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Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo
Josep Pijoan-Mas(www.cemfi.es/∼pijoan)
CEMFI y CEPR
CaixaForum, Abril 2017
Outline
1 Introduccion
2 Cambio Estructural: 150 anos de cambio tecnologico
3 La Polarizacion del Empleo: 1980’s a 2010’s
4 Evidencia mas reciente: los robots
5 El Corto Plazo
6 Conclusiones
Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 1/45
Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 1/45
Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 1/45
Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 1/45
Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
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Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
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Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
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Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
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Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
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Resumen
• La I Revolucion Industrial inicia una epoca de innovacionestecnologicas sin precedentes en los 200,000 anos anteriores
– I Revolucion Industrial (1750)(maquina vapor, ferrocarril, mecanizacion)
– II Revolucion Industrial (1870)(electricidad, motor de explosion, agua corriente)
– III Revolucion Industrial (1960’s)(ordenador, internet)
• Este fenomeno arranca una epoca de crecimiento exponencial de laproductividad y del PIB pc
• Frutos de este crecimiento son
– Mayores niveles de bienestar material
– Mayor esperanza de vida, mayor alfabetizacion
– Reduccion de los niveles de pobreza
– Desarrollo social
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 1/45
Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 2/45
Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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Resumen
• Pero las nuevas tecnologıas sustituyen seres humanos en laproduccion, muchas ocupaciones desaparecen
– La I RI tiende a reemplazar artesanos y otros trabajadores cualificadospor capital y trabajadores sin cualificar
– La II RI tiende a reemplazar trabajadores sin cualificar por capital
• ¿Existe el riesgo de desempleo masivo?
• Hoy veremos
– Efectos netos sobre el empleo
– Patrones de sustitucion de empleo en la III RI
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 3/45
¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 3/45
¿Nos hace obsoletos el progreso tecnologico?
• El futuro es difıcil de preveer: economistas son como sismologos
• Pero podemos aprender un poco de la experiencia historica:
1 Del conjunto de 250+ anos desde el inicio de la I Revolucion Industrial
2 De las ultimas 4 decadas desde el inicio de la III Revolucion Industrial
• Ambos casos se caracterizan por un rapido proceso de automatizacion
• El foco en el periodo a partir de los anos 70 es importante:
– Mucho mejores datos
– Tipo de innovaciones mas parecidas a las que estamos experimentandoahora y en el futuro cercano
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 4/45
La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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La falacia ludita
• Que hay detras del temor a la automatizacion?
→ La vision de que en una economıa existe un numero fijo de tareas otrabajos por hacer
– Entonces la automatizacion de tareas impone perdidas netas de puestosde trabajo
- lo que hacen las maquinas no lo hacen las personas
– Terribles implicaciones sobre la distribucion de la renta
- Solo los propietarios del capital reciben los frutos de la produccion
• Si esto fuera cierto, despues de 250 anos de progreso tecnologico nodeberıa quedar ningun puesto de trabajo
– Obviamente esto no ha sucedido
B El empleo no ha desaparecido: ha cambiado de sectores y ocupaciones
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 5/45
Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 5/45
Datos de empleoEl Reino Unido
0%
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40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
TasadeEmpleo:ReinoUnido
Fuente: Elaboracion propia. Datos: Bank of England
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Datos de empleoEspana
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TasadeEmpleo:España
Fuente: Elaboracion propia. Datos: Prados de la Escosura (2016)
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleoEEUU
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TasadeEmpleo:EEUU
Fuente: Elaboracion propia. Datos: U.S. Bureau of the Census y Current Population Survey
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
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Datos de empleoSeccion cruzada de paıses
Figure 3: Extensive and Intensive Margins in Core Countries
(a) Employment Rate
CHEUSA
IRL
NLDGBR
AUTSWEDNK
BELDEUFIN
FRAITA
ESP
CYP
GRC
SVNCZEPRT
HUNSVKEST
TURLTUMUS
POLLVABWA
BGRROM
COL
PER
NAM
IDN
ECU
MNG
IRQ
PAK
LAOKHM
VNM
GHA
KENTZA
UGARWA
TLS
MWI
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Empl
oym
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(in %
)
7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11ln(GDP per Capita)
(b) Hours per Worker
CHE
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35
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45
50
Hour
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k
7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11ln(GDP per Capita)
38
Fuente: Bick, Fuchs-Schunden, Lagakos (2016)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 11/45
Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 12/45
Datos de empleo
• ¿Que nos dicen los datos de empleo de los ultimos 150 anos?
