Decisiones de localizacin

Decisiones de localizacinLa decisin de dnde localizar la empresa depende factores econmicos, estratgicos, institucionales, e incluso, de preferencias emocionales. Con ellos se busca determinar aquella localizacin que maximice la rentabilidad del proyecto. Al estudiar la localizacin del proyecto se puede concluir que hay ms de una solucin factible adecuada.Decisiones de localizacinLa teora econmica de la localizacin reduce el problema a un aspecto de ganancias mximas. Esto es, considerar el objetivo ms general del proyecto: aquella localizacin que le otorgue la mayor rentabilidad. Para el anlisis de ubicacin se diferencian dos etapas: la seleccin de una macrolocalizacin y, dentro de sta, la de la microlocalizacin definitiva. Ambas localizaciones estn condicionadas al resultado del anlisis de lo que se denomina factor de localizacin.Factores de LocalizacinMedios y costos de transporteDisponibilidad y costo de mano de obraCercana de las fuentes de abastecimientoFactores ambientalesCercana del mercadoCosto y disponibilidad de los terrenosTopografa de suelosEstructura impositiva y legalDisponibilidad de agua, energa y otros suministros.ComunicacionesPosibilidad de desprenderse de desechos.

Factores de LocalizacinExisten otros factores ambientales que condicionan la localizacin del proyecto:a) La disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de apoyo, en los cuales incluye los servicios pblicos de electricidad y agua, proteccin contra incendios, comunicacin rpida y segura y otros;Factores de localizacinb) Las condiciones sociales y culturales, en las cuales se estudian no slo las variables demogrficas como tamao, distribucin, edad y cambios migratorios, sino aspectos como la actitud hacia la nueva industria, disponibilidad, calidad y confiabilidad en los trabajadores en potencia, tradiciones y costumbres que pueden interferir con las modalidades de realizar negociosFactores de localizacinC) Consideraciones legales y polticas que dan el marco de restricciones y oportunidades al anlisis, tales como leyes sobre niveles de contaminacin, especificaciones de construccin, franquicias tributarias o agilidad en la obtencin de permisos para las nuevas instalaciones.Factores de localizacinOtro factor importante en la decisin es el costo de transporte. No slo deben analizarse las tarifas y las distancias. El acceso, en cuanto el tiempo y las demoras, a la cantidad de maniobras necesarias para llegar a destino, a la congestin del trnsito, al paso por calles centrales de una ciudad o la posibilidad de detenciones no controlables originadas por las caractersticas de cada ruta condicionan el costo de transporte.Factores de localizacinSuponga el siguiente ejemplo para explicar lo anterior. Una planta requiere 300 toneladas anuales de remolacha como insumo y las disponibilidades conocidas para una localizacin dada en funcin de las distancias son las indicadas en el siguiente cuadro

PredioDistancia a la plantaProduccin disponibleA30 Km 150 tonB40 Km 50 tonC60 Km 100 tonFactores de localizacinSi el precio de la remolacha puesta en el predio fuese $ 100 la tonelada y el flete se ha calculado en $ 2 ton/km, resultan los costos comparativos que se muestran a continuacin

Factores de localizacinPrecioABCDistancia a planta (Km)304060Produccin disponible (ton)15050100Costo materia prima ($)15,0005,00010,000Costo transporte ($)9,0004,00012,000Costo total ($)24,0009,00022,000Costo marginal ($)160180220Costo medio ($)160165183Factores de localizacinEl costo marginal se calcula dividiendo el costo total de abastecerse de cada predio (CTp) por la produccin disponible en cada uno:CTp/qpEl costo medio corresponde al costo total de abastecer la cantidad requerida, dividido entre la produccin total (qt) requerida n j=1 = CTpj/qt Factores de localizacinSi la materia prima se adquiere en los predios y se transporta en vehculos (propios o ajenos) a la planta, obviamente el costo medio, $ 183 la tonelada, es el costo real para el proyecto.Pero si el producto se compra puesto en planta, deber ofrecerse a un precio tal que satisfaga el inters del productor localizado en el predio C. Es decir, $ 220 la tonelada. Podra decirse que primero se ofrecer un precio de $ 160, hasta haber satisfecho las expectativas del productor situado enFactores de localizacinEl predio A, que luego se subir a $ 180, hasta adquirir la produccin de B, y luego a $ 220, llegando tambin a un promedio de $ 183. Sin embargo, esto podra resultar una vez. Al ao siguiente, el productor del precio ms cercano a la planta no responder al precio inicial, a la espera del alza ocurrida el ao anterior. El anlisis, si bien debe responder a las caractersticas de cada proyecto, tiene que considerar este factor, que puede llegar a ser determinante en la eleccin de una localizacin.Mtodos de evaluacin por factores no cuantificablesLos tres mtodos que se destacan son los denominados como antecedentes industriales, factor preferencial y factor dominante.El mtodo de los antecedentes industriales supone que si en una zona se instala una planta de una industria similar, sta ser adecuada para el proyecto.El criterio del factor preferencial basa la seleccin en la preferencia personal de quien debe decidir (ni siquiera del analista).El criterio del factor dominante es un concepto. Es el caso de la minera, donde la fuente de los minerales condiciona la ubicacin.Mtodo cualitativo por puntosConsiste en definir los principales factores determinantes de una localizacin, para asignarles valores ponderados de peso relativo, de acuerdo con la importancia que se le atribuye. El peso relativo, sobre la base de una suma igual a 1, depende fuertemente del criterio y la experiencia del evaluador.Al comparar dos o ms localizaciones opcionales, se procede a asignar una calificacin a cada factor en una localizacin de acuerdo con una escala predeterminada como, por ejemplo, de 0 a 10.Mtodo cualitativo por puntosLa suma de las calificaciones ponderadas permitir seleccionar la localizacin que acumule el mayor puntaje.Si se busca elegir entre las siguientes tres zonas, el modelo se aplica como muestra la siguiente tablaMtodo cualitativo por puntosFactorPesoZona ACalificacinZona APonderacinZona BCalificacinZona BPonderacinZona CCalificacinZona C PonderacinMP disponible

