• INTRODUCCIÓN / PROBLEMATICA • ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN • OBJETIVOS

• ESTRATEGIA DE LA INVESTIGACIÓN

• RESULTADOS LOGRADOS

• DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS

• CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Contenido

Problemática producción forestal: Bien-Estar

• Índice de sitio

• Potencialidad ambiental de la finca

• Período de rotación

• Sostenibi lidad

Biodiversi-dad

Producción / productivi-

dad

Intensidad de

extracción Equilibrio

Factores influyentes Índice de Sitio interacción de múltiples variables (se apoyan o contraponen) para favorecer

el crecimiento en las condiciones de un lugar o zona en que podría establecerse o se ha establecido una especie forestal particular.

Revisión de literatura • Nacionales • Por deficiente información propia, en República Dominicana muchas

decisiones de planificación, manejo silvicultural e inversiones para uso y fomento de especies forestales, se realiza de forma empírica.

• 1984: Estudio IS para Pinus occidentalis, Proyecto La Celestina, San José de las Matas. Servicio Técnico Alemán de Cooperación Técnico-social, DED, (Dobler y Torres (1999).

• Internacionales:

• . El Comportamiento de la especie determina la escogencia de especies para un sitio utilizando diferentes indicadores: Volumen, DAP, Tasa de Crecimiento en Altura, Área Basal, IS, etc.

• Índice de Sitio: Indicador más usado, es la “altura promedio de los 100 árboles dominantes y codominantes bien distribuidos por hectárea a una edad predeterminada, llamada edad base.” Clutter (1983)

• Los estudios realizados relacionan el crecimiento de los árboles (IS), con un conjunto más o menos numeroso de variables edafológicas , climáticas y/o herramientas para la toma de decisiones como :

– Bonilla (1971) regresión lineal múltiple. Citando a Czarknowski (1964) y FAO (1959) considera las variables ambientales

– metodología dinámica, basada en el incremento anual del área basal (Álvarez et al., ____).

Volumen

Índice de Sitio (IS)

Metodologías para el Cálculo del Índice de Sitio

Ejemplos de Curvas de crecimiento (IS)

García-Magaña, J. et al. (2014)

Justificación de porqué determinar el IS para las especies.

Da respuestas para planificar / decidir acciones a presente o futuro que permitan:

• estimar la producción y el turno óptimo,

• realizar análisis financieros

• estimar crecimiento cuando no existen datos

• comparar alternativas de manejo para analizar las mejores opciones de uso de la tierra

• simular prácticas silviculturales; analizar hipótesis y datos experimentales entendibles del compartimiento de la especie

• elegir entre varias potenciales, la especie más conveniente en un determinado lugar (Dykstra, 1984).

Estrategia de investigación: • Reducir el tiempo del estudio desde la plantación al aprovechamiento

empleando plantaciones de diferentes especies y relativamente cercanas con registro de establecimiento.

Metodologías de investigación • A) El método directo mediante la medición de altura y diámetro de los

individuos y; • B) El método indirecto mediante selección, evaluación y correlación

de: – 1) variables edafológicas y – 2) variables climáticas.

Supuestos: Listado confiable, Numero de plantaciones, rango de edad y

raleos por lo bajo

Área de desarrollo del proyecto

Diagrama de la muestra

La unidades de muestreo en el campo fueron circulares. Dentro de ellas: -Se medían todos los Árboles presentes siempre y cuando su copa estuviera sana -Se realizaba el corte para el perfil de suelo (calicata)

• Parámetros considerados – Dasométricos: Diámetro y Altura

– Edáficos (características físicas): Textura, estructura, profundidad, horizontes y sus características

– Edáficos (características químicas): pH, CICE, P, N, K, Fe, Ca, Al, Na, Mg, Cu, Mn y Zn

– Climáticos: Temperatura y precipitación (Medidos indirectamente como Altitud y Zona de Vida)

• Herramientas Tecnológicas: – Programas básicos de Microsofth

– Programa estadístico SAS.

