curso de spss presentado por hamlet

UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO

VICE-RECTORADO ACADÉMICO

DECANATO DE POSTGRADO

ESTADÍSTICA CON SPSS

CURSO DE ESTADÍSTICA

CON SPSS

FACILITADOR : HAMLET MATA MATA

http://hamletyestadisticaspss.jimdo.com/

BARCELONA, ABRIL DE 2012

Entrenará los

participantes

ESTADÍSTICA

CON SPSS

Y a la

Investigación

PLANIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA

CAPÍTULO IV DE LA TESIS 25%

EXPOSICIÓN DE ESE TRABAJO 15%

TRABAJO FINAL POR EQUIPO 30%

EXPOSICIÓN DE ESE TRABAJO 20%

ASISTENCIA AL CURSO 10%

TOTAL 100%

Para aquellos que no conozcan el programa

SPSS se ha de indicar que se trata de un paquete

estadístico que nos permite realizar distintos

análisis estadísticos, tanto univariantes como

multivariantes, así como la realización de distintos

tipos de gráficos. El SPSS para entorno Windows

facilita las operaciones con él, de forma que

utilizando menús y cuadros de diálogo sencillos se

posibilita la mayor parte del trabajo.

INTRODUCCIÓN

El SPSS ha traído consigo una serie de

novedades, con la incorporación de funciones

nuevas respecto de las versiones anteriores.

Este Curso Básico pretende ser una

introducción al manejo del paquete

estadístico SPSS en su versión 15.0 en

español para Windows. No se intenta

realizar con él una exposición exhaustiva de

todas las opciones presentes en el programa

sino más bien ser utilizado como guía básica

para el desarrollo de unas clases prácticas.

El SPSS (Statistical Package for the

Social Sciences) es un programa estadístico

informático muy usado en las ciencias sociales y

empresas de investigación de mercado.

Originalmente SPSS era el acrónimo de "Statistical

Package for the Social Sciences". En la actualidad

la sigla designa tanto el programa como la empresa

que lo produce. En la actualidad el SPSS

(Statistical Product and Service

Solutions) es una potente herramienta de

tratamiento de datos y análisis estadístico.

DESARROLLO

Actualmente, la estadística ha adquirido, de manera progresiva, una mayor relevancia en todos los sectores universitarios de pre y postgrado y, en general, en la sociedad. Es por ello, por lo que con este Curso DE ESTADISTICA

EDUCATIVA con aplicaciones

COMPUTACIONAL, se espera transmitir los conocimientos básicos y necesarios para comprender diversas técnicas estadísticas mediante el uso del paquete estadístico SPSS 15.0 en español.

Antes de analizar los datos, es necesario disponer de los datos

que debe analizarse.

Para abrir un archivo de datos: Elija en los menús:

Archivo

Abrir

Datos...

Seleccione un archivo de datos y pulse en Abrir.

Si desea abrir el archivo de datos utilizado en este ejemplo, demo.sav

se encuentra en tutorial\sample_files en el directorio en el que se

instala SPSS (normalmente program files\spss).

EL ARCHIVO DE DATOS APARECE

EN EL EDITOR DE DATOS

Si sitúa el cursor sobre un nombre de variable (las

cabeceras de columnas), aparecerá una etiqueta de

variable más descriptiva si se ha definido una para esa

variable.

Por defecto, aparecen los valores de los datos

reales. Para visualizar etiquetas:

ELIJA EN LOS MENÚS:

VER

ETIQUETAS DE VALOR

Ahora aparecerán las etiquetas de valor descriptivas.

Esto facilita la interpretación de las respuestas.

El menú Analizar contiene una lista de categorías de informes generales y

de análisis estadísticos. La mayoría de las categorías están seguidas de una flecha, que indica que hay varios procedimientos de análisis disponibles dentro de la categoría; aparecerán en un submenú al seleccionar la categoría. Comenzaremos con una tabla de frecuencias simple (tabla de recuentos). Elija en los menús: Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias...

ACCEDERÁ AL CUADRO DE

DIÁLOGO FRECUENCIAS

Al situar el cursor sobre una variable, aparecerá una descripción más completa de la misma. El nombre de la variable (entre corchetes) es cating, y tiene la etiqueta de variable Categoría de ingresos. Si no hubiese etiqueta de variable, sólo aparecería el nombre de la variable en el cuadro de lista.

