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Área de Epidemiología Básica

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Conceptos básicos de

MUESTREO


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Objetivo

Obtener conclusiones válidas para la población, partiendo de una parte pequeña de ésta, denominada muestra

MUESTREO


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MUESTREO

Inferencia N

n


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MUESTREO

* Población diana: Aquella población de la que se desea obtener una información. En ocasiones parte de la misma es desconocida por lo que en ese caso no puede ser utilizada para seleccionar de ella la muestra.

* Población a estudiar: La población de la que realmente se obtendrá la información por que de esta es de la que se extrae la muestra. Corresponde a la parte de la población diana que es conocida.


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MUESTREO

* Unidad de muestreo: Elemento básico sobre el que desarrollaremos la investigación. Esta puede ser, dependiendo del objetivo del estudio, los animales, los rodeos, los productores, etc. * Muestra: Grupo de unidades de muestreo, seleccionadas de la población a estudiar, sobre las que se realizará toda la investigación propuesta. * Fracción de muestreo: Cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población a estudiar X 100.


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MUESTREO

- Ventajas y desventajas


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MUESTREO

Ventajas: *Se mejora la calidad de la información obtenida, debido a que al trabajar con menos personal, éste puede ser de mejor nivel. *Disminución del tiempo y costo de ejecución. *Por ser menos multitudinario permite mayor detalle de los datos.


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MUESTREO

Desventajas: *No se conoce la población completa *Debe realizarlo un especialista en el tema.


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MUESTREO

Muestreo explorador y muestreo piloto Si no se conoce nada de la población o del fenómeno a estudiar, debe hacerse previamente un muestreo que en estos casos se llama explorador o de prueba; si se conoce algo y quiere ajustarse detalles, puede también hacerse un muestreo previo, que se denomina piloto.


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MUESTREO

Errores sistemáticos y propios del azar • Errores sistemáticos o vicios ocultos: Normalmente el operador desconoce la existencia de los mismos. En la medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta dicho error. • Errores propios del azar: son cometidos por el hecho de no trabajar con toda la población. En este caso a medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye dicho error.


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MUESTREO

Muestra representativa Hacer representativa una muestra tomada de una población supone, por un lado, que posea un tamaño adecuado y por otro que el método de selección sea el correcto, de manera que todas las subpoblaciones posibles estén representadas de forma adecuada. Para realizar esto es imprescindible conocer previamente los conceptos que están implicados en la selección de una muestra.


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MUESTREO

.- Diseño de la muestra

•El método de selección de los elementos •El tamaño de la muestra (n) •La forma como se harán las estimaciones de los parámetros que se quieren conocer.


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MUESTREO

•Métodos de selección de una muestra

* Probabilístico * No probabilístico


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MUESTREO

•Probabilístico

* Simple al azar * Sistemático * Estratificado * Conglomerado * En dos Etapas


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MUESTREO

•No Probabilístico

*Con voluntarios *Por conveniencia


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1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Constituye la base para la mayoría de los diseños de muestreo

probabilístico

El proceso de selección requiere de un “marco de muestreo” (lista de

todas las unidades presentes en la población)

El proceso de selección puede ser mediante:

• Dados

• Cartas

• Números en un sombrero

• Tabla de números aleatorios

• Números aleatorios generados por una calculadora

• Números aleatorios generados por programas informáticos


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Limitantes

La obtención de un “marco de muestreo” completo es difícil

Los costos pueden ser mayores que con otros diseños (deben

visitarse mas establecimientos para obtener la totalidad de

muestras requeridas)

Si la población es heterogénea con respecto a la característica bajo

estudio, los resultados pueden carecer de precisión


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2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

No es necesario contar con un “marco de muestreo”

Es necesario conocer N

Debe ser posible poner a todas las unidades (o sus registros) en una

lista

En la práctica, los resultados se analizan como si proviniesen de un

muestreo aleatorio simple


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Calcular el intervalo de muestreo i: N / n

Determinar j: numero aleatorio entre 1 e i

A partir de la lista de unidades seleccionar la unidad correspondiente al

numero j

Después la unidad correspondiente al numero j + 1i

Después la unidad correspondiente al numero j + 2i

Continuar hasta el final de la lista ...

