ciencia ciudadana con agricultores: hallazgos de honduras
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Ciencia ciudadana con agricultores:Hallazgos de Honduras
Pasantía con Bioversity International, Turrialba, Costa RicaSeptiembre 2014 – Febrero 2015
Jonathan Steinke, Humboldt-Universität zu Berlin
16 de Febrero, 2015
• Introducción:• Contexto: Honduras• Especificación del problema• La Evaluación Participativa Masiva
• Ciencia Ciudadana en Honduras: Temas de investigación
• Fiabilidad de las observaciones• Criterios de selección• Inclusión de género• Motivación de participantes• Requisitos de facilitación
• Conclusiones principales• Preguntas pendientes
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras 2
Contenido
© todos los fotos: J. Steinke
• El frijol es el grano básico de segunda mayor importancia, tras el maíz
• 40 % de la producción de frijol por pequeños1 productores en laderas y con bajo nivel de insumos
• Variabilidad climática está aumentando
• Pérdidas de cosecha, pobreza e inseguridad alimentaria son comunes en las zonas rurales
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Contexto: Honduras
1 Esta presentación no usa lenguaje inclusivo por razones de espacio
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
Especificación del problema
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¿Cómo se puede facilitar el acceso constante del pequeño productor a nuevas variedades, adaptadas al clima, las necesidades y las condiciones locales?
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
• Pequeños agricultores siguen con las mismas variedades criollas, mientras el clima está cambiando
• Variedades pierden resistencias, nuevas distribuciones de plagas y enfermedades, rendimientos bajan
• Productores están sin acceso a nuevas variedades, dificil adaptarse
Idea: Evaluación Participativa Masiva
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1) 10-20 variedades prometedoras
2) Cada productor recibe una cantidad pequeña de
solo tres variedades
3) Cultivación de las tres variedades en cantidades
experimentales, y toma de datos muy sencillos
Adaptado de: Jacob van Etten (slideshare, sin fecha)
4) Experimentación descentralizado – Análisis por ONGs o centros de investigación
5) Recomendación de variedad más apta
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
Evaluación Participativa Masiva (1/2)
• Los agricultores reportan observaciones relativas, en criterios predeterminados:“Entre mis tres variedades, la variedad A rindió más, y la C rindió menos”“La B es la que más se enfermó, y la A quedó más sana”
• El modelo Bradley-Terry, ejecutado por el paquete R ClimMob(van Etten & Calderer 2015) automatiza el análisis del tipo siguiente:
6Adaptado de: Jacob van Etten (slideshare, sin fecha) Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
Evaluación Participativa Masiva (2/2)• Mini-ensayos son ampliados por
sensores ambientales (temperatura, humedad relativa) y ubicación geográfica
• ClimMob permite la partición del resultado por variables explicativos, p.ej. “altura” o “región climática”
Se define la variedad más productiva, más resistente etc. por ambiente
Útil para recomendación de variedad mejorada para otras zonas, con condiciones parecidas
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Evaluación de EPM:Preguntas de investigación1. ¿Qué tan fiables son las observaciones de
los agricultores?2. ¿Qué prioridades tienen los diferentes
criterios de selección para la preferencia de los agricultores, y hay diferencias por género, región, edad, etc.?
3. ¿La EPM cumple con la inclusión de género?4. ¿Cuáles son los motivos y las esperanzas de
los participantes?5. ¿Qué elementos de facilitación son
necesarios para aumentar la EPM, hacia la inclusión de miles y más agricultores?
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1. Fiabilidad de las observaciones (1/2)
Método:• Actividades con agricultores• Todos observan y reportan datos
del tipo EPM sobre el mismo ensayo
• Experto también reporta observación
Concordancia con experto Acuerdo interno Distinción correcta entre mejor
y peor (Bradley-Terry)
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1. Fiabilidad de las observaciones (2/2)
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Validez de observación
Resultado:77 – 100 % de las observaciones son correctas o casi-correctas
2. Criterios de selección (1/4)
Método 1:Encuesta con 35 productores participantes en la EPM:
¿Por qué usa la variedad que usa actualmente?
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Razón para uso de variedad % (n=132)
Rendimiento 24.2
Color / Valor a la venta 12.1
Hábito de crecimiento 11.4
Sabor 7.6
Resistencia a enfermedades 6.8
Madurez sincrónica 6.0
Apto para el clima local 4.5
Resistencia a sequía 3.8
Resistencia a plagas 3.0
…
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
2. Criterios de selección (2/4)
Método 1:Encuesta con 35 productores participantes en la EPM:
¿Por qué usa la variedad que usa actualmente?