– En el RU: la tasa de empleo ha variado poco
– En Esp: la tasa de empleo ha variado poco
– En EEUU: la tasa de empleo ha aumentado ligeramente
• ¿Y la comparacion de paıses en distinto estado de desarrollo?
– Las tasas de empleo no descienden a partir de cierto nivel de desarrollo
B Automatizacion no excluye trabajadores del proceso productivo
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 12/45
Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 13/45
Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horasLos EEUU
they reduced their hours faster than high-wage earners. The result was a contraction in the distribution of hours acrosswage groups.1,2
At this point it is important to note a feature of the data that will be useful later, in the quantitative exercise. Specifically,the relationship between hours and labor income is decreasing in the time series and in the 1900 cross section. Thus, the
ARTICLE IN PRESS
Fig. 1. Average weekly hours worked – Notes: The data for total hours is from Whaples (1990, Table 2.1, part A), for the period 1830–1880, Kendrick (1961,
Tables A-IV and A-X) for the period for 1890–1940 and McGrattan and Rogerson (2004, Table 1) for the period 1950–2000. The series are spliced together
in 1890 and 1950. The source of data for male hours is Whaples (1990, Table 2.1, part B) for the period 1900–1950 and McGrattan and Rogerson (2004,
Table 2) for 1950–2000.
Fig. 2. Daily hours per wage decile.
1 The source for Fig. 2 is Costa (1998, Table 2). This finding is robust to disaggregation by gender, industry and occupation. Does the distribution of
daily hours translate into a similar distribution for weekly or annual hours? Did the 1890 low-wage workers have a long day at work because of a shorter
week? Costa presents evidence that this is not the case. For instance, those who reported Sunday at work where more likely to have longer hours in the
1890s. Likewise for those who reported no reduction or increase in Saturday hours. Similarly, workers with 3 months of unemployment in a year worked
less per day than workers with no unemployment during the year.2 The picture is quite different in 2000, when high-wage earners are at the top of the distribution of hours. This situation has already been pointed out
in the literature. See, for example, Rıos-Rull (1993) and Aguiar and Hurst (2007).
G. Vandenbroucke / Journal of Economic Dynamics & Control 33 (2009) 237–249238
Fuente: Vandenbroucke (2009)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 14/45
Datos de horasVarios paıses
75
3032
3436
Ave
rage
wee
kly
hour
s w
orke
d
1965 1975 1985 1993 2003 2007 2013
Figure C.2: U.S. time used survey: Weekly hours worked
Notes: Source: ATUS, following the methodology in Aguiar and Hurst (2007). The sample contains all non-retired, non-studentindividuals at age 21–65. For the years 1965–2003 the series is comparable to Aguiar and Hurst (2007) Table II and is updated until2013 using the same methodology. Regressing the logarithm of hours worked on time gives a slope coefficient of -0.0024.
1500
2000
2500
3000
3500
1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Figure C.3: Hours worked per worker
Notes: The figure shows data for the following countries: Belgium, Denmark, France, Germany, Ireland, Italy, Netherlands, Spain,Sweden, Switzerland, the U.K., Australia, Canada, and the U.S. The scale is logarithmic which suggests that hours fall at roughly0.57 percent per year. Source: Huberman and Minns (2007).
Fuente: Boppart, Krusell (2015)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Datos de horas
• ¿Que nos dicen los datos de horas por trabajador?
a) Las horas por trabajador tienden a descender con el nivel de desarrollo
b) Repunte de las horas trabajadas en los EEUU a partir de los 70’s
• Explicaciones para el descenso secular
1 Efecto riqueza: el progreso nos permite consumir mas ocio
Boppart, Krusell (2015)
2 Aumento de impuestos: desincentivo al trabajo
Ohanian, Raffo, Rogerson (2008) → argumento formal para OECD 1956-2004
• Explicacion para el repunte en EEUU
– Coincide con el aumento de desigualdad en los EEUU
– Mas significativo en profesiones en que aumento mas la desigualdad
– El aumento de la desigualdad dentro de una profesion aumenta el valorde luchar por una carrera profesional ⇒ aumento del esfuerzo laboral(Michelacci, Pijoan-Mas, 2012)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio EstructuralEl Reino Unido
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Proporcióndetrabajadoresporsector:ReinoUnido
Agricultura Industria Servicios
Fuente: Elaboracion propia. Datos: Bank of England
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Cambio EstructuralEEUU
0
10
20
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40
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1800 1810 1820 1830 1840 1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Proporcióndetrabajadoresporsector:EEUU
Agricultura Industria Servicios
Fuente: Elaboracion propia. Datos: Stanley Lebergott (1966) hasta 1960, WDI despues
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 19/45
Cambio EstructuralEspana
0%
10%
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30%
40%
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80%
90%
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1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Proporcióndetrabajadoresporsector:España
Agricultura Industria Servicios
Fuente: Elaboracion propia. Datos: Prados de la Escosura (2016)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio Estructural
• Se han destruıdo muchos empleos, pero la tasa de empleo no desciende
• ¿Donde han ido los trabajadores?
