Sesin 4: Poblando un Data WarehouseMCP Ing. Ricardo Mendoza Rivera

OverviewReconociendo el ProcesoMtodos de Poblacin de un Data WarehouseHerramientas para Poblar un Data WarehousePoblando un Data Warehouse Usando DTS

Reconociendo el Proceso

Validando DataValidar y Corregir Data en el Orgen Antes de Importar Determinar y Corregir los Procesos que Invalidan DataGrabar Data Invalida para su Revisin

Preparar Data ConsistenteLa Inconsistencia puede ser:La Data en cada source es consistente, pero debe ser representada en forma diferente en el data warehouseData es representada diferente en diferentes sourcesPuede preparar la Data Consistente:Transladar cdidos o valores a cadenas leblesConvertir versiones mltiples en una simple representacin

Transformando Data

Mtodos para Poblar un Data WarehouseSeleccione un Mtodo de acuerdo a las necesidades de su negocioMtodo 1: Validar, y transformar data en un ambiente temporalMtodo 2: Validar y transformar data durante el proceso de carga de datosMigrar Data cuando haya poca concurrencia al Sistema

Herramientas para Poblar un Data WarehouseCondiciones al Seleccionar una HerramientaTransact-SQL QueryDistributed QuerySQL Server Integration Services (SSIS)

Condiciones al Seleccionar una HerramientaFormatear Source y Destination DataLocalizar el Source y Destination DataImportar o Exportar los Objetos de la Base DatosFrecuencia de la Transferencia de DataInterface de Flexible de y Facil Manejo

Transact-SQL Query

Distributed QueryUSE Tenebrosa_martSELECT Producto, ProveedorINTO item_dimFROM ServidorAlmacen.Ventas.dbo.producto p JOIN ServidorContable.Ventas.dbo.proveedor s ON p.idProveedor = s.idProveedor

SQL Server Integration ServicesData Source y Tipos de DestinoOLE DBODBCASCII text fileHerramientasSQL Server Business Intelligence Development Studiodtsrun utilityXMLCustomHTMLSpreadsheet

Poblando un Data Warehouse Usando SSISCreando un ProyectoCreando las Conexiones de DatosEl control Flow de un PackageData FlowRealizando Transformaciones y Mapeos

Creando un Proyecto

Creando las Conexiones de Datos

El Control Flow de un Package

Data Flow

Realizando Transformaciones y Mapeos

Laboratorio: Poblando un Data WareHouse Creando el Proyecto Creando conexiones Incorporando Tareas Ejecutando Paquete Programando Tareas Automatizadas de Ejecucion.

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