Integrantes:Francisco DuránOmar Raldíriz

Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitosesenciales: validez y confiabilidad. La validez, en términos generales, se refiere algrado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Laconfiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicaciónrepetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

Una medición es “válida” si mide loque en realidad trata de medir. Porejemplo, una prueba de matemáticano es válida para medir elrendimiento de alfabetización de losestudiantes. Tampoco sería válidauna prueba culturalmente sesgada.

Una medición es “confiable” si podemosesperar en forma razonable que losresultados de dicha medición seansistemáticamente precisos. Esto requiereque el instrumento usado para realizar lamedición (como por ejemplo una pruebao examen a estudiantes) sea confiable.

Es una condición necesaria de todo diseño de investigación y

significa que, dicho diseño “permite detectar la relación real que

pretendemos analizar”, es decir, que sus resultados deben contestar

las preguntas formuladas y no otro asunto.

La validez de contenido, se refiere a que los instrumentos de mediciónestén construidos de tal modo que realmente midan los aspectos que se quieremedir.

Una manera de lograrlo es mediante la operacionalización de las variablesen el cuadro técnico-metodológico. En el caso de las pruebas de conocimiento,puede construirse el mayor número posible de reactivos para cada variable o asuntoa medir y luego elegir mediante un sorteo las preguntas que constituirán la prueba.Además, se aconseja recurrir a una evaluación externa de los instrumentos, mediantesu revisión por expertos y advierten que “la validez de contenido está basada,esencialmente y por necesidad, en el discernimiento y debe formularse un juicioindependiente en cada situación”.

El criterio queda definido como la medida externa que existe con

anterioridad al instrumento en cuestión y que es aceptado por expertos como un

índice adecuado o satisfactorio de la característica que el nuevo instrumento

pretende medir. Se trata de medir la ejecución futura de un individuo en alguna

variable significativa (el criterio). Entre los resultados del instrumento de medición se

relacionen más al criterio, la validez del criterio será mayor.

Se refiere a las pruebas que tratan de medir construcciones (combinacionesde conceptos) difíciles de precisar como: inteligencia, motivación, aptitudes,actitudes, autoestima y otras.

Para determinar esta validez, se utilizan un método lógico y uno empírico.El primero consiste en preguntarse “si los elementos que mide la prueba son los queintegran la construcción”, aunque la respuesta dependerá del sentido que se le hadado al constructo. Con respecto al método empírico, éste consiste en medir larelación existente entre las puntuaciones de los diferentes elementos componentesdel constructo y, si ésta no es positiva, significa que la prueba carece de validez deconstrucción. También se pueden correlacionar los puntajes relativos a un constructocon los relativos a otro, en cuyo caso, no debe haber relación.

Se puede definir como la estabilidad o consistencia de los resultadosobtenidos. Es decir, se refiere al grado en que la aplicación repetida delinstrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

Se refiere al grado en que su aplicación de un instrumento repetida almismo sujeto produce iguales resultados” Hernández, Fernández y Bastita(1998) “(p.21) Se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisisde la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionarioconcuerden con los resultados del cuestionario en otra ocasión.Menéndez (2009)Se refiere al grado en que su aplicación repetida almismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Silva(2009)Reproducibilidad Estabilidad y Predictibilidad Seguridad PrecisiónConsistencia Interna u Homogeneidad

Definición: Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopilainformación defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si setrata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes

Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandesrasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas lascorrelaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1,mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

00%

de confiabilidad en la medición

(la medición está contaminada de error

1100%

de confiabilidad en la medición (no hay error).

Items I II III

Suma de

Items

Sujetos

(1) 3 5 5 13

(2) 5 4 5 14

(3) 4 4 5 13

(4) 4 5 3 12

(5) 1 2 2 5

(6) 4 3 3 10

VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14

(Varianza de

la

Población)

S Si2

: 4.19

Ejemplo

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

Definición: Es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos basados(Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblementeiguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la partición (véase la mitadigualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).

Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos concada ítem. De hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos,que pueden conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna.

Esta es la razón por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n) partes en la prueba deacuerdo a los ítems (n).

