clase ia i
TRANSCRIPT
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Un nuevo modelo de robot con forma de nintildeo se crea buscando un nuevo nicho de mercado el de sustituir a los hijos ya que en el futuro ficticio que plantea la peliacutecula por problemas como la superpoblacioacuten se restringe el nuacutemero de hijos Y el robot protagonista de la peliacutecula que es el primer prototipo de esta nueva liacutenea de robots intenta convertirse en un ser humano
A diferencia de robots anteriores fabricados por Cybertronics David puede absorber informacioacuten e imaacutegenes y ponerlas en orden de manera muy humana Tambieacuten puede conectar esas ideas a sus emociones Es entonces cuando comienza a pensar que es probable que eacutel sea verdaderamente real
La madre fantaacutestica que todos quisieacuteramos tener habiacutea ido aceptando poco a poco a David hasta el punto de tratarlo como a su verdadero hijo Son precisamente sus cuidados reconfortantes la informacioacuten y las sensaciones SUMINISTRADAS POR ELLA las que permiten que David considere que eacutel puede llegar a ser un humano
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
I A la peliacutecula no es la primera obra cinematograacutefica que se plantea el hecho de que las maacutequinas los robots puedan desarrollar una inteligencia igual o mayor que la de los seres humanos Esta ha sido una inquietud que desde los antildeos veinte preocupoacute tanto a la ciencia- ficcioacuten como a la cinematografiacutea mundial
Un robot tiene inteligencia
Las soluciones con base en algoritmos y el desarrollo de la heuriacutestica que pretende imitar inteligencia y el razonamiento humano es el punto de unioacuten entre la inteligencia artificial y la roboacutetica
La ciencia que se encarga de la fabricacioacuten de robots es la roboacutetica Algunos ingenieros en roboacutetica han aplicado los avances de la inteligencia artificial para dotar de inteligencia a estos singulares mecanismos
No todos los robots estaacuten dotados de inteligencia artificial muchos de ellos soacutelo realizan labores mecaacutenicas para las cuales no requieren de procesos de razonamiento complejos IDEALIZANDO Robots que no soacutelo realicen trabajos mecaacutenicos sino que sean capaces de pensar un suentildeo que los cientiacuteficos de la IA d
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
TIENEN O NO SENTIMIENTOS LOS ROBOTS
Varias disciplinas afirman que un robot dotado con inteligencia artificial no podriacutea tener pensamientos y desarrollar sentimientos como los de un ser humano por el simple hecho de no tener conciencia de no poseer un espiacuteritu
iquestDe queacute manera la conciencia o el espiacuteritu un elemento inmaterial que tiene propiedades indetectables puede interactuar con el cerebro para llevarnos a actuar de una u otra manera La existencia de la conciencia es un argumento que no tiene base cientiacuteficas un tema que ha sido tratado por cientos de filoacutesofos humanistas y teoacutelogos
El matemaacutetico ingleacutes Alan Turing fue el primero en pensar que maacutes que hacer maacutequinas lo mejor era programar computadoras para que ejecutaran tareas y solucionaran problemas que el hombre no podiacutea realizar Este enfoque que hoy se conoce como convencional fue desarrollado por Herbert Simon quien se basoacute en los fundamentos de Turing
En enfoque convencional parte de la creacioacuten de sistemas basados en reglas que la maacutequina utiliza para tomar decisiones Entre maacutes detalladas y abarcadoras sean las reglas que el programador introduce maacutes inteligente seraacute el comportamiento de la
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
maacutequina Este es el enfoque se utiliza en los sistemas expertos y en los juegos principalmente
Una maacutequina dotada de este tipo de inteligencia tiene incorporado un extenso programa con instrucciones y algoritmos que le permiten tomar decisiones Es un tipo de inteligencia especializada que puede ser uacutetil en tareas especiacuteficas que requieren desempentildeo experto
Otro enfoque es el conexionista Los conexionistas son los que se proponen imitar la estructura de redes neuronales basadas en la estructura del cerebro humano Este tipo de inteligencia artificial no busca crear maacutequinas expertas en algo sino maacutes bien maacutequinas capaces de aprender de acuerdo con el contexto en el que se encuentran
Marvin Minsky afirma
