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Comportamiento espacio-temporal de la nube estratocúmulo, productora de niebla en la costa del desierto de Atacama ...

Investigaciones Geográficas, Boletín 56, 2005 43

Comportamiento espacio-temporal de la nubeestratocúmulo, productora de niebla en la costa del

desierto de Atacama (21° lat. S., 70° long. W.), duranteun mes de invierno y otro de verano

Martín Farías Salvador*Pilar Cereceda Troncoso*Pablo Osses Mcintyre*Rodrigo Núñez Cárdenas*

Resumen. Se muestran los resultados de la utilización de imágenes satelitales GOES, cada 90 minutos, para estudiar elcomportamiento espacio-temporal de la nube estratocúmulo, productora de niebla advectiva, en un sector costero deldesierto de Atacama. Este potencial recurso hidrológico, muy influyente en los ecosistemas de desierto, se investigaademás con la intención de abastecer de agua potable a pequeños poblados rurales, para agricultura, bebederos enpredios ganaderos y reforestación. A través de la comparación del comportamiento de este tipo de nube, entre un mesde invierno y otro de verano, se determinan sus ciclos diario y mensual, la frecuencia de su presencia, los corredores pordonde penetra desde el océano hacia el interior, potenciales lugares para captación de agua y una gran diferencia existenteentre los meses seleccionados.

Palabras claves: Estratocúmulo, niebla, desierto, percepción remota.

Spatial and temporal behavior of the stratocumuluscloud, fog producer in the coast of the Atacama desert

(21° south lat., 70° west long.), during one month ofwinter and another of summer

Abstract. This paper shows the use of GOES satellite images, every 90 minutes, to study the spatial and temporal behav-ior of the stratocumulus clouds, which produce the advective fog, in a coastal sector of the Atacama desert. This poten-tial hydrological resource, which has an important influence in the desert ecosystems, is also investigated with theintention to supply drinkable water to little villages, for agriculture, watering places for animals and reforestation.

* Instituto de Geografía, Pontificia Universidad Católica de Chile, Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago, Chile.E-mails: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]

Recibido: 23 de febrero de 2004Aceptado en versión final: 3 de marzo de 2005

Investigaciones Geográficas, Boletin del Instituto de Geografía, UNAMISSN 0188-4611, Núm. 56, 2005, pp. 43-61

Martín Farías Salvador, Pilar Cereceda Troncoso, Pablo Osses Mcintyre y Rodrigo Núñez Cárdenas

44 Investigaciones Geográficas, Boletín 56, 2005

Through the comparison of the behavior of this type of cloud between two months, winter and summer, the studydetermines its daily and monthly cycles, the frequency of its presence, penetration corridors from the ocean to thecontinent, potential places to catch water and a big difference between the selected months.

Key words: Stratocumulus, fog, desert, remote sensing.

INTRODUCCIÓN

La nube estratocúmulo y su producción deniebla han sido estudiadas por su influenciaen los ecosistemas, especialmente de desierto(Schemenauer y Cereceda, 1994; Cerecedaet al., 2000; Osses et al., 2000). Desde el puntode vista geográfico, en Chile y en el mundo,en numerosas ocasiones se ha documentadosu potencial de colección de agua (Cerecedaet al., 1992; Schemenauer y Cereceda, 1997;Osses et al., 1998; Larraín et al., 2002) y, comorecurso hidrológico, se ha probado condistintos niveles de éxito para abastecer deagua potable a pequeños poblados rurales,para agricultura, bebederos en predios gana-deros y reforestación (Marzol et al., 1994;Schemenauer y Cereceda, 1997; Cereceda etal., 1998; Sabino, 1998). También se está ex-plorando su utilidad en proyectos de fores-tación como un medio para captura de CO2,siendo este último considerado como unimportante factor del cambio climático global.

Por otro lado, al igual que las lluvias áci-das, las nieblas que ocurren en ambientescontaminados se transforman en agentesnocivos para los ecosistemas, dañando lavegetación y su fauna asociada (Burgess et al.,2001; Wang et al., 2001). También son aspectosimportantes en la agenda científica los nume-rosos accidentes aéreos, terrestres y marítimosdebido a nieblas densas, así como los pro-blemas suscitados en los aeropuertos con lasllegadas y partidas de los aviones.

