CÓMO MEDIR Y CLASIFICAR EN SALUD

UMCátedra de EPIDEMIOLOGÍA Y

DEMOGRAFÍA

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pp

Reconocer variablesReconocer variables

Seleccionar fuentes de informaciónSeleccionar fuentes de información

Recolectar datos Recolectar datos

Procesar los datos obtenidosProcesar los datos obtenidos

Interpretaremos la informaciónInterpretaremos la información

Construiremos indicadores yConstruiremos indicadores y

Presentaremos los datos en forma Presentaremos los datos en forma

apropiadaapropiada

OBJETIVOOBJETIVO DE LA CLASEDE LA CLASE

APRENDEREMOS:APRENDEREMOS:

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Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo

• Los términos Estadísticos y Epidemiológicos invaden la literatura Médica,

• La Medicina es cada vez más Cuantitativa,• Su conocimiento nos permitirá leer la

bibliografía médica con más capacidad crítica para detectar errores potenciales y falacias.

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Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo

• Útil para llegar a conclusiones correctas acerca de procedimientos para el diagnóstico y del resultado de las pruebas

• Permitirá valorar protocolos de estudio e informes remitidos para su publicación

• Participar, en la investigación médica.

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CONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍACONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍA

Por variable se entiende alguna característica condición o atributo

susceptible de ser medido y que pueden adoptar diversos valores a los ojos

del observador,...Cualidad del organismo, grupo o situación capaz de

adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos.

¿Cómo varían? ¿Cómo varían?

Persona-Lugar-TiempoPersona-Lugar-Tiempo

¿Por qué varían? ¿Por qué varían?

CausasCausas

Epidemiología Epidemiología

DescriptivaDescriptivaEpidemiología Epidemiología

AnalíticaAnalítica

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VARIABLES

¿QUÉ DATOS BUSCAREMOS?

Los datos tienen el valor que adopta una VARIABLE.

Los datos que se recolecten para nuestra encuesta dependerán de las variables que se elijan.

Debemos ser precisos.

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TIPOS DE VARIABLES

Variable Variable dependientedependiente

Variable/s Variable/s independiente/sindependiente/s

Evento que intentaEvento que intentaexplicarse, comprenderse explicarse, comprenderse

o predecirseo predecirse

Para explicar la variable Para explicar la variable Variables que se utilizan Variables que se utilizan

dependientedependiente

EFECTOEFECTOCAUSASCAUSAS

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TIPOS DE VARIABLESTIPOS DE VARIABLES

CUANTITATIVAS, Intervalares

CONTINUAS. Ej: Peso, Talla, TA, DISCRETAS. Ej: N° de hijos, Uniones vecinales, N° exámenes de laboratorio

CUALITATIVAS, Categóricas

NOMINALES Ej.: Nombres de personas, de establecimiento, Raza, Estado civil, Grupo sanguíneo...

ORDINALES Ej.: Grado de desnutrición, Respuesta a un tratamiento, Nivel socioeconómico, Intensidad de consumo de alcohol, Días de la semana.

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¿CUANTAS VARIABLES DEBO USAR?

“Tantas como sean necesarias y tan pocas como sean posibles”

Seleccionar las variables teniendo en cuenta: Factibilidad para la recolección

Relevancia del dato Procesamiento del dato

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VARIABLES DE PERSONA TIEMPO Y LUGAR

PERSONA ( ¿a quiénes le sucede el evento? )

LUGAR ( ¿dónde? )

TIEMPO ( ¿cuándo? )

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VARIABLES UNIVERSALES

EDAD

NIVEL SOCIOECONOMICO SEXO

GRUPO ÉTNICO Y CULTURAL

OCUPACIÓN

ESTADO CIVIL

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¿CÓMO DEFINIREMOS LAS VARIABLES?

Definición teórica : Significación. Ej. Desocupación “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo”

Definición operativa: Operacionalización de una variable . “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo, en los 6 meses previos al comienzo del estudio ”

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¿DÓNDE Y CÓMO OBTENER DATOS?

Fuentes Secundarias o Documentales: Datos existentes elaborados por otras personas o instituciones ej. Certificado de defunción, Censo, Registros personales, Historias clínicas...

