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Contaminación del Río Rímac por metales pesados y efecto en la agricultura en el Cono Este de Lima
Metropolitana
Ing. Henry Juárez, MSc
LIMA-PERU 2012
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Agradecimientos: Esta investigación es el resultado gracias al Programa Internacional de Becas de
Investigación en Agricultura Urbana – AGROPOLIS del programa Urban Poverty &
Environment Program (UPE) del Centro Internacional de Investigaciones para el
Desarrollo (IDRC-Canada) y la Iniciativa Global de Cosecha Urbana (Global iniciative
on Urban Harvest)
Este trabajo ha sido gracias a la colaboración del Servicio de Agua Potable y
Alcantarillado de Lima – SEDAPAL, La Dirección General de Salud Ambiental –
DIGESA quienes compartieron los datos de calidad de agua de la cuenca del Río
Rímac de varios años que han servido de base para el presente estudio.
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Contenido
LISTA DE CUADROS ......................................................................................................................... 5 LISTA GRÁFICOS .............................................................................................................................. 5 LISTA DE FIGURAS ........................................................................................................................... 6 LISTA DE ANEXOS ........................................................................................................................... 7 GLOSARIO .......................................................................................................................................... 8
I. INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 9
II. REVISIÓN DE LITERATURA ..................................................................................................... 11
2.1 CONTEXTO DE LA AGRICULTURA URBANA ................................................................................... 11 2.2 USO DE AGUAS RESIDUALES EN LA AGRICULTURA ........................................................................ 11 2.3 LOS METALES PESADOS EN EL AMBIENTE ...................................................................................... 12
2.3.1 Metales pesados en los Suelos ............................................................................................... 13 2.3.2 Metales pesados en las Plantas ............................................................................................. 15
2.4 RIESGOS A LA SALUD POR METALES PESADOS ............................................................................... 15 2.4.1 Arsénico. CAS 7440-38-2 ...................................................................................................... 16 2.4.2 Cadmio. CAS 7440-43-9 ........................................................................................................ 17 2.4.3 Cromo. CAS 7440-47-3 ......................................................................................................... 17 2.4.4 Plomo. CAS 7439-92-1 .......................................................................................................... 18
2.5 NORMATIVIDAD AMBIENTAL PERUANA ........................................................................................ 18 2.5.1 Aspectos generales del Medio Ambiente ............................................................................... 18 2.5.2 Normatividad de Aguas ......................................................................................................... 21 2.5.3 Autoridades competentes de la cuenca del Río Rímac .......................................................... 22
2.6 IMPORTANCIA DE LA CUENCA DEL RÍO RÍMAC .............................................................................. 23 2.7 ZONA DEL ESTUDIO: CONO ESTE DE LIMA METROPOLITANA: SUBSECTOR DE RIEGO DE
CARAPONGO. ...................................................................................................................................... 24
III. MATERIALES Y MÉTODOS ..................................................................................................... 27
3.1 CONTAMINACIÓN DE LAS AGUAS EN LA CUENCA DEL RÍO RÍMAC ................................................. 27 3.1.1 Recopilación de Información................................................................................................. 27
3.2.1.1 SEDAPAL 1996-2004 .................................................................................................................... 27 3.2.1.2 DIGESA y DISAs 2000-2004. ........................................................................................................ 28
3.1.2 Predicción de la contaminación en la cuenca del Río Rímac ............................................... 29 3.1.3 Influencia de las Normas Ambientales. ................................................................................. 30
3.2 ESTUDIO DE CASO: SUBSECTOR DE RIEGO DE CARAPONGO .......................................................... 31 3.2.1 Ubicación .............................................................................................................................. 31 3.2.2 Percepción del riesgo de contaminación por metales en la Comisión de Regantes
Carapongo ...................................................................................................................................... 31 3.2.3 Riesgos de los metales pesados a la salud y al medio ambiente. .......................................... 31
3.2.3.1 Metales pesados en los canales de regadío. ..................................................................................... 31 3.2.3.2 Metales pesados en las hortalizas al momento de la cosecha .......................................................... 33 3.2.3.3 Metales pesados en los suelos agrícolas .......................................................................................... 34
3.2.4 Análisis de Datos ................................................................................................................... 34
IV. RESULTADOS .............................................................................................................................. 35
4.1 CONTAMINACIÓN DE LAS AGUAS EN LA CUENCA DEL RÍO RÍMAC ................................................. 35 4.1.1 Arsénico en la cuenca del Rímac ........................................................................................... 35 4.1.2 Cadmio en la cuenca del Rímac ............................................................................................ 40 4.1.3 Cromo en la cuenca del Rímac .............................................................................................. 44 4.1.4 Plomo en la cuenca del Rímac .............................................................................................. 46 3.1.5 Relaciones entre resultados de análisis de calidad de agua de varias fuentes ..................... 51 4.1.5 Tendencias de calidad de agua en la cuenca del Rímac en los últimos 10 años ................... 54
4.2 ESTUDIO DE CASO: SUBSECTOR DE RIEGO DE CARAPONGO .......................................................... 57 4.2.1 Percepción del riesgo de contaminación por metales pesados ............................................. 57 4.2.2 Análisis de calidad de agua ................................................................................................... 58 4.2.3 Metales pesados en hortalizas ............................................................................................... 58 4.2.3.1 Arsénico en hortalizas ........................................................................................................ 58 4.2.3.2 Cadmio en hortalizas .......................................................................................................... 60 4.2.3.3 Cromo en hortalizas ........................................................................................................... 61
4
4.2.3.4 Plomo en hortalizas ............................................................................................................ 61 4.2.4 Metales pesados en Suelos .................................................................................................... 62 4.2.4.1 Arsénico total y bio-disponible en suelos ........................................................................... 62 4.2.4.2 Cadmio total y bio-disponible en suelos ............................................................................. 63 4.2.4.3 Cromo total y bio-disponible en suelos .............................................................................. 64 4.2.4.4 Plomo total y bio-disponible en suelos ............................................................................... 65
V. DISCUSIÓN ..................................................................................................................................... 66
5.1 ESPACIO Y TIEMPO EN LA CALIDAD DEL AGUA EN LA CUENCA DEL RÍMAC. ................................... 66 5.2 ESTUDIO DE CASO DE LA LOCALIDAD DE CARAPONGO .................................................................. 67
5.2.1 Metales pesados en las aguas de los canales de regadío ...................................................... 67 5.2.2 Metales pesados totales en suelos ......................................................................................... 67 5.2.3 Metales pesados bio-disponibles ........................................................................................... 68 5.2.4 Metales pesados Hortalizas ................................................................................................... 69
VI. CONCLUSIONES.......................................................................................................................... 71
VIII. RESUMEN .................................................................................................................................. 72
IX. REFERENCIAS ............................................................................................................................. 74
X. ANEXOS .......................................................................................................................................... 79
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LISTA DE CUADROS
Cuadro 1. Estándares de evaluación para suelos contaminados por metales pesados.......................... 14 Cuadro 2. Estándares de evaluación por metales pesados para hortalizas. .......................................... 15 Cuadro 3. Efectos crónicos en la salud por exposición de As, Cd, Cr y Pb en agua potable (EPA,
2004). ..................................................................................................................................................... 16 Cuadro 4. Marco normativo ambiental peruano .................................................................................... 20 Cuadro 5. Calidad de Agua de acuerdo a la Ley General de Aguas según el uso de los cursos de agua
para la zonificación de calidad de agua del río ..................................................................................... 21 Cuadro 6. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del
Río Rímac. Monitoreo realizado por SEDAPAL. Latitud y Longitud expresado en Coordenadas UTM,
Datum WGS84. ....................................................................................................................................... 27 Cuadro 7. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del
Río Rímac. Monitoreo realizado por DIGESA- DISA. Latitud y Longitud expresado en Coordenadas
UTM, Datum WGS84. ............................................................................................................................ 29 Cuadro 8a. Concentración de As por años según la parte de la cuenca. Valores expresados en mg/L. 54 Cuadro 8b. Concentración de Pb en los años 1997-2004 según la parte de la cuenca. Valores
expresados en mg/L. ............................................................................................................................... 54 Cuadro 9. Concentración de As según el tipo de cultivo y según la posición de la parte comestible
analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. ............................................................... 58 Cuadro 10. Concentración de Cd según el tipo de cultivo y según la posición de la parte comestible
analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. ............................................................... 60 Cuadro 11. Concentración de Cr según el tipo de cultivo y según la posición de la parte comestible
analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. ............................................................... 61 Cuadro 12. Concentración de As y As bio-disponible en suelos según la zona agrícola donde se
realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco. ....................................... 62 Cuadro 13. Concentración de Cd y Cd bio-disponible en suelos según la zona agrícola donde se
realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco. ....................................... 63 Cuadro 14. Concentración Cr según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras.
Valores expresados en mg/kg en peso seco. ........................................................................................... 64 Cuadro 15. Concentración de Pb total y Pb bio-disponible en suelos según la zona agrícola donde se
realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco. ....................................... 65
LISTA GRÁFICOS
Grafico 1. Masa promedio anual en la cuenca del Río Rímac. Promedio del periodo 1990-2000. ....... 24 Gráfico 2. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL
(periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2001). Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 35 Gráfico 3. Niveles de concentración de cadmio en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL
(periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2004). Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 40 Gráfico 4. Niveles de concentración de Cromo la cuenca del Río Rímac realizados por DIGESA
(periodo 2001-2004). Las líneas verticales representan el error estándar. ........................................... 44 Gráfico 5. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL
(periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2004). Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 46 Gráfico 6. Relación entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Plomo y Cadmio en la cuenca
del Río Rímac en promedio anual. ......................................................................................................... 51 Gráfico 7. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Arsénico en la cuenca
del Río Rímac. ........................................................................................................................................ 52 Gráfico 8. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Arsénico en la cuenca
del Río Rímac. Año 2000. ....................................................................................................................... 53 Gráfico 9. Niveles de concentración de As (A) y Pb (B) en la cuenca alta del río Rímac. Valores
expresados en mg/L. Las líneas verticales representan el error estándar. ............................................ 54 Gráfico 10. Considera que el agua que usa es limpia ............................................................................ 57 Gráfico 11. Principales fuentes de contaminación del agua utilizada para regadío ............................. 57
6
Gráfico 12. Niveles de concentración de As según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte
comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales
representan el error estándar. ................................................................................................................ 59 Gráfico 13. Niveles de concentración de Cd según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte
comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales
representan el error estándar. ................................................................................................................ 60 Gráfico 14. Niveles de concentración de Cr según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte
comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales
representan el error estándar. ................................................................................................................ 61 Gráfico 15. Niveles de concentración de As total en suelos (A) y As bio-disponible en suelos (B) según
la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 62 Gráfico 16. Niveles de concentración de Cd total en suelos (A) y Cd bio-disponible en suelos (B) según
la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 63 Gráfico 17. Niveles de concentración de Cr total en suelos (A) según la zona agrícola donde se
realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error estándar. .......................... 64 Gráfico 18. Niveles de concentración de Pb total en suelos (A) y Pb bio-disponible en suelos (B) según
la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error
estándar. ................................................................................................................................................. 65
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Lima metropolitana en la que se muestra los límites de distrito de Lurigancho-Chosica,
áreas agrícolas en verde y casco urbano Metropolitano en rojo. Imagen de Satélite LandSat 1990. ... 25 Figura 2. Uso de suelo al 2002 del Distrito Lurigancho-Chosica donde se muestra el sub-sector de
irrigación de Carapongo. ....................................................................................................................... 26 Figura 3. Zonas (parcelas) agrícolas del sub-sector de irrigación de Carapongo: Los Tulipanes, San
Antonio, Campo Sol, Guadalupe, María Magdalena, Viques, Portillo, Huancayo, y Nuevo Horizonte.26 Figura 4. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río
Rímac. Monitoreo realizado por SEDAPAL. ......................................................................................... 28 Figura 5. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río
Rímac. Monitoreo realizado por DIGESA-DISA................................................................................... 29 Figura 6. Lugares donde se realizaron la toma de muestras para el primer y segundo monitoreo de
calidad de agua. ..................................................................................................................................... 32 Figura 7. Lugares donde se realizaron la toma de muestras para suelos y plantas. B (betarraga), N
(nabo), R (rabanito), L (lechuga) y H (huacatay). ................................................................................. 33 Figura 8. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac. Fuente SEDAPAL.
Periodo 1997-2004. ................................................................................................................................ 37 Figura 9. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA.
Periodo 2000-2001. ................................................................................................................................ 39 Figura 10. Niveles de concentración de Cadmio en la cuenca del Río Rímac. Fuente SEDAPAL.
Periodo 1997-2004. ................................................................................................................................ 41 Figura 11. Niveles de concentración de Cadmio en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA.
Periodo 2000-2004. ................................................................................................................................ 43 Figura 12. Niveles de concentración de Cromo en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA.
Periodo 2001-2004. ................................................................................................................................ 45 Figura 13. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac. Fuente SEDAPAL. Periodo
1997-2004. ............................................................................................................................................. 47 Figura 14. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA.
Periodo 2000-2004. ................................................................................................................................ 50 Figura 15. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL (A) y DIGESA (B) para Arsénico en la
cuenca del Río Rímac. 2000. .................................................................................................................. 52 Figura 16. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Plomo en la cuenca
del Río Rímac. ........................................................................................................................................ 53 Figura 17. Ubicación de las mineras activas, inactivas y desarrolladas en la cuenca del Río Rímac por
tipo de explotación: Metálica y no metálica. ......................................................................................... 55 Figura 18. Concesiones mineras en las cuencas del Chillón, Lurín y el Rímac. ................................... 56
7
LISTA DE ANEXOS
Anexo 1. Análisis de variancia del contenido de As total en hortalizas según el tipo de cultivo:
huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo. .................................................................................... 79 Anexo 2. Análisis de variancia del contenido de As total en hortalizas según la posición de la parte
comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay). ................................. 79 Anexo 3. Análisis de variancia del contenido de Cd total en hortalizas según el tipo de cultivo:
huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo. .................................................................................... 80 Anexo 4. Análisis de variancia del contenido de Cd total en hortalizas según la posición de la parte
comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay). ................................. 81 Anexo 5. Análisis de variancia del contenido de Cr total en hortalizas según el tipo de cultivo:
huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo. .................................................................................... 81 Anexo 6. Análisis de variancia del contenido de Cr total en hortalizas según la posición de la parte
comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay). ................................. 82 Anexo 7. Análisis de variancia del contenido de As total en suelos según la zona donde se realizaron la
toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes.......................... 82 Anexo 8. Análisis de variancia del contenido de As bio-disponible en suelos según la zona donde se
realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes .... 83 Anexo 9. Análisis de variancia del contenido de Cd total en suelos según la zona donde se realizaron la
toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes.......................... 84 Anexo 10. Análisis de variancia del contenido de Cd bio-disponible en suelos según la zona donde se
realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes .... 84 Anexo 11. Análisis de variancia del contenido de Cr total en suelos según la zona donde se realizaron
la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes ..................... 85 Anexo 12. Análisis de variancia del contenido de Pb total en suelos según la zona donde se realizaron
la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes ..................... 86 Anexo 13. Análisis de variancia del contenido de Pb bio-disponible en suelos según la zona donde se
realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes .... 86
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GLOSARIO
DIGESA Dirección General de Salud Ambiental
DIPRHI Dirección de Protección de Recursos Hídricos
MINSA Ministerio de Salud
DISA Dirección General de Salud Ambiental del Ministerio de Salud.
SEDAPAL Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima
CEPIS Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente
UA Urban Harvest / Cosecha Urbana
AU Agricultura Urbana
MP Metales Pesados
GPS Sistema de Posicionamiento Global
/ Global Positioning System
GIS Sistema de Información Geográfico
/Geographic Information Systems
As Arsénico
Cd Cádmio
Cr Cromo
Pb Plomo
LMP Límite Máximo Permisible
ECA Estándares de Calidad Ambiental
SUNASS Superintendecia Nacional de Saneamiento
INRENA Instituto de Recursos Naturales del Ministerio de Agricultura
PRODUCE Ministerio de la Producción
MINEM Ministerio de Energía y Minas
CONAM Consejo Nacional del Medio Ambiente
JUR Junta de Usuarios del Río Rímac
PCM Presidencia del Consejo de Ministros
IDW Distancia Inversa Ponderada / Inverse Distance Weighted
AA Absorción Atómica
LGA Ley General de Aguas
CAS Número único del Registro del Servicio de Abstractos Químico
/ Chemical Abstracts Service Number.
CMARN Código del Medio Ambiente y los Recursos Naturales
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I. INTRODUCCIÓN
Millones de personas en todo el mundo practican la agricultura en las ciudades y en
sus alrededores como estrategia de los pobladores para enfrentar la pobreza urbana
y la inseguridad alimentaria. Esta “agricultura urbana” (AU) es una de varias
herramientas para usar productivamente los espacios urbanos abiertos, recuperar
desechos sólidos y líquidos, manejar recursos de agua dulce de manera más eficaz
y generar ingresos y empleo. Sin embargo, a medida que los investigadores reúnen
más información, también se identifica riesgos a la salud y al medio ambiente lo cual
es necesario neutralizar.
La generación de aguas residuales domésticas e industriales en Lima Metropolitana
es de aproximadamente 19m3/s (Meiorin and Noriega, 1999). Menos del dos por
ciento de esta agua residual es tratada en lagunas de oxidación y el resto es
descargado directamente sobre los ríos (Rímac, Chillón y Lurín) o el mar. Una
pequeña parte del agua tratada es usada para la irrigación de cultivos (Meiorin and
Noriega, 1999). Debido al no-tratamiento y a la escasez del agua, el uso de las
aguas residuales y/o contaminadas es una condición de vida a la que se enfrentan la
mayoría de agricultores urbanos y peri-urbanos de esta ciudad. Así como en la
ciudad de Lima, varias ciudades en el mundo que se encuentran ubicadas en la
desembocadura de grandes ríos enfrentan los mismos problemas ambientales de
sobre-enriquecimiento de nutrientes y contaminación por patógenos y sustancias
químicas tóxicas que afecta el ecosistema.
