definicion operacionalizacion
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Irene Maricela Silva Siesquén
Lic. Estadística
Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote
Departamento Académico de Metodología de la Investigación
IMSS/ESTADISTICOULADECH ‐ Demi
METODOLOGÍATipo y nivel de la investigación
Diseño de la investigación
Población y muestra
Definición y operacionalización de las variables
Procedimientos
Técnicas e instrumentos
Plan de análisis
ES UN
PASO
IMPORTANTE
EN
EL
DESARROLLO
DE
LA INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES, EL PRÓXIMO PASO ES SU OPERACIONALIZACIÓN, ES DECIR HACERLA
TANGIBLE,
HACERLA
OPERATIVA,
MEDIBLE
O
POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Variable
Una “Variable
”; es una característica, una propiedad,
o un atributo de una realidad, que puede cambiar
para cada unidad de análisis, y que además, este
cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.
Para establecer cuales son los correctos métodos y técnicas a emplear en un análisis de datos, es necesario conocer algunas características primordiales de las variables.
Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar, teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en nuestro caso sólo tomaremos dos:
De acuerdo a su naturaleza
De acuerdo a su relación.
Clasificación de las variables
Cualitativa Cuantitativa
De acuerdo a su naturaleza
Indican cualidad.Profesión, tipo de
sociedad, marcas, etc.
Tienen carácter numérico. Monto facturado, n° de personal
de la empresa, etc.
Resulta
del
conteo.
Se representan
por
números naturales,
enteros positivos: #
de
empleados, n° de
acciones
en
una empresa, etc.
Resultado de medición. Se expresa por cualquier número real: Área, ingreso monetario, monto facturado, tiempo de vuelo, etc..
Clasificación de las variables
Variable cualitativa
Una “variable cualitativa” expresa una cualidad o un atributo; es decir, son identificadores o nombres asignados a un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casos para facilitar la recolección de datos y su procesamiento, se recurre a una técnica llamada codificación, la cual consiste en usar claves numéricas o simbólicas para indicar características no numerales.
Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser:
Estado civil de los empleados.
Profesión de los empleados.
Rama de la empresa.
Lugar de procedencia.
Variable cualitativa
Una “variable cuantitativa
”
expresa una cantidad; es decir surge cuando se puede establecer cuánto o
en qué
cantidad se posee una determinada
característica. A su vez pueden ser Discretas o Continuas.
Una variable
“cuantitativa
continua
”, es aquella que puede ser medida con un instrumento, y cuyos valores pueden estar comprendidos en una intervalo numérico real. Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se considera dentro de esta clasificación.
Una
variable
“Cuantitativa
discreta”
, es aquella que expresa valores enteros, es decir, se pueden contar con los números naturales ya
que
resulta del simple conteo. Una característica singular de este
tipo
de variables es que la unidad no puede ser dividida.
Variable cuantitativa
DeA
Clasificación de las variables
V. Interviniente
De acuerdo a su naturaleza
V. Independiente
(X)
V. Dependiente
(Y)
Factor, causa o
antecedente.
Condiciona a la V.
Dependiente.
Efecto o resultado.
Se explica por otra
variable.
Participa con la
X condicionando
a Y
Investigación: “Transporte informal y su repercusión en el transporte formal del distrito de La Victoria. Setiembre – Noviembre de 2005”. Delgado, Joel. (2005).
Variable Independiente (X) : Características del transporte informal.
Variable Dependiente (Y) : Repercusión en el transporte formal.
Variable interviniente (Z) : Mes de referencia.
Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos esta clasificación
Investigación: “Efecto de las condiciones del proceso, sobre la producción de enlatados de espárragos producidas por la empresa Backus de Lambayeque”. Investigación sugerida.
Variable Independiente (X) : Condiciones del proceso de producción: temperatura, humedad, cantidad de insumos empleados.
Variable Dependiente (Y) : Producción de enlatados de espárrago.
Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan el control de los procesos.
Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos esta clasificación
Una “variable
independiente”
(X);
es aquella que no depende
de
ninguna
variable
dentro
de
un
contexto
determinado. Indica: causa, antecedente, determinante; en el campo de la investigación también son llamadas tratamientos ya que representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla
para
probar
sus
efectos
sobre
algún
resultado. Además son manipulables en el curso de un experimento. Se simboliza por la letra mayúscula X.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una
“variable
dependiente”
(Y);
es
aquella
que depende
de
otra
u
otras
variables
dentro
de
un
contexto determinado. En el campo de la investigación refleja los resultados del
estudio de
investigación.
