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ANÁLISIS DE LA IONÓSFERA COLOMBIANA MEDIANTE EL ESTUDIO DEL TEC (CONTENIDO TOTAL DE ELECTRONES) EN CONDICIONES DE TORMENTAS

GEOMAGNÉTICAS Y SU INFLUENCIA SOBRE LAS MEDICIONES GNSS

Ingeniería Catastral y Geodesia

Presentado por:

Maria Camila Bautista Herrera

William Sneyder Cuadros Rangel

Dirigido por:

Miguel Antonio Ávila Angulo

Contenido Agradecimientos ........................................................................................................................... 1

1. RESUMEN DEL PROYECTO ..................................................................................................... 2

2. OBJETIVOS ............................................................................................................................. 2

2.1. OBJETIVO GENERAL: ...................................................................................................... 2

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: ............................................................................................... 2

3. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 3

4. ESTADO DEL ARTE Y ANTECEDENTES .................................................................................... 4

5. MARCO TEORICO ................................................................................................................... 6

5.1. Sistema Global de Navegación por Satélite .................................................................. 6

5.1.1. Sistema GPS ........................................................................................................... 6

5.1.1.1. Satélites GPS y su constelación. .................................................................... 6

5.1.1.2. La señal satelital. ........................................................................................... 7

5.1.1.3. Técnicas de procesamiento GPS.................................................................... 7

5.1.1.4. Marco de referencia y tiempo ....................................................................... 9

5.1.1.5. Observables GPS ............................................................................................ 9

5.1.2. Sistema GLONASS ................................................................................................ 10

5.1.2.1. Satélites GLONASS y su constelación. ......................................................... 10

5.1.2.2. La señal satelital de los satélites GLONASS ................................................. 11

5.2. Ionósfera ..................................................................................................................... 11

5.2.1. Estructura de la ionosfera ................................................................................... 12

5.2.1.1. Región D ...................................................................................................... 12

5.2.1.2. Región E ....................................................................................................... 12

5.2.1.3. Región F ....................................................................................................... 12

5.2.1.4. Región del Topside ...................................................................................... 13

5.3. Radiación electromagnética solar ............................................................................... 13

5.4. Partículas energéticas como factor de ionización ....................................................... 13

5.5. Contenido total de electrones .................................................................................... 14

5.6. Modelo IRI (International Reference Ionosphere) ...................................................... 14

5.7. Radiación solar ............................................................................................................ 15

5.8. Radiación solar extraterrestre ..................................................................................... 15

5.9. Índice Kp ...................................................................................................................... 16

5.9.1. La relación entre K, Kp y Kp estimado: ................................................................ 17

5.9.2. La relación entre K y A: ........................................................................................ 17

5.9.3. Limitaciones: ....................................................................................................... 18

5.9.4. K, Kp y ap Índices: ................................................................................................ 18

6. Metodología ........................................................................................................................ 19

6.1. Radiación solar extraterrestre:.................................................................................... 19

6.1.1. Cálculo de la declinación solar para cada día del año: ........................................ 19

6.1.2. Cálculo de la altura solar. .................................................................................... 20

6.1.3. Cálculo de la distancia tierra-sol ......................................................................... 21

6.1.4. Cálculo de la radiación solar extraterrestre Ra ................................................... 21

6.2. Selección de los días de estudio con base en el índice Kp .......................................... 21

6.2.1. Tormenta geomagnética 17 de marzo del 2015 día GPS 076/2015 .................... 22

6.2.1.1. 16 de marzo del 2016 día GPS 076/2016 .................................................... 22

6.2.1.2. 17 de marzo del 2014 día GPS 076/2014 .................................................... 23

6.2.2. Tormenta geomagnética 8 de Septiembre del 2017 día GPS 251/2017 ............. 23

6.2.2.1. 7 de septiembre de 2016 día GPS 251/2016 ............................................... 24

6.2.2.2. 8 de septiembre del 2014 día GPS 251/2015 .............................................. 24

6.2.3. Tormenta geomagnética del 9 Marzo del 2012 día GPS 069/2012 .................... 25

6.2.3.1. 10 de Marzo del 2011 día GPS 069/2011 .................................................... 25

6.2.3.2. 10 de Marzo del 2013 día GPS 069/2013 .................................................... 26

6.2.4. Tormenta geomagnética del 15 de Julio del 2012 día GPS 197/2012 ................ 26

6.2.4.1. 16 de Julio del 2011 día GPS 197/2011 ....................................................... 27

6.2.4.2. 16 de Julio de 2013 día GPS 197/2013 ........................................................ 27

6.2.5. Tormenta geomagnética del 07 de octubre del 2015 día GPS 280/2015 ........... 28

6.2.5.1. 7 de octubre del 2014 día GPS 280/2014 .................................................... 28

6.2.5.2. 6 de octubre del 2016 día GPS 280/2016 .................................................... 29

6.3. Cálculo de contenido total de electrones TEC en BERNESE 5.2. ................................. 29

6.3.1. Insumos necesarios para el procesamiento ........................................................ 29

6.3.1.1. Archivos RINEX ............................................................................................ 29

6.3.1.2. Efemérides precisas (. SP3) ......................................................................... 31

6.3.1.3. Vienna Mapping functions .......................................................................... 32

6.3.2. Extrapolar coordenadas(velocidades) ................................................................. 33

6.3.3. Conversión de RINEX al formato de BERNESE ..................................................... 34

6.3.4. Conversión de archivos IERS a formato BERNESE ............................................... 35

6.3.5. Generación de órbitas tabulares ......................................................................... 35

6.3.6. Generación de órbitas estándar .......................................................................... 36

6.3.7. Sincronización de relojes basada en código ........................................................ 36

6.3.8. Generación de líneas base .................................................................................. 37

6.3.9. Pre procesamiento de fase .................................................................................. 37

6.3.10. Estimación de parámetros .................................................................................. 38

6.4. Cálculo del contenido total de electrones en GPS-TEC ............................................... 40

6.4.1. Insumos necesarios para el procesamiento ........................................................ 40

6.4.1.1. Datos RINEX ................................................................................................. 40

6.4.1.2. Differential code biases DCB ....................................................................... 40

6.4.1.3. Efemérides precisas ..................................................................................... 41

6.4.2. Rutina de procesamiento .................................................................................... 41

6.4.2.1. Lectura de los TEC de L1, L2, P1 y P2........................................................... 41

6.4.2.2. Corrección de saltos de ciclo en los valores resultantes de TEC ................. 41

6.4.2.3. Estimación de TEC absoluto ....................................................................... 41

6.4.2.4. Cálculo del sesgo (BIAS) total ...................................................................... 42

6.4.2.5. Conversión de STEC Slant TEC a VTEC o vertical TEC .................................. 42

7. Resultados y análisis ............................................................................................................ 42

7.1. Análisis de la radiación solar y Contenido Total de Electrones TEC ............................ 42

7.1.1. Tormenta N°1 día GPS 076 .................................................................................. 42

7.1.2. Tormenta N°2 día GPS 251 .................................................................................. 46

7.1.3. Tormenta N°3 ...................................................................................................... 50

7.1.4. Tormenta N°4 del 15 de Julio 2012 ..................................................................... 52

7.1.5. Tormenta geomagnética del 07 de octubre del 2015 día GPS 280 ..................... 55

7.1.6. Radiación solar y su relación con el TEC ............................................................. 58

7.2. Impacto sobre las mediciones GNSS. .......................................................................... 60

7.2.1. Resultados e insumos para el análisis ................................................................. 60

7.2.2. Análisis de resultados de coordenadas. .............................................................. 61

7.2.2.1. Tormenta número 1: .......................................................................................... 61

7.2.2.2. Tormenta número 2 ........................................................................................... 62

7.2.2.3. Tormenta número 3 ........................................................................................... 63

7.2.2.4. Tormenta número 4 ........................................................................................... 63

7.2.2.5. Tormenta número 5 ........................................................................................... 64

8. Discusiones: ......................................................................................................................... 66

9. Conclusiones: ...................................................................................................................... 70

10. Anexos ............................................................................................................................. 71

9.1 Comparación de coordenadas .......................................................................................... 71

10.1.1. Tormenta número 1 ............................................................................................ 71

10.1.1.1. Coordenadas con modelo Global ................................................................ 71

10.1.1.2. Coordenadas con modelo local ................................................................... 72

10.1.2. Tormenta número 2 ............................................................................................ 73

10.1.2.1. Coordenadas con modelo global ................................................................. 73


10.1.3. Tormenta número 3 ............................................................................................ 75



10.1.4. Tormenta número 4 ............................................................................................ 76



10.1.5. Tormenta número 5 ............................................................................................ 77



10.2. Comparación del funcionamiento de los modelos en el procesamiento de

coordenadas. ........................................................................................................................... 79

10.2.1. Semana 1626 ....................................................................................................... 79

10.2.2. Semana GPS 1644 ................................................................................................ 80

10.2.3. Semana GPS 1678 ................................................................................................ 81

10.2.4. Semana GPS 1697 ................................................................................................ 81

10.2.5. Semana GPS 1731 ................................................................................................ 83

10.2.6. Semana GPS 1749 ................................................................................................ 85

10.2.7. Semana GPS 1784 ................................................................................................ 87

10.2.8. Semana GPS 1813 ................................................................................................ 89

10.2.9. Semana GPS 1836 ................................................................................................ 91

10.2.10. Semana GPS 1861 ............................................................................................ 93

10.2.11. Semana GPS 1865 ............................................................................................ 95

10.2.12. Semana GPS 1888 ............................................................................................ 97

10.2.13. Semana GPS 1913 ............................................................................................ 98

10.2.14. Semana GPS 1917 .......................................................................................... 100

10.2.15. Semana GPS 1965 .......................................................................................... 102

10.3. Mapas diarios del Contenido Total de Electrones, ............................................... 104

10.3.1. Día GPS 076, 22 horas UT .................................................................................. 104

10.3.1.1. Año 2014 ................................................................................................... 104

10.3.1.2. Año 2015 ................................................................................................... 105

10.3.1.3. Año 2016 ................................................................................................... 106

10.3.2. Día GPS 251, 20 horas UT .................................................................................. 107

10.3.2.1. Año 2015. .................................................................................................. 107

10.3.2.2. Año 2016. .................................................................................................. 108

10.3.2.3. Año 2017 ................................................................................................... 109

10.3.3. Día GPS 069, 16 horas UT. ................................................................................. 110

10.3.3.1. Año 2011. .................................................................................................. 110

10.3.3.2. Año 2012. .................................................................................................. 111

10.3.3.3. Año 2013. .................................................................................................. 112

10.3.4. Día GPS 197, 20 horas UT .................................................................................. 113

10.3.4.1. Año 2011. .................................................................................................. 113

10.3.4.2. Año2012. ................................................................................................... 114

10.3.4.3. Año 2013 ................................................................................................... 115

10.3.5. Día GPS 280, 20 horas UT. ................................................................................. 116

10.3.5.1. Año 2014 ................................................................................................... 116

10.3.5.2. Año 2015. .................................................................................................. 117

10.3.5.3. Año 2016. .................................................................................................. 118

11. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................ 119

Agradecimientos Se agradece y se da reconocimiento especial a todos los que estuvieron implicados en la realización de este proyecto, a la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y al Proyecto curricular de Ingeniería Catastral y Geodesia por brindarnos la oportunidad de pertenecer a dicho proyecto y conocer las ciencias de la tierra, al docente Miguel Antonio Ávila por la confianza, apoyo y dirección en el desarrollo del proyecto, al docente Luis Gómez por la revisión y asesoría, al docente Andrés Cárdenas por sus sugerencias y a la comunidad académica en general por las herramientas y apoyo brindado. Al Instituto Geográfico Agustín Codazzi por el suministro de datos, la disposición de software científico y el apoyo al proyecto, especialmente al GIT Geodesia y los grupos de trabajo de GNSS, MAGNA-ECO y Centro de procesamiento IGA-SIRGAS. A nuestros familiares, amigos y compañeros por el apoyo y la confianza a lo largo de nuestra vida académica y de la realización del proyecto y por último sin restar importancia a Dios por llenarnos de sabiduría, concedernos las herramientas y oportunidades para haber desarrollado el proyecto y llegar a la culminación de nuestro pregrado.

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1. RESUMEN DEL PROYECTO

Partiendo del supuesto de que la actividad de ionización en la ionósfera está fuertemente relacionada con la dinámica solar, en el proyecto se analizará la afectación de la ionización por perturbaciones solares (Tormentas geomagnéticas) y por ende la generación de electrones que interfiere las señales de tipo GNSS siendo causante de una gran parte de la interferencia percibida en dicha señal.

Se identificaron las cinco tormentas geomagnéticas más fuertes de los últimos años en las siguientes fechas:

- 17 de marzo de 2015 (Día GPS 076/2015) - 08 de septiembre de 2017 (Día GPS 251/2017) - 09 de marzo de 2012 (Día GPS 069/2012) - 15 de julio de 2012 (Día GPS 197/2012) - 07 de octubre de 2015 (Día GPS 280/2015)

En las épocas seleccionadas se realizará el cálculo del TEC (Contenido Total de Electrones), y con base en el concepto de la radiación solar extraterrestre que supone que la radiación recibida en la región superior de la atmósfera varía a lo largo del año, pero debe ser constante en años diferentes si se evalúa el mismo día; se procesará la misma fecha en el año anterior y siguiente a la tormenta de estudio, con el objetivo de comparar la alteración de la ionósfera en la fecha de estudio con respecto a su comportamiento normal; Del mismo modo se realizará un procesamiento de doble frecuencia con el fin de obtener las coordenadas de las estaciones de la red MAGNA-ECO y comparar la alteración que se obtiene en el año de la tormenta incluso con la aplicación de un modelo ionosférico.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL: Analizar e identificar la relación entre las perturbaciones solares, el contenido total de electrones y su afectación en las señales GNSS por medio del cálculo del TEC.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Obtener el comportamiento de la radiación solar extraterrestre Ra para

Colombia. Determinación del TEC y su respectiva representación espacial con base en

las épocas con perturbaciones solares seleccionadas. Comparar los resultados obtenidos del día GPS seleccionado con días de

normalidad geomagnética, identificando la afectación de dichos eventos sobre la ionósfera y las señales GNSS.

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3. INTRODUCCIÓN Desde el inicio de su funcionamiento en el año 1964 con el sistema TRANSIT en la Armada Estadounidense que brindaba datos GPS para el posicionamiento de flotas militares, y con los avances que se han dado a lo largo de la historia de este sistema de navegación, en la actualidad se puede evidenciar que las señales GNSS son usadas en diversas disciplinas, abarcando un espacio cada vez más amplio, sus aplicaciones varían en campos que comprenden desde las ciencias como topografía y la geodesia hasta utilidades en transporte, comunicación, turismo y demás.

El fin de los datos en cada uno de ellos cambia de acuerdo a su destinación, pero el principal objetivo siempre será otorgar una transmisión de la señal más precisa, libre de errores y/o desviaciones con el fin de que la información pueda brindarle al usuario un resultado acorde con lo que se busca, cumpliendo en términos de calidad y reflejando lo que realmente se representa en la realidad.

Desafortunadamente estas señales se ven afectadas por un gran número de variables presentes en el medio de propagación de la señal, principalmente la atmósfera, cómo se sabe compuesta por la troposfera y la ionósfera, entre otras causando retrasos en la recepción de dichas señales y por ende afectando el resultado. Entre las posibles complicaciones generadas por el clima espacial además de la ionización de la capa más externa de la tierra, se encuentran: la geolocalización (GPS), las telecomunicaciones, las operaciones vía satélite, el seguimiento espacial, la radionavegación, las redes eléctricas y las redes de transporte de combustible. (Marín. C, 2016)

Este retardo ionosférico es atribuido al TEC (Contenido Total de Electrones) presentes en esta capa, se sugiere analizar estos datos en distintos periodos de tiempo dado que el contenido varía de acuerdo al comportamiento de la energía solar y de la época del año, incluso de la hora, pues algunas capas dentro de ella son más activas durante el día y en épocas de verano, mientras que otras presentan su comportamiento atómico en horas de la noche e invierno.

Entonces la estimación del comportamiento de la ionósfera corresponde principalmente al estudio de un fenómeno físico complejo dado que el comportamiento de los electrones y los iones presentes en ella determinarán la afectación generada a las señales de los sistemas de comunicación y de navegación basados en satélites en un lugar determinado, en este caso el proyecto busca estimar dicho error o retardo en las estaciones permanentes GNSS BOGA,PSTO y CASI; el cálculo y análisis de este retardo, se puede analizar bien sea por el cálculo del contenido total de electrones, por el cálculo o estimación del centelleo ionosférico o con la utilización de un modelo anteriormente definido, cómo sería el caso del modelo IRI.

En la actualidad muchas organizaciones deciden implementar los modelos establecidos con antelación para estimar el comportamiento de la ionósfera en una

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determinada zona de estudio, algunas veces incluidos en las bibliotecas de procesamiento de algunos tipos de software, mientras que otras organizaciones encargadas de las ciencias geográficas en varios países prefieren realizar sus propios modelos y realizar adecuaciones o mejoras frecuentemente, en este término los modelos más usados son IRI (International Reference Ionosphere), NeQuick, Klobuchar y el modelo usado por SIRGAS La Plata Ionospheric Model LPIM desarrollado por Claudio Brunini.

Como se mencionó previamente gran parte del retardo en la ionósfera sucede por procesos de ionización provocados principalmente por la radiación solar electromagnética que ingresa en la atmósfera, esta radiación se conoce comúnmente como la constante solar que es determinada y acogida a partir de diferentes modelos y observaciones satelitales; a pesar de que ello se asume, existe la radiación solar extraterrestre, que no es más que la constante solar ajustada con variables como la distancia de la tierra al sol, teniendo en cuenta que varía de acuerdo al día del año, la declinación solar, que en este caso será calculada con la fórmula de Cooper y la hora del día en que se percibe la radiación, que para el actual caso será la hora en la que se presenta la tormenta geomagnética.

Para el cálculo de la radiación extraterrestre además de las variables que ya fueron mencionadas, se debe tener en cuenta la posición, y se sabe que el cálculo del contenido total de electrones también depende de la misma ubicación de acuerdo a las señales GNSS por lo que para la comparación se establecerán estaciones de la red MAGNA ECO.

La radiación solar por tanto puede afectar entre otras cosas las señales de tipo GNSS, es por ello que se pretende encontrar una relación y analizar la alteración causada por dichas perturbaciones y de este modo explicar la incidencia directa de dicha radiación en el Contenido Total de Electrones presente en la ionósfera colombiana.

4. ESTADO DEL ARTE Y ANTECEDENTES El comportamiento de la ionósfera y en especial las alteraciones que ocurren en su interior representan un factor determinante para la obtención de información a partir de datos GPS por lo que hoy en día se hace importante la estimación de cada una de estas perturbaciones con el fin de eliminarlas. La señal de GPS es muy sensible a la distribución de electrones libres, que responden al campo electromagnético, oscilando y generando una onda electromagnética secundaria que interfiere y cambia la velocidad de las señales de GPS, el principal efecto ionosférico en el código GPS y las observaciones de fase. (Hernández M. et al 2011)

La consecuencia de que existan estas perturbaciones, es una alteración en el momento de la obtención de datos procedentes de una señal GNSS, pues a su paso por la ionósfera es desviada; en este caso el factor de perturbación a analizar será el Contenido Total de Electrones TEC, el GPS es un excelente sistema de sondeo

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ionosférico que ha revelado vistas nuevas y detalladas de la distribución de electrones, especialmente en términos de variabilidad del contenido de electrones, con una duración de muchas horas (tormentas ionosféricas) a decenas de segundos (erupciones solares) o menos (centelleo). Hernández M. et al (2011).

Dado que la atmósfera superior de la Tierra absorbe la radiación solar, lo que produce calentamiento, disociación e ionización, y la ionización se produce principalmente a través del efecto de ionización del XUV solar. Liu L B, et al. (2011) teniendo en cuenta que dicha radiación se ve afectada por ciertas perturbaciones, se habla del índice Kp, Este indica la intensidad de la actividad geomagnética, como expresión de la radiación corpuscular solar, por cada intervalo de tres horas del día de Greenwich Bartels (1957), que de acuerdo al valor encontrado podría dar un indicio de alteración solar, representa una medida casi logarítmica del rango de perturbación, tiene valores entre 0 (muy tranquilo) y 9 (muy perturbado) Uwamahoro and Habarulema (2014) el cual se estudia teniendo en cuenta que las relaciones han demostrado constantemente el cierre y ocasionalmente elusivo vínculo entre la evolución de la actividad en el Sol y las manifestaciones geomagnéticas en la superficie y en la magnetosfera. A partir de un extenso análisis de la geomagnética G. K. Rangarajan and L. M. Barreto (1999).

Debido a sus efectos negativos se han venido adelantado diferentes correcciones, entre ellas se encuentra el modelo IRI (Internacional Reference Ionosphere) que permite, entre otras cosas, la reconstrucción de los perfiles de densidad electrónica hasta las alturas plasmasféricas y la predicción TEC. L. Gulyaeva et al (2014). Cuyo funcionamiento adopta un modelo lineal de dos segmentos para simular la dependencia de la actividad solar de la densidad de electrones Billitza D. (2000). E.L. Abraimovich et al. (2005) afirma que este modelo tiene muchos modos operativos que difieren en sus parámetros de entrada. Permitiendo ajustar el modelo para los propósitos específicos.

A partir de ello y de diferentes modelos establecidos, se producen los modelos ionosféricos globales con sus respectivos mapas GIM, que según L. Gulyaeva et al (2014) asegura que los Mapas Globales Ionosféricos o GIM conatituyen una alternativa rentable y fácil de usar para la observación de la distribución mundial de TEC.

En Latinoamérica se planteó un modelo conocido como LPIM, menciona Camilion(2013) surge en el año 1998 y desde entonces el grupo GESA se ha encargado de su mantenimiento. Cuyo producto es el insumo directo para la elaboración de SAIM (South American Ionosphere Maps) contando con una red con cerca de 50 receptores, elaborando mapas diarios por medio de la aproximación por armónicos esféricos. ( Cplat, 2018)

La interpretación de dichos modelos y mapas, en primer lugar, ha llevado al ajuste de los mismos y también a la implementación de estos resultados en otros campos, por ejemplo, D’ Agostino and Piras (2011) afirman que Muchos importantes y dramáticos terremotos han sido analizados considerando la variación TEC en un determinado tiempo. Entre otras aplicaciones diversas que se le pueden dar a la variación del TEC.

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5. MARCO TEORICO

5.1. Sistema Global de Navegación por Satélite El sistema global de navegación por satélite (GNSS) es un término genérico que designa un sistema de navegación por satélite (por ejemplo, GPS, Glonass, Galileo y Beidou) que proporciona un posicionamiento continuo en todo el mundo. Sanz et al. (2013). Sin embargo, Dach et al. (2015) afirman:

Otros GNSS como Galileo European GNSS o BeiDou Chinese GNSS están actualmente bajo desarrollo. Los sistemas establecidos están bajo programas de modernización, proporcionando nuevas frecuencias y señales a los usuarios. El uso óptimo de estas nuevas capacidades es un campo importante de investigación. Puede esperar un uso operacional de estos nuevos sistemas y señales para el futuro. Con la versión actual (5.2) del Software Bernese GNSS, es posible procesar también datos europeos GNSS (Galileo), pero (en comparación con la comodidad para el análisis de datos GPS y GLONASS) solo a nivel experimental . P. 9

Centrándonos exclusivamente a los sistemas GPS y GLONASS. Un GNSS básicamente consta de tres segmentos: el segmento espacial, que comprende los satélites; el segmento de control (también denominado: segmento de tierra), que es responsable del correcto funcionamiento del sistema; y el segmento de usuario, que incluye los receptores GNSS que proporcionan posicionamiento, velocidad y sincronización precisa a los usuarios. Sanz et al. (2013).

5.1.1. Sistema GPS

El Sistema de Posicionamiento Global (GPS) NAVSTAR es un sistema de navegación, desarrollado por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos para satisfacer los requisitos de las fuerzas militares, para determinar con precisión su posición, velocidad y tiempo en un sistema de referencia común, en cualquier lugar de la Tierra o cerca de ella de forma continua. (Dach et al., 2015)

5.1.1.1. Satélites GPS y su constelación.

Los satélites GPS están ubicados en seis planos orbitales en órbitas casi circulares con una altitud de aproximadamente 20200 km sobre la superficie de la Tierra, con una inclinación de 55 ° con respecto al ecuador. La altura de los satélites da como resultado periodos orbitales de aproximadamente 11 horas y 58 minutos (medio día sidéreo). Debido a este comportamiento específico, los satélites GPS no necesitan distribuirse equitativamente dentro de los planos orbitales para garantizar la cobertura global necesaria para fines de navegación. (Dach et al., 2015)

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5.1.1.2. La señal satelital.

Todas las señales transmitidas por un satélite de GPS se derivan de la frecuencia fundamental f0 del oscilador de satélite (ver Tabla componentes de la señal GPS). Las dos frecuencias portadoras sinusoidales f1 y f2 (longitudes de onda correspondientes λ1 ≈ 9 cm y λ2 ≈ 4 cm están polarizadas circularmente a la derecha y moduladas con los códigos y el mensaje de navegación para transmitir información como las lecturas de los relojes satelitales, los parámetros orbitales, etc. (Dach et al., 2015)

Componente Frecuencia (MHz)

Frecuencia Fundamental Portadora L1 Portadora L2 Portadora L5 P-Code P(t) C/A Code C(t) L2C-Code C(t) Mensaje de Navegacion D(t)

f 0 =10.23 f 1=154* f 0 =1575.42 f 2= 120×f0 = 1227.60 f 5= 115×f0 = 1176.45 f 0 =10.23 f 0/10= 1.023 f 0/20= 0.5115 f 0/ = · −

Componentes de la señal GPS (Adaptado (Dach et al. 2015, P.23)).

5.1.1.3. Técnicas de procesamiento GPS

5.1.1.3.1. Procesamiento por código

Reúne datos de las señales C/A y P llamadas también coarse acquisition y Precision code, utilizando directamente la señal transmitida por el satélite, también conocida como código pseudoaleatorio, es mayormente utilizada para procesamiento diferencial para el cálculo de posiciones.

En este proceso se determina el tiempo de viaje de la señal GPS al receptor, realizando una comparación entre su código pseudoaleatorio y el código idéntico de la señal del satélite, la labor del receptor es realizar una sincronización de los dos códigos con un margen de tiempo equivalente al tiempo de viaje de la señal.

Un factor poco recomendable con este tipo de mediciones es que al realizar la sincronización de las señales, aparentemente existe una coincidencia, pues se mantienen los valores en el mismo tiempo en ambas señales, pero dado que el código pseudoaleatorio generado es amplio, puede estar adelantada un poco la señal, en un ancho del orden de un microsegundo a la velocidad de la luz, dando como resultado aproximadamente 300 metros de error, no obstante con el paso del tiempo se ha logrado implementar técnicas para que estas dos señales estén cada vez mejor sincronizadas, y en el procesamiento de las mismas se obtiene actualmente una precisión de 1-5 metros.

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College of earth and mineral sciences pennstate, adapted from hurn 1989

5.1.1.3.2. Procesamiento por fase portadora

En este caso el receptor utiliza una señal de radio conocida como señal portadora, esta señal tiene una frecuencia más alta que el código pseudoaleatorio, los receptores que aplican este proceso resulta ser más precisos que los que reciben código C/A y P pero por otro lado también requiere que exista un post procesamiento e información más estricta, de igual forma en la toma de datos también debe haber una vista clara de por lo menos cuatro satélites, por lo que en todos los casos resulta no ser aplicable y debe tenerse indispensablemente para el respaldo una señal de tipo C/A.