La cuenca del Río Rímac soporta una actividad minera intensa en la parte media y
alta de la cuenca (Infante and Sosa, 1994; MEM-DGAA, 1997) por lo que puede
existir alto riesgo de contaminación por metales pesados y causar un impacto
negativo en el medio ambiente y en la salud humana (Fifield and Haines, 1995; Scott
et al., 2000). Aunque existen varios estudios sobre el impacto de las aguas
residuales en la agricultura y en la salud por contaminación con patógenos en Lima
Metropolitana (Acosta et al., 2001; Castro and Sáenz, 1990; Manrique et al., 2002a;
Manrique et al., 2002b; Moscoso, 1998; Moscoso and León, 1994), estudios
relacionados a la contaminación por metales pesados y efectos en la agricultura son
escasos y menos concluyentes (Bedregal et al., 2001; Castro, 1993; MEM-DGAA,
1997).
El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad de agua de la cuenca del río Rímac
y determinar los riesgos e impactos en los suelos, aguas y hortalizas en la localidad
de Carapongo.
El presente estudio tiene dos objetivos generales. El primer objetivo fue realizar un
análisis de los datos históricos de calidad de agua en la cuenca por metales
pesados. Los objetivos específicos son:
a) Documentar y analizar las fuentes de contaminación por metales pesados en
la cuenca del Rímac en el presente y pasado,
b) Mapear la distribución espacial de la contaminación por metales pesados de
la cuenca del Rímac usando datos secundarios, c) determinar si la aplicación
10
de la normatividad municipal y nacional ha ejercido influencia en la
disminución de la contaminación del Río Rímac.
El segundo objetivo fue evaluar los impactos ambientales que han afectado a los
suelos, agua y hortalizas en la localidad de Carapongo. Los objetivos específicos en
el estudio de caso son:
a) Evaluar la percepción de los agricultores sobre calidad de agua en los
canales de regadío,
b) Caracterizar los actuales niveles de contaminación por metales pesados del
Río Rímac, bocatomas y canales de regadío,
c) Evaluar los riesgos ambientales debido a la absorción de metales pesados
en los suelos y los riesgos a la salud con relación a la absorción de metales
pesados en hortalizas, y
d) Proponer recomendaciones generales para reducir los riesgos a la salud.
11
II. REVISIÓN DE LITERATURA
2.1 Contexto de la Agricultura Urbana
Aunque existen muchas definiciones sobre área urbana en la literatura, el Ministerio
de Vivienda y Construcción y Saneamiento1 considera área urbana al territorio
ocupado por un centro poblado urbano, es decir, por un conjunto de viviendas
agrupadas con relativa continuidad, alojando cuando menos a 2000 habitantes. El
área urbana puede estar constituida por los asentamientos o urbanizaciones
existentes, relativamente consolidadas o en proceso de consolidación, incluyendo
las islas rústicas o espacios vacantes.
Al presente se estima que aproximadamente 800 millones de personas se dedican a
la agricultura urbana (AU) en todo el mundo (Smit et al., 1996). Se estima que casi
25 de cada 65 millones de personas que viven en zonas urbanas de Eritrea, Etiopía,
Kenya, Tanzania, Uganda y Zambia obtienen actualmente parte de sus alimentos de
la AU y que para el año 2020, al menos 35 a 40 millones de los residentes urbanos
dependerán de la AU para alimentarse (Denninger et al., 1998).
La AU es fuente de abastecimiento en sistemas de alimentación urbana y una de las
diversas opciones para garantizar la seguridad alimentaria de las familias. De igual
modo, la AU es una de varias herramientas para usar productivamente los espacios
urbanos abiertos, recuperar desechos sólidos y líquidos, generar ingresos y empleo,
y manejar recursos de agua dulce de manera más eficaz.
Varios estudios muestran que la agricultura urbana es una estrategia de los
pobladores urbanos para enfrentar la pobreza urbana y la inseguridad alimentaria
(Antweiler, 2000; Armar-Klemesu, 2000; Maxwell, 1994; Nugent, 2000; O'Reilly and
Gordon, 1995; Rakodi, 1991). Sin embargo, varios estudios enfatizan los riesgos a
la salud y al medio ambiente (Birley, 1995; Birley and Lock, 1999; Lock, 2000).
Debido a esto, la AU es vista como una actividad marginal, y por lo tanto, no es
apoyada por los gobiernos y municipios locales, argumentando que la agricultura
debería limitarse a las zonas rurales ya que puede interferir con un uso más
productivo de las tierras.
2.2 Uso de aguas residuales en la agricultura
La industrialización y el desarrollo urbano sin adecuada planificación incrementa los
riesgos para la salud humana por la exposición de la población a sustancias
químicas contenidas en el aire, agua, y alimentos. La naturaleza de este riesgo y su
peligro potencial ha sido reconocida hace poco tiempo (OPS, 1990) pero sus efectos
están aún en evaluación.
1 Área de Planeamiento Regional. Dirección General de Desarrollo Urbano.
Ministerio de Vivienda y Construcción y Saneamiento.
12
El uso de aguas residuales urbanas en la agricultura es una forma eficiente para
conservar el agua, reciclar nutrientes y reducir la contaminación de las aguas
superficiales. Con frecuencia esta es la única opción con la que cuentan los
agricultores (peri) urbanos. Existen significativos riesgos para la salud asociados con
el uso de aguas residuales no tratadas y la política oficial ha sido tratar estas aguas
antes de su utilización. Sin embargo, en la mayoría de los casos su uso se hace sin
planificación por parte de los agricultores pobres de los países en desarrollo, que
carecen de los recursos para ensamblar instalaciones para el tratamiento del agua.
Por ello, las autoridades tratan de restringir el uso de aguas residuales no tratadas o
simplemente lo ignoran. Ninguna de estas dos actitudes es adecuada y se necesitan
soluciones innovadoras para optimizar los beneficios y minimizar los impactos
negativos para la salud.
La principal desventaja de usar agua de desecho no tratada para el riego es la
presencia de bacterias, virus y parásitos que pueden representar riesgos para la
salud de los agricultores y las comunidades que están en contacto prolongado con el
agua de desecho, y también a los consumidores de productos irrigados con esta
agua. En 1989 la Organización Mundial de la Salud (OMS) (Mara and Cairncross,
1989) formuló normas para el uso seguro de las aguas residuales en la agricultura la
cual esta en actual revisión (Carr et al., 2004). Las revisiones que se están dando al
presente son en conformidad con el Marco de Estocolmo que provee una
herramienta para controlar los riesgos para la salud de todas las exposiciones
microbianas relacionadas con agua. El Marco de Estocolmo promueve un enfoque
flexible para fijar las normas, permitiéndoles a los países adaptar las normas a sus
propias circunstancias sociales, culturales, económicas y ambientales (Carr et al.,
2004).
Estos riesgos para la salud pueden ser reducidos considerablemente si se trata el
agua de desecho antes de usarla para la agricultura. Existen excelentes tecnologías
que pueden producir agua de calidad. Sin embargo, estas tecnologías son
prohibitivamente caras para muchas ciudades en países en desarrollo. Otra
desventaja es que los métodos de tratamiento convencionales eliminan los
nutrientes del agua de desecho, reduciendo así los beneficios económicos para los
agricultores.
Las opciones de manejo deberían permitir intervenciones en diferentes puntos de
acceso a lo largo de la cadena de uso de las aguas servidas – abarcando la fuente
de la contaminación, el manejo de las aguas servidas, las prácticas agrícolas, la
manipulación y distribución de las cosechas hasta llegar al consumidor.
2.3 Los metales pesados en el ambiente
Existe amplia investigación sobre el riesgo de los metales pesados en la salud y el
medio ambiente en la literatura. Varios autores han mostrado el riesgo de
contaminación por metales pesados en el agua (Lee and Moon, 2003; Lucho-
Constantino et al., 2005; Mapanda et al., 2005; Montes-Botella and Tenorio, 2003;
Ramos et al., 1999; Santos et al., 2002; Smolders et al., 2003; Taboada-Castro et
al., 2002; Tahri et al., 2005; Topalián et al., 1999; Yang et al., 1996); en la
13
acumulación de metales pesados en los suelos y sedimentos (Davor, 2003; Fytianos
et al., 2001; Henning et al., 2001; Ho and Egashira, 2001; Lin, 2002; Lucho-
Constantino et al., 2005; Moor et al., 2001; Moral et al., 2002; Ramos-Bello et al.,
2001; Samecka-Cymerman et al., 1997; Wang et al., 2003; Yuan, 2003; Zarcinas et
al., 2004a; Zarcinas et al., 2004b; Zhou, 2003) y en el riesgo potencial para la salud
humana debido a la acumulación de metales pesados en las plantas (Feola and
Bazzani, 2002; Fytianos et al., 2001; Ismail et al., 2005; Long et al., 2003; Mapanda
et al., 2005; Moles et al., 2004; Qi-Tang et al., 2004; Wang et al., 2003; Zhou et al.,
2000)
2.3.1 Metales pesados en los Suelos
La disponibilidad de metales pesados en los suelos para las plantas es controlada
por muchos factores cubierto en detalle por varios estudios (Alexander, 1995;
Brusseau and Kookana, 1996; Denninger et al., 1998; Jones and Jarvis, 1981;
Kabata-Pendias and Adriano, 1995)
La cantidad de metales disponibles en el suelo esta una función del pH, el contenido
de arcillas, contenido de materia orgánica, la capacidad de intercambio catiónico y
otras propiedades que las hacen únicas en términos de manejo de la contaminación
(Kimberly and William, 1999; Sauve et al., 2000). A excepción del Molibdeno,
Selenio y Arsénico, la movilidad de los metales pesados disminuye con el
incremento del pH debido a la precipitación de estos en forma de hidróxidos,
carbonatos o en la formación de complejos orgánicos inbio-disponibles (Smith,
1996).
Los metales pesados contribuyen fuertemente a la contaminación ambiental debido
a que no son bio-degradables, no son termo-degradables, generalmente no percola
a las capas inferiores de los suelos y pueden acumularse sutilmente a
concentraciones tóxicas para las plantas y animales (Bohn et al., 1985). La duración
de la contaminación por metales pesados en los suelos pueden ser por cientos o
miles de años. El tiempo que le toma al Cd, Cu y Pb alcanzar la mitad de su actual
concentración en suelos es de 15–1100, 310–1500 y de 740–5900 años,
respectivamente, dependiendo del tipo de suelo y de sus parámetros físico químicos
(Alloway and Ayres, 1993).
Los metales pesados que ingresan en pequeñas cantidades en los suelos
encuentran lugares específicos de adsorción donde son retenidos fuertemente en los
coloides orgánicos e inorgánicos (Sauve et al., 2000). Adiciones continuas de
metales pesados pueden acumularse en los suelos hasta alcanzar niveles tóxicos
para el crecimiento de las plantas (Chang et al., 1992). Los suelos arenosos
contienen menores concentraciones de metales pesados que los suelos arcillosos
(Ross, 1994).
No todos los metales pesados en los suelos son el resultado de la actividad humana.
Las trazas de metales pesados en los suelos son originados por procesos
geológicos y formación de los suelos (Kabata-Pendias and Adriano, 1995) y la
concentración de los metales pesados en el suelo es gobernado por el material
parental, clima, topografía y actividades humanas. De acuerdo a (Alloway and Ayres,
14
1993) los metales pesados pueden entrar a los suelos agrícolas con el uso de
pesticidas, fertilizantes, compost, estiércol, lodos y aguas residuales que contienen
trazas de estos metales.
La extracción de metales pesados con una solución salina (CaCl2, NH4Cl, Acetato
de Amonio) es un método rápido y simple para evaluar su disponibilidad para las
plantas (Beckett, 1989). Sin embargo, en algunos casos, las soluciones salinas no
reflejan esta bio disponibilidad (Gupta and Aten, 1993).
En 1991, el gobierno de China ha desarrollado pautas para monitorear y evaluar los
niveles de metales pesados en lugares contaminados (Chen et al., 1996; Wang et
al., 1994). Estas pautas están basadas principalmente en las propiedades del suelo
y el efecto de los metales pesados sobre la calidad de agua, en la actividad de los
microorganismos en los suelos, en la salud humana y en los rendimientos y calidad
de las cosechas. Este grupo ha formulado 3 valores para evaluar la calidad de los
suelos. Los Valores A (límite superior de concentración frecuente de metales
pesados en suelos), Valores de B (nivel aceptable de metales pesados en suelos), y
valores de C (intervención, es necesario el control de la contaminación). Los niveles
de concentración de metales pesados consideran no solo el contenido total en
suelos, si no también el nivel asimilable por las plantas (i.e.. extracción por HCl de
0.1M) (Wang et al., 1994).
Cuadro 1. Estándares de evaluación para suelos contaminados por metales
pesados.
Elemento
Extracción
0.1 M HCL
Concentración
total
Extracción
0.1 M HCL
Concentración
total
Extracción
0.1 M HCL
Concentración
total
Arsénico - 16.0 - 30.0 - 40.0
Cadmio 0.4 2.0 11.0 4.0 2.0 5.0
Cromo 12.0 100.0 25.0 250.0 40.0 400.0
Plomo 18.0 50.0 150.0 300.0 200.0 500.0
Valor A Valor B Valor C
ppm (base seca)
Valor A: Límite superior de concentración frecuente de metales pesados en suelos Valor B: Nivel aceptable Valor C: Limite de intervención. Es necesario el control de la contaminación en que el cual control de contaminación
es necesitado Fuente: (Chen, 1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994)
15
2.3.2 Metales pesados en las Plantas
En el cuadro 2, se muestra las concentraciones típicas de metales pesados segun
(Lin, 1991).
Cuadro 2. Estándares de evaluación por metales pesados para hortalizas.
2.4 Riesgos a la salud por metales pesados
La EPA ha establecido estándares de seguridad para más de 80 contaminantes que
pueden encontrarse en el agua y presentan un riesgo a la salud humana (EPA,
2004). Estos contaminantes se pueden dividir en dos grupos de acuerdo a los
efectos que pudiesen causar. Los efectos agudos ocurren dentro de unas horas o
días posteriores al momento en que la persona consume un contaminante. Casi
todos los contaminantes pueden tener un efecto agudo si se consume en niveles
extraordinariamente altos en el agua potable, en esos casos los contaminantes más
probables que causen efectos agudos son las bacterias y virus. La mayoría de los
cuerpos de las personas pueden combatir estos contaminantes microbianos de la
misma forma que combaten los gérmenes, y típicamente, estos contaminantes
agudos no tienen efectos permanentes. Los efectos crónicos ocurren después que
las personas consumen un contaminante a niveles sobre los estándares de
seguridad de EPA durante muchos años. Entre los ejemplos de efectos crónicos de
los contaminantes del agua potable, están el cáncer, problemas del hígado o riñones
o dificultades en la reproducción.
Elemento
Hortalizas
de Fruto
Hortalizas
de Hoja
Hortalizas
de Raiz
(n=90) (n=144) (n=112)
Arsénico 0.05 0.12 0.05
Cadmio 0.11 0.24 0.21
Cromo 0.26 0.02 0.03
Plomo 2.11 3.69 2.58
16
Cuadro 3. Efectos crónicos en la salud por exposición de As, Cd, Cr y Pb en agua potable (EPA, 2004).
Elemento MNMC1 (mg/L) NMC
2 o TT
3 (mg/L)
Posibles efectos
sobre la salud
Fuentes de contaminación
comunes en agua potable
Arsénico ninguno4 0.05 Lesiones en la piel; trastornos
circulatorios; alto riesgo de cáncer.
Erosión de depósitos naturales; agua
de escorrentía de huertos; aguas con
residuos de fabricación de vidrio y
productos electrónicos.
Cadmio 0.005 0.005 Lesiones renales. Corrosión de tubos galvanizados;
erosión de depósitos naturales;
efluentes de refinerías de metales;
líquidos de escorrentía de baterías
usadas y de pinturas.Cromo
(total)
0.1 0.1 Dermatitis alérgica. Efluentes de fábricas de acero y
papel; erosión de depósitos
naturales.Plomo cero Nivel de acción=0.015;
TT5
Bebés y niños: retardo en desarrollo
físico o mental;podrían sufrir leve
déficit de atención y de capacidad de
aprendizaje. Adultos: trastornos
renales; hipertensión
Corrosión de cañerías en el hogar;
erosión de depósitos naturales.
1. Meta del Nivel Máximo del Contaminante (MNMC) Es el nivel de un contaminante en el agua potable por debajo
del cual no se conocen o no se esperan riesgos para la salud. Los MNMC permiten contar con un margen de seguridad y no son objetivos de salud pública obligatorios.
2. Nivel Máximo del Contaminante (NMC) - Es el máximo nivel permitido de un contaminante en agua potable. Los NMC se establecen tan próximos a los MNMC como sea posible, usando para ello la mejor tecnología de tratamiento disponible y teniendo en cuenta también los costos. Los NMC son normas obligatorias.
3. Técnica de Tratamiento (TT) Proceso obligatorio, cuya finalidad es reducir el nivel de un contaminante dado en el agua potable.
4. Los MNMC se establecieron luego de la Enmienda de 1986 a la Ley de Agua Potable Segura. El estándar para este contaminante se fijó antes de 1986. Por lo tanto, no hay MNMC para este contaminante.
5. El plomo y el cobre se regulan mediante una Técnica de Tratamiento que exige la implementación de sistemas que controlen el poder corrosivo del agua. El nivel de acción sirve como un aviso para que los sistemas de agua públicos tomen medidas adicionales de tratamiento si los niveles de las muestras de agua superan en más del 10 % los valores permitidos. Para el cobre, el nivel de acción es 1.3 mg/l y para el plomo es 0.015mg/l.
El riesgo a la salud por contaminación de metales pesados depende principalmente
de su nivel de acumulación en el cuerpo. Los riesgos son mayores si el tiempo de
exposición del organismo a dicha contaminación es prolongado.
2.4.1 Arsénico. CAS 7440-38-2
E1 arsénico inorgánico bio-disponible produce toxicidad aguda y la ingestión de
dosis altas provoca síntomas gastrointestinales, trastornos de las funciones de los
sistemas cardiovascular y nervioso y en último término la muerte. En los
supervivientes se ha observado depresión de la médula ósea, hemólisis,
hepatomegalia, melanosis, polineuropatía y encefalopatía (WHO, 1992b).