Se
podría
pensar
en
ellas
como
los
resultados
que podrían depender del tratamiento experimental o de lo que se manipula o modifica en la investigación. Indica: efecto, resultado, consecuente, se simboliza con la letra mayúscula Y.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable interviniente” (Z); es aquella que
va a especificar las condiciones o requisitos para que
las variables X e Y tomen sus correspondientes
valores. Se simboliza con la letra mayúscula Z.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Otro
de
los
aspectos
que
sin
duda
deben
tomarse
en
cuenta
para
establecer
el
uso
de
métodos
y
técnicas
estadísticas a emplear en un análisis de datos, es el
conocer
cuál
es
la
escala
en
la
que
está
medida
la
variable a analizar. Cuando hablamos de escalas de
medida, nos referimos al cómo es que se debe medir a
una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza
y cual es el tipo de dato que origina su medición.
Escala de medida de una variable
Las escalas en las que se pueden medir las variables son 4:
Para variables cuya naturaleza es cualitativa, las escalas correctas serían:
y
Para variables cuya naturaleza es cuantitativa, las escalas correctas serían:
y de
Nominal Ordinal
Intervalar Razón
Escala de medición de una variableESCALA
CARACT.NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN
CUALIDADES
Nivel más elemental de medición. Asignación de rótulos.La única operación que puede hacerse es el conteo.
Asignación de valores a lo largo de alguna dimensión subyacente. Implica datos que pueden acomodarse en algún orden, pero no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos.
Distancias iguales entre puntos. No hay un punto de partida o cero inherente (natural) en el que la cantidad esté totalmente ausente).
Cero significativo y no arbitrario.El cero indica que nada de la cantidad está presente. Para valores en este nivel, tanto la s diferencias como las razones tienen significado.
EJEMPLOS
Género (masculi no, femenino).Preferencia (gusta, no gusta).Estado Civil (soltero , casado, viudo, divorciado).
Nivel de satisfacción (alto, medio, bajo).Estado nutricional del paciente (desnutrido, normal, obeso).Nivel socio económico (alto, medio bajo).
Puntajes en pruebas de inteligencia.Temperatura. (Si la temperatura del sábado fue 30º y la del miércoles 15º, no significa que fue el doble sino 15º menos.)
Edad. (una persona tiene 25 años de edad, pero para llegar a ella , necesariamente ha tenido que partir de cero años).Tiempo de servicio.Ingreso mensual percibido.Estatura.
QUÉ SE PUEDE DECIR
Cada observación pertenece a su propia categoría.
Una observación se clasifica arriba o debajo de otra.
Un puntaje difiere de otro en alguna medida que tiene intervalos equiespaciados.
Un valor es el doble de otro o ninguna cantidad de esa variable puede existir.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Se entiende por el proceso deductivo, mediante el cual del concepto que se encuentra a nivel teórico se llega al concepto que se encuentra a nivel empírico.
VARIABLE - DIMENSIÓN INDICADORES - ITEMS
CONCEPTONIVEL TEÓRICO
CONCEPTONIVEL EMPÍRICO
Operacionalización de variables
OPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONALExplica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica.Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONES
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros».DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONESCada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente.INDICADOR
Es la señal que permite identificar las características de las variables.Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas.Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices.Permite hacer “medible” la variable.Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (el dólar, la libra de café, el gramo de oro).Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos).Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida).Indicadores de desarrollo (tasa de desempleo, la inflación, el IPC: índice de precios al consumidor).
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
DIMENSIÓN
Agrupa un conjunto de indicadores, eslabón necesario
para llegar a precisar los indicadores.
INDICADORES
Son rasgos de
cada
dimensión.
Observables
Mensurables
A partir de estos
el investigador
puede elaborar
la búsqueda de la
información.
Operacionalización de variables
Secuencia
Identificando la Variable que
será operacionalizada
Buscando su definición que
permita comprenderla
de mejor manera, introduciéndonos
a los conocimientos de
la misma.
Estableciendo sus aspectos, áreas, niveles
o características generales de las variables
Indicando qué es lo que debe
medirse o estableciendo la unidad de medida que facilitara la
investigación de la variable
Definiendo los instrumentos,
medios y técnicas que se aplicarán
para medir las variables
Variable Definiciónconceptual
Dimensión Indicador Instrumento
Problema ¿Cuáles son las características demográficas del cliente del Centro Comercial, sus hábitos de compra y motivos de elección por el centro comercial ….?
