cuaderno de ejercicios [taller spss 1] (hasta ejercicio 3)

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Taller SPSS 1era Parte Cuaderno de Ejercicios

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Cuaderno de Ejercicios [Taller SPSS 1] (Hasta Ejercicio 3)

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Taller SPSS 1era Parte

TALLER SPSS 1ERA PARTE. Profesor Vergara, Albano

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Taller SPSS 1era Parte

Cuaderno de Ejercicios

Programa / Contenidos 1era Parte

1. Introduccin al Programa SPSS 1.1 Introduccin al Software SPSS: bases de datos planas. 1.2 Tipos de ventanas: Editor de Datos, Sintaxis y Resultados. 1.3 Manipulacin del programa: Barra de mens y Sintaxis de comandos. 2.Configuracin y manipulacin de los datos

2.1 Importacin de bases de datos desde otros tipos de formatos2.2 Definicin de las Propiedades de las variables. 2.2.1 Definicin de variables y etiquetas: Modos operativos. 2.3 Seleccionar casos. 2.3.1 Operadores lgicos y relacionales.

3. Creacin y transformacin de variables 3.1 Comandos de creacin y transformacin de variables: Men Transformar3.2 Comandos creacin y transformacin de variables: 3.2.1 Recodificacin de variables (Recode)3.2.2 Clculo de variables (Compute) 4. Estadstica Descriptiva 4.1 Introduccin: Descripcin de variables. (Frequencies)4.1.1 Medidas de Tendencia Central, de Posicin, Dispersin y Forma. 4.2Comandos para el anlisis descriptivo de variables: Men Analizar. 4.2.1 Descripcin de variables nominales - ordinales - intercalares.

5. Tablas de Contingencia: relacin entre variables 5.1 Introduccin al anlisis de distribuciones bivariadas. 5.2 Clculo, lectura y anlisis de porcentajes en una tabla de contingencia. 5.4 Generacin de tablas: opciones operativas desde el programa. 6. Tratamiento de Respuestas Mltiples 6.1 Respuestas mltiples (Mltiple Response): dicotomas y categoras. 6.2 Codificacin y Definicin de variables de respuesta mltiple. 6.3 Distribucin de frecuencias y Tablas en variables de Respuesta Mltiple.

1. Creacin y configuracin Matriz de datos

Ejercicio N 1

1 Abrir un Editor de Datos y asignar al archivo de datos el nombre Base Ejercicio 1-Clase 1.2 Definir las siguientes propiedades de los campos de la matriz de datos: Nombre de Variables, Tipo de Datos, y Nivel de Medicin3 Ingresar los valores a la Matriz de datos

2. Definicin de propiedades de variables

Ejercicio N 1. De la base de datos "LIBROS" defina las siguientes propiedades de variables: Etiquetas de Nombre y Categoras, Niveles de medida y Valores perdidos segn la modalidad operativa que se indica a continuacin para cada variable.

(a) Editor de Datos: Id / Precio / Entrada / Altura / Peso(b) Men Datos /Def. Prop. Var: Materia / Prstamo(c) Editor de Sintaxis: Edicin / Opinin1 / Opinin2 / Opinin3

Ejercicio N 2. De la base de datos "TRABAJO" dem ejercicio n1

(a) Editor de Datos: Ncuest / Horas Trabajadas (b) Men Datos /Def. Prop. Var: Sexo / Edad / Ingresos(c) Editor de Sintaxis: Situacin Laboral / Nacionalidad / Nivel Educativo

Ejercicio N 3. Para la base de datos "ADOLESCENTES" definir Etiquetas de nombre y categoras, Niveles de medida y Valores perdidos segn la modalidad operativa que considere ms conveniente.

Matriz de Datos 1. Diccionario Archivo de Datos LIBROS

ID: Identificacin MATERIA: Disciplina cientfica a la pertenece el libro. Categoras: E=Estadstica /G=Geografa /L=Literatura /I=Informtica /H=Historia EDICION: Antigedad del libro desde su publicacin. Categoras 1=Entre 1 y 3 aos /2 =Entre 4 y 6 aos /3=Entre 7 y 9 aos /4=10 aos y ms PRECIO: Precio del libro en pesos corrientes. ENTRADA: Fecha de entrada del libro en la biblioteca. ALTURA: Altura del libro en centmetros. PESO: Peso del libro en gramos. PRSTRAMO: Nmero de veces que se prest el libro en el ltimo ao. OPININ1: Opinin del libro respecto a su encuadernacin. OPININ2: Opinin del libro respecto a su edicin. OPININ3: Opinin del libro respecto a su traduccin. Categoras 1 = Muy mala; 2 = mala; 3 = regular; 4 = buena; 5 = muy buena (*) Opinin1, Opinin2 y Opinin3 comparten el mismo sistema de categoras

Matriz de Datos 2. Diccionario Archivo de Datos TRABAJO

NCUEST: Numero de cuestionario SEXO: Sexo de la poblacin. Categoras: 1 = Masculino / 2 = femenino EDAD: Edad de la poblacin -en aos simples-. NIVELEDUCATIVO: Nivel educativo segn grado de escolaridad 1= Sin instruccin, 2=Primaria Incompleta; 3=Primaria Completa; 4=Secundario Incompleto 5=Secundario Completo; 6=Terciario Completo; 7=Universitario Completo NACIONALIDAD: Nacionalidad de las personas; Pas de origen. 1 = Argentina; 2 = Pases limtrofes, 3 = Pases no limtrofes, 4 = Otros SITUACIONLABORAL: Condicin de actividad de las personas. 1 = Ocupado; 2 = Desocupado, 3 =Inactivo HORASTRABAJADAS: Horas semanales trabajadas. INGRESOS: Ingresos laborales mensuales.

