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ANALISIS MULTICRITERIO PARA EL MAPEO DE AMENZAS Y VULNERABILIDAD DE LA REGION DEL NORTE PACEÑO TROPICAL.
KAREN CHOQUEHUANCA QUISPE
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ANALISIS MULTICRITERIO PARA EL MAPEO DE
AMENAZAS Y VULNERABILIDAD DE LA REGION
DEL NORTE PACEÑO TROPICAL
1. INTRODUCCIÓN
La región del norte paceño ubicada geográficamente al norte del departamento de La Paz tiene un extenso
territorio que abarca ocho municipios asociados en la Mancomunidad del Norte Paceño Tropical: Apolo, Guanay, Ixiamas, Mapiri, Tacacoma, Teoponte, Tipuani y San Buenaventura.
De esta manera es que en el marco de la contribución técnica para la formulación del plan de reducción de Riesgos de Desastres a escala regional a partir de la construcción de cartografía temática direccionada al
análisis de amenazas y vulnerabilidades que permitan realizar un análisis integrado del territorio en la identificación de zonas de riesgo de desastre para la concertación y proposición de lineamientos estratégicos
plasmados en proyectos que coadyuven en el desarrollo económico productivo de la región del Norte Paceno.
Por tal motivo el presente documento realiza la explicación de la metodología empleada expresando en fases
los procedimientos realizados, tomando en cuenta el procedimiento técnico realizado, además de los detalles más relevantes para que el mismo sea comprendido . Esta metodología se constituyó en el pilar principal de
obtención de los resultados en la cartografía generada para Amenazas y Vulnerabilidad.
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GENERAL
Generar la cartografía correspondiente a las amenazas y Vulnerabilidad por exposición de la
mancomunidad de Municipios del Norte Paceño Tropical.
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2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Modelar los criterios definidos como variables a ingresar en el análisis multicriterio para la identificación
de zonas amenazadas y vulnerables por exposición.
Aplicar el índice compuesto en la identificación de zonas de amenaza y vulnerabilidad.
Realizar los mapas regionales de la Mancomunidad de Municipios del Norte Paceño Tropical.
3. DESARROLLO DE LA METODOLOGÍA DE ANÁLISIS MULTICRITERIO
3.1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN SECUNDARIA
La recopilación de la información obtenida enmarca los intereses del objetivo general orientados en la obtención de
cartografía de la Mancomunidad de Municipios del Norte Paceño relacionados a amenazas y Vulnerabilidad por
exposición.
Por ello es que se realiza la distinción de información recopilada: Cartográfica y Teórica, ya que las dos a su vez
constituyen partes importantes del presente documento tanto en fundamentación teórica para identificación de
variables, así como para la demostración grafica de los resultados finales.
De tal manera, en los siguientes acápites se describe de manera concisa todos los elementos que se utilizan ya sea
como base de las variables definidas o como información de respaldo para la presentación final de los productos
(informe, cartografía Final).
3.1.1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA A UTILIZAR. La información Cartográfica recopilada en síntesis constituye información que formará parte de la Geodatabase, destacando entre ellas las variables físicas y socioeconómicas, además de las unidades político administrativas que se constituyen en información secundaria publicada por instituciones públicas y privadas en nuestro País.
FUENTE FORMA
TO NOMBRE DESCRIPCION FORMA DE UTILIZACION
Ministerio de Planificación
shp Zonificación
agroecológica
Identificación de zonas de agroecológicamente
potenciales, dando relevancia a las actividades agro-
productivas, así como de zonas ecológicamente protegidas.
Utilizada en la identificación de Amenaza por incendios, en el que se da
prioridad en puntaje a las zonas más amenazadas.
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TABLA 1FUENTES IDENTIFICADAS
La tabla 1 identifica la información cartográfica recopilada utilizada para el análisis de identificación de zonas
amenazadas y vulnerables así, como también información complementaria de importancia en el análisis
multicriterio.