En Geofísica y Meteorología se ha logradouna definición de parámetros determinantesen la generación de nieblas costeras y se hananalizado los factores de distribución espacialy temporal (Fuenzalida et al, 1988; Marzol etal., 1994; Olivier, 1997 y 1998; Espejo, 1998 y

2001), así como algunas relaciones entre elocéano y la atmósfera (Fuenzalida et al., 1989).Especialmente importantes son los estudiosrealizados de dinámica de vientos, surgenciascosteras, inversión térmica y comportamientode la niebla (Espejo et al., 1993; Espejo, 1998 y2001). Junto a estos estudios, los diferentestipos de niebla (de radiación, orográfica y deadvección) han sido parte de la investigacióncientífica.

La nube de tipo estratocúmulo comoproductora de niebla de advección, tambiénse ha transformado en tema prioritario en elámbito de la geofísica (Garreaud et al., 2001 y2002; Garreaud and Rutllant, 2003). En efecto,la nubosidad estratocúmulo localizada en elPacífico sur se estudia, debido a que es alta-mente probable que sea un modificador delclima mundial por la gran superficie queocupa y por su alta persistencia en el tiempo(Minnis and Harrison, 1984; Klein andHartmann, 1993; Rozendaal et al., 1995). Enla actualidad VEPIC (VAMOS East PacificInvestigation of Climate) congrega a un grupode científicos que estudian este fenómeno des-de variadas perspectivas. Numerosos estu-dios se han hecho para conocer las propie-dades meteorológicas de esta nubosidad,entre ellos está el de Garreaud et al. (2001)donde además de realizar sistemáticos son-deos verticales, se midieron las condicionesde temperatura, humedad relativa, radiaciónsolar, presión y vientos en una transecta en elocéano que se inició en la costa de Caldera(27° lat. S, 70° long. W) y culminó en Isla dePascua (27° lat. S, 109° long. W), teniendo unaduración de 15 días en octubre de 1999.

Respecto a estudios de niebla utilizandopercepción remota, quizás el científico quemás ha avanzado es el Dr. Jôrg Bendix



(Instituto de Geografía, Universidad deBonn), quien además dirige un Grupo de Es-tudios de Niebla y Sensores Remotos creadoa raíz de la Primera Conferencia Internacionalde Niebla llevada a cabo en Vancouver en1997. También ha realizado estudios en la re-gión Alpina como el valle del río Po medianteimágenes NOAA-AVHRR.

Se determinaron mapas de extensiónvertical de las nieblas; tope de nube con baseen la combinación de radiosondeo y el mo-delo de elevación digital; visibilidad ycontenido de agua; y discriminación entrenieblas de tipo advectivo y de radiación(Bendix y Bachman, 1993; Bendix, 2001).

Tomando en cuenta la necesidad demejorar el conocimiento acerca del com-portamiento espacio-temporal de la nubosi-dad estratocúmulo y de la niebla que genera,con el fin de aprovechar el recurso hidrológicoque de ella se puede obtener en esta zonadesértica, y debido a que los estudios hechosen Chile habían sido puntuales en el espacioy por sólo cortos periodos de tiempo, en el2001 se inició un proyecto utilizandoimágenes digitales GOES-Imager, cada 90minutos, para un periodo comprendido entremayo de 2001 y abril de 2003 con el propósitode explorar las posibilidades de este tipo deimágenes en los siguientes aspectos: discri-minación de estratocúmulo, análisis de sucomportamiento espacio-temporal, diferen-ciación de tipos de eventos (advectivos,orográficos y de radiación) y detección decorredores de penetración del océano haciael continente. Los resultados del procesa-miento de los datos satelitales GOES se hancontrastado con observaciones de terreno,simultáneas a las imágenes, durante unacampaña de 15 días en julio de 2002 (Osses etal., 2005a). En esta publicación se muestranlos resultados obtenidos, en los primerosaspectos señalados, a través de una compara-ción entre los meses de agosto de 2001 y enerode 2002.

ÁREA DE ESTUDIO

El área de estudio (Figura 1) se localiza en elnorte de Chile, en el desierto de la Región deTarapacá. Se enmarca entre los 19° 48’-22° 00’Lat. S y los 69° 00’-71° 00’ Long. W, lo quecorresponde a 50 755 km2, donde un 57% per-tenece a masa continental y un 43% a super-ficie oceánica (Farías et al., 2001).

