calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

43
Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo de sedimentos. Aplicación a la cuenca experimental de Goodwin Creek (EEUU). Gianbattista Bussi Doctorado en Ingeniería del Agua y Medioambiental Director: Félix Francés Valencia, 27 de Mayo de 2010

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Page 1: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo de sedimentos. Aplicación a la cuenca experimental de Goodwin

Creek (EEUU).

Gianbattista Bussi

Doctorado en Ingeniería del Agua

y Medioambiental

Director: Félix Francés

Valencia, 27 de Mayo de 2010

Page 2: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosIntroducción

El problema

•Modelación del ciclo de sedimentos a escala de cuenca

–Importante para la descripción de la evolución del paisaje

–Muchos objetivos:•Localización de zonas con pérdida de suelo

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 2

•Localización de zonas con pérdida de suelo

•Identificación de las fuentes de sedimentos

•Tasas de sedimentación de los embalses

•…

–Queda mucho por investigar, sobre todo en cuencas naturales

•P. ej. En la estimación del transporte de sedimentos los errores suelen ser del mismo orden de magnitud que la variable misma

Page 3: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosIntroducción

1 - La modelación del ciclo de sedimentos

2 - El modelo TETIS-SED

El trabajo

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 3

2 - El modelo TETIS-SED

3 - El caso de estudio: Goodwin Creek

4 - Resultados

5 - Conclusiones

Page 4: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosLa modelación

La modelación del ciclo de sedimentos

Impacto de la gota de lluvia

Transporte por flujo laminar Erosión y

transporte por

Límites de la cuenca

Cárcava

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 4

Suelo

transporte por flujo en surcos

Surco

Surco

Canal

Direcciones de flujo

Zonas de ladera

Page 5: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosLa modelación

Los modelos

19781980

19891990

19961998

19992000

2001

160

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 5

0

20

40

60

80

100

120

140

1978 1983 1988 1993 1998 2003 2008

Pape

rs

Año

Page 6: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosLa modelación

Problemas en la modelación del ciclo de sedimentos

– Representación de los procesos:• Complejidad: ¿Modelos físicamente basados o empíricos?

• Escala temporal: ¿Escala de evento o simulación continua?

• Validación: ¿El modelo realmente reproduce la dinámica de la cuenca?

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 7

– Fuerte sensibilidad a los parámetros

– Falta de procedimientos claros de calibración y validación

– …

Page 7: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED

• TETIS (submodelo hidrológico)

– Desarrollado en la UPV desde 1994

– Conceptual y Distribuido

– Global: incluye el balance en todo momento

– Estructura separada del parámetro

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 8

1)( RiHu ⋅ Factor corrector

– Estructura separada del parámetro

– 9 factores correctores

Page 8: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS: submodelo hidrológico

Y1

Y0

X0

X1

X2

D1

D2

EVAPOTRANSPIRACIÓN

PRECIPITACIÓN

LLUVIA

EXCEDENTE

FUSIÓN DE NIEVE

INFILTRACIÓN

H0

T0

H1

T1

Almacenamiento Estático

NEVADA

Nieves

HU

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 9

X3

X4

X5

Y2

Y3

Y4

FLUJO BASE

Canal

INTERFLUJO

ESCORRENTÍA DIRECTA

Acuífero

Almacenamiento Gravitacional

INFILTRACIÓN

PERCOLACIÓN

H2

T2

H3

T3

H4

T4

H5

T5

Almacenamiento Subsuperficial

PÉRDIDAS SUBTERRÁNEAS

D3

D4

Y2 (ESCORRENTÍA

DIRECTA)

+ Y3 (INTERFLUJO)

Page 9: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS: las áreas umbrales

ÁREAS FUENTE

LADERASCELDAS CON CÁRCAVAS

CELDAS CON CAUCES

AU1 AU2

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 10

COMPONENTES DE ESCORRENTÍA SUPERFICIAL

ÁREA DRENADA DE LA CELDA

E. DIRECTA E. DIRECTA + INTERFLUJO

E. DIRECTA + INTERFLUJO + FLUJO BASE

Page 10: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS: las áreas umbrales

H2

H3

H4

H2

H3

H4

LADERA LADERA

LADERACÁRCAVA

E. directa

Interflujo

Flujo base

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 11

H2

H3

H4

H2

H3

H4

H4

H5

H5

LADERA

CAUCE

Page 11: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED: submodelo sedimentológico