La mayoriacutea de la gente piensa que las computadoras nunca seraacuten capaces de pensar Quiero decir realmente pensar Ni ahora ni nunca Sin duda la mayoriacutea de la gente tambieacuten estaacute de acuerdo en que las computadoras pueden hacer muchas cosas que en caso de hacerlas una persona tendriacutea que pensar Entonces iquestcoacutemo puede una maacutequina aparentar que piensa pero no pensar de verdad Bien dejando aparte la cuestioacuten de queacute es en realidad pensar creo que la mayoriacutea de nosotros responderiacutea
diciendo que en estos casos lo que el ordenador estaacute haciendo es una
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
imitacioacuten meramente superficial de la inteligencia humana Se ha disentildeado para obedecer a ciertas oacuterdenes simples y despueacutes se le han proporcionado programas compuestos de esas oacuterdenes Debido a esto el ordenador tiene que obedecer esas oacuterdenes pero sin tener ninguna nocioacuten de lo que estaacute ocurriendohellip No creo que haya una gran diferencia entre el pensamiento ordinario y el pensamiento altamente creativo
Los cientiacuteficos han dotado a los robots de caracteriacutesticas muy humanas Por ejemplo la capacidad de hacer juicios de valor no exactos que se estaacute consiguiendo mediante la aplicacioacuten de la loacutegica difusa o borrosa una rama de la inteligencia artificial que imita la conducta humana Una loacutegica de la imprecisioacuten que a diferencia de la loacutegica binaria que usan los sistemas actuales y que soacutelo les permite distinguir entre dos valores blanco o negro verdadero o falso tambieacuten les permite establecer toda la amplia gama intermedia entre dos estados
Por otro lado en el laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnoloacutegico de Massachusetts estaacute COG uno de los maacutes avanzados robots humanoides Su creador Rodney Brooks es uno de los investigadores maacutes reconocidos en el campo de las maacutequinas inteligentes COG es un experimento basado en estructuras bioloacutegicas en lugar de loacutegicas Esto significa que el robot descubre por siacute mismo el entorno que lo
rodea haciendo uso de sus sentidos artificiales de vista oiacutedo y tacto recreados mediante caacutemaras microacutefonos y una membrana sinteacutetica
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
I A la peliacutecula no es la primera obra cinematograacutefica que se plantea el hecho de que las maacutequinas los robots puedan desarrollar una inteligencia igual o mayor que la de los seres humanos Esta ha sido una inquietud que desde los antildeos veinte preocupoacute tanto a la ciencia- ficcioacuten como a la cinematografiacutea mundial
Un robot tiene inteligencia
Las soluciones con base en algoritmos y el desarrollo de la heuriacutestica que pretende imitar inteligencia y el razonamiento humano es el punto de unioacuten entre la inteligencia artificial y la roboacutetica
La ciencia que se encarga de la fabricacioacuten de robots es la roboacutetica Algunos ingenieros en roboacutetica han aplicado los avances de la inteligencia artificial para dotar de inteligencia a estos singulares mecanismos
No todos los robots estaacuten dotados de inteligencia artificial muchos de ellos soacutelo realizan labores mecaacutenicas para las cuales no requieren de procesos de razonamiento complejos IDEALIZANDO Robots que no soacutelo realicen trabajos mecaacutenicos sino que sean capaces de pensar un suentildeo que los cientiacuteficos de la IA d
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
TIENEN O NO SENTIMIENTOS LOS ROBOTS
Varias disciplinas afirman que un robot dotado con inteligencia artificial no podriacutea tener pensamientos y desarrollar sentimientos como los de un ser humano por el simple hecho de no tener conciencia de no poseer un espiacuteritu
iquestDe queacute manera la conciencia o el espiacuteritu un elemento inmaterial que tiene propiedades indetectables puede interactuar con el cerebro para llevarnos a actuar de una u otra manera La existencia de la conciencia es un argumento que no tiene base cientiacuteficas un tema que ha sido tratado por cientos de filoacutesofos humanistas y teoacutelogos
El matemaacutetico ingleacutes Alan Turing fue el primero en pensar que maacutes que hacer maacutequinas lo mejor era programar computadoras para que ejecutaran tareas y solucionaran problemas que el hombre no podiacutea realizar Este enfoque que hoy se conoce como convencional fue desarrollado por Herbert Simon quien se basoacute en los fundamentos de Turing
En enfoque convencional parte de la creacioacuten de sistemas basados en reglas que la maacutequina utiliza para tomar decisiones Entre maacutes detalladas y abarcadoras sean las reglas que el programador introduce maacutes inteligente seraacute el comportamiento de la