En el cuadro de diálogo, seleccione las variables que desea analizar de la lista de origen de la izquierda y muévalas hasta la lista Variable (s) de la derecha. El botón Aceptar, que ejecuta el análisis, está desactivado hasta que se sitúe al menos una variable en la lista Variable (s).

Se puede obtener fácilmente más información acerca de las etiquetas para cualquier variable de la lista pulsando en el nombre de la variable con el botón derecho del ratón. Por ejemplo, puede pulsar con el botón derecho del ratón en Categoría de ingresos [cating] y, a continuación, pulse en (con el botón izquierdo del ratón) Información sobre la variable.

PULSE EN LA FLECHA HACIA ABAJO DE LA LISTA

DESPLEGABLE ETIQUETAS DE VALOR

Al pulsar en la flecha hacia abajo de la lista desplegable etiquetas de valor.

Aparecerán todas las etiquetas de valor definidas para la variable.

Pulse en Género [género] en la lista de variables de origen y, a continuación, pulse en el botón de la flecha hacia la derecha para mover la variable hasta la lista de destino Variable (s). Pulse en Categoría de ingresos [cating] en la lista de origen y a continuación, volver a pulsar el botón de la flecha hacia la derecha.

Un icono con el símbolo de almohadilla (#) junto al nombre de variable indica que la variable es numérica. Un icono con la letra “A” indica que la variable es una variable de cadena (alfanumérica), que puede contener letras y números. Un signo menor que (corchete angular izquierdo) indica que la variable es una cadena corta que contiene ocho o menos caracteres. Pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento.

Los resultados aparecen en la ventana Visor. Puede dirigirse rápidamente a cualquier elemento del Visor seleccionándolo en el panel de titulares. Por ejemplo, puede... Pulsar en Categoría de ingresos en miles.

Esta tabla de frecuencias muestra el número y el

porcentaje de personas para cada categoría de ingresos

Aunque algunos procedimientos estadísticos pueden crear gráficos de gran resolución, también puede utilizar el menú Gráficos para crear gráficos. Por ejemplo, puede crear un gráfico que muestre la relación entre el servicio de telefonía inalámbrica y el hecho de poseer una agenda digital (PDA). Elija en los menús: Gráficos Barras...

PULSE EN AGRUPADO Y, A CONTINUACIÓN,

PULSE EN DEFINIR

Desplácese hacia abajo hasta la lista de variables y seleccione Servicio inalámbrico [inalam] como variable Eje de categorías. Seleccione Tiene PDA [pda] como variable Definir agrupaciones mediante variable. Pulse en Aceptar para crear el gráfico.

El gráfico de barras aparecerá en el Visor. Muestra que es mucho más probable que las personas que disponen de servicios de telefonía inalámbrica tengan también agendas digitales que los que no disponen de tales servicios. Puede editar los gráficos y las tablas pulsando dos veces en ellos en el panel de contenidos de la ventana Visor y, a continuación, puede copiar y pegar los resultados en otras aplicaciones.

INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS

Los datos se pueden introducir en el Editor de datos, lo que puede resultar útil para archivos de datos pequeños o para realizar tareas de edición menores en archivos de datos más grandes. Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte

inferior de la ventana Editor de datos.

Defina las variables que se vayan a utilizar. En este caso, sólo se necesitan tres variables: edad, estado civil e ingresos. Escriba edad en la primera fila de la primera columna. En la segunda fila, escriba ecivil. En la tercera fila, escriba ingresos.


Se asignará automáticamente un tipo de datos numéricos a las nuevas variables. Si no introduce nombres de variable, se crearán nombres únicos automáticamente. No obstante, estos nombres no son descriptivos ni recomendables para archivos de datos más grandes. Pulse en la pestaña Vista de datos para seguir introduciendo los datos.


Los nombres introducidos en la pestaña Vista de variables serán, a partir de ahora, los encabezados de las tres primeras columnas de Vista de datos. Empiece a introducir datos en la primera fila de la primera columna. En la columna edad, escriba 55. En la columna ecivil, escriba 1. En la columna ingresos, escriba 72000.



Mueva el cursor hasta la primera columna de la segunda fila para añadir los datos del siguiente sujeto. En la columna edad, escriba 53. En la columna ecivil, escriba 0. En la columna ingresos, escriba 153000. En la actualidad, en las columnas de la edad y el estado civil aparecen puntos decimales, aunque sus valores sean números enteros. Para ocultar los puntos decimales de estas variables: Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editor de datos. Seleccione la columna Decimales de la fila edad y escriba 0 para ocultar el decimal. Seleccione la columna Decimales de la fila ecivil y escriba 0 para ocultar el decimal.


