DATA SCIENCE BOOTCAMPThink Ahead y Belgrave Valley

te traen este Bootcamp para iniciarte

en el Data Science

PRE S E N CIAL

656 55 00 40 | info@academiathinkahead.es

6-10 julioMadrid

15-18 añosImpartido en inglés

Reservados todos los derechos.

Cualquier forma de reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta obra solo puede ser realizada con la autorización de sus titulares, salvo excepción prevista por la ley.

© ThinkAhead, Madrid, 2020Calle Valportillo II, 1428108 Alcobendas - MadridTeléfono: 656 550 040 • 91 014 99 65info@academiathinkahead.es

www.academiathinkahead.es

Características del curso y reserva de plazas ..................................4

Equipo docente ....................................................................................5

Profesores .......................................................................................... 5

Ponentes ............................................................................................. 6

Desglose de contenidos .....................................................................8

Day 1: Python Fundamentals ............................................................. 8

Day 2: Python Intermediate ................................................................ 8

Day 3: Python Advanced ................................................................... 9

Day 4: Upgrading Python ................................................................... 9

Day 5: Industry Talks .......................................................................... 9

Protocolo de prevención Covid 19 ....................................................10

Medidas generales ........................................................................... 10

Antes de visitarnos ........................................................................... 10

Todas las medidas de prevención .................................................... 10

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Índice

Iníciate en el Data Science de la mano de Think Ahead y Belgrave Valley. Aprende desde cero con profesores expertos y representantes de empresas punteras del sector.

A continuación se resumen las características principales del Data Science Bootcamp de Think Ahead y Belgrave Valley:

• El contenido se imparte íntegramente en inglés

• Se admitirá a un máximo de 15 alumnos

• El Bootcamp tendrá lugar en las instalaciones de Think Ahead, en Calle Valportillo II, 14, Alcobendas (Madrid)

La academia cumple con todas las medidas de seguridad, higienización y desinfección. En todo momento se respetarán las medidas de distanciamiento social durante el curso. Para más información, consulta nuestro protocolo de prevención en la página 10.

• Duración: 20 h, 5 días

• Fechas y horario: del 6 al 10 de julio, de 10 a 14 h

• Edad: 15-18 años

• Precio: 900 €Se aplicará un descuento del descuento del 10 % a reservas realizadas antes del 28 de junio a las 23:59 h y un descuento del 15 % para alumnos de Think Ahead. Descuentos no acumu-lables.

• Material necesario para el curso:

- Un ordenador portátil con acceso a internet

- Trabajaremos en Google Collab, de manera que los alumnos necesitarán tener una cuenta de Gmail para poder acceder

• Una vez reservada la plaza en el bootcamp, nos pondremos en contacto para facilitar a los alumnos el acceso a Google Collab

La reserva de plazas se realiza mediante la página de reservas del Data Science Bootcamp, en la siguiente URL: https://academiathinkahead.es/data-science-bootcamp/

Para cualquier consulta, puedes contactar con Think Ahead:

656 55 00 40 | info@academiathinkahead.es

Características del curso y Reserva de plazas

Características del curso

Reserva de plazas

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Equipo docente

Profesores

Físico, profesor vocacional y apasionado del

Data Science. Javier se mudó a Inglaterra para

aprender inglés y fue allí donde un amigo le

introdujo en el mundo del Data. Después de

completar un Data Science Bootcamp, empezó

a trabajar en SportPursuit. Además es profesor

de Data Science en la Flatiron School, Londres.

Data & Insights Analyst y profesor. Héctor

terminó el colegio y tenía claro que quería seguir

un camino diferente al tradicional: no quería ir a

la universidad. Con solo 17 años, decidió dejar

Bilbao y mudarse a Londres donde cursó un

Data Science Bootcamp y comenzó a trabajar en

una start-up. Además se dedica a la enseñanza

de Data Science como Teaching Assistant.

Javier Fernández SuárezLead Instructor

Héctor WoodsTeaching Assistant

DATA SCIENCE BOOTCAMP | Belgrave Valley | ThinkAhead

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Ponentes

Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica

de Madrid y MBA por The Wharton School,

Carlos ha trabajado para importantes empresas

como Procter & Gamble, Santander o Citibank.

Dejó el mundo corporativo para dedicarse al

campo académico y a impartir el curso «Total

Leadership» en Europa.

Data Analyst y Data Scientist, Ignacio ha trabajado

en algunas de las start-ups más grandes de

Europa, incluyendo: CarWow, Deliveroo, y Thread,

donde actualmente trabaja como Data Scientist.

En su charla, Ignacio hablará sobre el potencial

que tiene el Data Scientist en el mundo de los

e-commerce y los distintos tipos de trabajos

existentes en este sector.

Carlos CasanuevaDirector Europe, Total Leadership

Ignacio Gómez-EscalonillaData Scientist, Thread

6

Data Scientist en Zopa, empresa del sector

financiero en Londres. Francisco hablará sobre

la importancia del Data Science en el sector

financiero y las distintas salidas laborales en

esta área.

Ingeniero Electromecánico por la universidad

de ICAI, Javier trabaja como Consultor en Oliver

Wyman desde hace ya 4 años. Es especialista

en los sectores de telecomunicaciones y retail.

Javier dará una charla sobre el mundo de la

consultoría y la importancia que tiene el análisis

de datos en los distintos proyectos en los que

ha trabajado con clientes.