Los rasgos orográficos constituyen uncomponente fundamental de la estructura yfuncionamiento de los ambientes naturales(IGM, 1985) y presentan un patrón oeste aeste en donde, desde el Océano Pacífico aloriente, se encuentran: la línea litoral quepresenta planicies angostas y un farellóncostero con alturas de hasta 1 000 msnm; lacordillera de la Costa que se manifiesta conaltitudes máximas entre 1 500 y 2 000 msnm;la Pampa del Tamarugal que se emplaza enla Depresión Intermedia constituida prin-cipalmente por un gran glacis y llanos desedimentación, donde las menores altitudesbordean los 500 msnm; y en el sector másoriental, parte de la cordillera de los Andesalcanzando altitudes de 3 000 msnm(Figura 2).

El clima de esta zona del desierto deAtacama está clasificado por Köppen comoDesértico con nublados abundantes (BWn),lo que se ha traducido en las últimas tresdécadas del siglo XX en precipitaciones casinulas (0.2 mm promedio anual en la ciudadde Iquique) y por lo tanto en una extremaaridez (Cereceda et al., 2002). Sin embargo,las importantes altitudes alcanzadas por elfarellón costero y la cordillera de la Costa,tienen una implicancia constante en la inter-cepción del nivel de subsidencia atmosféricay, con ello, en la presencia de un techo fre-cuente de nubes y niebla, que caracterizan aldesierto costero como un área de altahumedad atmosférica y nubosidad (IGM,1985).

Las hipótesis sobre la formación de nieblaconsultan varias situaciones que pueden



.Figura 2. Fusión modelo de elevación digital con imagen satelital(Fuente: Farías et al., 2001).

1. Área de estudio (Fuente: Cereceda et al., 2002).



producirse en el área de estudio (Farías et al.,2002). Las orográficas que se forman en un díadespejado son inducidas por el ascenso de unamasa de aire húmedo por efecto del relieve ylas advectivas se producen cuando el relieveintercepta la nube estratocúmulo que se haformado a varios kilómetros de la costa en elmar. Una nube estratocúmulo al pasar du-rante el día por el terreno recalentado sedisipa y al disminuir la temperatura am-biente, al atardecer o en la noche, vuelve a con-densar su humedad en lugares ubicados en elinterior del continente, en ese caso debieraconsiderársela niebla radiativa. Esta última sepuede formar, ya sea por el enfriamientode una masa de aire advectada desde elocéano o por la condensación del vapor deagua emanado del suelo, cuando existe, porejemplo, un salar o alguna vegetación quesaca el agua del subsuelo para nutrirse. Encualquiera de estos casos, dos factores sonimportantes para la formación de nieblas: elrelieve y la dinámica de los vientos locales.El primero forma corredores de penetración delas masas de aire y el segundo es el mecanismomediante el cual ellas se desplazan.

METODOLOGÍA

La metodología se ha detallado en Farías et al.(2001 y 2002) y consiste básicamente en el pro-cesamiento digital de imágenes satelitales encombinación con la modelación numérica deterreno del área de estudio. El procesamientode imágenes permite discriminar la coberturade nubes bajas como elemento principal, mien-tras que la modelación numérica se utiliza parael análisis y cartografía de los corredores depenetración.

a) Imágenes satelitales

Las imágenes utilizadas para discriminación denubes bajas, medias y altas, son GOES-Imager(Geostationary Operational EnvironmentalSatellite-Imager), las que son adecuadas para unaescala cartográfica 1:5 000 000 y tienen una

frecuencia de observación nominal de 90minutos.

El procesamiento de las imágenes se funda-menta en la elaboración de algoritmos de discri-minación de nubes bajas. El enfoque se basa enla clasificación de categorías mediante umbralesespectrales y en el concepto detección de cambios,por lo que también se procesan imágenes sinpresencia de nubes como referencias. El resul-tado de este procesamiento es un mapa te-mático con tres categorías (Farías et al., 2001):sin nubes, nubes bajas y nubes medias-altas(Figura 3).

b) Validación de imágenes

Durante 10 días de julio de 2002 se realizóuna campaña de terreno, con el propósitode confeccionar mapas temáticos medianteobservaciones visuales simultáneas a lascaptaciones de las imágenes de satélite. Lametodología y resultados preliminares deesta campaña de terreno están descritos enOsses et al. (2005a).

c) Modelo de elevación digital

El modelo de elevación digital (MED) serealiza con base en la digitalización de lascurvas de nivel, cotas y drenaje de la carto-grafía IGM (Instituto Geográfico Militar)escala 1:250 000. La información vectorial esingresada a un sistema de información geo-gráfica (SIG), donde se genera un MED rastercon tamaños de celda de 250 m.

