desde el análisis de resultados hasta las conclusiones

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Análisis y presentación de resultados Interpretación de resultados Discusión de resultados Conclusiones Recomendaciones

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Metodología de la Invesigación

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  • Anlisis y presentacin de resultadosInterpretacin de resultadosDiscusin de resultadosConclusionesRecomendaciones

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Procedimiento de anlisis cuantitativo de datos

    Seleccionar un programa de anlisisEjecutar el programa de anlisisExplorar los datosEvaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos de medicinAnalizar mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadasRealizar anlisis adicionalesPreparar los resultados para presentacin

  • Ejemplo de anlisis, presentacin e interpretacin de escala de Likert: medicin breve y rpida de la usabilidad de una aplicacin informtica

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    USABILIDADNC12345678910Val143351234243.1252343332353.3344444445444.1455353535254.1543444344333.6655355551544.3745444245444.0855252444423.7934333344343.41034344434343.61144554352544.11244454345454.21343452342133.11444543354343.91533244432333.11645155155554.1 Val prom3.73

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Presentacin e interpretacin de los resultados de usabilidad

    La evaluacin promedio de la usabilidad fue de 3.73 en una escala de Likert con opciones de 1 a 5, donde 3 era el valor neutral. El rango de evaluaciones de los usuarios vari entre 3.1 y 4.3. La evaluacin de usabilidad hecha por los usuarios es una valoracin positiva.

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Presentacin e interpretacin de los resultados de usabilidad, mismo ejemplo, otra redaccin

    La evaluacin promedio de la usabilidad fue de 3.73 en una escala de Likert con opciones de 1 a 5, donde 3 era el valor neutral. La evaluacin de usabilidad hecha por los usuarios es una valoracin positiva. Todos los usuarios evaluaron positivamente la usabilidad del sistema de informacin.

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Presentacin e interpretacin de los resultados de nivel de uso de alumnos

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Cuadro 5. Distribucin de frecuencias del nivel de uso de TICs de los alumnosPromedio general = 2.87

    ClaseFrecuenciaPorcentaje2.40 2.61411.12.61 2.821233.32.82 - 3.021336.13.02 - 3.24411.13.24 - 3.453 8.4Total36100.0

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    Interpretacin de los resultados de nivel de uso de TICs de los alumnosSegn el Cuadro 5 el promedio general de nivel de uso de los 36 alumnos fue de 2.87 segn la escala de Likert de cinco alternativas; el resultado tiene una connotacin negativa pues el valor neutral es 3. La valoracin mnima del nivel de uso fue 2.40 y la mxima 3.45. Prcticamente el 80% de la distribucin es menor o igual que 3.00

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    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin descriptivas

    DescriptivaProcedimiento o pruebaDatos nominalesModaDatos ordinalesMediana, modaDatos de intervalo o raznMedia, mediana, moda, desviacin estndar, varianza, rango

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    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin diferencia de grupos

    Dos variables (grupos)Procedimiento o pruebaMuestras correlacionadasDatos nominalesPrueba McNemarDatos ordinalesPrueba de Wilcoxon para pares de rangosDatos de intervalo o raznPrueba de t para muestras correlacionadas

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    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin diferencia de grupos

    Dos variables (grupos)Procedimiento o pruebaMuestras independientesDatos nominalesChi cuadradoDatos ordinalesPrueba de Mann-Whitney U o Kolmogorov SmirnovDatos de intervalo o raznPrueba de t para muestras no correlacionadas

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin diferencia de grupos

    Ms de dos variables (grupos)Procedimiento o pruebaMuestras correlacionadasDatos nominalesPrueba Q de CocharnDatos ordinalesAnlisis de varianza de Friedman de dos vasDatos de intervalo o raznAnlisis de varianza (Anova)Datos de intervalo o razn, control de efectos mediante otra variableAnlisis de covarianza

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    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin diferencia de grupos

    Ms de dos variables (grupos)Procedimiento o pruebaMuestras independientesDatos nominalesChi cuadradoCualquiera de los cuatro niveles de medicinChi cuadrado de FriedmanDatos ordinalesAnova de Kruskal-WallisDatos de intervalo o raznAnlisis de varianza

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Eleccin de procedimientos estadsticos o pruebas. Preguntas de investigacin correlacional