En este proceso se realiza la medición del rango o la distancia existente entre el receptor y el satélite, esta medida se expresa en unidades de ciclos de la frecuencia de la fase portadora, como resultado la medición obtiene una precisión milimétrica, con la desventaja de que el número de ciclos no es cuantificable ni se puede medir. Una buena analogía de esto es imaginar una cinta métrica que se extiende desde el satélite hasta el receptor que tiene marcadores numerados cada milímetro, Desafortunadamente, sin embargo el esquema de numeración regresa a cero con cada longitud de onda (Petovello M., 2010); Con base en el ejemplo anterior dado a la numeración de la distancia se puede decir que la medición del rango es muy precisa, sin embargo se generan ambigüedades en el momento de evaluar el número de ciclos efectuados para cada medición.

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5.1.1.4. Marco de referencia y tiempo

En el procesamiento GNSS existen varios marcos de tiempo que varían de acuerdo a sus parámetros de referencia, como por ejemplo la rotación de la tierra, entre los marcos de referencia de tiempo se pueden encontrar los siguientes:

Fenómeno periodico Tiempo Rotación de la tierra Tiempo universal (UT0, UT1, UT2)

tiempo sideral Revolución de la tierra Tiempo dinámico terrestre(TDT)

Tiempo dinámico baricéntrico(BDT) Osciladores atómicos Tiempo internacional atómico(IAT)

Tiempo universal coordinado(UTC) Tiempo GPS(GPST)

Estos tiempos son diferentes entre sí, ya que cada uno maneja un sistema de referencia diferente, en el caso de los tiempos universales UT y sidéreos se asocian con la rotación de la tierra, pero uno de ellos usa como punto central de referencia el sol, y el otro el punto de Aries, diariamente esta diferencia lleva a un desfase de 3 minutos con 56 segundos aproximadamente lo que implica en un año 24 horas de diferencia.

Los tiempos UT0, UT1, UT2 no son del todo uniformes, por el contrario, el tiempo UTC es en cambio una escala uniforme de tiempo y trata de medir las variaciones respecto a la rotación de la tierra, su ajuste se realiza por medio de la introducción de saltos de segúndos, de este modo la diferencia entre UTC y UT1 es de aproximadamente un segundo. (Kai Borre et al. 2007). Entre estos sistemas uniformes también se encuentra el tiempo GPS utilizado en las aplicaciones GPS, teniendo como época de origen las 00:00 UTC es decir medianoche del 6 de enero del año 1980.

5.1.1.5. Observables GPS

Actualmente los receptores GPS reciben diferentes tipos de señales en las bandas L1 y L2, algunos de estos canales son:

5.1.1.5.1. C/A (Coarse/Acquisition code)

También conocido como el servicio de posicionamiento estándar SPS abierto para el uso civil. Se genera combinando dos registros de desplazamiento de retroalimentación de 10 bits en el cual la salida de ambos registros se agrega de nuevo con el objetivo de producir una secuencia de código (Datch, Lutz, Walser, Fridez, 2015), Con el objetivo de identificar las señales se le asigna un código identificador a cada satélite y se repite la frecuencia cada milisegundo con una longitud de 1023 MHz, existe un intervalo entre bits de aproximadamente 300 metros.

5.1.1.5.2. P (Precision code)

Conocido como el servicio de posicionamiento preciso disponible para uso militar y usuarios autorizados. La generación de este código se realiza de manera análoga a la generación del C/A, con la diferencia de que para este caso se posee una

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longitud de 2.3547. bits, correspondiente aproximadamente a un periodo de 266 días, que se divide en 37 segmentos con el objetivo de repetir el código cada semana; la repetición, frecuencia y la secuencia de este código permite disminuir el intervalo entre los bits hasta 10 veces y en modo inversamente proporcional aumenta la precisión en comparación al código C/A. Se dice que es de uso restringido dado que puede estar encriptado por un sistema llamado Antispoofing, permitiendo que este código sólo sea utilizable por usuarios con acceso a algoritmos de conversión secretos. (Datch, Lutz, Walser, Fridez, 2015).

5.1.1.5.3. El mensaje de navegación

Contiene información de órbitas de satélite, correcciones de reloj del satélite, estado del satélite y otros parámetros del sistema GPS. Posee una longitud de 1500 bits, se divide en cinco partes, cada una con 10 palabras; la primera parte contiene varios indicadores y los coeficientes que definen las correcciones del reloj del satélite, el segundo y el tercero contienen efemérides del satélite, el cuarto y el quinto contienen información para uso exclusivo militar, información de ionósfera, órbitas de baja precisión para todos los satélites GPS, etc.

5.1.2. Sistema GLONASS

GLONASS por sus siglas en inglés (Global Navigation Satellite System) como el GPS, un sistema de radionavegación basado en satélites que proporciona al usuario información de posicionamiento y temporización, es operado por el Ministerio de Defensa de la Federación de Rusia. (Dach et al., 2015)

5.1.2.1. Satélites GLONASS y su constelación.

La constelación nominal del GLONASS consiste en 24 satélites, igualmente distribuidos en 3 planos orbitales, que están separados por 120◦ en el plano ecuatorial. Los satélites GLONASS están en órbita a una altitud de 19130 km, es decir, unos 1000 km por debajo de los satélites GPS (20200 km). En un período orbital de 11h 15m 44s correspondiente a 8/17 de un día sidéreo. Mientras que los períodos orbitales de los satélites GPS están en resonancia profunda 2: 1 con la rotación de la Tierra, los satélites GLONASS no muestran tales efectos. También la mayor inclinación de los planos orbitales GLONASS (i = 64.8◦) conduce a una mejor cobertura de las regiones de alta latitud comparadas con el GPS (i = 55◦). (Dach et al., 2015).

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5.1.2.2. La señal satelital de los satélites GLONASS

Las observaciones básicas del GLONASS son muy similares a las observaciones del GPS: C/A-code en L1, P-code en L1 y L2, y las mediciones de fase portadora en L1 y L2. Además, la próxima generación de satélites GLONASS transmitirá señales en una tercera frecuencia de portadora L3 (Povalyaev,2013). Una desventaja de GLONASS con respecto al GPS fue la ausencia de Disponibilidad Selectiva (SA), la degradación artificial de los relojes de transmisión por satélite. Este argumento a favor del GLONASS ya no es válido porque SA fue desactivado para el GPS el 2 de mayo de 2000. La tecnología para atribuir una señal a un satélite es diferente en el caso de GPS y GLONASS: mientras que el GPS se basa en la División de Código Acceso Múltiple (CDMA), GLONASS usa Acceso Múltiple por División de Frecuencia (FDMA). Por lo tanto, todos los satélites GLONASS transmiten los mismos códigos C/A y P, pero cada satélite utiliza frecuencias portadoras ligeramente diferentes. (Dach et al., 2015)

5.2. Ionósfera Davies. K, 99 define la ionosfera como. La parte de la atmósfera superior donde la suficiente ionización puede afectar la propagación de las ondas de radio. (P. 1); La distribución espacial de electrones e iones está determinada principalmente por procesos fotoquímicos y procesos de transporte.

Ambos procesos crean diferentes capas de gas ionizado en diferentes altitudes. El diagrama que indica el número de iones producidos en función de la altitud se denomina perfil de Chapman. Este perfil, que es una función del ángulo cenital solar, se ilustra en la figura 1. Debido a la influencia de los diferentes procesos de transporte en la ionosfera, las concentraciones reales de electrones pueden diferir considerablemente de las estimadas a partir de las capas de producción.

Curva de Chapman (tasa de ionización), Figura adaptada de Dach et al., 2015

El grado de ionización muestra grandes variaciones que están correlacionadas con la actividad solar; la actividad geomagnética también juega un papel importante. La actividad solar se puede caracterizar, por ejemplo, por el número de manchas solares, donde se observa un ciclo de 11 años además de un superciclo de 80-100 años. el máximo ionosférico más reciente debe haber ocurrido durante los años 2011-2014 y que actualmente (2015) nos estamos acercando de nuevo a un mínimo. La situación empeorará nuevamente luego, con la creciente fase del ciclo de manchas solares. (Dach et al., 2015, P.P 312-313)

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5.2.1. Estructura de la ionosfera

La ionosfera es sensiblemente organizada por la cantidad de densidad del plasma. Típicamente dada en perfiles de latitud media y densidad de plasma. La densidad máxima del plasma ocurre en la capa F alcanzando valores tan altos como 106 cm-3 cerca del mediodía. El factor que limita el valor de la densidad máxima es la tasa de recombinación, dada por la velocidad a la que los iones y los electrones se combinan para formar una molécula o átomo neutro. Esto a su vez depende mucho del tipo de ion que existe en el plasma y su interacción con el gas neutral.

Algunos datos experimentales sobre la composición iónica y neutra por encima de 100 Km, demuestran que por debajo y cerca de esa altura, los niveles de N2 y O2 tienen la misma proporción que en la región atmosférica inferior, alrededor de 4: 1, cerca de los 110 km la cantidad de oxígeno atómico alcanza la de O2, y más de 250 km, la densidad de oxígeno atómico excede la densidad de N2. Esta tendencia se debe a la fotodisociación de O2 por la radiación UV solar. El dominio del oxígeno atómico en el neutro se refleja en la composición del plasma y representa la densidad de electrones. Cerca del pico en la densidad plasmática, los iones son casi todos O + correspondientes a la alta concentración de oxígeno atómico en el gas neutro. (Kelley. M, 2009, P.P 6-7).

5.2.1.1. Región D

Esta región se sitúa entre los 50 y 90 km de altura, la actividad de ionización en esta capa está dada principalmente por la energía solar, pero en ocasiones también por las partículas energéticas y en mayor cantidad en los polos a donde se desvía dicho contenido gracias a la magnetosfera.

En esta capa la ionización no es constante, es decir que la densidad de electrones tampoco, pues en la noche esta capa no recibe la radiación suficiente para generar una recuperación electrónica, y durante el día este proceso se realiza por fotoionización, este contenido de electrones generalmente se encuentra alrededor de 10-4 cm-3. (Conde, J, 2015).

5.2.1.2. Región E

Se sitúa entre los 95 km y los 160 km aproximadamente, en el cual los valores de concentración electrónica se acercan a los 105 electrones por cm3, en la noche no desaparece, pero baja dos órdenes de magnitud dicho contenido, su comportamiento se define básicamente por la dinámica del sol y su radiación y generalmente es explicada con la ley de Chapman, que explica bajo ciertos supuestos físicos las condiciones de la ionósfera.

En la noche la concentración no desaparece y se mantiene por la luz ultravioleta y algunas perturbaciones; el comportamiento de la capa E varía latitudinalmente, aunque en ocasiones este patrón se ve afectado por ciertas perturbaciones ionosféricas repentinas referidas a un incremento en la ionización, generando aumento en el contenido especialmente a los 105-110 km de altura. (Conde, J, 2015).

5.2.1.3. Región F

Es una capa de la ionosfera ubicada aproximadamente a partir de los 160 km de altura, donde la concentración de electrones se encuentra del orden de 105 cm-3, con un máximo de este valor en zonas con una altura cercana a los 350 km.

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La capa F1 se puede encontrar desde los 150 hasta los 220 kilómetros de altura aproximadamente mientras que la capa F2 va desde los 220 kilómetros de altura mostrando un mayor contenido de electrones, la capa F1 presenta un comportamiento más uniforme mientras que la capa F2 presenta grandes variaciones en periodos cortos de tiempo. (Conde, J., 2015).

5.2.1.4. Región del Topside

El topside o región superior se encuentra por encima de la capa F2 hasta los 1000 km de altura, donde la densidad de partículas neutras disminuye y ocasiona aumento de relevancia en la difusión, disminuyen también rápidamente las tasas de producción y la pérdida de electrones. (Conde, J, 2015).

5.3. Radiación electromagnética solar El sol es la principal fuente de radiación electromagnética, emitiendo radiación en una amplia región del espectro electromagnético, el sol a su vez se divide en capas, la primera es la visible llamada fotosfera que se extiende aproximadamente por 2000 km hasta encontrar la cromosfera que alcanza temperaturas de hasta 5000 grados Kelvin y finalmente la Corona con una temperatura de . grados Kelvin. Según estudios científicos la mayor parte de radiación solar se produce en la capa visible del sol, y luego decae a ondas como infrarrojo y ondas de radio, y por último a rayos ultravioleta y X. A pesar de ello, la radiación que produce efectos en la ionósfera son las capas de la corona la cromosfera, esta última presentando efectos principalmente en la capa ionosférica D.

Este índice comúnmente es medido en los diferentes modelos ionosféricos de la siguiente manera, este índice se conoce como el que tiene como propósito hallar el promedio mensual de manchas solares: = [ − + − + ⋯ + + + ⋯ + + ]

es el número de manchas solares del mes en curso. −𝑖 y 𝑖 (𝑖 = , , . . , ) son los números de manchas solares mensuales correspondientes a los seis meses previos y a los seis meses posteriores, respectivamente. (Conde, J., 2015, P.P 8:10).

5.4. Partículas energéticas como factor de ionización Esta incidencia es la segunda en importancia, dado que en comparación con la ionización generada con los rayos X y ultravioleta del sol, las partículas aportan sobre la atmósfera tan sólo un décimo de lo que aportaría la radiación electromagnética, sin embargo, es útil analizarlo pues de todos modos incide en el comportamiento de ionización de esta capa terrestre.

Las partículas con más aporte de energía en esta categoría son las provenientes de rayos cósmicos, seguidas por las emitidas por el sol y los protones solares de plasma, sumado al flujo de partículas cargadas que componen el viento solar y que son aceleradas o dispersas por la magnetosfera, dado que esta capa aísla las

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partículas que se acercan a la tierra con un alto contenido eléctrico, por lo que es más probable encontrar este tipo de partículas en las regiones o capas más altas.

La estimación de este fenómeno se realiza por medio de los índices magnéticos que reflejan la dinámica magnética terrestre y con ayuda de ello se puede llegar a estimar la precipitación de partículas energéticas en la tierra. Los índices magnéticos más conocidos y utilizados por la comunidad científica son el K p (promedio del índice K s en la componente horizontal (H) del campo magnético terrestre, determinado en 13 estaciones magnéticas sub-aurorales. El índice K s mide cada 3 horas, las perturbaciones irregulares del campo magnético terrestre debidas a partículas energéticas irradiadas por el Sol), el Ap (se deduce a partir del índice K p) y el Dst (proporciona una medida del nivel de perturbación magnética en regiones ecuatoriales y de latitudes medias. Se obtiene al promediar la componente horizontal (H) del campo magnético terrestre medida por cuatro estaciones ubicadas en latitudes bajas). (Conde, J, 2015, P.P 10-11).

5.5. Contenido total de electrones El estado de la ionosfera puede describirse por la densidad de electrones ne en unidades de electrones por metro cúbico. El impacto del estado de la ionosfera en la propagación de ondas de radio se caracteriza por el TEC (Contenido Total de Electrones). (Dach et al., 2015, P 314)

Se define el TEC (Total Electron Content) entre el punto A y el punto B como el número total de electrones libres contenidos en una columna (de sección de 1 m2) que une A y B (Sardon, 1993). Es decir: ∫ ℎ

Donde N es la densidad electrónica (en e/m3), dh es el incremento en altura (en m) y la integral se calcula a lo largo del camino que une los puntos A y B, en el caso de ser una columna vertical se tendrá el TEC vertical, es decir, en la dirección del cénit. Los valores para el TEC suelen variar entre 1016 y 1019 e/m2, dependiendo de la hora del día, la estación del año, la actividad solar (ciclo solar), la actividad magnética, la latitud geomagnética, etc. Además, se observa una importante variación de un día para otro, lo que hace muy difícil su predicción (Sardon, 1993).

5.6. Modelo IRI (International Reference Ionosphere)

Es un proyecto internacional por COSPAR y la URSI, originado desde principios de los años 60 con el propósito de generar un modelamiento estándar ionosférico, que con el tiempo se han ido mejorando y se han abierto al público. Este modelo se considera como fuente para la obtención de información de densidad de electrones, temperatura de electrones, temperatura de iones, la composición de los iones y además el contenido total de electrones TEC, en el rango de altitud de 50 km a 2000 km

La versión maestra de dicho proyecto se encuentra en la NASA, quien se dedica a la administración y mejora del mismo, también distribuye aplicaciones online para el

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modelamiento ionosférico como el caso de IRI 2012 web, que es la última versión oficial del aplicativo.

Las principales fuentes de información para el modelo son la red mundial de ionosondas, los radares de dispersión incoherentes ubicados en Jicamarca, Arecibo, Millstone Hill, Malvern y St. Santin, las sondas superiores ISIS y Alouette y los instrumentos localizados dentro de satélites y cohetes. El IRI generalmente es actualizado por COSPAR cada año, durante la realización de talleres de acuerdo con las decisiones internas del grupo de trabajo del IRI.

El software que como se mencionó anteriormente es suministrado por la NASA, incluye FORTRAN, archivos de coeficientes propios del modelo llamados CCIR, URSI e IGRF, archivos de índices denominados IG_RZ.DAT y APF107-DAT.

Los parámetros o variables que se pueden obtener a partir de la ejecución del modelo son la densidad de electrones, temperatura de electrones, temperatura iónica, composición de los iones en la ionósfera como O+, H+,He+,N+,NO+,O+2 y los iones cluster, otros parámetros como la desviación de los iones verticales, desviación de iones ecuatoriales, Contenido total de electrones TEC vertical (VTEC), límites aurorales y efectos de las tormentas ionosféricas en las capas E y F de la ionósfera. (Bilitza, D. 2016)

5.7. Radiación solar La radiación solar es uno de los tantos tipos de radiación que llega a la tierra, de igual forma es de las que llega en mayor proporción, emanada por el sol, se define como un proceso por el cual viajan ondas electromagnéticas a la velocidad de la luz y que no requiere ningún medio de propagación, cuando dicha radiación llega a la atmósfera se divide en dos subtipos de la misma, la radiación directa y la radiación difusa. (Vanegas. M, et al., 2015)

5.8. Radiación solar extraterrestre La radiación extraterrestre es la radiación solar que se recibe en una superficie horizontal que se ubica en la parte superior de la atmósfera, este valor se calcula para un determinado punto con base en la constante solar, calculada a partir de modelos y obedece a un promedio de la radiación recibida en una superficie normal a los rayos solares.

Para el cálculo de esta radiación tienen en cuenta parámetros como la latitud, la altura, la declinación solar y la distancia con respecto al sol, que a su vez también dependen del día del año, en pocas palabras este cálculo es un ajuste hecho a la constante solar para reflejar las condiciones sobre cierto punto de estudio en una determinada ubicación y época. (Vanegas. M, et al., 2015)

Actualmente se conoce la siguiente ecuación para su cálculo: = , · − · , · · 𝜑 · + 𝜑 · cos · 𝐽 · − · í −

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Dónde:

: Radiación extraterrestre =ángulo horario en grados φ =latitud del punto estudiado

d=declinación solar d(t-s)=Distancia entre la tierra y sol La distancia entre la tierra y el sol se calculará como: d t − s = + , ∗ cos ( 𝜋 )

Y la declinación solar se calculará de la forma: d = . ∗ sin · ( + )

Donde n corresponde al día del año comprendido entre 1 y 365.

5.9. Índice Kp El índice K y, por extensión, el índice K planetario, se utilizan para caracterizar la magnitud de las tormentas geomagnéticas. Kp es un excelente indicador de las perturbaciones en el campo magnético de la Tierra y es utilizado por Space Weather Prediction Center (SWPC) para decidir si se deben emitir alertas geomagnéticas para los usuarios que se ven afectados por estas perturbaciones. Los principales usuarios afectados por las tormentas geomagnéticas son la red eléctrica, las operaciones de naves espaciales, los usuarios de señales de radio que se reflejan o atraviesan la ionosfera.

El índice K es un código que está relacionado con las fluctuaciones máximas de las componentes horizontales observadas en un magnetómetro en relación con un día tranquilo, durante un intervalo de tres horas. La tabla de conversión de la fluctuación máxima (nT) al índice K varía de un observatorio a otro de tal forma que la tasa histórica de aparición de ciertos niveles de K es aproximadamente la misma en todos los observatorios. En la práctica, esto significa que los observatorios a una mayor latitud geomagnética requieren mayores niveles de fluctuación para un índice K dado. (NOAA / Space Weather Prediction Center, 2016) La tabla de conversión para el magnetómetro de Boulder se muestra a continuación:

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Tabla de Conversión de magnetómetro; Tomado de (NOAA / Space Weather Prediction Center, 2016)

5.9.1. La relación entre K, Kp y Kp estimado: El índice de Kp planetario oficial se obtiene calculando un promedio ponderado de índices K de una red de observatorios geomagnéticos. Dado que muchos de estos observatorios no están actualmente disponibles para SWPC en tiempo real, es necesario que un centro de operaciones haga la mejor estimación posible de este índice en función de los datos disponibles. La red de estaciones contribuyentes es posible a través de los esfuerzos cooperativos entre SWPC y socios proveedores de datos que actualmente incluyen el Servicio Geológico de los Estados Unidos, el Servicio Geológico Británico, el Instituto de Física de París, el Centro del Clima Espacial de Corea, Geoscience Australia y el estudio geológico de Canadá.

Usando índices de K de la estación minuto a minuto, SWPC monitorea el índice Kp estimado casi en tiempo real y emite alertas cuando se cruzan los umbrales.

5.9.2. La relación entre K y A: El índice A se inventó porque era necesario derivar algún tipo de nivel promedio diario para la actividad geomagnética. Debido a la relación no lineal de la escala K con las fluctuaciones del magnetómetro, no es significativo tomar promedios de un conjunto de índices K. Lo que se hace en su lugar es convertir cada K nuevamente en una escala lineal llamada el "a equivalente rango de tres horas" a-index. El índice A diario es simplemente el promedio de ocho índices "a". (NOAA / Space Weather Prediction Center, 2016) La siguiente tabla ilustra la conversión entre K y "a":

Conversión entre K y a; Tomado de: (NOAA / Space Weather Prediction Center, 2016)

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5.9.3. Limitaciones: Debido a los requisitos en tiempo real para la información, las alertas son basadas en mediciones de la red de magnetómetros en tiempo real que contribuyen. Esto generalmente funciona bien, pero existe la posibilidad de que haya pequeñas diferencias entre la estimación en tiempo real y el valor oficial, ya que la red de observatorios no es idéntica. Los usuarios también deben tener en cuenta que ocasionalmente puede ocurrir que una perturbación altamente localizada afecte la región de operaciones de un cliente y, sin embargo, la gravedad de la perturbación no se ve en el índice promediado globalmente. La escala NOAA describe los efectos para varios niveles de actividad, pero con respecto a la actividad geomagnética, debe tenerse en cuenta que puede haber diferencias en la respuesta que son una función de la ubicación del usuario. (NOAA / Space Weather Prediction Center, 2016)

5.9.4. K, Kp y ap Índices: El índice K es un índice cuasilogarítmico local del rango de 3 horas de actividad magnética en relación con una curva asumida de día tranquilo para un solo sitio de observación geomagnética, consta de un solo dígito 0 a 9 por cada intervalo de 3 horas del día universal (UT).El índice planetario de rango de 3 horas Kp es el índice K estandarizado de 13 observatorios geomagnéticos ubicados entre 44 grados y 60 grados de latitud geomagnética norte o sur. La escala es O a 9 expresada en tercios de una unidad. Este índice planetario está diseñado para medir la radiación de partículas solares por sus efectos magnéticos. El índice ap de 3 horas (rango equivalente) se deriva del índice Kp. (National Centers For Environmental Information)

Tabla 1 Relación índice Kp y ap; adaptado de: (National Centers For Environmental Information)

Kp 0o 0+ 1- 1o 1+ 2- 2o 2+ 3- 3o 3+ 4- 4o 4+

ap 0 2 3 4 5 6 7 9 12 15 18 22 27 32

Kp 5- 5o 5+ 6- 6o 6+ 7- 7o 7+ 8- 8o 8+ 9- 9o

ap 39 48 56 67 80 94 111 132 154 179 207 236 300 400

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Ubicación Observatorios Geomagnéticos; Tomado de www.gfz-potsdam.de/en/kp-index/

6. Metodología

6.1. Radiación solar extraterrestre: Se calcula la radiación solar extraterrestre para cada día del año, asumiendo que es un concepto teórico que se mantiene constante en cada año, teniendo un comportamiento variable únicamente en cada día del año.

El objetivo de hallar este indicador es obtener el comportamiento teórico de la radiación solar y de esta forma relacionarlo con la alteración presente en condiciones de tormentas geomagnéticas.

6.1.1. Cálculo de la declinación solar para cada día del año:

Correspondiente al valor del ángulo de inclinación entre la línea tierra-sol, es indispensable como primer paso para saber qué tanta incidencia tienen los rayos solares sobre el punto a calcular.

# Code Name Land Lat Long K=9 (nT)

1 LER Lerwick Scotland 60°08' 358°49' 1000

2 MEA Meanook Canada 54°37' 246°40' 1500

3 SIT Sitka Alaska 57°03' 224°40' 1000

4 ESKEskdalemui

rScotland 55°19' 356°48' 750

LOV Lovö Sweden 59°21' 17°50' 600

UPS Uppsala Sweden 59°54' 17°21' 600

AGN Agincourt Canada 43°47' 280°44' 600

OTT Ottawa Canada 45°24' 284°27' 750

RSV Rude Skov Denmark 55°51' 12°27' 600

BFE Brorfelde Denmark 55°37' 11°40' 600

ABN Abinger England 51°11' 359°37' 500

HAD Hartland England 50°58' 355°31' 500

9 WNG Wingst Germany 53°45' 9°04' 500

WIT Witteveen Netherland 52°49' 6°40' 500

NGK Niemegk Germany 52°04' 12°41' 500

CLHCheltenha

mUSA 38°42' 283°12' 500

FRDFredericksb

urgUSA 38°12' 282°38' 500

TOO Toolangi Australia -37°32' 145°28' 500

CNB Canberra Australia -35°18' 149°00' 450

AML AmberleyNew

Zealand-43°09' 172°43' 500

EYR EyrewellNew

Zealand-43°25' 172°21' 500

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Declinación solar, tomada de Cálculo de la energía solar, (Badell, 1983)

Calculada de la siguiente forma:

= . ∗ 𝑖 · ( + )

Dónde: n= Día del año a calcular.

6.1.2. Cálculo de la altura solar.

Se debe tener en cuenta la altura solar de igual forma para posteriormente calcular el impacto de la radiación sobre un punto, esta altura corresponde a la altura respecto a una superficie horizontal correspondiente al ángulo que se genera entre la línea formada entre el sol y un observador, y la misma línea proyectada sobre un plano horizontal.

Altura solar, universidad de la república de uruguay

Calculada de la siguiente manera: ℎ = arcsin 𝑖 𝜑 . 𝑖 + 𝜑 . . ó :

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𝜑 = 𝑖 = á 𝑔 ℎ 𝑖 𝑔 = 𝑖 𝑖ó

6.1.3. Cálculo de la distancia tierra-sol

Otro parámetro que debe ser evaluado también para tener en cuenta la variabilidad de la radiación solar extraterrestre es la distancia tierra-sol, que varía a través del año, se calcula de la siguiente manera: d t − s = + , ∗ cos ( 𝜋 )

Dónde: n= Día del año a calcular.

