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Universidad Tecnológica de Torreón

Estadística

Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Alumno: Cesar Mauricio Hernández López 1D

11/Enero/2015

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Índice

Estadística………………………………………………………………………………....3

Población…………………………………………………………………………………..4

Población tangible………………………………………………………………………4,5

Población conceptual……………………………………………………………………..5

Muestra..........................………………………………………………………………….6

Muestra aleatoria simple………………………………………………………………….6

Problemas 5 y 6……………………………………………………………………………6

Problemas 7, 8 y 9………………………………………………………………………...7

Problema 10………………………………………………………………………………..8

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“La estadística es una ciencia que demuestra que, si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno”

George Bernard Shaw

Estadística

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

Estadística descriptiva

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

Estadística inferencial

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

Conceptos de Población

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Ejercicio 1

Conceptos fundamentales

1.-Explica y anota 3 ejemplos de población

Una población representa la colección completa de elementos o resultados de laInformación buscada.

Ejemplos

1) Digamos que se quiere conocer la estatura de los estudiantes de la Escuela de Minas, de Colorado, al considerar una muestra de 100 estudiantes. ¿Cómo se deben elegir los 100 estudiantes que se medirían?

2) Hay 100 personas que quieren comparar las 3 marcas de auto como Ford, Chevrolet, Toyota y de esas 100 personas al 20% le gusta Ford, y al 30% Chevrolet y 50% Toyota ¿a qué cantidad le gusta cada marca?

3) Un soldador quiere fabricar una cierta cantidad de meses y 100 sillas sabiendo que cada mesa lleva 6 sillas ¿Cuántas mesas debe de fabricar?

2.-Anota y explica 3 ejemplos de población tangible y 3 de población conceptual

Población tangible: Este tipo de poblaciones son siempre finitas .Después de que se muestrea un elemento, el tamaño de población disminuye en 1. En principio, Uno podría en algunos casos regresar el elemento muestreado a la población, con oportunidad De muestrearlo nuevamente, pero esto rara vez se hace en la práctica.

Ejemplo

1) Una fábrica fabrica tornillos para colocarlos en unos automóviles, cada automóvil llevara 250 tornillos ¿Cuántos tornillos debe fabricar para 45automoviles?

2) Continuando con el ejemplo 1.3, otra inspectora repite el estudio con una muestra aleatoria

Simple diferente de 40 pernos. Descubre que 36 de ellos, 90%, son buenos. El primer inspector Afirma que ella debió haber cometido algún error, ya

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que sus resultados mostraban que 85% y no 90% de los pernos son buenos. ¿Tiene razón?

3) Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de condición física de los estudiantes

En su universidad. Hay 20 000 estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de tamaño100 para hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de todos los

Estudiantes, numerada del 1 al 20 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadoraQue genera 100 enteros aleatorios entre el total de números y después invita a los 100Estudiantes, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta esUna muestra aleatoria simple?

Población conceptual: Una muestra aleatoria simple puede consistir de valores obtenidos en un proceso en condiciones experimentales idénticas. En este caso, la muestra proviene de una población que consta de todos los valores posibles que se han observado. A este tipo de población se le denomina población conceptual.

Ejemplo

1) Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez, la balanza da una Lectura ligeramente diferente. ¿Bajo qué condiciones se pueden considerar estas lecturas como Una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?

2) Si una empresa de calzado varia en ocasiones a hacer una encuesta y cada vez que salen a dar la encuesta reciben una lectura diferente ¿Cuál es la población?

3) Una fábrica de chamarras quiere saber cuántas se fabrican en un año sabiendo que cada mes varia la producción de chamarras sabiendo que en diciembre es el mes que más se usan y se fabrican 250 ¿Cuántas chamarras se fabricaran cada año sabiendo que en los demás meses solo se fabrica el 15% de lo que se fabrica en diciembre?

3.-explica que es una muestra

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Una muestra constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos que realmente se observa

4.-explica el significado de muestra aleatoria simple?

Una muestra aleatoria simple de tamaño es una muestra elegida por un método En el que cada colección de elementos de la población tiene la misma Probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que en una lotería.

5.- el departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtén una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta

Si es una muestra aleatoria porque de los 2700 alumnos van a garrar a la zar 100 porque es aleatoriamente y te restan los 2600

6.- un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selección los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?

No es aleatoria porque está tomando muestra de los rollos predestinado ósea a los que ya están destinados

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7.- el encargo de producción de la fábrica de tornillos “rosa acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificación por lo que afirma que en todo el lote de producción el, 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta

si es verdadero porque los de producción tomaron una muestra de 60 tornillos y van a ser una comprobación que si los tornillos que tienen que tener el requerimiento, y lo más cobrable que los demás tornillos salgan el 90% está dentro de la especificaciones

8.- el encargado de calidad, ch. Gallegos toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antoni Ibarra, afirma que el calidad debe hacerse equivocado por que el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón? Justifica tu respuesta

Ninguno tiene razón por que lo único lo que hacen ellos es un aproximado por qué no de ven de tomarse como enserio o un aproximado de las 60 piezas

9.-juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿En una población tangible o conceptual

Esto se considera porque esta muestra aleatoria de los elementos o sea la piezas pueden ser semejantes pero no lo son, la población es la pieza porque es la información buscada, también es tangible por que las medidas varían y no son precisas

10.-escibe y explica los siguientes:

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a) un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple b)un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple c)un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple.

imagine que los estudiantes de la utt miden un longitud de una varilla cinco veces, haciendo las mediciones en la forma más cuidadosa posible con condiciones idénticas. No importa qué tan cuidadosamente se hayan hecho las mediciones, diferirán un poco una de otra, debido a la variación en el proceso de medición que no se puede controlar o predecir.

El de mantenimiento supervisa impresoras para determinar las fallas que pueda tener las tintas de las impresoras. Él de mantenimiento Decide tomar 10 impresoras de la empresa de las secretarias del departamento 1,4,6,8, en cada dos horas

Bibliografía

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Estadística para ingenieros y científicos

William Navidi

Probabilidad y estadística para ingenieros y científicos

Walpole Myers Myers

Estadística para administración y economía

Anderson Sweeney y William