    Dos variables (grupos)Procedimiento o pruebaDatos nominalesCoeficiente de contingencia o PhiDatos ordinalesCoeficientes de Spearman o KendallDatos de intervalo o raznCoeficiente de correlacin de PearsonUna variable independiente y otra dependiente, de intervalo o raznRegresin linealDatos de intervalo y nominales u ordinalesCoeficiente biserial puntualDatos de intervalo y una dicotoma artificialCoeficiente biserial

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    Detalle del contenido de la seccin de resultados

    Los resultados son producto del anlisis de los datos. Compendian el tratamiento estadstico que se dio a los datos. Normalmente el orden de presentacin es por variable y para cada una de ellas:Anlisis descriptivo de los datosAnlisis inferenciales para responder a las preguntas y/o probar las hiptesisAqu solo se describe los hallazgos; la descripcin puede hacerse mediante cuadros, grficos, diagramas, etc. Cada cuadro, grfico o diagrama debe tener un ttulo y estar numerado.

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    Detalle del contenido de la seccin 3 de resultados

    La American Psychological Association recomienda que:Primero se describa de manera breve la idea principal que resume los resultados o descubrimientos; y,Segundo, se reporten con detalle los resultados

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    Detalle del contenido de la seccin 3 de resultados

    Cuando los usuarios o lectores son personas con conocimientos sobre estadstica, no es necesario explicar en qu consiste cada prueba, solo habr que mencionarlas y comentar los resultados (es lo normal en ambientes acadmicos)

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Detalle del contenido de la seccin 3 de resultados

    En el caso de diagramas, figuras, mapas conceptuales, matrices y otros elementos, debe observarse el esquema de numeracin y observar el principio bsico: Una buena figura es sencilla, clara y no estorba la continuidad de la lectura. Las tablas, los cuadros y las figuras debern enriquecer el texto; en lugar de duplicarlo, comunican hechos esenciales, son fciles de leer y comprender a la vez que son coherentes.

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    Seccin de Discusin

    La seccin de discusin generalmente comienza con una visin general de los resultados, redactada en lenguaje directo y ubicada dentro del contexto del enunciado original del problema y los resultados esperados.

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    Seccin de Discusin

    A continuacin probablemente venga un tratamiento de los puntos finos: caractersticas sorprendentes de los datos, resultados inconsistentes o inesperados, y ocasionalmente la consideracin de lo que podra haber ocurrido si el estudio hubiera sido ligeramente diferente.

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    Seccin de Discusin

    La seccin de discusin generalmente termina con una interpretacin de los resultados a la luz de la literatura existente y con alguna nocin de implicaciones ms amplias de los resultados.

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    Seccin de Discusin

    Aspectos que generalmente encontramos en la discusin:Se evala la generalizacin de resultados en trminos de diferentes muestras y poblacionesEvaluacin de los implicancias de la investigacinSe seala cmo se respondieron las preguntas de investigacin y si se lograron o no los objetivosSe vincula los resultados con el marco terico

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    Seccin de Discusin

    Aspectos que generalmente encontramos en la discusin:Se comenta las limitaciones de la investigacinSe destaca la importancia y significado del estudioSe explica los resultados inesperadosSe seala o se especula sobre las razones por las cuales las hiptesis no se probaron

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    DiscusinComienza con una visin general de los resultados. 1Generalizacin. 1Implicancias. 1Respuesta a preguntas de investigacin. 1Vinculacin con marco terico. 1Limitaciones. 1Destaca importancia y significado. 0Explica los resultados inesperados. 0Especula sobre razones hiptesis no se probaron. 0Hace uso de variables intervinientes. 0Redaccin0.56.516.316

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    La presente investigacin se realiz en la empresa ELERA SAC con el fin de determinar el Perfil de Gestin de TI del dominio Planeamiento y Organizacin del xxx COBIT mediante los cuatro procesos PO3 Direccin Tecnolgica, PO4 Procesos Organizacin y Relaciones con TI, PO7 Recursos Humanos de TI y PO9 Riesgos de TI. Dicho dominio obtuvo un promedio general de 1.7 que lo ubica en el nivel intuitivo. Discusin 1/4

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    El resultado obtenido por el proceso PO3 Direccin Tecnolgica fue de nivel Intuitivo con un promedio de 1.7, lLos resultados obtenidos del proceso PO4 Procesos, Organizacin y Relaciones con TICs fue de un nivel Intuitivo con promedio de 1.8.Discusin 2/4