SERGEOTECMIN
shp Concesiones
Mineras
Ubicación geográfica de las concesiones mineras del Norte
Paceno
Principal insumo en la identificación de zonas que fungen como focos de
contaminación
Instituto Nacional de Estadística
shp Centros
Poblados
Distribución geográfica de los centros poblados,
comunidades además de los de la región del Norte Paceno.
Ubicación de centros poblados en la región del norte paceno.
WCS shp Focos de calor Distribución de los Focos de
calor a nivel Nacional. Identificacion de principales focos de
calor
SERGEOTECMIN
shp Mapa
geológico
Distribución de las unidades geológicas correspondientes a
la zona de estudio.
Definicion del material parental por unidad geológica.
Ministerio de Planificación
shp Zonas de
inundación Definición de las zonas de
inundación Definicion de zonas potenciales de
inundacio en época de lluvia.
FGDC Dem Modelo digital de elevación
Modelo Digital de elevación que permite la visualización
topográfica de la zona.
Insumo primordial para los mapas de pendientes definidos como insumo en
dos variables de amenaza.
Ministerio de Planificación
shp Mapa de Isoyetas
Distribución de las precipitaciones a lo largo de la
región.
Establecimiento de rangos de precipitación (media anual) en la región
del norte paceno
ENDE tiff Mapa de vientos
Distribución de la frecuencia y potencia de vientos de Bolivia.
Extracción de los niveles digitales para la definición de vientos fuertes de la
región del norte paceno.
INE/PDM Shp/xsl
x
IDH, NBI, Capacidad en
gestión de Riesgos,
Datos a nivel de municipio de cada una de las variables
definidas.
Extracción de estas variables para la definición de la vulnerabilidad.
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3.1.2. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN TEÓRICA A UTILIZAR.
La información secundaria respecto a documentos publicados, está constituida de importantes aspectos de interés para el desarrollo exitoso del presente trabajo de consultoría. Por ello se consideró datos importantes los siguientes documentos:
Estrategia de desarrollo Sostenible de la tco - tacana con base en el manejo de los recursos naturales (2001 – 2005).
Plan de manejo parque nacional y área natural de manejo integrado – madidi.
Plan de desarrollo y gestión territorial indígena de San José de Uchupiamonas
Plan de manejo del área protegida municipal de Ixiamas.
Plan de manejo y plan de vida de la reserva de la biosfera y tierra comunitaria de origen pilón lajas (2007 – 2017).
3.2. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Dentro del Procesamiento y análisis de datos, la metodología a aplicar es la de “Análisis Multicriterio”. Esta
metodología constituye la base importante en este trabajo de consultoría ya que utiliza variables físicas para la
identificación de amenazas y socioeconómicas para la identificación de la vulnerabilidad.
3.2.1. ANÁLISIS MULTICRITERIO Es importante mencionar que esta metodología AMC necesita trabajarse en un equipo multidiciplinario que
analice las variables a utilizarse, ya que la metodología en sus fases conforma, La Fase Inteligente, Fase Inicial
donde se debe definir el problema, generar alternativas y de la misma manera modelar criterios de
ponderación sobre las variables para la obtención de la cartografía de Amenazas así como de Vulnerabilidad.
Posteriormente la fase de diseño está conformada de la discusión y aceptación de los modelos y su
correspondiente método de evaluación. Así como la Fase de Selección, que es la última fase donde se
selecciona la alternativa que es más pertinente al objetivo trabajo.
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Fase Inteligente
Definicion de variables
Modelacion de los criterios
Determinacion de componentes de ponderacion
Fase de Diseno
Formulacion del Modelo
Discucion y aceptacion del
modelo
Fase de Seleccion
Seleccion de alternativas
Resultados de aplicacion del
modelo
Con este breve resumen de las fases en el análisis multicriterio AMC es que se desarrolla un diagrama
resumen de la metodología.
3.2.1.1. FASE INTELIGENTE
La Fase inteligente comprende básicamente tres procedimientos fundamentales: la definición de las variables,
la modelación de los criterios y la determinación de los componentes de ponderación.