Fuente Primaria o Recolección Directa: Planeados y obtenidos por el Ivestigador ej. Obsevaciones , Encuestas....

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Mayor Mayor especificidad especificidad en la recolecciónen la recolecciónde datosde datos

FUENTES PRIMARIASFUENTES PRIMARIAS

Requiere más tiempoRequiere más tiempoy dinero para su y dinero para su realizaciónrealización

ObservaciónObservación EntrevistaEntrevista EncuestaEncuesta

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MEDICIÓN DE VARIABLES

Error de Medición: diferencia existente entre el valor obtenido al medir una variable y el valor real y objetivo, su ocurrencia es en forma aleatoria

SESGO: la ocurrencia de un error no aparece como un hecho aleatorio (azar) es en forma sistemática

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INDICADORES

Variables que intentan Medir u Objetivizar en forma Cuantitativa o Cualitativa sucesos colectivos.

OMS “Variables que sirven para medir los

cambios”

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INDICADORES: Atributos

Validez, debe medir para lo que fueron construido

Confiabilidad, mediciones repetidas deben dar resultados similares

Sensibilidad, capaz de captar los cambios

Especificidad, reflejar sólo los cambios ocurridos en una determinada situación

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¿CÓMO PRESENTAMOS LOS DATOS?

TABLAS: Descripción detallada de los datos

GRÁFICOS: Permiten observar los patrones generales DESAFIO

ORGANIZAR TABLASPRESENTAR GRÁFICOS

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EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?

Si la variable Si la variable es nominales nominal Gráfico de sectores Gráfico de sectores

circularescirculares

Si la variable Si la variable es ordinales ordinal

Gráfico de sectores circularesGráfico de sectores circulares Gráfico de barras Gráfico de barras

Si la variable Si la variable es numérica es numérica

discretadiscreta Gráfico de barras Gráfico de barras

Si la variable Si la variable es numérica es numérica

continuacontinua HistogramaHistograma

Polígono de frecuenciasPolígono de frecuencias

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¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR ¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR

LOS DATOS?LOS DATOS?

Y ahora qué?...Y ahora qué?...

Los datos deben ser Los datos deben ser

procesadosprocesados

SISTEMATICAMENTESISTEMATICAMENTE

para que su interpretación sea para que su interpretación sea

más fácilmás fácil

Medidas de ResumenMedidas de Resumen

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MEDIDAS DE RESUMENMEDIDAS DE RESUMEN

ME

DID

AS

DE

RE

SU

ME

NM

ED

IDA

S D

E R

ES

UM

EN Medidas de FrecuenciaMedidas de Frecuencia

Medidas de Tendencia Medidas de Tendencia

CentralCentral

Medidas de OrdenMedidas de Orden

Medidas de DispersiónMedidas de Dispersión

Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de concentrar la información y comparar de forma más precisa y concentrar la información y comparar de forma más precisa y

eficiente diferentes conjuntos de datoseficiente diferentes conjuntos de datos

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MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA

MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA

NumeradorNumerador

DenominadorDenominador

PROPORCIONPROPORCIONRAZONRAZON TASATASA

NumeradorNumerador

DenominadorDenominador

NumeradorNumerador

DenominadorDenominadorNumeradorNumerador

DenominadorDenominador

Tie

mpo, Lu

gar

Tie

mpo, Lu

gar

Expresión delExpresión delRIESGORIESGO

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TASASTASASExpresan el número de eventos ocurridos Expresan el número de eventos ocurridos en una población determinada; en una población determinada;

en el numerador aparecen los en el numerador aparecen los eventos y en el denominador la eventos y en el denominador la población en estudio o expuesta durante población en estudio o expuesta durante un periodo de tiempo determinado.un periodo de tiempo determinado.

Relaciona un evento con la población en Relaciona un evento con la población en Riesgo de presentar el mismo evento, Riesgo de presentar el mismo evento, debe expresar el tiempo y el lugar, se debe expresar el tiempo y el lugar, se usa un Factor de ampliación para facilitar usa un Factor de ampliación para facilitar su lectura.su lectura.

