Regla 1 SI la disuasin del Estado A respecto del Estado B es eficaz Valor = verdadero Y la disuasin del Estado B respecto del Estado A es eficaz Valor = verdadero LUEGO se evitar la guerra Valor = verdadero

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-GESCRIS- Sistema Experto de Gestin de Crisis Internacionales MODELO TERICO MODELO TERICO MODELO DE REGLAS MODELO DE REGLAS FUNCIONAMIENTO DEL PROGRAMA FUNCIONAMIENTO DEL PROGRAMA

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1.- DEFINICIN DEL PROBLEMA Determinar la evolucin de las relaciones entre dos pases o grupos de pases A y B, partiendo de una situacin inicial, con la finalidad de anticipar las decisiones que adoptarn los dirigentes polticos y de aportar la explicacin de tales decisiones.

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ATRIBUTOS 1.- SITUACIONES: 11).- Normalizada 12).- Conflicto 13).- Agravamiento del conflicto 14).- Crisis 15).- Conflicto armado 2.- OBJETIVOS: 21).- Compatibles 22).- Percepcin de compatibilidad 23).- Incompatibles 24).- Percepcin de incompatibilidad

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DESCRIPCIN DE LOS ATRIBUTOS 1).- SITUACIONES Es el estado que presentan las relaciones recprocas entre los dos pases en un perodo de tiempo determinado. Entre el amplio espectro de situaciones que pueden definirse en la realidad internacional se han seleccionado las siguientes: 11.- Normalizada: es aquella situacin en las relaciones entre dos pases (A y B) en las que predomina la cooperacin y se desarrollan con respeto de las normas jurdicas internacionales. 12.- Conflicto: es aquella situacin en las relaciones entre dos pases (A y B) en las que predomina el conflicto sin que exista amenaza expresa de violencia o empleo de la fuerza. 13.- Agravamiento del conflicto: es aquella situacin de conflicto en las relaciones entre dos pases (A y B), en la que uno o ambos recurren a medidas militares de presin o con carcter disuasorio, pero sin que exista amenaza expresa de violencia o recurso a la fuerza. 14.- Crisis: es aquella situacin de conflicto en las relaciones entre dos pases (A y B) en las que uno o ambos recurren a la amenaza del empleo de la fuerza o hacen un uso limitado de la misma. 15.- Conflicto armado: es aquella situacin que implica el uso generalizado de la fuerza como el principal instrumento en las relaciones entre dos pases (A y B).

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PRIORIDAD DE CONDICIONAMIENTO DE LOS ATRIBUTOS PARA LA FORMULACIN DE LAS REGLAS El orden de prioridad de condicionamiento en que se aplican los atributos causales para determinarlos atributos consecuentes es el siguiente: 1.- Situacin inicial 2.- Objetivos 3.- Medios disponibles / experiencia basada en precedentes

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CRITERIOS DE PREVALENCIA DE LAS REGLAS = METARREGLAS La prioridad de los condicionamientos de cada uno de estos atributos resuelve, en caso de conflicto, los efectos que debern prevalecer en la formulacin de las reglas de acuerdo con los siguientes criterios: a).- Cuando los condicionamientos de distintos niveles se complementan, originan un reforzamiento o intensificacin de los efectos resultantes. Se aplica el grado inmediatamente mayor del atributo. b).- Cuando surge un conflicto u oposicin entre condicionamientos de niveles diferentes se atenuarn los efectos directos que resultaran de aplicar el condicionamiento de un nivel jerrquicamente superior. Se aplica el grado inmediatamente menor del atributo. c).- Cuando el conflicto se produce entre condicionamientos de un mismo nivel su resultado sobre los efectos se neutraliza, aplicndose aquellos efectos derivados de los condicionantes de niveles jerrquicamente superiores.