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
maacutequina Este es el enfoque se utiliza en los sistemas expertos y en los juegos principalmente
Una maacutequina dotada de este tipo de inteligencia tiene incorporado un extenso programa con instrucciones y algoritmos que le permiten tomar decisiones Es un tipo de inteligencia especializada que puede ser uacutetil en tareas especiacuteficas que requieren desempentildeo experto
Otro enfoque es el conexionista Los conexionistas son los que se proponen imitar la estructura de redes neuronales basadas en la estructura del cerebro humano Este tipo de inteligencia artificial no busca crear maacutequinas expertas en algo sino maacutes bien maacutequinas capaces de aprender de acuerdo con el contexto en el que se encuentran
Marvin Minsky afirma
La mayoriacutea de la gente piensa que las computadoras nunca seraacuten capaces de pensar Quiero decir realmente pensar Ni ahora ni nunca Sin duda la mayoriacutea de la gente tambieacuten estaacute de acuerdo en que las computadoras pueden hacer muchas cosas que en caso de hacerlas una persona tendriacutea que pensar Entonces iquestcoacutemo puede una maacutequina aparentar que piensa pero no pensar de verdad Bien dejando aparte la cuestioacuten de queacute es en realidad pensar creo que la mayoriacutea de nosotros responderiacutea
diciendo que en estos casos lo que el ordenador estaacute haciendo es una
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
imitacioacuten meramente superficial de la inteligencia humana Se ha disentildeado para obedecer a ciertas oacuterdenes simples y despueacutes se le han proporcionado programas compuestos de esas oacuterdenes Debido a esto el ordenador tiene que obedecer esas oacuterdenes pero sin tener ninguna nocioacuten de lo que estaacute ocurriendohellip No creo que haya una gran diferencia entre el pensamiento ordinario y el pensamiento altamente creativo
Los cientiacuteficos han dotado a los robots de caracteriacutesticas muy humanas Por ejemplo la capacidad de hacer juicios de valor no exactos que se estaacute consiguiendo mediante la aplicacioacuten de la loacutegica difusa o borrosa una rama de la inteligencia artificial que imita la conducta humana Una loacutegica de la imprecisioacuten que a diferencia de la loacutegica binaria que usan los sistemas actuales y que soacutelo les permite distinguir entre dos valores blanco o negro verdadero o falso tambieacuten les permite establecer toda la amplia gama intermedia entre dos estados
Por otro lado en el laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnoloacutegico de Massachusetts estaacute COG uno de los maacutes avanzados robots humanoides Su creador Rodney Brooks es uno de los investigadores maacutes reconocidos en el campo de las maacutequinas inteligentes COG es un experimento basado en estructuras bioloacutegicas en lugar de loacutegicas Esto significa que el robot descubre por siacute mismo el entorno que lo
rodea haciendo uso de sus sentidos artificiales de vista oiacutedo y tacto recreados mediante caacutemaras microacutefonos y una membrana sinteacutetica
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
TIENEN O NO SENTIMIENTOS LOS ROBOTS
Varias disciplinas afirman que un robot dotado con inteligencia artificial no podriacutea tener pensamientos y desarrollar sentimientos como los de un ser humano por el simple hecho de no tener conciencia de no poseer un espiacuteritu
iquestDe queacute manera la conciencia o el espiacuteritu un elemento inmaterial que tiene propiedades indetectables puede interactuar con el cerebro para llevarnos a actuar de una u otra manera La existencia de la conciencia es un argumento que no tiene base cientiacuteficas un tema que ha sido tratado por cientos de filoacutesofos humanistas y teoacutelogos
El matemaacutetico ingleacutes Alan Turing fue el primero en pensar que maacutes que hacer maacutequinas lo mejor era programar computadoras para que ejecutaran tareas y solucionaran problemas que el hombre no podiacutea realizar Este enfoque que hoy se conoce como convencional fue desarrollado por Herbert Simon quien se basoacute en los fundamentos de Turing
En enfoque convencional parte de la creacioacuten de sistemas basados en reglas que la maacutequina utiliza para tomar decisiones Entre maacutes detalladas y abarcadoras sean las reglas que el programador introduce maacutes inteligente seraacute el comportamiento de la
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