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    Para el proceso Recursos Humanos de TI se concibi en un nivel Intuitivo con promedio 1.8, esto quiere decir que la gerencia reconoce la necesidad de contar con recursos humanos de TI. El proceso de Recursos Humanos de TICs es informal y no documentado. (21). Par el proceso Riesgos de TI se concibi en nivel Intuitivo con promedio 1.7, esto indica que la evaluacin de los riesgos se realiza de manera emprica. La organizacin est en proceso de evaluacin en los riesgos de desarrollo debido a que la documentacin sigue un patrn regular (22). Discusin 3/4

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    Las limitaciones del estudio fueron: Se trabajo solamente con 4 procesos de los dominios establecidos y el tamao de la muestra fue 1. Los resultados del estudio no se pueden generalizar debido a que el estudio se realizo con una empresa elegida de manera arbitraria. Se logro cumplir con los objetivos especficos planteados en el estudio. El Perfil de Gestin de TI de los procesos estudiados coincide con la hiptesis que seala que dicho nivel es xxx.Discusin 4/4

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    Conclusiones

    En esta seccin se resea los resultados ms importantesLas conclusiones deben ser congruentes, es decir tener sustento, en los datos

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    Conclusiones

    Las conclusiones de un estudio o investigacin deben ser presentadas de manera organizada en respuesta a las preguntas de investigacin y cumpliendo con los objetivos que se propuso el investigador.

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    Conclusiones

    Las conclusiones surgen de los resultados de la investigacin y constituyen la interpretacin de los resultados ms relevantes. Deben estar en funcin de los objetivos de la investigacin.

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    Conclusiones

    Las conclusiones deben de satisfacer todas las interrogantes planteadas. Es en este punto que se evala la concordancia lgica del investigador y la coherencia que ha tenido todo su trabajo. Por esta razn se recomienda prestar mucha atencin en esta fase de la investigacin.

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    Conclusiones

    Se recomienda que las conclusiones sean redactadas en forma sencilla y sobre todo deben derivarse de los resultados de la investigacin. El investigador debe evitar que sus conclusiones vayan ms all de los hallazgos.

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    Conclusiones, Ejemplo

    El nivel de conocimiento de TICs de los docentes es bajo. El promedio de conocimiento de las TICs de los docentes considerando sus dimensiones (Conocimientos bsico de las TICs, conocimiento del manejo de las TICs) fue de 2.65 en una escala de Likert de 1 a 5. La valoracin mnima fue x.xx y la mxima x.xx

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    Conclusiones, Ejemplo

    El uso actual de las TICs por parte de los docentes del colegio en estudio es bajo. El promedio general de uso de todos los docentes considerando sus dimensiones (Tecnologa, Informacin, Comunicacin, tica) fue de 2.28 en una escala de Likert de 1 a 5. La valoracin mnima fue x.xx y la mxima x.xx.

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    Recomendaciones

    Las recomendaciones son las alternativas para solucionar la problemtica estudiada y se derivan del establecimiento de conclusiones

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    Recomendaciones

    El investigador debe plantearlas considerando que estos resultados deben llevar a la toma de decisiones o a cambios importantes respecto de una teora, un curso de accin o una problemtica. Tambin es posible que las recomendaciones identifiquen nuevos espacios que requieren ser investigados o profundizados

    ITGI 2004 - not for commercial use.*

    Concordar con TI3InformeFinalEjemplos de conclusiones. Hecho.Ejemplos de anlisis de escala de Likert. Hecho.Junta de TI2TI3InformeFinal. HechoPon en un archivo separado las primeras partes del informe final.Agrega ejemplos de Recomendaciones

    ************************2 Repetible pero Intuitivo cuandoSe difunde la necesidad e importancia de la planeacin tecnolgica. La planeacin es tctica y se enfoca en generar soluciones tcnicas a problemas tcnicos, en lugar de usar la tecnologa para satisfacer las necesidades del negocio. La evaluacin de los cambios tecnolgicos se delega a individuos que siguen procesos intuitivos, aunque similares. Las personas obtienen sus habilidades sobre planeacin tecnolgica a travs de un aprendizaje prctico y de una aplicacin repetida de las tcnicas. Estn surgiendo tcnicas y estndares comunes para el desarrollo de componentes de la infraestructura.2 Repetible pero Intuitivo cuando PO4La funcin de TI est organizada para responder de forma tctica aunque de forma inconsistente, a las necesidades de los clientes y a las relaciones con los proveedores. La necesidad de contar con una organizacin estructurada y una administracin de proveedores se comunica, pero las decisiones todava dependen del conocimiento y habilidades de individuos clave. Surgen tcnicas comunes para administrar la organizacin de TI y las relaciones con los proveedores.

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