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REGLAS ************************************************ SITUACIN INICIAL NORMALIZADA ************************************************ R 1).- Si SITUACION INICIAL = Normalizada y OBJETIVOS A) y B) = Compatibles y MEDIOS A) y B) = Equivalentes y EXPERIENCIAS A) y B) = Certeza en la confianza entonces EXPECTATIVAS FUTURAS A) y B) = Continuidad en la situacin entonces ESTRATEGIA DE RELACIONES A) y B) = Cooperativa entonces CONDUCTAS A) y B) = Mantener la cooperacin Luego SITUACION FINAL = Normalizada******************************

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INTEGRACION SUPRANACIONA L MODELO DE APLICACIN DE LA LOGICA BORROSA A LAS RELACIONES INTERNACIONALES SOBERANIA COLABORACION INTERGUB. DISTENSION INTERNAC. COEXISTENCIA PACIFICA NEUTRALIDAD NO BELIGERANCIA AISLAMIENTO INTERNAC. DESINTEGRAC. SUPRANAC. COMPETENCIA INTERNAC. DISUASION INTERNAC. CRISIS INTERNAC. GUERRA INTERNAC. LOGICA DE LA COOPERACION SIN VIOLENCIA (Tendencias sociales Centrpetas) LOGICA DEL CONFLICTO CON VIOLENCIA (Tendencias sociales Centrfugas) 1 0 0,5 GRADO DE PERTENENCIA B = LINEA DE COOPERACION A = LINEA DE CONFLICTO

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COOPERACIN / CONFLICTO CONFLICTO = 0CONFLICTO = +0,25 CONFLICTO = +0,50 CONFLICTO = +0,75 CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0 AISLAMIENTO (0,0) DISUASIN (0,0'50) CRISIS (0,0'75) GUERRA (0,1) COOPERACIN = +0,25 COEXISTENCIA PACIFICA (0'25, 0'25) DISTENSIN (0'25, 0'50) COOPERACIN = +0,50 COMPETENCIA (0'50, 0'50) COOPERACIN = +0.75 COLABORACIN INTERGUB. (0'75,0) COOPERACIN = +1 INTEGRACIN (1,0)

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COOPERACIN / CONFLICTO CONFLICTO = 0CONFLICTO = +0,30CONFLICTO = +0,60CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0AISLAMIENTO (0,0) DISUASIN (0,0'60)GUERRA (0,1) COOPERACIN = +0,30 DISTENSIN (0'30, 0'30) COEXISTENCIA PACIFICA (0'30, 0'60) CRISIS (0'30,1) COOPERACIN = +0,60 COLABORACIN INTERGUB. (0'60,0'30) COMPETENCIA (0'60, 0'60) COOPERACIN = +1INTEGRACIN (1,0) COOPERACIN / CONFLICTOCONFLICTO = 0CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0AISLAMIENTO (0,0)GUERRA (0,1) COOPERACIN = +1INTEGRACIN (1,0)DESINTEGRACIN

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TEORA DEL CAOS QU ES LA TEORA DEL CAOS? Es la teora que describe el orden apreciable en una serie de datos aparentemente aleatorios y desordenados- Fue iniciada por el meteorlogo Konrad Lorenz a partir de 1960 cuando desarroll un modelo matemtico de 12 ecuaciones para predecir el funcionamiento de la conveccin en el tiempo meteorolgico, aunque tan slo logr una previsin. En 1961 al imprimir una secuencia de su modelo informtico, que utilizaba con 6 decimales (.506127) lo hizo slo con 3 decimales (.506) y observ que el grfico mostraba un resultado distinto del previsto por el ordenador. Es la teora que describe el orden apreciable en una serie de datos aparentemente aleatorios y desordenados- Fue iniciada por el meteorlogo Konrad Lorenz a partir de 1960 cuando desarroll un modelo matemtico de 12 ecuaciones para predecir el funcionamiento de la conveccin en el tiempo meteorolgico, aunque tan slo logr una previsin. En 1961 al imprimir una secuencia de su modelo informtico, que utilizaba con 6 decimales (.506127) lo hizo slo con 3 decimales (.506) y observ que el grfico mostraba un resultado distinto del previsto por el ordenador.