maacutequina Este es el enfoque se utiliza en los sistemas expertos y en los juegos principalmente
Una maacutequina dotada de este tipo de inteligencia tiene incorporado un extenso programa con instrucciones y algoritmos que le permiten tomar decisiones Es un tipo de inteligencia especializada que puede ser uacutetil en tareas especiacuteficas que requieren desempentildeo experto
Otro enfoque es el conexionista Los conexionistas son los que se proponen imitar la estructura de redes neuronales basadas en la estructura del cerebro humano Este tipo de inteligencia artificial no busca crear maacutequinas expertas en algo sino maacutes bien maacutequinas capaces de aprender de acuerdo con el contexto en el que se encuentran
Marvin Minsky afirma
La mayoriacutea de la gente piensa que las computadoras nunca seraacuten capaces de pensar Quiero decir realmente pensar Ni ahora ni nunca Sin duda la mayoriacutea de la gente tambieacuten estaacute de acuerdo en que las computadoras pueden hacer muchas cosas que en caso de hacerlas una persona tendriacutea que pensar Entonces iquestcoacutemo puede una maacutequina aparentar que piensa pero no pensar de verdad Bien dejando aparte la cuestioacuten de queacute es en realidad pensar creo que la mayoriacutea de nosotros responderiacutea
diciendo que en estos casos lo que el ordenador estaacute haciendo es una
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
imitacioacuten meramente superficial de la inteligencia humana Se ha disentildeado para obedecer a ciertas oacuterdenes simples y despueacutes se le han proporcionado programas compuestos de esas oacuterdenes Debido a esto el ordenador tiene que obedecer esas oacuterdenes pero sin tener ninguna nocioacuten de lo que estaacute ocurriendohellip No creo que haya una gran diferencia entre el pensamiento ordinario y el pensamiento altamente creativo
Los cientiacuteficos han dotado a los robots de caracteriacutesticas muy humanas Por ejemplo la capacidad de hacer juicios de valor no exactos que se estaacute consiguiendo mediante la aplicacioacuten de la loacutegica difusa o borrosa una rama de la inteligencia artificial que imita la conducta humana Una loacutegica de la imprecisioacuten que a diferencia de la loacutegica binaria que usan los sistemas actuales y que soacutelo les permite distinguir entre dos valores blanco o negro verdadero o falso tambieacuten les permite establecer toda la amplia gama intermedia entre dos estados
Por otro lado en el laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnoloacutegico de Massachusetts estaacute COG uno de los maacutes avanzados robots humanoides Su creador Rodney Brooks es uno de los investigadores maacutes reconocidos en el campo de las maacutequinas inteligentes COG es un experimento basado en estructuras bioloacutegicas en lugar de loacutegicas Esto significa que el robot descubre por siacute mismo el entorno que lo
rodea haciendo uso de sus sentidos artificiales de vista oiacutedo y tacto recreados mediante caacutemaras microacutefonos y una membrana sinteacutetica
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
maacutequina Este es el enfoque se utiliza en los sistemas expertos y en los juegos principalmente
Una maacutequina dotada de este tipo de inteligencia tiene incorporado un extenso programa con instrucciones y algoritmos que le permiten tomar decisiones Es un tipo de inteligencia especializada que puede ser uacutetil en tareas especiacuteficas que requieren desempentildeo experto
Otro enfoque es el conexionista Los conexionistas son los que se proponen imitar la estructura de redes neuronales basadas en la estructura del cerebro humano Este tipo de inteligencia artificial no busca crear maacutequinas expertas en algo sino maacutes bien maacutequinas capaces de aprender de acuerdo con el contexto en el que se encuentran
Marvin Minsky afirma
La mayoriacutea de la gente piensa que las computadoras nunca seraacuten capaces de pensar Quiero decir realmente pensar Ni ahora ni nunca Sin duda la mayoriacutea de la gente tambieacuten estaacute de acuerdo en que las computadoras pueden hacer muchas cosas que en caso de hacerlas una persona tendriacutea que pensar Entonces iquestcoacutemo puede una maacutequina aparentar que piensa pero no pensar de verdad Bien dejando aparte la cuestioacuten de queacute es en realidad pensar creo que la mayoriacutea de nosotros responderiacutea
diciendo que en estos casos lo que el ordenador estaacute haciendo es una
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
