7/25/2019 Cocnocimiento de Frontera Nanotecnologia

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Nanotecnologa e Inteligencia artifcial.

Mi defnicin de un experto en cualquier campo es una persona que sabe lo

sufciente sobre la realidad como para estar asustado

P.J. Plauger

Una de las posibilidades, mas etici!adas " contro#ersiales, que se #islumbra

mediante la manipulacin de la materia a ni#el atmico $nanotecnologa% es la

construccin de circuitos neuronales, es decir, la puerta queda abierta para

emular las interacciones que lle#an a cabo los cerebros.

&esde ace algunas d'cadas los deensores de la llamada Inteligencia

artifcial $I( de aqu en adelante% an sostenido que basta con estudiar la

estructura neuronal del cerebro " disponer de neuronas artifciales organi!adas

de la misma manera ormando la misma estructura o patrn, de tal orma, que,

si se disponen de todos los componentes " estos se ensamblan entre si

correctamente, entonces la acti#idad neuronal )uir* en patrones como los que

llamamos pensamientos$+osa, --, p. /%.

0n primer lugar a" que destacar la comple1idad t'cnica de la construccin de

dicos circuitos neuronales, dada la cantidad de neuronas artifciales requerida,

las limitaciones actuales en la construccin de mecanismos atmicos " sobre

todo el exorbitante n2mero de conexiones intraneuronales $3--45-- trillones

de sinapsis en un adulto%. 6odo esto en un sentido estrictamente t'cnico.

(ora bien existen dierencias undamentales entre la estructura "

uncionamiento de un procesador lineal, es decir una computadora com2n, "

un procesador paralelo, en otras palabras, una red neuronal. 7a distribucin

paralela masi#a se caracteri!a por su propensin a almacenar conocimiento en

uncin de la experiencia, estando accesible para su uso. &ico procesador seaseme1a al cerebro principalmente en8 el conocimiento se obtiene mediante el

aprendi!a1e, es decir, la interaccin con el medio, " los pesos sin*pticos son

empleados para almacenar conocimientos.

0l concepto de aprendi!a1e lo podemos defnir como un algoritmo " su uncin

es la modifcacin de los pesos sin*pticos. 0l peso de una determinada

conexin neuronal #a en uncin de la recuencia con la que se utili!a para

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