Una vez realizado el MED, además de loscálculos de pendiente y exposición, se elaboranvistas en dos y tres dimensiones con diferentesorientaciones a manera de destacar las carac-terísticas del relieve y su relación con el com-portamiento espacial de la nube.

d) Análisis espacio-temporal

El análisis del comportamiento espacio-temporal de la cobertura de nubes bajas serealiza con los resultados del procesamientode imágenes GOES cada 90 minutos, utili-



zando para comportamientos más diná-micos, imágenes cada 30 minutos.

Con estas imágenes se realizan los siguien-tes análisis:

d1) Comportamiento diario

Para cada mapa temático se determina el áreacubierta por estas nubes con el propósitode identificar y caracterizar espacio-temporalmente eventos advectivos, orográficosy radiativos, además de conocer los eventualesciclos diarios, en especial las horas de menor ymayor expansión. Este cálculo se realiza tantopara el área total como también para el sectorcontinental.

d2) Comportamiento decenal

El comportamiento diario, durante una dece-na de días, se utiliza para calcular promediosde los tres periodos decenales del mes.Además, para cada decena, se realiza un se-

gundo cálculo que consiste en determinarfrecuencia de la nube estratocúmulo con elpropósito de establecer sitios en que supresencia es más frecuente.

d3) Comportamiento mensual

Basados en los mismos cálculos anteriores,determinados ahora mensualmente, se estu-dian los comportamientos para un mes deinvierno y otro de verano. También el cálculode frecuencia promedio para cada mes per-mite comparar el ciclo diario originado porambos tipos de cálculos, el de área cubierta yel de frecuencia.

d4) Identificación de corredores

Para cada evento advectivo, detectado conimágenes GOES, se identifican los corredoresde penetración en el farellón costero y aqué-llos interiores que atraviesan la cordillera dela Costa hacia la Pampa del Tamarugal.

Figura 3. Mapa temático (Fuente: Farías et al., 2001).



El análisis de relieve de los corredores sebasa en los resultados del procesamiento deimágenes y en la modelación numérica deterreno. La cobertura de nubes bajas deter-minada en cada imagen se sobrepone alMED dejando la información de relievesolamente en aquellos sectores cubiertos, yrealizándoles entonces los análisis de alti-tudes, exposición y pendientes. Analizandoademás el borde del área cubierta, permiteestimar la altitud en que el tope de nube bajahace contacto con el relieve transformándosepor consiguiente en niebla.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

a) Mapas temáticos

De las 496 imágenes que corresponden almes de agosto, 40 no estuvieron disponiblesmientras que 70 fueron afectadas por nubesmedias-altas, por lo tanto, para el cálculo defrecuencia se obtuvo un total de 456 mapastemáticos y para el cálculo de superficiecubierta, un total de 398.

Respecto al mes de enero, 21 no estu-vieron disponibles mientras que 67 imá-genes fueron afectadas por nubes medias-altas, por lo tanto, para el cálculo de fre-cuencia se obtuvo un total de 475 mapastemáticos y para el cálculo de superficie cu-bierta, un total de 419.

Cabe hacer notar que el horario queaparece en los mapas temáticos es GMT,existiendo una equivalencia para el horariolocal de GMT menos cuatro horas en agostoy menos tres horas en enero.

b) Validación de imágenes GOES

Entre los días 13 y 27 de julio de 2002 se rea-lizó una campaña de terreno obteniendo 100mapas temáticos de observaciones visuales,simultáneas a las imágenes GOES, con elpropósito de evaluar los resultados de estasúltimas. Debido a la limitación natural de visi-bilidad de los observadores, el área de compara-

ción se redujo considerablemente tal comose muestra en un recuadro del ejemplo en laFigura 4. El acierto de coincidencia para este casoes de 94.5% y tanto la metodología de obser-vación como resultados preliminares de lacomparación están descritos en Osses et al., 2003.