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GRFICO DE LORENZ (1961) Lorenz demostr as que la idea cientficamente aceptada de que los modelos sobre sucesos reales, que raramente se pueden medir ms all de 3 decimales, pueden llegar a diferir notablemente cuando se consideran las mnimas variaciones marginales que pueden ocurrir desde el inicio, es decir son sucesos o sistemas con una dependencia sensible a las condiciones iniciales.

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EL CASO DE LA RUEDA DE AGUA Investigando las 12 ecuaciones para saber las que haban provocado el resultado imprevisto, Lorenz encontr que slo tres de ellas tenan una dependencia sensible a las condiciones iniciales y se correspondan con las que describen el funcionamiento de la rueda de agua. Esta vara no slo su velocidad sino tambin el sentido de su direccin de un modo aparentemente errtico a medida que se aumenta la velocidad de la corriente del agua. A este fenmeno se le denomin un atractor de Lorenz Investigando las 12 ecuaciones para saber las que haban provocado el resultado imprevisto, Lorenz encontr que slo tres de ellas tenan una dependencia sensible a las condiciones iniciales y se correspondan con las que describen el funcionamiento de la rueda de agua. Esta vara no slo su velocidad sino tambin el sentido de su direccin de un modo aparentemente errtico a medida que se aumenta la velocidad de la corriente del agua. A este fenmeno se le denomin un atractor de Lorenz

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GRFICO DEL ATRACTOR DE LORENZ

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EL MODELO DE LA PREDICCIN EN ECOLOGA ANIMAL La evolucin en el tiempo de una poblacin animal depende de dos variables bsicas: la poblacin existente y su tasa de crecimiento. Ello se puede representar por una ecuacin muy sencilla: P t+1 = P t R (1 P t ) P t = Poblacin de un ao con un valor entre 0 extincin- y 1 poblacin mxima- P t+1 = Poblacin ao siguiente R = tasa de crecimiento En principio altas tasas de crecimiento deberan generar altos niveles de poblacin, mientras que bajas tasas de crecimiento mantendran la poblacin baja. El bilogo Robert May comprob esta conclusin modificando las tasas de crecimiento y obtuvo el siguiente resultado: La evolucin en el tiempo de una poblacin animal depende de dos variables bsicas: la poblacin existente y su tasa de crecimiento. Ello se puede representar por una ecuacin muy sencilla: P t+1 = P t R (1 P t ) P t = Poblacin de un ao con un valor entre 0 extincin- y 1 poblacin mxima- P t+1 = Poblacin ao siguiente R = tasa de crecimiento En principio altas tasas de crecimiento deberan generar altos niveles de poblacin, mientras que bajas tasas de crecimiento mantendran la poblacin baja. El bilogo Robert May comprob esta conclusin modificando las tasas de crecimiento y obtuvo el siguiente resultado:

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LAS APORTACIONES DE BENOIT MANDELBROT Benoit Mandelbrot, un matemtico de la IBM C, estudiando la autosimilitud de los fenmenos investig la evolucin de los precios del algodn en USA entre 1900 y 1970 y descubri que a pesar de la aparente evolucin aleatoria de cada precio la secuencia de cambio permaneca inalterada con independencia de la escala que se utilizase. Es decir la secuencia de los precios era la misma si se tomaban los precios diarios o mensuales. Mandelbrot investig este tipo de regularidades en otros fenmenos como la evolucin de las lneas costeras desde los niveles ms amplios a los microscpicos de los granos de arena y de nuevo encontr que se confirmaba la existencia de regularidad en las secuencias. A estos fenmenos de regularidad los denomin fractales. Benoit Mandelbrot, un matemtico de la IBM C, estudiando la autosimilitud de los fenmenos investig la evolucin de los precios del algodn en USA entre 1900 y 1970 y descubri que a pesar de la aparente evolucin aleatoria de cada precio la secuencia de cambio permaneca inalterada con independencia de la escala que se utilizase. Es decir la secuencia de los precios era la misma si se tomaban los precios diarios o mensuales. Mandelbrot investig este tipo de regularidades en otros fenmenos como la evolucin de las lneas costeras desde los niveles ms amplios a los microscpicos de los granos de arena y de nuevo encontr que se confirmaba la existencia de regularidad en las secuencias. A estos fenmenos de regularidad los denomin fractales.