También se pueden introducir datos no numéricos como, por ejemplo, cadenas de texto, en el Editor de datos. Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editor de datos. Escriba sexo como nombre de variable en la primera casilla de la primera fila vacía. Pulse en la casilla Tipo. Pulse en el botón de la casilla Tipo para abrir el cuadro de diálogo Tipo de variable.


Seleccione Cadena para especificar el tipo de variable. Pulse en Aceptar para guardar los cambios y volver a Editor de datos.

VISTA DE DATOS

Muchas de las funciones de la Vista de datos son similares a

las que se encuentran en aplicaciones de hojas de cálculo. Sin

embargo, existen varias diferencias importantes:

Las filas son casos. Cada fila representa un caso o una

observación. Por ejemplo, cada individuo que responde a un

cuestionario es un caso.

Las columnas son variables. Cada columna representa una

variable o una característica que se mide. Por ejemplo, cada

elemento en un cuestionario es una variable.

VISTA DE DATOS

La Vista de variables contiene descripciones de los atributos de

cada variable del archivo de datos. En la Vista de variables:

VISTA DE VARIABLES

VISTA DE VARIABLES

La opción Definir propiedades de variables (también disponible

en el menú Datos de la ventana Editor de datos) explora los

datos y muestra una lista con todos los valores de datos únicos

para las variables seleccionadas, indica los valores sin

etiquetas y ofrece una función de etiquetas automáticas. Esta

opción es especialmente útil para variables categóricas que

utilizan códigos numéricos para representar las categorías (por

ejemplo, 0 = hombre, 1 = mujer).

Haga que el editor de datos sea la ventana activa. Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la columna en la Vista de datos o bien pulse en la pestaña Vista de variables. Para definir variables nuevas, introduzca un nombre de variable en cualquier fila vacía. Seleccione los atributos que desea definir o modificar.

VISTA DE VARIABLES

PARA VISUALIZAR O DEFINIR LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES

VISTA DE VARIABLES

Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas: El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $. Los nombres de variable no pueden terminar en punto. Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas automáticamente por algunos procedimientos). La longitud del nombre no debe exceder los 64 bytes. Sesenta y cuatro bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un solo byte (por ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo, ruso, griego, árabe, tailandés) y 32 caracteres en los idiomas de dos bytes (por ejemplo, japonés, chino, coreano).

NOMBRES DE VARIABLE

VISTA DE VARIABLES

NOMBRES DE VARIABLE

No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por ejemplo, !, ?, ’ y *). Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados. Las palabras reservadas no se pueden utilizar como nombres de variable. Las palabras reservadas son: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH. Los nombres de variable se pueden definir combinando de cualquier manera caracteres en mayúsculas y en minúsculas, esta distinción entre mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que se refiere a la presentación. Cuando es necesario dividir los nombres largos de variable en varias líneas en los resultados, SPSS intenta dividir las líneas aprovechando los subrayados, los puntos y los cambios de minúsculas a mayúsculas.

VISTA DE VARIABLES

NIVEL DE MEDIDA DE VARIABLE

Puede especificar el nivel de medida como Escala (datos numéricos de una escala de intervalo o de razón), Ordinal o Nominal. Los datos nominales y ordinales pueden ser de cadena (alfanuméricos) o numéricos. La especificación de medida sólo es relevante para: procedimientos de los gráficos o de tablas personalizadas que identifican las variables como de escala o categóricas. Las variables nominales y ordinales se tratan como categóricas. (Las tablas personalizadas sólo están disponibles en el componente adicional Tablas.) Los archivos de datos con formato SPSS utilizados con Answer Tree. Se puede seleccionar uno de los tres niveles de medida: Escala. Los valores de los datos son numéricos en una escala de intervalo o de razón (por ejemplo, edad o ingresos). Las variables de escala deben ser numéricas.

VISTA DE VARIABLES

Tipo de variable

Tipo de variable especifica los tipos de datos de cada variable. Por defecto se asume que todas las variables nuevas son numéricas. Se puede utilizar Tipo de variable para cambiar el tipo de datos. El contenido del cuadro de diálogo Tipo de variable depende del tipo de datos seleccionado. Para algunos tipos de datos, hay cuadros de texto para el ancho y el número de decimales; para otros, simplemente puede seleccionar un formato de una lista desplegable de ejemplos.