c) Análisis visual

En agosto, un análisis visual de las imágenesde todo el mes, nos refleja una alta presenciade estratocúmulos en el área de estudio, enespecial en el sector oceánico donde hayimportantes zonas con permanencia casi totalde estas nubes durante todos los días,exceptuando los días 5, 12 y 24, en los cualesdurante sólo algunas horas se despejó, perono más del 70% de ese sector. En general, lamasa de nubes bajas se mantuvo cercana ala costa y gran parte del tiempo permaneciójunto al farellón costero.

Enero refleja una muy baja presencia deestratocúmulos en el área de estudio, enespecial en el sector continental con ausen-cia casi total de estas nubes por alrededorde 20 días. En general, las nubes bajas sepresentaron en forma aislada y en pocasocasiones como una masa compacta.

c1) Eventos advectivos

A modo de ejemplo se muestra el desarrollode un evento advectivo, con penetración hastala Pampa del Tamarugal, que comienza el 4de agosto a las 17:45 GMT y termina a las 14:45GMT del día siguiente (Figura 5).

Durante el inicio se aprecian todavía sig-nos de un evento orográfico previo, pro-ducido en algunos sectores cercanos a ladesembocadura del río Loa y en el norte dellitoral. A las 20:45 GMT se observa la pre-sencia de nubes bajas penetrando el farellóncostero en cinco corredores, las que avan-zan alcanzando la Pampa del Tamarugal alas 05:45 GMT. En la secuencia de mapastemáticos se aprecia que el máximo decobertura de nubes bajas se produce a las



11:45 GMT. A partir de esta hora empiezala etapa de disipación, quedando a las 14:45GMT todavía residuos en el interior y sobreel farellón costero. Llama la atención la tem-prana disipación que se produce en el lito-ral frente al río Loa y que se repite para loseventos de penetración que llegaron hastael interior.

Para agosto, en todos los días se produ-jeron penetraciones hasta la cordillera de laCosta y en diez de éstos la cobertura nubosaalcanzó hasta la Pampa del Tamarugal, pro-duciéndose las penetraciones de mayoresproporciones durante los días 5 (12 676 km2),12 (8 968 km2) y 31 (6 516 km2). Estos eventoscomienzan alrededor de las 19:10 GMT y la co-bertura nubosa empieza a disiparse alrede-dor de las 08:45 GMT, excepto en casos depenetración hacia el interior del continentedonde permanecen importantes residuosen la Pampa del Tamarugal, incluso hastalas 14:45 GMT. Una explicación para esteúltimo hecho podría ser que en esta zona

existe un reforzamiento de tipo radiativo.Durante enero se produjeron sólo cinco

eventos advectivos, todos ellos de muy bajaintensidad, ya que no penetraron más allá delborde occidental de la cordillera de la Costay abarcaron sólo algún sector latitudinal delárea de estudio. No existió ningún evento quellegara hasta la Pampa del Tamarugal. Lamayor de las penetraciones fue la primera,desarrollándose entre el día 9 (22:09 GMT) yel día 10 (10:09 GMT) y abarcando 2 750 km2,generalizada a lo largo de la línea costera.El segundo evento solamente se apreció en elmapa temático del día 22 a las 05:45 GMT conuna penetración de 689 km2, sobre el río Loa.El tercero se produjo también sobre el ríoLoa, entre las 23:45 GMT del día 23 y las 05:45GMT del día 24 con una penetración de686 km2. Los dos últimos se presentarondurante el mismo día (25) y separados tantoespacial como temporalmente. Uno se iniciósobre el mismo sector anterior de penetración,entre las 02:45 GMT y las 04:09 GMT con

Figura 4. Comparación-observación de terreno e imagen GOES (Fuente: Osses et al., 2003).



Figura 5. Evento advectivo 4-5 de agosto de 2001.



698 km2, seguido por otro entre las 08:45GMT y las 13:09 GMT a través de un avanceen el sector norte (Iquique) con 2 093 km2

de penetración, asociado además, a un pasode nubes medias-altas.