Resultado:
EPM cubre los criterios más relevantes para los agricul-tores.(EPM: Vigor, Porte, Res. plagas, Res. enfermedades, Rendimiento, Precio en mercado, Calidad de consumo)
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Razón para uso de variedad % (n=132)
Rendimiento 24.2
Color / Valor a la venta 12.1
Hábito de crecimiento 11.4
Sabor 7.6
Resistencia a enfermedades 6.8
Madurez sincrónica 6.0
Apto para el clima local 4.5
Resistencia a sequía 3.8
Resistencia a plagas 3.0
…
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2. Criterios de selección (3/4)
Método 2:Juego de “lotería” para aclarar prioridades frente a situaciones dilemáticas
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2. Criterios de selección (4/4)Resultado: • Diferentes escalas de prioridad solo en función
de la región (= el clima local)• No se ven diferencias en función del género• Rendimiento máximo tiene poca importancia
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Lempira Intibucá, Yojoa Yoro
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Métodos:
• Observación participante de actividades con grupos mixtos
• Entrevista con facilitador de ONG
• Entrevista en grupo con mujeres participantes en EPM
3. Inclusión de género (1/2)
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3. Inclusión de género (2/2)
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Observaciones:• Participación de mujeres en grupos de investigación: 42 %• Pero: ensayos EPM en responsabilidad de mujeres: 18 %• Empoderamiento por participación en grupos mixtos• No parecen diferentes los intereses de los géneros (Lámina 14)
Conclusiones: Los resultados de la EPM representan bien ambos géneros La satisfacción con proceso y resultados es alta en mujeres y
hombres EPM empodera a la mujer rural
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4. Motivación de participantes (1/2)
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Método:
• Entrevista individual y semi-estructurizada con 30 participantes en EPM
Resultado:
• Gran entusiasmo para seguir participando
• Motivación racional: ‘mejores variedades, mejores cosechas’
• Mayor motivo: A p r e n d i z a j e ,sobre técnicas de cultivo, control de enfermedaddes etc.
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-2
-1
0
1
2
Es interesante paramí
Pasatiempo
Me espero algo devuelta
Ayudar a lostécnicos
Interacción convecinos
Interacción contécnicos
Contribución aciencia
4. Motivación de participantes (2/2)
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2 = “es muy importante”-2 = “no me motiva para nada”
Promedio de acuerdo(n = 30)
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5. Requisitos de facilitación (1/3)
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Métodos:• Observación participante de la
toma de datos en campo• Entrevistas individuales, con
participantes y facilitadores• Entrevistas en grupo, con comités
de investigación
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5. Requisitos de facilitación (2/3)
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Resultado:• Restricciones al uso de la hoja de
evaluación:• Habilidad de lectura• Conocimientos agronómicos• Semánticas y gramaticales• Entendimiento de la EPM
Taller inicial de capacitación Manual para clasificación de
variedades y atributos, identificación de plagas y enfermedades
Promotores de campo para el primer ciclo (al menos)
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5. Requisitos de facilitación (3/3)
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Hoja de observación:
• Más pictórica, menos texto• Eliminar “desvíos” y
confusiones en llena (p.ej. marcar la misma variedad como mejor y peor)
• Eliminar ambigüedades (p.ej. “Vigor”)
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Conclusiones principales
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• La EPM produce resultados fiables, representando ambos géneros (en Honduras)
• Los agricultores son satisfechos con los beneficios de nuevas variedades y todos quieren seguir participando
• La precisión de observación y el proceso de toma de datos pueden ser mejorados con unos instrumentos adecuados de facilitación
• El aprendizaje sobre el cultivo es la principal fuente de motivación y debe ser fomentado
Ciencia ciudadana con agricultores: Hallazgos de Honduras
Se puede usar para liberación de variedades
Adaptación al cambio climático .
EPM puede ser aumentada para incluir más productores
Incluir aprendizaje para motivar el seguimiento
Preguntas pendientes• Inclusión de sensores ambientales y datos meteorológicos en
experimentación y análisis?
• Toma de datos, envío y análisis automatizado con tabletas y Open Data Kit, o por teléfonos móviles:Más rápido, más sencillo, menos perdida de datos?
• Adopción y sostenibilidad en campo de las variedades introducidas?
• Sistema de provisión e intercambio de semilla para mayor impacto?
23Evaluación de la metodología EPM en Honduras