La exposición prolongada al arsénico en el agua de bebida tiene una relación causal
con un aumento de los riesgos de cáncer de piel, de pulmón, de vejiga y de riñón,
así como con otros cambios cutáneos, por ejemplo hiperqueratosis y cambios de
pigmentación. Estos efectos se han puesto de manifiesto en numerosos estudios
utilizando diferentes diseños. Se han observado relación exposición-respuesta y
riesgo alto para cada uno de estos efectos finales. Los efectos se han estudiado más
detalladamente en Taiwan, pero también hay un gran número de pruebas de
estudios sobre poblaciones en otros países. Se ha notificado un riesgo mayor de
cáncer de pulmón y de vejiga y de lesiones cutáneas asociadas con el arsénico en
17
relación con la ingestión de agua de bebida con concentraciones < 50 µg de
arsénico/litro (WHO, 1992b).
Las conclusiones sobre la causalidad de la relación entre la exposición al arsénico y
otros efectos en la salud son menos claras. Las pruebas más convincentes son las
relativas a la hipertensión y las enfermedades cardiovasculares, son dudosas para la
diabetes e insuficientes para la enfermedad cerebrovascular, los efectos
neurológicos prolongados y el cáncer en lugares distintos del pulmón, la vejiga, el
riñón y la piel (WHO, 1992b).
2.4.2 Cadmio. CAS 7440-43-9
Se considera que el riñón es el órgano mas dañado en las poblaciones expuestas.
Las enfermedades crónicas obstructivas de las vías respiratorias están asociadas a
la exposición prolongada e intensa por inhalación. Hay pruebas de que esa
exposición al cadmio puede contribuir al desarrollo de cáncer del pulmón aunque las
observaciones en trabajadores expuestos han sido difíciles de interpretar a causa de
la presencia de factores que inducen a confusión (WHO, 1992a).
El cadmio presente en los alimentos es la principal fuente de exposición para la
mayoría de las personas. En la mayoría de las zonas no contaminadas con cadmio
la ingesta diaria media con los alimentos se encuentran entre 10 y 40 µg. En zonas
contaminadas se ha observado que alcanza varios cientos de µg al día. En zonas no
contaminadas, la absorción debida al consumo de tabaco puede igualar la ingestión
de cadmio a partir de los alimentos. Basándose en un modelo biológico, se ha
estimado que con una diaria de 140-260 µg de cadmio durante toda la vida, o una
ingesta acumulativa de unos 2000 mg o más, se produce en el ser humano una
asociación entre la exposición al cadmio y una mayor excreción de proteínas de bajo
peso molecular en la orina (WHO, 1992a).
2.4.3 Cromo. CAS 7440-47-3
Niveles bajos de cromo están presentes en el ambiente. Bajo las condiciones
normales, la exposición al cromo no representa ningún riesgo toxicológico. Las
concentraciones en el agua de río están en un rango de 1 - 10 ug/L y no constituyen
una amenaza para la salud. La ingesta diaria a través de comida varía
considerablemente entre regiones. Valores típicos se extienden 50 a 200 ug/día y n
representan un problema de toxicidad (WHO, 1988).
En forma de cromo (III) es un nutriente esencial y es relativamente no- tóxico para
hombre. Sin embargo, el Cromo (VI) es un peligro para la salud de los humanos,
mayoritariamente para la gente que trabaja en la industria del acero y textil. La gente
que fuma tabaco también puede tener un alto grado de exposición al Cromo. El
Cromo (VI) es conocido porque causa varios efectos sobre la salud. Cuando es un
compuesto en los productos de la piel, puede causar reacciones alérgicas, como es
erupciones cutáneas. Después de ser respirado el Cromo (VI) puede causar
irritación del nariz y sangrado de la nariz. Otros problemas de salud que son
causado por el Cromo (VI) son: Erupciones cutáneas, Malestar de estómago y
18
úlceras, Problemas respiratorios, Debilitamiento del sistema inmune, Daño en los
riñones e hígado, Alteración del material genético y Cáncer de pulmón (WHO, 1988).
2.4.4 Plomo. CAS 7439-92-1
En el ser humano, el plomo puede tener una amplia variedad de efectos biológicos
según el nivel y la duración de la exposición. Se han observado efectos en el plano
subcelular y efectos en el funcionamiento general del organismo que van desde la
inhibición de las enzimas hasta la producción de acusados cambios morfológicos y
la muerte. Dichos cambios se producen a dosis muy diferentes; en general, el ser
humano que se está desarrollando es más sensible que el adulto(WHO, 1995).
Se ha mostrado que el plomo tiene efectos en muchos procesos bioquímicos; en
particular, se han estudiado mucho los efectos en la síntesis del hemo en adultos y
niños (Pb-H). Se observan niveles más altos de porfirina eritrocitaria sérica y
mayor excreción urinaria de coproporfirina y de ácido delta-aminolevulínico cuando
las concentraciones de Pb-H son elevadas. Con niveles más bajos se observa
inhibición de las enzimas dehidratasa del ácido delta-aminolevulínico y reductasa de
la dihidrobiopterina (WHO, 1995). Como resultado de los efectos del plomo en el
sistema hematopoyético disminuye la síntesis de hemoglobina y se ha observado
anemia en niños a concentraciones de Pb-H superiores a 40 µg/dl (WHO, 1995).
Por razones neurológicas, metabólicas y comportamentales, los niños son más
vulnerables a los efectos del plomo que los adultos. (WHO, 1995). Se sabe que el
plomo provoca en los tubos proximales del riñón lesiones que se caracterizan por
aminoaciduria generalizada, hipofosfatemia con hiperfosfaturia relativa y glucosuria
acompañada de cuerpos de inclusión nuclear, modificaciones mitocondriales y
citomegalia de las células epiteliales de los tubos proximales. Los efectos tubulares
se manifiestan después de una exposición relativamente breve y suelen ser
reversibles, mientras que los cambios escleróticos y la fibrosis intersticial, que dan
lugar a una disminución de la función renal y a una posible insuficiencia renal,
requieren una exposición crónica a niveles elevados de plomo (WHO, 1995).
Los efectos del plomo en la función reproductora masculina se limitan a la
morfología y el número de los espermatozoides. En cuanto a la femenina, se han
atribuido al plomo algunos efectos adversos en el embarazo (WHO, 1995). El plomo
no parece tener efectos nocivos en la piel, en los músculos ni en el sistema
inmunitario (WHO, 1995).
2.5 Normatividad Ambiental Peruana
2.5.1 Aspectos generales del Medio Ambiente
En Perú con anterioridad a la Constitución Política del Perú de 1979 se carecía de
una base jurídica en relación con el medio ambiente. Después de diez años de
puesta en vigencia de la Constitución del 1979, se promulgan diversas leyes que
incorporan un marco legal e institucional de protección al medio ambiente.
En 1990 se promulga el Código del Medio Ambiente y los Recursos Naturales
(CMARN) (DL 613) (Presidencia de la Republica, 1990) en el cual por primera vez
19
sistematiza un conjunto de criterios rectores y de instituciones jurídicas al servicio
del medio ambiente y del desarrollo sostenible. Se dio prioridad a la definición de
una Autoridad Ambiental Nacional (CONAM). También se implementó el desarrollo
de instrumentos de gestión ambiental como los Estudios de Impacto Ambiental
(EIAs: para nuevas operaciones industriales) y los Programas de Adecuación y
Manejo Ambiental (PAMAs: para industrias en operación). El CMARN también dio
prioridad a la implementación de sistemas de consulta y a la participación
ciudadana.
En 1991 se promulga la Ley Marco para el Crecimiento de la Inversión Privada (DL
757) (Presidencia de la Republica, 1991a) que modifica varios artículos del CMARN
con el objeto de armonizar las inversiones privadas, el desarrollo socioeconómico y
la conservación del medio ambiente y el uso sostenible de los recursos naturales.
Esta ley es uno de los instrumentos legales que garantizaba la libre iniciativa a las
inversiones privadas en todos los sectores de la actividad económica.
En 1997 se promulga la Ley Orgánica para el Aprovechamiento Sostenible de los
Recursos Naturales (Ley 26821) (Congreso de la Republica, 1997b) la cual
considera como recurso natural a las aguas superficiales y subterráneas.
En el 2005 se promulga la Ley General del Ambiente (Ley 28611) (Congreso de la
Republica, 2005) la cual deroga el CMARN (Presidencia de la Republica, 1990).
Esta ley toma como base al CMARN y sistematiza adecuadamente las normativas y
establece deberes, derechos y principios fundamentales de protección al medio
ambiente como: 1) del derecho y deber fundamental que toda persona tiene a vivir
en un ambiente saludable, 2) del derecho de acceso a la información, 3) del derecho
a la participación en la gestión ambiental, 4) del derecho de acceso a la justicia
ambiental, 5) del principio de sostenibilidad, 6) del principio de prevención, 7) del
principio precautorio, 8) del principio de internalización de costos, 9) el principio de
responsabilidad ambiental, 10) el principio de equidad y 11) el principio de
gobernanza ambiental. Así mismo numera y conceptualiza todos los instrumentos de
gestión ambiental existentes en el país.
20
Cuadro 4. Marco normativo ambiental peruano
Norma Legal Dispositivo / Sector Fecha
D.Ley Nº 17752 Ley General de Aguas2 1969
D.S. Nº 037-89-AG Reglamento de Organización de Usuarios de Agua 1989
D.S. Nº 003-90-AG Reglamento de Tarifas y Cuotas por el Uso de Agua 1990
D. Leg. 613 Código del Medio Ambiente y los Recursos Naturales (CMARN)
3 1990
D. Leg. 757 Ley Marco para el Crecimiento de la Inversión Privada
4 1991
D.Ley Nº 653 Ley de promoción de las inversiones en el sector agrario 1991
DS Nº 048-AG/OGA-OAD-UT-91
Reglamento de la promoción de inversiones en el sector agrario 1991
D.S. Nº 014-92-EM Texto Único ordenado de la ley General de Minería sobre Medio Ambiente T-XV
5 1992
Constitución Política del Perú 1993 D.S. Nº 016-93-EM Reglamento para la protección ambiental en las
actividades Minero Metalúrgicas
1993
Ley 26821 Ley orgánica para el aprovechamiento sostenible de los Recursos Naturales 1997
Ley 26786 Ley de Evaluación del Impacto Ambiental para Obras y Actividades 1997
DS Nº 019-97-ITINCI Reglamento de Protección ambiental para el desarrollo de la Industria 1997
Ley 27446 Ley del Sistema Nacional de Evaluación del Impacto Ambiental 2001
Ley 28611 Ley General del ambiente 2005 Fuente: (Congreso de la Republica, 1997a; Congreso de la Republica, 1997b; Congreso de la Republica, 2001;
Congreso de la Republica, 2005; MINAG, 1969; MINAG, 1989; MINAG, 1990; MINAG, 1991; MINEM, 1992; MINEM, 1993b; MITINCI, 1997; Presidencia de la Republica, 1990; Presidencia de la Republica, 1991a; Presidencia de la Republica, 1991b)
2 Posterior a la dación de la Ley General de Aguas, se han formulado y expedido una serie de Reglamentos para su
debida aplicación:
Reglamento de los Títulos I, II, III de la Ley General de Aguas, D.S Nº 261-69-AP, el 12/12/ 1969, referido a la “Conservación y Preservación” de las Aguas, así como a los “Usos de las Aguas”.
Complementación del Reglamento del Título III de la Ley General de Aguas, D.S Nº 261-69-AP, a través del D.S Nº 41-70-A de fecha 20 de febrero de 1970.
Reglamento del Título IV “De las Aguas Subterráneas” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 274-69-AP/DGA el 30/12/1969.
Reglamento del Título V “De las Aguas Minero -Medicinales” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 275-69-AP/DGA, el 30/12/1969.
Reglamento del título VI “De las Propiedades Marginales” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 929-73-AG el 12/09/1973.
Reglamento del Título VII “De los Estudios y Obras” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 1098-75-AG el 10/09/1975.
Reglamento del Título VIII “De las Servidumbres” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 473-71-AG el 23/11/1971.
Reglamento del Título IX “De la Extinción de los Usos y de los Delitos, Faltas y Sanciones” de la Ley General de Aguas, D.S Nº 930-73-AG el 12 de septiembre de 1973.
Reglamentos del Título X “De la Jurisdicción Administrativa” de la Ley General de Aguas. D.S. Nº 495-71-AG, el 01/12/ 1971.
Mediante el D.S Nº 0015-91-AG del 25 de abril de 1991, se actualizan los montos mínimos y máximos de las multas establecidas en el Título IX de la Ley General de Aguas, en función a porcentajes de la Unidad Impositiva Tributaria.
3 D. Ley 613 Derogado por Ley 28611 ley General del ambiente
4 Artículos 221º, 222º, 223º, 224º y 225º de la Ley General de Minería Nº 014- 92-EM, Derogados por Ley 28611 ley
General del ambiente 5 El literal a) de la Primera Disposición Final del Decreto Legislativo Nº 757, Derogados por Ley 28611 ley General
del ambiente.
21
2.5.2 Normatividad de Aguas
La protección de los recursos de agua es regulada en el Perú por la Ley General de
Aguas (MINAG, 1969) (DL 17752). Esta Norma faculta como autoridades
competentes al Ministerio de Agricultura como ente encargado de la conservación e
incremento de los recursos hidricos y al Ministerio de Salud en lo que respecta a la
preservación de los recursos hídricos. Las modificaciones a los Títulos I, II y III de
esta ley (promulgados por Decreto Supremo Nº 007-83-SA) establecieron los límites
para proteger el agua superficial de acuerdo con una clasificación de usos que se
enumera en el Cuadro 1.
Esta Ley en su título tercero describe las condiciones para el uso de las aguas
residuales en agricultura. Esta norma ha recogido la propuesta de la Organización
Mundial de la Salud, enmarcada en sus directrices sanitarias para el uso de las
aguas residuales en agricultura y acuicultura. La norma establece que para que
pueda ser utilizada en el riego de vegetales de consumo crudo y bebida de animales
la calidad de agua debe ser menor a 0.2 mg/L para As, menor a 0.05 mg/L para Cd,
menor a 1 mg/L para Cr y menor a 0.05 mg/L para Pb,
Cuadro 5. Calidad de Agua de acuerdo a la Ley General de Aguas6 según el uso7 de los cursos de agua para la zonificación de calidad de agua del río
El articulo 22 de la Ley de Aguas (MINAG, 1969), menciona que “...esta prohibido
verter o emitir cualquier residuo, sólido, liquido y gaseoso que pueda contaminar las
aguas, causando daños o poniendo en peligro la salud humana o el normal
desarrollo de la flora o fauna o comprometiendo su empleo en otros usos, siempre y
cuando sean sometidos a tratamientos previos...”.
El articulo 55 de la Ley de Promoción de las Inversiones en el Sector Agrario (D.Ley
653) (Presidencia de la Republica, 1991b) faculta la creación de las Autoridades
6
Fuente: Ley General de Aguas, Decreto Legislativo Nº17752 y modificatorias a los Artículos 81 y 82
de los Reglamentos de los Títulos I, II y III introducidos por el DS Nº 007-83-S.A. publicado. 7
Uso de Cursos de Aguas:
I. Aguas de abastecimiento doméstico con simple desinfección. II. Aguas de abastecimiento doméstico con tratamiento equivalente a procesos combinados de
mezcla y coagulación, sedimentación, filtración y cloración, aprobados por el Ministerio de Salud.
III. Aguas para riego de vegetales de consumo crudo y bebida de animales. IV. Aguas de zonas recreativas de contacto primario (baños y similares). V. Aguas de zonas de pesca de mariscos bivalvos. VI. Aguas de zonas de preservación de fauna acuática y pesca recreativa o comercial.
Parámetro Clase (mg/L)
Baja Media Alta Muy Alta
As <0.01 0.01 - 0.02 0.02 – 0.05 >0.05
Cd <0.01 0.01 - 0.05 0.05 – 0.10 >0.10
Cr hexano <0.05 0.05 - 1.00 1.00 – 2.00 >2.00
Pb <0.01 0.01 – 0.05 0.05 – 0.10 >0.10
22
Autónomas de Cuencas Hidrográficas con la finalidad de mejorar el uso y
aprovechamiento de los recursos hídricos en las cuencas que disponen de riego
regulado y/o en las que existe un uso intensivo y multisectorial del agua.
En nuestra legislación aún falta normatividad (LMP) para los vertimientos en el
sector Industria y Agricultura. El único sector que ha normado los LMP en los
vertimientos es el de Energía y Minas (MINEM, 1993a). Además el DS-016 (MINEM,
1996) obliga a presentar un EIA para operaciones nuevas ó que amplíe su operación
en mas de 50%; y un PAMA para operaciones en marcha. Los demás Ministerios
están tomando la misma iniciativa.
La Ley General del Ambiente (Ley 28611) (Congreso de la Republica, 2005)
menciona cuatro aspectos importantes con relacion al agua:
1. el Estado a través de las instituciones señaladas por la ley están a cargo de
la protección de la calidad del recurso hídrico del país,
2. las empresas o entidades que realicen actividades extractivas, productivas,
de comercialización u otras que generen aguas residuales o servidas, son
responsables de su tratamiento, a fin de reducir sus niveles de contaminación
hasta niveles compatibles con los LMP, los ECA y otros estándares de
conformidad a las normas legales vigentes,
3. el Estado peruano emite autorización de vertimientos para los residuos
domésticos, industriales o de cualquier otra actividad, basándose en la
capacidad de carga de los cuerpos receptores que no cause deterioro a la
calidad de las aguas como cuerpo receptor, ni se efectué su reutilización
para otros fines y
4. en cuanto no se establezcan en el país los LMPs y los ECAs para el control y
protección ambiental, se harán referencia a los establecidos por instituciones
de derecho internacional como los de la Organización Mundial de la Salud
(OMS).
Es común que los aspectos de la legislación ambiental peruana se superpongan y
permita que sectores en confrontación puedan sostener posiciones opuestas en
base a los mismos textos legales. En el Perú no existe un Ministerio del Ambiente. El
CONAM no tiene una función ejecutora, sin embargo según la nueva ley del
ambiente el CONAM a través de su tribunal de solución de controversias
ambientales, determinar cual de ellas debe actuar como la autoridad competente.