La definición de las variables realiza la identificación de variables a trabajarse en cada temática además de su
análisis específico; la Modelación de los criterios hace posible la formulación del algoritmo que va a
implementarse, finalizando se definen los componentes de determinación que consisten netamente en la
asignación de pesos (valores de importancia en el análisis multicriterio) de cada variable.
Es importante destacar las reuniones con los técnicos especialistas de la Mancomunidad del Norte Paceño
Ing. Mayta e Ing. Ramos, con los que se realizó reuniones en la que coordinaron cada una de las fases a
describirse, hasta la obtención de los resultados..
3.2.1.1.1. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Las variables definidas para la identificación de Amenazas por inundación. deslizamiento, vientos fuertes,
contaminación, incendios forestales y vulnerabilidad.
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Para ello considerando la temática de trabajo y las dimensiones se definio trabajar a escala 250000, tomando
en cuenta la información secundaria con la que se cuenta y la metodología a ser implementada en el
entendido de que se redefinió algunas variables acordes al análisis regional de la mancomunidad.
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La figura 3 muestra la información cartográfica recopilada que corresponde a las variables definidas para el
análisis de Amenazas y vulnerabilidades.
3.2.1.1.1.1. ANÁLISIS DE VARIABLES
Variables para Inundación, estas variables son las que definen principalmente las zonas de
inundacion, se tomo en cuenta otras, sin embargo no se tiene mucha influencia como estas definidas.
Areas de inundacion
Precipitaciones
Pendientes
Variables para Deslizamiento, las variables definidas son identificadas como principales factores que
interfieren en los deslizamientos de la region.
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Geologia.
Topografia.
Zonificacion agroecologica.
Variables para Vientos fuertes, las variables definidas para la identificación de vientos fuertes en la
región del Norte Paceño son las siguientes:
Potencia de los Vientos.
Orientacion del relieve Pendientes que contribuirian en la .
Variables para Contaminación, con el fin de identificar los focos de contaminación se definen las
siguientes variables:
Distribucion de conseciones mineras.
Distribucion de la poblacion como generadores de contaminacion .
Variables para Incendios forestales, para localizar las zonas potenciales de incendios se tomaron en
cuenta la influencia de la presencia humana, además de la ubicación de los focos de calor.
Centros poblados,
Focos de calor
Variables para Vulnerabilidad, para la identificación de la vulnerabilidad se identificó tres variables
preponderantes en este tema.
IDH - Indice de Desarrollo Humano
NBI - Necesidades Basicas Insatisfechas
Procentaje de inversion en Gestion de Riesgos de los municipios.
3.2.1.1.2. MODELACIÓN DE LOS CRITERIOS
Se refiere a la búsqueda de alternativas y selección de criterios. Aquí se plantean las posibles soluciones al
problema, también se establecen los criterios mediante los cuales se evaluaran dichas alternativas.
La modelación de los criterios implica inicialmente la toma de decisiones que enmarcará la línea de
investigación para la aplicación del AMC. Para ello, una decisión se entiende como una elección entre
alternativas. Las alternativas pueden representar diferentes caminos de acción, diferentes hipótesis sobre la
naturaleza de una característica, diferentes clasificaciones, etc. Posterior a esto se encuentran los criterios
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que se entienden como la base de una decisión que puede medirse y evaluarse, este criterio puede ser de dos
tipos: factor y restricción, un factor a su vez puede definirse como un criterio que mejora o reduce la aptitud
de una alternativa específica, en cambio una restricción sirve para limitar las alternativas en consideración. En
nuestro caso trabajaremos con factores, ya que no existen restricciones a considerar.
Dentro el análisis multicriterio AMC se encuentran diferentes opciones técnicas para aplicarlas, en el caso de
las Amenazas y Vulnerabilidad se hara uso de la técnica de Análisis Uni Objetivo – Multicriterio, es decir que
tenemos un objetivo: identificar las amenazas y vulnerabilidad a partir de de los criterios que van
acompañados de los factores. Este proceso conlleva la construcción del Índice compuesto (formular el
modelo que se aplicara en la obtención de resultados), combinación de limitantes (establecimiento de rangos
limites en cada uno de los factores para su fácil combinación), Determinación de factores (en el que es
necesario transformar las variables, identificar la escala de mapa y definición de intervalos de los factores).