Objetivos específicos: En los clientes del Centro Comercial:Identificar las características demográficas: Edad, ingreso familiar, sexo, nivel educativo del cliente.Conocer los hábitos de compra: motivo de la visita, duración de estadía en el centro comercial, tamaño de grupo, tiendas visitadas, gastos realizados por tienda, medio de transporte utilizado para llegar, de donde salió el cliente que llegó al centro comercial.Identificar las ventajas y desventajas del Centro de Comercial.
Ejemplo 01
Variables Dimensiones Indicadores Escala
Comportamiento
del consumidor
que visita el
Centro
Comercial
Características
Demográficas
Edad (según grupos de edades) RazónSexo NominalNº de miembros del hogar RazónZona de residencia NominalMiembros de su hogar menores a 12 años RazónMiembros de su hogar de 12 a 17 años Razón
Características
Sociales
Nivel Educativo Ordinal
Características
Económicas
Ingreso familiar anual RazónOcupación laboral NominalMedio de transporte empleado Nominal
Hábitos de compra
Motivo principal de su visita actual NominalLugar en donde estuvo antes de su visita (inmediato) NominalDuración de su estadía RazónTamaño de grupo NominalTiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) NominalFrecuencia de visita en los últimos 3 meses RazónGasto en alimentos y bebidas (visita actual) RazónGasto en compra de artículos (visita actual) RazónGasto por tienda visitada (visita actual) Razón
Expectativas acerca
del Centro
Comercial
Ventajas del C.C:Motivo principal por el que compra en el C.C. NominalCaracterísticas del C.C. que mas le agradan NominalDesventajas del C.C:Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al C.C. NominalCambios que harían incrementar su visita al C.C. NominalMotivo principal por el que no compra en el C.C. Nominal
Promoción del C.C.Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad. NominalEstaciones de radio escuchadas con mayor frecuencia NominalProgramas de T.V. vistos con mayor frecuencia. Nominal
Objetivo GeneralConocer la demanda potencial existente en cada una de las áreas académicas en las que se podría desarrollar est
udios de postgrado, en el departamento de ………...
Objetivos específicos
Conocer el perfil social, y económico de los profesionales del departamento de ……Identificar el perfil académico de los profesionales del departamento de ………..Conocer cuáles son las necesidades de formación a nivel postgrado, de los profesionales del departamento de …………Conocer la percepción de los profesionales del departamento acerca de las entidades superiores locales que brindan formación a nivel postgrado.Determinar las expectativas que tienen los profesionales del departamento de acerca de la entidad superior en la que recibiría formación a nivel de postgrado.
Ejemplo 02
Variables Sub variables Indicadores Escalas
Perfil económico
Ocupación laboral
Trabaja
NominalEstudia
Trabaja y estudia
Entidad en la que labora Entidad en la cual trabaja actualmente Nominal
Tipo de Entidad
Privada
NominalPública
Mixta
Cargo que ocupa Cargo en el cual se desarrolla profesionalmente NominalIngreso personal mensual Monto en soles obtenido como ingreso al mes. Razón
Perfil académico
Profesión Carrera profesional que cursó Nominal
Universidad de egreso Universidad en la cual realizó sus estudios superiores Nominal
Ubicación de la universidad de egreso
Local
NominalNacional
Internacional
Año de egreso Año en el que egresó de la universidad Nominal
Último grado académico alcanzado
Bachiller
Ordinal
Licenciatura
2da especialidad
Maestría
MBA
Doctorado
PHD
Continuación……
Variable Sub variables Indicadores Escala
Necesidades de
formación a nivel
postgrado
Línea en la cual se desarrolla profesionalmente Nominal
Último tema de capacitación llevado Nominal
Entidad en la que recibió la ultima capacitación Nominal
Disposición para llevar un postgrado
Sí
Nominal
No
Razón principal por la que no llevaría un postgrado Nominal
Problema ¿Cuál es el grado de relación entre los Estilos de Aprendizaje
y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad Católica ……………….. ‐
2008‐
II?
Objetivo General.Hallar la validez y confiabilidad de los inventarios de Estilosde Aprendizaje y Autoestima, y encontrar el grado de relación existente
entre
los
Estilos
de
Aprendizaje
y
el
Nivel
de
Autoestima de los estudiantes de la Universidad …….. –
2008‐II.
Ejemplo 03
Las variables de estudio son:Estilos de Aprendizaje Nivel de Autoestima
Expresadas en el cuadro siguiente:
Identificación y operacionalización de variables
DEMI - ULADECH
Gracias