2.5.3 Autoridades competentes de la cuenca del Río Rímac
La responsabilidad sobre la calidad del agua del río Rímac está dividida en más de
diez instituciones. Todos ejercen algún tipo de administración sobre la cuenca que
abastece de agua potable a la ciudad de Lima Metropolitana. Las instituciones más
importantes son 1) La Autoridad Autónoma de la Cuenca del Río Rímac8 tiene como
función la planificación del manejo de la cuenca. 2) La Junta de Usuarios de Riego
del Río Rímac (JUR) administra la distribución del agua entre los agricultores y
8 www.portalagrario.gob.pe/legales/201760.pdf
23
coordina acciones con el Ministerio de Agricultura. 3) El Instituto Nacional de
Recursos Naturales (INRENA9) vigila que los proyectos de inversión en la zona no
afecten la flora y fauna de la cuenca, y a través de la Intendencia de Recursos
Hídricos Dicta normas generales de carácter técnico y legal, en relación con el uso,
conservación y administración de los recursos hídricos y norma la organización de
los usuarios con fines de uso y conservación del agua y suelo. 4) El Ministerio de
Energía y Minas (MEM10) aprueba los programas de adecuación y manejo ambiental
(PAMA) y los estudios de impacto ambiental (EIA) de las minas. Además, establece
los parámetros máximos que deben tener los efluentes mineros. 5) El Ministerio de
la Producción (Produce11) que aprueba los PAMAs de las industrias ubicadas en el
cauce del Rímac y tiene la facultad de clausurar o sancionar cuando se comprueba
la contaminación. 6) El Consejo Nacional del Medio Ambiente (CONAM12) que es la
autoridad ambiental Nacional tiene como función la coordinación transectorial y no
tiene facultades para fiscalizar y sancionar. 7) La Dirección General de Salud
Ambiental (DIGESA13) a través de la DIPRHI: Dirección de Protección de los
Recursos Hídricos autoriza a mineras e industrias a verter sus efluentes 8) El
Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima (SEDAPAL14) tiene a su cargo la
responsabilidad del suministro de agua potable y el tratamiento de las aguas
residuales para la ciudad de Lima. 9) La Superintendencia Nacional de Servicios de
Saneamiento (SUNASS15) tiene como función normar, regular, supervisar y fiscalizar
la prestación de servicios de saneamiento así como resolver los conflictos derivados
de éstos y 10) Las Municipalidades16 que son responsables del saneamiento urbano
y son responsables de custodiar que los desagües domésticos de la población no se
descarguen directamente en el río. En total 29 municipalidades distritales y 3
municipalidades provinciales que se ubican a lo largo de la cuenca del Río Rímac.
2.6 Importancia de la cuenca del Río Rímac
La cuenca del río Rímac tiene aproximadamente 200 km de largo, un ancho
promedio de 16 km y una superficie de 3,300 km2. La cuenca del Río Rímac incluye
a la sub-cuenca de Santa Eulalia (1,098 km²) y a la sub-cuenca del Río Blanco (194
km²).
La cuenca del río Rímac es una de las cuencas hidrográficas más importante del
país porque abastece de agua para el consumo humano, agrícola y energético de la
ciudad más grande del Perú. Cerca del 29% de la población peruana vive en la
ciudad de Lima la cual tiene una población de 7.8 millones de habitantes.
La demanda de agua del Río Rímac para uso poblacional es de 51.1% (12.4 m3/s),
para uso industrial es de 33.4% (9.5 m3/s), para uso agrícola de 14.7% (6.3 m3/s),
9 www.inrena.gob.pe
10 www.minem.gob.pe
11 www.produce.gob.pe
12 www.conam.gob.pe
13 www.digesa.sld.pe
14 www.sedapal.com.pe
15 www.sunass.gob.pe
16 www.munlima.gob.pe & www.chosica.com/municipalidad/index.htm
24
para uso minero de 0.7% (0.2 m3/s) y para uso pecuario 0.1% (0.03 m3/s) 17. En el
Grafico 1, se muestra la masa promedio anual de la cuenca del Río Rímac en el
periodo 1990-2000.
Grafico 1. Masa promedio anual en la cuenca del Río Rímac. Promedio del periodo 1990-2000.
Nota: Los datos fueron tomados en la estación Chosica. Año Hidrológico: Comienza en septiembre de cada año y tiene una duración de 12 meses (septiembre / agosto). Fuente: Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia (SENAMHI) - Dirección de Hidrología y Recursos Hídricos.
La cuenca del Río Rímac esta conformada por 23 subsectores de irrigación: San
Agustin, Surco, Ate, Huachipa, Nieveria, Carapongo, La Estrella, Ñaña, Chacrasana,
Chaclacayo, Chosica, Ricardo Palma, Santa Eulalia, Huachupampa, Asunción de
Huanza, Santa Cruz de Cocachacra, San Geronimo De Surco, San Juan de
Matucana, San Mateo de Huanchor, Cumbe, Tapicara Ucro Quinchekocha, Lanca, y
Canchacalla Salpín.
2.7 Zona del estudio: Cono Este de Lima Metropolitana: Subsector de Riego de
Carapongo.
El Distrito de Lurigancho-Chosica -ubicado en el Cono Este- es uno de los distritos
más extensos y menos urbanizados de Lima Metropolitana (Ver Figura 1). La
población del distrito al año 2000 es de 119,959 habitantes (INEI, 2000). En el
Distrito de Lurigancho-Chosica el 58% de familias son pobres, el 67% de esta
población no tiene acceso a servicios de agua potable por red pública y el 40% vive
en viviendas construidas con materiales precarios18. El suelo agrícola en Lurigancho-
Chosica representa cerca de la mitad de la superficie total ocupada del distrito, por
consiguiente, una de las actividades más importantes de la zona es la agricultura de
hortalizas y crianza de animales menores que ayudan a enfrentar la pobreza urbana.
17
Estudio Básico Situacional de los Recursos Hídricos del Perú de la Dirección General de Aguas y
Suelos del Ministerio de Agricultura http://www.portalagrario.gob.pe/hidro_hidro_bal.shtml
18
INEI (Datos del Censo Poblacional de 1993)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago
Mil
lon
es d
e m
3
25
Figura 1. Lima metropolitana en la que se muestra los límites de distrito de Lurigancho-Chosica, áreas agrícolas en verde y casco urbano Metropolitano en rojo. Imagen de Satélite LandSat 1990.
El SubSector de Riego de Carapongo esta ubicado dentro del Distrito de Lurigancho
Chosica. Carapongo está conformado por 559 familias, con una población total de
2374 personas19. La programación de siembras en Carapongo para la campaña
agrícola 2003-2004 es de alrededor de 510 ha, la mayoría de hortalizas (Figura 2).
Las áreas agrícolas corresponden a betarraga (97 ha), nabo (88 ha), lechuga (39
ha), apio (38 ha), col nene (31 ha), perejil (23 ha), entre otras20
19
INEI (Datos del Censo Poblacional de 1993) 20
Junta de Usuarios del Rímac y Programa Subsectorial de Irrigación del Ministerio de Agricultura.
Tomado de las bases de datos del Software SIRIG2.
26
Carapongo se encuentra dividida en seis zonas: Los Tulipanes con 68.6 ha; San
Antonio con 66.8 ha (actualmente esta totalmente urbanizado21); Campo Sol con
78.2 ha; Guadalupe, María Magdalena y Viques con 71.7 ha; Portillo (zona urbana)
y Huancayo con 56.4 ha; y Nuevo Horizonte con 51.2 ha (Figura 3).
Figura 2. Uso de suelo al 2002 del Distrito Lurigancho-Chosica donde se muestra el sub-sector de irrigación de Carapongo.
Figura 3. Zonas (parcelas) agrícolas del sub-sector de irrigación de Carapongo: Los Tulipanes, San Antonio, Campo Sol, Guadalupe, María Magdalena, Viques, Portillo, Huancayo, y Nuevo Horizonte.
21
Visitas de reconocimiento a campo.
27
III. MATERIALES Y MÉTODOS
3.1 Contaminación de las aguas en la Cuenca del Río Rímac
3.1.1 Recopilación de Información.
La revisión de la información relacionada a la historia de la contaminación del Río
Rímac se realizó basándose en datos disponibles de varios años de DIGESA y
SEDAPAL. Para alcanzar este objetivo se realizaron coordinaciones inter-
institucionales para compartir la información disponible.
3.2.1.1 SEDAPAL 1996-2004
El Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima (SEDAPAL) tiene a su cargo la
responsabilidad del suministro de agua potable y el tratamiento de las aguas
residuales de la ciudad de Lima. La instalación principal de producción de agua
potable para Lima Metropolitana es la planta de tratamiento de La Atarjea.
SEDAPAL realiza el monitoreo periódico de la calidad del agua a lo largo de la
cuenca hasta su ingreso a la planta de La Atarjea como política para el control de
calidad de este recurso. Los datos obtenidos de SEDAPAL que fueron incluidos en
este estudio corresponden a la calidad de agua anual para los parámetros Cadmio,
Arsénico y Plomo en 28 estaciones de la cuenca del río Rímac desde 1996 hasta
2004. En el Cuadro 6 y Figura 4 se muestran los lugares de monitoreo de la calidad
de agua realizado por SEDAPAL en la cuenca del Río Rímac.
Cuadro 6. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río Rímac. Monitoreo realizado por SEDAPAL. Latitud y Longitud expresado en Coordenadas UTM,
COD Estación Long Lat
SED001 Puente Bellavista 362056 8707207
SED002 Río Blanco 362132 8702645
SED003 Confluencia Río Blanco con Río Rímac 361669 8702719
SED010 Central Matucana: Pablo Bonner 341622 8685517
SED014 Central Moyopampa: Juán Karosio 316226 8680696
SED017 Central Huampani: Gino Bianchini 306688 8675591
SED015 Puente Los Angeles 309933 8676430
SED016 Puente Ñaña 301835 8674368
SED018 Antes de Carapongo 299561 8673039
SED019 Efluente de Carapongo 298717 8672322
SED020 Después de Carapongo 295332 8671756
SED021 Puente Huachipa 293067 8671137
SED025 Río Huaycoloro 287427 8670401
SED026 Después de Huaycoloro 286989 8670217
SED023 Antes de Huaycoloro 287587 8670277
SED022 Después de Huachipa 290209 8670310
SED004 Tunel Grathon km 97 360069 8702078
SED005 Antes de Tamboraque 358034 8698996
SED006 Relave Centro Minero Fortuna (Proaño) - Tamboraque 357744 8698240
SED007 Despues del relave del Centro Minero Proaño 357453 8697426
SED008 Río Aruri 358151 8696496
SED009 Confluencia Río Aruri – Río Rímac 356755 8696379
SED011 Después de Peru – Bar 330532 8682366
SED012 Puente Ricardo Palma 319542 8681436
SED013 Río Santa Eulalia 318844 8682948
SED024 Huachipa (Descarga Santa Maria)
SED027 BOC1 - La Atarjea 286016 8669798
SED028 BOC2 - La Atarjea
28
Datum WGS84.
Figura 4. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río Rímac. Monitoreo realizado por SEDAPAL.
3.2.1.2 DIGESA y DISAs 2000-2004.
La Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) tiene a su cargo la Dirección de
Protección de Recursos Hídricos (DIPRHI) que está encargada de la vigilancia y
monitoreo de los recursos hídricos. DIGESA con el apoyo de las DISAs (Direcciones
de Salud Ambiental del Ministerio de Salud) realizan el monitoreo periódico de la
calidad del agua a lo largo de la cuenca del Río Rímac hasta su desembocadura en
el Océano Pacífico. Los datos obtenidos de DIGESA que fueron incluidos en este
estudio corresponden a la calidad de agua mensual para los parámetros Cadmio,
Cromo, Arsénico y Plomo de 24 estaciones de monitoreo en el periodo de enero del
2000 hasta diciembre del 2004.
Se realizó una visita de monitoreo con los técnicos de DISA los días el 25 y 26 de
mayo de 2005 para obtener información adicional de cada uno de los puntos de
monitoreo y sus geo-referencias. En el Cuadro 7 y Figura 5 se muestran los lugares
de monitoreo de la calidad de agua realizado por DIGESA-DISA.
29
Cuadro 7. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río Rímac. Monitoreo realizado por DIGESA- DISA. Latitud y Longitud expresado en Coordenadas
UTM, Datum WGS84.
Figura 5. Lugares donde se realizan los monitoreos mensuales de calidad de agua en la cuenca del Río Rímac. Monitoreo realizado por DIGESA-DISA.
3.1.2 Predicción de la contaminación en la cuenca del Río Rímac
Cada punto de monitoreo fue georeferenciado mediante un GPS Garmin (Global
Positioning System, GPSMAP76S, Am Garmin Olathe, KS, USA). Las coordenadas
fueron medidas en coordenadas UTM y el datum en WGS84.
COD ESTACIÓN LONG LAT
M01 Bocatoma Laguna Ticticocha. Km. 127 369181 8716947
M02 Puente Ferrocaril. Km. 119.5 365503 8715425
M03 Estación Metereológica de SENAMHI. Puente de aforo. Km 101 362996 8702863
M04 Puente Anchi II. Km.100 362044 8703396
M05 Puente Pite. Km. 95
M06 Puente Tamboraque III. Km. 90.6 358069 8698495
M07 A 50m aguas arriba a la confluencia con el río Rímac. Km. 89 357653 8697331
M08 Toma Tamboraque - Ex Pablo Boner - Km. 89 357511 8697269
M09 Puente Tambo de Viso - Km. 83.5 354192 8695124
M10 Puente Surco - Km. 66 342610 8686017
M11 Puente Ricardo Palma - Km. 38 319245 8681828
M12 Estación hidrológica Autisha - Km. 31 325156 8702613
M13 Puente Santa Eulalia - Km. 37.5 318709 8682118
M14 Altura C.S. Moyopampa - La Trinchera - Km. 35 316853 8681453
M15 Puente Morón - Km. 23 305889 8675676
M16 Puente Huachipa - Km. 9.5 293289 8671467
M17 Puente Huaycoloro Autopista Ramiro Priale 287461 8670468
M18 Mirador Nº 1 - Las Palmeras Autopista Ramiro Priale 286526 8670073
M19 Puente Santa Rosa 278886 8667889
M20 Puente Dueñas 275178 8668746
M21 Altura Av. Victor A. Belaunde 272494 8668412
M22 Puente Faucett a 50m de desembocadura de vertimiento 271259 8668126
M22A Av. Aeorpuerto
M23 Alt. Av. Santa Rosa 269586 8668187
M24 Puente El Emisor - Gambeta 268876 8686876
30
Para crear las superficies de interpolación de la contaminación se uso la extensión
Spatial Analyst del software ArcGis 9.022. Spatial Analyst es una extensión que
provee herramientas para crear, analizar y mapear datos en formato raster o
superficies.
Se realizaron interpolaciones de calidad de agua para estimar los valores de
contaminación en toda la Cuenca del Río Rímac. El método de interpolación usado
fue la Distancia Inversa Ponderada o “IDW” (Inverse Distance Weighted). La IDW
asume que cada punto de monitoreo de calidad de agua tiene una influencia local
que disminuye con la distancia. La IDW pondera los valores da calidad con aquellos
puntos que están más cerca y disminuye con aquellos que están más lejos de él.
Para la interpolación de los datos de calidad de agua se definió un área de influencia
de 2000 metros alrededor del cauce del Río Rímac El área de influencia tiene la
finalidad de delimitar los valores interpolados y el tamaño del área (2000 metros)
para que pueda ser visible en una escala adecuada (1:500,000). El área de
influencia para los monitoreos de SEDAPAL está delimitada desde el Puente
Bellavista (SED001) hasta la Bocatoma de la Atarjea (SED028). El área de influencia
para los monitoreos de DIGESA está delimitada desde la Laguna Ticticocha (M01)
hasta el puente emisor Gambeta (M24).
Se usó el promedio anual de calidad de agua para el campo de valor Z y el tamaño
del grid o célula se definió como 100 metros. Se uso el área de influencia para
delimitar los valores interpolados. Finalmente se generó las superficies IDW de
calidad de agua para cada una de las áreas de influencia. Se usó los criterios de la
Ley General de Aguas (LGA) (MINAG, 1976) para clasificar los parámetros de
calidad en 4 clases:
Bajo: Clase I y II de la LGA (aguas de abastecimiento doméstico con simple
desinfección / aguas de abastecimiento doméstico con tratamiento
equivalente a procesos combinados de mezcla y coagulación, sedimentación,
filtración y cloración).
Medio: Menor a la Clase III de la LGA (aguas para riego de vegetales de
consumo crudo y bebida de animales).
Alto: excede a la Clase III de la LGA hasta dos veces el LMP, y
Muy Alto: excede dos a más veces mayor a la Clase III de la LGA.
3.1.3 Influencia de las Normas Ambientales.
La influencia de las normas ambientales fue evaluada mediante una comparación
pareada de medias con una prueba de “t” en la cual se probó las siguientes
hipótesis:
Ho: d=0
Ha: d<>0
22
Copyright © 2002 ESRI. 380 New York Street, Redlands, CA 92373-8100, USA.
31
Donde d es la diferencia de calidad de agua de las medias pareadas para los
parámetros Pb, Cd, Cr y As donde se va a evaluar si (no) hay variaciones o
tendencias reducción desde 1996 hasta 2004.
3.2 Estudio de Caso: SubSector de riego de Carapongo
3.2.1 Ubicación
El estudio detallado sobre el estado actual de la contaminación se llevó a cabo en el
Subsector de Riego de Carapongo. Esta localidad ha sido seleccionada debido a
presencia actual importante de agricultura de hortalizas (50% de su área ocupada),
alta diversidad biológica y socioeconomía de sistemas agropecuarios, interés de los
agricultores por capacitarse y aprender y alta concentración de pobreza.
3.2.2 Percepción del riesgo de contaminación por metales en la Comisión de Regantes Carapongo
Se analizaron los datos de las encuestas que se realizaron en el Cono Este de la
Provincia de Lima23. Estas encuestas tienen información detallada de tenencia y
superficie agrícola, vivienda, contexto de la actividad agropecuaria, manejo
agronómico, manejo pecuario, post cosecha y mercado, agua, disposición de
excretas y residuos sólidos, actividades complementarias, gastos e ingresos
familiares, división del trabajo, redes institucionales y organizacionales facilitadas
por las actividades de la agricultura urbana, y características de los miembros de
hogar (Lozano, 2004).