3.2.1.1.2.1. ANÁLISIS UNI-OBJETIVO MULTI-CRITERIO
El análisis Uni –Objetivo Multicriterio es el que se adecua a nuestro objetivo general de Identificación
de Zonas Amenazadas y Zonas de Vulnerabilidad.
3.2.1.1.2.1.1. CONSTRUCCIÓN DE ÍNDICE COMPUESTO
IC = (Sumatoria F* P)
IC= Índice compuesto F= factores P=Coeficientes de ponderación
3.2.1.2.1.2. COMBINACIÓN DE LIMITANTES
Implica:
Construcción de imagen binaria por límite. Construcción de imagen combinada.
3.2.1.2.1.3. DETERMINACIÓN DE FACTORES
Implica realizar:
Transformaciones.
Definiciones de intervalo.
Cambio de escalas.
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3.2.1.3. DETERMINACIÓN DE LOS COMPONENTES DE PONDERACIÓN
Los componentes de ponderación deben de tener un valor final sumados algebraicamente = 1 o igual a 100 en valores de frecuencias, de tal manera que se asigne un porcentaje de asignación de importancia. Para ello es importante formular un diagrama de criterios que sistematice el procesamiento de la información.
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La figura anterior muestra la modelación de los criterios, es decir el procesamiento que sufrirán los factores
en el SIG. Iniciamos primero en la información de ingreso en el que se tendrán en formato de imagen todos
los factores; en cada uno se tendrán categorías ya sean en cantidad o cualidad, reflejadas en sus atributos (su
base de Datos) en tablas, posterior a ello se hace una valoración de los factores uno a uno donde se
estandariza toda la información, en el que es importante tener todo listo para su aplicación y posterior
obtención del mapa de cobertura geográfica de investigación para la producción sostenible de la quinua.
Por esta razón utilizamos los factores para formular los criterios sobre los cuales fueron escogidos en la
definición del problema y analizados detenidamente. Los criterios de selección son argumentados de la
siguiente manera:
Amenazas y Vulnerabilidad
Reclasificacion
Ponderacion de Variables
Aplicacion del indice a las ponderadas
Preparacion del indice
compuesto
Categorias
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Variables para Inundación
Areas de inundacion, en esta variable se identifican las zonas que en epoca de lluvias presentan registros de
inundacion, asignando de esta manera un valor que influye en la identifiacion de zonas amenazadas de
inundacion.
Precipitaciones, esta variable se considera importante por la cantidad de precipitacion acumulada en epocas
de lluvia, de esta manera se define a partir de la cantidad de precipitacion media anual las zonas donde hay
mayor precipitacion.
Pendientes, en este caso la pendiente interviene como factor inverso a las anteriores intervenciones de esta
variable, en este caso se toma como las pendientes bajas las areas de mayor valor por ser estas las zonas
que seran las mas perjudicadas.
Variables para Deslizamiento
Geologia en esta variable se analisa la litologia de las unidades definidas como las de mayor riesgo de
deslizamiento.
Topografia en ella interviene el mapa de pendientes principalmente en el que se destaca la relacion a mayor
pendiente mayor probabilidad de deslizamiento.
Zonificacion agroecologica en este caso representa las actividades de agroproductivas que son las
principales afectadas en el caso de que existan deslizamientos, dando mayor valor de amenaza a las
unidades como ganadera y agropecuaria principalmente
Variables para Vientos fuertes
Vientos, en este caso la variable esta en funcion de la imagen obtenida la cual proporciona datos de la
potencia del viento identificada por region.
Orientacion, por su parte la orientacion se constituye en un factor importante para definir en que
direcciones puede haber mayor incidencia de velocidad de viento para Bolivia.