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NumeradorNumerador

DenominadorDenominador Tie

mpo

Tie

mpo

DATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIRDATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIR

UNA TASAUNA TASA

Número de personas que pueden Número de personas que pueden

desarrollar el evento en estudio =desarrollar el evento en estudio =

Número de personas en RIESGO Número de personas en RIESGO

de desarrollar el eventode desarrollar el evento

Número de personas que Número de personas que

desarrollan el eventodesarrollan el evento

Período de tiempo en el que Período de tiempo en el que

las personas de la poblaciónlas personas de la población

en riesgo pueden desarrollar en riesgo pueden desarrollar

el eventoel evento

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F.A

TASASBRUTAS: el denominador es la población

en General. Ej. Mortalidad GeneralESPECÍFICAS: el denominador es acotado a

la porción de población en Riesgo. Ej. Mortalidad Infantil

LETALIDAD: el denominador representa la totalidad de los afectados y el numerador solamente los que fallecieron

ATAQUE: se utiliza para intoxicaciones y mide la virulencia de ésta

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TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E

INCIDENCIAINCIDENCIA

PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

Número de eventos o casos Número de eventos o casos de una determinada de una determinada

enfermedad enfermedad en una población en un en una población en un

momentomomento dado en el tiempo dado en el tiempo

Número de eventos o Número de eventos o casos casos

nuevos de una determinada nuevos de una determinada enfermedad en una enfermedad en una

población población en un momento dado en en un momento dado en

el tiempoel tiempo Permite mostrar la Permite mostrar la

frecuencia frecuencia con que un evento o con que un evento o

enfermedad enfermedad existe enexiste en

un momento un momento en el tiempoen el tiempo..

Permite mostrar la Permite mostrar la frecuencia frecuencia con que un evento o con que un evento o enfermedad enfermedad incide en el incide en el tiempo.tiempo.

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PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

Determinar el número de Determinar el número de sujetos en quienes se sujetos en quienes se

presenta el evento presenta el evento estudiado y relacionar estudiado y relacionar

dicho número con el total dicho número con el total de individuos de la de individuos de la

poblaciónpoblación

Determinar el número de Determinar el número de sujetos que desarrollan el sujetos que desarrollan el

evento estudiadoevento estudiadodurante el período de durante el período de

observaciónobservacióny relacionar dicho número con y relacionar dicho número con

el total de individuos que el total de individuos que conforman el grupo observado conforman el grupo observado

(población de riesgo)(población de riesgo)Prevalencia de puntoPrevalencia de punto

Prevalencia de períodoPrevalencia de período

Incidencia acumuladaIncidencia acumulada

Densidad de IncidenciaDensidad de Incidencia

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PREVALENCIA E INCIDENCIA:PREVALENCIA E INCIDENCIA: FORMAS DE CALCULARLAFORMAS DE CALCULARLA

INCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADINCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADDE INCIDENCIADE INCIDENCIA

INCIDENCIA ACUMULADA INCIDENCIA ACUMULADA

Proporción de individuos en la población que contrae Proporción de individuos en la población que contrae la enfermedad en un período de tiempo determinadola enfermedad en un período de tiempo determinado

DENSIDAD DE INCIDENCIADENSIDAD DE INCIDENCIA

El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido la suma de los períodos de tiempo de observación la suma de los períodos de tiempo de observación correspondientes a todos los individuos en estudiocorrespondientes a todos los individuos en estudio

Se usa cuando la población observada es “inestable” Se usa cuando la población observada es “inestable” en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por períodos de tiempo diferentesperíodos de tiempo diferentes

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PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

La información La información suministradasuministrada

por la prevalencia es, en por la prevalencia es, en muchas muchas

ocasiones, un punto de ocasiones, un punto de partidapartida

para la investigación causalpara la investigación causal

Es una herramienta para Es una herramienta para la la

implementación de implementación de programas programas

preventivos, asistenciales y preventivos, asistenciales y de de

controlcontrol

Permite medir el riesgo de Permite medir el riesgo de que un grupo de individuos que un grupo de individuos desarrolle una enfermedad.desarrolle una enfermedad.