En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección) supone para cadaparte ser equivalente ( las formas paralelas). Para el KR20, la misma lógica se adopta en el nivelde los ítems. Es lo que uno llama unidimensional.El KR20 se aplica en la caja dicotómica de los items

Ejemplo

Items I II III IV V

sujetos total(1)

1 1 1 1 1 1 5

2 1 1 1 1 1 5

3 0 1 1 1 1 4

4 1 0 1 1 1 4

5 0 1 1 1 1 4

6 1 1 1 1 0 4

7 1 1 1 0 0 3

8 0 0 1 1 1 3

9 0 1 1 0 0 2

vt 0,94

p 0,56 0,78 1 0,78 0,67

q 0,44 0,22 0 0,22 0,33

p*q 0,25 0,17 0 0,17 0,22 0,81

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad en este caso el instrumento es poco confiable

Definición: Consiste en que la misma prueba se aplica dos veces para verificar laconfiabilidad de la misma. Confiabilidad se refiere al grado en que su aplicaciónrepetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Los valores seráncero (o) a uno (1); el resultado no puede ser negativo. Se refiere a que si el testretest se aplica hoy o dentro de un tiempo, siga siendo válido y fiable, es decir,que se encuentre una relación entre lo que se obtiene hoy y lo que se obtienemás adelante.

El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupodespués de cierto periodo; El grupo debe tener características similares a lamuestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficientede Pearson. El coeficiente de correlación de PEARSON altamente positivo = es uninstrumento confiable. FORMULA.

Definición: Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, quemidan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos tests que con diferentes preguntasmidan un determinado rasgo). Después se comparan los dos tests, calculando elcoeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en elapartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera quehay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente deequivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entrelas dos formas paralelas de un test.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos seanrealmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midanexactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones idealesen las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método másrecomendable

Correlación de Pearson donde d es la defenecía entre X y Y

Definición: El mismo instrumento se divide en dos instrumentos; ósea elinstrumento se divide por la mitad o en dos mitades. .Se forma un test con laspreguntas pares y otro con las preguntas impares . Requiere solo una aplicación de lamedición, el conjunto total de ítems es dividido en dos mitades y se comparan laspuntuaciones obtenidas en ambas mediciones con las puntuaciones de ambasmitades fuertemente correlacionadas = instrumento confiable.

El instrumento real es el doble de los usados en la prueba, el coeficiente de Pearsonse corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown.Rttn

La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya el instrumento demedición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refierana la misma variable)

PROCEDIMIENTO DEL MÉTODO DE LAS MITADES DIVIDIDAS EN ELTRATAMIENTO DEINSTRUMENTO.: MEDIANTE . a) La fórmula de Spearman Brown, b) Flanagan, c) deCronBach

Es habitual dividir el test en ítems pares e impares, pero puede dividirse en dos mitadescualesquiera, teniendo ambas el mismo número de ítems.Si emparejamos los ítems según contenido de manera que cada mitad del test conste deítems muy parecidos, obtendremos una estimación más alta de la fiabilidad.Cuando la mitad de los ítems son positivos y los otros negativos es útil quelas dosmitades estén compuestas una por ítems positivos y otra por los negativos. Unacorrelación entre los dos subtest en torno a 0,50 o mayor indica suficiente coherenciaentre los dos tipos de ítems y no se manifiesta aquí esenciaSe parte el test en dos mitades, y para decir que son formas paralelas tienen que tener:a) la misma media, b) la misma varianza. Y si se correlacionan dará la fiabilidad de unaparte o de otra (son la misma) y con el coeficiente de Spearman - Brown hallamos lafiabilidad del conjunto.R12 = correlación entre las dos mitades del testEsta fórmula calcula la fiabilidad de todo el test.Supone que las dos mitades tienen medias y varianzas idénticas, por lo que sobre estimala fiabilidad

ESQUEMA DEL PROCEDIMIENTO DE MITADES PARTIDAS

123456789

10

13579

2468

10

Resultados (Puntuaciones)

Resultados (Puntuaciones)

P

P1

C(0,1)

El instrumento de medición losítems se dividen en dos mitades.Cada mitad se correlaciona Seaplica a un grupo

El instrumento sedivide en dos mitades

El instrumento sedivide en dosmitades

Determina laconfiabilidad

Al dividir los ítems, estos seemparejan en contenido ydificultad