Matriz de Datos 3. Diccionario Archivo de Datos ADOLESCENTES

ID: Identificacin SEXO: Sexo de los entrevistados H=HOMBRE / M=MUJER EDAD: Edad de los entrevistados ESTUPADR: Estudios del padre ESTUMADR: Estudios de la madre 1=Sin estudios / 2=Estudios primarios/ 3=Bachiller o equivalentes /4= Diplomado, licenciado o equivalentes CALIFEST: Calificacin Media Estudios UNIV: Deseas acceder a la universidad? 1=S / 2=NO GUSTCINE: Te gusta ir al cine... 1=SOLO / 2=ACOMPAADO / 3=INDIFERENTE TIPOCINE: Tipo de pelcula que te gusta 1=AMOR /2=HUMOR /3=VIOLENCIA /4=SEXO VIOLEN: Nivel de rechazo a la violencia 1=ACTIVO /2=PASIVO IMPEDIN: importancia otorgada al dinero IMPEST= importancia otorgada a los estudios FISICO=importancia otorgada al fsico DEPOR= importancia otorgada al deporte 1 = MUY POCA /2 = POCA /3 = MEDIA /4 = MUCHA /5 = MUCHSIMA

3. Seleccionar Casos: Filtrar o Eliminar Casos

Ejercicio N 1

1 Abrir la matriz de datos Trabajadores YPF.2 Utilice del Men Datos el comando Seleccionar Casos y filtre registros a travs de expresiones condicionales para cada uno de los 7 ejemplos que se presentan a continuacin:

Criterios y/o condiciones de seleccin de casos.

1) Trabajadores con retiro voluntario. 2) Trabajadores profesionales y administrativos. 3) Trabajadores profesionales y administrativos con despido indemnizado.4) Trabajadores de maestranza con retiro voluntario. 5) Trabajadores peones de pozos jubilados y con despido indemnizado. 6) Trabajadores tcnicos con retiro voluntario. 7) Gerentes con despido indemnizado.

Una vez efectuada la seleccin, compruebe en Vista de datos que cada filtro aplicado haya seleccionado correctamente los casos.

P9.Motivo del alejamiento.P10. Ocupacin que tena en YPF

1.Jubilacin1Profesional.

2.Retiro voluntario2Administrativo.

3.Despido Indemnizado3Maestranza

99.Ns / Nc.4Tcnico.

5Jefe de rea.

6Gerente.

7Pen de pozo.

99.Ns / Nc.

Ejercicio N 2 1. Abrir un Nuevo Editor de sintaxis. A continuacin hoja escriba las siguientes lneas de comandos y ejecute las sentencias. Una vez cargada la matriz de datos, grabar el archivo creado con el nombre Base Ejercicio N 2 Seleccin.

DATA LIST LIST / SEXO TRABAJA ESTUDIA JEFE HIJOS.BEGIN DATA.0 0 1 1 10 1 0 1 10 0 1 0 10 1 0 1 00 1 1 0 11 0 1 1 01 1 0 1 11 1 1 0 11 0 0 0 1END DATA.VALUE LABELS SEXO 0 'Mujer' 1 'Hombre' / TRABAJA 0 'No' 1 'Si' / ESTUDIA 0 'No' 1 'Si'/JEFE 0 'No Jefe' 1'Jefe' / HIJOS 0 'No' 1 'Si'.EXECUTE.

Seleccione Casos a travs de expresiones condicionales para cada uno de los 10 ejemplos que se presentan a continuacin

1. Hombres que nicamente trabajen.2. Mujeres que nicamente estudien.3. Mujeres que trabajen o estudien.4. Hombres que trabajen y estudien.5. Hombres o Mujeres con Jefatura de Hogar. 6. Mujeres Jefas de Hogar con Hijos.7. Mujeres No Jefas de Hogar con Hijos que no trabajan.8. Jefes de Hogar con hijos que trabajan o estudian. 9. Hombres que no trabajen y no estudien o bien Jefes de Hogar y que tengan Hijos.10. Mujeres que sean Jefas de Hogar y no tengan Hijos o bien que trabajen y estudien.

Recuerde: Escriba uno por uno cada expresin de condicin, aplique el filtro correspondiente y corrobore en el Editor de Datos si fue seleccionado correctamente la condicin especificada.

Importante: Guardar en un Word cada una de las expresiones condicionales utilizadas.