6.1.4. Cálculo de la radiación solar extraterrestre Ra

Con base en los parámetros calculados anteriormente, se procede a calcular la radiación solar extraterrestre para diferentes puntos sobre la superficie terrestre colombiana. Se obtiene de la siguiente forma: = , · − · , · · 𝜑 · + 𝜑 · cos · 𝐽 · − · í − Dónde

: Radiación extraterrestre =ángulo horario en grados 𝜑 =latitud del punto estudiado

d=declinación solar d(t-s) =Distancia entre la tierra y sol

6.2. Selección de los días de estudio con base en el índice Kp

Para la selección de los días de estudio se realizó un análisis de la base de datos de spaceweather que contiene las 50 tormentas geomagnéticas más fuertes de la historia, de las cuales se seleccionaron las 5 más fuertes de los últimos años, con el objetivo de obtener suficientes datos GPS para estas fechas. Las fechas seleccionadas y su comportamiento se describen a continuación, ordenadas de la tormenta más fuerte a la más baja, debido a que el objetivo de la tesis es realizar una comparación con días con comportamiento geomagnético ordinario, debajo del día con tormenta se encuentra en detalle el comportamiento del índice Kp para el mismo día GPS en el año anterior y posterior.

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6.2.1. Tormenta geomagnética 17 de marzo del 2015 día GPS 076/2015

Índice Kp Postdam Índice Kp NOAA

Índice Kp Postdam/ NOAA 17 de marzo de 2015. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

6.2.1.1. 16 de marzo del 2016 día GPS 076/2016



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6.2.1.2. 17 de marzo del 2014 día GPS 076/2014



Con relación a esta tormenta se puede evidenciar en las gráficas presentadas para cada resultado del índice Kp, que en el año donde hubo tormenta la mayor alteración ocurrió entre las 12-24 horas UT, e inversamente a este resultado, los días a comparar presentan una dinámica solar baja, por lo que se define este como el intervalo a analizar y se espera que los resultados de TEC representen dicha alteración.

6.2.2. Tormenta geomagnética 8 de Septiembre del 2017 día GPS 251/2017


Índice Kp Postdam/NOAA 8 de septiembre de 2017. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

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6.2.2.1. 7 de septiembre de 2016 día GPS 251/2016


Índice Kp Postdam/NOAA 7 de Septiembre de 2016. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

6.2.2.2. 8 de septiembre del 2014 día GPS 251/2015


Índice Kp Postdam/NOAA 8 de Septiembre de 2014. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

En esta segunda tormenta se puede observar que la mayor perturbación ocurre el 8 de septiembre de 2017 entre las 12-18 horas UT, este mismo intervalo en los días de comparación presenta un comportamiento normal alcanzando como máximo valor un índice Kp de 3, por lo que se selecciona este intervalo como el de estudio, en dicho intervalo se espera evidenciar una cambio significativo en el contenido total de electrones luego de procesar.

http://www.spaceweatherlive.com/


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6.2.3. Tormenta geomagnética del 9 Marzo del 2012 día GPS 069/2012


Índice Kp Postdam/NOAA 9 de Marzo del 2012. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

6.2.3.1. 10 de Marzo del 2011 día GPS 069/2011





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6.2.3.2. 10 de Marzo del 2013 día GPS 069/2013



En esta tormenta se observa que la mayor alteración de los índices ocurrió en el año 2012, llegando a tener un indice Kp de 8, el intervalo de mayor actividad geomagnetica ocurre entre las 15 y 18 horas UT, por lo que se decide tomar este intervalo como el de estudio, ya que comparado con el mismo dia de los años 2011 y 2013 el indice Kp deberia afectar en mayor proporcion las señales GNSS.

6.2.4. Tormenta geomagnética del 15 de Julio del 2012 día GPS 197/2012


Índice Kp Postdam/NOAA 15 de Julio del 2012. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

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6.2.4.1. 16 de Julio del 2011 día GPS 197/2011



6.2.4.2. 16 de Julio de 2013 día GPS 197/2013




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En esta tormenta se observa que la mayor alteración de los índices ocurrió el 15 de Julio del 2012, con un índice Kp de 7- en el intervalo de 9-12 y de 7 entre las 15-00 horas, teniendo en cuenta, que el indice Kp sera mas repressentativo en la medida que el sol influya directamente en la zona de estudio, se decide tomar como intervalo de estudio el comprendido entre las 15 y las 00 hora UT.

6.2.5. Tormenta geomagnética del 07 de octubre del 2015 día GPS 280/2015


Índice Kp Postdam/NOAA 07 de Octubre del 2015. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

6.2.5.1. 7 de octubre del 2014 día GPS 280/2014


Índice Kp Postdam/NOAA 07 de Octubre del 2014. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

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6.2.5.2. 6 de octubre del 2016 día GPS 280/2016


Índice Kp Postdam/NOAA 06 de octubre del 2016. Recuperado de www.spaceweatherlive.com

En esta tormenta la mayor perturbación observada se encuentra en el intervalo de 18-21 horas, con un Kp cercano a 7, este será el intervalo seleccionado dado que en los días de comparación este valor alcanza un máximo de 2 por lo que se espera encontrar una amplia diferencia entre los valores de TEC.

6.3. Cálculo de contenido total de electrones TEC en BERNESE 5.2.

6.3.1. Insumos necesarios para el procesamiento

El cálculo del TEC se realiza básicamente por archivos GNSS de tipo RINEX, y la extracción de parámetros atmosféricos a partir de ellos, necesita algunos archivos complementarios que se describen a continuación:

6.3.1.1. Archivos RINEX

Los archivos RINEX o Receiver Independent Exchange Format fueron propuestos por primera vez por el instituto astronómico de Berna con el objetivo de facilitar el intercambio de los datos GPS de cada receptor, y también el tamaño de los archivos; Uno de los objetivos principales es que cada archivo cuente con información de: - Mediciones de fase portadora en los dos canales. - La medida del pseudorango.

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- Las observaciones de tiempo del reloj del receptor para el momento de validez de las mediciones de fase o de código.

- La primera versión de RINEX fue aceptada en el quinto simposio geodésico internacional en posición satelital en 1989 (Gurtner et al. 1989); La segunda versión fue aceptada en el segundo simposio internacional de posicionamiento preciso con el sistema de posicionamiento global en Ottawa en 1990, incluyendo en esta versión la posibilidad de tener observaciones de más constelaciones satelitales como GLONASS, SBAS y demás. (Gurtner et al. 1990). Actualmente los archivos RINEX contienen tres tipos de archivos: - Archivo de datos de observación - Archivo de mensaje de navegación - Archivo de datos meteorológicos

Estos archivos mencionados anteriormente están divididos en dos partes, la parte del encabezado y la parte de datos. La sección del encabezado contiene información global para todo el archivo y debe ir al principio, también contiene etiquetas de encabezado en las columnas 61-80 para cada línea, estas etiquetas son obligatorias y deben aparecer de acuerdo al formato establecido (Gurtner, Estey. 2009) Para este proyecto se utilizaron archivos RINEX de las estaciones permanentes de la red SIRGAS-CON asignadas al centro de procesamiento CP IGA del IGAC por SIRGAS de acuerdo a la disponibilidad de los datos, pues no en todas las épocas de estudio se contó con el mismo número de estaciones activas, sin embargo, el objetivo fue recopilar la mayor cantidad de datos posible, incorporando estaciones IGS, que facilitan y mejoran la precisión del procesamiento para obtención del TEC.

Archivo RINEX de la estación BOGA día GPS 074 del año 2015

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6.3.1.2. Efemérides precisas (. SP3)

Las efemérides se conocen como archivos que transmite el satélite respecto a la posición relativa del centro de fase de cada satélite, este mensaje está compuesto por 6 parámetros básicos, la ascensión recta, semieje mayor y excentricidad de la órbita, ascensión recta del nodo ascendente, inclinación del plano, argumento del perigeo y la verdadera anomalía conocida como la posición del satélite en la órbita (Sickle et al. 2018). En el formato. SP3 los registros básicos son de posición y registro del reloj, también se incluye una corrección del reloj calculada simultáneamente con las órbitas, también existen registros opcionales que contienen velocidades y velocidades de cambio de reloj, actualmente este formato permite información que no necesariamente sea de tipo GPS. (Spofford, Remondi, 1999) Para este proyecto se usan datos de efemérides Precisas de GPS y GLONASS diarios dados por el CCDIS de la nasa, como se muestra a continuación:

Efemérides .SP3 para Glonass descargado de: ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/gnss/data/daily/

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Efemérides .SP3 para Glonass descargado de: ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/gnss/data/daily

6.3.1.3. Vienna Mapping functions

Es un archivo que presenta una grilla con cuadrículas de 2.5 grados de este a oeste y 2 grados de norte a sur, es comúnmente utilizada para el análisis de datos GNSS y DORIS, se compone de tres constantes, a que se calcula a través de diferentes funciones de mapeo y b y c a partir de ecuaciones empíricas. Este tipo de archivo se compone de 4 archivos diarios, dados a 0, 6, 12 y 18 UT, la primera línea de cada archivo es un encabezado que muestra los valores en grados para norte, sur, este, oeste, el resto del archivo muestra los parámetros en las latitudes que componen el archivo de norte a sur. (Boehm, 2010). El procesamiento de datos en BERNESE 5.2 se realizará de forma diaria, por lo que antes de ser utilizados, estos 4 archivos diarios deben ser concatenados, de la siguiente manera:

ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/gnss/data/daily

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Vienna gridded file concatenado para el 16 de Marzo del 2015

6.3.2. Extrapolar coordenadas(velocidades)

En primer lugar, teniendo en cuenta que se tiene un archivo con coordenadas con una época de referencia, esta primera parte se encarga de propagar estas coordenadas a otra época de referencia por medio de un modelo de velocidades. En este procesamiento se usa concretamente para pasar las coordenadas en la época de referencia a la época de la sesión que se está procesando, es decir, las épocas de estudio seleccionadas descritas anteriormente. En este caso el modelo de velocidades aplicado es el que otorga SIRGAS a el centro de procesamiento IGA del IGAC para procesar las estaciones asignadas.

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Modelo de velocidades para el centro de procesamiento IGA-IGAC

6.3.3. Conversión de RINEX al formato de BERNESE

Este módulo se usa principalmente para convertir los archivos observados al formato de BERNESE, pero también se usa para revisar a detalle el RINEX en cuestión de encabezados, en este aspecto se revisan los siguientes parámetros: - Marker name - Marker number - Marker domes - Nombre de archivo - Número y tipo de antena - Número y tipo de receptor

En este paso se chequean los parámetros y en caso de que los archivos no cumplan con lo establecido, se puede omitir, arrojar un mensaje de advertencia o actualizarlos automáticamente. En este paso se tienen en cuenta tanto las mediciones de código y pseudorango como las mediciones portadoras de fase, por lo que por cada archivo RINEX procesado se obtendrán cuatro nuevos archivos en formato BERNESE dos correspondientes a código y dos a fase CZO: Code Zero Observation file, Archivo de observaciones de código CZH: Code Zero Header file, archivo de encabezados de código PZO: Phase Zero Observation file, archivo de observaciones de fase PZH: Phase Zero Header file, Archivo de encabezado de fase.

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6.3.4. Conversión de archivos IERS a formato BERNESE

Dado que para las siguientes etapas de procesamiento se requiere de información en un formato específico, se debe realizar este proceso para transformar la información de órbitas que se tiene en formato convencional a formato BERNESE, en este proyecto se cuenta por cada procesamiento diario con un archivo tipo IGL$W+D.SP3, otro de tipo IGL$W+D.SP3 y un último IGS$W+D.IEP. La salida de este procesamiento es un archivo .ERP con tres registros de información diarios, a las 0:00, 12:00 y 24:00.

Archivo transformado IGS a ERP BERNESE 5.2.

6.3.5. Generación de órbitas tabulares

La ejecución de este paso permite la extracción de órbitas tabulares a partir de los archivos ingresados de órbitas. SP3 y el archivo transformado. ERP, además de esta utilidad el programa permite extraer información de relojes y de igual manera crear un archivo. CLK. La ejecución de este proceso convierte las efemérides o posiciones relativas del satélite de un marco ajustado en la tierra, a un sistema inercial, en este caso se usa el J2000. (Datch et al.), adicional a los archivos de órbitas y la selección del sistema J2000 también se tiene en cuenta el modelo polar IERS2010XY, y el modelo de nutación IAU2000R06.

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Archivo de órbita tabular generada BERNESE 5.2.

6.3.6. Generación de órbitas estándar

En este proceso se realiza la creación de las órbitas estándar con base en los archivos anteriormente generados de órbitas en formato BERNESE. SP3 y órbitas tabulares .TAB. En este paso se obtiene un archivo de órbita estándar con extensión. STD que contiene las posiciones del satélite derivadas de las posiciones iniciales y los parámetros dinámicos, este archivo también se conoce como el archivo de presión de radiación. La órbita estándar puede componerse por uno o más arcos, cada uno con un tiempo de inicio y finalización individual, cada arco estándar es la solución de una ecuación de movimiento caracterizados por seis condiciones iniciales y un número especificado de parámetros dinámicos por el usuario (Datch et al.)

6.3.7. Sincronización de relojes basada en código

Para que los archivos puedan ser procesados de una forma efectiva es preciso que primero se verifique la coincidencia entre el reloj del receptor y el tiempo GPS, este paso es obligatorio en el procesamiento actual, más aun por el hecho de ser un procesamiento de doble diferencia. Para lograr este objetivo se debe estimar el error del reloj del receptor conocido como 𝛿𝑘 cuya precisión debe ser inferior a un 𝜇 , el cumplimiento del máximo valor en este error garantiza una precisión en coordenadas inferior a 300 m, como entrada se tienen los datos de código C/A para ser procesados, adicional a la disponibilidad de mediciones de código es necesario contar con archivos de órbitas, en este caso se usa la órbita que se obtiene del proceso anterior, órbita estándar .STD para mejorar la precisión del resultado.

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Se usa el método de mínimos cuadrados y por lo general la combinación libre de ionósfera L3 para calcularlos, la importancia de este paso del proceso radica en el cálculo de las correcciones de reloj del receptor 𝛿𝑘 las cuales al ser calculadas serán corregidas inmediatamente sobre los archivos observados, de tal forma que en los procesos subsecuentes no se genere error debido a la falta de sincronización. En este caso la estrategia de resolución se realiza por GPS, pero en el caso de analizar sistemas combinados (GPS y GLONASS) a este paso se le suma un parámetro o corrección adicional dado que pueden existir diferencias de tiempo internas en los dos sistemas, este último puede afectar un poco el RMS de los receptores combinados.

6.3.8. Generación de líneas base

Este paso se encarga de generar con base en los observables archivos de diferencias individuales y almacenarlos, siendo n el número de estaciones presentes en el proceso, se generan n-1 lineas base que son almacenadas en el archivo de diferencias individuales. PSH, en este caso cada archivo contiene una línea base y una sesión. (Datch et al. 2015) El criterio de selección de las líneas base se realiza evaluando todas las posibles líneas bases generadas dentro del conjunto de datos escogiendo las mejores líneas base en estos conjuntos y cambiando su bandera o indicador. Un factor importante para la resolución de líneas base es la selección de la longitud de la misma, la longitud es definida como SHORTEST es decir la longitud más corta entre líneas base, es recomendable si se manejan estaciones que cubran el mismo intervalo de tiempo y el mismo sistema de navegación (GNSS). Mientras que la estrategia OBS- MAX obtiene las líneas base mediante el conteo del máximo número de observaciones comunes entre las estaciones a procesar, en este caso esta será la estrategia de procesamiento, pues, es recomendable teniendo en cuenta que las estaciones en el procesamiento pueden no poseer la misma configuración, también el muestreo será por fase portadora, lo que permite una mayor precisión en este paso.

6.3.9. Pre procesamiento de fase

Como se conoce, al poseer y utilizar mediciones de fase, se logran obtener precisiones de milímetros, sin embargo, este mismo factor causa que se genere un parámetro desconocido en el procesamiento, el número de ciclos entre el satélite y el receptor, este factor se puede estimar por medio de una ecuación, pero teóricamente este valor debe ser igual al número de ciclos al final de la señal de fase en un instante de tiempo t2, de lo contrario se genera un desfase de ciclo. Esta parte del proceso se encarga de detectar los desfases de ciclo con ayuda del reprocesamiento de la señal de fase en diferentes combinaciones, el archivo de diferencias individuales SPH, las órbitas estándar STD, las órbitas en formato ERP y un archivo de coordenadas iniciales, todos estos inputs deben tener precisión debajo del metro.

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Las labores básicas de la ejecución de esta parte del proceso se dividen en: - Marcar observaciones defectuosas con el objetivo de excluirlas en el pre

proceso y análisis de datos. Pueden ser observaciones defectuosas cuando presenten una baja elevación del satélite, épocas con observaciones desemparejadas, o pocas observaciones discontinuas.

- Examinar no paramétricamente las observaciones para detectar valores atípicos.

- Calcular una solución época-diferencia como referencia para la detección del desfase de ciclo.

- Revisar las observaciones y buscar los posibles tiempos t1 y t2 donde pueda existir desfase.

- Reparación de los desfases de ciclos, solamente si es posible. - Revisar eventualidades en relojes si los archivos de diferencia cero fueron

pre procesado. (Datch et al. 2015)

6.3.10. Estimación de parámetros

Este último paso es donde se realiza el cálculo del Contenido total de electrones, es decir la obtención del modelo ionosférico. ION para la zona de estudio y el mapa de ionósfera .INX, para este proceso se admiten dos tipos de combinaciones de datos en GNSS, Datos procedentes de GPS o GPS+GLONASS. De acuerdo al tipo de pre procesamiento se selecciona procesamiento de diferencia cero o de doble diferencia, también existe la posibilidad de procesar por fase o código, en este caso se usan observaciones de fase, con el objetivo de mejorar la precisión, además de tener en cuenta que ya han sido corregidas anteriormente. Como la combinación lineal de frecuencia, se usa la frecuencia L4 correspondiente a la diferencia en metros entre las bandas L1 y L2, frecuentemente usada en la obtención de modelos ionosféricos, como se pretende la estimación de modelos ionosféricos debe descartarse la opción de la eliminación de los mismos, y la resolución de ambigüedades es AS SOON AS POSSIBLE es decir la mayor eliminación posible en el conjunto de datos analizado.

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Modelo ionosférico resultante del proceso BERNESE 5.2.

Archivo INX ionosphere IONEX map BERNESE 5.2.

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6.4. Cálculo del contenido total de electrones en GPS-TEC

6.4.1. Insumos necesarios para el procesamiento

Al igual que en BERNESE 5.2. El procesamiento se realizará principalmente sobre datos de tipo RINEX a partir de los cuales se realizará la extracción de los datos, sin embargo se hace uso de datos adicionales que se describen a continuación:

6.4.1.1. Datos RINEX

Del mismo modo que el procesamiento en BERNESE, se requiere de datos RINEX descritos anteriormente, con la diferencia de que en este caso se hará uso de datos observados y navegados, mientras que en el anterior solamente se efectuaba el procesamiento con datos observados.

6.4.1.2. Differential code biases DCB

Se definen como los archivos que poseen información de los errores sistemáticos o la diferencia entre dos observaciones de código a la misma o a diferente frecuencia (Cddis.nasa.gov, 2018), El uso y análisis de estos archivos tiene diversas aplicaciones, no solamente en el ámbito de la navegación sino también aplicables al estudio de la ionosfera por medio de la extracción del TEC.

Estos archivos están actualmente determinados por el Instituto de Geodesia y Geofísica (IGG) de la Academia de Ciencias de China (CAS) en Wuhan y el Deutsche Forschungsanstalt für Luftund Raumfahrt ( DLR) en Alemania (Cddis.nasa.gov, 2018).

Debido al avance y la incorporación de nuevas constelaciones GNSS se ha diseñado un análisis multiplataforma en el cuál se analizan los sesgos de las siguientes señales:

- GPS:C1C,C1W,C2L/S/X,C2W,C5Q/X - GLONASS: C1C,C1P,C2C,C2P - GALILEO: C1C/X,C5Q/X,C7Q/X,C8Q/X - BDS: C2I,C6I,C7I

(Tan B, 2016)

6.4.1.2.1. P1P2 BIAS FILE

Este archivo es uno de los descritos anteriormente, el cual puede ser descargado directamente desde el CDDIS, se implementa en el procesamiento para la estimación y corrección de los errores en los observables de pseudo distancia P-Code. (Seemala, 2016).

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6.4.1.2.2. P1C1 BIAS FILE

Al igual que el anterior este archivo se puede descargar directamente desde el CDDIS, pero su función en el procesamiento es la estimación y corrección de los errores en los observables de pseudo distancia de código Coarse acquisition C/A (Seemala, 2016).

6.4.1.3. Efemérides precisas

Paralelo al procesamiento en BERNESE 5.2 para el cálculo del TEC, se debe hacer uso de las efemérides precisas definidas anteriormente que se obtienen por medio del IGS.

6.4.2. Rutina de procesamiento

6.4.2.1. Lectura de los TEC de L1, L2, P1 y P2

De acuerdo a la lectura de las bandas se realizan los respectivos cálculos para los siguientes componentes:

- Retraso grupal en donde se tienen en cuenta los observables L1 y L2 portadoras y los observables de pseudo distancia P1 y P2.

𝑈𝑃 𝐿 = . . ( − )− . 𝑃 − 𝑃

- TEC de mediciones de fase portadora en el cual se tienen en cuenta las medidas de código en nanosegundos C1 y C2. = − . .

(Seemala, 2016).

6.4.2.2. Corrección de saltos de ciclo en los valores resultantes de TEC

Con respecto al paso anterior se obtienen dos mediciones de TEC, las grupales compuestas por frecuencias portadoras y de código de pseudo distancia. En este caso como se sabe, las mediciones de código tienden a tener errores mayores, siendo más precisas las de frecuencia portadora, pero se debe tener en cuenta la corrección de los saltos de ciclo en las mismas.

6.4.2.3. Estimación de TEC absoluto

Posterior a la corrección de los saltos de ciclo para el TEC de fase, y los errores respectivos para el TEC grupal, se procede a realizar la aplicación de dichas correcciones sobre las mediciones con el fin de obtener el TEC absoluto.

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6.4.2.4. Cálculo del sesgo (BIAS) total

Con base en los inputs definidos anteriormente, y divididos de la siguiente manera, sesgos Rx, sesgos de satélite y sesgos intercanal se calcula el sesgo total a corregir en el TEC absoluto.

En este paso no solo se realiza la etapa de detección sino que también el error se remueve de las mediciones.

6.4.2.5. Conversión de STEC Slant TEC a VTEC o vertical TEC

Dado que los resultados anteriores corresponden al STEC, se realiza una transformación a vertical TEC VTEC, asumiendo la atmósfera cómo una superficie uniforme en una altura de 350 kilometros medida desde la superficie terrestre (Seemala, 2016). Dónde:

𝑉 = − +

= cos = { − + 𝐻𝑠 𝐴 } ^ − .

Dónde: 𝑉 = 𝑉 𝑖 = = Á 𝑔 𝑖ó = 𝑖 𝑖 = Á 𝑔 𝑖ó

(Seemala, 2016).

7. Resultados y análisis

7.1. Análisis de la radiación solar y Contenido Total de Electrones TEC

7.1.1. Tormenta N°1 día GPS 076

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Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación CALI día GPS 076; Elaboración propia

Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación PSTO día GPS 076; Elaboración propia

Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación SAMA día GPS 076; Elaboración propia

De acuerdo a las gráficas anteriores, elaboradas a partir del contenido total de electrones (TEC) determinado por medio del software GPS_TEC en función del tiempo, se puede observar un crecimiento de este valor cerca del mediodía local (17 horas UT), donde se encuentra el mayor valor en los tres años estudiados, en lo que respecta al año 2016 podemos determinar un día de calma ionosférica, ya que

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en este, no se supera las 60 unidades de TEC, ahora bien es importante observar el comportamiento del año 2014, respecto al año de tormenta 2015, ya que en las 3 estaciones (CALI,PSTO,SAMA) se observa una elevada interacción en la ionosfera, sin embargo en relación al índice Kp se decide graficar las 22 horas UT, hora donde el índice Kp es de 8, y el contenido total de electrones interactúa de forma inesperada como lo podemos apreciar en relación al año 2014, donde el TEC disminuye drásticamente luego encontrar su pico máximo entre 17-18 horas UT, mientras el año de tormenta, mantiene un TEC elevado hasta las 24 horas UT.

Radiación Solar Extraterrestre en función del tiempo, día GPS 076; Elaboración propia

En relación a la radiación solar extraterrestre para el día GPS 076, se puede apreciar un comportamiento relacionado con la dinámica solar diaria, teniendo un crecimiento luego de las 6, hora de la salida del sol, un máximo al medio día, con el sol cerca de su cenit y nuevamente un mínimo de radiación con la puesta del sol cerca de las 18 horas, para este día se tiene un máximo de radiación de 37.45 (MJ) (m-2) (día-1), en relación al contenido total de electrones se puede apreciar el mínimo del TEC a las 10 horas UT es decir a las 5 am en nuestro país, posterior a este mínimo con la salida del sol a las 11 horas UT, el comportamiento de la ionosfera vuelve a ser activo, encontrando los valores más altos cerca del mediodía local es decir las 17 horas UT, es importante en este punto mencionar que los valores máximos del TEC se pueden encontrar luego de 2 horas posteriores al medio día, debido a la dinámica atmosférica en relación con la rotación terrestre, confirmando la relación directa de la radiación solar extraterrestre con la dinámica en la ionosfera.

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Mapa de Radiación Solar Extraterrestre, día GPS 076, 22 horas UT; Elaboración propia.

De acuerdo a lo que se mencionó en la metodología, para obtener la radiación solar extraterrestre, es necesario conocer la declinación solar, altura del mismo y la distancia respecto a la tierra, dicho valor de radiación será consecuente a la posición del sol, queriéndose investigar la relación entre este valor y el TEC y conociendo que este mismo no será igual en 2 partes del territorio nacional, se decidió graficar la radiación solar extraterrestre a las 22 horas UT, momento en que el contenido total de electrones evaluado en el software GPS_TEC es máximo para el día 076 del año 2015, año de tormenta, en comparación con el mismo día del año 2014 y 2016. Algo muy representativo de esta fecha 17 de marzo, es su cercanía al equinoccio (21 de marzo) fecha en que el sol se encuentra directamente sobre el ecuador, incidiendo directamente sobre el contenido total de electrones en latitudes medias, como en nuestro país. Estos resultados fueron evaluados con el contenido total de electrones elaborado en el software Bernese, esperando encontrar valores más altos del TEC al sur y valores más pequeños al norte del país, en consecuencia al mapa de radiación, pero a su vez mayores valores de TEC en el año 2015 año de tormenta, en comparación a los dos restantes, debido a la incidencia esperada de una tormenta geomagnética.

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Mapa del contenido total de electrones, día GPS 076, 22 horas UT; Elaboración propia

De acuerdo a lo esperado y observado en las gráficas del Contenido Total de Electrones en función del tiempo, se encontraron valores más altos en el año de tormenta (año 2015), tomando colores rojos que representan valores cercanos a 100.0 TECU, mientras los años 2016 y 2014 tienen sus máximos cerca de los 70.0 y 60. TECU’s respectivamente, en cuento a los valores de radiación descritos anteriormente, se encontró una relación con la posición del sol para este día, ya que los valores del TEC tuvieron una mayor incidencia en la parte sur de país cerca del ecuador lugar de mayor incidencia solar cerca del equinoccio, al igual que en el mapa de radiación.

7.1.2. Tormenta N°2 día GPS 251

Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación BOGA día GPS 251; Elaboración propia.

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Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación CALI día GPS 251; Elaboración propia.

Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación PSTO día GPS 251; Elaboración propia.

Para el día 251, el contenido total de electrones tiene un comportamiento similar en los años 2015 y 2016, donde en ninguna de las 3 estaciones (BOGA, CALI, PSTO) este valor es mayor a los 45 TEC, revelando una baja actividad ionosférica, contrario a lo que ocurre en el año 2017, año donde se presenta la tormenta geomagnética y el valor del TEC aumenta, llegando hasta las 70 unidades, este comportamiento es similar en las 3 estaciones, teniendo los picos máximos entre las 20 y las 22 horas UT, en relación al índice Kp, se observa que la mayor actividad geomagnética se da entre las 12-15 horas UT, pese a que en este momento la tormenta llega a un índice de 8, se debe prescindir de esta hora, ya que en este lapso, la actividad solar en Colombia es mínima, debido a que en tiempo local dicha tormenta geomagnética ocurre entre las 7-10 am, momento en el que el TEC hasta ahora empieza a aumentar. Debido a estas razones se analizó la relación de dicha tormenta con el valor del TEC sobre las 20 horas UT, momento en que la actividad solar tiene mayor incidencia en el país y el índice Kp sigue indicando tormenta geomagnética.

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Radiación Solar Extraterrestre en función del tiempo, día GPS 251; Elaboración propia.

Respecto a la radiación solar extraterrestre, el comportamiento es similar, al graficado anteriormente, verificando así, que los valores mínimos en esta variable se encuentran entre las 0-6 y entre las 18-24 (hora local) y su máximo valor se encontrara a las 12 del mediodía, para el caso del día 251, el valor máximo es de 36.99 (MJ) (m-2) (día-1), inferior al del día 076 debido a que este se encontraba mucho más cerca del equinoccio.


Para el día 251, se decidió graficar la radiación solar extraterrestre a las 20 horas UT, momento en que el contenido total de electrones tiene valores máximos, como se puede observar en los gráficos del Contenido Total de Electrones en función del tiempo, en el mapa de la radiación solar extraterrestre se puede observar que los valores máximos de radiación se

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encuentran en la parte central del país, mientras los valores más bajos en los extremos sur y norte.

Nuevamente dichos resultados serán comparados con el contenido total de electrones elaborado en el software Bernese, esperando encontrar los valores más altos del TEC, en los lugares donde la radiación tiene mayor incidencia, igualmente, se espera que los valores más altos se den en el año 2017 año de tormenta geomagnética, en comparación con los resultados del mismo día de los años 2015 y 2016.

Mapa del contenido total de electrones, día GPS 251, 20 horas UT; Elaboración propia.

En relación a lo esperado, se evidencia como la tormenta geomagnética tiene una incidencia directa con el contenido total de electrones, ya que en el mapa del año 2017 se encuentran los valores más altos, por encima de las 60.0 Unidades TEC, mientras el mismo día en los años 2015 y 2016 los valores no superan las 40.0 y 45.0 unidades respectivamente; por otra parte de acuerdo a la radiación solar extraterrestre, se esperaban valores más altos en el centro del país comparados con los extremos sur y norte, sin embargo esta relación no es evidente para este día. Teniendo en cuenta la gran cantidad de variables que incide directamente en la ionosfera y que la radiación en pequeñas unidades de áreas (como el país) no son evidentes los cambio de la posición e inclinación del sol, sin embargo, sigue siendo esta radiación una fuente importante en el estudio del comportamiento de la ionosfera, ya que como se mencionó anteriormente el ciclo de máximos y mínimos de radiación solar extraterrestre, coinciden con los picos y mínimos del TEC en condiciones normales.

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7.1.3. Tormenta N°3



Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación VALL día GPS 069; Elaboración propia.

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En esta tormenta se analizaron en los tres días de estudio las estaciones BOGA, PSTO y VALL, en el cual se observa un comportamiento similar en las gráficas, sin embargo a diferencia de otras tormentas donde claramente se observa la diferencia de valores en los tres años, en este caso se puede observar una tendencia en los tres días, se puede ver que el valor del día GPS en el año 2012 no siempre obtiene el valor máximo entre en conjunto de los analizados y que por el contrario en ocasiones se ve sobrepasado. El comportamiento de la gráfica muestra también que la información en este caso cambia ligeramente a diferentes latitudes, cómo se observa en el caso de BOGA y PSTO se pueden evidenciar ciertos valores máximos, como en el intervalo de 0-2 horas, o entre las 12-16, sin embargo se presenta un máximo en PSTO con una duración mayor, aproximadamente entre las 12-22 horas, mientras que en VALL solamente es observable el máximo de 12-16 horas, lo que podría dar un indicio de que la tormenta pudo tener mayor efecto en latitudes bajas.


Por las razones anteriores y teniendo en cuenta la predominancia de los valores máximos en los días de estudio, se decide escoger como hora para analizar el TEC las 16 UTC, pues de acuerdo a lo observado, es el momento donde se podrá observar con claridad la tormenta y su variación con respecto a los otros días.

De acuerdo a lo esperado, se observa el efecto de la tormenta geomagnética sobre el proceso de ionización a la altura de 350 km para la hora seleccionada, mostrando valores en el día 069 del año 2012 aproximadamente entre los 80 y 100 TECU, seguido por el año 2013 con valores entre 60 y 75 TECU, y por último se encuentra el comportamiento del día GPS de estudio en el año 2011 con valores entre 40 y 50 TECU aproximadamente; adicional a ello, y cómo se esperaba, tanto

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la tormenta cómo los demás días de estudio presentan mayor influencia en latitudes bajas.

7.1.4. Tormenta N°4 del 15 de Julio 2012


Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación SAMA día GPS 197; Elaboración propia.

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Para el día 197 de los años 2011, 2012 y 2013 el comportamiento del Contenido Total de Electrones es diferencial en el primero de ellos, en el cual los valores máximos se encuentran cerca de solo las 30 unidades, valor bajo en comparación a los días examinados anteriormente, ahora bien el año de tormenta (2012) y el año 2013, tiene una mayor concentración llegando hasta las 50 unidades en el momento de mayor actividad solar, de acuerdo a las gráficas del TEC en función del tiempo, se puede apreciar una elevada concentración de electrones el día anterior, lo que podría indicar una mayor actividad solar en dicho año(2012), sin embargo luego de llegar al mínimo (10 horas UT), el comportamiento es similar al año 2013, año que llega a tomar valores más altos que inclusive el día de mayor actividad geomagnética, con respecto al índice Kp , podemos apreciar la mayor actividad entre las 18 y 21 horas UT momento en que el índice toma un valor de 7 para el observatorio de Postdam y 6 para el de NOAA, en dicho lapso de tiempo, se puede apreciar un pico del TEC en las 3 estaciones de estudio(BOGA, SAMA y PSTO), por lo que se decide realizar la espacialización de dicho Contenido a las 20 horas UT, buscando encontrar la relación de la actividad Geomagnética con la actividad ionosférica, respecto a las condiciones de los 3 años en comparación.

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En relación a la actividad solar, representada en la radiación solar extraterrestre que podemos observar en el mapa anterior, se observa una mayor incidencia del sol en la zona norte del país, diferenciando así este día, respecto a los apreciados anteriormente, en los cuales la mayor radiación extraterrestre se concentró al sur o centro del país, por lo que se esperaría encontrar los mayores valores del TEC en la zona norte del país y la menor actividad al sur de este día de estudio, para este día particular la mayor radiación es de 34.90 (MJ) (m-2) (día-1), siendo esta la menor radiación en comparación.


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En relación a lo esperado, se puede observar un día de calma ionosferica, para la fecha en el año 2011, tal cual las primeras graficas elaboradas en función del tiempo, con valores máximos cercanos a las 30 unidades, también podemos observar en este año poca variabilidad en los datos, con un mínimo de 27.6 TECU y un máximo de 31.1 , ahora bien se esperaba para este mismo día en el año 2013, valores cercanos a los anteriores, sin embargo se puede apreciar valores que llegan hasta las 68.1 unidades TEC, similar al mayor valor del año de tormenta geomagnética (2012) con 61.4, es importante mencionar la variabilidad para el año 2013, ya que se observa en la totalidad del área del país valores altos, siendo el mínimo 48.7 unidades ,que en comparación a los 21.7 del año de tormenta, nos refleja la uniformidad del TEC del 2013, siendo el 2012 año de tormenta quien refleja mayor desviación de los datos con concentraciones altas al sur del país y muy bajas al norte, reflejando la variabilidad que podría llevar una tormenta geomagnética en la ionosfera. Respecto a la radiación solar Extraterrestre, se encontraron valores totalmente contrarios a la incidencia de la radiación, recalcando nuevamente que pese a que el TEC en función del tiempo tiene una relación directa con la radian solar, la espacialización de dicha radiación en áreas pequeñas no refleja el TEC.

7.1.5. Tormenta geomagnética del 07 de octubre del 2015 día GPS 280


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Contenido Total de Electrones en función del tiempo, estación QUIB día GPS 280; Elaboración propia.

Para el día 280, el contenido total de electrones tiene un comportamiento diferencial en el año 2016, caracterizado por la baja actividad ionosférica, ya que pese a encontrar valores cercanos a las 60 unidades de TEC, es significativamente inferior a los años 2014 y año 2015, dicho valor del año 2016 es alto si es comparado con los valores máximos de la tormenta N°2, donde aún en tormenta geomagnética los valores solo son cercanos a las 70 unidades, mientras en días de calma, solo alcanzan las 40, evidencia que será discutida posteriormente, ahora bien el TEC en el año 2015 esperaría valores más altos ya que es un día de gran actividad geomagnética, supuesto que no ocurre en esta tormenta, donde la actividad ionosférica el día 280 del año 2014 es superior a lo largo del día. Dado que en la estaciones BOGA y QUIB el contenido de electrones en el año de tormenta tiene un pico significativo cerca de las 20 horas UT, se decide graficar en este lapso el TEC, con el fin de encontrar su relación con la tormenta geomagnética quien tiene su mayor incidencia entre las 19-21 con un índice Kp de 7, además el sol tendría la posición indicada para tener mayor incidencia en la ionosfera Colombiana, cerca del mediodía local. Respecto a la radiación solar extraterrestre, el comportamiento sigue siendo igual al graficado en la tormenta N° 1 y 2, para este día se espera el máximo al medio día con un valor de 36.76 (MJ) (m-2) (día-1), momento en que el contenido total de electrones tendrá los valores más altos.

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Como se mencionó anteriormente, se decidió graficar la radiación solar extraterrestre a las 20 horas UT, momento en que el contenido total de electrones tiene valores máximos tanto en el año 2014, como en el año 2015, como se puede observar en los gráficos del Contenido Total de Electrones en función del tiempo. El mapa de la radiación solar extraterrestre, muestra un comportamiento definido latitudinalmente, con valores más altos cerca del ecuador, mientras los valores más pequeños en el norte del país. Para el caso de esta tormenta geomagnética el comportamiento esperado de la espacialización del TEC, tiene cierta incertidumbre, ya que pese a que este valor a las 20 horas UT tiene un aumento en el año 2015 en dos estaciones, el año 2014 sigue siendo el año con mayor actividad ionosferica a lo largo de este día.

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El mapa del TEC para el día 280, reafirma lo encontrado por el software GPS_TEC, encontrando baja actividad en la ionosfera para este día en el año 2016, mientras tanto una elevada interacción para los años 2014 y 2015. Pese a que se esperaría encontrar los valores más altos en el año 2015, dicho proceso no ocurre, sin embargo cabe destacar valores superiores a las 90 unidades TEC en el año 2015, resultado elevado si es comparado en un día de baja actividad ionosferica, reafirmando la relación de la actividad geomagnética con el Contenido Total de Electrones en la atmosfera superior. En comparación a la radiación solar extraterrestre, nuevamente se encuentra una relación entre la posición del sol y la incidencia del TEC, ya que dicho día en los años 2014 y 2016 presenta sus valores más altos al sur del país, disminuyendo latitudinalmente hasta encontrar sus mínimos al norte, sin embargo la evidencia anterior, no nos permitiría reafirmar nuevamente una correlación entre la radiación y el TEC en áreas pequeñas de superficie.

7.1.6. Radiación solar y su relación con el TEC

Como se ha mencionado en el análisis anterior la radiación solar extraterrestre ha explicado las variación ionosferica en función de la hora del día, siendo máximos los dos valores al mediodía, cuando el sol se encuentra cerca del cenit, y mínimos o decrecientes con la puesta del sol, hasta la nueva salida solar, ahora bien, se analizó el comportamiento del contenido total de electrones cada día del año solar, buscando así la relación con la radiación.

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Radiación Solar Extraterrestre en función del año; Elaboración propia.

Como se puede observar, la radiación es consecuente a la posición del sol, siendo máxima en los equinoccios (20-21 de marzo y 22-23 de septiembre) y mínima en los momentos de solsticios (20-21 de diciembre y20- 21 de junio), esto se debe a que la posición del sol en dichos momentos varia, influyendo directamente sobre el ecuador en los equinoccios y lejos del país sobre los trópicos de cáncer y capricornio en los solsticios, ahora bien, luego de encontrar dicha relación de la radiación, con la posición del sol y conociendo que la ionosfera depende en un 90% de los cambios y de la actividad solar, es necesario evaluar el impacto a través del año en la ionosfera con respecto a la radiación. Para ello es necesario buscar los valores máximos y mínimos de los 3 años comparados entre sí, para luego ser comparados con el valor de radiación a lo largo del año.

Día GPS

Día Valor max TECU GPS_TEC

Valor Ra

76 17 de Marzo 100 37.45 251 08 de

Septiembre 70 36.99

69 09 de Marzo 90 37.31 197 15 de Julio 40 34.9 280 07 de Octubre 100 36.76

Valores TEC y de Radiación en las fechas de Tormenta.

Siendo el objetivo determinar la relación de dichos valores de Radiación con el contenido total de electrones, fue necesario identificar los valores más altos que puede llegar a tener dicho contenido de electrones en un día específico del año, para ser comparado con lo esperado respecto a la radiación.

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Para la primera tormenta el día 076, la radiación solar extraterrestre toma un valor de 37.45, situándose cerca del equinoccio, en dicho momento se encuentra el valor máximo del TEC para este día, siendo cercano a las 100 unidades, en contraste el día con menor radiación solar extraterrestre se sitúa cerca del solsticio, momento en que el sol se encuentra más alejado del ecuador, aquí el TEC toma el valor más bajo respecto a los demás, con tan solo 40 unidades, identificando así una clara relación de la actividad solar con la ionosfera.

7.2. Impacto sobre las mediciones GNSS.

7.2.1. Resultados e insumos para el análisis

De acuerdo a los objetivos, con el fin de evaluar el impacto del aumento de electrones y la dinámica de la ionosfera sobre las mediciones GNSS se decidió procesar los 15 días de estudio realizando comparaciones en torno a las 5 tormentas, obteniendo coordenadas X,Y,Z para las estaciones de los respectivos días, utilizando el modelo global GIM, y el modelo local que se obtuvo con el procesamiento en BERNESE (Elaboración propia).

Modelo ionosférico GIM descargado de: www.aiub.unibe.ch

http://www.aiub.unibe.ch/

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Modelo ionosférico Local, elaboración propia

Se decidió utilizar los dos modelos con el fin de verificar su efectividad ante diferentes niveles de actividad ionosférica, teniendo en cuenta que el GIM maneja armónicos esféricos de orden 15, el modelo local de orden 5, el GIM calculado a una altura de 450 km y el local a una altura de 350 km.

7.2.2. Análisis de resultados de coordenadas. A continuación se podrá observar un análisis resumido y promediado de lo encontrado con el procesamiento de los días de estudio, si se quiere una vista específica, en la sección anexos se encuentra la tabla completa con los resultados.

7.2.2.1. Tormenta número 1:

SEMANA GPS 1784

SEMANA GPS 1836

SEMANA GPS 1888

Nº Estaciones 25 31 24

RMS GLOBAL (m) 0.00255120 0.00223258 0.00198833

RMS GLOBAL (m) 0.00498560 0.00407161 0.00373583

RMS GLOBAL (m) 0.00298840 0.00232258 0.00199042

RMS LOCAL (m) 0.00263000 0.00224645 0.00200625

RMS LOCAL (m) 0.00501720 0.00407774 0.00378042

RMS LOCAL 0.00298400 0.00233065 0.00200417

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Respecto a la comparación de resultados entre los tres años, se puede observar que tanto con el modelo local como con el global, los errores se encuentran alrededor de los 2 mm, y que son mayores en el año 2014, y 2015, es decir en la semana 1784 y 1836; Esto guarda una estrecha relación con los resultados anteriores, pues en esta tormenta de la misma forma en la que hay electrones aumenta el RMS, es decir es directamente proporcional.

Respecto a la comparación entre el funcionamiento de los modelos ionosféricos utilizados se puede ver que la mayoría de los resultados son negativos, indicando que en este caso es mejor el funcionamiento del modelo global GIM, los valores muestran que la precisión es mejor variando en los diferentes años, en el año 2014 en X e Y se tiene una disminución de precisión del modelo local respecto al global de aproximadamente 0.05 mm, pero un aumento en Z de 0.005 mm, en el año 2015 la precisión disminuye para el modelo local en el orden de 0.005 mm y en el año 2016 aproximadamente 0.03 mm.

7.2.2.2. Tormenta número 2

SEMANA GPS 1861

SEMANA GPS 1965

SEMANA GPS 1913


RMS GLOBAL 0.00222125 0.00188926 0.00190240

RMS GLOBAL 0.00399917 0.00360296 0.00355400

RMS GLOBAL 0.00222167 0.00184889 0.00173400

RMS LOCAL 0.00221750 0.00191741 0.00191200

RMS LOCAL 0.00392583 0.00366333 0.00359160

RMS LOCAL 0.00229625 0.00188889 0.00174320 ∆ 0.00000375 -0.00002815 -0.00000960 ∆ 0.00007333 -0.00006037 -0.00003760 ∆ -0.00007458 -0.00004000 -0.00000920

En este caso, con diferencia del anterior no se observa la relación directa del aumento del TEC en las horas analizadas con el aumento del RMS, pues el más elevado se puede ver en el año 2015, el valor intermedio en el año 2017 (tormenta) y el valor más bajo en el año 2016, sin embargo estos valores no presentan grandes diferencias y se encuentran entre 2 y 3 milímetros.

(m) ∆ (m) -0.00007880 -0.00001387 -0.00001792 ∆ (m) -0.00003160 -0.00000613 -0.00004458 ∆ (m) 0.00000440 -0.00000806 -0.00001375

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En cuanto a la comparación en el funcionamiento de los modelos, en el año 2017 y 2016 resultó más efectivo el GIM, presentando un aumento de precisión frente al local de aproximadamente 0.5 mm, mientras que en el caso del procesamiento del año 2015 resulta ser más preciso el modelo local calculado aproximadamente en 0.01 mm en los componentes X,Y, mientras que en Z posee una desventaja comparativa de 0.07 mm.


SEMANA GPS 1626

SEMANA GPS 1678

SEMANA GPS 1731


RMS GLOBAL 0.00305333 0.00242211 0.00221929

RMS GLOBAL 0.00496867 0.00437895 0.00381536

RMS GLOBAL 0.00305867 0.00266000 0.00260786

RMS LOCAL 0.00302067 0.00253579 0.00229000

RMS LOCAL 0.00494333 0.00450579 0.00392893

RMS LOCAL 0.00300867 0.00271842 0.00270536 ∆ 0.00003267 -0.00011368 -0.00007071 ∆ 0.00002533 -0.00012684 -0.00011357 ∆ 0.00005000 -0.00005842 -0.00009750

Para esta comparación, se observan valores similares en los tres años, presentando un RMS cercano a los 0.5 mm, el RMS es más bajo en el año 2013, en el año 2012(tormenta) se mantiene intermedio y presenta valores un poco más altos en el año 2011, con ambos modelos, además se posee una buena estimación del componente Z, pues es el que menos error presenta, mientras que el componente Y presenta el valor más alto.

Realizando la comparación entre modelos se puede evidenciar que en el año 2011 el modelo local supera el funcionamiento del modelo global por aproximadamente 0.003 mm, mientras que en el año de la tormenta disminuye la precisión en 0.4 mm, y en el año 2013 en aproximadamente 0.06 mm.


SEMANA GPS 1644

SEMANA GPS 1697

SEMANA GPS 1749


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RMS GLOBAL 0.00333625 0.00765550 0.00308355

RMS GLOBAL 0.00563563 0.01520900 0.00468065

RMS GLOBAL 0.00311563 0.00664200 0.00324677

RMS LOCAL 0.00332063 0.00770150 0.00316452

RMS LOCAL 0.00558563 0.01522200 0.00492290

RMS LOCAL 0.00309688 0.00671150 0.00330871 ∆ 0.00001563 -0.00004600 -0.00008097 ∆ 0.00005000 -0.00001300 -0.00024226 ∆ 0.00001875 -0.00006950 -0.00006194

En el procesamiento de estos tres días es evidente en cuestión de errores la existencia de una tormenta en el año 2012, pues mientras que en el año 2011 y 2013 se mantienen en el orden de 3 milímetros, en el año de la tormenta en el componente X es de 7 milímetros, en Y de 15 milímetros y en z de 6 milímetros; en general en los tres años se presenta un ajuste similar, sin embargo el RMS más alto se presenta en el componente Y.

En cuanto al funcionamiento y efectividad de los modelos, en el año 2011 se presenta un mejor ajuste general con el modelo ionosférico local, con mejoras del orden de 0.025 milímetros, mientras que en el año 2012(tormenta) y 2013 una reducción de precisión en el modelo local cercano a 0.05 milímetros.


SEMANA GPS 1813

SEMANA GPS 1865

SEMANA GPS 1917


RMS GLOBAL 0.00284793 0.00181429 0.00193107

RMS GLOBAL 0.00595759 0.00346821 0.00370000

RMS GLOBAL 0.00318897 0.00181036 0.00180893

RMS LOCAL 0.00282793 0.00183714 0.00193786

RMS LOCAL 0.00597310 0.00351714 0.00371893

RMS LOCAL 0.00315276 0.00183750 0.00182179 ∆ 0.00002000 -0.00002286 -0.00000679 ∆ -0.00001552 -0.00004893 -0.00001893 ∆ 0.00003621 -0.00002714 -0.00001286

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En este análisis no se puede observar una correlación directa del aumento de TEC con el aumento en el RMS, pues los valores en la tormenta son casi iguales a los del año 2016, mientras que el aumento en los mismos, se presenta en el año 2014, en el componente X en el año 2015 y 2016 cercanos a 2 mm, en Y a 3.5 mm y en Z a 2 mm, mientras que en el año 2014 en X cercanos a 3 mm, en Y a 6 mm, y Z 3 mm.

Con respecto al funcionamiento de los modelos, en el año 2015 y 2016 se observa un mejor desempeño del modelo global GIM, por aproximadamente 0.02 mm, mientras que en el año 2014 obtiene un mejor funcionamiento el modelo local en X y Z por 0.025 mm y en Y una disminución de la precisión por aproximadamente 0.015 mm.

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8. Discusiones:

Cómo se puede evidenciar en los resultados, el supuesto de la elevación del Contenido Total de Electrones TEC, se comprueba, dado que en general se cumple y este día con la alteración, refleja valores más altos, respecto a los días de comparación analizados, sin embargo, existen excepciones en las cuales teniendo un índice Kp bajo, se presenta un contenido total de electrones similar al calculado en la tormenta, e incluso sobrepasando dicho valor. Adicional a los múltiples factores que inciden en la ionosfera ya sea, la posición e inclinación del sol, la hora del día, la actividad geomagnética, agregaremos el ciclo solar; (Dach et al., 2015) menciona: La actividad solar se puede caracterizar, por ejemplo, por el número de manchas solares, donde se observa un ciclo de 11 años, además de un superciclo de 80-100 años por lo que el máximo ionosférico más reciente debe haber ocurrido durante los años 2011-2014 y que actualmente (2015) nos estamos acercando de nuevo a un mínimo. La situación empeorará nuevamente luego, con la creciente fase del ciclo de manchas solares.

Numero de manchas solares mensuales; tomado de: http://sidc.be/silso.

Como se puede apreciar en la gráfica anterior el ciclo de manchas solares tuvo la menor incidencia en el año 2010 mientras los años entre 2011 y 2014 tuvieron una mayor actividad, respecto a los años en que el contenido de electrones fue superior a lo esperado, se encuentra una buena explicación en la actividad de manchas solares que influye como lo menciona (Dach et al., 2015) directamente en el TEC

http://sidc.be/silso

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Numero de manchas solares mensuales y diarias (últimos 13 años); tomado de: http://sidc.be/silso.

Seguido a esto un acercamiento a los últimos 13 años de actividad, evidencia de forma más clara la cantidad de manchas solares en el año 2014, consecuencia entonces de la mayor actividad ionosferica.

TEC medio extraído de los GIM producidos por CODE; tomado de: (Dach et al., 2015)

Supuesto que es confirmado con la imagen del TEC promedio entre 1995 y 2015, quien coincide directamente con el ciclo solar de 11 años.

Lo anterior explica por tanto el aumento de electrones en los años de comparación a las tormentas en los cuales existía un índice de actividad solar bajo,

http://sidc.be/silso

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especialmente en el año 2014 y 2013, donde se manifiesta una elevación de la actividad solar.

Lo anterior también se refleja en la selección de la hora a analizar dado que las horas con mayor alteración que reflejaba el índice Kp, no siempre fueron las más alteradas en las latitudes de estudio, cómo bien se sabe los observatorios que generan dichos índices se distribuyen en mayoría en el hemisferio norte, por lo que podría llegar a haber algún tipo de desviación respecto a lo esperado.

Adicional a ello, no se debe olvidar que en este aspecto influye el tiempo local de acuerdo a la radiación directa que se esté recibiendo; Por ello podría llegar a hablarse de una velocidad de propagación de la tormenta en la cual se observa, que la tormenta no se presenta a la misma hora en diferentes lugares, sino que tendría un cambio de acuerdo al tiempo, entre otros factores.

Esto, con base en el comportamiento de la capa F, en el cual el TEC se eleva alrededor del mediodía y en verano, mientras que en las noches e invierno toma sus valores más bajos; Así que no se puede analizar de forma global, sino que dichos efectos se evidencian de una manera focalizada de acuerdo al área de estudio.

El centro de procesamiento IGA, está orientado al procesamiento de un grupo de estaciones permanentes pertenecientes a la red SIRGAS CON, por ende se conoce que las estaciones en esta categoría deben cumplir con ciertas especificaciones técnicas, uno de estos mínimos requerimientos es que los receptores que se manejan sean de doble frecuencia, lo anterior minimiza en cierta magnitud el error causado por la ionósfera, por lo que no puede ser en ocasiones visible inmediatamente, además de la utilización del modelo ionosférico GIM que posee precisiones milimétricas y el software científico que facilita la eliminación de otros causantes de error como los saltos de ciclo o la sincronización de relojes. Sin embargo, la estimación de un modelo local ionosférico mejoraría la precisión de procesamientos llevados a cabo en latitudes bajas y eliminaría el error generado por la utilización en otras mediciones llevadas a cabo por receptores de una sola frecuencia.

Kp es un índice logarítmico, representado en una escala numérica de 0 a 9, en la cual 0 representa el mínimo nivel de actividad geomagnética y 9 el máximo valor; Sin embargo, al ser una determinación logarítmica, este índice podría verse afectado, exagerando en cierta proporción la magnitud de las tormentas; En este punto se hace necesario entonces la estimación del índice Ap de forma lineal, en el cual se podría ver de una forma más aproximada a la realidad la actividad geomagnética, siendo un índice más representativo que el Kp.