imitacioacuten meramente superficial de la inteligencia humana Se ha disentildeado para obedecer a ciertas oacuterdenes simples y despueacutes se le han proporcionado programas compuestos de esas oacuterdenes Debido a esto el ordenador tiene que obedecer esas oacuterdenes pero sin tener ninguna nocioacuten de lo que estaacute ocurriendohellip No creo que haya una gran diferencia entre el pensamiento ordinario y el pensamiento altamente creativo
Los cientiacuteficos han dotado a los robots de caracteriacutesticas muy humanas Por ejemplo la capacidad de hacer juicios de valor no exactos que se estaacute consiguiendo mediante la aplicacioacuten de la loacutegica difusa o borrosa una rama de la inteligencia artificial que imita la conducta humana Una loacutegica de la imprecisioacuten que a diferencia de la loacutegica binaria que usan los sistemas actuales y que soacutelo les permite distinguir entre dos valores blanco o negro verdadero o falso tambieacuten les permite establecer toda la amplia gama intermedia entre dos estados
Por otro lado en el laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnoloacutegico de Massachusetts estaacute COG uno de los maacutes avanzados robots humanoides Su creador Rodney Brooks es uno de los investigadores maacutes reconocidos en el campo de las maacutequinas inteligentes COG es un experimento basado en estructuras bioloacutegicas en lugar de loacutegicas Esto significa que el robot descubre por siacute mismo el entorno que lo
rodea haciendo uso de sus sentidos artificiales de vista oiacutedo y tacto recreados mediante caacutemaras microacutefonos y una membrana sinteacutetica
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
imitacioacuten meramente superficial de la inteligencia humana Se ha disentildeado para obedecer a ciertas oacuterdenes simples y despueacutes se le han proporcionado programas compuestos de esas oacuterdenes Debido a esto el ordenador tiene que obedecer esas oacuterdenes pero sin tener ninguna nocioacuten de lo que estaacute ocurriendohellip No creo que haya una gran diferencia entre el pensamiento ordinario y el pensamiento altamente creativo
Los cientiacuteficos han dotado a los robots de caracteriacutesticas muy humanas Por ejemplo la capacidad de hacer juicios de valor no exactos que se estaacute consiguiendo mediante la aplicacioacuten de la loacutegica difusa o borrosa una rama de la inteligencia artificial que imita la conducta humana Una loacutegica de la imprecisioacuten que a diferencia de la loacutegica binaria que usan los sistemas actuales y que soacutelo les permite distinguir entre dos valores blanco o negro verdadero o falso tambieacuten les permite establecer toda la amplia gama intermedia entre dos estados
Por otro lado en el laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnoloacutegico de Massachusetts estaacute COG uno de los maacutes avanzados robots humanoides Su creador Rodney Brooks es uno de los investigadores maacutes reconocidos en el campo de las maacutequinas inteligentes COG es un experimento basado en estructuras bioloacutegicas en lugar de loacutegicas Esto significa que el robot descubre por siacute mismo el entorno que lo
rodea haciendo uso de sus sentidos artificiales de vista oiacutedo y tacto recreados mediante caacutemaras microacutefonos y una membrana sinteacutetica
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
sensible al roce El objetivo de Rodney Brooks es que una vez que COG sepa interactuar con los objetos que le rodean comience a hacerlo con el propio ser humano
Los cientiacuteficos se preguntan queacute es la inteligencia iquestEs la memoria iquestO la capacidad de tomar decisiones iquestEs razonar iquestO la capacidad de comunicacioacuten iquestO son todas las anteriores Los neurocientiacuteficos afirman que la inteligencia es una serie de pasos y que eso que la gente ve tan especial en los seres humanos no es otra cosa que una comunicacioacuten muy raacutepida entre neuronas Otros han llegado a aseverar que los sentimientos son los que hacen a una persona inteligente y por eso hoy las teoriacuteas sobre el coeficiente emocional han tomado fuerza
Una de las ciencias que posiblemente lograraacute conseguir que los robots sean maacutes que soacutelo maacutequinas con habilidades cognoscitivas es la Bioinformaacutetica en la que trabajan algunos investigadores de MIT La Bioinformaacutetica supone que las ceacutelulas vivas programadas haraacuten las funciones en lugar de los tradicionales chips mecaacutenicos