En el evento presentado anteriormentese realizó un cálculo de frecuencia de estrato-cúmulos, cuyo resultado se muestra en laFigura 6. En ésta se aprecia que en el continente,la mayor frecuencia se produce precisamenteen algunos corredores del farellón costero convalores de permanencia sobre el 80% del tiempoque duró el evento, destacándolos comopotenciales lugares para captación de aguamediante atrapanieblas.

c2) Eventos orográficos

Los eventos orográficos son detectados en losmapas temáticos, a través de la forma queadquiere la cobertura de nubes bajas sobre elfarellón costero. Una de sus formas es unasuperficie pequeña, aislada y casi circular(imagen derecha Figura 7), mientras que unasegunda se presenta como un cordón longitu-dinal, casi aislado y angosto (imagen iz-quierda Figura 7).

En agosto, estos eventos se presentarondurante todo el mes, exceptuando los días21, 22 y 23. Su presencia mayoritariamentefue previa al avance de los estratocúmulosdesde el mar hacia el continente (entre 14:45 y23:45 GMT) y en algunos casos inmediatamentedespués que la masa nubosa comenzó aretirarse hacia el mar (entre 04:09 y 11:45 GMT).Para enero se produjeron solamente en 18días, siendo la mayoría de ellos de cortaduración alrededor de las 20:45 GMT.

En general, los de mayor duración se pre-sentaron asociados a eventos advectivos,como los días 9 a 10 y 22 a 25 de enero.

c3) Eventos radiativos

Las características del comportamiento de lacobertura de nubes bajas que se utilizan paraidentificar eventos radiativos son, por una

parte, la existencia aislada de ésta conrespecto a la gran masa que proviene desdeel mar y, por otra parte, la presencia de ellaen las partes más deprimidas del interior delcontinente.

Sin embargo, la identificación de este tipode eventos no es del todo clara, ya que seproducen situaciones confusas respecto a sies nubosidad totalmente independiente o sison parte de la advección del estratocúmulo.La limitada resolución espacial de las imá-genes utilizadas (4.5 km) puede hacerlas apa-recer como nubes aisladas. Por ejemplo, en eldía 2 a las 07:09 GMT (imagen izquierda Fi-gura 8) se encuentran las característicasdescritas, pero como también se produjo unevento advectivo puede que haya existido unaconexión entre ambas coberturas de nubes,la que no es captada por el grueso detalleespacial de las imágenes. Lo mismo sucedepara las madrugadas de otros días del mes.

También se plantea la duda sobre el efec-to que permite a importantes residuos aisla-dos en la Pampa del Tamarugal permanecerhasta varias horas después de la disipacióngeneral de la masa de estratocúmulos queingresó desde el mar (imagen derecha Figura8).

Para agosto los eventos radiativos fueronmás escasos que los advectivos y orográficos,presentándose solamente en diez días del mesentre las 02:45 y 14:45 GMT.

En enero, sólo en dos oportunidades seobservó su presencia sobre la Pampa delTamarugal. El día 10 se desarrolló uno depequeñas dimensiones entre las 10:09 GMTy las 11:45 GMT, asociado al evento advec-tivo de ese día. Otro, un poco mayor en di-mensiones pero más corto en duración, sepresentó a las 11:45 GMT del día 24.

Este último se produjo seis horas más tardedel término del respectivo evento advectivoy aparece como totalmente independiente delos estratos anteriores que a esa hora ya estabanbastante alejados del continente.



Figura 6. Porcentaje de permanencia de estratocúmulo evento 4-5 de agosto de 2001.

Figura 7. Ejemplos de eventos orográficos.



d) Ciclo diario y superficie cubierta

d1) Área total (50 755 km2)

Uno de los objetivos del estudio ha sidocomparar el comportamiento espacio-temporal de las nubes estratocúmulos entreun mes de invierno y otro de verano.

Como primera comparación, en la Figura 9se muestra un gráfico basado en el cálculo desuperficie cubierta, en el área total, toman-do los promedios respectivos de los mesesanalizados para cada uno de los horariosutilizados.

Ambas curvas en el gráfico revelan míni-mas en la mitad de la tarde GMT, mientras quelas máximas difieren, siendo para agosto en lamadrugada (07:09 GMT) y en enero alrededorde las 20:45 GMT, a pesar que este último mestambién tiene un aumento en la madrugada(05:45 GMT). De todas maneras, los ciclos dia-rios son muy similares, siendo más definido elde agosto de 2001.