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EJEMPLOS DE FRACTALES

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LA CURVA DE HELGE von KOCH Helge von Koch tom la idea de Mandelbrot y la traslad a una construccin matemtica conocida como la curva de Koch. Tomemos un tringulo equiltero y en el tercio medio de cada uno de sus lados agreguemos un tringulo equiltero y as sucesivamente. El resultado grfico es el siguiente: Helge von Koch tom la idea de Mandelbrot y la traslad a una construccin matemtica conocida como la curva de Koch. Tomemos un tringulo equiltero y en el tercio medio de cada uno de sus lados agreguemos un tringulo equiltero y as sucesivamente. El resultado grfico es el siguiente:

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LA DEFINITIVA APORTACIN DE MITCHELL J. FEIGENBAUM LA DEFINITIVA APORTACIN DE MITCHELL J. FEIGENBAUM Feigenbaum analizando los fenmenos caticos de bifurcacin, como el de la ecologa animal, descubri que el perodo de duplicacin de las bifurcaciones tiende a una determinada constante, concretamente: 4,6692.. Con ello demostr el carcter universal de los sistemas non lineales y logr sistematizar el estudio de los fenmenos caticos permitiendo el desarrollo de la Teora del Caos. Feigenbaum analizando los fenmenos caticos de bifurcacin, como el de la ecologa animal, descubri que el perodo de duplicacin de las bifurcaciones tiende a una determinada constante, concretamente: 4,6692.. Con ello demostr el carcter universal de los sistemas non lineales y logr sistematizar el estudio de los fenmenos caticos permitiendo el desarrollo de la Teora del Caos.

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TEORA DEL CAOS, DISTRIBUCIONES NORMALES Y DISTRIBUCIONES CON LEYES DE POTENCIA La Teora del Caos ha demostrado que existe una tendencia regular bsica bajo la aleatoridad azarosa de los sucesos fsicos o biolgicos. Las cuestiones a dilucidar son: 1.- Existe una regularidad de tendencia en las conductas humanas aparentemente arbitrarias o aleatorias? 2.- Tienen estas conductas humanas arbitrarias o aleatorias una dependencia sensible a las condiciones iniciales? 3.- Bajo qu circunstancias las conductas humanas tienen una dependencia sensible a las condiciones iniciales y siguen una regularidad catica en lugar de seguir una regularidad estadsticamente normal? La Teora del Caos ha demostrado que existe una tendencia regular bsica bajo la aleatoridad azarosa de los sucesos fsicos o biolgicos. Las cuestiones a dilucidar son: 1.- Existe una regularidad de tendencia en las conductas humanas aparentemente arbitrarias o aleatorias? 2.- Tienen estas conductas humanas arbitrarias o aleatorias una dependencia sensible a las condiciones iniciales? 3.- Bajo qu circunstancias las conductas humanas tienen una dependencia sensible a las condiciones iniciales y siguen una regularidad catica en lugar de seguir una regularidad estadsticamente normal?

