datos científicos y transferencia de conocimiento ricardo...
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Datos Científicos y Transferencia de
Conocimiento
Ricardo Alía, Felipe Bravo
SmartOpenData
Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Madrid, 29 de Octubre de 2015
Instituto Mixto Universitario de Gestión Forestal
Sostenible INIA-Uva
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Importancia de los datos
procedentes de actividades de I+D+i • Se obtienen mediante metodologías reconocidas y
publicadas
• Son objeto de validación y verificación en distintas
etapas:
– Obtención
– Análisis estadístico
– Publicación de resultados
• Son contrastables
• Permiten avanzar en el conocimiento o generar valor
(e.g. patentes, registro variedades)
• No caducan => pueden ser re-analizados con otros
objetivos, incluidos en meta-análisis, etc.
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Tipos de datos
• Datos brutos de resultados de mediciones
experimentales y de seguimiento científico (e.g. altura,
diámetro, genotipo)
• Datos elaborados a partir de estas mediciones (e.g.
series temporales de crecimiento, respuesta a factores)
• Datos de monitorización operativa en el sector
agroalimentario (e.g. Inventario Forestal, Clima,
Producciones,…)
• Datos georefenciados
Proceden/Se relacionan con
• Proyectos de I+D+i
• Publicaciones científicas
• Publicaciones técnicas
No se tratan de
una base de
datos única y
consistente
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Pero..
• En I+D+i no todos los datos proceden de proyectos
de Investigación:
• Datos del inventario Forestal para desarrollo de
modelos de gestión, modelos de nicho de especies
forestales
• Redes de monitorizacion
• Estadisticas Forestales
• Proyectos de Ordenacion /Repoblacion
• => posibilidad de integrar datos de distintas fuentes o
en el tiempo
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Ejemplos de integración de datos:
Recomendaciones de uso de MFR
• Catalogo Nacional de materiales de base
• Modelos climáticos (Gonzalo et al. 2010)
• Datos edáficos
• Datos genéticos (www.genfored.es)
• Datos fenotipicos
Necesidad de actualizar la información. Bases de datos
vivas.
Posibilidad de incorporar otras fuentes de información
(ej, experiencias repobladoras)
Nuevos productos contrastables por una metodologia
testada y pública
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Ejemplos de integración de datos: IBERO-Modelo de crecimiento de árbol individual
• Datos del Inventario Forestal Nacional
• Red de parcelas permanentes de gestión forestal
• Integración de datos de ordenaciones y
aprovechamientos forestales
• Integración de herramientas open-acces: SIMANFOR y
CUBIFOR
• Posibilidad de integración futuras con datos abiertos:
LiDAR, Clima, Suelo,…
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Las actividades de I+D+i contribuyen a
la mejora de bases de datos existentes • Distribución de especies forestales (distinción masas
naturales / repoblaciones)
• Determinación de edades y crecimientos en parcelas del
IFN
• Medición de otras variables en estas parcelas (ej.
producción de setas, fijación de carbono en suelo, datos
edáficos.
muchos de estos datos nunca son públicos o se
pierden
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Los datos científicos para la
transferencia
• Una forma eficiente de transferir los resultados de I+D+i
es poner a disposición del sector los datos y
metodologías desarrolladas.
• ¿Debemos cambiar nuestro esquema de transferencia
para permitir que el sector pueda decidir en algunos
casos cuál es la información relevante?
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Principales problemas
• Ausencia de repositorios públicos de datos de I+D+i
forestal
• No conexión con datos públicos mediaombientales (ej.
Banco de datos del patrimonio Natural): Ej, poblaciones
naturales vs repoblaciones, etc,
• Indefinición de la política de acceso y utilización de los
datos.
– Dudas sobre los derechos de propiedad sobre los
datos
– Ausencia de políticas de datos explicitas por parte de
las agencias financiadoras y de los centros de I+D+i y
las Universidades
– Riesgo de privatización posterior de los datos al ser
re-elaborados
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Repositorio de datos
• Un repositorio es un sitio centralizado donde se almacena
y mantiene información digital, habitualmente bases de
datos o archivos informáticos.
• Los datos pueden distribuirse a través de una red
informática, como Internet, o de un medio físico, como un
disco compacto.
• Pueden ser de acceso público o estar protegidos y
necesitar de una autentificación previa.
• Depositar no debe confundirse con publicar. El depósito en
los repositorios es una manera de comunicar públicamente
los trabajos de los investigadores, aumentando su difusión.
• Los sistemas de repositorios suelen integrarse e
interoperar con otros sistemas y aplicaciones
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¿Por qué hacen falta los
repositorios de datos científicos?
• Evitar la perdida de datos
• Evitar la redundancia en la toma de datos.
• Favorecer la investigación multidisciplinar (e.g.
gestión forestal multifuncional) mediante la incorporación
de datos existentes y mejorados por distintos grupos de
investigación
• Generar valor añadido a las investigaciones
realizadas mediante su utilización en otros contextos,
otras relaciones.
• Poner en valor las series de datos disponibles
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La utilización de datos como
combustible del desarrollo
Los datos bien documentados son fuente de desarrollo
para el sector científico (Universidades, Centros de
Investigación)
Pero …
.. mas aun para otros usuarios finales:
Empresas de base tecnológica
Centros tecnológicos
que pueden re-utilizar estos datos con otros fines
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Los repositorios públicos un problema
de política científica
• Ley de la ciencia. Artículo 37. Difusión en acceso
abierto.