Stephen Hawking opina que las maacutequinas son una ayuda para el hombre pero nunca lo dominaraacuten Maacutes que pensar en un mundo poseiacutedo por los robots lo importante es que en la buacutesqueda por lograr que las maacutequinas sean maacutes humanas los cientiacuteficos
estaacuten conociendo cada vez maacutes aspectos acerca de las personas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Conforme se incrementan los avances en los campos de la Inteligencia Artificial y de la roboacutetica cada nueva generacioacuten de robots es mejor que la anterior
Algunos estaacuten convencidos de que los robots realmente se iraacuten perfeccionando a tal grado que en un futuro no muy lejano logren superar a cualquier ser humano Para ellos la quiacutemica del silicio seraacute la forma de vida que dominaraacute La Tierra o quizaacute se conviertan en los herederos absolutos de nuestro planeta
Otros estaacuten convencidos de que los robots con Inteligencia Artificial son una especie distinta a los humanos con la que sin duda aprenderemos a convivir No seraacuten nunca como los seres humanos aunque puedan hacer lo mismo que nosotros Seguiraacuten siendo maacutequinas Seraacuten como los aviones que no son paacutejaros aunque vuelen Este grupo de personas estaacute convencido de que el robot siempre se diferenciaraacute del hombre en dos aspectos no poseeraacute experiencia vital que le permita saber si hace friacuteo o calor y tampoco tendraacute ninguacuten tipo de emociones como la tristeza la frustracioacuten o la melancoliacutea
Para algunos cientiacuteficos japoneses quienes se han abocado al desarrollo de la roboacutetica los robots son maacutequinas uacutetiles que no desplazaraacuten a los humanos sino que contribuiraacuten con eacutestos ya que al tener la capacidad de desarrollar praacutecticamente
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
cualquier tarea realizan las tareas indeseables de muchos humanos con lo cual contribuyen a mejorar la calidad de vida del ser humano
En Japoacuten Toshiba y Honda entre otras reconocidas empresas poseen la tecnologiacutea maacutes avanzada a este respecto
ASIMO un robot desarrollado con forma humanoide creado por Honda despueacutes de 20 antildeos de investigacioacuten es capaz de subir escaleras y realizar otro tipo de movimientos caracteriacutesticos de los humanos que hasta hoy ninguacuten otro robot habiacutea logrado conseguir ASIMO cuenta con una caacutemara que le auxilia como visioacuten pero que de ninguna manera se aproxima a la riqueza y complejidad del ojo humano La visioacuten de ASIMO es totalmente plana no tiene visioacuten estereoscoacutepica
Por siglos el hombre ha acariciado el suentildeo de la vida eterna No pocos cientiacuteficos han aportado las bases para el desarrollo de la nanotecnologiacutea En la actualidad se estaacuten fabricando piezas mecaacutenicas que son capaces de sustituir la funcioacuten de oacuterganos en los seres humanos
Kevin Warwick un profesor de ciberneacutetica de la Universidad de Reading en Inglaterra experimenta con su propio cuerpo realizaacutendose autoimplantes de chips para controlar
los estiacutemulos de su sistema nervioso mediante una computadora
httpeswikipediaorgwikiInteligencia_artificial_(pelC3ADcula)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
httpitesomx~almarpiatemadecienciaficcionhtm
VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Que es la IA Inteligencia Facultad de comprender conocer ldquoCapacidad de aprender relaciones entre hechos y resolver un problema mediante la adaptacioacuten previa del mismordquo Artificial Elaborado por el hombre Definicioacuten de IA
bull ldquoSolucioacuten de problemas complejos con el apoyo del computador mediante aplicacioacuten de procesos que son anaacutelogos al proceso de razonamiento humanordquo (Rolston)
bull ldquoEstudia como lograr que las maacutequinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humanordquo
bull La inteligencia artificial consiste en estudiar al hombre moderno con sus cualidades funciones destrezas habilidades y desempentildeos para innovar en un futuro a mediano plazo un
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
autoacutemata que participe con eacutel ser humano en sus actividades bull La investigacioacuten en el campo de la IA se relaciona con la produccioacuten de
maacutequinas para la automatizacioacuten de tareas que requieran un comportamiento inteligente Algunos ejemplos se encuentran en el aacuterea de control de sistemas planificacioacuten automaacutetica la habilidad de responder a diagnoacutesticos y a consultas de los consumidores reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
