M. I. A. MARIO LUIS CRUZ VARGAS

CAPITULO 1

¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?

GUIA PARA ESTUDIAR

AQUÍ LES INCLUYO LO RELEVANTE DE ESTE CAPÍTULO. LES SUGIERO QUE CON ESTO ELABOREN SU PROPIA GUIA DE ESTUDIO RESOLVIENDO LAS CUESTIONES SEÑALADAS. EN CUANTO A LAS PALABRAS CLAVE ES CONVENIENTE ESCRIBIR LAS DEFINICIONES CLARAS DE CADA UNA DE ELLAS. UTILICEN EL CAPITULO 1 DE SU LIBRO DE TEXTO.

PALABRAS CLAVE:

ESTADISTICA.Es un conjunto de información numérica.

TECNICAS Y METODOS ESTADISTICOS.Estadística descriptiva y estadística inferencial

DATOS.Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.

PROCESO ESTADISTICO.Es donde se recolectan, ordenan, clasifican, presentan, predicen y analizan datos.

INFORMACION.Datos

TOMA DE DECISIONES.Elegir la mejor opción

ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Conjunto de métodos para organizar , resumir y presentar los datos de manera

informativa INFERENCIA ESTADISTICA O ESTADISTICA INFERENCIAL.

Conjunto de métodos utilizados para determinar algún atributo mediable acerca de una población con base en una muestra

MUESTRA.Una porción o parte representativa de la población de interés

MUESTREO.Es  la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

ESTADISTICO. es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el

objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico. POBLACION.

Conjunto de todos los individuos, medidas u objetos de interés CENSO.

Recuento de individuos que conforman una población

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PARAMETRO.Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

Dar una definición muy completa de lo que se entiende por ESTADISTICA.Es la ciencia de recopilar (datos), organizar, presentar, analizar, resumir e interpretar información para ayudar a tomar decisiones más afectivas.

Mencionar cinco diversas formas en que se puede usar la estadística.En la bolsa de valores, en deportes, en la producción de una fabrica, en las ventas de un negocio, en una escuela.

Describir al menos cuatro razones por las cuales se estudia la estadística.-la información numérica está en todas partes Por ejemplo en los periódicos, revistas de noticias, revistas de negocios, revistas de interés general, revistas del hogar, revistas deportivas, revistas de coches, noticias de televisión, radio,etc.,se encuentra gran información numérica. Para ser consumidores educados en esta información, es necesario poder leer las tablas y gráficas, así como entender el análisis de la información numérica-Una segunda razón para tomar un curso de estadística es que las técnicas estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria, que afectan nuestro bienestar personal.-Una tercera razón es que el conocimiento de los métodos estadísticos ayudará a entender cómo se toman las decisiones y a comprender de qué manera nos afectan.En cualquier línea de trabajo habrá que tomar decisiones en las que el entendimiento del análisis de datos será muy útil.- La estadística nos va a ayudar a seleccionar las conclusiones generales más adecuadas a partir de datos parciales y representativos.

La recolección o toma de datos (originales o datos en bruto) constituye la primera etapa del proceso estadístico. Mencionar al menos cinco formas para recolectarlos.Elección de la muestra, determinación del tipo de encuesta, diseño del cuestionario, conducción del exp.

Explicar las diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial.La Estadística Descriptiva trata sobre las técnicas de recolección, organización y presentación de datos u observaciones y sobre el cálculo de algunas cantidades representativasy la Estadística Inferencial consiste de una serie de técnicas para hacer inducciones sobre una población a partir de los datos de una muestra o cuando existe información incompleta, cuantificando el grado de incertidumbre.

Identificar las diferencias entre muestra y población.La Muestra es: subconjunto que seleccionamos de la población. y la Población: conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia.

Mencionar varias razones por las cuales es conveniente tomar una muestra en lugar de utilizar toda la población para conocer algo acerca de ésta.Ahorro de tiempo y mismo resultado

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Distinguir las diferencias entre las variables cualitativas y las variables cuantitativas.Las variables cualitativas son datos no numéricos y las cuantitativas son datos numéricos

Las variables cuantitativas se dividen en variables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas. Explicar la diferencia para distinguirlas.Las variables discretas vienen siendo datos con número enteros y las variables continuas son números con decimales

Mencionar diez ejemplos de cada una de ellas.Discretas: continuas:1 lapiz 1.70 cm de estatura5 niños 5.50 kg de carne4 autos 20.5 litros de agua10 casas distancia de sol a la tierra20 pesos capacidad de agua en una alberca2 vasos2 manos3 libretas1 salon6 manzanas

Explicar qué son los niveles de medición de los datos y cómo se clasifican.

Las escalas de medición son procesos de comparación cuantitativa, en los que se asignan símbolos o números positivos y/o negativos, a las características de un elemento, para determinar cuántas veces ese patrón está contenido en el total del conjunto.  Las escalas de medición en la investigación de mercados, facilitan el análisis estadístico de los datos y la posterior comprensión de los resultados para resolver el problema planteado.Y las escalas son nominal, ordinal, intervalo y razon

Citar varios ejemplos de datos nominales, datos ordinales, datos de intervalo y datos de razón. Para ello utiliza además del libro de texto otros libros de texto de consulta. Puedes hacerlo también investigando en internet.Nominal: Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarles un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.Ordinal: Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.

Intervalo: Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y

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17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.Razon: ejemplos altura, peso, distancia o el salario

¿Es la estadística bien utilizada? ¿Se puede engañar con estadística? ¿Qué comentarios puedes hacer acerca de la ética y de la estadística?La mayoría de las veces si es bien utilizada, pero al igual si se puede engañar con la estadística ya que se pueden utilizar datos falsos

Resolver los ejercicios y problemas que se incluyen en este capítulo.

Complementar el estudio de este capítulo con videos, apuntes, resúmenes y otras consultas que puedas localizar en internet.