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Se han realizado estudios sobre muy diversos tipos de conductas humanas caracterizadas por mostrar una distribucin de frecuencia aparentemente arbitraria o aleatoria: Ej. el trfico de las ciudades; los mercados financieros; las comunicaciones a travs de telfonos mviles; la utilizacin de las redes sociales en la weby a las guerras y el terrorismo. A las distribuciones de frecuencias de los sucesos derivados de este tipo de conductas humanas se las denomina: distribuciones con leyes de potencia o poder (power law distributions). Este tipo de distribuciones no siguen las pautas estadsticas normales o gaussianas, es decir la de variables aleatorias continuas, cuya representacin grfica es: Se han realizado estudios sobre muy diversos tipos de conductas humanas caracterizadas por mostrar una distribucin de frecuencia aparentemente arbitraria o aleatoria: Ej. el trfico de las ciudades; los mercados financieros; las comunicaciones a travs de telfonos mviles; la utilizacin de las redes sociales en la weby a las guerras y el terrorismo. A las distribuciones de frecuencias de los sucesos derivados de este tipo de conductas humanas se las denomina: distribuciones con leyes de potencia o poder (power law distributions). Este tipo de distribuciones no siguen las pautas estadsticas normales o gaussianas, es decir la de variables aleatorias continuas, cuya representacin grfica es:

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CAMPANA DE GAUSS PARA DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETAS

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La relacin matemtica que vincula la frecuencia de un suceso y el tamao de dicho suceso sigue una distribucin de ley de potencia cuando la tasa de variacin de la frecuencia del suceso es mucho mayor que la tasa de variacin de su tamao. Por ej. En los terremotos el aumento de su intensidad al doble se produce con una frecuencia cuatro veces menor. La principal caracterstica es que una misma categora de sucesos que siguen una distribucin de ley de potencia gozan de una invarianza a la escala, es decir que sea cual sea el tamao de ese suceso la relacin entre la frecuencia del suceso y su tamao se mantiene. Un ejemplo de representacin grfica sera: La relacin matemtica que vincula la frecuencia de un suceso y el tamao de dicho suceso sigue una distribucin de ley de potencia cuando la tasa de variacin de la frecuencia del suceso es mucho mayor que la tasa de variacin de su tamao. Por ej. En los terremotos el aumento de su intensidad al doble se produce con una frecuencia cuatro veces menor. La principal caracterstica es que una misma categora de sucesos que siguen una distribucin de ley de potencia gozan de una invarianza a la escala, es decir que sea cual sea el tamao de ese suceso la relacin entre la frecuencia del suceso y su tamao se mantiene. Un ejemplo de representacin grfica sera:

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APLICACIN A LOS CONFLICTOS ARMADOS Y EL TERRORISMO Lewis Fry Richardson, un fsico y meteorlogo, realiz varias investigaciones en las que demostr numerosas regularidades estadsticas en los conflictos violentos, concretamente estableci distribuciones con leyes de potencia (log. Base 10), ya fuesen en guerras o actuaciones de bandas criminales organizadas, entre dos variables: la frecuencia de los conflictos y el nmero de muertos, a partir del estudio de 315 guerras entre 1820 y 1950. Sus estudios sobre las relaciones estadsticas entre la longitud de las fronteras de los estados y su propensin a la guerra sentaron las bases para la aplicacin de fractales a las lneas costeras para determinar su longitud que realiz Mandelbrot. Constituy junto con Quincy Wright; Pitirim Sorokin; Kenneth Boulding; Anatol Rapaport las bases para los estudios cuantitativos sobre el conflicto. Arms and Insecurity (1949) Statistics of Deadly Quarrels (1950) Lewis Fry Richardson, un fsico y meteorlogo, realiz varias investigaciones en las que demostr numerosas regularidades estadsticas en los conflictos violentos, concretamente estableci distribuciones con leyes de potencia (log. Base 10), ya fuesen en guerras o actuaciones de bandas criminales organizadas, entre dos variables: la frecuencia de los conflictos y el nmero de muertos, a partir del estudio de 315 guerras entre 1820 y 1950. Sus estudios sobre las relaciones estadsticas entre la longitud de las fronteras de los estados y su propensin a la guerra sentaron las bases para la aplicacin de fractales a las lneas costeras para determinar su longitud que realiz Mandelbrot. Constituy junto con Quincy Wright; Pitirim Sorokin; Kenneth Boulding; Anatol Rapaport las bases para los estudios cuantitativos sobre el conflicto. Arms and Insecurity (1949) Statistics of Deadly Quarrels (1950)