Variables para Contaminación
Distribucion de conseciones mineras en el que se destaca la superficie de las conseciones como factor
predominante de contaminacion.
Distribucion de la poblacion como generadores de contaminacion a partir de la localizacion de botaderos
insertos en las principales poblaciones con mayor contenido de poblacion.
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Variables para Incendios forestales
Centros poblados, en esta variable se considera principalmente la distancia a los centros poblados,
considerando que el factor antropico puede influir en la incidencia de incendios forestales.
Focos de calor, esta variable es tomada en cuenta por la importancia y relacion determinante con la
amenaza de incendios forestales en la region, los Focos de Calor son simplemente emisiones calor y brillo de
la superficie terrestre hacia los sensores satelitales meteorologicos.
La Zonificacion agroecologica tambien es tomada en cuenta ya que presenta las actividades agroproductivas
que son las principales afectadas en caso de incendio forestal.
Variables para Vulnerabilidad
IDH el Indice de Desarrollo Humano es la variable que mide el desarrollo del municipio a partir de diferentes
variables socioeconomicas en las que se identifica datos obtenidos del 2005 .
NBI, las Necesidades Basicas Insatisfechas se constituyen en la necesidades basicas del municipio que
todavia no estan controladas, normalmente se relacionan a la salud, educacion y otros.
Procentaje de inversion de los municipios en temas relacionados a manejo de riesgos. Se hace una
ponderacion del nivel de inversion de cada municipio para identificar cuan importante es para cada
municipio el trabajo en planes de prevencion, mitigacion, etc.
3.2.1.2. FASE DE DISEÑO
Por su parte la Fase de diseño se constituye en la fase de aceptación del modelo. En ella se deben de plantear
alternativas direccionadas a establecer los grados de importancia a algunas variables más que a las otras, así
como también decidir cuál es la más adecuada, aquí es importante mencionar que las alternativas planteadas
deben de tener conformación de decisión final acordada entre el equipo técnico, para la constitución de los
resultados finales.
Para establecer la Fase de diseño es imprescindible tratar dos temas: una de ellas es la formulación del
modelo “Uni - objetivo Multicriterio” en el que se define un índice compuesto por las variables a analizar.
Posteriormente se define el espacio de discusión para llegar a la aceptación del modelo final aprobado y
consensuado por el equipo técnico.
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3.2.1.2.1. FORMULACIÓN DEL MODELO
La formulación del modelo “índice compuesto” toma en cuenta factores y limitantes. En este caso los factores
son las variables definidas y las limitantes los coeficientes de ponderación asignados a cada variable para
establecer la importancia de cada una de estas en la definición de los mapas de Amenazas y Vulnerabilidad.
De esta manera es que se formula el siguiente modelo:
IC = (F1* P1 + F2* P2 + F3*P3+ F4* P4 ..)
IC = Índice compuesto
F = Factores (Comprendida por las Variables para Inundación, Variables para
Deslizamiento, Variables para Vientos Fuertes, Variables para Contaminación, Variables para
Incendios forestales, Variables para Vulnerabilidad).
P = Coeficientes de ponderación (valores que dependerán en su valor de la importancia en
cada temática de estudio).
Ahora bien la implementación en los Sistemas de Información Geográfica está ligada netamente a la
utilización de una calculadora que permite incluir el modelo (factores y coeficientes de ponderación), en
formato de imagen.
3.2.1.2.2. DISCUSIÓN Y ACEPTACIÓN DEL MODELO
En esta etapa se definen las mejores alternativas definidas por el equipo técnico, destacando los acuerdos y
consensos definidos en cada mapa de Amenaza y Vulnerabilidad.
