ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Se efectúa con:

Programas computacionales de análisis estadístico

CAPITULO 10CAPITULO 10

Procedimiento para Analizar Datos

• 1. Seleccionar el programa estadístico • 2. ejecutar el programa • 3. analizar y visualizar los datos por

variable• 4. realizar análisis adicionales• 5. analizar hipótesis• 6. evaluar confiabilidad• 7. presentación de tablas, gráficas, etc.

Ejemplo de Matriz de Datos

Caso Edad Sexo Trabajo

1 20 femenino no

2 25 masculino si

3 23 masculino

No

Uso del Programa Excel

Femenino; No trabaja

Masculino; Si trabaja

Masculino; No trabaja

0

5

10

15

20

25

EDADES

1 2 3CASOS

TRABAJO

Análisis de los Datos

• Existen 3 factores:• A- Nivel de medición de la variable• B- Como se formularon las hipótesis u

objetivos• C- Interés del investigador• El análisis descriptivo final es sobre las

variables del estudio• La estadística no es un fin en sí misma

sino una herramienta para evaluar datos.

Distribución de Frecuencias

Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Ejemplo:

Categoría valor frecuencia católico 1 50 evangélico 2 35 musulmán 3 25 total 110

Distribución de Frecuencias

• Se pueden presentar en porcentajes de

• La siguiente manera:

• Histogramas

• Gráficas circulares

• Graficar como polígonos de frecuencias

Medidas de Tendencia Central

Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media.

El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada.

Moda

• Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

Mediana• Es el valor que divide la distribución por la

mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución ejemplo:

24 31 35 35 38 43 45 50 57

• La mediana es 38.

Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o debajo.

Media

• Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada.

• Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal

Medidas de la Variabilidad

• Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza

• Rango= extensión total de los datos

• Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media

Medidas de Variabilidad

• Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales

Estadística Descriptiva

• Asimetría= es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más.

• Curtosis= indicador de lo plano o picuda que es una curva.

Puntuaciones Z

• Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar

Razones y Tasas

• Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo:

Categorías Frecuencia

masculino 60

femenino 30

La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer.

Tasa

• Es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000

• Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000

¿Hasta Aquí Llegamos?

• Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación.

FIN