• Converciones: – Los datos de campo dasonómicos y de caracterización edafo-climática (cuantitativos y

cualitativos) fueron uniformizados de forma cualitativa para los análisis estadísticos.

• Análisis climático – IS – se realizó en base a la clasificación de zonas de vida de Holdridge (1972) y la altitud

(msnm) de las plantaciones evaluadas.

Descripción metodológica y Resultados genéricos encontrados

• Del registro de plantaciones existentes: -Sólo fue factible emplear / evaluar 418 (≈26%) -Las plantaciones inventariadas fueron ≈600 (≈37%) • Muchas de las plantaciones visitadas habían

desaparecido o habían sido afectadas por: - fuegos, - cambio de uso - abandono del mantenimiento - introducción de ganado a la plantación - robo de la madera (árboles)

- Raleo por lo alto (aprovechamiento de los mejores) - otros no identificados.

Resultados genéricos encontrados • De las seis especies seleccionadas:

– suficientes muestras para Pinus caribaea y P. occidentalis.

– Muestras en cantidad limitada para Acacia mangium y Swietenia macrophylla (resultados se consideran como una tendencia a validar a futuro).

– no se encontraron muestras ó eran tan pocas para las especies S. mahagoni y Cedrela odorata, que no se pudo realizar el cálculo de Índice de Sitio.

– No informaciones estadísticas diferenciadas a nivel de localidades y especies, para temperatura y precipitación.

Procedimiento / Modelo para el cálculo de IS

Resultados IS Acacia mangium: resultados regionales

(La Vega y Santiago Rodríguez)

Edad base o Turno de 16 años

Santiago Rodríguez La Vega

Acacia mangium, provincial

Pinus caribaea. Regional

Edad base o Turno de 15 años

La Vega Santiago Stgo Rodríguez

Pinus caribaea, provincial

Pinus occidentalis, Regional

Edad base o Turno de 40 años

Santiago Rodríguez Santiago La vega

Pinus occidentalis, provincial

Swietenia macrophylla, Provincias La Vega y Santiago Rodríguez (regional)

Edad base o Turno de 30 años

Análisis multifactorial

• Las curvas de IS sólo reflejan cuánto puede crecer la especie de interés en un lugar o sitio y no a qué se debe dicho comportamiento

• Se relacionaron características físicas (topográficas, edáficas y físicas) y químicas de los suelos, junto con las variables altitud y zona de vida. Se las emparejó con los IS obtenidos.

• Se realizó un análisis multifactorial para discriminar las relaciones o

influencias existentes entre las variables o factores que participan en el desarrollo de la especie y así identificar a cuál(es) de ellos se le podría atribuir la respuesta o mayor responsabilidad o participación explicativa del IS.

• Se consideró que para la cantidad de muestras evaluadas y las pocas variaciones entre los índices de sitio regionales y provinciales para las especies evaluadas, el análisis multifactorial a escala provincial, sería suficiente para mostrar las probables respuestas, en función de las especies.

La Vega: Todas las especies y variables

-5.00 -2.50 0.00 2.50 5.00

CP 1 (54.2%)

-5.00

-2.50

0.00

2.50

5.00

CP

2 (

28

.1%

)

Cba

Hña

Mgum

Otllis

I_S pH

C_E

Ca

Mg

K

CICE

Ca+Mg/K

Fe

MnCu

Zn

P

% MO

Cba

Hña

Mgum

Otllis

I_S pH

C_E

Ca

Mg

K

CICE

Ca+Mg/K

Fe

MnCu

Zn

P

% MO

Prov = L Vega

-8.00 -4.00 0.00 4.00 8.00

CP 1 (100.0%)

-8.00

-4.00

0.00

4.00

8.00

CP

2 (

0.0

%)

CbaOtllis I_S

pH

C_ECaMgKCICECa+Mg/K

Fe

Mn

Cu

ZnP% MOCbaOtllis I_S

pH

C_ECaMgKCICECa+Mg/K

Fe

Mn

Cu

ZnP% MO

Prov = Stgo

Santiago: Todas las especies y variables

Santiago Rodríguez: Todas las especies y variables

-4.00 -2.00 0.00 2.00 4.00

CP 1 (45.4%)