– Integración de CASC2D-SED (Johnson et al., 2000) en TETIS

– Balance entre:• Capacidad de transporte

• Disponibilidad de sedimentos

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 12

Ca

pa

cid

ad d

e t

ransp

ort

e,

dis

po

nib

ilid

ad

de

se

dim

en

tos

Carga en suspensión Carga en el lecho

Capacidad de transporte

Disponibilidad de sedimentos

Transporte limitado

por la disponibilidad

de sedimentos

Transporte limitado por la capacidad de

trasporte del flujo

Tamaño del grano

Page 12: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

Material disponible

SuspendidoSuspendido

Carga en suspensión

Carga de lecho

El modelo TETIS-SED: submodelo sedimentológico

– Sub-modelo sedimentológico - LADERA:• Capacidad de transporte: Kilinc-Richardson modificada

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 13

disponible

Erosión

Suspendido

Material parental

Depositado

De

po

sita

ció

n

Depositado

Carga de lecho

PCK

W

QSsmtonsq ot

15.023210)*/(

035.2

66.1

=

Page 13: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

Material disponible Suspendido

SuspendidoCarga en suspensión

Carga de lecho

El modelo TETIS-SED: submodelo sedimentológico

– Sub-modelo sedimentológico – CÁRCAVAS Y CAUCES:• Capacidad de transporte: Engelund-Hansen

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 14

dsiG

SfRh

dsigG

SfV

G

GCwi

*)1(

**

**)1(

**

1*05.0

−−

−=

disponible

Erosión

SuspendidoDepositado

De

po

sita

ció

n

Depositado

Carga de lecho

Page 14: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED: los parámetros del modelo

– Estructura separada del parámetro

– 3 Factores Correctores (FCs):

jiiji R ,, θθ ≈∗

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 15

tt qKRq *=∗

i1i CwEHCw *=∗

ii CwEHCw *2

=∗

– 3 Factores Correctores (FCs):

Page 15: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED: las condiciones iniciales

– Sedimentos disponibles al momento del comienzo de la crecida: afectan sensiblemente al volumen final de sed. transportados

• Ej: efecto “gully cleanout”

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 16

Cau

dal

lido

Caudal líquido

Qs1

Ql

Qs2

Page 16: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED: las condiciones iniciales

– ¡Atención!: en ríos de grandes dimensiones y poca pendiente este bucle refleja otro fenómeno

Curva de gasto (flujo permanente)Rama ascendente

V < V

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 17

Caudal

Niv

el

Curva de gasto real (flujo no permanente)

Rama ascendente Vreal > Vcalculada

Vreal < Vcalculada

Page 17: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

El modelo TETIS-SED: las condiciones iniciales

QsQs QsQs QsQs QsQs

• Varios tipos de bucle de histéresis

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 18

QlQl QlQl QlQl QlQl

Ql

Qs

Ql

Qs

Ql

Qs

Ql

Qs

Ql

Qs

Ql

Qs

Page 18: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosTETIS-SED

Algoritmo de calibración automática

– Shuffled Complex Evolution (University of Arizona)• Combinación de aproximaciones determinísticas y probabilísticas.

• Evolución de un complejo (cluster) de puntos en el espacio de los parámetros en la dirección del mejoramiento global.

• Evolución competitiva

• Barajado de los complejos.

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 19

• Barajado de los complejos.

– Muy eficiente y rápido

– Usado en todo el mundo

– Ya ha sido aplicado satisfactoriamente a TETIS (submod. hidrológico) numerosas veces

Page 19: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosGoodwin Creek

La cuenca: Goodwin CreekMississippi

River

Yazoo River

MississippiState

PanolaCounty

MISSISSIPPI

Long River

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 20

_ pluviometros

‘ caudales

Altura

129 m

67 m

• Cuenca experimental (USDA)

• Escorrentía directa predominante

• Afectada por cárcavas y badlands

Page 20: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosGoodwin Creek

La cuenca: Goodwin Creek

– Datos hidrometeorológicos:• 6 estaciones de aforo (líquido y sólido) – alta resolución temporal

• 16 pluviómetros – alta resolución temporal

• Serie temporal continua 1981 – 1990 de caudales líquidos

• Caudales sólidos disponibles en 3 eventos: 1981, 1982, 1983

– Parámetros iniciales:

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 21

– Parámetros iniciales:

Page 21: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Resultados: Calibración hidrológica

10

15

20

25

30

35

40

45

Q (

m3

/S)

25

30

35

40

45

Q (

m3

/S) 160

Observado

Simulado

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 23

0

5

2 3 4 5 6 7 8 9 10

Tiempo (horas)Evento 1981, est. Q01

0

5

10

15

20

25

2 3 4 5 6 7 8 9 10

Q (

m3

/S)

Tiempo (horas)

Evento 1982, est. Q01

0

20

40

60

80

100

120

140

160

15 20 25 30 35 40

Q (

m3

/S)