Posterior a la discusión de la inclusión de las variables y sus respectivos coeficientes de ponderación en cada
mapa de amenaza y vulnerabilidad se concretaron acuerdos de aceptación de los modelos detallados de la
siguiente manera:
Amenaza de inundación:
o Áreas de Inundación =0.50
o Distribución de la precipitación = 0.20
o Pendientes que influyen en las inundaciones = 0.30
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Amenaza de Deslizamiento:
o Geología de la región =0.40
o Pendientes = 0.40
o Zonificación Agroecológica = 0.20
Amenaza de Vientos Fuertes:
o Dirección de los Vientos= 0.80
o Orientaciones = 0.20
Amenaza de contaminación:
o Concesiones Mineras = 0.20
o Distribución de la población potencialmente contaminante = 0.80
Amenaza de incendios forestales:
o Focos de Calor = 0.50
o Zonificación agroecológica = 0.20
o Distribución de centros poblados = 0.30
Vulnerabilidad Integrada:
o Índice de Desarrollo Humano = 0.30
o Necesidades Básicas insatisfechas = 0.30
o Gestión de Riesgos = 0.40
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3.2.1.3. FASE DE SELECCIÓN
La Fase de selección establece los resultados concebidos a partir delos acuerdos generados en la fase de Diseño, para
ello están definidos dos procedimientos uno de ellos es la Selección de Alternativas y la otra está referida a los
Resultados de aplicación del modelo.
3.2.1.3.1. SELECCIÓN DE ALTERNATIVAS
En la selección de alternativas se fundamentan las razones por las que fueron aceptadas las
ponderaciones de los factores.
En lo que respecta el modelo empleado para la determinación de los diferentes mapas de
Amenaza y Vulnerabilidad se puede destacar la participación de otras variables temporales
que al final no fueron consideradas en la elaboración de los mapas finales.
Esta etapa se destaca principalmente por contener acuerdos y consensos que nos permitan
obtener entre partes resultados más próximos a la realidad.
3.2.1.3.2. RESULTADOS DE APLICACIÓN DEL MODELO
Los productos obtenidos de la aplicación del índice compuesto, en los mapas de amenaza y
Vulnerabilidad dieron como resultado los siguientes mapas que en su momento fueron pasados al
equipo técnico del MMNTP y presentados en el informe final.
3.2.1.3.2.1. MAPA DE AMENAZA DE INUNDACIÓN.
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3.2.1.3.2.2. MAPA DE AMENAZA DE DESLIZAMIENTO .
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3.2.1.3.2.3. MAPA DE AMENAZA DE VIENTOS FUERTES.
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3.2.1.3.2.4. MAPA DE FOCOS DE CONTAMINACIÓN.
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3.2.1.3.2.5. MAPA DE AMENAZA DE INCENDIOS FORESTALES
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3.2.1.3.2.6. MAPA DE VULNERABILIDAD INTEGRADA.
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4. CONCLUSIONES Despues de haber aplicado la metodologia expuesta en el presente documento se puede concluir lo siguiente:
El análisis multicriterio es una metodología que articula verdaderamente variables físicas, sociales y
económicas, las mismas permiten trabajar espacialmente las cuales en este caso permitieron definir grados de
amenaza y Vulnerabilidad para la Región del Norte Paceño Tropical. El trabajo realizado en Sistemas de
información geográfica está constituido por la base de datos que contiene información relevante de gran
importancia procesada.
Es importante mencionar que se trabajó de manera coordinada con los Ingenieros Ramos y Mayta con
quienes realizamos reuniones coordinadas para la obtención de las ponderaciones y asignación respectiva de
pesos que permitieron los resultados anteriormente mostrados.
5. BIBLIOGRAFÍA
Gomez Delgado, M. y Barredo Cano, J.I.; 2004, “Sistemas de Información Geográfica y Evaluación
Multicriterio”, 2º Edición RA-MA, 279 pgs.
Estrategia de desarrollo Sostenible de la TCO - Tacana con base en el manejo de los recursos naturales (2001 – 2005).
Plan de Manejo Parque Nacional y área natural de Manejo Integrado – Madidi.
Plan de Desarrollo y Gestión Territorial Indígena de San José de Uchupiamonas
Plan de Manejo del Área Protegida Municipal de Ixiamas.
Plan de Manejo y Plan de Vida de la reserva de la biosfera y Tierra Comunitaria De Origen Pilón Lajas (2007 – 2017).