El tamaño de muestra sugerido según el método de Birnbaum y Sirken (Birbaum and
Sirken, 1950a; Birbaum and Sirken, 1950b) considerando 276 productores
agropecuarios del subsector de riego de Carapongo24 y para un límite de error de
10% es de 25 usuarios. El tamaño de muestra que se realizó en campo fue de 125
encuestas (45% de la población).
3.2.3 Riesgos de los metales pesados a la salud y al medio ambiente.
3.2.3.1 Metales pesados en los canales de regadío.
Se tomaron 25 muestras de agua en cinco de las seis zonas agrícolas de la
localidad de Carapongo (Ver Figura 3). La zona de San Antonio no fue considerada
debido a que está zona está siendo urbanizada.
La toma de muestras se realizaron en dos oportunidades (Ver figura 6). Las
muestras fueron tomadas en los meses de Octubre 2004 y Marzo 2005 con la
23
Urban Harvest. Proyecto INIA-España. Encuesta de línea de base en los 4 sub-sectores de riego (Huachipa, Ñaña, Nievería y Carapongo) que conforman el área de estudio, en una muestra de 276 productores agropecuarios urbanos representativos de la población objetivo 24
Junta de Usuarios del Rímac JUR y Ministerio de Agricultura.
32
finalidad de evaluar los cambios en la concentración de metales pesados por efecto
de la dilución por la estacionalidad de los caudales del río Rímac (Ver Gráfico 1).
Para cada zona agrícola se seleccionaron 5 estaciones de monitoreo que incluyeron
los canales principales, los canales de derivación y los canales laterales. Los
lugares fueron definidos con el propósito de obtener estimaciones de calidad de
agua para toda la localidad de Carapongo y para evaluar si había variaciones
espaciales de calidad de agua en los canales de regadío y en las parcelas.
Para cada estación de monitoreo se recolectó 1 muestra de agua en frascos de
polietileno de 500 mL de capacidad. Se evaluó metales disueltos. Las muestras se
filtraron en campo. Para la filtración de las muestras se usó un generador de
electricidad (modelo Honda EP 1800C) acoplado a una bomba de vacío. Se usaron
embudos en los que se adecuó papel Watman (modelo #40) para separar las
partículas y sedimentos suspendidos de la solución. La muestra filtrada se preservó
con ácido nítrico (pH < 2).
Se evaluó As, Cd, Cr, Pb. Los procedimientos de cuantificación químicos en
muestras de agua se efectuaron de acuerdo a los estándares del ASTM (ASTM,
1993a; ASTM, 1993b). La lecturas fueron realizadas con equipos de absorción
atómica (AA). El Cd, Pb y Cr fueron leídos con AA. Las lecturas de As fueron leídos
con AA mas generación de hidruros. Los equipos usados fueron Perkin Elmer
modelo 200 y Perkin Elmer modelo 800.
Para el control de calidad de los resultados se adicionaron muestras con agua pura,
muestra replica de una de las muestras colectadas y dos muestras control
proporcionada por el laboratorio de CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería
Sanitaria y Ciencias del Ambiente).
Figura 6. Lugares donde se realizaron la toma de muestras para el primer y segundo monitoreo de calidad de agua.
33
3.2.3.2 Metales pesados en las hortalizas al momento de la cosecha
Se realizó un muestreo de hortalizas de los principales cultivos en Carapongo el 2 de
Abril del 2005. La selección del tipo de hortalizas se basó en las encuestas que se
realizaron en el Cono Este de la Provincia de Lima (Lozano, 2004). Las hortalizas
seleccionadas fueron Huacatay (Tagetes minuta L.), Lechuga (Lactuca sativa L.),
Rabanito (Raphanus sativus L.), Nabo (Brassica rapa L. var. rapa) y Beterraga (Beta
vulgaris L. var. crassa (Alef.) J. Helm.). Las hortalizas fueron clasificadas de acuerdo
a la posición de la parte comestible como: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y
follaje (lechuga y huacatay). Huacatay es usada en la cocina como un hierba
aromática.
Se tomaron cinco muestras por cultivo distribuidas en cada una de las zonas (Ver
Figura 7). Para cada muestra se tomaron 5-6 sub-muestras para obtener una
muestra compuesta. La toma de muestra fue realizada al momento de la cosecha.
Las muestras fueron lavadas con agua corriente y agua destilada varias veces y
luego secadas con papel toalla. Se llevaron a sequedad a 70ºC por 4 días. Las
muestras secas fueron pulverizaron mediante un mortero.
Para la extracción de Cd, Cr, Pb se tomo 1.00 gramo de muestra y fueron atacadas
con HNO3 concentrado y HCLO4 (2:1 en proporción) Para la extracción de As se
tomó 0.5 gramo de muestra y fueron atacadas con HNO3 concentrado y H2SO4 (2:1
en proporción). Todas las muestras se hicieron por duplicado. Para el control de
calidad de laboratorio se hicieron adición de estándares y blancos reactivos.
Las lecturas de la concentración de MP fueron realizadas con equipos de absorción
atómica (AA). El Cd fue leído con AA. El Pb y Cr fue leído con AA más horno de
grafito. Las lecturas de As fueron leídas con AA más generación de hidruros. Los
equipos usados fueron Perkin Elmer modelo Analyst 200 más generación de
hidruros FIAS 2000, y Perkin Elmer modelo Analyst 800 más Horno de Grafito
acoplado a un auto-sampler AS-800.
Figura 7. Lugares donde se realizaron la toma de muestras para suelos y plantas. B (betarraga), N (nabo), R (rabanito), L (lechuga) y H (huacatay).
34
3.2.3.3 Metales pesados en los suelos agrícolas
Se tomaron muestras de suelo en el mismo lugar donde se extrajeron muestras para
la evaluación de las hortalizas. Para cada muestra se tomaron 5-6 sub-muestras
para obtener una muestra compuesta. La toma de muestra fue realizada mediante
un sacabocados (Model J Soil Sampler, Spectrum Technologies25). La muestra se
extrajo de los 20 cm superficiales del suelo. Las muestras fueron llevadas a
sequedad a 70ºC por 4 días. Las muestras fueron tamizadas mediante una malla de
2 mm. La fracción menor a 2mm se analizó para metales pesados totales y para
metales pesados bio-disponibles.
Para la extracción de los MP totales Cd, Cr,y Pb se peso 1.0 gramo de muestra de
suelo que fueron extraídos con HNO3 concentrado y HCLO4 (2:1 en proporción).
Para la extracción de As se tomó 0.5 gramo de muestra la cual fue atacado con
HNO3 concentrado y H2SO4 (2:1 en proporción). Todas las muestras se hicieron por
duplicado. Para el control de calidad de laboratorio se hicieron adición de estándares
y blancos reactivos.
Para la evaluación de metales disueltos (bio-disponibles para las plantas) se tomó
25 gramos de muestra de suelo y se adicionó 25 ml de Acetato de Amonio 1N para
la extracción de As, Cd, Cr y Pb (Yanai et al., 1998). Se tomó 15 gramos de muestra
de suelo y se adicionó 25 ml de HCL 0.1M para extraer Pb y Cd. Las muestras se
llevaron a agitación continua por 1 hora.
Todas las muestras se hicieron por duplicado. Para el control de calidad de
laboratorio se hicieron adición de estándares y blancos reactivos.
Las lecturas de la concentración de MP fueron realizadas con equipos de absorción
atómica (AA). El Cd fue leído con AA. El Pb y Cr fue leído con AA más horno de
grafito. Las lecturas de As fueron leídas con AA más generación de hidruros. Los
equipos usados fueron Perkin Elmer modelo Analyst 200 más generación de
hidruros FIAS 2000, y Perkin Elmer modelo Analyst 800 más Horno de Grafito
acoplado a un auto-sampler AS-800.
3.2.4 Análisis de Datos
El análisis de varianza del contenido de MP en las hortalizas fue mediante un diseño
de bloques completos al azar. Los bloques corresponden a las zonas agrícolas y los
tratamientos a la concentración de MP en la Lechuga, Huacatay, Rabanito,
Betarraga y Nabo.
El análisis de varianza para el contenido de MP total y bio-disponible en suelos fue
mediante un diseño completamente al azar. Los tratamientos corresponden a la
concentración de MP en cada una de las zonas agrícolas.
La comparación de medias se realizó por la prueba de LSD. El análisis de datos se
realizó con ayuda de CIPSTAT26 (CIP Global Data Analysis) desarrollado en el
Centro Internacional de la Papa.
25
http://www.specmeters.com/Soil_Moisture/Soil_Samplers.html 26 http://riuweb.cip.cgiar.org/cipstat/
35
IV. RESULTADOS
4.1 Contaminación de las aguas en la Cuenca del Río Rímac
4.1.1 Arsénico en la cuenca del Rímac
Gráfico 2. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL (periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2001). Las líneas verticales representan el error estándar.
Los niveles de concentración anual de Arsénico para la cuenca del Río Rímac se
muestran en el Gráfico 2, Figura 8 (SEDAPAL) y Figura 9 (DIGESA).
En promedio anual, los niveles de concentración para arsénico han sido menores a
0.2 mg/L (aceptable para el regadío de hortalizas) para los años 1997, 1998, 1999,
2003 y 2004 (Figura 8A, 8B, 8C, 8G y 8H). Aunque para el año 1997, el promedio
anual fue menor a 0.2 mg/L, se pudo observar contaminación puntual en la zona del
Río Aruri (cuenca alta) la cual alcanzó niveles concentración de As de 0.29 mg/L
(Figura 8A).
Los niveles de concentración de arsénico en la cuenca del Río Rímac fueron muy
severos en los demás años (2000, 2001 y 2002) (Figura 8D, 8E, 8F y Figura 9A y
9B).
La concentración media de arsénico para el año 2000 fue de 0.26 mg/L para
SEDAPAL (Figura 8D) y 0.71 mg/L para DIGESA (Figura 9A). Los niveles de
contaminación de As mas altos se reportaron en el puente Santa Rosa con niveles
de As de hasta 1.63 mg/L (8 veces mas sobre el LMP). En este año, SEDAPAL
muestra que la zona de mayor impacto por contaminación por As está ubicada en la
cuenca alta (Figura 8D), mientras que DIGESA muestra que la zona de mayor
impacto por contaminación por As está ubicada en la cuenca baja (Figura 9A).
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
SEDAPAL
DIGESA
LMP
Clase III
As [
mg
/L]
36
La concentración media de arsénico para el año 2001 fue de 0.13 mg/L para
SEDAPAL y 0.10 mg/L DIGESA (menor al LMP). Sin embargo, se reportaron niveles
muy altos de As en el Río Aruri (1.33 mg/L, Figura 8E), en la zona de la Toma
Tamboraque (0.65 mg/L, Figura 9B) y Puente Santa Rosa (0.38 mg/L, Figura 9B). La
zona de mayor impacto por contaminación por As se ubica en la cuenca alta (Figura
8E y Figura 9B).
La concentración media de As fue muy alta para el año 2002 (0.78 mg/L) (Figura
8F). Los niveles de contaminación de As mas altos se reportaron en el área del
Centro Minero Fortuna con niveles de hasta 9.15 mg/L de As (45 veces mas sobre el
LMP para As). En este año, se muestra que gran parte de la cuenca alta fue muy
afectada por As (Figura 8F).
En este análisis espacial se muestra que las zonas de mayor impacto por
contaminación de arsénico se encuentran en la cuenca alta del Río Rímac. En
general, 3 de los 8 años han afectado la cuenca baja con As las cuales pueden
hacer muy riesgoso el cultivo de hortalizas.
37
Figura 8. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac. Fuente SEDAPAL. Periodo 1997-2004.
38
Figura 8. Continuación…
39
Figura 9. Niveles de concentración de Arsénico en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA. Periodo 2000-2001.
40
4.1.2 Cadmio en la cuenca del Rímac
Gráfico 3. Niveles de concentración de cadmio en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL (periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2004). Las líneas verticales representan el error estándar.
Los niveles de concentración anual de Cadmio para la cuenca del Río Rímac se
muestran en el Gráfico 3, Figura 10 (SEDAPAL) y Figura 11 (DIGESA).
En promedio anual, los niveles de concentración para Cd han sido menores a 0.05
mg/L (aceptable para el regadío de hortalizas) para los 8 años evaluados. No existe
impacto de contaminación por Cd en ninguna parte de la cuenca.
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
SEDAPAL
DIGESA
LMP
Clase III
Cd
[m
g/L
]
41
Figura 10. Niveles de concentración de Cadmio en la cuenca del Río Rímac. Fuente SEDAPAL. Periodo 1997-2004.
42
Figura 10. Continuación
43
Figura 11. Niveles de concentración de Cadmio en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA. Periodo 2000-2004.
44
4.1.3 Cromo en la cuenca del Rímac
Gráfico 4. Niveles de concentración de Cromo la cuenca del Río Rímac realizados por DIGESA (periodo 2001-2004). Las líneas verticales representan el error estándar.
Los niveles de concentración anual de Cromo para la cuenca del Río Rímac se
muestran en el Gráfico 4, Figura 12 (DIGESA). SEDAPAL no realiza monitoreos de
calidad de agua para Cr.
En promedio anual, los niveles de concentración por Cr están muy por debajo a 1.00
mg/L (aceptable para el regadío de hortalizas) para los 4 años evaluados. No existe
impacto de contaminación por Cromo en ninguna zona de la cuenca.
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
1.10
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
SEDAPAL
DIGESA
LMP
Clase IIIC
r [m
g/L
]
45
Figura 12. Niveles de concentración de Cromo en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA. Periodo 2001-2004.
46
4.1.4 Plomo en la cuenca del Rímac
Gráfico 5. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac realizados por SEDAPAL (periodo 1997-2004) y DIGESA (periodo 2000-2004). Las líneas verticales representan el error estándar.
Los niveles de concentración anual de Plomo para la cuenca del Río Rímac se
muestran en el Gráfico 5, Figura 13 (SEDAPAL) y Figura 14 (DIGESA).
En promedio anual, los niveles de concentración de plomo en la cuenca del Río
Rímac fue muy severo en todos los años (Figura 13 y 14). La contaminación por Pb
ha afectado gran parte de la cuenca alta y media y en algunas zonas puntuales de la
cuenca baja. En todos los años la contaminación por plomo ha excedido el LMP en
la cuenca alta del río Rímac.
La concentración media de Pb en el año 1997 fue de 0.09 mg/L. 93% de los puntos
de monitoreo evaluados sobrepasaron el LMP. La contaminación por Pb ha afectado
gran parte de la cuenca media, cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja
(Figura 13A). El nivel de contaminación por Pb mas alto se reportó en el punto de
monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con 0.29 mg/L.
La concentración media de Pb en el año 1998 fue de 0.08 mg/L. 57% de los puntos
de monitoreo evaluados sobrepasaron el LMP. La contaminación por Pb ha afectado
gran parte de la cuenca media y alta (Figura 13B). El nivel de contaminación por Pb
mas alto se reportó en el punto de monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con 0.19
mg/L.
La concentración media de Pb en el año 1999 fue de 0.16 mg/L. 94% de los puntos
de monitoreo evaluados sobrepasaron el LMP. La contaminación por Pb ha afectado
gran parte de la cuenca media, cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja
(Figura 13C). El nivel de contaminación por Pb mas alto se reportaron en el punto de
monitoreo Río Aruri con 0.34 mg/L y en el punto de monitoreo Relave Centro Minero
Fortuna con 0.28 mg/L.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
SEDAPAL
DIGESA
LMP
Clase III
Pb
[m
g/L
]
47
Figura 13. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac.
Fuente SEDAPAL. Periodo 1997-2004.
C D
A B
E
Bajo
Medio
Alto
Muy Alto
<0.01
0.01 - 0.05
0.05 - 0.1
>0.1
[ mg/L ]
48
Figura 13. Continuación
La concentración media de Pb en el año 2000 fue de 0.26 mg/L para SEDAPAL y
0.22 mg/L para DIGESA. 88% de los puntos de monitoreo evaluados sobrepasaron
el LMP. La contaminación por Pb ha afectado gran parte de la cuenca media,
cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja según SEDAPAL (Figura 13D) y
casi toda la cuenca según DIGESA (Figura 14A). El nivel de contaminación por Pb
mas alto se reportaron en el punto de monitoreo Río Aruri con 1.66 mg/L (33 veces
el LMP) y en el punto de monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con 0.64 mg/L (13
veces el LMP).
La concentración media de Pb en el año 2001 fue de 0.08 mg/L para SEDAPAL y
0.07 mg/L para DIGESA. 88% de los puntos de monitoreo evaluados sobrepasaron
el LMP. La contaminación por Pb ha afectado gran parte de la cuenca media,
cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja según SEDAPAL (Figura 13E) y
casi toda la cuenca según DIGESA (Figura 14B). El nivel de contaminación por Pb
mas alto se reportaron en el punto de monitoreo Río Aruri con 0.20 mg/L y en el
punto de monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con 0.17 mg/L.
La concentración media de Pb en el año 2002 fue de 0.21 mg/L para SEDAPAL y
0.17 mg/L para DIGESA. 88% de los puntos de monitoreo evaluados sobrepasaron
el LMP. La contaminación por Pb ha afectado gran parte de la cuenca media y
cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja según SEDAPAL (Figura 13F) y
casi toda la cuenca según DIGESA (Figura 14C). El nivel de contaminación por Pb
Bajo
Medio
Alto
Muy Alto
<0.01
0.01 - 0.05
0.05 - 0.1
>0.1
[ mg/L ]
F G
H
49
mas alto se reportaron en el punto de monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con
1.48 mg/L (30 veces el LMP).
La concentración media de Pb en el año 2003 fue de 0.09 mg/L para SEDAPAL y
0.30 mg/L para DIGESA. 60% de los puntos de monitoreo evaluados sobrepasaron
el LMP. La contaminación por Pb ha afectado gran parte de la cuenca media y
cuenca alta según SEDAPAL (Figura 13G) y casi toda la cuenca según DIGESA
(Figura 14D). El nivel de contaminación por Pb mas alto se reportó en el punto de
monitoreo Relave Centro Minero Fortuna con 0.30 mg/L (6 veces el LMP).