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Magnitude of a war, as defined by Lewis Fry Richardson, is the base-10 logarithm of the number of deaths. Blue bars indicate the number of wars between 1820 and 1950 that are in each magnitude range; orange bars are the total deaths from wars of that magnitude. Two magnitude-7 wars account for 60 percent of all deaths. Brian Hayes LEY DE POTENCIA DE LAS GUERRAS RICHARDSON (log. base 10)

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Web of wars is constructed from Richardson's data for international conflicts of magnitude greater than 3.5. Two nations are connected by a line if they had actual hostilities (not just a formal declaration). The color and thickness of the line indicate the magnitude of the overall war, not the specific conflict between the two nations. Civil wars are omitted, and the diagram ignores many changes in national status (such as the assembly and disassembly of Yugoslavia). The two-letter codes for country names are those used for Internet domains. Brian Hayes Distribucin de Richardson sobre fronteras y guerras

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Aunque el estudio cuantitativo de los conflictos violentos realizado por Richardson y otros autores no aportan una explicacin sobre las causas que originan las relaciones estadstico-matemticas, s nos permite encontrar los patrones de su evolucin y, por tanto, aporta apreciables consecuencias: 1.- Ha permitido la creacin de importantes bases de datos que aportan una apreciable informacin (mtodo descriptivo) 2.- Permiten utilizar la matemtica y la estadstica para analizar las variables cuantitativas de los conflictos (mtodo analtico) 3.- Permiten obtener algunas conclusiones mediante la comparacin estadstica que confirman o refutan algunas de las hiptesis tericas ms arraigadas. Ej. la hiptesis de la mayor conflictividad blica en la sociedad internacional que en el interior de los Estados. (mtodo comparativo) 4.- Permiten adoptar estrategias de prevencin o resolucin de los conflictos violentos, tal y como ocurre con los estudios epidemiolgicos en Medicina. Aunque el estudio cuantitativo de los conflictos violentos realizado por Richardson y otros autores no aportan una explicacin sobre las causas que originan las relaciones estadstico-matemticas, s nos permite encontrar los patrones de su evolucin y, por tanto, aporta apreciables consecuencias: 1.- Ha permitido la creacin de importantes bases de datos que aportan una apreciable informacin (mtodo descriptivo) 2.- Permiten utilizar la matemtica y la estadstica para analizar las variables cuantitativas de los conflictos (mtodo analtico) 3.- Permiten obtener algunas conclusiones mediante la comparacin estadstica que confirman o refutan algunas de las hiptesis tericas ms arraigadas. Ej. la hiptesis de la mayor conflictividad blica en la sociedad internacional que en el interior de los Estados. (mtodo comparativo) 4.- Permiten adoptar estrategias de prevencin o resolucin de los conflictos violentos, tal y como ocurre con los estudios epidemiolgicos en Medicina. PRINCIPALES APORTACIONES DEL ESTUDIO CUANTITATIVO DE LOS CONFLICTOS VIOLENTOS