En epidemiología, En epidemiología, incidenciaincidencia

es sinónimo de riesgoes sinónimo de riesgo

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PREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDADPREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDAD

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Incidencia Prevalencia

NumeradorNúmero de casos nuevos de enfermedad durante un periodo de tiempo especifico

Número de casos existentes de enfermedad en un momento determinado

Denominador Población expuesta al riesgo Población expuesta al riesgo

ÉnfasisQue el evento sea un caso nuevo El momento en que comienza la enfermedad

Presencia o ausencia de enfermedad. El periodo de tiempo es arbitrario; es como “una foto” en un momento dado

Usos

Expresa el riesgo de pasar del estado sano al estado de enfermedad. La principal medida de frecuencia de enfermedades o procesos agudos

Estima la probabilidad de enfermedad en la población en un periodo de tiempoÚtil para el estudio de la carga de enfermedad en procesos crónicos y sus implicaciones para los servicios de salud

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALAL

Se utilizan cuando la variable es numéricaSe utilizan cuando la variable es numérica

La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de variables tienden a agruparse en un punto central. variables tienden a agruparse en un punto central.

Son útiles para describir de manera más sintética los datos Son útiles para describir de manera más sintética los datos obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos. observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos.

Para cualquier conjunto de datos, Para cualquier conjunto de datos, es posible calcular una medida dees posible calcular una medida detendencia central que represente tendencia central que represente

el conjunto de estos datosel conjunto de estos datos

MEDIAMEDIA

MEDIANAMEDIANA

MODOMODO

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2424 2424 2424 2525 75752626 2626

Edades de un grupo de egresados de la carrera de SicologíaEdades de un grupo de egresados de la carrera de Sicología

MediaMedia

MedianaMediana

ModoModo

MedidaMedida ValorValor ComentariosComentarios

3232

Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia en el conjunto de datosen el conjunto de datos

Si existen valores extremos, la media no es laSi existen valores extremos, la media no es lamedida más representativa del conjunto de datos.medida más representativa del conjunto de datos.Es la medida más representativa en Es la medida más representativa en distribuciones simétricasdistribuciones simétricas

2525

2424

Es la medida más representativa cuando existenEs la medida más representativa cuando existenvalores extremos De mayor utilidad para valores extremos De mayor utilidad para distribuciones asimétricasdistribuciones asimétricas

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE ORDENMEDIDAS DE ORDEN

PercentilesPercentilesCuartilesCuartiles

Son valores que dividen al Son valores que dividen al conjunto de datos, dejandoconjunto de datos, dejando

por debajo de ellos por debajo de ellos determinados porcentajesdeterminados porcentajes

Son tres valores (Q1, Q2 y Son tres valores (Q1, Q2 y Q3),Q3),

que dividen al conjunto de que dividen al conjunto de datos en cuatro partes datos en cuatro partes

igualesiguales

Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por debajo debajo

de este valorde este valor Mediana = Q2 = P 50 Mediana = Q2 = P 50 El 50 % de los datos quedan por El 50 % de los datos quedan por debajodebajo

de este valorde este valor Q3 = P 75 Q3 = P 75 El 75 % de los datos quedan por El 75 % de los datos quedan por

debajodebajo de este valorde este valor

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MEDIDAS DE DISPERSIONMEDIDAS DE DISPERSION

RangoRango

Rango Rango ICIC

Desvío Desvío EstándarEstándar

MedidaMedida CálculoCálculo ComentariosComentariosDiferencia entre el Diferencia entre el valor mayor y el valor mayor y el

menormenor

Mide la dispersión de datos Mide la dispersión de datos alrededor de la media.alrededor de la media.Por lo menos el 75% de los Por lo menos el 75% de los datos quedan siempre datos quedan siempre entre la media menosentre la media menos2 DE y la media más 2 DE.2 DE y la media más 2 DE.

Se basa en sólo dos valores que Se basa en sólo dos valores que pueden ser muy extremos. pueden ser muy extremos.

Diferencia entre Diferencia entre Q3-Q1Q3-Q1

Ver fórmulaVer fórmula

Representa la distancia entre los Representa la distancia entre los valores entre los cuales se halla valores entre los cuales se halla

el 50% central de los datosel 50% central de los datos

Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos alrededor de las medidas de tendencia centralalrededor de las medidas de tendencia central

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ESTE FUE EL FINAL...ESTE FUE EL FINAL...

Para la próxima T. P. Para la próxima T. P.

Con los Docentes Con los Docentes

designados...designados...D.R-JJC