1. Los agentes públicos del Sistema Español de
Ciencia, Tecnología e Innovación impulsarán el
desarrollo de repositorios, propios o
compartidos, de acceso abierto a las
publicaciones de su personal de investigación,
y establecerán sistemas que permitan
conectarlos con iniciativas similares de ámbito
nacional e internacional”.
• El programa H2020 ha establecido unas “Guidelines
on Open Access to Scientific Publications and
Research Data in Horizon 2020”.
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Los repositorios públicos un problema
de política científica
• “paradoja del recolector de datos”: Si recoge datos
muy buenos puede publicar menos que utilizando
datos existentes ya obtenido por otros invesigadores
• Necesidad de integrar la obtención y difusión de
datos como un mérito científico
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Política de publicación de datos
Ventajas de la publicación de datos
• Son datos publicados: se reconoce y cita la autoría.
• Tienen identificación para su uso
• Datos públicos
• Posibilidad de uso a largo plazo (según un estudio
cada año se pierde el acceso a 17% de los datos
obtenido por contacto a los autores)
• Reconocer a los autores que realmente obtienen los
datos y desarrollan los protocolos de toma de datos
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Política de publicación de datos
Inconvenientes
• Necesidad de tiempo para documentar los datos:
Para evitar esta dificultad, sería necesario valorar
este trabajo (el sistema de valoración de
productividad debería considerar la publicación de
datos en repositorios públicos, y también se debería
incluir como requisito de proyectos la convocatoria la
necesidad de subir los datos a un repositorio publico)
• Resistencia de algunos investigadores (uso libre de
los datos).
• Necesidad de desarrollar políticas de buenas
prácticas incluyendo salvaguardas para los
estudiantes en formación
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Dryad , LabArchives.. E
jem
plo
de r
epositori
o
de
da
tos
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Red de Excelencia Evoltree
● Repositorio de datos de ISS (Intensive Sampling
Sites)
● Datos georeferenciados relacionados con todos los
datos disponibles en estos sitios de muestreo
Eje
mplo
de r
epositori
o
de
da
tos
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Eje
mplo
de r
epositori
o
de
da
tos
eResearch Archive
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¿Hacia un repositorio de datos medio-
ambientales-forestales-
agroalimentario?
Com
ponente
s
po
sib
les
● Repositorio de proyectos y resultados de proyectos forestales
● Repositorio de datos forestales- Combinación con otros organismos/entidades
● Artículos y Datos de Publicaciones científicas
● Data Journal (complementa las revistas. Permite animar a publicar los datos al ser un sistema internacionalmente reconocido)
● Bases datos de los grupos de Investigación (e.g. GENFORED, SELVIRED, Recursos Genéticos Forestales, Herbario, Identificación maderas, Suelos)
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¿Hacia un repositorio de datos? Administración General del Estado
MINECO:
- MINECO- Direccion General de Investigacion Cientifica y Técnica
o Datos de resultados de proyectos agroalimentarios dependientes del Plan
Nacional
o Datos de resultados de proyectos agroalimentarios dependientes de
proyectos Europeos
- CSIC
o Datos de resultados de proyectos agroalimentarios
o Repositorio de datos agroalimentarios (Comprobar si existe)
o Publicaciones Agroalimentarias
MAGRAMA.
- Banco de datos de la Naturaleza
o Mapa Forestal de España
o Inventario Forestal Nacional
o Mapa de Propiedades y Montes
o Parques Naturales y Zonas protegidas
o Catálogo de Materiales de Base
o Mapas de Regiones de Procedencia
o Mapa de Zonas de Utilización de MFR
o Registro de Unidades de Conservación de Recursos Genéticos
o Mapa de Suelos Forestales
o Datos climáticos
o Red de seguimiento de daños en los bosques
o Estadística Forestal
- Oficina de Variedades Vegetales
o Registro de Variedades Vegetales
- Direccion General de Desarrollo Rural
o SIGPAC. Cartografía Básica.
Comunidades Autónomas
- Centre Tecnológic de Catalunya
- CREAF
- CETEMAS
- CITA
- CIFA-Lourizan
- IRTA
o Repositorio de publicaciones agroalimentarias
o Repositorio datos agroalimentarios
Universidades
Sociedades Científicas
Otros??
Posib
les f
uente
de
da
tos
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¿Hacia un repositorio de datos? P
ublic
acio
nes
cie
ntíficas
● Repositorios de artículos científicos (open-access) y de monografías (e.g. Forest systems, Cuadernos de la SECF)
● Exigir la publicación de datos?
● Crear un Data Journal Forestal?
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¿Hacia un repositorio de datos? R
edes d
e e
nsayos
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¿Hacia un repositorio de datos? F
edera
ció
n d
e
serv
idore
s
El repositorio a
desarrollar sería el
resultado de federar
múltiples repositorios
existentes mediante
la recolección de
metadatos y la
centralización de los
mismos junto al
sistema de búsqueda
y navegación
correspondiente.
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Nuevos métodos. Nuevas necesidades
• Debemos prepararnos para poder utilizar bases de
datos masivas
• Solo una visión integrada nos puede permitir
aprovechar el potencial del uso de datos para
abordar los retos del sector forestal
• Pero unos estándares de datos de calidad requiere
un esfuerzo de todos los agentes implicados y un
reconocimiento
• Nuevos métodos de investigación y análisis de datos
requieren nuevos métodos en política científica
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¡Gracias!
Felipe Bravo
Universidad de Valladolid
Avda. Madrid s/n
E-34004 Palencia, España
e-mail: [email protected]
Página electrónica: http://www.research4forestry.org
Ricardo Alía
INIA-CIFOR
Avda. A Coruña s/n
E-28040 Madrid, España
e-mail: [email protected]