Tiempo (horas)

Evento 1983, est. Q01

Page 22: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Calibración del modulo de sedimentos

0.012

0.014

0.012

0.014

NSE=0.626

– Calibración de KR y EH1 en Q07 (cabecera)

– Condiciones iniciales = 0

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 24

0

0.002

0.004

0.006

0.008

0.01

0 1 2 3 4 5 6

Q s

óli

do

(m3

/s)

Q líquido (m3/s)

Caudal Observado Caudal Simulado

0

0.002

0.004

0.006

0.008

0.01

2 3 4 5 6 7 8

Q s

oli

do

(m3

/s)

Tiempo (horas)

Caudal solido observado Caudal solido total simulado

NSE=0.626

Page 23: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Calibración del modulo de sedimentos

• Estimación condiciones iniciales: RECIRCULACIÓN

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 25

Page 24: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Calibración del modulo de sedimentos

0.006

0.008

0.01

0.012

0.014

Q s

oli

do

(m3

/s)

0.006

0.008

0.01

0.012

0.014

Q s

óli

do

(m3

/s)

NSE=0.796

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 27

0

0.002

0.004

2 3 4 5 6 7 8

Q s

oli

do

(m3

/s)

Tiempo (horas)

Caudal solido observado Caudal solido total simulado

0

0.002

0.004

0 1 2 3 4 5 6

Q s

óli

do

(m3

/s)

Q líquido (m3/s)

Caudal Observado Caudal Simulado

– Calibración de KR y EH1 en la estación Q07, evento 1981

Page 25: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Calibración del modulo de sedimentos

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

Q s

oli

do

(m3

/s)

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

Q s

óli

do

(m3

/s)

NSE=0.946

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 28

Calibración de EH2 en la estación Q01, evento 19810

0.01

0.02

2 4 6 8 10 12

Q s

oli

do

(m3

/s)

Tiempo (horas)

Caudal solido observado Caudal solido total simulado

0

0.01

0.02

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Q s

óli

do

(m3

/s)

Q líquido (m3/s)

Caudal Observado Caudal Simulado

Calibración de EH2 en la estación Q01, evento 1981

Page 26: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Análisis de sensibilidad: factores correctores

%50

%50%50%−

−+−

=FC

FCFC

VOL

VOLVOLEV

− QQ0.00001

0.0001

0.001

0.01

0.1

1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

KR EH1

RM

SE

EV, E

Q (

%)

En Q07

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 30

0.0001

0.001

0.01

0.1

1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

KR EH1 EH2

RM

SE

EV, E

Q (

%)

parámetros

EV EQ RMSE

%50max,

%50max,%50max,%

−+ −=

FC

FCFC

Q

QQEQ

( )

N

QQ

RMSE

N

i

FCFC∑=

+−−

= 1

2

%50%50

KR EH1

parámetros

EV EQ RMSE

En Q01

Page 27: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Análisis de sensibilidad: condiciones iniciales (cárcavas)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

Qs

(m3

/s)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

Qs

(m3

/s)

Q01 – Evento 1981

VARIACIÓN: de 0 m3/m a 15 m3/m

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 31

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Tiempo (horas)

500 400 300 200 100 0 OBS

0 1 2 3 4 5 6

Ql (m3/s)

Observado 0 100 200 300 400 500

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

2 4 6 8 10 12

Qs

(m3

/s)

Tiempo (horas)

500 400 300 200 100 0 OBS

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0 10 20 30 40 50

Qs

(m3

/s)

Ql (m3/s)

Observado 0 100 200 300 400 500

Q07 – Evento 1981

VARIACIÓN: de 0 m3/m a 15 m3/m

Page 28: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Análisis de sensibilidad: condiciones iniciales (cauces)

Q01 – Evento 1981

0.2

0.25

0.3

Qs

(m3

/s)

0.2

0.25

0.3

Qs

(m3

/s)

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 32

Q01 – Evento 1981

0

0.05

0.1

0.15

2 4 6 8 10 12

Qs

(m3

/s)

Tiempo (horas)

5500 4400 3300 2200 1100 0 OBS

0

0.05

0.1

0.15

0 10 20 30 40 50

Qs

(m3

/s)

Ql (m3/s)

Observado 0 1100 2200 3300 4400 5500

VARIACIÓN: de 0 m3/m a 15 m3/m

Page 29: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Análisis de sensibilidad: condiciones iniciales (textura)

Q01 – Evento 1981

Variación de la textura en Cárcavas

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

0.1

Qs

(m3

/s)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

0.1

Qs

(m3

/s)

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 33

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

2 4 6 8 10 12

Qs

(m3

/s)