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En la comparación del funcionamiento de los modelos, se pudo evidenciar que no siempre es el mismo modelo el que se ajusta de mejor manera a la solución, sin embargo, se observó que las diferencias entre los dos modelos se presentan del orden de los 0.05 mm, mostrando de este modo un buen ajuste general del modelo calculado.

El aumento de los RMS en condiciones de tormentas geomagnéticas se demostró en algunos análisis, sin embargo, en otros el RMS de otros días de estudio sobrepasa el del día con tormenta; cómo se mencionó en los numerales anteriores esto pudo deberse a un aumento de la actividad solar en estos años que podría ser mayor a la del día de estudio, pero también está asociado a la cantidad de estaciones analizadas, ya que frecuentemente estos días que presentan los mayores RMS, contienen un número de estaciones reducido, partiendo del supuesto de que entre más estaciones se utilicen el ajuste será mejor.

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9. Conclusiones: Antes de la comparación cuantitativa y cualitativa de los resultados y

análisis, es preciso abordar el tema principal de la comparación, el índice Kp, este índice como se mencionó en el marco teórico, es resultado del procesamiento global del índice K de cada estación individual, destacando una ponderación diferencial para cada estación dependiendo de su ubicación, ya que gracias a la magnetosfera, la mayor incidencia geomagnética ocurrirá en los polos, ya con esto se debe mencionar que pese a que el índice Kp define el comportamiento geomagnético en toda la tierra, es necesario, mantener cautela de la ponderación final, puesto que al final de todo el índice K cuantifica solo la afectación local, y observadores en diferente ubicación pueden verse más afectados o tener una incidencia mínima de dicho evento solar. Es necesario para nuestro país poder obtener un índice K-local y que este pudiese consultarse en tiempo real, y por qué no ser parte de la red de estaciones que aporta al índice Kp Global, para el caso específico, de haber podido contar con dicha información local, se cuantificaría mejor la incidencia de una tormenta geomagnética en la ionosfera colombiana, y como dicho evento afectaría las señales GNSS.

Del análisis del Contenido Total de Electrones en función de la hora, se puede concluir que la hora de mayor concentración de electrones en la ionósfera colombiana ocurre dentro de las 15 y 18 UT, momento de mayor incidencia solar en Colombia, confirmando el comportamiento teórico de la capa F en la ionósfera en el cual la actividad es mayor alrededor de medio día y en verano y menor en la noche e invierno.

Con el fin de lograr soluciones y procesamientos precisos, tanto para cálculo de coordenadas como para determinación de modelos además de ser necesaria la calidad de los datos que se poseen, es necesario también la densificación de la red de estaciones permanentes que permita la optimización y un mejor ajuste del proceso.

El modelo ionosférico calculado presenta un ajuste general adecuado, dado que las diferencias en los resultados con respecto a la utilización del modelo global GIM son mínimas, sin embargo, se recomienda tener en cuenta para el cálculo del modelo local una mayor densificación de estaciones utilizadas que genere una cobertura en diferentes latitudes, para de esta manera generar mayor precisión en los resultados a nivel integral.

71

10. Anexos

9.1 Comparación de coordenadas

10.1.1. Tormenta número 1

10.1.1.1. Coordenadas con modelo Global

MODELO GLOBAL SEMANA GPS 1784 SEMANA GPS 1836 SEMANA GPS 1888

ABCC X 1739438.060000 1739438.045000 1739438.010000

Y -6117252.480000 -6117252.486000 -6117252.460000

Z 515064.952000 515065.020400 515065.036000

APTO X

1460797.960000 1460797.958000 1460797.960000

Y -6147200.690000 -6147200.692000 -6147200.690000

Z 868399.472000 868399.535600 868399.551000

BERR X

1703223.740000 1703223.730000 1703223.720000

Y -6104502.260000 -6104502.265000 -6104502.260000

Z 716436.952000 716437.021400 716437.047000

BOGT X

1744398.950000 1744398.944000 1744398.930000

Y -6116037.090000 -6116037.076000 -6116037.140000

Z 512731.759000 512731.829800 512731.850000

IBAG X 1623166.660000 1623166.660000 1623166.650000

Y -6149837.597000 -6149837.597000 -6149837.600000

Z 489244.309700 489244.309700 489244.327000

PERA X

1571418.710000 1571418.702000 1571418.690000

Y -6160208.350000 -6160208.367000 -6160208.390000

Z 529446.473000 529446.543900 529446.564000

PSTO X

1404951.790000 1404951.785000 1404951.770000

Y -6222655.020000 -6222655.034000 -6222655.030000

Z 134028.651000 134028.720300 134028.736000

QUIB X

1464760.450000 1464760.449000 1464760.430000

Y -6175537.180000 -6175537.179000 -6175537.200000

Z 629220.847000 629220.917800 629220.938000

SINC X 1588028.270000 1588028.278000 1588028.270000

Y -6091166.280000 -6091166.311000 -6091166.300000

Z 1025654.990000 1025655.065000 1025655.080000

SNSN X 1610262.240000 1610262.242000 1610262.230000

Y -6141593.830000 -6141593.856000 -6141593.850000

Z 631167.273000 631167.341000 631167.363000

TUNA X

1818373.190000 1818373.193000 1818373.170000

Y -6085596.830000 -6085596.855000 -6085596.850000

Z 610965.041000 610965.107600 610965.125000

VIVI X

1798110.720000 1798110.721000 1798110.690000

Y -6103160.620000 -6103160.654000 -6103160.630000

Z 450209.609000 450209.677100 450209.690000

ZARZ X 1531451.990000 1531451.980000 1531451.970000

Y -6173322.880000 -6173322.901000 -6173322.900000

Z 485753.857000 485753.925900 485753.946000

72

10.1.1.2. Coordenadas con modelo local

MODELO LOCAL SEMANA GPS 1784 SEMANA GPS 1836 SEMANA GPS 1888

ABCC X

1739438,040000 1739438,041470 1739438,020000

Y -6117252,470000 -6117252,472530 -6117252,460000

Z 515064,955000 515065,006200 515065,036000

APTO X 1460797,950000 1460797,955270 1460797,960000

Y -6147200,690000 -6147200,679040 -6147200,690000

Z 868399,475000 868399,521150 868399,552000

BERR X 1703223,720000 1703223,726420 1703223,730000

Y -6104502,250000 -6104502,250710 -6104502,270000

Z 716436,955000 716437,007390 716437,048000

BOGT X 1744398,930000 1744398,940060 1744398,930000

Y -6116037,080000 -6116037,061860 -6116037,150000

Z 512731,762000 512731,815730 512731,850000

IBAG X 1623166,650000 1623166,656950 1623166,650000

Y -6149837,580000 -6149837,584110 -6149837,610000

Z 489244,242000 489244,296360 489244,328000

PERA X 1571418,700000 1571418,700000 1571418,700000

Y -6160208,350000 -6160208,353400 -6160208,390000

Z 529446,476000 529446,530080 529446,565000

PSTO X 1404951,770000 1404951,783590 1404951,770000

Y -6222655,020000 -6222655,020870 -6222655,040000

Z 134028,654000 134028,706220 134028,737000

QUIB X 1464760,430000 1464760,447190 1464760,440000

Y -6175537,170000 -6175537,164450 -6175537,200000

Z 629220,850000 629220,903890 629220,939000

SINC X 1588028,260000 1588028,274290 1588028,280000

Y -6091166,270000 -6091166,295570 -6091166,300000

Z 1025655,000000 1025655,050400 1025655,080000

SNSN X 1610262,230000 1610262,238630 1610262,240000

Y -6141593,820000 -6141593,842330 -6141593,860000

Z 631167,276000 631167,327200 631167,364000

TUNA X 1818373,180000 1818373,189960 1818373,180000

Y -6085596,820000 -6085596,841470 -6085596,850000

Z 610965,043000 610965,093590 610965,126000

VIVI X 1798110,710000 1798110,717670 1798110,700000

Y -6103160,610000 -6103160,640380 -6103160,630000

Z 450209,612000 450209,663180 450209,691000

ZARZ X 1531451,970000 1531451,978420 1531451,980000

Y -6173322,880000 -6173322,886470 -6173322,910000

Z 485753,860000 485753,911610 485753,947000

73


10.1.2.1. Coordenadas con modelo global MODELO GLOBAL SEMANA GPS 1861 SEMANA GPS 1965 SEMANA GPS 1913

APTO X

1460797,93991 1460797,97000 1460797,99000

Y -6147200,72002 -6147200,67000 -6147200,74000

Z 868399,53198 868399,56600 868399,56500

ARCA X

2086018,62285 2086018,61000 2086018,65000

Y -5976299,55294 -5976299,53000 -5976299,57000

Z 781400,56389 781400,61100 781400,60200

BEJA X 1758043,03301 1758043,03000 1758043,06000

Y -6081158,65557 -6081158,63000 -6081158,67000

Z 778801,06651 778801,11900 778801,10400

BNGA X 1837762,10599 1837762,11000 1837762,14000

Y -6057811,12659 -6057811,11000 -6057811,15000

Z 783764,86853 783764,92000 783764,90800

BOGA X 1744517,19630 1744517,17000 1744517,21000

Y -6116051,10199 -6116051,02000 -6116051,09000

Z 512581,03213 512581,08400 512581,06900

BOGT X 1744398,90752 1744398,88000 1744398,92000

Y -6116037,11394 -6116037,03000 -6116037,08000

Z 512731,82121 512731,87100 512731,86200

CALI X

1483099,97227 1483099,97000 1483100,00000

Y -6193060,17635 -6193060,15000 -6193060,18000

Z 373124,17268 373124,22000 373124,21100

CASI X 1613574,47424 1613574,49000 1613574,51000

Y -6107148,74794 -6107148,70000 -6107148,76000

Z 880567,26976 880567,31500 880567,30600

MEDE X 1579608,47703 1579608,48000 1579608,51000

Y -6142783,85974 -6142783,83000 -6142783,88000

Z 684352,43161 684352,48300 684352,47400

PERA X 1571418,68645 1571418,68000 1571418,71000

Y -6160208,40151 -6160208,37000 -6160208,41000

Z 529446,54018 529446,59200 529446,57600

PSTO X 1404951,76861 1404951,76000 1404951,78000

Y -6222655,06477 -6222655,05000 -6222655,09000

Z 134028,71279 134028,75900 134028,75200

QUIB X 1464760,42286 1464760,43000 1464760,46000

Y -6175537,20199 -6175537,19000 -6175537,23000

Z 629220,91331 629220,96400 629220,95400

VIVI X 1798110,68653 1798110,67000 1798110,71000

Y -6103160,65918 -6103160,63000 -6103160,67000

Z 450209,67042 450209,70800 450209,70400

74

10.1.2.2. Coordenadas con modelo local MODELO LOCAL SEMANA GPS 1861 SEMANA GPS 1965 SEMANA GPS 1913

APTO X

1460797,93739 1460797,98000 1460797,99000

Y -6147200,72365 -6147200,66000 -6147200,75000

Z 868399,54397 868399,58500 868399,56700

ARCA X

2086018,62002 2086018,62000 2086018,66000

Y -5976299,55605 -5976299,51000 -5976299,57000

Z 781400,57597 781400,63000 781400,60400

BEJA X 1758043,03036 1758043,04000 1758043,06000

Y -6081158,65866 -6081158,61000 -6081158,68000

Z 778801,07838 778801,13800 778801,10600

BNGA X 1837762,10338 1837762,12000 1837762,14000

Y -6057811,12939 -6057811,09000 -6057811,16000

Z 783764,88035 783764,93800 783764,91000

BOGA X 1744517,19344 1744517,17000 1744517,22000

Y -6116051,10564 -6116051,01000 -6116051,10000

Z 512581,04419 512581,10200 512581,07000

BOGT X

1744398,90479 1744398,89000 1744398,92000

Y -6116037,11671 -6116037,01000 -6116037,09000

Z 512731,83320 512731,88900 512731,86400

CALI X

1483099,96885 1483099,98000 1483100,00000

Y -6193060,17680 -6193060,14000 -6193060,19000

Z 373124,18461 373124,23800 373124,21300

CASI X

1613574,47161 1613574,50000 1613574,51000

Y -6107148,75133 -6107148,69000 -6107148,77000

Z 880567,28174 880567,33300 880567,30800

MEDE X 1579608,47442 1579608,48000 1579608,51000

Y -6142783,86422 -6142783,82000 -6142783,88000

Z 684352,44363 684352,50100 684352,47600

PERA X

1571418,68274 1571418,69000 1571418,71000

Y -6160208,40142 -6160208,35000 -6160208,41000

Z 529446,55208 529446,61000 529446,57800

PSTO X

1404951,76525 1404951,76000 1404951,79000

Y -6222655,06524 -6222655,04000 -6222655,10000

Z 134028,72471 134028,77800 134028,75400

QUIB X

1464760,42014 1464760,43000 1464760,46000

Y -6175537,20634 -6175537,17000 -6175537,23000

Z 629220,92536 629220,98200 629220,95500

VIVI X

1798110,68353 1798110,68000 1798110,71000

Y -6103160,66151 -6103160,62000 -6103160,68000

Z 450209,68260 450209,72500 450209,70600

75



BERR X 1703223,67226 1703223,67000 1703223,71000 Y -6104502,29644 -6104502,29000 -6104502,29000 Z 716436,97740 716436,96400 716436,99000

BOGA X 1744517,24323 1744517,23000 1744517,24000 Y -6116051,27062 -6116051,22000 -6116051,19000 Z 512580,99862 512580,99200 512581,01800

CALI X 1483099,90201 1483099,93000 1483099,97000

Y -6193060,18084 -6193060,15000 -6193060,18000 Z 373124,12438 373124,12100 373124,14900

CUCU X 1901228,68752 1901228,69000 1901228,74000 Y -6025504,26114 -6025504,27000 -6025504,29000 Z 870700,54845 870700,54300 870700,57400

DORA X 1679425,20820 1679425,21000 1679425,25000 Y -6123536,84342 -6123536,82000 -6123536,84000 Z 602182,32621 602182,32100 602182,34600

FLOR X 1585141,05324 1585141,05000 1585141,07000 Y -6175731,43433 -6175731,41000 -6175731,42000 Z 179144,89589 179144,88300 179144,90200

MEDE X 1579608,43463 1579608,44000 1579608,48000 Y -6142783,83746 -6142783,81000 -6142783,85000 Z 684352,38535 684352,37700 684352,40100

SAMA X 1704996,20665 1704996,22000 1704996,25000

Y -6020152,29162 -6020152,27000 -6020152,28000 Z 1233459,26134 1233459,25000 1233459,28000

VALL X 1807579,75013 1807579,75000 1807579,80000 Y -6006678,30800 -6006678,30000 -6006678,30000 Z 1151876,86900 1151876,87000 1151876,89000

10.1.3.2. Coordenadas con modelo local MODELO GLOBAL SEMANA GPS 1626 SEMANA GPS 1678 SEMANA GPS 1731

BERR X 1703223,64281 1703223,70000 1703223,70000 Y -6104502,31474 -6104502,26000 -6104502,26000 Z 716436,98517 716436,98600 716436,98600

BOGA X 1744517,21179 1744517,26000 1744517,26000 Y -6116051,28823 -6116051,19000 -6116051,19000 Z 512581,00651 512581,01300 512581,01300

CALI X 1483099,88085 1483099,96000 1483099,96000

Y -6193060,20071 -6193060,12000 -6193060,12000 Z 373124,13055 373124,14300 373124,14300

CUCU X 1901228,65816 1901228,72000 1901228,72000 Y -6025504,27977 -6025504,24000 -6025504,24000 Z 870700,55619 870700,56500 870700,56500

DORA X 1679425,17875 1679425,24000 1679425,24000

Y -6123536,86164 -6123536,80000 -6123536,80000 Z 602182,33402 602182,34300 602182,34300

FLOR X 1585141,02372 1585141,08000 1585141,08000 Y -6175731,45238 -6175731,39000 -6175731,39000 Z 179144,90395 179144,90400 179144,90400

MEDE X 1579608,40527 1579608,47000 1579608,47000 Y -6142783,85577 -6142783,79000 -6142783,79000 Z 684352,39315 684352,39900 684352,39900

SAMA X 1704996,17773 1704996,25000 1704996,25000 Y -6020152,31041 -6020152,25000 -6020152,25000 Z 1233459,26869 1233459,27000 1233459,27000

VALL X 1807579,72114 1807579,78000 1807579,78000 Y -6006678,32600 -6006678,27000 -6006678,27000

Z 1151876,87600 1151876,89000 1151876,89000

76



BERR X 1703223,722 1703223,64 1703223,74 Y -6104502,301 -6104502,28 -6104502,35 Z 716436,955 716436,959 716437,023

BOGA X 1744517,275 1744517,18 1744517,25 Y -6116051,27 -6116051,22 -6116051,25 Z 512580,9786 512580,978 512581,054

CALI X 1483099,968 1483099,89 1483099,99 Y -6193060,184 -6193060,18 -6193060,24 Z 373124,1093 373124,105 373124,184

CUCU X 1901228,74 1901228,66 1901228,75 Y -6025504,288 -6025504,27 -6025504,35

Z 870700,5356 870700,529 870700,604 MEDE X 1579608,472 1579608,39 1579608,5

Y -6142783,836 -6142783,81 -6142783,93 Z 684352,3638 684352,362 684352,438

POPA X 1477067,484 1477067,41 1477067,5 Y -6200659,103 -6200659,09 -6200659,15 Z 270141,3401 270141,336 270141,413

PSTO X 1404951,779 1404951,71 1404951,79 Y -6222655,099 -6222655,08 -6222655,13 Z 134028,6571 134028,653 134028,73

SAMA X 1704996,247 1704996,18 1704996,28 Y -6020152,301 -6020152,28 -6020152,34

Z 1233459,247 1233459,24 1233459,31 VALL X 1807579,786 1807579,72 1807579,82

Y -6006678,3 -6006678,31 -6006678,37 Z 1151876,847 1151876,84 1151876,92


BERR X 1703223,721 1703223,64 1703223,72 Y -6104502,286 -6104502,29 -6104502,37 Z 716436,9484 716436,969 716437,033

BOGA X 1744517,273 1744517,17 1744517,24 Y -6116051,254 -6116051,22 -6116051,26 Z 512580,972 512580,989 512581,065

CALI X 1483099,966 1483099,88 1483099,98 Y -6193060,168 -6193060,18 -6193060,26 Z 373124,1025 373124,116 373124,194

CUCU X 1901228,738 1901228,66 1901228,73 Y -6025504,273 -6025504,27 -6025504,36

Z 870700,5292 870700,54 870700,615 MEDE X 1579608,47 1579608,39 1579608,48

Y -6142783,821 -6142783,81 -6142783,94 Z 684352,3572 684352,373 684352,449

POPA X 1477067,482 1477067,4 1477067,48 Y -6200659,088 -6200659,09 -6200659,16 Z 270141,3332 270141,347 270141,424

PSTO X 1404951,778 1404951,7 1404951,78 Y -6222655,084 -6222655,08 -6222655,14 Z 134028,6502 134028,663 134028,741

SAMA X 1704996,245 1704996,17 1704996,26 Y -6020152,285 -6020152,28 -6020152,36 Z 1233459,24 1233459,25 1233459,33

VALL X 1807579,784 1807579,72 1807579,8 Y -6006678,284 -6006678,31 -6006678,39 Z 1151876,84 1151876,86 1151876,93

77



ABCC X 1739438,062 1739438,046 1739438,02 Y -6117252,434 -6117252,458 -6117252,44

Z 515064,9703 515065,0115 515065,05 ABPD X 1742983,282 1742983,277 1742983,25

Y -6118331,402 -6118331,452 -6118331,45 Z 494730,6193 494730,6607 494730,693

ARCA X 2086018,666 2086018,653 2086018,64 Y -5976299,465 -5976299,523 -5976299,52 Z 781400,5214 781400,5609 781400,591

BEJA X 1758043,064 1758043,061 1758043,05 Y -6081158,567 -6081158,609 -6081158,62 Z 778801,019 778801,0593 778801,097

BNGA X 1837762,141 1837762,142 1837762,12 Y -6057811,048 -6057811,104 -6057811,09

Z 783764,821 783764,8676 783764,898 BOGA X 1744517,235 1744517,224 1744517,19

Y -6116051,044 -6116051,067 -6116051,03 Z 512580,9887 512581,0295 512581,059

BOGT X 1744398,947 1744398,934 1744398,93 Y -6116037,031 -6116037,071 -6116037,13

Z 512731,7816 512731,823 512731,861 CALI X 1483099,998 1483100,001 1483099,98

Y -6193060,087 -6193060,132 -6193060,12 Z 373124,1259 373124,1687 373124,199

CUCU X 1901228,764 1901228,767 1901228,75 Y -6025504,175 -6025504,226 -6025504,22 Z 870700,5461 870700,5949 870700,622

IBAG X 1623166,674 1623166,672 1623166,65

Y -6149837,543 -6149837,593 -6149837,59 Z 489244,2545 489244,3008 489244,333

PAMP X 1887275,385 1887275,385 1887275,36 Y -6039949,292 -6039949,351 -6039949,34 Z 814591,4339 814591,4857 814591,508

PERA X 1571418,716 1571418,714 1571418,69 Y -6160208,308 -6160208,369 -6160208,37 Z 529446,4941 529446,5374 529446,568

PSTO X 1404951,802 1404951,799 1404951,76 Y -6222654,984 -6222655,032 -6222655,03 Z 134028,6718 134028,7135 134028,737

QUIB X 1464760,452 1464760,453 1464760,44 Y -6175537,132 -6175537,179 -6175537,19 Z 629220,8649 629220,9125 629220,949

SNSN X 1610262,25 1610262,249 1610262,23

Y -6141593,79 -6141593,843 -6141593,83 Z 631167,2933 631167,3392 631167,369

TUNA X 1818373,204 1818373,2 1818373,18 Y -6085596,788 -6085596,842 -6085596,84

Z 610965,0567 610965,1011 610965,128

78


ABCC X 1739438,052 1739438,038 1739438,02 Y -6117252,402 -6117252,445 -6117252,43 Z 515064,978 515064,9954 515065,053

ABPD X 1742983,272 1742983,269 1742983,26 Y -6118331,369 -6118331,439 -6118331,45 Z 494730,627 494730,6446 494730,697

ARCA X 2086018,657 2086018,645 2086018,65

Y -5976299,433 -5976299,51 -5976299,51 Z 781400,53 781400,5448 781400,595

BEJA X 1758043,053 1758043,053 1758043,06 Y -6081158,534 -6081158,597 -6081158,61 Z 778801,027 778801,0434 778801,101

BNGA X 1837762,131 1837762,134 1837762,13 Y -6057811,016 -6057811,091 -6057811,08 Z 783764,8293 783764,8516 783764,901

BOGA X 1744517,225 1744517,216 1744517,2 Y -6116051,012 -6116051,054 -6116051,02 Z 512580,9965 512581,0134 512581,062

BOGT X 1744398,937 1744398,923 1744398,93

Y -6116036,998 -6116037,058 -6116037,12 Z 512731,7895 512731,8069 512731,864

CALI X 1483099,987 1483099,993 1483099,99 Y -6193060,054 -6193060,121 -6193060,12 Z 373124,1337 373124,1527 373124,202

CUCU X 1901228,754 1901228,759 1901228,76

Y -6025504,141 -6025504,213 -6025504,22 Z 870700,5544 870700,5792 870700,626

IBAG X 1623166,665 1623166,664 1623166,66 Y -6149837,511 -6149837,581 -6149837,58 Z 489244,2622 489244,2849 489244,337

PAMP X 1887275,374 1887275,377 1887275,37

Y -6039949,258 -6039949,338 -6039949,34 Z 814591,4421 814591,4693 814591,512

PERA X 1571418,706 1571418,706 1571418,7 Y -6160208,275 -6160208,357 -6160208,36 Z 529446,5017 529446,5214 529446,571

PSTO X 1404951,793 1404951,791 1404951,77 Y -6222654,952 -6222655,02 -6222655,02 Z 134028,6795 134028,6974 134028,74

QUIB X 1464760,443 1464760,444 1464760,45 Y -6175537,1 -6175537,167 -6175537,18 Z 629220,8726 629220,8966 629220,953

SNSN X 1610262,241 1610262,241 1610262,24 Y -6141593,758 -6141593,829 -6141593,83 Z 631167,3011 631167,323 631167,373

TUNA X 1818373,194 1818373,191 1818373,19

Y -6085596,755 -6085596,829 -6085596,83 Z 610965,0647 610965,085 610965,132

79

10.2. Comparación del funcionamiento de los modelos en el procesamiento de coordenadas.

10.2.1. Semana 1626

Estación X,Y,Z Modelo global X,Y,Z Modelo local ∆ , , 𝒎𝒎 RMS global RMS local ∆ 𝒎𝒎

