Taller SPSS 1era Parte

TALLER SPSS 1ERA PARTE. Profesor Vergara, Albano

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Taller SPSS 1era Parte

Cuaderno de Ejercicios

ndice / Contenidos Cuaderno

1. Creacin y configuracin Matriz de datos4Ejercicio N 14

2. Definicin de propiedades de variables5Ejercicio N 1.5Ejercicio N 25Ejercicio N 3.5

3. Seleccionar Casos: Filtrar o Eliminar Casos7Ejercicio N 17Ejercicio N 27

4. Re-Categorizacin de Variables: Comando RECODE8Ejercicio N 18Ejercicio N 28

5. Clculos de Variables: Comando COMPUTE9Ejercicio N 19Ejercicio N 29

6. Estadstica Descriptiva. Anlisis Univariado10Ejercicio N 110

7.1 Tablas de Contingencia. Anlisis Bivariado11- Ejercicio N 111

7.2 Tablas de Contingencia. Hiptesis Estadsticas12Ejercicio N 112

1. Creacin y configuracin Matriz de datos

Ejercicio N 1

1 Abrir un Editor de Datos y grabar el archivo con el nombre Base Ejercicio 1-Clase 1.2 A partir de la informacin que se presenta en la Tabla Diccionario definir las siguientes propiedades de campos: (1) Nombre de Variables, (2) Tipo de Datos, y (3) Nivel de Medicin3 Ingrese de modo manual los datos a la Matriz de datos

2. Definicin de propiedades de variables

Ejercicio N 1. De la base de datos "LIBROS" defina las siguientes propiedades de variables: Etiquetas de Nombre y Categoras, Niveles de medida y Valores perdidos segn la modalidad operativa que se indica a continuacin para cada variable.

(a) Editor de Datos: Id / Precio / Entrada / Altura / Peso(b) Men Datos /Def. Prop. Var: Materia / Prstamo(c) Editor de Sintaxis: Edicin / Opinin1 / Opinin2 / Opinin3

Ejercicio N 2. De la base de datos "TRABAJO" dem ejercicio n1

(a) Editor de Datos: Ncuest / Horas Trabajadas (b) Men Datos /Def. Prop. Var: Sexo / Edad / Ingresos(c) Editor de Sintaxis: Situacin Laboral / Nacionalidad / Nivel Educativo

Ejercicio N 3. Para la base de datos "ADOLESCENTES" definir Etiquetas de nombre y categoras, Niveles de medida y Valores perdidos segn la modalidad operativa que considere ms conveniente.

Matriz de Datos 1. Diccionario Archivo de Datos Trabajo

ID: Identificacin MATERIA: Disciplina cientfica a la pertenece el libro. Categoras: E=Estadstica /G=Geografa /L=Literatura /I=Informtica /H=Historia EDICION: Antigedad del libro desde su publicacin. Categoras 1=Entre 1 y 3 aos /2 =Entre 4 y 6 aos /3=Entre 7 y 9 aos /4=10 aos y ms PRECIO: Precio del libro en pesos corrientes. ENTRADA: Fecha de entrada del libro en la biblioteca. ALTURA: Altura del libro en centmetros. PESO: Peso del libro en gramos. PRSTRAMO: Nmero de veces que se prest el libro en el ltimo ao. OPININ1: Opinin del libro respecto a su encuadernacin. OPININ2: Opinin del libro respecto a su edicin. OPININ3: Opinin del libro respecto a su traduccin. Categoras 1 = Muy mala; 2 = mala; 3 = regular; 4 = buena; 5 = muy buena (*) Opinin1, Opinin2 y Opinin3 comparten el mismo sistema de categoras

Matriz de Datos 2. Diccionario Archivo de Datos Trabajo

NCUEST: Numero de cuestionario SEXO: Sexo de la poblacin. Categoras: 1 = Masculino / 2 = femenino EDAD: Edad de la poblacin -en aos simples-. NIVELEDUCATIVO: Nivel educativo segn grado de escolaridad 1= Sin instruccin, 2=Primaria Incompleta; 3=Primaria Completa; 4=Secundario Incompleto 5=Secundario Completo; 6=Terciario Completo; 7=Universitario Completo NACIONALIDAD: Nacionalidad de las personas; Pas de origen. 1 = Argentina; 2 = Pases limtrofes, 3 = Pases no limtrofes, 4 = Otros SITUACIONLABORAL: Condicin de actividad de las personas. 1 = Ocupado; 2 = Desocupado, 3 =Inactivo HORASTRABAJADAS: Horas semanales trabajadas. INGRESOS: Ingresos laborales mensuales.