• Hechos estilizados de Kuznets-Madison. A medida que se desarrolla unpaıs el empleo:
– Cae en el sector agrıcola
– Primero aumenta y luego cae en el sector industrial
– Aumenta en el sector de servicios
• Datos:
– Esto es aparente en las largas series temporales de RU, EEUU o Espana
– Tambien combinando series temporales mas cortas de muchos paıses
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo(en Espana se pasa del 50 % al 5 % de empleo en agricultura en 50 anos)
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
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Cambio EstructuralVarios paıses (Herrendorf, Rogerson, Valentinyi, 2015)
Figure 1: Sectoral Shares of Employment and Value Added –Selected Developed Countries 1800–2000
Employment
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0
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0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0
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XX X X
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X
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Figure 1: Sectoral Shares of Employment and Value Added –Selected Developed Countries 1800–2000
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Figure 1: Sectoral Shares of Employment and Value Added –Selected Developed Countries 1800–2000
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Log of GDP per capita (1990 international $)
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Source: Various historical statistics, see Appendix A.
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Figure 1: Sectoral Shares of Employment and Value Added –Selected Developed Countries 1800–2000
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Source: Various historical statistics, see Appendix A.
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Figure 1: Sectoral Shares of Employment and Value Added –Selected Developed Countries 1800–2000
Employment
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Log of GDP per capita (1990 international $)
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Source: Various historical statistics, see Appendix A.
10
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 22/45
Cambio Estructural
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo
– Espana: del 50 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1950 y 2000
– EEUU: del 85 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1810 y 1970
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
• ¿Como y por que se crea el nuevo empleo?
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 23/45
Cambio Estructural
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo
– Espana: del 50 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1950 y 2000
– EEUU: del 85 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1810 y 1970
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
• ¿Como y por que se crea el nuevo empleo?
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 23/45
Cambio Estructural
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo
– Espana: del 50 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1950 y 2000
– EEUU: del 85 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1810 y 1970
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
• ¿Como y por que se crea el nuevo empleo?
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 23/45
Cambio Estructural
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo
– Espana: del 50 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1950 y 2000
– EEUU: del 85 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1810 y 1970
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
• ¿Como y por que se crea el nuevo empleo?
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 23/45
Cambio Estructural
• En el proceso de desarrollo se destruye mucho empleo
– Espana: del 50 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1950 y 2000
– EEUU: del 85 % al 5 % de empleo en agricultura entre 1810 y 1970
• Pero tambien se crea mucho empleo(primero en industria, luego en servicios)
• ¿Como y por que se crea el nuevo empleo?
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 23/45
La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 24/45
La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 24/45
La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
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La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
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La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
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La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
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La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 24/45
La falacia luditaCreacion de empleo
La falacia ludita ignora los mecanismos por los cuales la automatizaciontambien genera puestos de trabajo en otros sectores
1 Las nuevas tecnologıas estan asociadas a la creacion de nuevasocupaciones o industrias
– Se crean empleos para fabricar las nuevas maquinas, sus respuestos, o lasredes de distribucion de energia
2 Las nuevas tecnologıas desplazan trabajadores a los sectores conmenos crecimiento tecnologico (Baumol, 1967)
– No todos los bienes y servicios son igual de “automatizables”
– Las nuevas tecnologıas abaratan la produccion de los bienes mas“automatizables”
– Esto genera un excedente para los consumidores
– Tıpicamente los consumidores usan este excedente para aumentar sudemanda de bienes no “automatizables”
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion
- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 25/45
El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares
- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
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El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 25/45
El efecto de BaumolEjemplo
• Imaginemos una economıa con dos bienes: coches y cervezas
• Una nueva tecnologıa aumenta un 1 % la productividad en automocion
– La competencia entre fabricantes abarata los coches en un 1 %
• Si los coches y cervezas no son buenos sustitutos en el consumo
– La demanda de coches aumenta, pero menos de un 1 %
– Esto implica que el gasto en coches disminuye
– Aumenta la demanda de cervezas
• ¿Que sucede con el empleo?