Una diferencia más notoria se aprecia enla cantidad de superficie cubierta en dondeagosto presenta un promedio mensual porimagen de 20 895 km2 y el promedio res-pectivo para enero es de 2 486 km2, lamáxima promedio en agosto es de 24 153km2 y en enero es de 3 211 km2, mientrasque la mínima promedio para agosto es16 539 km2 y para enero es de 895 km2. Portanto, se aprecia una diferencia generalizadade alrededor de ocho veces.

d2) En el sector continental (28 930 km2)

En la Figura 10 se muestra un gráfico basadoen el cálculo de superficie cubierta, ahora enel sector continental, tomando los promediosrespectivos de los meses analizados para cadauno de los horarios utilizados.

Las curvas en el gráfico también revelanmínimas en la mitad de la tarde GMT, mientrasque las máximas difieren, siendo en agosto enla madrugada (07:09 GMT) y en enero a co-

Figura 8. Ejemplos de eventos radiativos.



mienzos de la mañana (10:09 GMT).Se repite la diferencia notoria en la cantidad

de superficie cubierta. Agosto presenta unpromedio mensual por imagen de 1 934 km2 yel promedio respectivo para enero es de 52 km2,la máxima promedio en agosto es de 3 096 km2

y en enero es de 139 km2, mientras que la míni-ma promedio para agosto es de 422 km2 ypara enero de 0 km2. La diferencia genera-lizada es en el sector continental alrededor de37 veces.

d3) Relación sector continental y área total

En agosto la correlación (R), entre el com-portamiento del estratocúmulo para elsector continental con respecto al área total, esde 0.95 con un coeficiente de determinaciónajustado (R2) de 0.89, lo que indica que casi el90% de la nubosidad en el continente seexplica por el comportamiento de la granmasa nubosa que se genera en el mar y por lotanto en el invierno, lo que predomina es el

evento advectivo, siendo quizás el otro 10%explicado por lo eventos orográficos y radia-tivos.

Para enero la situación cambia sustancial-mente. La correlación es de 0.44 con un coe-ficiente de determinación ajustado de 0.14, loque indica que predominan los pocos eventosorográficos y radiativos producidos para estemes de verano.

d4) Comportamiento diario durante agosto

El gráfico de la Figura 11 presenta las cober-turas máximas de estratocúmulo para cadadía de agosto. Se observan varios ciclos detemporalidad variable, un periodo relativa-mente parejo desde el día 20 al día 29 y unatendencia de disminución desde el comienzohacia el final del mes. Este comportamientono ha sido todavía estudiado respecto a lasvariables meteorológicas locales o sinópticasque sucedieron en el área de estudio para esemes y es una de las ideas que serán incluidasa futuro en esta investigación.

Figura 9. Comparación ciclo diario para el área total.



Figura 10. Comparación ciclo diario en el Sector Continental.

Figura 11. Cobertura máxima de cada día en agosto 2001.



e) Comparación de frecuencia de estratocúmulo

Por otro lado, la Figura 12 presenta unacomparación de frecuencia, mediante imá-genes mensuales generadas para los mesesde agosto de 2001 y enero de 2002. Como seaprecia en éstas, existieron zonas quedurante todo agosto estuvieron libres decobertura de nubes (14 479 km2), mien-tras que para enero esta condición se diopara una superficie de 21 974 km2. Llamala atención que en enero se hicieron presentesnubes bajas en el sector norte de la Pampadel Tamarugal, lugar en que agosto presentóausencia total de estratocúmulos.

Para agosto, en importantes sectoresoceánicos la frecuencia fue sobre el 85%alcanzando un máximo de 97.9% y la menorfrecuencia no bajó del 60%. Por su parte,enero presentó en el océano una máximade 36% y una mínima de 0%; ambas máximasse produjeron bastante alejadas del con-tinente, pero las mínimas no coinciden en suposición geográfica, la de invierno ocurriófrente al río Loa y en enero en el sector

oceánico norte.En el mes de invierno es notorio un cordón

longitudinal casi generalizado sobre elfarellón costero que varía entre un 60 y 85%de frecuencia. Entre el farellón costero ylas primeras cumbres de la cordillera dela Costa existen abundantes sectores quevarían entre 20 y 50% de frecuencia men-sual, mientras que en el sector interior delcontinente (Pampa del Tamarugal) la fre-cuencia mensual no supera el 15%. Paraenero no se aprecia claramente el cordónsobre el farellón costero, entre el farellón yla cordillera costera existen abundantes sec-tores que varían entre 0.2 y 3.5% mientrasque en el interior del continente (Pampa delTamarugal) la frecuencia mensual nosuperó el 0.5%.