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INVESTIGACIONES CUANTITAVAS RECIENTES SOBRE LOS CONFLICTOS ARMADOS Y EL TERRORISMO FEARON, J.D.; LAITIN, D.D.- Ethnicity, Insurgency and civil War.- American Political Science Review, vol. 97, n 1 (February 2003); pgs. 75-90. Resumen: Estudian la relacin estadstica en las guerras civiles de 1945- 1999 para verificar la etnicidad y la religin como principales causas. Refutan esta hiptesis y encuentran evidencias estadsticas de la relacin con: la pobreza; la inestabilidad poltica; la configuracin abrupta del territorio y la existencia de poblaciones numerosas. FEARON, J.D.; LAITIN, D.D.- Ethnicity, Insurgency and civil War.- American Political Science Review, vol. 97, n 1 (February 2003); pgs. 75-90. Resumen: Estudian la relacin estadstica en las guerras civiles de 1945- 1999 para verificar la etnicidad y la religin como principales causas. Refutan esta hiptesis y encuentran evidencias estadsticas de la relacin con: la pobreza; la inestabilidad poltica; la configuracin abrupta del territorio y la existencia de poblaciones numerosas. JOHNSON, N.; SPAGAT, M.; BOHRQUEZ, J.C.; SUREZ,N.; RESTREPO,E.M.; ZARAMA, R.; RESTREPO, J.A.- From Old Wars to New Wars and Terrorism.- Documentos de Economa, n 19 (Septiembre 2005); pgs. 1-27. Resumen: El estudio de dos guerras en pases tan diferentes como Colombia e Irak, demuestra la existencia de una ley de potencia que relaciona la frecuencia de actividades violentas con el grado de victimizacin (muertos+heridos). En ambos casos y a pesar de sus diferencias, el coeficiente tendi a 2,5. JOHNSON, N.; SPAGAT, M.; BOHRQUEZ, J.C.; SUREZ,N.; RESTREPO,E.M.; ZARAMA, R.; RESTREPO, J.A.- From Old Wars to New Wars and Terrorism.- Documentos de Economa, n 19 (Septiembre 2005); pgs. 1-27. Resumen: El estudio de dos guerras en pases tan diferentes como Colombia e Irak, demuestra la existencia de una ley de potencia que relaciona la frecuencia de actividades violentas con el grado de victimizacin (muertos+heridos). En ambos casos y a pesar de sus diferencias, el coeficiente tendi a 2,5.

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CLAUSET, A.; YOUNG, M.; GLEDISTCH, K.S.- On the Frecuency of Severe Terrorists Events.- The Journal of Conflict Resolution, vol. 51, n 1 (February 2007); pgs. 58-87. Resumen: El estudio de los ataques terroristas desde 1968 demuestra una invarianza de escala, es decir que la escala de frecuencia de los sucesos es una potencia inversa de su severidad, que se mantiene con independencia del grado de desarrollo de los pases atacados, el tipo de armamento utilizado y las escalas breves de tiempo. CLAUSET, A.; YOUNG, M.; GLEDISTCH, K.S.- On the Frecuency of Severe Terrorists Events.- The Journal of Conflict Resolution, vol. 51, n 1 (February 2007); pgs. 58-87. Resumen: El estudio de los ataques terroristas desde 1968 demuestra una invarianza de escala, es decir que la escala de frecuencia de los sucesos es una potencia inversa de su severidad, que se mantiene con independencia del grado de desarrollo de los pases atacados, el tipo de armamento utilizado y las escalas breves de tiempo. BOHRQUEZ, J.C.; GURLEY, S.; DIXON, A.R.; SPAGAT, M.; JOHNSON, N.- Common ecology quantifies human insurgency.- Nature; vol. 462 (17 Decembre 2009); pgs. 911-914. Resumen: El estudio de diversos conflictos armados revela que el tamao y la duracin de los sucesos violentos en diferentes conflictos violentos con insurgencia presentan destacadas similitudes. El modelo unificado de insurgencia que se formula establece una relacin cuantitativa entre la insurgencia, el terrorismo global y la ecologa. BOHRQUEZ, J.C.; GURLEY, S.; DIXON, A.R.; SPAGAT, M.; JOHNSON, N.- Common ecology quantifies human insurgency.- Nature; vol. 462 (17 Decembre 2009); pgs. 911-914. Resumen: El estudio de diversos conflictos armados revela que el tamao y la duracin de los sucesos violentos en diferentes conflictos violentos con insurgencia presentan destacadas similitudes. El modelo unificado de insurgencia que se formula establece una relacin cuantitativa entre la insurgencia, el terrorismo global y la ecologa.

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Power-law exponents. Value a for power law p(x)