ARCA 2086018.63001 𝐿 2086018.60056 0,02945 0.00302 0.00299 0,0000300

-5976299.55282 𝐿 -5976299.57134 0,01852 0.00497 0.00495 0,0000200

781400.54080 𝐿 781400.54855 -0,00775 0.00304 0.00299 0,0000500

BERR 1703223.67226 𝐿 1703223.64281 0,02945 0.00304 0.00301 0,0000300

-6104502.29644 𝐿 -6104502.31474 0,0183 0.00502 0.00499 0,0000300

716436.97740 𝐿 716436.98517 -0,00777 0.00304 0.00299 0,0000500

BNGA 1837762.07563 𝐿 1837762.04629 0,02934 0.00301 0.00297 0,0000400

-6057811.13379 𝐿 -6057811.15240 0,01861 0.00500 0.00497 0,0000300

783764.83483 𝐿 783764.84260 -0,00777 0.00303 0.00298 0,0000500

BOGA 1744517.24323 𝐿 1744517.21179 0,03144 0.00290 0.00287 0,0000300

-6116051.27062 𝐿 -6116051.28823 0,01761 0.00481 0.00479 0,0000200

512580.99862 𝐿 512581.00651 -0,00789 0.00303 0.00298 0,0000500

CALI 1483099.90201 𝐿 1483099.88085 0,02116 0.00318 0.00314 0,0000400

-6193060.18084 𝐿 -6193060.20071 0,01987 0.00532 0.00531 0,0000100

373124.12438 𝐿 373124.13055 -0,00617 0.00319 0.00314 0,0000500

CANO 2428541.69278 𝐿 2428541.66293 0,02985 0.00381 0.00378 0,0000300

-5857845.11268 𝐿 -5857845.13080 0,01812 0.00542 0.00540 0,0000200

682628.55937 𝐿 682628.56684 -0,00747 0.00322 0.00317 0,0000500

CUCU 1901228.68752 𝐿 1901228.65816 0,02936 0.00302 0.00299 0,0000300

-6025504.26114 𝐿 -6025504.27977 0,01863 0.00505 0.00502 0,0000300

870700.54845 𝐿 870700.55619 -0,00774 0.00304 0.00299 0,0000500

DORA 1679425.20820 𝐿 1679425.17875 0,02945 0.00294 0.00291 0,0000300

-6123536.84342 𝐿 -6123536.86164 0,01822 0.00484 0.00481 0,0000300

602182.32621 𝐿 602182.33402 -0,00781 0.00303 0.00298 0,0000500

FLOR 1585141.05324 𝐿 1585141.02372 0,02952 0.00309 0.00305 0,0000400

-6175731.43433 𝐿 -6175731.45238 0,01805 0.00492 0.00489 0,0000300

179144.89589 𝐿 179144.90395 -0,00806 0.00310 0.00305 0,0000500

MEDE 1579608.43463 𝐿 1579608.40527 0,02936 0.00300 0.00297 0,0000300

-6142783.83746 𝐿 -6142783.85577 0,01831 0.00492 0.00489 0,0000300

684352.38535 𝐿 684352.39315 -0,0078 0.00303 0.00298 0,0000500

POPA 1477067.44049 𝐿 1477067.41103 0,02946 0.00295 0.00292 0,0000300

-6200659.08393 𝐿 -6200659.10210 0,01817 0.00477 0.00474 0,0000300

270141.35955 𝐿 270141.36758 -0,00803 0.00305 0.00300 0,0000500

PSTO 1404951.73248 𝐿 1404951.70293 0,02955 0.00296 0.00293 0,0000300

-6222655.06585 𝐿 -6222655.08405 0,0182 0.00475 0.00472 0,0000300

134028.67780 𝐿 134028.68589 -0,00809 0.00307 0.00302 0,0000500

SAMA 1704996.20665 𝐿 1704996.17773 0,02892 0.00295 0.00291 0,0000400

-6020152.29162 𝐿 -6020152.31041 0,01879 0.00492 0.00489 0,0000300

1233459.26134 𝐿 1233459.26869 -0,00735 0.00298 0.00293 0,0000500

TUNA 1818373.14436 𝐿 1818373.11496 0,0294 0.00293 0.00290 0,0000300

-6085596.88803 𝐿 -6085596.90656 0,01853 0.00484 0.00482 0,0000200

610965.06318 𝐿 610965.07098 -0,0078 0.00303 0.00298 0,0000500

VALL 1807579.75013 𝐿 1807579.72114 0,02899 0.00300 0.00297 0,0000300

-6006678.308 𝐿 -6006678.326 0,01869 0.00498 0.00496 0,0000200

1151876.869 𝐿 1151876.876 -0,00734 0.003 0.00295 0,0000500

80

10.2.2. Semana GPS 1644

1644 X,Y,Z Modelo global X,Y,Z Modelo local ∆ , , 𝒎𝒎 RMS global RMS local ∆ 𝒎𝒎

BERR 1703223.72210 𝐿 1703223.72056 0,0015400 0.00342 0.00340 0,0000200 -6104502.30144 𝐿 -6104502.28631 -0,0151300 0.00575 0.00570 0,0000500 716436.95502 𝐿 716436.94842 0,0066000 0.00311 0.00310 0,0000100 BNGA 1837762.12749 𝐿 1837762.12596 0,0015300 0.00336 0.00334 0,0000200 -6057811.15729 𝐿 -6057811.14221 -0,0150800 0.00572 0.00567 0,0000500 783764.81602 𝐿 783764.80949 0,0065300 0.00311 0.00309 0,0000200 BOGA 1744517.27516 𝐿 1744517.27323 0,0019300 0.00328 0.00326 0,0000200 -6116051.26951 𝐿 -6116051.25424 -0,0152700 0.00555 0.00550 0,0000500 512580.97862 𝐿 512580.97195 0,0066700 0.00311 0.00309 0,0000200 BUEN 1430383.89098 𝐿 1430383.88923 0,0017500 0.00331 0.00329 0,0000200 -6200818.15414 𝐿 -6200818.13904 -0,0151000 0.00552 0.00547 0,0000500 428934.03153 𝐿 428934.02476 0,0067700 0.00312 0.00310 0,0000200 CALI 1483099.96816 𝐿 1483099.96616 0,0020000 0.00330 0.00328 0,0000200 -6193060.18437 𝐿 -6193060.16839 -0,0159800 0.00551 0.00546 0,0000500 373124.10926 𝐿 373124.10246 0,0068000 0.00312 0.00310 0,0000200 CANO 2428541.70192 𝐿 2428541.70034 0,0015800 0.00324 0.00323 0,0000100 -5857845.10032 𝐿 -5857845.08434 -0,0159800 0.00558 0.00553 0,0000500 682628.53089 𝐿 682628.52430 0,0065900 0.00309 0.00307 0,0000200 CUCU 1901228.73952 𝐿 1901228.73801 0,0015100 0.00337 0.00336 0,0000100 -6025504.28829 𝐿 -6025504.27315 -0,0151400 0.00577 0.00572 0,0000500 870700.53563 𝐿 870700.52915 0,0064800 0.00312 0.00310 0,0000200 DORA 1679425.25155 𝐿 1679425.25001 0,0015400 0.00330 0.00329 0,0000100 -6123536.84936 𝐿 -6123536.83432 -0,0150400 0.00557 0.00552 0,0000500 602182.30705 𝐿 602182.30040 0,0066500 0.00311 0.00309 0,0000200 FLOR 1585141.08940 𝐿 1585141.08777 0,0016300 0.00337 0.00335 0,0000200 -6175731.45219 𝐿 -6175731.43724 -0,0149500 0.00567 0.00562 0,0000500 179144.87499 𝐿 179144.86809 0,0069000 0.00316 0.00314 0,0000200 MEDE 1579608.47196 𝐿 1579608.47035 0,0016100 0.00335 0.00334 0,0000100 -6142783.83575 𝐿 -6142783.82067 -0,0150800 0.00564 0.00559 0,0000500 684352.36383 𝐿 684352.35721 0,0066200 0.00311 0.00309 0,0000200 NEVA 1617259.98244 𝐿 1617259.98079 0,0016500 0.00338 0.00336 0,0000200 -6161575.14707 𝐿 -6161575.13201 -0,0150600 0.00570 0.00565 0,0000500 324674.72113 𝐿 324674.71430 0,0068300 0.00314 0.00312 0,0000200 POPA 1477067.48406 𝐿 1477067.48236 0,0017000 0.00334 0.00333 0,0000100 -6200659.10287 𝐿 -6200659.08786 -0,0150100 0.00561 0.00556 0,0000500 270141.34005 𝐿 270141.33320 0,0068500 0.00314 0.00312 0,0000200 PSTO 1404951.77935 𝐿 1404951.77764 0,0017100 0.00339 0.00337 0,0000200 -6222655.09938 𝐿 -6222655.08447 -0,0149100 0.00566 0.00561 0,0000500 134028.65709 𝐿 134028.65016 0,0069300 0.00316 0.00314 0,0000200 SAMA 1704996.24682 𝐿 1704996.24515 0,0016700 0.00331 0.00330 0,0000100 -6020152.30135 𝐿 -6020152.28541 -0,0159400 0.00564 0.00559 0,0000500 1233459.24687 𝐿 1233459.24032 0,0065500 0.00306 0.00304 0,0000200 TUNA 1818373.18575 𝐿 1818373.18423 0,0015200 0.00329 0.00328 0,0000100 -6085596.89274 𝐿 -6085596.87777 -0,0149700 0.00558 0.00553 0,0000500 610965.04127 𝐿 610965.03466 0,0066100 0.00311 0.00309 0,0000200 VALL 1807579.78578 𝐿 1807579.78417 0,0016100 0.00337 0.00335 0,0000200 -6006678.29991 𝐿 -6006678.28400 -0,0159100 0.00570 0.00565 0,0000500 1151876.84654 𝐿 1151876.83996 0,0065800 0.00308 0.00307 0,0000100

81

10.2.3. Semana GPS 1678

10.2.4. Semana GPS 1697


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82


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83

10.2.5. Semana GPS 1731


ABCC 1739438.05 𝐿 1739438.04 0.010 0.00222 0.00229 -0.00007 -6117252.55 𝐿 -6117252.51 -0.040 0.00367 0.00378 -0.00011 515064.995 𝐿 515064.97 0.025 0.00248 0.00258 -0.00010 AGCA 1782547.06 𝐿 1782547.05 0.010 0.00218 0.00225 -0.00007 -6054787.94 𝐿 -6054787.9 -0.040 0.00379 0.0039 -0.00011 916299.461 𝐿 916299.438 0.023 0.00247 0.00256 -0.00009 ALBE 1806735.02 𝐿 1806735.01 0.010 0.00215 0.00222 -0.00007 -6056493.32 𝐿 -6056493.28 -0.040 0.00367 0.00378 -0.00011 855562.482 𝐿 855562.459 0.023 0.00246 0.00255 -0.00009 BEJA 1758043.04 𝐿 1758043.03 0.010 0.00212 0.00219 -0.00007 -6081158.66 𝐿 -6081158.62 -0.040 0.00356 0.00367 -0.00011 778801.039 𝐿 778801.015 0.024 0.00244 0.00254 -0.00010 BERR 1703223.71 𝐿 1703223.7 0.010 0.00245 0.00253 -0.00008 -6104502.29 𝐿 -6104502.25 -0.040 0.00408 0.0042 -0.00012 716436.99 𝐿 716436.966 0.024 0.0025 0.0026 -0.00010 BOGA 1744517.24 𝐿 1744517.23 0.010 0.00212 0.00219 -0.00007 -6116051.19 𝐿 -6116051.15 -0.040 0.00353 0.00364 -0.00011 512581.018 𝐿 512580.994 0.024 0.00247 0.00256 -0.00009 BOGT 1744398.93 𝐿 1744398.93 0.000 0.00218 0.00225 -0.00007 -6116037.16 𝐿 -6116037.12 -0.040 0.0036 0.00371 -0.00011 512731.803 𝐿 512731.779 0.024 0.00247 0.00257 -0.00010 BQLA 1636421.58 𝐿 1636421.57 0.010 0.00215 0.00222 -0.00007 -6043722.3 𝐿 -6043722.26 -0.040 0.00368 0.00379 -0.00011 1211155.25 𝐿 1211155.23 0.020 0.00243 0.00252 -0.00009 CALI 1483099.97 𝐿 1483099.96 0.010 0.00218 0.00225 -0.00007 -6193060.18 𝐿 -6193060.14 -0.040 0.00372 0.00384 -0.00012 373124.149 𝐿 373124.125 0.024 0.0025 0.00259 -0.00009 CART 1567348.69 𝐿 1567348.69 0.000 0.00213 0.0022 -0.00007 -6075293.46 𝐿 -6075293.42 -0.040 0.00361 0.00372 -0.00011 1142850.88 𝐿 1142850.86 0.020 0.00242 0.00252 -0.00010 CUCU 1901228.74 𝐿 1901228.73 0.010 0.00373 0.00383 -0.00010 -6025504.29 𝐿 -6025504.24 -0.050 0.00858 0.00878 -0.00020 870700.574 𝐿 870700.551 0.023 0.00654 0.0067 -0.00016 DORA 1679425.25 𝐿 1679425.24 0.010 0.00213 0.0022 -0.00007 -6123536.84 𝐿 -6123536.8 -0.040 0.00355 0.00366 -0.00011 602182.346 𝐿 602182.322 0.024 0.00246 0.00256 -0.00010 FLOR 1585141.07 𝐿 1585141.06 0.010 0.00216 0.00223 -0.00007 -6175731.42 𝐿 -6175731.38 -0.040 0.00352 0.00362 -0.00010 179144.902 𝐿 179144.878 0.024 0.00249 0.00259 -0.00010 FQNE 1779063.79 𝐿 1779063.79 0.000 0.00212 0.00219 -0.00007 -6097672.86 𝐿 -6097672.82 -0.040 0.00355 0.00366 -0.00011 603896.797 𝐿 603896.773 0.024 0.00246 0.00256 -0.00010 GARA 1819791.61 𝐿 1819791.6 0.010 0.00212 0.00219 -0.00007 -6088854.57 𝐿 -6088854.53 -0.040 0.00355 0.00366 -0.00011 561298.343 𝐿 561298.319 0.024 0.00247 0.00256 -0.00009 GVRE 1901102.59 𝐿 1901102.58 0.010 0.00225 0.00232 -0.00007 -6081754.14 𝐿 -6081754.1 -0.040 0.00374 0.00385 -0.00011 284275.827 𝐿 284275.803 0.024 0.0025 0.00259 -0.00009 IBAG 1623166.64 𝐿 1623166.64 0.000 0.00213 0.0022 -0.00007 -6149837.64 𝐿 -6149837.6 -0.040 0.00354 0.00365 -0.00011 489244.276 𝐿 489244.252 0.024 0.00247 0.00257 -0.00010 MEDE 1579608.48 𝐿 1579608.47 0.010 0.00215 0.00222 -0.00007 -6142783.85 𝐿 -6142783.81 -0.040 0.00363 0.00374 -0.00011 684352.401 𝐿 684352.377 0.024 0.00247 0.00256 -0.00009 PAMP 1887275.35 𝐿 1887275.35 0.000 0.00216 0.00223 -0.00007 -6039949.39 𝐿 -6039949.34 -0.050 0.0037 0.00381 -0.00011 814591.455 𝐿 814591.432 0.023 0.00245 0.00255 -0.00010 PERA 1571418.69 𝐿 1571418.69 0.000 0.00218 0.00225 -0.00007 -6160208.4 𝐿 -6160208.36 -0.040 0.00373 0.00384 -0.00011 529446.513 𝐿 529446.489 0.024 0.00249 0.00258 -0.00009 RIOH 1841101.08 𝐿 1841101.08 0.000 0.00211 0.00218 -0.00007 -5973351.31 𝐿 -5973351.27 -0.040 0.00361 0.00372 -0.00011 1264686.64 𝐿 1264686.62 0.020 0.0024 0.0025 -0.00010

84

SAMA 𝑮 1704996.25 1704996.24 0.010 0.00212 0.00219 -0.00007 -6020152.28 𝐿 -6020152.24 -0.040 0.00363 0.00374 -0.00011 1233459.28 𝐿 1233459.26 0.020 0.00242 0.00252 -0.00010 SINC 1588028.24 𝐿 1588028.24 0.000 0.00212 0.00219 -0.00007 -6091166.33 𝐿 -6091166.29 -0.040 0.00356 0.00367 -0.00011 1025655.04 𝐿 1025655.01 0.030 0.00242 0.00252 -0.00010 TUMA 1245830.11 𝐿 1245830.1 0.010 0.00226 0.00233 -0.00007 -6252040.17 𝐿 -6252040.13 -0.040 0.00369 0.0038 -0.00011 201464.194 𝐿 201464.169 0.025 0.00251 0.0026 -0.00009 TUNA 1818373.17 𝐿 1818373.17 0.000 0.00212 0.00219 -0.00007 -6085596.88 𝐿 -6085596.84 -0.040 0.00355 0.00366 -0.00011 610965.078 𝐿 610965.054 0.024 0.00246 0.00255 -0.00009 VALL 1807579.8 𝐿 1807579.79 0.010 0.00212 0.00218 -0.00006 -6006678.3 𝐿 -6006678.26 -0.040 0.0036 0.00371 -0.00011 1151876.89 𝐿 1151876.86 0.030 0.00241 0.00251 -0.00010 VIVI 1798110.71 𝐿 1798110.7 0.010 0.00212 0.00219 -0.00007 -6103160.67 𝐿 -6103160.63 -0.040 0.00356 0.00367 -0.00011 450209.653 𝐿 450209.628 0.025 0.00248 0.00257 -0.00009 ZARZ 1531451.97 𝐿 1531451.96 0.010 0.00216 0.00222 -0.00006 -6173322.94 𝐿 -6173322.9 -0.040 0.00363 0.00374 -0.00011 485753.898 𝐿 485753.874 0.024 0.00248 0.00257 -0.00009

85

10.2.6. Semana GPS 1749


AGCA 1782547.08 𝐿 1782547.07 0.0100 0.00304 0.00313 -0.0001 -6054788.01 𝐿 -6054788.02 0.0100 0.00466 0.0049 -0.0002 916299.497 𝐿 916299.507 -0.0100 0.00323 0.00329 -0.0001 ALBE 1806735.03 𝐿 1806735.02 0.0100 0.00304 0.00313 -0.0001 -6056493.36 𝐿 -6056493.38 0.0200 0.00466 0.00491 -0.0003 855562.514 𝐿 855562.524 -0.0100 0.00323 0.00329 -0.0001 APTO 1460797.94 𝐿 1460797.93 0.0100 0.00311 0.00319 -0.0001 -6147200.82 𝐿 -6147200.84 0.0200 0.00466 0.0049 -0.0002 868399.549 𝐿 868399.559 -0.0100 0.00322 0.00329 -0.0001 BEJA 1758043.05 𝐿 1758043.04 0.0100 0.00304 0.00312 -0.0001 -6081158.73 𝐿 -6081158.75 0.0200 0.00462 0.00486 -0.0002 778801.078 𝐿 778801.088 -0.0100 0.00323 0.0033 -0.0001 BERR 1703223.74 𝐿 1703223.72 0.0200 0.0033 0.00337 -0.0001 -6104502.35 𝐿 -6104502.37 0.0200 0.00483 0.00506 -0.0002 716437.023 𝐿 716437.033 -0.0100 0.00325 0.00331 -0.0001 BOGA 1744517.25 𝐿 1744517.24 0.0100 0.00303 0.00311 -0.0001 -6116051.25 𝐿 -6116051.26 0.0100 0.00457 0.00482 -0.0002 512581.054 𝐿 512581.065 -0.0110 0.00325 0.00332 -0.0001 BOGT 1744398.96 𝐿 1744398.94 0.0200 0.00307 0.00315 -0.0001 -6116037.24 𝐿 -6116037.25 0.0100 0.00461 0.00486 -0.0002 512731.841 𝐿 512731.851 -0.0100 0.00326 0.00332 -0.0001 BOSC 1743705.71 𝐿 1743705.7 0.0100 0.00304 0.00312 -0.0001 -6035764.51 𝐿 -6035764.52 0.0100 0.00462 0.00487 -0.0003 1096656.74 𝐿 1096656.75 -0.0100 0.0032 0.00327 -0.0001 BQLA 1636421.6 𝐿 1636421.59 0.0100 0.00305 0.00313 -0.0001 -6043722.38 𝐿 -6043722.39 0.0100 0.00466 0.0049 -0.0002 1211155.29 𝐿 1211155.3 -0.0100 0.00319 0.00326 -0.0001 CALI 1483099.99 𝐿 1483099.98 0.0100 0.00305 0.00313 -0.0001 -6193060.24 𝐿 -6193060.26 0.0200 0.00457 0.00482 -0.0002 373124.184 𝐿 373124.194 -0.0100 0.00327 0.00333 -0.0001 CART 1567348.72 𝐿 1567348.7 0.0200 0.00306 0.00314 -0.0001 -6075293.53 𝐿 -6075293.55 0.0200 0.00469 0.00492 -0.0002 1142850.92 𝐿 1142850.93 -0.0100 0.00321 0.00327 -0.0001 CUCU 1901228.75 𝐿 1901228.73 0.0200 0.00304 0.00312 -0.0001 -6025504.35 𝐿 -6025504.36 0.0100 0.00467 0.00491 -0.0002 870700.604 𝐿 870700.615 -0.0110 0.00323 0.00329 -0.0001 DORA 1679425.25 𝐿 1679425.24 0.0100 0.00383 0.0039 -0.0001 -6123536.9 𝐿 -6123536.92 0.0200 0.00636 0.00655 -0.0002 602182.377 𝐿 602182.387 -0.0100 0.00333 0.00339 -0.0001 FLOR 1585141.09 𝐿 1585141.07 0.0200 0.00306 0.00314 -0.0001 -6175731.49 𝐿 -6175731.5 0.0100 0.00456 0.00481 -0.0003 179144.937 𝐿 179144.948 -0.0110 0.00329 0.00335 -0.0001 FQNE 1779063.81 𝐿 1779063.8 0.0100 0.00303 0.00311 -0.0001 -6097672.94 𝐿 -6097672.95 0.0100 0.00459 0.00484 -0.0002 603896.837 𝐿 603896.847 -0.0100 0.00325 0.00331 -0.0001 GARA 1819791.63 𝐿 1819791.62 0.0100 0.00304 0.00312 -0.0001 -6088854.64 𝐿 -6088854.65 0.0100 0.00466 0.0049 -0.0002 561298.38 𝐿 561298.39 -0.0100 0.00326 0.00332 -0.0001 GVRE 1901102.61 𝐿 1901102.59 0.0200 0.00305 0.00314 -0.0001 -6081754.21 𝐿 -6081754.23 0.0200 0.00458 0.00483 -0.0003 284275.864 𝐿 284275.874 -0.0100 0.00328 0.00334 -0.0001 IBAG 1623166.67 𝐿 1623166.65 0.0200 0.00304 0.00312 -0.0001 -6149837.71 𝐿 -6149837.72 0.0100 0.00457 0.00482 -0.0002 489244.316 𝐿 489244.326 -0.0100 0.00326 0.00332 -0.0001 MEDE 1579608.5 𝐿 1579608.48 0.0200 0.00306 0.00314 -0.0001 -6142783.93 𝐿 -6142783.94 0.0100 0.0047 0.00494 -0.0002 684352.438 𝐿 684352.449 -0.0110 0.00328 0.00334 -0.0001 PAMP 1887275.37 𝐿 1887275.35 0.0200 0.00304 0.00312 -0.0001 -6039949.45 𝐿 -6039949.46 0.0100 0.00467 0.00492 -0.0003 814591.49 𝐿 814591.501 -0.0110 0.00324 0.0033 -0.0001

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10.2.7. Semana GPS 1784


ABCC 1739438.06 𝐿 1739438.04 0.020 0.00260 0.002680 -0.00008 -6117252.48 𝐿 -6117252.47 -0.010 0.00503 0.005060 -0.00003 515064.952 𝐿 515064.955 -0.003 0.00300 0.002990 0.00001 ALBE 1806735.04 𝐿 1806735.02 0.020 0.00250 0.002570 -0.00007 -6056493.27 𝐿 -6056493.26 -0.010 0.00495 0.004980 -0.00003 855562.443 𝐿 855562.446 -0.003 0.00296 0.002960 0.00000 ANDS 898664.117 𝐿 898664.103 0.014 0.00245 0.002540 -0.00009 -6160667.96 𝐿 -6160667.96 0.000 0.00497 0.005000 -0.00003 1380782.84 𝐿 1380782.84 0.000 0.00292 0.002920 0.00000 APTO 1460797.96 𝐿 1460797.95 0.010 0.00271 0.002790 -0.00008 -6147200.69 𝐿 -6147200.69 0.000 0.00516 0.005200 -0.00004 868399.472 𝐿 868399.475 -0.003 0.00300 0.003000 0.00000 BECE 1808996.07 𝐿 1808996.06 0.010 0.00254 0.002620 -0.00008 -6021778.24 𝐿 -6021778.23 -0.010 0.00501 0.005040 -0.00003 1067804.81 𝐿 1067804.82 -0.010 0.00294 0.002940 0.00000 BEJA 1758043.06 𝐿 1758043.04 0.020 0.00247 0.002550 -0.00008 -6081158.61 𝐿 -6081158.6 -0.010 0.00485 0.004880 -0.00003 778801.003 𝐿 778801.006 -0.003 0.00295 0.002950 0.00000 BERR 1703223.74 𝐿 1703223.72 0.020 0.00274 0.002820 -0.00008 -6104502.26 𝐿 -6104502.25 -0.010 0.00536 0.005400 -0.00004 716436.952 𝐿 716436.955 -0.003 0.00299 0.002990 0.00000 BOGT 1744398.95 𝐿 1744398.93 0.020 0.00263 0.002710 -0.00008 -6116037.09 𝐿 -6116037.08 -0.010 0.00510 0.005130 -0.00003 512731.759 𝐿 512731.762 -0.003 0.00301 0.003000 0.00001 BOSC 1743705.72 𝐿 1743705.71 0.010 0.00249 0.002570 -0.00008 -6035764.39 𝐿 -6035764.38 -0.010 0.00498 0.005010 -0.00003 1096656.67 𝐿 1096656.68 -0.010 0.00294 0.002940 0.00000 BUEN 1430383.92 𝐿 1430383.91 0.010 0.00247 0.002550 -0.00008 -6200818.11 𝐿 -6200818.1 -0.010 0.00480 0.004830 -0.00003 428934.035 𝐿 428934.037 -0.002 0.00298 0.002980 0.00000 FQNE 1779063.81 𝐿 1779063.8 0.010 0.00247 0.002550 -0.00008 -6097672.82 𝐿 -6097672.81 -0.010 0.00483 0.004860 -0.00003 603896.762 𝐿 603896.765 -0.003 0.00297 0.002960 0.00001 GVRE 1901102.61 𝐿 1901102.59 0.020 0.00273 0.00280 -0.00007 -6081754.1 𝐿 -6081754.09 -0.010 0.00509 0.00513 -0.00004 284275.789 𝐿 284275.792 -0.003 0.00324 0.00324 0.00000 IBAG 1623166.67 𝐿 1623166.65 0.020 0.00251 0.00259 -0.00008 -6149837.58 𝐿 -6149837.58 0.000 0.00492 0.00495 -0.00003 489244.24 𝐿 489244.242 -0.002 0.00299 0.00298 0.00001 PERA 1571418.71 𝐿 1571418.7 0.010 0.00250 0.00258 -0.00008 -6160208.35 𝐿 -6160208.35 0.000 0.00493 0.00496 -0.00003 529446.473 𝐿 529446.476 -0.003 0.00299 0.00298 0.00001 PSTO 1404951.79 𝐿 1404951.77 0.020 0.00294 0.00301 -0.00007 -6222655.02 𝐿 -6222655.02 0.000 0.00545 0.00548 -0.00003 134028.651 𝐿 134028.654 -0.003 0.00314 0.00313 0.00001 QUIB 1464760.45 𝐿 1464760.43 0.020 0.00258 0.00266 -0.00008 -6175537.18 𝐿 -6175537.17 -0.010 0.00504 0.00507 -0.00003 629220.847 𝐿 629220.85 -0.003 0.00300 0.00299 0.00001 RIOH 1841101.12 𝐿 1841101.1 0.020 0.00246 0.00254 -0.00008 -5973351.25 𝐿 -5973351.24 -0.010 0.00492 0.00495 -0.00003 1264686.61 𝐿 1264686.61 0.000 0.00292 0.00291 0.00001

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SAMA 𝑮 1704996.28 1704996.27 0.010 0.00246 0.00254 -0.00008 -6020152.22 𝐿 -6020152.22 0.000 0.0049 0.00493 -0.00003 1233459.25 𝐿 1233459.25 0.000 0.00292 0.00291 0.00001 SINC 1588028.27 𝐿 1588028.26 0.010 0.00245 0.00253 -0.00008 -6091166.28 𝐿 -6091166.27 -0.010 0.00485 0.00488 -0.00003 1025654.99 𝐿 1025655 -0.010 0.00293 0.00292 0.00001 SNSN 1610262.24 𝐿 1610262.23 0.010 0.00249 0.00257 -0.00008 -6141593.83 𝐿 -6141593.82 -0.010 0.00489 0.00492 -0.00003 631167.273 𝐿 631167.276 -0.003 0.00297 0.00297 0.00000 TUMA 1245830.14 𝐿 1245830.13 0.010 0.00268 0.00276 -0.00008 -6252040.14 𝐿 -6252040.13 -0.010 0.00515 0.00518 -0.00003 201464.15 𝐿 201464.153 -0.003 0.0031 0.00309 0.00001 TUNA 1818373.19 𝐿 1818373.18 0.010 0.00247 0.00255 -0.00008 -6085596.83 𝐿 -6085596.82 -0.010 0.00482 0.00485 -0.00003 610965.041 𝐿 610965.043 -0.002 0.00296 0.00296 0.00000 VALL 1807579.82 𝐿 1807579.81 0.010 0.00246 0.00254 -0.00008 -6006678.25 𝐿 -6006678.24 -0.010 0.0049 0.00493 -0.00003 1151876.85 𝐿 1151876.85 0.000 0.00292 0.00292 0.00000 VIVI 1798110.72 𝐿 1798110.71 0.010 0.0025 0.00257 -0.00007 -6103160.62 𝐿 -6103160.61 -0.010 0.00489 0.00493 -0.00004 450209.609 𝐿 450209.612 -0.003 0.00299 0.00299 0.00000 ZARZ 1531451.99 𝐿 1531451.97 0.020 0.00248 0.00256 -0.00008 -6173322.88 𝐿 -6173322.88 0.000 0.00485 0.00488 -0.00003 485753.857 𝐿 485753.86 -0.003 0.00298 0.00298 0.00000