-4.00

-2.00

0.00

2.00

4.00

CP

2 (

40

.3%

)

Cba

Hña

Mgum

Otllis

I_S

pH

C_E

Ca

Mg

K

CICE

Ca+Mg/K

Fe

Mn

Cu

Zn

P

% MO

Cba

Hña

Mgum

Otllis

I_S

pH

C_E

Ca

Mg

K

CICE

Ca+Mg/K

Fe

Mn

Cu

Zn

P

% MO

Prov = Stgo Rdz

Análisis multifactorial (por especie)

Provincia Alt Suelo Z_V Pend

Textura Cuali ficado pH 1:2 Agua CICE % MO

-1.11 -0.41 0.30 1.01 1.71

Eje 1

-1.07

-0.38

0.31

1.00

1.69

Eje

2

S_RL_V

1

2

3

3

14

2

2

3

3

5

24

2

3

1

B

M

A

23

2

3

2 S_RL_V

1

2

3

3

14

2

2

3

3

5

24

2

3

1

B

M

A

23

2

3

2

Provincia Alt Suelo Z_V Pend

Textura Cuali ficado pH 1:2 Agua CICE % MO

ACACIA

Provincia Alt Suelo Z_V Pend Text I_SCualif pH CICE

% MO P

-0.98 -0.21 0.55 1.31 2.08

Eje 1

-0.93

0.29

1.52

2.74

3.97

Eje

2

L_V

S_R

Sgo

2

3

1

2 3

4

1

32 4

2

5

3 1 1

2

43

A

M

B

231

3

2

1

2

1

3

2

1

3

L_V

S_R

Sgo

2

3

1

2 3

4

1

32 4

2

5

3 1 1

2

43

A

M

B

231

3

2

1

2

1

3

2

1

3

Provincia Alt Suelo Z_V Pend Text I_SCualif pH CICE

% MO P

Pinus caribaea

Pinus caribaea

Pinus occidentalis

Prov Alt Suelo Z_V Pend Text I_S_cualif

CICE % MO pH P

-1.85 -0.83 0.18 1.20 2.22

Eje 1

-1.19

0.14

1.47

2.80

4.13

Eje

2

L_V

S_R

Sgo

23

4

1 1 32

43

2 45

3

1

2

4

3

12

5

B

M A

m

1 2

3

2

1

3

12

3

1

3

2

L_V

S_R

Sgo

23

4

1 1 32

43

2 45

3

1

2

4

3

12

5

B

M A

m

1 2

3

2

1

3

12

3

1

3

2

Prov Alt Suelo Z_V Pend Text I_S_cualif

CICE % MO pH P

Swietenia mahagoni, regional

Prov Alt Suelo Z_R pen Tex

I_S_Cualif pH P % MO

-1.30 -0.57 0.16 0.89 1.62

Eje 1

-1.11

-0.18

0.74

1.67

2.60

Eje

2

S_R

Sgo

L_V

1

2

42

1

3123

3

2

41

3

2

4

1

B21

2

3 S_R

Sgo

L_V

1

2

42

1

3123

3

2

41

3

2

4

1

B21

2

3

Prov Alt Suelo Z_R pen Tex

I_S_Cualif pH P % MO

Jarabacoa, Hato Viejo

Jarabacoa, Jumunucu

Constanza

Maizal Tireo al Medio Los Maldonados

San José de las matas

El Corozo Las 4 Esquinas El Naranjo

Santiago Rodríguez

3.1.31 Durán DuránClavijo Arriba

3.1.37 La Bija, El Aguacatico 3.1.39 Gurabo

Características de los suelos forestales de tres provincias de República Dominicana

• Contenido de MO desde baja (menos de 1%), hasta elevada (más de 3.5%).

• pH ácido, sin problemas de sales, con algunas excepciones .

• El contenido de P y K en todas las fincas muestreadas tiende a ser bajo.

• El Ca y el MG son casi adecuado con algunas excepciones que presentan un contenido bajo (menos de 4).