Francisco CasanuevaData Scientist, Zopa

Javier Pérez SánchezAssociate Consultant, Oliver Wyman

DATA SCIENCE BOOTCAMP | Belgrave Valley | ThinkAhead

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En primer lugar, construiremos un mapa mental de Data Science para que los estudiantes identifiquen las principales secciones y entiendan el lugar de Python. Después aprenderemos a usar Python como una cal-culadora avanzada; para ello, explicaremos el con-cepto de lenguaje de programación seguido de una visión general detallada de todos los operadores de Python. El siguiente paso será enseñar cómo definir las variables y todos los tipos de datos existentes. Con-tinuaremos añadiendo otra capa de abstracción con colecciones, objetos que nos permiten manejar formas complejas de datos.

El primer desafío real para los estudiantes serán los bucles. El propósito de un bucle es hacer la tarea una cierta cantidad de veces haciendo uso del concepto de iteración. También aprenderemos a crear declara-ciones condicionales que realizarán diferentes tareas dependiendo de las condiciones.

• Data Science Introduction

• Programming in Python

• Variables and Data Types

• Collections: Lists and Dictionaries

• Loops

• Conditional Statements

Desglose de contenidos

Day 1 6 de julio | 10-14:00 h

PYTHON FUNDAMENTALS

Day 2 7 de julio | 10-14:00 h

PYTHON INTERMEDIATE

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Empezaremos la clase aprendiendo cómo crear funcio-nes. Luego aprenderemos su importancia y cómo uti-lizarlas. Con esta práctica, se enfrentarán por primera vez al arte del arreglo de errores. En la última tarea del día, aprenderemos cómo mejorar la funcionalidad de Python haciendo uso de sus bibliotecas externas.

Al principio de la clase, nos centraremos en la biblioteca de python más popular: Pandas. Con este paquete, descubriremos un nuevo mundo de posibilidades lleno de conjuntos de datos accesibles. Además de esto, nos familiarizaremos con las estadísticas de resu-men (varianza, moda, mediana, etc.). Terminaremos el día con Plotly, una biblioteca Python de visualizacio-nes interactivas que nos permitirá explorar los datos a través de los principales tipos de gráficos (dispersión, gráfico de líneas, histograma, etc.).

• Functions

• Conditional Statements

• Accessing Data: Pandas

• Exploratory Statistics

• Visualizations: Plotly

• Think Ahead - Choosing an undergraduate degree and the importance of thinking about your career.

• Javier Fernández Suárez - Data Science coach at Flatiron - How to predict the future using data.

• Carlos Casanueva - Total Leadership - Choosing a career and the world of finance

• Hector Woods - Alternatives to University.

• Javier Pérez Sánchez - Associate at Oliver Wyman - Careers in consulting and the importance of Data Analysis

Day 3 8 de julio | 10-14:00 h

PYTHON ADVANCED

Day 4 9 de julio | 10-14:00 h

UPGRADING PYTHON

Day 5 10 de julio | 10-14:00 h

INDUSTRY TALKS

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Protocolo de prevención Covid 19

• Todas las instalaciones se desinfectan a diario.

• Todas las instalaciones están equipadas con dispensadores de gel hidroalcohólico, mascarillas, guantes y termómetros digitales.

• Hemos reacondicionado el mobiliario de las aulas para garantizar la separación de 2 metros.

• Puedes acudir sin cita previa. Gestionaremos las visitas respetando el aforo.

• Acude siempre con mascarilla. Tendremos a tu disposición más mascarillas, guantes y gel hidroal-cohólico.

• En caso de que tengas síntomas, infórmanos y te daremos cita para que puedas acudir en solitario

• El personal del centro que presente síntomas compatibles con el COVID-19 no podrán acudir a su centro de trabajo y deberá acudir al médico para su diagnóstico.

• Evitaremos las aglomeraciones. Las familias solo podrán entrar en el edificio cumpliendo siempre las medidas de prevención e higiene establecidas.

• Las actividades grupales o eventos en el interior del centro se desarrollarán siempre respetando rigurosamente las medidas de prevención e higiene establecidas.

• Cuando un alumno inicie síntomas o estos sean detectados por personal del centro durante la jor-nada escolar, se le llevará a un espacio separado con todas las medidas de seguridad y se avisará a la familia para que venga a recogerle en la máxima brevedad posible.

• Se realizará la limpieza y desinfección de todos los espacios al menos una vez al día.

• Los aseos del centro serán desinfectados y se limpiarán adecuadamente en función de la intensidad de su uso. En todos los aseos del centro habrá dispensadores de jabón y de gel hidroalcohólico y papel disponible para el secado de manos.

• Se prestará especial atención a la limpieza y desinfección de las superficies del mobiliario de trabajo susceptible de manipulación.

• Tanto el personal como el alumnado del centro se lavará las manos de forma frecuente y meticulosa con agua y jabón o en su defecto con gel hidroalcohólico.

• Se mantendrá una distancia interpersonal de 2 metros.

• El colegio contará con dispensadores de gel desinfectante, mascarillas quirúrgicas, pañuelos des-echables (para tirarlos tras su uso) y guantes en todas las aulas del centro.

• Es obligatorio el uso de la mascarilla para todas las personas.

Medidas generales

Antes de visitarnos

Todas las medidas de prevención

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656 550 040 • 91 014 99 65

info@academiathinkahead.es

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