– Se destruyen empleos en automocion- La productividad aumento un 1 %, la demanda menos
– Se crean empleo en cervecerıas y bares- La productividad no aumento, la demanda sı
– El empleo total no cambia
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 25/45
El efecto de BaumolDatos
• Vemos como la productividad crece mas en agricultura, luego enindustria, luego en servicios
Figure 10: Sectoral TFP for Selected Countries– Time Series from EUKLEMS 1970–2007
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97
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1)
Canada
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Rea
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ed(1
97
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1)
15 EU Countries
0
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TF
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United States
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Japan
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Rea
lval
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edp
erh
ou
rw
ork
ed(1
97
7=
1)
Korea
Services Manufacturing Agriculture
Source: EUKLEMS
59
Figure 10: Sectoral TFP for Selected Countries– Time Series from EUKLEMS 1970–2007
0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
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1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Rea
lval
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add
edp
erh
ou
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ork
ed(1
97
7=
1)
Australia
0
0.5
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1.5
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1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Rea
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97
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1)
Canada
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15 EU Countries
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Japan
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Rea
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97
7=
1)
Korea
Services Manufacturing Agriculture
Source: EUKLEMS
59
Figure 10: Sectoral TFP for Selected Countries– Time Series from EUKLEMS 1970–2007
0
0.5
1.0
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Australia
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Canada
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United States
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Japan
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ed(1
97
7=
1)
Korea
Services Manufacturing Agriculture
Source: EUKLEMS
59
Fuente: Herrendorf, Rogerson, Valentinyi (2015)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 26/45
La falacia luditaCreacion de empleo
3 Puede haber sectores automatizados cuyo empleo aumente
– Ejemplo: cajeros automaticos en el sector bancario (Bessen, 2015)
- Entre 1988 y 2014: # empleados/oficina cae de 20 a 13 en los EEUU
- Entre 1988 y 2014: aumento del numero de oficinas en un 43 % y aumentodel empleo en sector bancario
– Por que?
a) Reduccion del coste por oficina del 35 % permite operar mas oficinas
b) Reasigancion de trabajadores a banca personal y tareas comerciales: mayorvalor anadido por trabajador
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 27/45
La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 28/45
La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 28/45
La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
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La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
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La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
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La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
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La llegada de los ordenadores al mercado laboral
• A partir de los anos 70 y 80 empezamos a tener muy buenosmicrodatos del mercado laboral(Sobretodo en los EEUU)
– Esto datos muestran cambios relevantes en el mercado laboral(sobretodo a partir de los 80’s)
– Para vincular estos cambios a la entrada de ordenadores, robots, y TICnecesitamos entender mejor que hace un ordenador
• ¿Que hace bien un ordenador (o robot)?
– Ejecutar y repetir con precision tareas que se pueden codificar en formade algoritmo, tanto abstractas (ordenadores) como manuales (robots)
• ¿Que hace mal un ordenador (o robot)?