Procedimiento


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Estrato: es un subgrupo de unidades de la población en estudio con

una característica en común

Los estratos deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

La característica por la cual se definen los estratos (edad, raza, área,

etc.) debe estar asociada con el factor bajo estudio

Una vez que los estratos han sido definidos, se realiza un muestreo

aleatorio simple en cada uno de ellos

3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO


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Ventajas

Asegura que todos los estratos estén representados en la muestra

La precisión global es mayor que la que se obtendría mediante un

muestreo aleatorio simple

Se obtienen resultados para cada estrato, pero con una precisión menor

que la global

Limitaciones

Requiere mayor información previa que un muestreo aleatorio simple


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4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Conglomerado: es un grupo, natural o por conveniencia, de unidades que

poseen una o más características en común. Por ejemplo:

• una camada: conglomerado de lechones

• un rodeo lechero: conglomerado de vacas lecheras

• un corral de engorde: conglomerado de novillos

• un distrito: conglomerado de granjas

Los conglomerados son seleccionados aleatoriamente (selección simple,

sistemática o estratificada)

Todas las unidades de cada conglomerado seleccionado se incluyen en la

muestra

El conglomerado es la unidad de selección y los elementos dentro de cada

uno son las unidades de interés


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Ventajas

No es necesario contar con el “marco de muestreo” de todas las

unidades (pero si el de todos los conglomerados)

Generalmente, es mas económico que un muestreo aleatorio simple

Limitaciones

Los resultados presentan mayor variabilidad que con un muestreo

aleatorio simple, por lo tanto el tamaño de la muestra debe ser mayor

para obtener la misma precisión

Los resultados no se distorsionan si el nro. de Conglomerados es al

menos 25.


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5. MUESTREO EN DOS ETAPAS

Primera etapa: selección de los conglomerados (campos)

Segunda etapa: selección de las unidades dentro de cada

conglomerado seleccionado (animales dentro de cada establecimiento)

Podrían realizarse más etapas de selección


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Ventajas

No es necesario contar con el “marco de muestreo” de todas las

unidades (pero si el de todos los conglomerados= ejemplo: nro. de

granjas pero no nro. de aves por granja)

En el caso de muestreos grandes (a nivel regional) es el método más

práctico y económico

El número de conglomerados y de unidades a incluir en la muestra

debe ser ajustado de acuerdo con los objetivos del muestreo

(en general puede ser número constante de animales por

conglomerado o proporción)

Limitaciones

Perdida de precisión (el de Conglomerado es mas preciso)

Los resultados no se distorsionan si el nro. de Conglomerados es al

menos 25.


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MUESTREO ESTRATIFICADO vs ALEATORIO SIMPLE

Media de tamaño de rodeo (μ) = 528/6 = 88

Varianza de tamaño de rodeo = 18382 / 5 = 3676.4 (δ = 60.6)

Establecimiento Nº animales Xi - μ (Xi - μ)2

1 14 -74 5476

2 21 -67 4489

3 97 9 81

4 104 16 256

5 120 32 1024

6 172 84 7056

Total 528 18382


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Total de muestras posibles de tamaño 2

Muestra Establecimientos Animales Media Varianza

1 1 : 2 14 21 17.5 24.5

2 1 : 3 14 97 55.5 3444.5

3 1 : 4 14 104 59 4050

4 1 : 5 14 120 67 5618

5 1 : 6 14 172 93 12482

6 2 : 3 21 97 59 2888

7 2 : 4 21 104 62.5 3444.5

8 2 : 5 21 120 70.5 4900.5

9 2 : 6 21 172 96.5 11400.5

10 3 : 4 97 104 100.5 24.5

11 3 : 5 97 120 108.5 264.5

12 3 : 6 97 172 134.5 2812.5

13 4 : 5 104 120 112 128

14 4 : 6 104 172 138 2312

15 5 : 6 120 172 146 1352

TOTAL 1320 55146

El promedio de todas las medias muestrales es μ 1320/15 = 88

El promedio de las varianzas muestrales es igual a δ 55146 / 15 = 3676.4


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Estrato I: Establecimientos 1 y 2 (N1 = 2)