89

10.2.8. Semana GPS 1813

Estación X,Y,Z Modelo global X,Y,Z Modelo local ∆ , , 𝒎𝒎 RMS global

RMS local ∆ 𝒎𝒎

ABCC 1739438.06216 𝐿 1739438.05217 0,00999000 0.00283 0.00282 0,00001000 -6117252.43437 𝐿 -6117252.40162 -0,03275000 0.00590 0.00592 -0,00002000 515064.97032 𝐿 515064.97804 -0,00772000 0.00320 0.00316 0,00004000 ABPD 1742983.28209 𝐿 1742983.27241 0,00968000 0.00284 0.00282 0,00002000 -6118331.40161 𝐿 -6118331.36915 -0,03246000 0.00590 0.00592 -0,00002000 494730.61925 𝐿 494730.62702 -0,00777000 0.00320 0.00316 0,00004000 ALBE 1806735.04691 𝐿 1806735.03660 0,01031000 0.00283 0.00281 0,00002000 -6056493.20803 𝐿 -6056493.17433 -0,03370000 0.00600 0.00601 -0,00001000 855562.45773 𝐿 855562.46579 -0,00806000 0.00318 0.00314 0,00004000 ARCA 2086018.66648 𝐿 2086018.65748 0,00900000 0.00286 0.00284 0,00002000 -5976299.46521 𝐿 -5976299.43280 -0,03241000 0.00601 0.00603 -0,00002000 781400.52138 𝐿 781400.52997 -0,00859000 0.00317 0.00314 0,00003000 BEJA 1758043.06364 𝐿 1758043.05324 0,01040000 0.00281 0.00279 0,00002000 -6081158.56749 𝐿 -6081158.53410 -0,03339000 0.00594 0.00596 -0,00002000 778801.01897 𝐿 778801.02701 -0,00804000 0.00317 0.00314 0,00003000 BNGA 1837762.14118 𝐿 1837762.13107 0,01011000 0.00281 0.00279 0,00002000 -6057811.04829 𝐿 -6057811.01562 -0,03267000 0.00594 0.00596 -0,00002000 783764.82095 𝐿 783764.82927 -0,00832000 0.00317 0.00314 0,00003000 BOGA 1744517.23523 𝐿 1744517.22528 0,00995000 0.00286 0.00284 0,00002000 -6116051.04449 𝐿 -6116051.01198 -0,03251000 0.00593 0.00594 -0,00001000 512580.98865 𝐿 512580.99650 -0,00785000 0.00320 0.00316 0,00004000 BOGT 1744398.94727 𝐿 1744398.93714 0,01013000 0.00287 0.00285 0,00002000 -6116037.03104 𝐿 -6116036.99846 -0,03258000 0.00595 0.00596 -0,00001000 512731.78161 𝐿 512731.78949 -0,00788000 0.00320 0.00316 0,00004000 BOSC 1743705.73275 𝐿 1743705.72288 0,00987000 0.00283 0.00281 0,00002000 -6035764.34349 𝐿 -6035764.31152 -0,03197000 0.00599 0.00600 -0,00001000 1096656.69056 𝐿 1096656.69938 -0,00882000 0.00315 0.00311 0,00004000 BQLA 1636421.61399 𝐿 1636421.60380 0,01019000 0.00281 0.00279 0,00002000 -6043722.19542 𝐿 -6043722.16336 -0,03206000 0.00597 0.00598 -0,00001000 1211155.23518 𝐿 1211155.24378 -0,00860000 0.00313 0.00310 0,00003000 BUEN 1430383.93047 𝐿 1430383.92179 0,00868000 0.00287 0.00285 0,00002000 -6200818.05578 𝐿 -6200818.02439 -0,03139000 0.00594 0.00596 -0,00002000 428934.05219 𝐿 428934.06052 -0,00833000 0.00320 0.00317 0,00003000 CALI 1483099.99759 𝐿 1483099.98745 0,01014000 0.00286 0.00284 0,00002000 -6193060.08672 𝐿 -6193060.05428 -0,03244000 0.00591 0.00593 -0,00002000 373124.12592 𝐿 373124.13370 -0,00778000 0.00320 0.00317 0,00003000 CANO 2428541.71746 𝐿 2428541.71039 0,00707000 0.00287 0.00285 0,00002000 -5857845.02375 𝐿 -5857844.99018 -0,03357000 0.00602 0.00603 -0,00001000 682628.54099 𝐿 682628.54915 -0,00816000 0.00318 0.00314 0,00004000 CUCU 1901228.76429 𝐿 1901228.75432 0,00997000 0.00283 0.00281 0,00002000 -6025504.17463 𝐿 -6025504.14105 -0,03358000 0.00598 0.00600 -0,00002000 870700.54607 𝐿 870700.55438 -0,00831000 0.00317 0.00314 0,00003000 DORA 1679425.27670 𝐿 1679425.26684 0,00986000 0.00282 0.00280 0,00002000 -6123536.74928 𝐿 -6123536.71706 -0,03222000 0.00591 0.00593 -0,00002000 602182.32654 𝐿 602182.33433 -0,00779000 0.00319 0.00315 0,00004000 GARA 1819791.64222 𝐿 1819791.63251 0,00971000 0.00282 0.00280 0,00002000 -6088854.47831 𝐿 -6088854.44483 -0,03348000 0.00592 0.00593 -0,00001000 561298.31801 𝐿 561298.32615 -0,00814000 0.00319 0.00315 0,00004000 IBAG 1623166.67413 𝐿 1623166.66450 0,00963000 0.00283 0.00281 0,00002000 -6149837.54273 𝐿 -6149837.51067 -0,03206000 0.00593 0.00595 -0,00002000 489244.25447 𝐿 489244.26218 -0,00771000 0.00320 0.00317 0,00003000 PAMP 1887275.38466 𝐿 1887275.37422 0,01044000 0.00282 0.00280 0,00002000 -6039949.29200 𝐿 -6039949.25804 -0,03396000 0.00598 0.00599 -0,00001000 814591.43387 𝐿 814591.44214 -0,00827000 0.00317 0.00314 0,00003000

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91

10.2.9. Semana GPS 1836


ABCC 1739438,045 𝐿 1739438.04147 0,0035 0,00223 0.00225 -0,00002 -6117252,486 𝐿 -6117252.47253 -0,0135 0,00403 0.00403 0,00000 515065,0204 𝐿 515065.00620 0,0142 0,00232 0.00233 -0,00001 ABPD 1742983,275 𝐿 1742983.27113 0,0039 0,00243 0.00244 -0,00001 -6118331,48 𝐿 -6118331.46656 -0,0134 0,00436 0.00436 0,00000 494730,6715 𝐿 494730.65733 0,0142 0,00243 0.00244 -0,00001 ALBE 1806735,043 𝐿 1806735.03982 0,0032 0,0022 0.00222 -0,00002 -6056493,292 𝐿 -6056493.27751 -0,0145 0,0041 0.00411 -0,00001 855562,5134 𝐿 855562.49915 0,0143 0,00232 0.00233 -0,00001 APTO 1460797,958 𝐿 1460797.95527 0,0027 0,00236 0.00237 -0,00001 -6147200,692 𝐿 -6147200.67904 -0,0130 0,00422 0.00423 -0,00001 868399,5356 𝐿 868399.52115 0,0144 0,00232 0.00233 -0,00001 ARCA 2086018,651 𝐿 2086018.64846 0,0025 0,00227 0.00229 -0,00002 -5976299,539 𝐿 -5976299.52500 -0,0140 0,00412 0.00412 0,00000 781400,5705 𝐿 781400.55690 0,0136 0,00231 0.00232 -0,00001 BEJA 1758043,058 𝐿 1758043.05424 0,0038 0,00218 0.00219 -0,00001 -6081158,647 𝐿 -6081158.63302 -0,0140 0,004 0.00400 0,00000 778801,0736 𝐿 778801.05962 0,0140 0,0023 0.00231 -0,00001 BERR 1703223,73 𝐿 1703223.72642 0,0036 0,00243 0.00245 -0,00002 -6104502,265 𝐿 -6104502.25071 -0,0143 0,00424 0.00425 -0,00001 716437,0214 𝐿 716437.00739 0,0140 0,00232 0.00233 -0,00001 BNGA 1837762,131 𝐿 1837762.12800 0,0030 0,00218 0.00219 -0,00001 -6057811,121 𝐿 -6057811.10693 -0,0141 0,004 0.00400 0,00000 783764,8737 𝐿 783764.85976 0,0139 0,0023 0.00231 -0,00001 BOGA 1744517,227 𝐿 1744517.22364 0,0034 0,00224 0.00226 -0,00002 -6116051,089 𝐿 -6116051.07534 -0,0137 0,00405 0.00405 0,00000 512581,0371 𝐿 512581.02298 0,0141 0,00232 0.00233 -0,00001 BOGT 1744398,944 𝐿 1744398.94006 0,0039 0,00227 0.00228 -0,00001 -6116037,076 𝐿 -6116037.06186 -0,0141 0,00407 0.00408 -0,00001 512731,8298 𝐿 512731.81573 0,0141 0,00233 0.00233 0,00000 CALI 1483099,988 𝐿 1483099.98701 0,0010 0,00221 0.00222 -0,00001 -6193060,146 𝐿 -6193060.13175 -0,0143 0,00406 0.00407 -0,00001 373124,1767 𝐿 373124.16264 0,0141 0,00233 0.00234 -0,00001 CASI 1613574,488 𝐿 1613574.48498 0,0030 0,00221 0.00222 -0,00001 -6107148,717 𝐿 -6107148.70365 -0,0134 0,00402 0.00403 -0,00001 880567,2734 𝐿 880567.25897 0,0144 0,0023 0.00231 -0,00001 CUCU 1901228,756 𝐿 1901228.75224 0,0038 0,0022 0.00222 -0,00002 -6025504,246 𝐿 -6025504.23110 -0,0149 0,00407 0.00407 0,00000 870700,6015 𝐿 870700.58754 0,0140 0,00231 0.00232 -0,00001 DORA 1679425,264 𝐿 1679425.26076 0,0032 0,00218 0.00219 -0,00001 -6123536,814 𝐿 -6123536.80075 -0,0132 0,00399 0.00400 -0,00001 602182,378 𝐿 602182.36457 0,0134 0,00231 0.00232 -0,00001 FQNE 1779063,814 𝐿 1779063.81062 0,0034 0,00218 0.00220 -0,00002 -6097672,843 𝐿 -6097672.82897 -0,0140 0,004 0.00400 0,00000 603896,8288 𝐿 603896.81470 0,0141 0,00231 0.00232 -0,00001 GARA 1819791,623 𝐿 1819791.62040 0,0026 0,00219 0.00221 -0,00002 -6088854,545 𝐿 -6088854.53226 -0,0127 0,00401 0.00402 -0,00001 561298,3696 𝐿 561298.35556 0,0140 0,00231 0.00232 -0,00001 IBAG 1623166,66 𝐿 1623166.65695 0,0030 0,0022 0.00221 -0,00001 -6149837,597 𝐿 -6149837.58411 -0,0129 0,00405 0.00406 -0,00001 489244,3097 𝐿 489244.29636 0,0133 0,00232 0.00233 -0,00001 MEDE 1579608,498 𝐿 1579608.49484 0,0032 0,00219 0.00221 -0,00002 -6142783,832 𝐿 -6142783.81908 -0,0129 0,00405 0.00406 -0,00001 684352,435 𝐿 684352.42163 0,0134 0,00231 0.00232 -0,00001 NEVA 1617259,988 𝐿 1617259.98626 0,0017 0,00228 0.00229 -0,00001 -6161575,105 𝐿 -6161575.09109 -0,0139 0,00411 0.00412 -0,00001 324674,7875 𝐿 324674.77350 0,0140 0,00234 0.00234 0,00000 PAMP 1887275,377 𝐿 1887275.37403 0,0030 0,00225 0.00226 -0,00001 -6039949,365 𝐿 -6039949.34969 -0,0153 0,00417 0.00418 -0,00001 814591,4896 𝐿 814591.47553 0,0141 0,00241 0.00242 -0,00001 PERA 1571418,702 𝐿 1571418.70000 0,0020 0,00221 0.00222 -0,00001 -6160208,367 𝐿 -6160208.35340 -0,0136 0,00408 0.00409 -0,00001 529446,5439 𝐿 529446.53008 0,0138 0,00232 0.00233 -0,00001 PSTO 1404951,785 𝐿 1404951.78359 0,0014 0,00227 0.00228 -0,00001 -6222655,034 𝐿 -6222655.02087 -0,0131 0,00409 0.00410 -0,00001 134028,7203 𝐿 134028.70622 0,0141 0,00235 0.00235 0,00000

92

QUIB 𝑮 1464760,449 1464760.44719

0,0018 0,00228 0.00229 -0,00001

-6175537,179 𝐿 -6175537.16445 -0,0145 0,00416 0.00417 -0,00001 629220,9178 𝐿 629220.90389 0,0139 0,00232 0.00233 -0,00001 RUBI 2027502,058 𝐿 2027502.05601 0,0020 0,0022 0.00221 -0,00001 -6032877,822 𝐿 -6032877.80729 -0,0147 0,004 0.00400 0,00000 419166,4297 𝐿 419166.41614 0,0136 0,00232 0.00233 -0,00001 SAMA 1704996,285 𝐿 1704996.28133 0,0037 0,00217 0.00218 -0,00001 -6020152,229 𝐿 -6020152.21448 -0,0145 0,00401 0.00401 0,00000 1233459,315 𝐿 1233459.30040 0,0146 0,00228 0.00229 -0,00001 SINC 1588028,278 𝐿 1588028.27429 0,0037 0,00216 0.00217 -0,00001 -6091166,311 𝐿 -6091166.29557 -0,0154 0,00398 0.00399 -0,00001 1025655,065 𝐿 1025655.05040 0,0146 0,00229 0.00229 0,00000 SNSN 1610262,242 𝐿 1610262.23863 0,0034 0,00219 0.00221 -0,00002 -6141593,856 𝐿 -6141593.84233 -0,0137 0,00404 0.00405 -0,00001 631167,341 𝐿 631167.32720 0,0138 0,00232 0.00232 0,00000 TUNA 1818373,193 𝐿 1818373.18996 0,0030 0,00218 0.00219 -0,00001 -6085596,855 𝐿 -6085596.84147 -0,0135 0,00398 0.00399 -0,00001 610965,1076 𝐿 610965.09359 0,0140 0,00231 0.00232 -0,00001 VIVI 1798110,721 𝐿 1798110.71767 0,0033 0,00219 0.00221 -0,00002 -6103160,654 𝐿 -6103160.64038 -0,0136 0,00403 0.00403 0,00000 450209,6771 𝐿 450209.66318 0,0139 0,00233 0.00233 0,00000 YOPA 1921562,398 𝐿 1921562.39427 0,0037 0,00227 0.00229 -0,00002 -6053497,512 𝐿 -6053497.49821 -0,0138 0,00406 0.00406 0,00000 587652,1598 𝐿 587652.14574 0,0141 0,00232 0.00233 -0,00001 ZARZ 1531451,98 𝐿 1531451.97842 0,0016 0,00221 0.00222 -0,00001 -6173322,901 𝐿 -6173322.88647 -0,0145 0,00407 0.00408 -0,00001 485753,9259 𝐿 485753.91161 0,0143 0,00232 0.00233 -0,00001

93

10.2.10. Semana GPS 1861



ABCC 1739438.01802 𝐿 1739438.01527 0,00224 0.00224 0.00223 0,00001 -6117252.49789 𝐿 -6117252.50142 0,00398 0.00398 0.00398 0,00000 515065.01428 𝐿 515065.02632 0,00221 0.00221 0.00222 -0,00001 AGCA 1782547.06866 𝐿 1782547.06585 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6054787.92668 𝐿 -6054787.93007 0,00398 0.00398 0.00398 0,00000 916299.48481 𝐿 916299.49686 0,00219 0.00219 0.00220 -0,00001 APTO 1460797.93991 𝐿 1460797.93739 0,00226 0.00226 0.00226 0,00000 -6147200.72002 𝐿 -6147200.72365 0,00406 0.00406 0.00406 0,00000 868399.53198 𝐿 868399.54397 0,00220 0.00220 0.00221 -0,00001 ARCA 2086018.62285 𝐿 2086018.62002 0,00224 0.00224 0.00223 0,00001 -5976299.55294 𝐿 -5976299.55605 0,00399 0.00399 0.00399 0,00000 781400.56389 𝐿 781400.57597 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000 BEJA 1758043.03301 𝐿 1758043.03036 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6081158.65557 𝐿 -6081158.65866 0,00397 0.00397 0.00396 0,00001 778801.06651 𝐿 778801.07838 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000 BERR 1703223.72102 𝐿 1703223.71831 0,00240 0.00240 0.00239 0,00001 -6104502.31502 𝐿 -6104502.31837 0,00429 0.00429 0.00429 0,00000 716437.02517 𝐿 716437.03718 0,00223 0.00223 0.00223 0,00000 BNGA 1837762.10599 𝐿 1837762.10338 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6057811.12659 𝐿 -6057811.12939 0,00397 0.00397 0.00397 0,00000 783764.86853 𝐿 783764.88035 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000 BOGA 1744517.19630 𝐿 1744517.19344 0,00225 0.00225 0.00225 0,00000 -6116051.10199 𝐿 -6116051.10564 0,00402 0.00402 0.00402 0,00000 512581.03213 𝐿 512581.04419 0,00222 0.00222 0.00222 0,00000 BOGT 1744398.90752 𝐿 1744398.90479 0,00226 0.00226 0.00225 0,00001 -6116037.11394 𝐿 -6116037.11671 0,00414 0.00414 0.00414 0,00000 512731.82121 𝐿 512731.83320 0,00244 0.00244 0.00244 0,00000 CALI 1483099.97227 𝐿 1483099.96885 0,00214 0.00214 0.00214 0,00000 -6193060.17635 𝐿 -6193060.17680 0,00386 0.00386 0.00386 0,00000 373124.17268 𝐿 373124.18461 0,00221 0.00221 0.00221 0,00000 CASI 1613574.47424 𝐿 1613574.47161 0,00225 0.00225 0.00224 0,00001 -6107148.74794 𝐿 -6107148.75133 0,00403 0.00403 0.00402 0,00001 880567.26976 𝐿 880567.28174 0,00220 0.00220 0.00221 -0,00001 CUCU 1901228.73518 𝐿 1901228.73240 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6025504.27405 𝐿 -6025504.27754 0,00398 0.00398 0.00398 0,00000 870700.59695 𝐿 870700.60902 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000 FQNE 1779063.79075 𝐿 1779063.78797 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6097672.85707 𝐿 -6097672.85995 0,00395 0.00395 0.00395 0,00000 603896.82361 𝐿 603896.83568 0,00221 0.00221 0.00221 0,00000 GARA 1819791.60691 𝐿 1819791.60409 0,00217 0.00217 0.00216 0,00001 -6088854.56382 𝐿 -6088854.56656 0,00390 0.00390 0.00390 0,00000 561298.36205 𝐿 561298.37411 0,00220 0.00220 0.00221 -0,00001 MEDE 1579608.47703 𝐿 1579608.47442 0,00221 0.00221 0.00220 0,00001 -6142783.85974 𝐿 -6142783.86422 0,00406 0.00406 0.00406 0,00000 684352.43161 𝐿 684352.44363 0,00223 0.00223 0.00223 0,00000 PAMP 1887275.34676 𝐿 1887275.34392 0,00219 0.00219 0.00219 0,00000 -6039949.37324 𝐿 -6039949.37670 0,00399 0.00399 0.00399 0,00000 814591.47795 𝐿 814591.48998 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000 PERA 1571418.68645 𝐿 1571418.68274 0,00214 0.00214 0.00214 0,00000 -6160208.40151 𝐿 -6160208.40142 0,00387 0.00387 0.00388 -0,00001 529446.54018 𝐿 529446.55208 0,00220 0.00220 0.00220 0,00000

94

POPA 𝑮 1477067.47622 1477067.47289 0,00220 0.00220 0.00219 0,00001 -6200659.08761 𝐿 -6200659.08829 0,00390 0.00390 0.00390 0,00000 270141.39893 𝐿 270141.41086 0,00222 0.00222 0.00222 0,00000 PSTO 1404951.76861 𝐿 1404951.76525 0,00238 0.00238 0.00238 0,00000 -6222655.06477 𝐿 -6222655.06524 0,00416 0.00416 0.00417 -0,00001 134028.71279 𝐿 134028.72471 0,00232 0.00232 0.00232 0,00000 QUIB 1464760.42286 𝐿 1464760.42014 0,00234 0.00234 0.00233 0,00001 -6175537.20199 𝐿 -6175537.20634 0,00419 0.00419 0.00419 0,00000 629220.91331 𝐿 629220.92536 0,00222 0.00222 0.00223 -0,00001 RUBI 2027502.03047 𝐿 2027502.02722 0,00215 0.00215 0.00215 0,00000 -6032877.84309 𝐿 -6032877.84533 0,00385 0.00385 0.00385 0,00000 419166.42290 𝐿 419166.43492 0,00220 0.00220 0.00221 -0,00001 SNSN 1610262.22000 𝐿 1610262.21725 0,00219 0.00219 0.00218 0,00001 -6141593.88074 𝐿 -6141593.88508 0,00397 0.00397 0.00397 0,00000 631167.34026 𝐿 631167.35231 0,00221 0.00221 0.00221 0,00000 TUNA 1818373.17154 𝐿 1818373.16870 0,00217 0.00217 0.00224 -0,00007 -6085596.87541 𝐿 -6085596.87821 0,00391 0.00391 0.00216 0,00175 610965.10140 𝐿 610965.11345 0,00220 0.00220 0.00391 -0,00171 VIVI 1798110.68653 𝐿 1798110.68353 0,00218 0.00218 0.00217 0,00001 -6103160.65918 𝐿 -6103160.66151 0,00396 0.00396 0.00395 0,00001 450209.67042 𝐿 450209.68260 0,00221 0.00221 0.00222 -0,00001

95

10.2.11. Semana GPS 1865



ABCC 1739438.04608 𝐿 1739438.03775 0.008330 0.00186 0.00188 -0.000020 -6117252.45756 𝐿 -6117252.44480 -0.012760 0.00349 0.00354 -0.000050 515065.01148 𝐿 515064.99541 0.016070 0.00181 0.00183 -0.000020 ABPD 1742983.27717 𝐿 1742983.26885 0.008320 0.00202 0.00204 -0.000020

-6118331.45160 𝐿 -6118331.43888 -0.012720 0.00379 0.00383 -0.000040 494730.66071 𝐿 494730.64462 0.016090 0.00185 0.00187 -0.000020 AGCA 1782547.09963 𝐿 1782547.09153 0.008100 0.00180 0.00183 -0.000030 -6054787.88446 𝐿 -6054787.87173 -0.012730 0.00351 0.00356 -0.000050 916299.48270 𝐿 916299.46681 0.015890 0.00179 0.00182 -0.000030 APTO 1460797.98119 𝐿 1460797.97279 0.008400 0.00188 0.00190 -0.000020 -6147200.68703 𝐿 -6147200.67449 -0.012540 0.00361 0.00366 -0.000050 868399.52764 𝐿 868399.51182 0.015820 0.00180 0.00183 -0.000030 ARCA 2086018.65338 𝐿 2086018.64528 0.008100 0.00183 0.00186 -0.000030 -5976299.52324 𝐿 -5976299.50999 -0.013250 0.00347 0.00352 -0.000050 781400.56086 𝐿 781400.54482 0.016040 0.00179 0.00181 -0.000020 BEJA 1758043.06107 𝐿 1758043.05282 0.008250 0.00180 0.00183 -0.000030 -6081158.60931 𝐿 -6081158.59654 -0.012770 0.00351 0.00356 -0.000050 778801.05932 𝐿 778801.04337 0.015950 0.00179 0.00182 -0.000030 BERR 1703223.77423 𝐿 1703223.76615 0.008080 0.00212 0.00214 -0.000020 -6104502.26293 𝐿 -6104502.25047 -0.012460 0.00388 0.00393 -0.000050 716437.02291 𝐿 716437.00686 0.016050 0.00184 0.00187 -0.000030 BNGA 1837762.14221 𝐿 1837762.13401 0.008200 0.00178 0.00181 -0.000030 -6057811.10394 𝐿 -6057811.09116 -0.012780 0.00345 0.00350 -0.000050 783764.86760 𝐿 783764.85155 0.016050 0.00179 0.00181 -0.000020 BOGA 1744517.22408 𝐿 1744517.21575 0.008330 0.00187 0.00190 -0.000030 -6116051.06718 𝐿 -6116051.05443 -0.012750 0.00353 0.00357 -0.000040 512581.02951 𝐿 512581.01343 0.016080 0.00181 0.00184 -0.000030 BOGT 1744398.93383 𝐿 1744398.92346 0.010370 0.00187 0.00189 -0.000020 -6116037.07093 𝐿 -6116037.05769 -0.013240 0.00368 0.00372 -0.000040 512731.82303 𝐿 512731.80687 0.016160 0.00205 0.00207 -0.000020 CALI 1483100.00138 𝐿 1483099.99344 0.007940 0.00173 0.00175 -0.000020 -6193060.13236 𝐿 -6193060.12071 -0.011650 0.00330 0.00335 -0.000050 373124.16867 𝐿 373124.15272 0.015950 0.00179 0.00182 -0.000030 CASI 1613574.50377 𝐿 1613574.49547 0.008300 0.00187 0.00189 -0.000020 -6107148.70215 𝐿 -6107148.68930 -0.012850 0.00356 0.00361 -0.000050 880567.26759 𝐿 880567.25172 0.015870 0.00180 0.00182 -0.000020 CUCU 1901228.76748 𝐿 1901228.75943 0.008050 0.00179 0.00181 -0.000020 -6025504.22625 𝐿 -6025504.21316 -0.013090 0.00348 0.00353 -0.000050 870700.59494 𝐿 870700.57923 0.015710 0.00179 0.00182 -0.000030 FQNE 1779063.82077 𝐿 1779063.81243 0.008340 0.00179 0.00181 -0.000020 -6097672.82370 𝐿 -6097672.81077 -0.012930 0.00343 0.00348 -0.000050 603896.82218 𝐿 603896.80613 0.016050 0.00179 0.00182 -0.000030 GARA 1819791.63518 𝐿 1819791.62686 0.008320 0.00176 0.00178 -0.000020 -6088854.52983 𝐿 -6088854.51694 -0.012890 0.00336 0.00341 -0.000050 561298.35813 𝐿 561298.34203 0.016100 0.00179 0.00181 -0.000020 IBAG 1623166.67217 𝐿 1623166.66387 0.008300 0.00176 0.00178 -0.000020 -6149837.59313 𝐿 -6149837.58114 -0.011990 0.00339 0.00344 -0.000050 489244.30081 𝐿 489244.28487 0.015940 0.00179 0.00182 -0.000030 MEDE 1579608.50668 𝐿 1579608.49791 0.008770 0.00175 0.00177 -0.000020 -6142783.82577 𝐿 -6142783.81189 -0.013880 0.00336 0.00341 -0.000050 684352.42812 𝐿 684352.41184 0.016280 0.00178 0.00181 -0.000030 NEVA 1617260.00590 𝐿 1617259.99718 0.008720 0.00177 0.00179 -0.000020 -6161575.09731 𝐿 -6161575.08569 -0.011620 0.00334 0.00339 -0.000050 324674.77904 𝐿 324674.76303 0.016010 0.00179 0.00182 -0.000030