0.3551.7551.7541.40Cercana mercado0.1080.8030.3030.30Costo insumos0.2571.7582.0071.75Clima0.1020.2040.4070.70MO disponible0.2051.0061.6061.20Total1.005.506.055.35Mtodo de Brown y GibsonSe combinan factores posibles de cuantificar con factores subjetivos a los que se asignan valores ponderados de peso relativo. El mtodo consta de cuatro etapas:Asignar un valor relativo a cada factor objetivo Foi para cada localizacin operativa viable.Estimar un valor relativo de cada factor subjetivo FSi para cada localizacin optativa viable.Combinar los factores objetivos y subjetivos, asignndoles una ponderacin relativa para obtener una medida de preferencia de localizacin MPL.Seleccionar la ubicacin que tenga la mxima medida de preferencia de localizacin.Mtodo de Brown y GibsonLa aplicacin del modelo en cada una de sus etapas lleva a desarrollar las siguiente secuencia de clculo:a) Clculo del valor relativo de los FOi. Normalmente los factores objetivos son posibles de cuantificar en trminos de costo, lo que permite calcular el costo total anual de cada localizacin Ci. Luego, el FOi se determina multiplicando Ci por la suma de los recprocos de los costos de cada lugar (1/Ci) y tomando el recproco de su resultado. Mtodo de Brown y GibsonFOt = [1/C1]/[n i=1 1/Ci Ecuacin 9.3

Supngase que en un proyecto se han identificado tres localizaciones que cumplen con todos los requisitos exigidos. En todas ellas, los costos de mano de obra, materias primas y transportes son diferentes y el resto de los costos iguales (energa, impuestos, distribucin, etc.)Si los costos fuesen los del sig. Cuadro, el Foi se obtendra como se indica en el mismo cuadro. Mtodo de Brown y GibsonLocalizacinMano de obraMateria primaTransporteOtrosTotal CiReciproco 1/CiA9.110.73.27.530.50.03279B9.710.33.87.531.30.03195C8.911.83.97.532.10.03115Total0.09589Mtodo de Brown y GibsonLos costos anteriores estn en millones de dlares. El factor de calificacin objetiva para cada localizacin se obtiene mediante la sustitucin de los valores determinados en la ecuacin 9.3 FOA = 0.03279/0.09589 = 0.34195 FOB = 0.03195/0.09589 = 0.33319 FOC = 0.03115/0.09589 = 0.32485Mtodo de Brown y Gibsonb) Clculo del valor relativo de los FSi. El carcter subjetivo de los factores de orden cualitativo hace necesario asignar una medida de comparacin que valore los distintos factores en orden relativo, mediante tres subetapas:Determinar una calificacin Wj para cada factor subjetivo (j = 1,2,..n) mediante comparacin pareada de dos factores. Segn esto, se escoge un factor sobre otro, o bien, ambos reciben igual calificacin.Mtodo de Brown y GibsonDar a cada localizacin una ordenacin jerrquica en funcin de cada factor subjetivo RijPara cada localizacin, combinar al calificacin del factor Wj con su ordenacin jerrquica Rij para determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma:FSi = n j=1 Rij Wj Ecuacin 9.4

