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Definiciones de Estadstica

"La estadstica es una ciencia que comprende la recopilacin, tabulacin, anlisis e

interpretacin de los datos cuantitativos y cualitativos". Kennedy-Neville.

"La estadstica constituye una disciplina con ilimitadas posibilidades de aplicacin en

diversos campos de la actividad humana". H.B.Christensen.

"Estadstica es un grupo de tcnicas o metodologa que se desarrollaron para la

recopilacin, presentacin y anlisis de los datos y para el uso de tales datos." Neter-

Waserman

"La Estadstica es la ciencia que se ocupa de la recopilacin, tabulacin, anlisis,

interpretacin y presentacin de datos cuantitativos". D.H.Besterfield.

"La Estadstica es un campo de ensayo en el que se recogen y analizan los datos con el

propsito de sacar conclusiones, proporciona instrumentos para la toma de decisiones

cuando prevalecen condiciones de incertidumbre". William Guenther.

Estadstica: "Estudio de los conjuntos numricos y de sus relaciones // Manera de obtener

indicaciones probables de conjuntos imperfectamente conocidos // Ciencia que tiene por

objeto el agrupamiento metdico, para una poca determinada, de hechos sociales que se

pretende evaluar numricamente (impuestos, condenas, producciones industriales y

agrcolas, poblaciones, etc.). // Mtodo de anlisis y elaboracin cientfica de estos

hechos. Enciclopedia Larrouse.

"El arte y la ciencia de la estadstica incluyen procedimientos para identificar una

poblacin, seleccionar una muestra, reconocer los elementos o bien las unidades de

observacin de ella y decidir qu mediciones pueden hacerse y los tratamientos (si existen)

aplicables, llevando a cabo y registrando las mediciones y las interpretaciones correctas de

los datos resultantes, de tal forma que sea posible ilustrar una decisin basada en ellos".

H.B.Christensen.

"La Estadstica es un conjunto de datos cuantitativos sobre un tema o grupo determinados,

en especial cuando los datos se renen y agrupan de manera sistemtica. Ejemplos de lo

anterior son las estadsticas de la presin sangunea, de un juego de ftbol, de empleo y

accidentes." D.H.Besterfield.

"Hay tres clases de falsedades: las mentiras, las mentiras detestables y las estadsticas."

B.Disraeli.

La estadstica es una ciencia de las matemticas encargada del estudio del comportamiento

de una poblacin mediante un estudio cuyo propsito es hacer inferencias a partir de un

subconjunto de datos, llamado muestra, tomados de ella. La estadstica se encarga a su vez

de reunir, organizar y analizar datos numricos, as como ayudar a disear experimentos,

mismos que tienen como intencin primordial la generacin de predicciones sobre un

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comportamiento de una determinada poblacin. El trmino estadstica se deriva del latn

status, que significa estado.

Poblacin y Muestra

Es el conjunto de elementos que tienen al menos una caracterstica comn. Para definir

una poblacin es fundamental plantear primeramente cual es la intencin del estudio a

realizar de otra forma es ambiguo determinar cul es la poblacin.

Ejemplos de poblacin:

Si se desea conocer la cantidad de estudiantes trabajadores de una universidad, la poblacin

es la cantidad de estudiantes que estudian en dicha universidad.

Debido a lo costoso que resulta el anlisis total de la poblacin, es mejor trabajar con una

cantidad ms pequea de elementos tomada de la poblacin, por ello es ms fcil considerar

subconjuntos de la poblacin de tal forma que permita proyectar el comportamiento de una

poblacin. Una muestra es un subconjunto de datos tomados de la poblacin, cuya

finalidad es la de realizar inferencias acerca de la poblacin a partir del comportamiento

de sus elementos. Es claro que si la muestra es un subconjunto de la poblacin; entonces

la muestra tendr un nmero menor de elementos. La naturaleza de la muestra radica en la

optimizacin de los recursos, la estadstica plantea mtodos mediante los cuales con una

eleccin adecuada del tamao de muestra podemos predecir a partir de una muestra las

caractersticas del estado o de la situacin de una poblacin.

Tipos de Datos

Lo que estudiamos en cada individuo de la muestra son las variables (edad, sexo, peso,

talla, tensin arterial sistlica, etctera). Los datos son los valores que toma la variable en

cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar valores a las variables

incluidas en el estudio. Deberemos adems concretar la escala de medida que aplicaremos

a cada variable.

La naturaleza de las observaciones ser de gran importancia a la hora de elegir el mtodo

estadstico ms apropiado para abordar su anlisis. Con este fin, clasificaremos las

variables, a grandes rasgos, en dos tipos: variables cuantitativas o variables cualitativas.

a. Variables cuantitativas. Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:

Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de

un rango numrico determinado (edad, peso, talla).

Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en

un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (nmero de hijos, nmero de

partos, nmero de hermanos, etc.).

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b. Variables cualitativas. Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categoras. La situacin ms sencilla es

aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer,

enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotmicos o binarios. Como

resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificacin no es suficiente y se

requiere de un mayor nmero de categoras (color de los ojos, grupo sanguneo,

profesin, etctera).

En el proceso de medicin de estas variables, se pueden utilizar dos escalas:

Escalas nominales: sta es una forma de observar o medir en la que los datos se

ajustan por categoras que no mantienen una relacin de orden entre s (color de los

ojos, sexo, profesin, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad,

etctera).

Escalas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarqua entre

las categoras (grados de disnea, estadiaje de un tumor, etctera).

Variable Aleatoria

Las variables aleatorias continuas permiten una infinidad de valores al azar dentro de un

intervalo, por ejemplo: el tiempo, la cantidad de partculas que cae en un contenedor, la

cantidad de polvo galctico, las estrellas que observamos en el cielo, etctera. Las variables

utilizadas son variables continuas finitas o infinitas

Las variables aleatorias discretas son aquellas cuya naturaleza toma un valor finito de

valores enteros, tales como: los estudiantes de la escuela de medicina de una universidad,

los alumnos reprobados en la materia de matemticas, el nmero de peces en un estanque,

el nmero de cursos que un estudiante debe cursar para graduarse, etctera. El conjunto de

valores que podra de tomar una variable aleatoria discreta puede ser finita o infinita

numerable.