– Tareas que requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje, resolucion de problemas, intuicion,capacidad de persuasion
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Una clasificacion de tareas en el mercado laboral
+ rurinarias- rutinarias
Abstractas
Manuales
Cadenas de montaje
Directivos
AbogadosIngenieros
Contables
Administrativos
Cuidado de pesonas
Preparación, servicio comidas
Seguridad, conserjeríaOperarios
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Una clasificacion de tareas en el mercado laboral
1 Tareas rutinarias
– Atributos: repeticion de tareas pre-determinadas
– Ejemplos: montaje de coches, gestion de informacion en oficinas
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de nivel educativo intermedio
2 Tareas manuales (no rutinarias)
– Atributos: requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje
– Ejemplos: preparacion y servicio de comida, limpieza y conserjerıa,cuidado de personas, seguridad
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de bajo nivel educativo
3 Tareas abstractas (no rutinarias)
– Atributos: resolucion de problemas, intuicion, capacidad de persuasion
– Ejemplos: directivos, doctores, ingenieros, abogados
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de alto nivel educativo
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Una clasificacion de tareas en el mercado laboral
1 Tareas rutinarias
– Atributos: repeticion de tareas pre-determinadas
– Ejemplos: montaje de coches, gestion de informacion en oficinas
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de nivel educativo intermedio
2 Tareas manuales (no rutinarias)
– Atributos: requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje
– Ejemplos: preparacion y servicio de comida, limpieza y conserjerıa,cuidado de personas, seguridad
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de bajo nivel educativo
3 Tareas abstractas (no rutinarias)
– Atributos: resolucion de problemas, intuicion, capacidad de persuasion
– Ejemplos: directivos, doctores, ingenieros, abogados
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de alto nivel educativo
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Una clasificacion de tareas en el mercado laboral
1 Tareas rutinarias
– Atributos: repeticion de tareas pre-determinadas
– Ejemplos: montaje de coches, gestion de informacion en oficinas
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de nivel educativo intermedio
2 Tareas manuales (no rutinarias)
– Atributos: requieran interacciones personales, adaptabilidad,reconocimiento visual y de lenguaje
– Ejemplos: preparacion y servicio de comida, limpieza y conserjerıa,cuidado de personas, seguridad
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de bajo nivel educativo
3 Tareas abstractas (no rutinarias)
– Atributos: resolucion de problemas, intuicion, capacidad de persuasion
– Ejemplos: directivos, doctores, ingenieros, abogados
– Realizadas tıpicamente por trabajadores de alto nivel educativo
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Cambios en el empleo
• La introduccion de ordenadores en el mercado laboral deberıa
– sustitutir trabajadores que hacen tareas rutinarias
– complementar a trabajadores que hacen tareas abstractas
– no afectar a trabajadores que hacen tareas manuales
• Datos
– En los EEUU (1979-2012) vemos grandes aumentos de empleo en tareasmanuales y tareas abstractas pero no en tareas rutinarias
→ Descenso de la proporcion de puestos de trabajo basados en tareas rutinarias
– En Europa (1993-2012) vemos el mismo patron para 16 paıses
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Polarizacion del empleoEEUU
David H. Autor 13
Figure 2 illustrates this pattern for the United States by plotting percentage point changes in employment by decade for the years 1979–2012 for ten major occupational groups encompassing all of US nonagricultural employment. (More
that the growth of low-wage service employment does not commence in the United States until the 2000s, a finding that is at odds with all other work using contemporary occupation codes of which I am aware (including the Bureau of Labor Statistic’s own tabulations of Occupational Employment Statistics data for this time period provided in Alpert and Auyer 2003, table 1). At a methodological level, work in this area always requires adjustments and judgment calls in comparing occupational data across Census years, but the adjustments that Mishel et al. apply to the data generate occupational patterns that appear anomalous. Substantively, I believe the main issue is not whether employment polarization has occurred—on this, the evidence appears unambiguous—but the extent to which these occupational employment shifts are helpful for understanding wage polarization or wage inequality more broadly.
Figure 2 Change in Employment by Major Occupational Category, 1979–2012 (the y-axis plots 100 times log changes in employment, which is nearly equivalent to percentage points for small changes)
Sources: Author using data from the 1980, 1990, and 2000 Census IPUMS files, American Community Survey combined file 2006–2008, and American Community Survey 2012. The sample includes the working-age (16–64) civilian noninstitutionalized population. Employment is measured as full-time equivalent workers.Notes: Figure 2 plots percentage point changes in employment (more precisely, the figure plots 100 times log changes in employment, which is close to equivalent to percentage points for small changes) by decade for the years 1979–2012 for ten major occupational groups encompassing all of US nonagricultural employment. Agricultural occupations comprise no more than 2.2 percent of employment in this time interval, so this omission has a negligible effect.
−20
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0
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20
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100 ×
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Ch
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in E
mpl
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Personal care
Food/cleaning service
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Operators/laborers
Production
Office/admin
SalesTechnicians
Professionals
Managers
1979–1989 1989–1999 1999–2007 2007–2012
Fuente: D. Autor (2015)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 32/45
Polarizacion del empleoEEUU
18
UBS Center Public Paper The Rise of the Machines: How Computers Have Changed Work
intermediate wage levels has declined, and in all but one of these countries, both employment in low-wage and in high-wage occupations has grown relative to the middle-wage jobs (Figure 6).12 While the exact extent and shape of this employment polarization varies by coun-try, it is striking that the same basic pat-tern is so pervasive despite substantial international differences in industry structures, labor market regulations, and local economic growth. The average changes across European countries are not just qualitatively, but even quantita-tively very similar to the trends observed in the United States.