HISTORIA DE LA IA
bull 384 ndash 322 ac Aristoacuteteles explicoacute y codificoacute estilos de razonamiento deductivo (silogismos)
bull 1235 ndash 1316 Ars Magna (Ramon Llull) Maacutequina de engranajes supuestamente capaz de responder todas las preguntas
bull 1646- 1716 Gottfried Leibniz Planteoacute el sistema ldquoCaacutelculo filosoacutefico y racionadorrdquo Buscaba que todo conocimiento pudiera ser representado (suentildeo no realizado auacuten con la tecnologiacutea existente)
bull 1854 George Boole desarrolloacute los fundamentos de la ldquoLoacutegica Proposicionalrdquo
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull 1879 Gottlieb Frege Caacutelculo de predicados a partir de un sistema de notacioacuten para el razonamiento mecaacutenico
bull 1858 Jhon Mc Carthy propuso ldquoSistema Consejerordquo Utilizoacute el caacutelculo de predicados para representar el conocimiento
bull 1950 Alan Turing Trata de posibilitar la inteligencia al estilo humano Juegos de ajedrez (Shannon 1950 Newell 1958) Juegos de damas (Samuel 1959 1967) Demostracioacuten de teoremas de geometriacutea plana (Gelernter 1959)
bull 1953 GPS (General Problem Solver) de Allen Newell Cliff Shaw y Herbert Simon
bull 1962 Frank Rosenblatt Explora el uso de redes neuronales para el aprendizaje y reconocimiento de patrones
bull 60acutes 70acutes Exploracioacuten de representaciones de problemas teacutecnicas de buacutesqueda y heuriacutesticas
bull 1963 Problemas de integracioacuten simboacutelica (Slagle) bull 1968 Problemas de aacutelgebra (Bobrow) bull 80acutes Programas basados en el comportamiento de expertos humanos
Programas de diagnoacutestico meacutedico (Shortliffe 1976 Miller Pople y Myers ) bull 1980 Dendral (Lindsay) Predice la estructura de moleacuteculas orgaacutenicas a partir de
su forma quiacutemica y de su espectrograma de masas bull 1982 Sistemas para configuracioacuten de ordenadores (Mc Dermontt)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Valoraciones de yacimientos minerales (Campbell) bull 1997 Deep Blue Programa de ajedrez
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con meacutetodos que actualmente se conocen como maacutequinas de aprendizaje se caracteriza por el formalismo y el anaacutelisis estadiacutestico Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Sistemas expertos aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusioacuten Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de informacioacuten conocida y proveer conclusiones basadas en eacutesta
Razonamiento basado en casos Red Bayesiana un modelo de representacioacuten del conocimiento basado en
teoriacutea de la probabilidad IA Basada en comportamientos meacutetodo modular para construir sistemas de
IA manualmente
Inteligencia Computacional es una coleccioacuten de paradigmas computacionales con inspiracioacuten bioloacutegica y linguumliacutestica en los cuales se incluye la teoriacutea el
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
disentildeo la aplicacioacuten y el desarrollo de redes neuronales sistemas coneccionistas algoritmos evolutivos sistemas difusos y sistemas inteligentes hiacutebridos
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo (pej modificaciones iterativas de los paraacutemetros en sistemas conexionistas) El aprendizaje se realiza basaacutendose en datos empiacutericos Algunos meacutetodos de esta rama incluyen
Redes neuronales sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
Sistemas difusos teacutecnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo como las lavadoras
Computacioacuten evolutiva aplica conceptos inspirados en la biologiacutea tales como poblacioacuten mutacioacuten y supervivencia del maacutes apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema Estos meacutetodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej algoritmos geneacuteticos) e inteligencia colectiva (ej algoritmos hormigas)
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Suposiciones fundamentales sobre IA Hipoacutetesis ldquoUn sistema de siacutembolos fiacutesicos posee los medios necesarios y suficientes para realizar una accioacuten de inteligencia geneacutericardquo
bull Un sistema de siacutembolos fiacutesicos es una maacutequina que produce a lo largo del tiempo una coleccioacuten evolutiva de las estructuras de siacutembolos
bull Una estructura de siacutembolos estaacute compuesta por un nuacutemero de siacutembolos
relacionados con alguna forma fiacutesica
bull Un siacutembolo es un patroacuten fiacutesico que puede funcionar como componente de otro tipo de entidad llamada entidad