96

PAMP 𝑮 1887275.38515 1887275.37667 0.008480 0.00185 0.00188 -0.000030 -6039949.35134 𝐿 -6039949.33773 -0.013610 0.00362 0.00367 -0.000050 814591.48566 𝐿 814591.46931 0.016350 0.00193 0.00196 -0.000030 PERA 1571418.71405 𝐿 1571418.70556 0.008490 0.00173 0.00175 -0.000020 -6160208.36940 𝐿 -6160208.35686 -0.012540 0.00332 0.00337 -0.000050 529446.53738 𝐿 529446.52144 0.015940 0.00178 0.00181 -0.000030 POPA 1477067.50739 𝐿 1477067.49788 0.009510 0.00186 0.00188 -0.000020 -6200659.04557 𝐿 -6200659.03315 -0.012420 0.00353 0.00358 -0.000050 270141.39637 𝐿 270141.38059 0.015780 0.00182 0.00185 -0.000030 PSTO 1404951.79913 𝐿 1404951.79086 0.008270 0.00180 0.00182 -0.000020 -6222655.03157 𝐿 -6222655.02014 -0.011430 0.00340 0.00345 -0.000050 134028.71352 𝐿 134028.69735 0.016170 0.00181 0.00184 -0.000030 QUIB 1464760.45339 𝐿 1464760.44440 0.008990 0.00177 0.00179 -0.000020 -6175537.17947 𝐿 -6175537.16719 -0.012280 0.00336 0.00341 -0.000050 629220.91249 𝐿 629220.89662 0.015870 0.00178 0.00181 -0.000030 RUBI 2027502.06311 𝐿 2027502.05541 0.007700 0.00174 0.00176 -0.000020 -6032877.80952 𝐿 -6032877.79744 -0.012080 0.00329 0.00334 -0.000050 419166.42073 𝐿 419166.40482 0.015910 0.00179 0.00181 -0.000020 SNSN 1610262.24923 𝐿 1610262.24064 0.008590 0.00174 0.00177 -0.000030 -6141593.84252 𝐿 -6141593.82898 -0.013540 0.00335 0.00340 -0.000050 631167.33920 𝐿 631167.32301 0.016190 0.00178 0.00181 -0.000030 TUNA 1818373.19952 𝐿 1818373.19120 0.008320 0.00176 0.00178 -0.000020 -6085596.84193 𝐿 -6085596.82897 -0.012960 0.00337 0.00342 -0.000050 610965.10105 𝐿 610965.08500 0.016050 0.00178 0.00181 -0.000030 VIVI 1798110.71991 𝐿 1798110.71136 0.008550 0.00177 0.00180 -0.000030 -6103160.62762 𝐿 -6103160.61417 -0.013450 0.00342 0.00347 -0.000050 450209.66713 𝐿 450209.65082 0.016310 0.00180 0.00183 -0.000030 ZARZ 1531451.99520 𝐿 1531451.98686 0.008340 0.00173 0.00175 -0.000020 -6173322.90089 𝐿 -6173322.88896 -0.011930 0.00331 0.00336 -0.000050 485753.92061 𝐿 485753.90467 0.015940 0.00178 0.00181 -0.000030

97

10.2.12. Semana GPS 1888 Estación X,Y,Z Modelo global X,Y,Z Modelo local ∆ , , 𝒎𝒎 RMS global RMS local ∆ 𝒎𝒎

ABCC 1739438.01 𝐿 1739438.02 -0.008140 0.00201 0.00203 -0.00002 -6117252.46 𝐿 -6117252.46 0.003860 0.00377 0.00382 -0.00005 515065.036 𝐿 515065.036 -0.000650 0.002 0.00201 -0.00001 ABPD 1742983.25 𝐿 1742983.26 -0.008170 0.00214 0.00216 -0.00002

-6118331.47 𝐿 -6118331.47 0.003670 0.00405 0.00409 -0.00004 494730.686 𝐿 494730.687 -0.000670 0.00203 0.00205 -0.00002 APTO 1460797.96 𝐿 1460797.96 -0.008070 0.00201 0.00203 -0.00002 -6147200.69 𝐿 -6147200.69 0.005620 0.0038 0.00384 -0.00004 868399.551 𝐿 868399.552 -0.000870 0.00198 0.002 -0.00002 BERR 1703223.72 𝐿 1703223.73 -0.007160 0.00223 0.00225 -0.00002 -6104502.26 𝐿 -6104502.27 0.005100 0.00395 0.00399 -0.00004 716437.047 𝐿 716437.048 -0.001070 0.002 0.00201 -0.00001 BOGA 1744517.19 𝐿 1744517.2 -0.008020 0.00202 0.00204 -0.00002 -6116051.06 𝐿 -6116051.06 0.003400 0.0038 0.00384 -0.00004 512581.051 𝐿 512581.052 -0.000640 0.002 0.00201 -0.00001 BOGT 1744398.93 𝐿 1744398.93 -0.004150 0.00195 0.00197 -0.00002 -6116037.14 𝐿 -6116037.15 0.006620 0.00367 0.00372 -0.00005 512731.85 𝐿 512731.85 -0.000630 0.00199 0.002 -0.00001 CALI 1483099.98 𝐿 1483099.99 -0.009160 0.00193 0.00194 -0.00001 -6193060.15 𝐿 -6193060.15 0.004050 0.00362 0.00367 -0.00005 373124.195 𝐿 373124.196 -0.000790 0.00199 0.002 -0.00001 CASI 1613574.48 𝐿 1613574.49 -0.008030 0.00205 0.00207 -0.00002 -6107148.73 𝐿 -6107148.73 0.005810 0.0039 0.00394 -0.00004 880567.293 𝐿 880567.293 -0.000810 0.00201 0.00202 -0.00001 CUCU 1901228.74 𝐿 1901228.75 -0.008140 0.00196 0.00198 -0.00002 -6025504.23 𝐿 -6025504.24 0.005220 0.00374 0.00378 -0.00004 870700.617 𝐿 870700.618 -0.000660 0.00198 0.00199 -0.00001 DORA 1679425.25 𝐿 1679425.26 -0.008620 0.00193 0.00195 -0.00002 -6123536.81 𝐿 -6123536.81 0.003700 0.00365 0.0037 -0.00005 602182.397 𝐿 602182.398 -0.000720 0.00198 0.00199 -0.00001 IBAG 1623166.65 𝐿 1623166.65 -0.008770 0.00195 0.00197 -0.00002 -6149837.6 𝐿 -6149837.61 0.003950 0.00369 0.00374 -0.00005 489244.327 𝐿 489244.328 -0.000730 0.00199 0.002 -0.00001 MEDE 1579608.48 𝐿 1579608.49 -0.008500 0.00194 0.00195 -0.00001 -6142783.83 𝐿 -6142783.83 0.004100 0.00366 0.0037 -0.00004 684352.455 𝐿 684352.456 -0.000780 0.00198 0.00199 -0.00001 NEVA 1617259.97 𝐿 1617259.98 -0.008970 0.00197 0.00199 -0.00002 -6161575.11 𝐿 -6161575.11 0.003890 0.00369 0.00373 -0.00004 324674.801 𝐿 324674.802 -0.000830 0.00199 0.00201 -0.00002 PAMP 1887275.36 𝐿 1887275.37 -0.008100 0.00196 0.00198 -0.00002 -6039949.36 𝐿 -6039949.36 0.004650 0.00376 0.00381 -0.00005 814591.506 𝐿 814591.507 -0.000640 0.00198 0.002 -0.00002 PERA 1571418.69 𝐿 1571418.7 -0.008860 0.00192 0.00194 -0.00002 -6160208.39 𝐿 -6160208.39 0.004000 0.00362 0.00366 -0.00004 529446.564 𝐿 529446.565 -0.000800 0.00198 0.00199 -0.00001 POPA 1477067.48 𝐿 1477067.49 -0.008810 0.0021 0.00211 -0.00001 -6200659.05 𝐿 -6200659.05 0.003890 0.00377 0.00382 -0.00005 270141.42 𝐿 270141.42 -0.000710 0.00201 0.00202 -0.00001 PSTO 1404951.77 𝐿 1404951.77 -0.008210 0.00205 0.00207 -0.00002 -6222655.03 𝐿 -6222655.04 0.003980 0.00379 0.00383 -0.00004 134028.736 𝐿 134028.737 -0.000610 0.00202 0.00203 -0.00001 QUIB 1464760.43 𝐿 1464760.44 -0.008730 0.00196 0.00198 -0.00002 -6175537.2 𝐿 -6175537.2 0.003620 0.00369 0.00374 -0.00005 629220.938 𝐿 629220.939 -0.000640 0.00198 0.002 -0.00002 RUBI 2027502.04 𝐿 2027502.05 -0.009200 0.00193 0.00195 -0.00002 -6032877.82 𝐿 -6032877.83 0.005510 0.00364 0.00369 -0.00005 419166.445 𝐿 419166.446 -0.000720 0.00198 0.002 -0.00002 SINC 1588028.27 𝐿 1588028.28 -0.008020 0.00194 0.00196 -0.00002 -6091166.3 𝐿 -6091166.3 0.005810 0.00369 0.00373 -0.00004 1025655.08 𝐿 1025655.08 -0.000780 0.00196 0.00198 -0.00002 SNSN 1610262.23 𝐿 1610262.24 -0.008550 0.00194 0.00195 -0.00001 -6141593.85 𝐿 -6141593.86 0.003740 0.00365 0.0037 -0.00005 631167.363 𝐿 631167.364 -0.000660 0.00198 0.00199 -0.00001 TUNA 1818373.17 𝐿 1818373.18 -0.008530 0.00194 0.00195 -0.00001 -6085596.85 𝐿 -6085596.85 0.004060 0.00366 0.0037 -0.00004 610965.125 𝐿 610965.126 -0.000700 0.00198 0.002 -0.00002 VIVI 1798110.69 𝐿 1798110.7 -0.008440 0.00197 0.00199 -0.00002 -6103160.63 𝐿 -6103160.63 0.004410 0.00379 0.00384 -0.00005 450209.69 𝐿 450209.691 -0.000980 0.002 0.00202 -0.00002 ZARZ 1531451.97 𝐿 1531451.98 -0.008800 0.00192 0.00194 -0.00002 -6173322.9 𝐿 -6173322.91 0.004000 0.00361 0.00365 -0.00004 485753.946 𝐿 485753.947 -0.000740 0.00198 0.00199 -0.00001

98

10.2.13. Semana GPS 1913



ABCC 1739438.03 𝐿 1739438.04 -0.00466 0.00178 0.00179 -0.000010 -6117252.49 𝐿 -6117252.5 0.00661 0.00342 0.00346 -0.000040 515065.059 𝐿 515065.061 -0.00198 0.00168 0.00169 -0.000010 ABPD 1742983.27 𝐿 1742983.28 -0.00457 0.00179 0.0018 -0.000010

-6118331.51 𝐿 -6118331.51 0.00643 0.00342 0.00346 -0.000040 494730.704 𝐿 494730.706 -0.00201 0.00168 0.00169 -0.000010 APTO 1460797.99 𝐿 1460797.99 -0.00387 0.00208 0.00209 -0.000010 -6147200.74 𝐿 -6147200.75 0.00672 0.00395 0.00399 -0.000040 868399.565 𝐿 868399.567 -0.00197 0.00179 0.0018 -0.000010 ARCA 2086018.65 𝐿 2086018.66 -0.00393 0.00196 0.00197 -0.000010 -5976299.57 𝐿 -5976299.57 0.00694 0.00363 0.00367 -0.000040 781400.602 𝐿 781400.604 -0.00181 0.00174 0.00174 0.000000 BEJA 1758043.06 𝐿 1758043.06 -0.0037 0.00182 0.00183 -0.000010 -6081158.67 𝐿 -6081158.68 0.00594 0.00359 0.00363 -0.000040 778801.104 𝐿 778801.106 -0.00188 0.00169 0.0017 -0.000010 BERR 1703223.75 𝐿 1703223.75 -0.00357 0.00256 0.00257 -0.000010 -6104502.3 𝐿 -6104502.31 0.0062 0.00421 0.00424 -0.000030 716437.067 𝐿 716437.068 -0.00173 0.00177 0.00178 -0.000010 BNGA 1837762.14 𝐿 1837762.14 -0.00368 0.0018 0.00181 -0.000010 -6057811.15 𝐿 -6057811.16 0.006 0.00352 0.00355 -0.000030 783764.908 𝐿 783764.91 -0.00181 0.00168 0.00169 -0.000010 BOGA 1744517.21 𝐿 1744517.22 -0.00459 0.00183 0.00184 -0.000010 -6116051.09 𝐿 -6116051.1 0.00615 0.00347 0.00351 -0.000040 512581.069 𝐿 512581.07 -0.0019 0.00169 0.0017 -0.000010 BOGT 1744398.92 𝐿 1744398.92 -0.0046 0.00179 0.0018 -0.000010 -6116037.08 𝐿 -6116037.09 0.00622 0.00343 0.00347 -0.000040 512731.862 𝐿 512731.864 -0.00192 0.00168 0.00169 -0.000010 BQLA 1636421.62 𝐿 1636421.63 -0.00383 0.00182 0.00183 -0.000010 -6043722.31 𝐿 -6043722.32 0.00658 0.00359 0.00362 -0.000030 1211155.32 𝐿 1211155.33 -0.00183 0.00169 0.0017 -0.000010 BUEN 1430383.93 𝐿 1430383.94 -0.00489 0.00179 0.0018 -0.000010 -6200818.16 𝐿 -6200818.17 0.00656 0.00344 0.00348 -0.000040 428934.138 𝐿 428934.14 -0.00198 0.00169 0.0017 -0.000010 CALI 1483100 𝐿 1483100 -0.00487 0.00177 0.00178 -0.000010 -6193060.18 𝐿 -6193060.19 0.00656 0.00336 0.0034 -0.000040 373124.211 𝐿 373124.213 -0.002 0.00168 0.00169 -0.000010 CART 1567348.75 𝐿 1567348.76 -0.00384 0.00181 0.00182 -0.000010 -6075293.46 𝐿 -6075293.46 0.00654 0.00353 0.00356 -0.000030 1142850.93 𝐿 1142850.93 -0.00184 0.00168 0.00169 -0.000010 CASI 1613574.51 𝐿 1613574.51 -0.00383 0.00193 0.00193 0.000000 -6107148.76 𝐿 -6107148.77 0.00673 0.00377 0.0038 -0.000030 880567.306 𝐿 880567.308 -0.00198 0.00177 0.00178 -0.000010 IBAG 1623166.67 𝐿 1623166.67 -0.0048 0.00179 0.0018 -0.000010 -6149837.65 𝐿 -6149837.65 0.00652 0.00342 0.00346 -0.000040 489244.345 𝐿 489244.347 -0.00201 0.00168 0.00169 -0.000010 MEDE 1579608.51 𝐿 1579608.51 -0.00484 0.00179 0.0018 -0.000010 -6142783.88 𝐿 -6142783.88 0.00664 0.00348 0.00352 -0.000040 684352.474 𝐿 684352.476 -0.00177 0.00176 0.00177 -0.000010 NEVA 1617259.99 𝐿 1617260 -0.00523 0.00181 0.00182 -0.000010 -6161575.14 𝐿 -6161575.15 0.00631 0.00343 0.00347 -0.000040 324674.817 𝐿 324674.819 -0.00186 0.00169 0.0017 -0.000010 PAMP 1887275.38 𝐿 1887275.38 -0.0037 0.00181 0.00182 -0.000010 -6039949.38 𝐿 -6039949.39 0.00612 0.00358 0.00362 -0.000040 814591.517 𝐿 814591.519 -0.00178 0.00169 0.0017 -0.000010

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10.2.14. Semana GPS 1917



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PAMP 𝑮 1887275.36 1887275.37 -0.0084 0.00195 0.00196 -0.00001 -6039949.34 𝐿 -6039949.34 -0.00757 0.00386 0.00388 -0.00002 814591.508 𝐿 814591.512 -0.00397 0.00194 0.00195 -0.00001 PERA 1571418.69 𝐿 1571418.7 -0.00881 0.00185 0.00186 -0.00001 -6160208.37 𝐿 -6160208.36 -0.00816 0.00361 0.00362 -0.00001 529446.568 𝐿 529446.571 -0.00359 0.00179 0.0018 -0.00001 PSTO 1404951.76 𝐿 1404951.77 -0.00771 0.00192 0.00193 -0.00001 -6222655.03 𝐿 -6222655.02 -0.00886 0.00365 0.00367 -0.00002 134028.737 𝐿 134028.74 -0.00353 0.00181 0.00182 -0.00001 QUIB 1464760.44 𝐿 1464760.45 -0.00865 0.0019 0.0019 0.00000 -6175537.19 𝐿 -6175537.18 -0.00843 0.00366 0.00368 -0.00002 629220.949 𝐿 629220.953 -0.00343 0.00179 0.0018 -0.00001 SINC 1588028.29 𝐿 1588028.3 -0.00787 0.00189 0.0019 -0.00001 -6091166.28 𝐿 -6091166.28 -0.00899 0.00374 0.00376 -0.00002 1025655.08 𝐿 1025655.08 -0.00376 0.00181 0.00182 -0.00001 SNSN 1610262.23 𝐿 1610262.24 -0.0086 0.00186 0.00187 -0.00001 -6141593.83 𝐿 -6141593.83 -0.00824 0.00362 0.00364 -0.00002 631167.369 𝐿 631167.373 -0.00366 0.00178 0.0018 -0.00002 TUNA 1818373.18 𝐿 1818373.19 -0.00864 0.00187 0.00188 -0.00001 -6085596.84 𝐿 -6085596.83 -0.00871 0.00366 0.00368 -0.00002 610965.128 𝐿 610965.132 -0.00361 0.00179 0.0018 -0.00001 VALL 1807579.82 𝐿 1807579.82 -0.00794 0.00187 0.00188 -0.00001 -6006678.25 𝐿 -6006678.24 -0.00819 0.00365 0.00367 -0.00002 1151876.94 𝐿 1151876.94 -0.00396 0.00177 0.00178 -0.00001 VIVI 1798110.68 𝐿 1798110.69 -0.00856 0.0027 0.00271 -0.00001 -6103160.61 𝐿 -6103160.6 -0.00839 0.00394 0.00395 -0.00001 450209.701 𝐿 450209.705 -0.00359 0.00218 0.00219 -0.00001 ZARZ 1531451.97 𝐿 1531451.98 -0.00851 0.00185 0.00185 0.00000 -6173322.89 𝐿 -6173322.88 -0.00865 0.00359 0.00361 -0.00002 485753.955 𝐿 485753.958 -0.00353 0.00179 0.0018 -0.00001

102

10.2.15. Semana GPS 1965



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AGCA 1782547.08 𝐿 1782547.08 -0.007540 0.0019 0.00192 -0.000020 -6054787.9 𝐿 -6054787.88 -0.013840 0.0037 0.00376 -0.000060 916299.534 𝐿 916299.553 -0.018290 0.00184 0.00188 -0.000040 ANDS 898664.129 𝐿 898664.136 -0.007210 0.00183 0.00185 -0.000020 -6160667.99 𝐿 -6160667.97 -0.013340 0.00365 0.00371 -0.000060 1380782.93 𝐿 1380782.95 -0.018190 0.00183 0.00187 -0.000040 APTO 1460797.97 𝐿 1460797.98 -0.006020 0.00198 0.00201 -0.000030 -6147200.67 𝐿 -6147200.66 -0.012360 0.00358 0.00364 -0.000060 868399.566 𝐿 868399.585 -0.018590 0.00183 0.00187 -0.000040 ARCA 2086018.61 𝐿 2086018.62 -0.007890 0.00205 0.00207 -0.000020 -5976299.53 𝐿 -5976299.51 -0.014060 0.00379 0.00385 -0.000060 781400.611 𝐿 781400.63 -0.018670 0.00189 0.00193 -0.000040 BEJA 1758043.03 𝐿 1758043.04 -0.007360 0.0018 0.00183 -0.000030 -6081158.63 𝐿 -6081158.61 -0.014010 0.00358 0.00364 -0.000060 778801.119 𝐿 778801.138 -0.018130 0.00183 0.00187 -0.000040 BNGA 1837762.11 𝐿 1837762.12 -0.007590 0.0018 0.00184 -0.000040 -6057811.11 𝐿 -6057811.09 -0.014270 0.00358 0.00365 -0.000070 783764.92 𝐿 783764.938 -0.018100 0.00183 0.00187 -0.000040 BOGA 1744517.17 𝐿 1744517.17 -0.006900 0.00185 0.00188 -0.000030 -6116051.02 𝐿 -6116051.01 -0.015180 0.00357 0.00363 -0.000060 512581.084 𝐿 512581.102 -0.018090 0.00184 0.00188 -0.000040 BOGT 1744398.88 𝐿 1744398.89 -0.007130 0.00179 0.00182 -0.000030 -6116037.03 𝐿 -6116037.01 -0.015340 0.0035 0.00356 -0.000060 512731.871 𝐿 512731.889 -0.018070 0.00184 0.00188 -0.000040 BOSC 1743705.71 𝐿 1743705.72 -0.007990 0.00181 0.00185 -0.000040 -6035764.4 𝐿 -6035764.39 -0.012520 0.00363 0.0037 -0.000070 1096656.78 𝐿 1096656.8 -0.018480 0.00183 0.00187 -0.000040 CALI 1483099.97 𝐿 1483099.98 -0.007300 0.00178 0.00181 -0.000030 -6193060.15 𝐿 -6193060.14 -0.015080 0.00347 0.00353 -0.000060 373124.22 𝐿 373124.238 -0.018280 0.00184 0.00188 -0.000040 CASI 1613574.49 𝐿 1613574.5 -0.007100 0.00206 0.00208 -0.000020 -6107148.7 𝐿 -6107148.69 -0.013870 0.00372 0.00378 -0.000060 880567.315 𝐿 880567.333 -0.018280 0.00185 0.00189 -0.000040 DORA 1679425.24 𝐿 1679425.25 -0.007150 0.00177 0.0018 -0.000030 -6123536.81 𝐿 -6123536.8 -0.014930 0.00346 0.00352 -0.000060 602182.42 𝐿 602182.438 -0.018120 0.00183 0.00187 -0.000040 FQNE 1779063.79 𝐿 1779063.79 -0.007110 0.00179 0.00182 -0.000030 -6097672.84 𝐿 -6097672.82 -0.014950 0.00349 0.00355 -0.000060 603896.875 𝐿 603896.894 -0.018180 0.00183 0.00187 -0.000040 GARA 1819791.59 𝐿 1819791.6 -0.007110 0.00192 0.00194 -0.000020 -6088854.54 𝐿 -6088854.52 -0.015020 0.00363 0.00369 -0.000060 561298.405 𝐿 561298.423 -0.018150 0.0019 0.00194 -0.000040 IBAG 1623166.64 𝐿 1623166.65 -0.006590 0.00175 0.00178 -0.000030 -6149837.61 𝐿 -6149837.6 -0.014490 0.00337 0.00343 -0.000060 489244.356 𝐿 489244.374 -0.018020 0.00182 0.00186 -0.000040 MEDE 1579608.48 𝐿 1579608.48 -0.007090 0.00178 0.00181 -0.000030 -6142783.83 𝐿 -6142783.82 -0.014790 0.00348 0.00354 -0.000060 684352.483 𝐿 684352.501 -0.018180 0.00183 0.00187 -0.000040 NEVA 1617259.94 𝐿 1617259.94 -0.007280 0.00277 0.00279 -0.000020 -6161575.11 𝐿 -6161575.09 -0.014960 0.00398 0.00403 -0.000050 324674.831 𝐿 324674.849 -0.018370 0.00191 0.00195 -0.000040 PERA 1571418.68 𝐿 1571418.69 -0.006860 0.00178 0.00181 -0.000030 -6160208.37 𝐿 -6160208.35 -0.015380 0.00347 0.00353 -0.000060 529446.592 𝐿 529446.61 -0.018110 0.00183 0.00187 -0.000040

103

PSTO 𝑮 1404951.76 1404951.76 -0.006250 0.00223 0.00225 -0.000020 -6222655.05 𝐿 -6222655.04 -0.014010 0.00402 0.00407 -0.000050 134028.759 𝐿 134028.778 -0.018140 0.00195 0.00199 -0.000040 QUIB 1464760.43 𝐿 1464760.43 -0.006940 0.00187 0.0019 -0.000030 -6175537.19 𝐿 -6175537.17 -0.015130 0.00359 0.00365 -0.000060 629220.964 𝐿 629220.982 -0.018220 0.00185 0.00189 -0.000040 SAMA 1704996.26 𝐿 1704996.27 -0.007890 0.00186 0.00189 -0.000030 -6020152.2 𝐿 -6020152.19 -0.011700 0.00379 0.00385 -0.000060 1233459.35 𝐿 1233459.37 -0.018610 0.00187 0.00191 -0.000040 SINC 1588028.28 𝐿 1588028.29 -0.008100 0.00187 0.0019 -0.000030 -6091166.29 𝐿 -6091166.28 -0.010470 0.00379 0.00385 -0.000060 1025655.1 𝐿 1025655.12 -0.018870 0.00186 0.0019 -0.000040 SNSN 1610262.22 𝐿 1610262.23 -0.007080 0.00178 0.00181 -0.000030 -6141593.85 𝐿 -6141593.84 -0.014560 0.00348 0.00354 -0.000060 631167.391 𝐿 631167.41 -0.018210 0.00183 0.00187 -0.000040 TUMA 1245830.15 𝐿 1245830.16 -0.006180 0.00182 0.00185 -0.000030 -6252040.17 𝐿 -6252040.15 -0.013900 0.00344 0.0035 -0.000060 201464.261 𝐿 201464.279 -0.018170 0.00185 0.00189 -0.000040 VIVI 1798110.67 𝐿 1798110.68 -0.004720 0.00184 0.00187 -0.000030 -6103160.63 𝐿 -6103160.62 -0.014410 0.00368 0.00374 -0.000060 450209.708 𝐿 450209.725 -0.017330 0.00186 0.0019 -0.000040 ZARZ 1531451.96 𝐿 1531451.97 -0.006790 0.00175 0.00178 -0.000030 -6173322.91 𝐿 -6173322.89 -0.015520 0.00337 0.00343 -0.000060 485753.971 𝐿 485753.989 -0.018050 0.00182 0.00186 -0.000040

104

10.3. Mapas diarios del Contenido Total de Electrones,

10.3.1. Día GPS 076, 22 horas UT

10.3.1.1. Año 2014

105

10.3.1.2. Año 2015

106

10.3.1.3. Año 2016

107


10.3.2.1. Año 2015.

108

10.3.2.2. Año 2016.

109

10.3.2.3. Año 2017

110

10.3.3. Día GPS 069, 16 horas UT.

10.3.3.1. Año 2011.

111

10.3.3.2. Año 2012.

112

10.3.3.3. Año 2013.

113


10.3.4.1. Año 2011.

114

10.3.4.2. Año2012.

115

10.3.4.3. Año 2013

116

10.3.5. Día GPS 280, 20 horas UT.

10.3.5.1. Año 2014

117

10.3.5.2. Año 2015.

118

10.3.5.3. Año 2016.

119

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