Estrato II : Establecimientos 3, 4, 5 y 6 (n2 = 4)

Muestra Establec. Animales Media Media estratificada

1 1 : 3 14 97 55.5 69.3

2 1 : 4 14 104 59 74

3 1 : 5 14 120 67 84.7

4 1 : 6 14 172 93 119.3

5 2 : 3 21 97 59 71.7

6 2 : 4 21 104 62.5 76.3

7 2 : 5 21 120 70.5 87

8 2 : 6 21 172 96.5 121.7

TOTAL 563 704

Media estratificada: está ponderada por el número de establecimientos por estrato.

Cuando es igual, no es necesario ponderar


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BENEFICIOS DE LA ESTRATIFICACION

Media muestreal

Menor Mayor

Muestreo estratificado 69.3 121.7

Muestreo aleatorio simple 17.5 146

La estratificación reduce la variabilidad de los resultados (error

aleatorio) aumentando su repetibilidad o precisión


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ESTRATIFICACION

* La muestra debe incluir al menos una unidad de cada estrato

* Si la principal razón para estratificar es la reducción de la variabilidad

del muestreo, entonces no seria necesario exceder los 4 o 5 estratos

* Es aconsejable utilizar fracciones de muestreo para cada estrato

proporcionales a su distribución en la población en estudio

* Los beneficios de la estratificación son mayores a medida que la

variabilidad entre estratos aumenta y la variabilidad dentro de los

estratos disminuye


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MUESTREO

•El tamaño de la muestra (n) Factores que influyen en el “n” * Variación de la población * Precisión de la estimación ó diferencia * Nivel de confianza * Tamaño de la población * Recursos


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MUESTREO

•Detección de enfermedad

•Máxima prevalencia posible

•Estimar una proporción (prevalencia)

•Estimar una media

Utilidades


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Para conocer si existe en una población algún individuo enfermo o infectado

2

1.11

1 dNNCn d

* Nivel de confianza * Nro de predios a detectar * Nro de animales a detectar * Sensibilidad de la Técnica diagnóstica


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MUESTREO


•Puede hacerse Muestreo al azar simple o en 2 etapas


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MUESTREO


Muestreo en 2 etapas Es el más utilizado por: *Las poblaciones de ganado están agrupadas en sub-poblaciones (establecimientos) * Los casos en la mayoría de las enfermedades también están agrupados dentro de la población (no presentan dispersión aleatoria)

* Por estas razones, los estándares internacionales para la vigilancia de enfermedades están basados en muestreos en 2 etapas


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MUESTREO •Detección de enfermedad •Para FA la OIE fija para detectar la enfermedad: Hay 6 zonas/estratos según indicadores (densidad animal, movimientos, etc) Una de engorde y 5 en general.

•1% de establecimiento positivo

•Dentro de ellos el 10% ( en todos menos zona de engorde) ó 20% (zona de engorde) de animales positivos

•Nivel de confianza: 95%.

•1865 predios y 44252 muestras de sangre


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MUESTREO

•Máxima prevalencia posible

Al contar con una muestra de todos los individuos negativos, esto no significa que todos los integrantes de la población son libres


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MUESTREO

•Estimar una proporción (prevalencia) Nos interesa cuantificar la enfermedad, no solo saber si está o no presente

2

21.

D

ppZn


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MUESTREO

•Estimar una media Nos interesa calcular la media de una variable en una población

2

22.

D

Zn

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