The polarization of the occupational employment structure invites the ques-tion whether similar patterns can be observed for wages. In the United States, this is indeed the case. For Figures 7 and 8, the several hundred occupations that are observed in the U.S. Census have been ordered according to their average wage in 1980. During the next 25 years, both occupational employment and occu-pational wage growth was larger in the highest-paid occupations (on the right side of both graphs) and in the lowest- paid occupations (on the left) than in occupations with intermediate wages (towards the center). Closer inspection of the data suggests that the very pro-nounced wage growth in high-wage occu-pations was driven by managerial and professional occupations, whereas wage growth in low-wage occupations stemmed largely from low-skilled service jobs.
International evidence on wage polariza-tion is sparser and less homogeneous than in case of employment polarization. Highly paid occupations experienced both employment and wage gains in many countries, suggesting that the growing supply of highly skilled workers for these jobs has not kept up with grow-ing demand. The expansion of employ-ment in low-paid occupations, however, has coincided with either rising, stagnant
or falling wages, depending on country and time period.
Indeed, the U.S. experience of a com-bined employment and wage growth in low-skilled service occupations is sur-prising in the context of the SBTC and TBTC theories. Both theories predict that computers enhance the productivity of skilled workers in occupations with abstract tasks, and the resulting growing
40
30
10
0
–10
–200 20 40 60 80 100
Job’s wage percentile
Change in employment share 1980–2005, in %
Fig. 7 Employment polarization
30
25
20
15
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5
Wage growth 1980–2005, in %
Fig. 8 Wage polarization
Source: Autor and Dorn (2013)
Note: The graph shows occupational employment and wage growth in the United States. Occupations are ordered on the x-axis according to their per-centile in the occupational wage distribution of 1980. Figure 7 measures the relative change in an occupation’s share in total employment (for instance, an occupation that expands from 1% to 1.2% of total employment has grown by 20%). Figure 8 measures the change of the mean log real hourly wage by occupation group. Wage changes are expressed in log points, which approxi-mately correspond to percentage changes. The data series in the graph are smoothed.
Job’s wage percentile
0 20 40 60 80 100
Fuente: D. Dorn (2015)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 33/45
Polarizacion del empleoEuropa
Why Are There Still So Many Jobs? 15
reasoning does not take into account the role played by the three mitigating forces discussed above: complementarity, demand elasticity, and labor supply.
Let’s first consider the effect of computerization on wages in abstract task-intensive occupations such as managerial, professional, and technical occupations. These occu-pations all draw upon large bodies of constantly evolving expertise: for example, medical knowledge, legal precedents, sales data, financial analysis, programming languages, and economic statistics. Information technology and computerization should strongly complement workers performing abstract task-intensive jobs. By dramatically lowering the cost and increasing the scope of information and analysis available to them, computerization enables workers performing abstract tasks to further specialize in their area of comparative advantage, with less time spent on acquiring and crunching information, and more time spent on interpreting and applying it. By the same token, information technology substitutes for many of the
Figure 3 Change in Occupational Employment Shares in Low, Middle, and High-Wage Occupations in 16 EU Countries, 1993–2010
Source: Goos, Manning, and Salomons (2014, table 2).Notes: High-paying occupations are corporate managers; physical, mathematical, and engineering professionals; life science and health professionals; other professionals; managers of small enterprises; physical, mathematical, and engineering associate professionals; other associate professionals; life science and health associate professionals. Middle-paying occupations are stationary plant and related operators; metal, machinery, and related trade work; drivers and mobile plant operators; office clerks; precision, handicraft, craft printing, and related trade workers; extraction and building trades workers; customer service clerks; machine operators and assemblers; and other craft and related trade workers. Low-paying occupations are laborers in mining, construction, manufacturing, and transport; personal and protective service workers; models, salespersons, and demonstrators; and sales and service elementary occupations.