La concentración media de Pb en el año 2004 fue de 0.09 mg/L para SEDAPAL y
0.06 mg/L para DIGESA. 80% de los puntos de monitoreo evaluados sobrepasaron
el LMP. La contaminación por Pb ha afectado gran parte de la cuenca media y
cuenca alta y en zonas puntuales de la cuenca baja según SEDAPAL (Figura 13F) y
casi toda la cuenca según DIGESA (Figura E). El nivel de contaminación por Pb mas
alto se reportaron en el punto de monitoreo Río Blanco con 0.43 mg/L (8 veces el
LMP).
En este análisis espacial se muestra que la zona de mayor impacto por
contaminación por Pb se encuentra principalmente en la cuenca alta del Río Rímac.
En general, 7 de los 8 años han afectado la cuenca baja con Pb las cuales pueden
hacer muy riesgoso el cultivo de hortalizas.
50
Figura 14. Niveles de concentración de Plomo en la cuenca del Río Rímac. Fuente DIGESA/DISA. Periodo 2000-2004.
C D
A B
E
Bajo
Medio
Alto
Muy Alto
<0.01
0.01 - 0.05
0.05 - 0.1
>0.1
[ mg/L ]
51
3.1.5 Relaciones entre resultados de análisis de calidad de agua de varias fuentes
En el Gráfico 6, se muestra las relaciones que existen entre los monitoreos de
calidad de agua entre SEDAPAL y DIGESA para Pb y Cd. En promedio para toda la
cuenca, los resultados muestran una alta correlación para plomo entre los resultados
de SEDAPAL y DIGEASA (R2=0.98). En caso del Cd, existe una correlación pero
menos significativa (R2=0.68) debido a que los niveles de concentración de este
elemento se encuentran cerca al límite mínimo de detección. Esta relación no se
pudo hacer para el As debido a que sólo se contaban con datos de dos años
comunes entre DIGESA y SEDAPAL, ni para el Cr debido que SEDAPAL no analiza
este elemento.
Gráfico 6. Relación entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Plomo y
Cadmio en la cuenca del Río Rímac en promedio anual.
Aunque las estadísticas muestran una relación significativa entre los resultados de
calidad de agua en promedio para toda la cuenca, la relación entre ambos no es
significativa si se considera el espacio. Uno de los principales factores que no hacen
posible la comparación entre ambas fuentes es que los lugares donde se realizan los
monitoreo son diferentes para ambas instituciones. Para poder hacer esta relación,
se usaron los promedios anuales de calidad de agua de SEDAPAL y se estimó la
calidad de agua para ese mismo lugar con los datos de DIGESA. Esta relación no se
pudo hacer para el Cr debido que SEDAPAL no analiza este elemento, ni para Cd,
porque la concentración de este elemento es igual o cercana al límite mínimo de
detección.
En el Gráfico 7 y Gráfico 8 se muestra la relación que existe entre los monitoreos de
calidad de agua de SEDAPAL y DIGESA para As y Pb. Los resultados muestran que
no existe una correlación significativa entre los resultados de ambas instituciones.
En la Figura 15 y en la en la Figura 16 se muestra ejemplos para el As y el Pb
respectivamente. Los datos muestran que las zonas con niveles más altos de
contaminación por Pb y As reportados por SEDAPAL se encuentra principalmente
en la cuenca alta del río Rímac mientras que para DIGESA las zonas con los
niveles más altos de contaminación se encuentran principalmente en la cuenca baja.
Estos resultados sugieren que los datos de calidad de agua reflejan solo el momento
y = 0.8437x - 0.0019
R2 = 0.9894
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3
Pb [mg/L] SEDAPAL
Pb
[m
g/L
] D
IGE
SA
y = 1.1653x + 0.0057
R2 = 0.6818
0.000
0.005
0.010
0.015
0.020
0.000 0.005 0.010 0.015 0.020
Cd [mg/L] SEDAPAL
Cd
[m
g/L
] D
IGE
SA
52
en el que se ha realizado la toma de muestras y que puede estar fuertemente
influenciado por la ubicación de los puntos de monitoreo y por algunos otros factores
como metodología del muestreo y análisis, dilución y concentración por efecto de
caudal, y variabilidad temporal por descargas puntuales de contaminantes.
Gráfico 7. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Arsénico en la cuenca del Río Rímac.
Figura 15. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL (A) y DIGESA (B) para Arsénico en la cuenca del Río Rímac. 2000.
y = 0.5514x + 0.171
R2 = 0.0518
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
1.60
1.80
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60
DIG
ES
A A
s [m
g/L
]
SEDAPAL As [mg/L]
A
B
53
Gráfico 8. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Arsénico en la cuenca del Río Rímac. Año 2000.
Figura 16. Relación espacial entre los monitoreos de SEDAPAL y DIGESA para Plomo en la cuenca del Río Rímac.
y = 0.1349x + 0.1065
R2 = 0.0396
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
0.00 0.50 1.00 1.50
DIG
ES
A P
b [m
g/L
]
SEDAPAL Pb [mg/L]
A
B
54
4.1.5 Tendencias de calidad de agua en la cuenca del Rímac en los últimos 10 años
Los metales pesados que pueden dar indicios sobre la tendencia y mejora de la
calidad de contaminación en los últimos años son el Plomo y Arsénico. Este análisis
no se pudo hacer para el Cromo y Cadmio debido a que la concentración de estos
elementos en el agua esta por debajo del LMP. Solamente se realizó el estudio de
tendencias de contaminación en la parte alta de la cuenca del río Rímac, debido a
que los metales pesados Pb y As son aportados principalmente por las
explotaciones mineras de la cuenca alta (Infante and Sosa, 1994; MEM-DGAA,
1997). En la Figura 17 se puede observar la ubicación de las mineras activas,
inactivas y desarrolladas en la cuenca del Río Rímac por tipo de explotación y en la
Figura 18 se muestra las concesiones mineras en las cuencas del Chillón, Lurín y el
Rímac. Existen 24,302 concesiones mineras en todo el Perú, de los cuales 2,137 se
encuentran en la ciudad de Lima (8.8% del total) en un total de 574,609 has (Ver
figura 18). La mayor cantidad de nuevos petitorios se concentra en el departamento
de Madre de Dios (23%), seguido por los departamentos de Lima (10,4%) y Cusco
(10,1%)27.
Cuadro 8a. Concentración de As por años según la parte de la cuenca. Valores expresados en mg/L.
Cuadro 8b. Concentración de Pb en los años 1997-2004 según la parte de la cuenca. Valores expresados en mg/L.
Gráfico 9. Niveles de concentración de As (A) y Pb (B) en la cuenca alta del río Rímac. Valores expresados en mg/L. Las líneas verticales representan el error estándar.
27
http://www.minem.gob.pe/archivos/ogp/publicaciones/revista-en-cifras/2005/abril/INACC.pdf
Instituto Nacional de Concesiones y Catastro Minero
Arsenico [mg/L]
media error media error media error media error
Cuenca Alta 0.10 +/- 0.04 0.08 +/- 0.02 0.05 +/- 0.01 0.22 +/- 0.08
Cuenca Media 0.05 +/- 0.01 0.03 +/- 0.00 0.13 +/- 0.01 0.36 +/- 0.06
Cuenca Alta 0.05 +/- 0.01 0.04 +/- 0.01 0.10 +/- 0.01 0.24 +/- 0.03
Arsenico [mg/L]
media error media error media error media error
Cuenca Alta 0.19 +/- 0.14 1.16 +/- 1.00 0.04 +/- 0.01 0.02 +/- 0.00
Cuenca Media 0.05 +/- 0.00 0.41 +/- 0.03 0.05 +/- 0.00 0.03 +/- 0.00
Cuenca Alta 0.04 +/- 0.01 0.29 +/- 0.04 0.06 +/- 0.02 0.03 +/- 0.00
1997 1998 1999 2000
2001 2002 2003 2004
Plomo [mg/L]
media error media error media error media error
Cuenca Alta 0.11 +/- 0.04 0.11 +/- 0.02 0.17 +/- 0.03 0.37 +/- 0.18
Cuenca Media 0.08 +/- 0.01 0.04 +/- 0.00 0.18 +/- 0.02 0.12 +/- 0.01
Cuenca Alta 0.09 +/- 0.02 0.06 +/- 0.03 0.11 +/- 0.02 0.14 +/- 0.04
Plomo [mg/L]
media error media error media error media error
Cuenca Alta 0.10 +/- 0.02 0.29 +/- 0.15 0.10 +/- 0.03 0.14 +/- 0.04
Cuenca Media 0.08 +/- 0.01 0.11 +/- 0.01 0.05 +/- 0.00 0.07 +/- 0.01
Cuenca Alta 0.06 +/- 0.00 0.11 +/- 0.02 0.10 +/- 0.04 0.06 +/- 0.01
2001 2002 2003 2004
1997 1998 1999 2000
55
El As se ha venido incrementando desde 1999 hasta el 2002. Desde el 2002, el
contenido de As en la cuenca alta se ha reducido dramáticamente hasta el presente.
La reducción fue de 1.16 mg/L (2002) a 0.03 mg/L en el 2003 y 2004 (Grafico 9A).
En caso del Pb, se muestra un patrón de incremento del contenido de este elemento
desde 1997 hasta el 2002. A partir del 2002 hay una ligera mejora (no significativa)
hasta el presente, sin embargo, en todos los años la contaminación por plomo
excede el LMP en la cuenca alta del río Rímac.
Figura 17. Ubicación de las mineras activas, inactivas y desarrolladas en la cuenca del Río Rímac por tipo de explotación: Metálica y no metálica.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
0.55
0.60
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
Pb
[m
g/L
]
B
LMP
Clase III0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
2.2
2.4
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Años
As [
mg
/L]
A
LMP
Clase III
56
Figura 18. Concesiones mineras en las cuencas del Chillón, Lurín y el Rímac.
57
4.2 Estudio de Caso: SubSector de riego de Carapongo
4.2.1 Percepción del riesgo de contaminación por metales pesados
Los resultados de la encuesta realizados en el sub sector de riego de Carapongo
muestran que el 89% de los agricultores usan canales de regadío provenientes del
Río Rímac y la forma de regadío que usan los agricultores para la irrigación es por
gravedad (98%).
La encuesta muestra algunos aspectos importantes sobre la problemática de la
calidad de agua. El 74% de los encuestados están consientes que el agua usada
para el regadío no es limpia (Gráfico 10). El 73% de estos encuestados manifiestan
que los desagües domésticos y los residuos sólidos de las urbanizaciones
constituyen los principales contaminantes que afectan la calidad de agua. El 11%
opinan que también los desechos y relaves provenientes de la minería afectan la
calidad de agua (Gráfico 4). Este 11% menciona que el plomo, mercurio y zinc son
los principales contaminantes. Ellos están conscientes que estos metales pesados
pueden afectar los suelos, sus cultivos y también su salud.
Gráfico 10. Considera que el agua que usa es limpia
Gráfico 11. Principales fuentes de contaminación del agua utilizada para regadío
74%
19%
5% 2%
No Si No Sabe No Contesta
31%
23%18%
5%
4%2%
17%
DesaguesResiduos sólidosDesagues y Residuos sólidosMineríaMinería y DesaguesMineria y Residuos sólidosOtros
58
4.2.2 Análisis de calidad de agua
No se pudo detectar Cd, Cr y Pb bio-disponible en las muestras de agua en los
monitoreos de calidad de agua realizados en los meses de Octubre 2004 y Marzo
2005. La concentración de Pb fue menor a 0.025 mg/L, el Cd fue menor a 0.01 mg/L
y el Cr fue menor a 0.02 mg/L.
Se encontraron trazas de As bio-disponible en Agua. La media de As en el primer
monitoreo fue de 0.031 mg/L (rango: 0.002 – 0.090 mg/L) y la media de As en el
segundo monitoreo fue de 0.023 mg/L (rango: 0.003 – 0.035 mg/L).
Ninguna muestra de agua sobrepasa el LMP fijados para As (0.2 mg/L), Cd (0.05
mg/L), Cr (1.0 mg/L) y Pb (0.05 mg/L) según la Clase III de la LGA (aguas para
riego de vegetales de consumo crudo y bebida de animales).
4.2.3 Metales pesados en hortalizas
4.2.3.1 Arsénico en hortalizas
El contenido promedio en base húmeda de As en hortalizas fue de 0.12 mg/kg para
betarraga, 0.52 mg/kg para huacatay, 0.19 mg/kg para lechuga, 0.04 mg/kg para
nabo, y 0.09 mg/kg para rabanito. No se encontraron diferencias significativas de
concentración de As entre las diferentes zonas donde se tomaron las muestras.
El contenido de As en lechuga y huacatay fue significativamente mayor que en
rabanito, betarraga y nabo (P<0.05) (Anexo 1). En general, la concentración de As
acumulado en los tejidos fue 5 veces mayor en cultivos de follaje (0.255 mg/kg) que
en cultivos de raíces (0.050 mg/kg) (p=0.0007) (Anexo 2)
Se encontró que 80% de las muestras de huacatay y 20% de las muestras de
lechuga sobrepasa el LMP para hortalizas (0.50 mg/Kg). Ningún cultivo de raíz
sobrepasa los LMP para As fijados para las hortalizas.
Cuadro 9. Concentración de As según el tipo de cultivo y según la posición de
la parte comestible analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda.
Cultivo/
Tipo
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Betarraga 5 0.121 +/- 0.026 0.040 0.193 0.50 0%
Huacatay 5 0.518 +/- 0.093 0.160 0.647 0.50 80%
Lechuga 5 0.191 +/- 0.086 0.033 0.512 0.50 20%
Nabo 4 0.041 +/- 0.008 0.024 0.063 0.50 0%
Rabanito 5 0.092 +/- 0.013 0.051 0.121 0.50 0%
Follaje 10 0.255 +/- 0.081 0.033 0.647 0.50 44%
Raiz 14 0.050 +/- 0.013 0.024 0.193 0.50 0%
(1) Standards of Chinese Food Hygiene, 1995; WHO/FAO, 1984.
59
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Follaje Raiz
As
[m
g/K
g]
LMP
Vegetales
B
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Betarraga Huacatay Lechuga Nabo Rabanito
As
[m
g/K
g]
LMP
Vegetales
A
Gráfico 12. Niveles de concentración de As según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales representan el error estándar.
60
4.2.3.2 Cadmio en hortalizas
El contenido promedio en base húmeda de Cd en hortalizas fue de 0.06 mg/kg para
betarraga, 0.32 mg/kg para huacatay, 0.06 mg/kg para lechuga, 0.02 mg/kg para
nabo, y 0.04 mg/kg para rabanito. No se encontraron diferencias significativas de
concentración de Cd entre las diferentes zonas donde se tomaron las muestras.
El contenido de Cd acumulado en el huacatay fue significativamente mayor que en
lechuga, rabanito, betarraga y nabo (P<0.001) (Anexo 3). En general, la
concentración de Cd acumulado en los tejidos es mayor en cultivos de follaje (0.188
mg/kg) que en cultivos de raíces (0.045 mg/kg) (p<0.001) (Anexo 4).
Se encontró que 100% de las muestras de huacatay sobrepasan el LMP para
hortalizas (0.20 mg/Kg). La lechuga y ningún cultivo de raíz sobrepasan los LMP
para Cd fijados para las hortalizas.
Cuadro 10. Concentración de Cd según el tipo de cultivo y según la posición
de la parte comestible analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda.
Cultivo/
Tipo
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Betarraga 5 0.064 +/- 0.013 0.034 0.109 0.20 0%
Huacatay 5 0.317 +/- 0.036 0.241 0.451 0.20 100%
Lechuga 5 0.060 +/- 0.013 0.030 0.105 0.20 0%
Nabo 4 0.024 +/- 0.003 0.015 0.030 0.20 0%
Rabanito 5 0.043 +/- 0.004 0.035 0.055 0.20 0%
Follaje 10 0.188 +/- 0.046 0.030 0.451 0.20 50%
Raiz 14 0.045 +/- 0.007 0.015 0.109 0.20 0%
(1) WHO/FAO, 2001.
Gráfico 13. Niveles de concentración de Cd según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales representan el error estándar.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
Follaje Raiz
Cd
[m
g/K
g]
LMP
Vegetales
B
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
Betarraga Huacatay Lechuga Nabo Rabanito
Cd
[m
g/K
g]
LMP
Vegetales
A
61
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
Follaje Raiz
Cr
[mg
/Kg
]
LMP
Vegetales
B
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
Betarraga Huacatay Lechuga Nabo Rabanito
Cr
[mg
/Kg
]
LMP
Vegetales
A
4.2.3.3 Cromo en hortalizas
El contenido promedio en base húmeda de Cr en hortalizas fue de 0.07 mg/kg para
betarraga, 0.11 mg/kg para huacatay, 0.06 mg/kg para lechuga, 0.02 mg/kg para
nabo, y 0.04 mg/kg para rabanito. No se encontraron diferencias significativas de
concentración de Cr entre las diferentes zonas donde se tomaron las muestras.
El contenido de Cr acumulado fue significativamente igual para los cinco cultivos
evaluados (Anexo 5). La concentración de Cr acumulado en los tejidos es igual en
cultivos de follaje que en cultivos de raíces (Anexo 6).
Ninguna muestra de cultivo sobrepasan el LMP para hortalizas (0.50 mg/Kg).
Cuadro 11. Concentración de Cr según el tipo de cultivo y según la posición de
la parte comestible analizada. Valores expresados en mg/kg de materia húmeda.
Cultivo/
Tipo
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Betarraga 5 0.066 +/- 0.011 0.031 0.090 0.50 0%
Huacatay 5 0.106 +/- 0.029 0.044 0.213 0.50 0%
Lechuga 5 0.056 +/- 0.019 0.001 0.105 0.50 0%
Nabo 4 0.021 +/- 0.004 0.011 0.030 0.50 0%
Rabanito 5 0.038 +/- 0.012 nd (2) 0.065 0.50 0%
Follaje 10 0.081 +/- 0.018 0.001 0.213 0.50 0%
Raiz 14 0.043 +/- 0.008 nd (2) 0.090 0.50 0%
(1) Standards of Chinese Food Hygiene, 1995; WHO/FAO, 1984. (2) No detectable
Gráfico 14. Niveles de concentración de Cr según el tipo de cultivo (A) y según la posición de la parte comestible analizada (B). Valores expresados en mg/kg de materia húmeda. Las líneas verticales representan el error estándar.
4.2.3.4 Plomo en hortalizas
No se pudo detectar Pb en ninguna de las hortalizas. El contenido de Pb en
hortalizas fue menor a 0.05 mg/kg. Ninguna muestra de hortalizas supera el LMP
fijado de 0.30 mg/kg.
