DEL DATO A LA TOMA DE DECISIONES, PASANDO POR EL CONOCIMIENTO

Lucero VaccaroFiorella RamírezMayra AlvaradoIzzaf Sánchez Juan Carlos Melgar

Gracias al Big Data, conocemos hoy en día lo que es el marketing 1 a 1, esto significa poder mejorar la empresa, recolectando datos o información del consumidor, para así poder darle un mejor servicio.Nosotros entendemos por big data, un universo de negocios, empresas que siempre recurren a la información, en un mundo capaz de generar una innovación, con un volumen, velocidad y variedad de datos que nos ha ayudado a entender mejor la tecnología del siglo XXI, y con ello ser capaces de saber que la información siempre será valiosa en la vida del ser humano.

BIG DATA, nos permite el almacenamiento de grandes cantidades de datos haciendo uso de herramientas tecnológicas.

DATOS: QUÉ Y CÓMO1. EXPLOTACIÓN: Activación de alertas a eventos, visualización

de cuadros de mando.2. ALMACENAMIENTO: Bases de datos y sistemas más complejos

de almacenamiento en memoria o procesamiento paralelo.3. ANALÍTICA: Motores de reglas, algoritmos de aprendizaje.4. CAPTURA: En tiempo real, o Batch, procesos programados para

ejecutarse de manera periódica.5. ORÍGENES: Desde datos estructurados como bases de datos

hasta datos no estructurados de distintos orígenes.

BENEFICIOS:1. EL BIG DATA Y LA ESTRATEGIA; crear modelos de negocios en los que una

compañía aprovecha los datos e información de su clientela. Para planificar estrategias comerciales y de prevención.

2. EL BIG DATA Y EL MARKETIN; El marketing valora la importancia conocer a profundidad los datos de su clientela y llegar a una información cada vez más precisa sobre sus necesidades y comportamientos frente a un producto y/o servicio, transformando una publicidad masiva en una más personalizada.

3. EL BIG DATA Y LAS OPERACIONES; Busca tener más eficiencia en la reducción del fraude y búsqueda de datos, para así detectar y predecir que personas cometen delitos en la compañía

METODOLOGÍA DE TRABAJO. ETAPAS EN LA PUESTA EN MARCHA DE UN PROYECTO DE BIG DATA

COMO EMPEZAR?Antes que nada, se debe de comenzar con un piloto, observar los resultados y a partir de eso, empezar con el proyecto.1. Selección del caso: La empresa debe seleccionar 2 preguntas importantes para su

trabajo, y deberían responder a si los clientes están satisfechos con lo producido por la empresa y que es lo que deberían mejorar para dar un mejor servicio.

2. Identificación de las fuentes de información: se empieza con la creación de un modelo de datos convergente entorno al cliente, de esta manera podremos gestionar a los clientes de forma adecuada ante alguna incidencia en el mismo momento de producirse.

3. Definición de la arquitectura tecnológica: esto nos lleva a desarrollar basándose en experiencias previas que son las siguientes

a) Solvencia: Captura-Analítica-Almacenamiento-Visualización b) Rápida Implementación: Facilita la integración del Big data. c) Bajo coste total de propiedad: La preconfiguración de los componentes reduce d drásticamente el tiempo y costo de implementación.

4. Implantación de los modelos estadísticos de valor: El objetivo de los modelos analíticos avanzados es detectar y descubrir patrones de comportamiento en los clientes.

a) Modelo de clasificación: se define una serie de reglas predictivas que califican a un cliente en un grado de satisfacción según su comportamiento histórico. b) Modelo descriptivo: las grabaciones de llamadas de clientes, el objetivo es entender que características relativas a la comunicación.5. Resultados: Es un conjunto de informes que permiten

comprender la información individual de cada cliente. En el caso que estamos analizando, posteriormente se elaboraron informes en torno a un gestor documental que permitían localizar todas las llamadas realizadas por un cliente. Por ejemplo, podría escuchar en pocos segundos que comunico el cliente en su ultima llamada relativa a la petición, este indicador aportaba gran valor para la gestión de los operadores del centro de atención al cliente y permitían un trato personalizado.