Cuadro de diálogo Tipo de variable

Puede asignar etiquetas de valor descriptivas a cada valor de una variable. Esta posibilidad es especialmente útil si los archivos de datos utilizan códigos numéricos para representar categorías que no son numéricas (por ejemplo, códigos 1 y 2 para hombre y mujer). Las etiquetas de valor pueden tener hasta 60 caracteres. Las etiquetas de valor no están disponibles para las variables de cadena larga (variables de cadena de más de 8 caracteres).

VISTA DE VARIABLES

ETIQUETAS DE VALOR

Cuadro de diálogo Etiquetas de valor

VISTA DE VARIABLES

E Pulse en el botón de la casilla Valores para la variable que se quiere definir. E Para cada valor, escriba el valor y una etiqueta. E Pulse en Añadir para introducir la etiqueta de valor.

PARA ESPECIFICAR ETIQUETAS DE VALOR

INTRODUCCIÓN DE DATOS

Se pueden introducir datos directamente en el Editor de datos de la Vista de datos. Se puede introducir datos en cualquier orden. Asimismo, se pueden introducir datos por caso o por variable, para áreas seleccionadas o para casillas individuales. Se resaltará la casilla activa. El nombre de la variable y el número de fila de la casilla activa aparecen en la esquina superior izquierda del Editor de datos.


Cuando seleccione una casilla e introduzca un valor de datos, el valor se muestra en el editor de casillas situado en la parte superior del Editor de datos. Los valores de datos no se registran hasta que se pulsa Intro o se selecciona otra casilla. Para introducir datos distintos de los numéricos, en primer lugar, se debe definir el tipo de variable. Si introduce un valor en una columna vacía, el Editor de datos creará automáticamente una nueva variable y asignará un nombre de variable.

Para introducir datos numéricos Seleccione una casilla en la Vista de datos. Introduzca el valor de los datos. El valor se muestra en el editor de casillas situado en la parte superior del Editor de datos. Pulse Intro o seleccione otra casilla para registrar el valor.

Para introducir datos no numéricos Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la columna en la Vista de datos o también puede pulsar en la pestaña Vista de variables. Pulse en el botón de la casilla Tipo de la variable. Seleccione el tipo de datos en el cuadro de diálogo Tipo de variable. Pulse en Aceptar. Pulse dos veces en el número de fila o pulse en la pestaña Vista de datos. Introduzca en la columna los datos de la variable que se va a definir.


PREPARACIÓN DE DATOS

PROPIEDADES DE VARIABLES

Todas estas propiedades de variables (y otras) se pueden asignar en la Vista de variables del Editor de datos. También hay algunas utilidades que le pueden ofrecer asistencia en este proceso: Definir propiedades de variables: puede ayudarle a definir

etiquetas de valor descriptivas y valores perdidos. Esto es especialmente útil para datos categóricos con códigos numéricos utilizados para valores de categorías. Copiar propiedades de datos: ofrece la posibilidad de utilizar

un archivo de datos con formato SPSS como plantilla para definir las propiedades de variables y archivos en el archivo de datos actual. Esto es particularmente útil si utiliza frecuentemente archivos de datos con un formato externo que tenga un contenido similar, como puedan ser informes mensuales en formato Excel.

DEFINICIÓN DE PROPIEDADES DE VARIABLES

Pulse en Continuar para abrir el cuadro de diálogo

Definir propiedades de variables principal.

E Seleccione una variable para la que desee crear

etiquetas de valor o definir o cambiar otras

propiedades de las variables.

E Introduzca el texto de etiqueta para los valores

sin etiquetas que se visualicen en Rejilla etiqueta

valores.

DEFINICIÓN DE ETIQUETAS DE VALOR Y

OTRAS PROPIEDADES DE LAS VARIABLES

Cuadro de diálogo principal Definir propiedades de variables.

El libro principal del curso será el siguiente:

Pardo Merino, Antonio y Ruiz Díaz, Miguel Ángel (2004) SPSS 11: Guía para

el Análisis de Datos. Editorial McGraw Hill/INTERAMERICANA DE ESPAÑA,

S.A.U. México.

Se exhorta su obtención para alcanzar una mejor comprensión del curso. El texto

presenta ejemplos que se utilizaran en clase, la estructura del curso fue

elaborada tomando como base el mencionado texto, y en la clase se

recomiendan ejercicios que están en la mencionada obra. Otros textos de

importancia, para el curso impartido son los siguientes:

Anderson D.R. / Sweeney, D.J. / Williams, T.A. (1999): Estadística para la

administración y economía. International Thomson Editores. México.