62
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
As
[m
g/K
g]
B
0
50
100
150
200
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
As
[m
g/K
g]
Valor
"C"
A
4.2.4 Metales pesados en Suelos
4.2.4.1 Arsénico total y bio-disponible en suelos
El contenido promedio de As total en suelos para todas las parcelas fue de 109.9
mg/kg. No se encontraron diferencias significativas entre las zonas agrícolas donde
se recolectaron las muestras. Todas las muestras de As total en suelos superan el
LMP de 40 mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 12).
Se encontró diferencias significativas en As bio-disponible en suelos entre las zonas
agrícolas (p<0.001)(Anexo 7). El contenido de As bio-disponible en Nuevo Horizonte
(6.5 mg/kg) fue mayor que en las demás zonas. El contenido de As bio-disponible
fue de 4.3 mg/kg en Huancayo; 3.7 mg/kg en Campo Sol; 3.4 mg/kg en Guadalupe y
2.1 mg/kg en Tulipanes (Anexo 8). No se ha reportado límites para As bio-disponible
en suelos por lo que no fue posible evaluar si alguna muestra superaba o no la guía
ambiental.
No hay relación alguna entre el contenido de As total y As bio-disponible en suelos
(p=0.2453).
Cuadro 12. Concentración de As y As bio-disponible en suelos según la zona
agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco.
(1) LMP definido como valor de contaminación (Chen, 1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994)
Gráfico 15. Niveles de concentración de As total en suelos (A) y As bio-
disponible en suelos (B) según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error estándar.
Zona Extración
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Campo Sol Total 5 106.96 +/- 8.60 88.21 135.22 40.00 100%
Campo Sol Soluble 5 3.70 +/- 0.36 3.02 5.02 - -
Guadalupe Total 6 126.92 +/- 21.28 49.94 192.00 40.00 100%
Guadalupe Soluble 6 3.44 +/- 0.34 2.71 4.74 - -
Huancayo Total 4 100.53 +/- 7.89 88.85 122.65 40.00 100%
Huancayo Soluble 4 4.30 +/- 0.31 3.72 4.99 - -
Nuevo Horizonte Total 4 120.83 +/- 19.10 76.69 153.57 40.00 100%
Nuevo Horizonte Soluble 4 6.54 +/- 0.94 4.23 8.79 - -
Tulipanes Total 5 91.23 +/- 23.77 50.92 153.67 40.00 100%
Tulipanes Soluble 5 2.07 +/- 0.80 0.28 4.12 - -
63
4.2.4.2 Cadmio total y bio-disponible en suelos
El contenido promedio de Cd total en suelos para todas las parcelas fue de 4.0
mg/kg. No se encontraron diferencias significativas entre las zonas agrícolas donde
se recolectaron las muestras (p=0.24) (Anexo 9). Sin embargo, el 75% de las
muestras de Cd total en Nuevo Horizonte, el 40% de las muestras de Cd total en
Tulipanes y el 20% de las muestras de Cd total en Campo Sol superan el LMP fijado
de 5.0 mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 13).
No se encontraron diferencias significativas en Cd bio-disponible en suelos entre las
zonas agrícolas (p=0.07) (Anexo 10). El contenido promedio de Cd bio-disponible
fue de 0.83 mg/kg. Ninguna muestra de Cd bio-disponible en suelos supera el LMP
fijado de 2.0 mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 13).
Hay una relación significativa entre el contenido de Cd total y Cd bio-disponible en
suelos (p<0.001). El 68.0% de la variabilidad del Cd Bio-disponible en el suelo es
explicado por el contenido de Cd Total en suelos (-0.0058593 + 0.208994*Cd_Total).
Cuadro 13. Concentración de Cd y Cd bio-disponible en suelos según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco.
Cultivo/
Tipo Extración
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Campo Sol Total 5 4.21 +/- 0.39 3.48 5.74 5.00 20%
Campo Sol Soluble 5 0.86 +/- 0.08 0.73 1.20 2.00 0%
Guadalupe Total 6 3.22 +/- 0.21 2.60 3.79 5.00 0%
Guadalupe Soluble 6 0.59 +/- 0.05 0.44 0.72 2.00 0%
Huancayo Total 4 3.93 +/- 0.42 3.09 4.67 5.00 0%
Huancayo Soluble 4 0.97 +/- 0.13 0.62 1.26 2.00 0%
Nuevo Horizonte Total 4 5.16 +/- 0.30 4.51 5.94 5.00 75%
Nuevo Horizonte Soluble 4 1.15 +/- 0.06 1.06 1.33 2.00 0%
Tulipanes Total 5 3.87 +/- 1.06 1.23 6.78 5.00 40%
Tulipanes Soluble 5 0.71 +/- 0.24 0.21 1.53 2.00 0%
(1) LMP definido como valor de contaminación. (Chen, 1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994)
Gráfico 16. Niveles de concentración de Cd total en suelos (A) y Cd bio-disponible en suelos (B) según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error estándar.
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
Cd
[m
g/K
g]
BValor
"C"
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
Cd
[m
g/K
g]
Valor
"C"
A
64
4.2.4.3 Cromo total y bio-disponible en suelos
Se encontró diferencias significativas en Cr total en suelos entre las zonas agrícolas
(p<0.05)(Anexo 11). El contenido de Cr total en Huancayo (5.6 mg/kg) y Guadalupe
(5.2 mg/kg) fue mayor que en Nuevo Horizonte (4.8 mg/kg) Tulipanes (4.6 mg/kg) y
Campo Sol (4.5 mg/kg). Ninguna muestra de Cr total en suelos supera el LMP fijado
de 500 mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 14).
No se pudo detectar Cr bio-disponible en suelos. El contenido de Cr bio-disponible
en suelo fue menor a 0.01 mg/kg. Ninguna muestra de Cr bio-disponible supera el
LMP fijado de 40 mg/kg (definido como valor de contaminación).
Cuadro 14. Concentración Cr según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco.
Cultivo/
Tipo Extración
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Campo Sol Total 5 4.55 +/- 0.26 3.64 5.17 500.00 0%
Guadalupe Total 6 5.20 +/- 0.24 4.24 5.81 500.00 0%
Huancayo Total 4 5.61 +/- 0.22 5.06 6.01 500.00 0%
Nuevo Horizonte Total 4 4.81 +/- 0.16 4.40 5.10 500.00 0%
Tulipanes Total 5 4.61 +/- 0.22 3.84 4.98 500.00 0% (1) LMP definido como valor de contaminación. (Chen, 1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994)
Gráfico 17. Niveles de concentración de Cr total en suelos (A) según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error estándar.
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
Cr
[mg
/Kg
]
Valor "C"=400 mg/Kg
A
65
0.0
100.0
200.0
300.0
400.0
500.0
600.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
Pb
[m
g/K
g]
Valor
"C"
A
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
Campo Sol Guadalupe Huancayo Nuevo
Horizont e
Tulipanes
Pb
[m
g/K
g]
B Valor "C"=200 mg/Kg
4.2.4.4 Plomo total y bio-disponible en suelos
Se encontró diferencias significativas en Pb total en suelos entre las zonas agrícolas
(p<0.05) (Anexo 12). El contenido de Pb total en Nuevo Horizonte (457 mg/kg) y
Campo Sol (363 mg/kg) fue mayor que en Huancayo (291 mg/kg) y Tulipanes (271
mg/kg). El contenido de Pb total en Guadalupe (228 mg/kg) fue menor que en las
demás zonas.
El 25% de las muestras de Pb total en Nuevo Horizonte supera el LMP fijado de 500
mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 15).
No se encontraron diferencias significativas en Pb bio-disponible en suelos entre las
zonas agrícolas (p=0.66) (Anexo 13). El contenido promedio de Pb bio-disponible fue
de 22.5 mg/kg. Ninguna muestra de Pb bio-disponible en suelos supera el LMP
fijado de 200 mg/kg (definido como valor de contaminación) (Cuadro 15).
No hay relación alguna entre el contenido de Pb total y Pb bio-disponible en suelos
(p=0.18).
Cuadro 15. Concentración de Pb total y Pb bio-disponible en suelos según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Valores expresados en mg/kg en peso seco.
Cultivo/
Tipo Extración
Número
Muestras Promedio Error
Valor
Mínimo
Valor
Máximo LMP (1)
% Excede
el LMP
Campo Sol Total 5 362.77 +/- 33.10 236.52 420.67 500.00 0%
Campo Sol Soluble 5 24.63 +/- 3.87 17.72 38.76 200.00 0%
Guadalupe Total 6 227.86 +/- 15.42 187.48 293.25 500.00 0%
Guadalupe Soluble 6 20.05 +/- 1.45 15.64 26.16 200.00 0%
Huancayo Total 4 291.19 +/- 36.58 228.06 390.50 500.00 0%
Huancayo Soluble 4 23.61 +/- 2.00 17.71 26.17 200.00 0%
Nuevo Horizonte Total 4 457.26 +/- 31.17 377.12 523.08 500.00 25%
Nuevo Horizonte Soluble 4 21.31 +/- 1.09 18.68 23.96 200.00 0%
Tulipanes Total 5 271.51 +/- 80.99 96.19 483.80 500.00 0%
Tulipanes Soluble 5 23.15 +/- 2.62 18.61 33.02 200.00 0%
(1) LMP definido como valor de contaminación. (Chen, 1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994)
Gráfico 18. Niveles de concentración de Pb total en suelos (A) y Pb bio-
disponible en suelos (B) según la zona agrícola donde se realizaron la toma de muestras. Las líneas verticales representan el error estándar.
66
V. Discusión
5.1 Espacio y tiempo en la calidad del agua en la cuenca del Rímac.
Los datos del monitoreo de calidad de agua muestran que los niveles de
concentración en los últimos 8 años para Cd y Cr han sido menores al LMP por lo
que no existe riesgo de contaminación por estos metales pesados en la producción
de hortalizas en la cuenca baja. Sin embargo, los niveles de concentración de As y
Pb han sido muy altos principalmente en la cuenca alta del Río Rímac con algunas
descargas puntuales en la parte de la cuenca baja y media. En general, 3 de 8 años
evaluados para As (2000, 2001 y 2002) y 7 de 8 años evaluados para el Pb (1997,
1999, 2000, 2001, 2002, 2003 y 2004) han afectado la cuenca baja las cuales hacen
riesgoso el cultivo de hortalizas en estas zonas.
Los años 2000 y 2002 fueron los más contaminados tanto para el As como para el
Pb. La concentración media de As para el año 2000 fue de 0.26 mg/L con un valor
máximo de 1.63 mg/L (cerca de 8 veces el LMP en la cuenca baja); y para el año
2002 fue de 0.78 mg/L con un valor máximo de 9.15 mg/L (45 veces mas sobre el
LMP en la zona del Centro Minero Fortuna - cuenca alta). La concentración media
de Pb para el año 2000 fue de 0.26 mg/L con un valor máximo de 1.66 mg/L (33
veces mas el LMP en la zona del Centro Minero Fortuna - cuenca alta). La
concentración media de Pb para el año 2002 fue de 0.21 mg/L con un valor máximo
de 1.48 mg/L (30 veces mas sobre el LMP también en la zona del Centro Minero
Fortuna).
Los metales pesados Pb y As son aportados en gran medida por las explotaciones
mineras en la cuenca alta (Infante and Sosa, 1994; MEM-DGAA, 1997) y el riesgo de
contaminación por metales pesados en la cuenca baja depende principalmente de
las fuentes de contaminación aguas arriba, la habilidad de la cuenca para precipitar
los metales, la adsorción de metales por el suelo agrícola y la habilidad de la planta
para extraer estos elementos.
Este estudio también muestra que no existe una completa relación entre los
resultados de calidad de agua entre SEDAPAL y DIGESA. Los resultados sugieren
que los datos de calidad de agua reflejan solo el momento en el que se ha realizado
la toma de muestras y que la relación no significativa puede estar fuertemente
influenciado por la ubicación de los puntos de monitoreo, estimación espacial de la
concentración de contaminates, metodología del muestreo y análisis, dilución y
concentración por efecto de caudal, y variabilidad temporal por descargas puntuales
de contaminantes.
Los únicos MP que han dado indicios en la tendencia de la contaminación son el As
y Pb. Tanto el Cd como el Cr están por debajo de los LMP, por lo tanto no se puede
observar ningún tipo de variación temporal con respecto a su concentración en el
agua. Hay indicios significativos que la concentración de As en el agua del río Rímac
se ha reducido significativamente en los últimos dos años. Sin embargo, no ha
habido ninguna reducción significativa de la concentración de Pb en el agua del río
Rímac en los últimos años. Los niveles de Pb están siempre sobre los LMP para la
clase III.
67
Este estudio muestra que la información histórica de calidad de agua implementado
en un sistema de información geográfica (GIS) es muy útil para a) evaluar las
tendencias de contaminación en los últimos años, b) para evaluar las zonas de
riesgo para un determinado contaminante, c) para planificar zonas aptas para algún
tipo de explotación y d) para poder entender espacialmente el problema de la
contaminación en la cuenca.
5.2 Estudio de Caso de la localidad de Carapongo
La apreciación del cómo los agricultores perciben el riesgo a la contaminación y/o
exposición de contaminantes es muy compleja (Grasmück and Scholz, 2003). Estos
resultados muestran que la percepción de los agricultores sobre la calidad de agua
es atribuida principalmente a factores que son fácilmente observados en los canales
de regadío como los desagües domésticos (excretas) y los residuos sólidos de las
urbanizaciones (botellas, papeles, etc). Si la exposición no es visible (presencia de
parásitos y patógenos, presencia de metales pesados disueltos en las aguas de
regadío en los suelos y en las plantas), la percepción del riesgo es menos aparente
para los agricultores. Por esto, las estimaciones de riesgo de un contaminante en el
medio ambiente y los riesgos a la salud son una parte de la evaluación del problema,
y la percepción de los agricultores a ese riesgo es la otra parte que es necesario
mostrar y sensibilizar.
5.2.1 Metales pesados en las aguas de los canales de regadío
Al presente, ninguna muestra de agua sobrepasa el LMP fijados para As (0.2 mg/L),
Cd (0.05 mg/L), Cr (1.0 mg/L) y Pb (0.05 mg/L) en los monitoreos de calidad de
agua realizados en los meses de Octubre 2004 y Marzo 2005. Esto muestra que el
agua que está siendo usando en el regadío de hortalizas es aceptable.
5.2.2 Metales pesados totales en suelos
Ninguna muestra de Cr total en suelos supera los LMP para suelos. 100% de las
muestras de As, 40% de las muestras de Cd y 4% de las muestras de Pb superan el
LMP fijado para metales pesados totales en los suelos (Chen, 1992; Chen et al.,
1996; Wang et al., 1994). Sin embargo, los LMP existentes en suelos están basados
en sus concentraciones totales y no indica la bio-disponibilidad para ser absorbidos
por las plantas (Kimberly and William, 1999), por lo tanto, esta información es útil
desde un punto de vista solo de gestión. La concentración total indica un riesgo
potencial por otras vías de contaminación como la ingestión de suelo por niños,
adsorción de suelos en las hojas (Grace, 2002) y especialmente inhalación de polvo
por partículas en suspensión debido a los espacios agrícolas abiertos no cultivados,
vías no asfaltadas y aridez de la ciudad de Lima.
Este estudio también muestra que no hay variación espacial del contenido de As y
Cd total en suelos entre las zonas agrícolas donde se recolectaron las muestras. Sin
68
embargo, se encontraron variaciones espaciales en Cr y Pb total. El contenido de Cr
fue mayor en Huancayo y Guadalupe que en las demás zonas agrícolas, sin
embargo, debido a la pequeña cantidad de Cr total en los suelos, el Cr no representa
ningún riesgo en la producción de hortalizas ni en la salud. Por otro lado, el
contenido de Pb en Nuevo Horizonte y Campo Sol fue mayor que en Huancayo y
Tulipanes y menor en Guadalupe. La cantidad de Pb en suelos está cerca a los
LMP, lo que indica un riesgo potencial por inhalación de polvo con más riesgo en la
zona de Nuevo Horizonte y Campo Sol.
5.2.3 Metales pesados bio-disponibles
La cantidad de MP bio-disponibles en suelos es una fracción de la cantidad de MP
totales en suelos como se esperaba (Sauve et al., 2000).
No se ha reportado límites para As bio-disponible en suelos por lo que no fue posible
evaluar si alguna muestra superaba o no la guía ambiental. Ninguna muestra de Cd,
Cr y Pb bio-disponible superan el LMP definido como valor de contaminación (Chen,
1992; Chen et al., 1996; Wang et al., 1994).
No hay relación alguna entre el contenido del MP total y bio-disponible para el As, Cr
y Pb en los suelos. Estos resultados sugieren que la variabilidad del contenido de los
MP bio-disponibles no proviene del material parental del suelo, sino más bien de
otras fuentes de contaminación como aguas contaminadas del río Rímac y aire
contaminado por la quema de hidrocarburos de la ciudad de Lima. Sin embargo, la
relación entre Cd total y Cd bio-disponible es muy significativa. El 68% de la
variabilidad del Cd bio-disponible para las plantas proviene del suelo, por lo que
sugiere que no todos los metales pesados en los suelos son el resultado de la
actividad humana. Las trazas de metales pesados en los suelos también son
originadas por procesos geológicos y formación de los suelos (Kabata-Pendias and
Adriano, 1995).
Este estudio ha encontrado también variaciones espaciales del contenido As bio-
disponible en los suelos. El contenido de As bio-disponible fue mayor en la zona
Nuevo Horizonte que en las zonas de Huancayo, Campo Sol y Guadalupe, y fue
menor en la zona de Tulipanes. Es posible que estas diferencias dependen
principalmente del contenido de arcillas, de la cantidad de materia orgánica y de la
capacidad de intercambio catiónico de los suelos (Kimberly and William, 1999;
Sauve et al., 2000) que no han sido evaluadas en este estudio.
No hay variación espacial del contenido de Cr, Pb y Cd bio-disponible entre las
zonas agrícolas donde se recolectaron las muestras. El contenido promedio de Cd
bio-disponible (0.83 mg/kg) fue 2.4 veces menor a la guía ambiental. No se pudo
detectar Cr bio-disponible en suelos (< 0.01 mg/kg). El contenido promedio de Pb
bio-disponible (22.5 mg/kg) fue 10 veces menor que la guía ambiental.