Mtodo de Brown y GibsonSupngase que los factores subjetivos relevantes sean el clima, la vivienda y la educacin, y que el resultado de las combinaciones pareadas sea el indicado en el siguiente cuadro, en el cual se asigna en las columnas de combinaciones pareadas en valor 1 al factor ms relevante y 0 al menos importante, mientras que cuando son equivalentes se asigna a ambos un factor 1. Mtodo de Brown y GibsonFactor (j)Comparaciones pareadas1 2 3Suma de Preferenciasndice WjClima1 1 2 2/4 = 0.5Vivienda0 1 1 1/4 = 0.25Educacin 0 1 1 1/4 = 0.25TotalMtodo de Brown y GibsonEl anlisis que permiti la elaboracin del ndice de importancia relativa Wj se utiliza para determinar, adems, la ordenacin jerrquica Rij de cada factor subjetivo, en la forma que se indica en el siguiente cuadro.Mtodo de Brown y GibsonFactor Localizcin Comparaciones pareadas

Suma de preferenciasRj1Comparaciones pareadasSuma de preferenciasRj2Comparaciones pareadasSuma de preferenciasRj3A1 1 22/4 = 0.50 000/4= 00 000/3 = 0.00B1 122/4= 0.5 1 22/4 = 0.50 011/3 = 0.33

C 0 000/4= 0 1 122/4 =0.5 1 122/3 = 0.67

total41.0041.0031.00123123123Mtodo de Brown y GibsonEn el siguiente cuadro se resumen los resultados de los factores subjetivos de evaluacin obtenidos en los 2 cuadros anteriores

Factor (j)Punto Relativo Rij

ndice WjClima0.50 0.50 0.00 0.50Vivienda0.00 0.50 0.50 0.25Educacin0.00 0.33 0.67 0.25ABCMtodo de Brown y GibsonReemplazando en la ecuacin 9.4 los valores del cuadro anterior se pude determinar la medida de factor subjetivo FSj de cada localizacin. Separadamente para cada localizacin, se multiplica la calificacin para un factor Rij por el ndice de importancia relativa de Wj de ese factor y se suman todos los factores subjetivos. De esta forma se tiene que: Fsi = Rj1W1 + Rj2W2 + ..RinWn Ecuacin 9.5Mtodo de Brown y GibsonAl reemplazar por los valores del cuadro anterior se obtienen los siguientes factores de calificacin sujetiva: FSA = (0.5)(0.5) + (0.00)(0.25) + (0.00)(0.25) = 0.2500FSB = (0.5)(0.50) + (0.50)(0.25) + (0.33)(0.25) = 0.4575FSC = (0.00)(0.50) + (0.50)(0.25) + (0.67)(0.25) =0.2925La suma de los tres resultados es igual a 1.Mtodo de Brown y Gibsonc) Clculo de la medida de preferencia de localizacin MPL. Una vez valorados en trminos relativos los factores objetivos y subjetivos de localizacin, se procede a calcular la medida de preferencia de localizacin mediante la aplicacin de la siguiente frmula:MPLi = K(FOi) + (1-K)(FSi) Ecuacin 9.6Mtodo de Brown y GibsonLa importancia relativa diferente que existe, a su vez, entre los factores objetivos y subjetivos de localizacin hace necesario asignarle una ponderacin K a uno de los factores y 1-k al otro, de manera tal que se exprese tambin entre ellos la importancia relativa. Si se considera que los factores objetivos son tres veces ms importantes que los subjetivos se tiene que K = 3 (1-K). O sea, K =0.75Mtodo de Brown y GibsonReemplazando mediante los valores obtenidos para los FOi y los Fsi en la frmula 9.6, se determinan las siguientes medidas de preferencia de localizacin:MPLA = 0.75x0.34195 + 0.25x0.2500 = 0.31895MPLB = 0.75x0.33319 + 0.25x0.4575 = 0.36427MPLC = 0.75x0.32485 + 0.25x0.2925 = 0.31678Mtodo de Brown y Gibsond) Seleccin del lugar. De acuerdo con el mtodo de Brown y Gibson, la alternativa elegida es la localizacin B, puesto que recibe el mayor valor de medida de ubicacin. Si se hubiesen comparado exclusivamente los valores objetivos, esta opcin no habra sido la ms atrayente.Maximizacin del valor actual netoAl igual que para la seleccin de la mejor alternativa tecnolgica o del tamao ptimo, la decisin acerca de la mejor localizacin, sobre la base de un criterio econmico, corresponde a la maximizacin del valor actual neto de los flujos de caja asociados con cada opcin de ubicacin del negocio.