Babbie, E. (2000): Fundamentos de la Investigación Social. International

Thomson Editores. México.

BIBLIOGRAFÍA

Ferrán Aranaz, Magdalena (2002) Curso de SPSS para Windows: Análisis

Estadístico. Editorial McGraw-Hill. Madrid.

Ferrán Aranaz, Magdalena (2001) SPSS para Windows: Análisis Estadístico.

Editorial McGraw-Hill. Madrid.

Filgueira, Ester (2001). Análisis de datos con SPSS Win. Alianza Editorial.

Madrid.

Hamdan González, Nijad (2005) Métodos Estadísticos en Educación.

EDICIONES DE LA BIBLIOTECA. Caracas.

Hernández Sampieri, R./ Fernández Collado, C./ Baptista Lucio, P. (2003):

Metodología de la Investigación. Editorial McGraw-Hill. México.

Pardo Merino, Antonio y Ruiz Díaz, Miguel Ángel (2005). Análisis de datos

con SPSS 13 Base. Editorial McGraw-Hill. Madrid.

BIBLIOGRAFÍA

Peña, Daniel y Romo, Juan (1999). Introducción a la estadística para las

Ciencias Sociales. Editorial McGraw-Hill. Madrid.

Pérez López, C. 2002. Estadística aplicada a través de Excel. Editorial

Pearson Prentice Hall. Madrid.

Pérez López, C. (2005): Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Editorial

Pearson Prentice Hall. Madrid.

Pérez López, C. (2004): Técnicas de Análisis Multivariante de Datos:

Aplicaciones con SPSS . Editorial Pearson Prentice Hall. Madrid.

Pérez Lopez, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Editorial Pearson

Prentice Hall. Madrid.

Ritchey, F.J. (2002): Estadística para las Ciencias Sociales. Ed. McGraw – Hill.

México.

Salama, David (2002) Estadística. Metodología y Aplicaciones. Editorial

Torino. Caracas.

BIBLIOGRAFÍA

Sánchez Carrión, Juan Javier (2004). Manual de análisis estadístico de los

datos. Alianza Editorial. Madrid.

Spiegel, M.R. y Stephens Larry j. (2002): Estadística. Mc Graw Hill

Interamericana de España. S.A. Madrid.

Visauta Vinacua, Bienvenido (2002) Análisis estadístico con SPSS para

Windows Volumen I: Estadística Básica. Editorial McGraw – Hill

INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U. México.

Visauta Vinacua, Bienvenido (2005) Análisis estadístico con SPSS para

Windows Volumen II: Estadística Multivariante. Editorial McGraw – Hill

INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U. México.

Webster, Allen L (2001) Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía.

Editorial McGraw – Hill INTERAMERICANA DE BOGOTA, S.A.U. Colombia.

Wonnacott, Thomas H. y Wonnacott, Ronald J. (1999). Introducción a la

Estadística. Editorial Limusa. Méjico.

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http://www.mailxmail.com/curso/informatica/spssespanol/capitulo1.htm

http://www.aulafacil.com/investigacionspss/Lecc-6.htm

http://72.14.207.104/search?q=cache:SVu2t7NCj4J:www.bioestadistica.freeservers.com/tem

a17.pdf+%22Modelo+No+Param%C3%A9trico+de+Kruskal-Wallis%22&hl=es

http://endrino.cnice.mecd.es/~jhem0027/estadistica/normal/variablealeatoria.htm

http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre504S.htm

http://nutriserver.com/Cursos/Bioestadistica/Distribuciones_Continuas.html

http://w3.mor.itesm.mx/~cmendoza/ma835/ma83515.html

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http://www.gestiopolis.com/canales/financiera/articulos/36/estapro.htm

http://www.hrc.es/bioest/Reglin_8.html

http://www.monografias.com/trabajos20/estadistica/estadistica.shtml

http://www.seh-lelha.org/noparame.htm

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http://www.seh-lelha.org/regresion1.htm

http://www.eumed.net/cursecon/medir/introd.htm

http://ftp.medprev.uma.es/libro/node40.htm

http://www.telefonica.net/web2/biomates/tabl/tabl_snedecor/tabl_snedecor.htm

http://encyclopedie-es.snyke.com/articles/distribucion_de_probabilidad.html

http://ftp.medprev.uma.es/libro/node61.htm

http://www.seh-lelha.org/concor2.htm

BIBLIOWEB

curso de spss presentado por hamlet

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