69
5.2.4 Metales pesados Hortalizas
Este estudio también muestra que no hay variación espacial del contenido de As,
Cd, Cr y Pb en hortalizas entre las zonas agrícolas donde se recolectaron las
muestras como se esperaba. Tampoco se encontraron diferencias significativas de
concentración de Cr y Pb entre las hortalizas evaluadas. El promedio de Cr en
Hortalizas fue de 0.06 mg/kg y el contenido de Pb fue menor a 0.05 mg/kg. Estos
resultados confirman lo encontrado por otros investigadores (Bedregal et al., 2001;
Castro, 1993)
Sin embargo, el contenido de As en huacatay y lechuga fue significativamente mayor
que en rabanito, betarraga y nabo. Además, el contenido promedio de Cd en
huacatay fue significativamente mayor que en las demás hortalizas. En general, la
concentración de As y Cd acumulado en cultivos de follaje fue mayor que el
contenido en cultivos de raíces. Esto ya ha sido reportado por Lin (1991) en Chen
(2000) quien muestra que el contenido de As, Cd y Pb es fácilmente acumulado en
hortalizas de follaje > hortalizas de fruto > hortalizas de raíces.
Ninguna muestra de cultivo sobrepasa el LMP para Cr y Pb. Sin embargo se
encontró que 80% de las muestras de huacatay y 20% de las muestras de lechuga
sobrepasa el LMP para As en hortalizas (0.50 mg/Kg). Además, el 100% de las
muestras de huacatay sobrepasan el LMP para Cd en hortalizas (0.20 mg/Kg). Esto
muestra un posible riesgo ala salud por ingesta de hortalizas de follaje el cual va a
depender especialmente de los hábitos de consumo.
Las plantas hiper-acumuladoras son definidas como aquellas plantas que pueden
acumular en sus tejidos altas concentraciones de metales. Estas concentraciones
son del orden de >100 mg/kg para Cd, >1,000 mg/kg para Co, Cu, Ni y Pb y >10,000
para Mn y Zn (Chaney et al., 1997). De acuerdo a esta clasificación, ninguna de las
especies evaluadas en este estudio puede ser considerada como un hiper-
acumulador.
La agricultura urbana es fuente de abastecimiento de hortalizas y es una estrategia
de vida de varios productores agropecuarios para enfrentar la pobreza urbana y la
inseguridad alimentaria en el Cono Este de Lima Metropolitana (Maldonado, 2004).
Sin embargo, también existen riesgos a la salud y al medio ambiente debido a los
contaminantes industriales y domésticos descargados a lo largo del Río Rímac las
cuales llegan a las zonas de producción de hortalizas.
Contrariamente a lo estimado, los niveles de Pb bio-disponible en suelos y Pb
absorbido por las hortalizas no representan ningún riesgo a pesar que los niveles de
Pb han sido muy altos en los últimos años en la cuenca del río Rímac. Los
monitoreos de calidad de agua en la zona de estudio que se han realizado en la
actualidad muestran que el agua usado en el regadío de hortalizas es aceptable y
por lo tanto, no hay riesgo por contaminación por plomo si las condiciones se
mantienen así.
Dada las condiciones prevalecientes de significativos niveles de Cd y As bio-
disponible en los suelos y hortalizas, se ha concluido que la contaminación de suelos
por aguas contaminadas presenta un riesgo importante en el consumo de hortalizas
70
de follaje para As. El Cd disponible y asimilado provienen del suelo parental y no de
los canales de regadío. El Cd puede ser fácilmente bio-acumulado hasta niveles
riesgosos en huacatay. A pesar que los niveles de As y Cd son mayores en
huacatay, se estima que el riesgo es mucho menor debido a que esta hortaliza es
usada como hierba aromática en pequeñas cantidades como condimento en la
cocina. Si es confirmado que el As y Cd puede afectar la salud, se pueden
implementar pautas de gestión generales como evitar la producción de huacatay en
las zonas contaminadas.
Muchos experimentos de campo y maceta han sido desarrollados para mejorar los
suelos contaminados. Algunas técnicas como estabilización química de metales
pesados, supresión del suelo contaminado, adición de suelo limpio a la superficie y
extracción de metales pesados de los suelos por plantas bio-acumuladoras pueden
ser formas eficaces de reducir el As y Cd bio-disponible para las hortalizas.
71
VI. Conclusiones
La información histórica de calidad de agua implementado en un sistema de información geográfica (GIS) es muy útil para evaluar las tendencias de contaminación, evaluar zonas de riesgo para un determinado contaminante, planificar zonas aptas para algún tipo de explotación y entender espacialmente el problema de la contaminación en toda la cuenca.
El contenido de Cd y Cr en los ocho años evaluados en la cuenca han sido aceptables para el regadío de hortalizas en la cuenca baja. Sin embargo, tres de ocho años para As y siete de ocho años para Pb han afectado las zonas de producción de hortalizas en la cuenca baja. Los años de mayor contaminación por Pb y As fueron el 2000 y 2002.
No existe relación entre los resultados de los monitoreos de calidad de agua reportados por SEDAPAL y DIGESA.
Al presente, ninguna muestra de agua sobrepasa el LMP de As, Cd, Cr y Pb sugeridos para el regadío de hortalizas.
73% de los agricultores encuestados perciben que los desagües domésticos y los residuos sólidos de las urbanizaciones constituyen los principales contaminantes del agua de regadío y un 11% aprecia que los desechos y relaves provenientes de la minería afectan la calidad de agua y los suelos.
100% de las muestras de As total en suelos, 40% de las muestras de Cd total en suelos y 4% de las muestras de Pb total en suelos superan el LMP sugerido para suelos. Ninguna muestra de Cr total en suelos supera el LMP para suelos.
Ninguna muestra de Cd, Cr y Pb bio-disponible superan el LMP definido como valor de contaminación.
La contaminación de suelos por aguas contaminadas presenta un riesgo importante en el consumo de hortalizas de follaje para As. El As puede ser fácilmente bio-acumulado hasta niveles riesgosos en huacatay y lechuga.
El Cd disponible y asimilado provienen del suelo parental y no de los canales de regadío. El Cd puede ser fácilmente bio-acumulado hasta niveles riesgosos en huacatay.
A pesar que los niveles de As y Cd son mayores en huacatay, se estima que el riesgo es mucho menor debido a que esta hortaliza es usada como hierba aromática en pequeñas cantidades. Si se confirma que el As y Cd puede afectar la salud, se pueden implementar pautas de gestión generales como evitar la producción de determinada hortaliza en las zonas contaminadas.
La estabilización química de metales pesados, supresión del suelo contaminado, adición de suelo limpio a la superficie y extracción de metales pesados por plantas bio-acumuladoras pueden ser formas eficaces de reducir los niveles de As y Cd bio-disponible para las hortalizas.
No hay riesgos a la salud por consumo de hortalizas con respecto a Cr y Pb.
Finalmente, la agricultura en zonas pe-riubanas de Lima Metropolitana tiene beneficios y riesgos que es necesario entender para poder incentivarla adecuadamente.
72
VIII. RESUMEN
This research involves an analysis of heavy metal pollution in the Rímac River basin
to determine the environmental risks and the impact on soil, the water and the
vegetables in the locality of Carapongo. The objectives of the present study are first,
to study the historical data (spatio–temporal) on the quality of water of the Rímac
River basin. The specific objectives are: a) to document and analyze the sources of
pollution in the Rímac river basin, in the present and in the past. b) To map the
spatial distribution of heavy metals in the entire Rímac River basin using secondary
data, and c) To determine whether municipal and national environmental regulations
have influenced the reduction of the pollution in the Rímac River.
The second major objective is to evaluate existing environmental risks affecting the
agricultural land, water and vegetables in the locality of Carapongo. The specific
objectives are a) to understand the farmers perception concerning the water quality
used in vegetable irrigations b) to characterize the actual levels of heavy metals in
water in the main weir and irrigation canals of Carapongo c) to determine the
environmental risks due to the absorption of heavy metals in the soil and the risks to
human health because of heavy metal concentration in vegetables and d) to propose
general recommendations to improve the quality of agriculture products.
This study shows that historical information on water quality implemented in a
geographic information system (GIS) is a useful tool to evaluate pollution trends, to
evaluate risk areas for a given pollutant, to map areas suitable for some type of
exploitation and to understand spatially the problem of water-pollution in the entire
basin. Cadmium and Cromium content in the last eight years in the Rímac basin
have been less than the maximum permissible limits (MPL) (acceptable for the
irrigation of vegetables). However, three of eight years for Arsenic and seven of eight
years for lead have affected the lower part of the basin with heavy metals, which is
not acceptable for the irrigation of vegetables. Arsenic and lead are contributed to a
great extent by the mining exploitations in the upper part of the basin. There is
significant signs that arsenic content has improved its quality levels in the last two
years, however, lead content are always above the MPL and there is no significant
reduction of lead in the Rímac basin.
The appraisal of how farmers perceive the risk to pollution and exposure of
contaminants is very complex. These results show that the perception of farmers on
the water quality is attributed mainly to factors that are easily observed in the
irrigation canals as domestic sewages and solid waste of urbanizations (73%). If the
exposure is not visible, the perception of the risk is less obvious for the farmers
(11%). For this reason, the estimations of risk of contaminants in the environment
and assessment of health risk are part of the evaluation, and the perception of the
farmers to those risks is the other part that is necessary to show and to sensitize.
The concentration levels of Pb available in soils, and Pb absorbed by plants do not
represent any risk even though Pb level have been very high in the last 8 years in the
river Rímac. The concentration levels of Cr available in soils and absorbed by plants
do not represent any risk.
73
Given the prevailing conditions of significant levels of available Cd and As in soils
and absorbed by vegetables, it has been concluded that soil pollution by
contaminated water represents an important risk in leaf vegetable for As. The
available Cd from soil came mainly from the parental soil and not from the irrigation
canals. Cd can be easily bio-accumulated up to hazardous levels in huacatay. Even
though the levels of As and Cd are higher in huacatay, it is estimated that health risk
is small because this vegetable is used in little quantities as condiment. If it is
confirmed that As and Cd represent any health hazard, implementation of general
guidelines as to avoid huacatay production in contaminated areas could be a
practical option.
There are many technologies to improve the quality of contaminated soils with heavy
metals. Some techniques as chemical stabilization of heavy metals, suppression of
the contaminated soil, addition of clean soil to the surface, and extraction of heavy
metals of the soils by bio-accumulators plants can be effective method to reduce As
and Cd bio-available for vegetables.
74
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78
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79
X. ANEXOS
Anexo 1. Análisis de variancia del contenido de As total en hortalizas según el tipo de cultivo: huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo.
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_As
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Cultivo 4 37.988 9.497 3.6534 0.02862 *
Zona 4 21.945 5.486 2.1105 0.13002
Residuals 15 38.992 2.599
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 2.402667
Coefficient of Variation : 67.10444
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_As
Alpha : 0.05
Gl. Error : 15
t-Student : 2.131450
CM del Error : 2.599499
Repeticiones : 5 5 5 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Huacatay 4.0752
ab Lechuga 3.6486
bc Rabanito 1.7032
c Betarraga 1.271
c Nabo 1.0435
Anexo 2. Análisis de variancia del contenido de As total en hortalizas según la
posición de la parte comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay).
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_As
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Tipo 1 36.503 36.503 16.3074 0.0007713 ***
Zona 4 22.130 5.533 2.4716 0.0815114 .
Residuals 18 40.292 2.238
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 2.402667
Coefficient of Variation : 62.27019
80
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_As
Alpha : 0.05
Gl. Error : 18
t-Student : 2.100922
CM del Error : 2.23845
Repeticiones : 10 14
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Follaje 3.8619
b Raiz 1.360357
Anexo 3. Análisis de variancia del contenido de Cd total en hortalizas según el tipo de cultivo: huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo.
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_Cd
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Cultivo 4 11.8249 2.9562 27.8789 8.63e-07 ***
Zona 4 1.1690 0.2922 2.7561 0.06702 .
Residuals 15 1.5906 0.1060
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 1.17375
Coefficient of Variation : 27.74315
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_Cd
Alpha : 0.05
Gl. Error : 15
t-Student : 2.131450
CM del Error : 0.1060383
Repeticiones : 5 5 5 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Huacatay 2.483
b Lechuga 1.1912
bc Rabanito 0.7962
c Betarraga 0.7042
c Nabo 0.57425
81
Anexo 4. Análisis de variancia del contenido de Cd total en hortalizas según la posición de la parte comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay).
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_Cd
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Tipo 1 7.5434 7.5434 22.4290 0.0001650 ***
Zona 4 0.9872 0.2468 0.7338 0.5807770
Residuals 18 6.0538 0.3363
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 1.17375
Coefficient of Variation : 49.40873
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_Cd
Alpha : 0.05
Gl. Error : 18
t-Student : 2.100922
CM del Error : 0.3363246
Repeticiones : 10 14
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Follaje 1.8371
b Raiz 0.6999286
Anexo 5. Análisis de variancia del contenido de Cr total en hortalizas según el
tipo de cultivo: huacatay, lechuga, rabanito, betarraga y nabo.
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_Cr
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Cultivo 4 0.75984 0.18996 1.1599 0.36981
Zona 4 1.61031 0.40258 2.4581 0.09385 .
Residuals 14 2.29284 0.16377
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : NA
Coefficient of Variation : 50.09625
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_Cr
Alpha : 0.05
82
Gl. Error : 14
t-Student : 2.144787
CM del Error : 0.1637745
Repeticiones : 5 5 5 4 4
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Lechuga 1.078
a Rabanito 0.87
a Huacatay 0.812
a Betarraga 0.716
a Nabo 0.5175
Anexo 6. Análisis de variancia del contenido de Cr total en hortalizas según la posición de la parte comestible: raíces (nabo, rabanito y betarraga), y follaje (lechuga y huacatay).
Analysis of Variance Table
Response: Plantas_Cr
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Tipo 1 0.33291 0.33291 2.1141 0.16416
Zona 4 1.65302 0.41326 2.6243 0.07124 .
Residuals 17 2.67706 0.15747
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : NA
Coefficient of Variation : 49.12318
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Plantas_Cr
Alpha : 0.05
Gl. Error : 17
t-Student : 2.109816
CM del Error : 0.1574739
Repeticiones : 10 13
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Follaje 0.945
a Raiz 0.7023077
Anexo 7. Análisis de variancia del contenido de As total en suelos según la
zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Totales_As
83
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 4352.3 1088.1 0.6566 0.6295
Residuals 19 31485.7 1657.1
## Statistics ##
Mean : 109.9127
Coefficient of Variation : 37.0367
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Totales_As
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 1657.143
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Guadalupe 126.9178
a Nuevo Horizonte 120.8297
a Campo Sol 106.9594
a Huancayo 100.5292
a Tulipanes 91.2328
Anexo 8. Análisis de variancia del contenido de As bio-disponible en suelos según la zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Bio-disponibles_As
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 46.911 11.728 7.2724 0.0009948 ***
Residuals 19 30.640 1.613
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 3.866042
Coefficient of Variation : 32.84755
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Bio-disponibles_As
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 1.612646
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
84
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Nuevo Horizonte 6.5445
b Huancayo 4.296
b Campo Sol 3.6976
bc Guadalupe 3.435
c Tulipanes 2.065
Anexo 9. Análisis de variancia del contenido de Cd total en suelos según la zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Totales_Cd
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 9.4038 2.3510 1.4928 0.2439
Residuals 19 29.9214 1.5748
## Statistics ##
Mean : 4.004583
Coefficient of Variation : 31.33698
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Totales_Cd
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 1.574812
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Nuevo Horizonte 5.1605
ab Campo Sol 4.2132
ab Huancayo 3.934
ab Tulipanes 3.8748
b Guadalupe 3.215333
Anexo 10. Análisis de variancia del contenido de Cd bio-disponible en suelos
según la zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Bio-disponibles_Cd
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 0.90117 0.22529 2.645 0.0656 .
Residuals 19 1.61838 0.08518
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
85
Mean : 0.8304167
Coefficient of Variation : 35.14535
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Bio-disponibles_Cd
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 0.08517808
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Nuevo Horizonte 1.15275
ab Huancayo 0.968
abc Campo Sol 0.8638
bc Tulipanes 0.7126
c Guadalupe 0.5941667
Anexo 11. Análisis de variancia del contenido de Cr total en suelos según la
zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Totales_Cr
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 3.5469 0.8867 3.4142 0.02897 *
Residuals 19 4.9346 0.2597
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 4.947042
Coefficient of Variation : 10.30156
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Totales_Cr
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 0.2597152
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Huancayo 5.61225
ab Guadalupe 5.197833
b Nuevo Horizonte 4.8135
86
b Tulipanes 4.6146
b Campo Sol 4.5532
Anexo 12. Análisis de variancia del contenido de Pb total en suelos según la
zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Response: Totales_Pb
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 149614 37404 3.7812 0.01999 *
Residuals 19 187949 9892
---
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
## Statistics ##
Mean : 313.8511
Coefficient of Variation : 31.68982
Estudio:
Prueba LSD
Variable : Totales_Pb
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 9892.063
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Nuevo Horizonte 457.2635
ab Campo Sol 362.7718
bc Huancayo 291.1908
bc Tulipanes 271.5148
c Guadalupe 227.8627
Anexo 13. Análisis de variancia del contenido de Pb bio-disponible en suelos
según la zona donde se realizaron la toma de muestras: Campo Sol, Guadalupe, Huancayo, Nuevo Horizonte y Tulipanes
Analysis of Variance Table
Response: Bio-disponibles_Pb
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Zona 4 71.34 17.83 0.6033 0.6649
Residuals 19 561.63 29.56
## Statistics ##
Mean : 22.45292
Coefficient of Variation : 24.21446
Estudio:
87
Prueba LSD
Variable : Bio-disponibles_Pb
Alpha : 0.05
Gl. Error : 19
t-Student : 2.093024
CM del Error : 29.55937
Repeticiones : 5 6 4 4 5
LSD diferente para cada comparación
Comparación de tratamientos
Grupos, Tratamientos y Promedios
a Campo Sol 24.628
a Huancayo 23.6075
a Tulipanes 23.154
a Nuevo Horizonte 21.3075
a Guadalupe 20.05