−14.9%
−12.1% −12.0% −10.9% −10.8% −10.7% −10.6% −10.6% −10.4% −10.3%
−9.6% −8.6% −8.5%
−7.6% −6.7%
−4.9%
−18%
−15%
−12%
−9%
−6%
−3%
0%
3%
6%
9%
12%
15%
Ireland
Belgium
SpainUnited Kingdom
Luxembourg
Greece
Finland
ItalyAustria
Denmark
Sweden
France
Norway
Netherlands
Germany
Portugal
Low payingMiddle payingHigh paying
Fuente: D. Autor (2015) con datos de Goos, Manning, Salomons (2014)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 34/45
Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
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Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
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Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
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Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
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Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 35/45
Comentarios finales
• La introduccion de ordenadores en el mercado de trabajo coincidio conpolarizacion en el empleo
Autor, Dorn (2013), Goos, Manning, Salomons (2014)
– Desaparecen trabajos tıpicamente realizados por las clases medias
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores muy cualificadosy con buenos sueldos
– Se crean puestos de trabajo ocupados por trabajadores no cualificados ycon bajos sueldos
→ Por lo tanto: No es el fin del empleo
→ Pero esto plantea preocupantes consecuencias sobre desigualdad
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas reciente: los robots
• Las tendencias de empleo discutidas en las transparencias anterioresson sugerentes pero no definitivas
• Otros fenomenos pueden haber estado pasando simultaneamente
– Por ejemplo: globalizacion y aumento del comercio internacional
- Quizas el retroceso de empleo rutinario se deba al comercio con paısesemergentes
- Quizas la tecnologıa esta destruyendo empleos en agregado, pero elcomercio internacional los esta creando
• Podemos mirar en mas detalle el efecto de la TIC y los robots condatos de los 90’s
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Evidencia mas recienteAcemoglu y Restrepo (2017)
• Acemoglu y Restrepo (2017) analizan el efecto de la diferenteintroduccion de
– TIC
– Robots industriales
en mercados laborales locales en los EEUU
• Distintas regiones tienen distinta composicion industrial, es decir,distinta exposicion a la automatizacion
(Industrias mas afectadas por robots: automocion, electronica, metal, quımica)
• Idea: ver si en zonas mas expuestas a la automatizacion
– el empleo ha caıdo mas
– la desigualdad ha aumentado mas
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 37/45
Evidencia mas recienteAcemoglu y Restrepo (2017)
• Acemoglu y Restrepo (2017) analizan el efecto de la diferenteintroduccion de
– TIC
– Robots industriales
en mercados laborales locales en los EEUU
• Distintas regiones tienen distinta composicion industrial, es decir,distinta exposicion a la automatizacion
(Industrias mas afectadas por robots: automocion, electronica, metal, quımica)
• Idea: ver si en zonas mas expuestas a la automatizacion
– el empleo ha caıdo mas
– la desigualdad ha aumentado mas
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Evidencia mas recienteAcemoglu y Restrepo (2017)
• Acemoglu y Restrepo (2017) analizan el efecto de la diferenteintroduccion de
– TIC
– Robots industriales
en mercados laborales locales en los EEUU
• Distintas regiones tienen distinta composicion industrial, es decir,distinta exposicion a la automatizacion
(Industrias mas afectadas por robots: automocion, electronica, metal, quımica)
• Idea: ver si en zonas mas expuestas a la automatizacion
– el empleo ha caıdo mas
– la desigualdad ha aumentado mas
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RobotizacionEEUU y Europa
• Robot industrial: “Maquina controlada automaticamente,reprogramable, y multiproposito” (Excluye: ascensores, gruas, nespresso, etc)
• Fuerte aumento desde inicio 90s (x4 o x5)
Fuente: Acemoglu y Restrepo (2017), con datos de la International Federation of Robotics
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 38/45
RobotizacionEEUU y Europa
• Robot industrial: “Maquina controlada automaticamente,reprogramable, y multiproposito” (Excluye: ascensores, gruas, nespresso, etc)
• Fuerte aumento desde inicio 90s (x4 o x5)
Fuente: Acemoglu y Restrepo (2017), con datos de la International Federation of Robotics
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Exposicion regional a la robotizacionEEUU
Fuente: Acemoglu y Restrepo (2017)
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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Resultados
• Efecto directo en la zona afectada. Un robot / 1000 trabajadores:
– reduce el empleo en 6,2 trabajadores
– reduce salarios en un 0,73 %
– aumenta el ratio de salarios entre top 10 % y bott 10 % en un 1 %
• No se encuentra ningun efecto de la introduccion de TIC
• Considerando creacion de empleo en otras regiones
– reduccion del empleo en 5,6 trabajadores
– reduccion de salarios en un 0,5 %
B En resumen:
– Efectos interesantes, pero pequenos con robots
– Efectos nulos con ITC
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El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 41/45
El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
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El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
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El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
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El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
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El corto plazo
• La destruccion de empleo es rapida, pero la creacion de empleo estıpicamente lenta
a) Existen fricciones en los mercados laborales
b) Desajuste entre competencias requeridas en los nuevos y viejos empleos
c) Parte de los nuevos trabajos son creados con entrantes de nuevascohortes
(No es facil reciclar los despidos de trabajos rutinarios en trabajadores de ocupaciones
abstractas)
• Esto genera importantes aumentos en la tasa de desempleo en el corto(y medio) plazo
• Aparicion de desempleados difıciles de reciclar: claros perdedores delprogreso tecnico
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Creacion y destruccion de empleo por sectoresEEUU3.2 Motivating Evidence 105
Figure 3.1: Structural Transformation over the US Business Cycle
−3
.5−
3−
2.5
−2
log
(Em
plo
ym
en
t/P
op
ula
tio
n)
1960 1970 1980 1990 2000 2010.