f) Detección de corredores de penetración

La revisión de los mapas temáticos GOES seutiliza en la detección de corredores de pe-netración, desde el océano hasta la cordillerade la costa y aquéllos que la atraviesan llegandoa la Pampa del Tamarugal. En las Figuras 13a y b

Figura 12. Comparación frecuencias entre agosto 2001 y enero 2002.



Figura 13a. Corredores costeros. Figura 13b. Corredores interiores.

se exhiben, respectivamente, los corredorescosteros e interiores más frecuentes.

Para el mes de invierno, los corredorescosteros presentan frecuencias promediosentre 50 y 70%, incluyendo algunos sectorescon frecuencias sobre el 85%. Por su lado,los corredores interiores muestran frecuen-cias promedios entre 15 y 30%, adentro deellos contienen sectores con frecuenciasmayores a 35%.

En enero los corredores costeros tienenfrecuencias promedios no mayores a 3%con algunos sectores que alcanzan hastaun 5%, mientras que los interiores pre-sentan frecuencias promedios de 1% conalgunos sectores que alcanzan el 2% comomáximo.

La información de frecuencias obtenidade estos análisis, junto a un estudio de relie-ve de cada uno de los corredores que se estárealizando, permitirá determinar en el futu-ro sectores con mayor probabilidad de cap-tación de agua provenientes del estrato-cúmulo.

CONCLUSIONES

Las imágenes del satélite GOES son adecua-das en su resolución temporal, ya que per-miten seguir los procesos dinámicos quepresenta el estratocúmulo. En cuanto asus características espectrales, éstas pre-sentan limitaciones, ya que las nubesmedias-altas impiden las observaciones delos objetos cubiertos por ellas, como tam-bién la gruesa resolución espacial no per-mite aclarar ciertas confusiones en ladetección de eventos advectivos y radia-tivos.

El comportamiento de la nube estrato-cúmulo mostró claramente un ciclo diario,en donde la máxima expansión se produceen las madrugadas, mientras que la mínimaes alrededor del mediodía. Si bien el ciclodiario para ambos meses muestra la mismatendencia, en agosto se presenta mucho másdefinido que en enero. Este ciclo fue deter-minado indistintamente por ambos cálcu-los, el de área cubierta y el de frecuencia depresencia.



La nube estratocúmulo estuvo presenteen los dos meses estudiados, siendo agostonotoriamente superior a enero en cuantoa superficie cubierta, ocho veces en el áreatotal y 37 veces en el sector continental.

En el mes de invierno, el comporta-miento de la nubosidad baja sobre elcontinente se explica en casi un 90% porel comportamiento de la gran masa nubosaque se genera en el mar, mientras que en elmes de verano esta relación no alcanzael 15%.

Tanto las imágenes como la metodologíadiseñada permiten reconocer lugares demayor potencial de colección de aguade niebla con base en la frecuencia de pre-sencia de nube estratocúmulo sobre un áreadeterminada.

Lo anterior, sumado a la validación entiempo real que se ha llevado a cabo en re-lación con la información obtenida de lasherramientas de percepción remota, en estecaso GOES-Imager, permite que con tra-bajos de terreno breves y de costos mo-derados, se realice un seguimiento acuciosode la nube mediante herramientas sate-litales y así se pueda determinar en formabastante precisa y fiable la estacionalidad eintensidad de la presencia de niebla, conmiras al aprovechamiento del potencialhídrico que ésta tiene, ya sea para uso do-méstico, ecológico, reforestación u otro usoque se le quiera dar al agua obtenida.

AGRADECIMIENTOS

Esta investigación ha sido realizada gra-cias al proyecto Fondecyt 1010801 año 2001“La importancia de la niebla y lluvia enecosistemas de oasis de niebla en el desiertocostero de Tarapacá con especial énfasis enla vegetación y entomofauna”.

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