bull Un programa de computador es un conjunto de siacutembolos fiacutesicos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Algunos Problemas de los que se ocupa la IA
1 Tareas Formales bull Juegos Ajedrez Damas Triqui Backgamon bull Demostracioacuten de Teoremas Geometriacutea Loacutegica Caacutelculo Integral
Solucioacuten Encontrar la mejor de las posibilidades 2 Tareas de la vida diaria
bull Problemas de sentido comuacuten bull La percepcioacuten Vision Habla bull Lenguaje Natural Compresioacuten Generacioacuten Traduccioacuten bull Control de Robots
3 Tareas de los Expertos
bull Ingenieriacutea Disentildeo deteccioacuten de fallos Planificacioacuten de manofacturas
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
bull Anaacutelisis Cientiacutefico bull Diagnoacutesis meacutedica bull Anaacutelisis Financiero
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
APROXIMACIONES DE IA (Paradigmas)
bull Basados en procesamiento de siacutembolos (IA claacutesica) bull Operaciones loacutegicas sobre bases de conocimiento declarativo
bull Aplica teacutecnicas de inferencia loacutegica (disentildeo descendente)
bull Aproximaciones ldquosubsimboacutelicasrdquo basadas en sentildeales bull Busca (ldquoVida artificialrdquo) conocer capacidades de procesamiento de sentildeal y
control que manejan los animales maacutes simples (insectos) y evolucionar a
sistemas maacutes complejos (disentildeo ascendente) Ej Redes neuronales
(inspiradas en modelos bioloacutegicos)
Nivel de conocimiento Nivel de simboacutelico
Implementacioacuten de operaciones
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Aplicaciones de la inteligencia artificial bull Linguumliacutestica computacional bull Mineriacutea de datos (Data Mining) es un conjunto de teacutecnicas para la induccioacuten de
conocimiento uacutetil a partir de masas ingentes de datos Tiene por lo tanto un
solapamiento importante con otras disciplinas como la estadiacutestica tradicional el
reconocimiento de patrones la inteligencia artificial etc Se la suele distinguir de
ellas por el campo de aplicacioacuten se suele aceptar que la mineriacutea de datos estudia
informacioacuten acumulada en empresas y otras organizaciones acerca de sus clientes
usuarios etc y las interacciones de eacutestos con aqueacutellas de manera que el
conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para mejorar la rentabilidad el nivel
de servicio redefinir estratategias de maacuterketing etc bull Mundos virtuales bull Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) bull Roboacutetica bull Sistemas de apoyo a la decisioacuten bull Videojuegos
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
Queacute son en realidad los Sistemas Expertos Bajo el teacutermino de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucioacuten de un problema Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccioacuten loacutegica de conclusiones
Los sistemas expertos se aplican por norma general en problemas que implican un procedimiento basado en el conocimiento ldquoUn procedimiento de solucioacuten basado en el conocimiento comprende las siguientes capacidadesrdquo
Utilizacioacuten de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados
Deduccioacuten loacutegica de conclusiones - Capaz de interpretar datos ambiguos Manipulacioacuten de conocimientos afectados pro valores de probabilidad
La funcioacuten de un Sistema Experto
La funcioacuten de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si fuera humano es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos) que intentan estructurar y
formalizar conocimientos ponieacutendolos a disposicioacuten del sistema Hecho un experto
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom
UNIVERSIDAD DE BOYACA
FACULTAD DE INGENIERIA ndashINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disentildeo ESP LEONARDO BERNAL ZAMORA
REFERENCIAS Y WEBGRAFIA Articulo Agentes Inteligentes en la red Julio 2002 No2
Revista Intelligent Agents julio de 1994
Agentes Autoacutenomos Inteligentes
httpwwwredcientificacomdocdoc199903310001html
httpwwwubpeduarenglishorganigramadepartamentosinformaticaagentes97ArticulosHechosFiccionAgentes20Inteligentes20en20Internethtml
Los agentes inteligentes y el etiquetado en la web
httpgcedcomtematemaindexcfmid_tematema=12 Advanced Computing Research Centre (ACRC)
httpwwwfenbrisacukengmathsresearchaigroupacrchtml Asociacioacuten Argentina de Inteligencia Artificial
httpwwwlaguiacomaraaiahtm Aircenter httpwwwaircenternet
Aphexrsquos Website httpwwwaphexipfoxcom