(a) Manufacturing employment
−1
.6−
1.4
−1
.2−
1lo
g(E
mp
loym
en
t/P
op
ula
tio
n)
1960 1970 1980 1990 2000 2010.
(b) Services employment
to the increased competition from foreign countries, see Autor, Dorn, and Hanson (2013)
and Pierce and Schott (2012). At the same time jobs in services slowly recover after re-
cessions. We compute the correlations between manufacturing and services employment
using detrended data (growth rates or Hodrick-Prescott filtered data). Table 3.2 reports
an overall increase in the correlations at all lags and leads. So manufacturing and services
tend to be more synchronized over time.
Further, Figure 3.2 reports the current account and trade balance in panel (a), and the
US households’ debt-income ratio and the 5-years Treasury Bill and the 30-years mortgage
(real) rates in panel (b). Over the last decades the US economy has had access to an
unprecedented low cost of borrowing. The Americans massively borrowed from abroad
and this has been reflected in the dramatic deterioration of the US current account, see
panel (a). In the recessions of the 1970, 1975 and 1980-1982, current account and trade
balance deteriorate. After the 90’s, recessions feature reversals of the current account and
trade balance with respect to trend. The post-90’s US recessions look like Sudden Stops
of a standard emerging economy. Table C.1 in Appendix shows the correlation of net
exports over GDP with other macroeconomic aggregates using detrended data. The US
percent. We address this issue by varying the window used for indicating recovery periods, results do notchange.
Fuente: Galesi, Michelacci (2015)
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 42/45
Tasa de desempleoEspana
0
5
10
15
20
25
30
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
TasadeDesempleo:España
ESP
Fuente: Elaboracion propia. Datos World Development Indicators
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 43/45
Tasa de desempleoEspana y Francia
0
5
10
15
20
25
30
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
TasadeDesempleo:EspañayFrancia
ESP FRA
Fuente: Elaboracion propia. Datos World Development Indicators
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 43/45
El corto plazo
• Incluso si pensaramos que a largo plazo el cambio tecnologico no tieneningun efecto negativo, necesidad de lidiar con perdedores en el cortoplazo
1 Proteccion de rentas durante el desempleo
2 Polıticas activas del mercado laboral para canalizar trabajadoresdesplazados a nuevas ocupaciones
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 44/45
El corto plazo
• Incluso si pensaramos que a largo plazo el cambio tecnologico no tieneningun efecto negativo, necesidad de lidiar con perdedores en el cortoplazo
1 Proteccion de rentas durante el desempleo
2 Polıticas activas del mercado laboral para canalizar trabajadoresdesplazados a nuevas ocupaciones
J. Pijoan-Mas Cambio Tecnologico y el Futuro del Empleo 44/45
El corto plazo
• Incluso si pensaramos que a largo plazo el cambio tecnologico no tieneningun efecto negativo, necesidad de lidiar con perdedores en el cortoplazo
1 Proteccion de rentas durante el desempleo
2 Polıticas activas del mercado laboral para canalizar trabajadoresdesplazados a nuevas ocupaciones
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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Comentarios finales
1 Evidencia de 150 anos de cambio tecnologico muestra
– No se destruye empleo neto
– El empleo se mueve a sectores con menor crecimiento de productividad
Fabricamos con personas lo que no nos regala la productividad
2 Evidencia desde los 70’s
– No se destruye empleo neto
– El empleo se destruye en ocupaciones rutinizables y se crea en el resto
– Aumento de empleo en la cola izquierda y derecha, descenso en el medio
3 Evidencia con robots desde los 90’s
– Cierta destruccion neta de empleo en zonas mas afectadas porrobotizacion
4 Preocupacion por efectos a corto plazo: sı hay destruccion de empleo
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