Matriz de Datos 3. Diccionario Archivo de Datos Adolescentes

ID: Identificacin SEXO: Sexo de los entrevistados H=HOMBRE / M=MUJER EDAD: Edad de los entrevistados ESTUPADR: Estudios del padre ESTUMADR: Estudios de la madre 1=Sin estudios / 2=Estudios primarios/ 3=Bachiller o equivalentes /4= Diplomado, licenciado o equivalentes CALIFEST: Calificacin Media Estudios UNIV: Deseas acceder a la universidad? 1=S / 2=NO GUSTCINE: Te gusta ir al cine... 1=SOLO / 2=ACOMPAADO / 3=INDIFERENTE TIPOCINE: Tipo de pelcula que te gusta 1=AMOR /2=HUMOR /3=VIOLENCIA /4=SEXO VIOLEN: Nivel de rechazo a la violencia 1=ACTIVO /2=PASIVO IMPEDIN: importancia otorgada al dinero IMPEST= importancia otorgada a los estudios FISICO=importancia otorgada al fsico DEPOR= importancia otorgada al deporte 1 = MUY POCA /2 = POCA /3 = MEDIA /4 = MUCHA /5 = MUCHSIMA

3. Seleccionar Casos: Filtrar o Eliminar Casos

Ejercicio N 1[Base de Datos=Trabajadores-YPF]

Utilice del Men Datos el comando Seleccionar Casos y filtre registros a travs de expresiones condicionales para cada uno de los 7 grupos que se presentan a continuacin. Las variables para realizar las operaciones de seleccin son p9. motivo del alejamiento y p10. ocupacin que tena en YPFCriterios y/o condiciones de seleccin de casos.

1) Trabajadores con retiro voluntario. 2) Trabajadores profesionales y administrativos. 3) Trabajadores profesionales y administrativos con despido indemnizado.4) Trabajadores de maestranza con retiro voluntario. 5) Trabajadores peones de pozos jubilados y con despido indemnizado. 6) Trabajadores tcnicos con retiro voluntario. 7) Gerentes con despido indemnizado.

Ejercicio N 2 Abrir un Nuevo Editor de sintaxis y ejecutar los comandos del archivo de texto Base Ejercicio N 2 Seleccin. Una vez generada matriz de datos, seleccione casos a travs de expresiones condicionales para cada uno de los 10 ejemplos que se presentan a continuacin

1. Hombres que nicamente trabajen.2. Mujeres que nicamente estudien.3. Mujeres que trabajen o estudien.4. Hombres que trabajen y estudien.5. Hombres o Mujeres con Jefatura de Hogar. 6. Mujeres Jefas de Hogar con Hijos.7. Mujeres No Jefas de Hogar con Hijos que no trabajan.8. Jefes de Hogar con hijos que trabajan o estudian. 9. Hombres que no trabajen y no estudien o bien Jefes de Hogar y que tengan Hijos.10. Mujeres que sean Jefas de Hogar y no tengan Hijos o bien que trabajen y estudien.

Recuerde: Escriba uno por uno cada expresin de condicin, aplique el filtro correspondiente y corrobore en el Editor de Datos si fue seleccionado correctamente la condicin especificada.Importante: Guardar en un Word cada una de las expresiones condicionales utilizadas.

4. Re-Categorizacin de Variables: Comando RECODE

Ejercicio N 1 [Base de Datos=Trabajadores-YPF]

1.1 A partir de la Variable Original P3 [Estudios Cursados] de la base de datos crear dos nuevas variables en base a los siguientes criterios: a) agrupar las categoras segn niveles completos e incompletos b) agrupar las categoras segn niveles completos.

1.2 Recodificar la variable Edad en una nueva segn los siguientes intervalos:

1. Hasta 30 aos 2. De 31 a 40 aos 3. De 41 a 50 aos 4. De 51 a 65 aos 5. De 66 aos y ms

1.3 Recodificar la variable P11 "Condiciones laborales en YPF" creando una nueva variable que agrupe las categoras Muy buenas (1) y Buenas (2) y manteniendo el resto de las categoras-valores iguales.

1.4 Recodificar P15 "Grado de participacin del sindicato" creando una nueva variable que agrupe las categoras Bueno (3) y Muy Bueno (4) y manteniendo el resto de las categoras-valores iguales.

Ejercicio N 2 [Base de Datos=CGP]

1 Recodifique la variable P17.1 "Lo primero que hay que recuperar en la Argentina es..." en una nueva variable que agrupe los valores antiguos en 5 criterios posibles. La recodificacin implica la utilizacin de criterios tericos, temticos y/o estadsticos para agruparlos.

5. Clculos de Variables: Comando COMPUTE

Ejercicio N 1 [Base de Datos=Trabajadores-YPF]1.1 A partir de las variable P6 (Ao de Ingreso) y P7 (Ao de Egreso) calcular una nueva variable que indique Antigedad del trabajador/a en YPF

1.2 Calcule una nueva variable que indique la "Antigedad de la nueva ocupacin en aos" a partir de la variable P21 "Tiempo que hace que trabaja en este trabajo en meses-"

Ejercicio N 2 [Base de Datos= Empleados-Fbrica]

2.1 Calcule la variable "Edad de los individuos" (Tipo de Dato: Numrico) a partir de la variable Fecha de Nacimiento -fechnac- (Tipo de Dato: Fecha).