• El Na también es adecuado con niveles de menos de 2 meq/100 g de suelo en las muestras.

• La CICE también es adecuada con raras excepciones donde está por encima del máximo deseable (más de 30 meq/100 g de suelo) y en otros por debajo del nivel mínimo deseable.

• Con relación a los micronutrientes el Fe se presenta entre adecuado y muy elevado (entre 20 y 80 ppm).

• El Mn se presenta entre bajo (menos de 5 ppm) y adecuado (entre 5 y

35 ppm con muestras por encima y por debajo de estos niveles

• El Zn es adecuado en la mayoría de las muestras de las fincas analizadas, con algunas muestras por debajo del nivel deseable

• El Cu en algunos casos muy elevado, en otras adecuados y en otros bajo .

• El PSK se presenta entre adecuado y bajo,

• El PSCa se presenta entre bajo y elevado.

• El PSMg y el PSNa mayormente adecuado.

• Las relaciones Ca/Mg son mayormente adecuadas, entanto que la relaciones K/Mg y Ca+Mg/k se presentan mayormente elevadas

Conclusiones • Las conclusiones más relevantes de esta investigación son:

• que la variable humedad (precipitación y agua retenida en el suelo) es la más importante para el buen desarrollo de las especies forestales estudiadas. Esta se reflejó en la investigación asociada con la altitud sobre el nivel del mar y zona de vida en las que se encontraban las plantaciones evaluadas.

• que la humedad se puede expresar mejor como crecimiento efectivo cuando entre las características del suelo se encuentran presentes una buena profundidad (mayor de 10 pulgadas) y un adecuado contenido de fósforo. Éste último y dependiendo del origen del suelo, se asocia con la variable pH.

• Aunque en este estudio no se realizó una medición del contenido o disponibilidad de humedad en el suelo, se entiende que es determinante y que esta enmascada en las variables: profundidad y pendiente del suelo; altitud y zona de vida.

Respecto a los índices de sitio para las especies evaluadas se concluye que:

• Para Acacia mangium, el factor físico del suelo más determinante fue la profundidad y los factores ambientales más influyentes fueron la altitud y la zona de vida.

• En el Pinus caribaea los factores químicos más importantes fueron el pH y el contenido de fósforo (P) y el físico fue la profundidad del suelo. El índice de sitio aumenta al incrementarse el contenido de fósforo y la profundidad del suelo.

• El Pinus occidentalis muestra una relación de IS con la altitud, el contenido de P, la zona de vida y la profundidad del suelo. También tiene influencia el porcentaje de materia orgánica.

• Para S. macrophylla los factores determinantes fueron la zona de vida y el contenido de materia orgánica. Estos incrementan con la humedad y la altitud.

• Se refleja que a medida que la zona de vida se hace más húmeda o que hay un aumento en la altitud, los índices de sitio obtenidos son mejores. Se desprende de este señalamiento que el único elemento común en todos los casos es la humedad.

Recomendaciones

• Realizar estudios focalizados en los primeros 5 años de establecimiento de las plantaciones con especies forestales.

• Establecer unas 40 áreas de parcelas o estaciones forestales

permanentes, distribuidas en todo el país y representativas de las. zonas de potencial forestal comercial.

• Establecer experimentos permanentes y secuenciales con especies

forestales (nativas, adaptadas o de alto potencial aún no presentes en República Dominicana) para levantar informaciones que le permitan a la nación dominicana tener competitividad en el sector productivo forestal.

• Realizar investigaciones con variables controladas mediante el

establecimiento de plantaciones en las que se estudien las respuestas a fertilización, disponibilidad de agua en el suelo y otros factores silviculturales para las diferentes especies.

Reconocimientos:

• CONIAF por financiar la Investigación.

• IDIAF, CFD

• Ing. J. A. Nova, por su continuo seguimiento y apoyo.

• Dr. P Núñez, Ing. A. Pimentel, Dr. S. Bueno,

• Ing. C. Martínez, Ing. J. Morrobel

Muchas Gracias,

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