curso - dmc · 2019-04-02 · web: dmc.pe teléfono. 253-5066 móvil: 995-900-126 / 975-491-764...
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R for Data ScienceImplementa algoritmos de aprendizaje basado en análisis
Curso:
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El curso de R for Data Science busca introducir al estudiante en losconocimientos esenciales que conllevan a formarse como un científico dedatos, mediante el manejo apropiado de la información y llegando aconclusiones coherentes según el caso de uso. Para ello utilizaremos el softwareR, ya que es de uso libre y recomendable por lo robusto y potente de sus rutinas.El estudiante será capaz implementar algoritmos de aprendizaje basado enanálisis de sentimientos y formalizar una metodología de trabajo adecuada.
Presentación
Especialistas, analistas, jefes de proyecto, personal de instituciones involucrados en el diseño de modelos de propensión y modelación del comportamiento de clientes. Profesionales de áreas de inteligencia comercial, analítica, investigadoras de mercado y analistas de sentimientos el consumidor. Personal de bancos, financieras, cajas municipales, EDPYMES, cajas rurales, cooperativas, reguladores, etc. Administradores de riesgos y especialistas en modelos. Público en general.
Dirigido a:
Nociones de estadística descriptiva, multivariante y distribuciones de probabilidad. Conocimientos de manejo del software R a nivel básico (exportar, importar, concepto de objetos, funciones básicas y gráficos). De preferencia, haber llevado un curso básico de R.
Pre-requisitos:
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Metodología
Objetivos
Metodología learning by doing:El aprendizaje que proponemos se basa en la práctica y el desarrollo de casos reales.El analítico aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomadosde las experiencias del medio local e internacional.Para eso se dispone de lo siguiente: 9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado peruano e internacional.
General:Al finalizar el curso el estudiante será capaz de implementar algoritmos de aprendizaje basado en análisis de sentimientos y formalizar una metodología de trabajo adecuada.
Específicos: 9 Analizar los datos con metodologías adecuadas. 9 Manejar y entender los fundamentos de programación en R. 9 Implementar una algoritmia adecuada de ciencia de datos, según el caso
de uso. 9 Implementar una visualización de datos.
Ing. Daniel Chávez G.Candidato a magíster en Data Science – Universidad
Ricardo Palma. Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Se ha desarrollado como líder de proyectos (Business Analytics y Big Data) – Atento Perú,
consultor en Analytics – Digite, líder de proyectos Big Data – Telefónica del Perú y consultor de Data Science en importantes empresas nacionales.
Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado.No necesariamente podrían desarrollar una clase.
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Beneficios 9 Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics en el Perú. 9 Trabajar con grupos profesionales multidisciplinarios. 9 Colabora en un entorno con profesionales y compañeros que se desenvuelven día a día en analytics. 9 Acceso a bibliografía especializada.
• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.
Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión. Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas, entre las que destacamos:
Instructor
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SyllabusI. Introducción a Data Scientict en R -Objetivos:
• Entender qué es data science.• Definir correctamente un problema de data science.
-Temario:• ¿Qué es data science?• ¿Por qué la necesidad de data science?• ¿Por qué la necesidad de un data scientist?• Data Scientist Roadman.• Implementación de proyectos
II. Analítica con tidyverse: -Objetivos:
• Aprender nuevos métodos de tratamiento del dato.• Explorar y explotar la información.
-Temario:• tibble, tidyr• dplyr, readr
III. Preparación de datos -Objetivos:
• Analizar la naturaleza de las variables.• Implementar algoritmos de imputación.• Establecer una base de datos adecuada para
modelar. -Temario:
• Naturaleza de los datos, distribución de variables.• Detección de outliers, Imputación de datos.• Normalización y estandarización.
III. Métodos no supervisados: -Objetivos:
• Conocer los modelos no supervisados.• Tratar agrupaciones para clasificaciones.
-Temario:• Componentes principales.• Agrupación jerárquica, agrupación K-means.• Agrupación DBSCAN, agrupación SOM.
IV. Métodos supervisados: -Objetivos:
• Conocer los modelos supervisados.• Determinar las variables más importantes.
-Temario:• Balanceo de datos.• Tuning de algoritmos.• C50, Randon forest, H2O.ai.• Redes neuronales
V. Analítica de redes sociales: -Objetivos:
• Manejar fuentes de redes sociales• Ejecutar una limpieza a datos no estructurados
-Temario:• Descarga y carga de ficheros.• Estructuras matriciales.• Acceso a información de redes sociales.• Tratamiento de datos.
VI. Visualización de datos: -Objetivos:
• Conocer el entorno gráfico de R.• Conocer los paquetes gráficos en R.• Implementar un dashboard en R.
-Temario:• Gráficos básicos en R.• plotly, ggplot2, Highcharts.• Shiny, leaflet, Shiny.
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Medios de pago
1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:
N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473
N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01
3. Oficina DMC:
2. Pago online:
Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.
Horario de atención:De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 4:00 p.m.
Razón Social
R.U.C
J&J Data Mining Consulting S.A.C
20520972740
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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú, empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú.
9 Certificado de especialización.
¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?
Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo: 9 La nota mínima requerida es (14) catorce. 9 Asistencia mínima del 80% en todo el curso.
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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 6 años experiencia en la capacitación de temas de minería de datos, scoring de riesgo crediticio, business intelligence, técnicas de segmentación, business analytics y big data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de big data.
Algunas empresas que confiaron en nosotros:
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Contacto
Email: [email protected] / [email protected]: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 995-900-126 / 975-491-764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.