2.2 Calcule la variable "Variacin Porcentual del Salario" a partir de las variables "Salario Actual" (salario) y "Salario Inicial" (salini).

FUNCIONES FECHA y TIEMPO

DATEDIFF (var1, var2, arg)Numrico. Calcula la diferencia entre dos valores de fecha/tiempo y devuelve un entero (con cualquier componente fraccional truncado) en las unidades de fecha/tiempo especificadas, donde momento_fecha2 y momento_fecha1 son variables en formato fecha o tiempo (o valores numricos que representen valores vlidos de fecha/tiempo) y "unidad" es uno de los siguientes valores literales de cadena, entre comillas: years, quarters, months, weeks, days, hour, minutes, seconds.

DATE.DMY (arg1, arg2, arg3) Numrico. Devuelve un valor de fecha correspondiente al da, mes y ao indicados. Los argumentos deben ser evaluados como enteros. El da debe estar entre 1 y 31, el mes entre 1 y 13 y el ao debe ser un entero de cuatro dgitos. Para mostrar el resultado asigne un formato de fecha a la variable de resultado.

CTIME.DAYS (var)Numrico. Devuelve el nmero de das, incluyendo fracciones de da, que hay en valor tiempo, que debe ser un nmero de segundos, una expresin de tiempo o una variable en formato de tiempo

6. Estadstica Descriptiva. Anlisis Univariado

Ejercicio N 1 [Base de Datos= Empleados-Fbrica]

1) Para la variable Salario Inicial

1. Calcular Moda, Mediana, Media, Rango, Cuartiles, Quintiles y Desvo estndar 2. Agrupar en 5 intervalos regulares y generar una tabla de frecuencias3. Determinar Valores Atpicos y Media Recortada

2) Para la variable Salario Actual

1. Calcular Moda, Mediana, Media, Percentiles 40, 60, 80, 95 y Desvo estndar 2. Determinar Valores Atpicos y Media Recortada 3) Responder

1 Entre qu valores se encuentra la quinta parte de los salarios centrales en la distribucin de salario actual?

2. Cul de las dos distribuciones de salarios es ms homognea? Fundamente.

3 El caso N 153 cobraba inicialmente $12.900 de salario y actualmente $26.700. En relacin al grupo total de empleados en qu momento cobraba mejor en trminos relativos: antes o ahora? Fundamente.

7.1 Tablas de Contingencia. Anlisis Bivariado

- Ejercicio N 1

En la siguiente tabla bivariada se presentan tres tipos de porcentuales. Identifique cada uno de ellos (fila, columna y total) y verifique si lecturas del cuadro son correctas. Justifique.

HombresMujeres

A favor de la aprobacin de la Ley59,6%40,4%

75,9%60,2%

37,4%29,9%

En contra de la aprobacin de la Ley36,7%63,3%

24,1%39,8%

12,6%20,1%

Lecturas del cuadro (1) Los hombres quienes estn a favor son un 37.4 % y un 12.6 % quienes en contra.

(2) Los hombres quienes estn a favor son un 75.9 % y un 24.1 % quienes en contra.

(3) Las personas quienes estn a favor son un 37.4 % hombres y un 29.9% mujeres.

(4) Las personas quienes estn en contra son un 24.1 % hombres y un 39.8% mujeres.

(5) Las mujeres quienes estn a favor son un 60.2 % y un 39.8 % quienes en contra.

7.2 Tablas de Contingencia. Hiptesis Estadsticas

Ejercicio N 1

1. En base a la informacin y a las variables de la Matriz de Datos Adolescentes; elaborar una hiptesis terica que pueda traducirse en una hiptesis estadstica u operativa [variable independiente >> variable dependiente]. Especifique y fundamente los resultados esperados.

2. Genere la tabla de contingencia correspondiente a la hiptesis estadstica planteada. Realice todas las transformaciones, recortes y selecciones que considere pertinente para efectuar una lectura de tabla acorde a los resultados buscados.

3. Interprete y reflexione acerca de los resultados obtenidos en la tabla. A partir de ello incorpore una tercera dimensin-variable de control y constate, a partir de una nueva tabla de contingencia de triple entrada, si la relacin formulada en la hiptesis inicial se mantiene.

Sheet11. Ahorros. 7. Patriotismo. 13. Salud 19 Compromiso social 2. Industria. 8. Educacin 14. Confianza 20. Cultura. 3. Re cursos Naturales. 9. Trabajo 15. Moral y tica 21 Respeto 4. Honestidad 10. Transparencia 16. Honradez 22 Seguridad. 5. Dignidad. 11. Decencia 17. Valores Humanos 23. Jubilaciones.6. Vergenza 12. Confianza en el sistema poltico 18.Poltica Social 98. Ns-Nc99. Ninguno

Sheet2

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