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DATOS AGRUPADOS EJEMPLO INICIAL ESTADISTICA I ELIZABETH LEDEZMA DE LA PEÑA LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

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DATOS AGRUPADOS

EJEMPLO INICIAL

ESTADISTICA IELIZABETH LEDEZMA DE LA PEÑA

LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

EJEMPLO INICIALSuperalloys o súper-aleaciones es

el nombre genérico de aleaciones empleadas principalmente en la industria aeroespacial.

Ofrecen una elevada resistencia mecánica, incluso a altas temperaturas (1800°F) además de que resisten bien la oxidación y corrosión.

Se toma una muestra de 48 barras de aleación tipo C (Hastelloy: Níquel Acero) y se encuentra que presentan una resistencia a la tensión registrada en la tabla adjunta.

108500 111650 105350 107450 112560 114780

110050 106750 105800 113050 112050 106950

107550 108650 110000 107500 106800 106900

109650 113750 112650 114850 115950 116850

112750 109850 107250 109050 110100 110200

111150 110400 112650 113450 108150 110300

112650 111550 113650 114050 111150 112050

108850 107450 114350 116250 112450 109150

Se te ha indicado que determines si este material es adecuado para cierta aplicación.

•Si la resistencia a la tensión según especificaciones es de 110600 psi,

Se te ha indicado que determines si este material es adecuado para cierta aplicación.

•Si la resistencia a la tensión según especificaciones es de 110600 psi,

•¿Cuál es la variabilidad encontrada en esta muestra?

R= La variabilidad es de 6250, este es el numero de lo que se pasa del límite indicado.

M A R C A S D E C L A S E

F R E C U E N C I A A B S O L U T A

F R E C U E N C I A A C U M U L A D A

F R E C U E N C I A R E L A T I V A

F R E C U E N C I A R E L A T I V A

F E C U E N C I A R E L . A C U M U L A D A

X I F I F A I F R I F R I F R A I fi x i i x i - x l fi ( x i - x ) 2 fi

1 5 8 6 6 3 , 2 5 2 2 0 , 0 4 1 6 6 6 6 6 7 4 % 0 , 0 4 1 6 6 6 6 6 7 3 1 7 3 2 6 , 5 1 7 2 8 8 0 , 5 8 3 3 1 0 1 0 6 6 2 8 3 , 6

1 6 0 5 8 0 , 2 5 8 1 0 0 , 1 6 6 6 6 6 6 6 7 1 9 % 0 , 2 0 8 3 3 3 3 3 3 1 2 8 4 6 4 2 1 1 6 5 5 9 5 , 0 8 3 2 1 5 6 2 7 2 2 2 , 2

1 6 2 4 9 7 , 2 5 6 1 6 0 , 1 2 5 1 3 % 0 , 3 3 3 3 3 3 3 3 3 9 7 4 9 8 3 , 5 8 3 2 1 3 4 , 2 5 6 4 3 4 0 6 5 0 , 6 7

1 6 4 4 1 4 , 2 5 8 2 4 0 , 1 6 6 6 6 6 6 6 7 1 7 % 0 , 5 1 3 1 5 3 1 4 1 1 6 1 7 6 1 , 0 8 3 1 4 7 4 6 0 7 0 , 2 2

1 6 6 3 3 1 , 2 5 5 2 9 0 , 1 0 4 1 6 6 6 6 7 8 % 0 , 6 0 4 1 6 6 6 6 7 8 3 1 6 5 6 , 2 5 6 6 2 5 2 8 , 3 3 3 3 1 5 6 4 2 6 8 , 8 8 9

1 6 8 2 4 8 , 2 5 8 3 7 0 , 1 6 6 6 6 6 6 6 7 1 7 % 0 , 7 7 0 8 3 3 3 3 3 1 3 4 5 9 8 6 1 6 8 2 4 8 , 2 5 4 9 0 5 7 8 1 4 , 2 2

1 7 0 1 6 5 , 2 5 5 4 2 0 , 1 0 4 1 6 6 6 6 7 1 0 % 0 , 8 7 5 8 5 0 8 2 6 , 2 5 1 7 0 1 6 5 , 2 5 9 6 5 0 6 8 8 8 , 8 91 7 2 0 8 2 , 2 5 4 4 6 0 , 0 8 3 3 3 3 3 3 3 8 % 0 , 9 5 8 3 3 3 3 3 3 6 8 8 3 2 9 4 9 1 0 0 5 , 4 1 6 7 1 5 9 2 8 1 2 2 7 , 11 7 3 9 9 4 , 2 5 2 4 8 0 , 0 4 1 6 6 6 6 6 7 4 % 1 3 4 7 9 8 8 , 5 1 5 7 5 4 9 , 5 8 3 3 1 3 5 2 1 3 5 3 0 , 9

S U M A 7 9 5 7 0 5 2M E D I A A R I T M E T I C A X 1 6 5 7 7 1 , 9 1 7

d e s v i a c i o n m e d i a d x 4 9 8 1 8 6 7 , 8 3 3 8 3 7 4 0 3 9 5 6 , 7v a r i a n z a s 2 = 8 3 7 4 0 3 9 5 6 , 7d e s v i a c i o n e s t a n d a r s 2 8 9 3 7 , 9 3 2 8 3

TABLA DE DISTRIBUCION DE

FRECUENCIAS