Tiempo (horas)

1000 ARCILLA 1000 LIMO 1000 ARENA OBS

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0 10 20 30 40 50

Qs

(m3

/s)

Ql (m3/s)

Observado 200 ARENA 200 LIMO 200 ARCILLA

2 4 6 8 10 12

Tiempo (horas)

200 ARCILLA 200 LIMO 200 ARENA OBS

0

0 10 20 30 40 50

Ql (m3/s)

Observado 200 ARENA 200 LIMO 200 ARCILLA

Q01 – Evento 1981

Variación de la textura en Cauces

Page 30: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Validación

• Problema: las condiciones iniciales de sedimentos disponibles afectan sensiblemente el volumen total movilizado

• Necesidad de estimar dichas condiciones iniciales

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 34

• Necesidad de estimar dichas condiciones iniciales

• 2 métodos:

– Recirculación

– Calibración manual

Page 31: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Validación

1000

10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e se

dim

en

tos

(m3) Evento 1982

1000

10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e se

dim

en

tos

(m3) Evento 1983

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 35

10

100

10 100 1000 10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e se

dim

en

tos

(m

Volumen total observado de sedimentos (m3)

CI recirculación

CI calibración

10

100

10 100 1000 10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e se

dim

en

tos

(m

Volumen total observado de sedimentos (m3)

CI recirculación

CI calibración

Page 32: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua cincominutal

• Herramienta para la estimación de la condiciones iniciales

– Simulación del periodo precedente al evento (p. ej. 1 año)

– Análogo a estimación de las condiciones de humedad en la

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 37

– Análogo a estimación de las condiciones de humedad en la simulación hidrológica

– Reproducción realística de los procesos que llevan a una determinada situación de sed. depositados en la cuenca

Page 33: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua cincominutal

• Reproducción del efecto de depositación de material en las cárcavas (causa del ciclo de histeresis)

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 38

Ej: erosión depositación neta después del evento de 1982

LADERASCÁRCAVASCAUCES

Page 34: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua cincominutal

EV 1982

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 39

Page 35: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua cincominutal

EV 1983

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 40

Page 36: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua cincominutal

1000

10000

Vo

lum

en t

ota

l sim

ula

do

de

sed

ime

nto

s (m

3) Evento 1982

1000

10000

Vo

lum

en t

ota

l sim

ula

do

de

sed

imen

tos

(m3) Evento 1983

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 41

10

100

10 100 1000 10000

Vo

lum

en t

ota

l sim

ula

do

de

sed

ime

nto

s (m

Volumen total observado de sedimentos (m3)

CI recirculación

CI calibración

CI simulación continua10

100

10 100 1000 10000V

olu

men

to

tal s

imu

lad

o d

e s

edim

ento

s (m

Volumen total observado de sedimentos (m3)

CI recirculación

CI calibración

CI simulación continua

Page 37: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua diaria

– Objetivos:• Análisis del funcionamiento de TETIS-SED en la simulación de

horizontes temporales del orden de algunos años

• Análisis del efecto de la escala temporal sobre los factores correctores

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 42

– Metodología:• No se dispone de series temporales continuas de caudal sólido

• Se ha simulado con Dt=5 min el periodo 1981-1990 y se ha tomado la serie obtenida y agregada a Dt=1 día como valor observado

Page 38: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED ResultadosResultados

Simulación continua diaria

FC Valor

KR 0.0000012

EH1 0.0001596

EH2 0.0000225

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000

Cau

dal

lid

o (m

3/s

)

Tiempo (horas)

Q sed simulado Qsed observado

Periodo de calibración, Q01

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 43

Estación NSEError

Volumen

Q01 0.826 -3%

Q04 0.695 47%

Q06 0.807 26%

Q07 0.760 43%

Q08 0.810 22%

Q14 0.425 70%0

0.001

0.002

0.003

0.004

0.005

0.006

3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000

Cau

dal

lid

o (m

3/s

)

Tiempo (horas)

Q sed simulado Qsed observado

Periodo de calibración, Q01

Periodo de calibración, Q07

Page 39: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED Resultados Conclusiones

Conclusiones

1000

10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e s

ed

ime

nto

s (m

3)

– Comparación de TETIS-SED con otros modelos

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 44

10

100

1000

10 100 1000 10000

Vo

lum

en

to

tal s

imu

lad

o d

e s

ed

ime

nto

s (m

3)

Volumen total observado de sedimentos (m3)

Ogden & Heilig, 2001

Rojas, 2002

TETIS-SED (Montoya, 2008)

TETIS-SED (this work)

Page 40: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED Resultados Conclusiones

Aportes del trabajo

– TETIS-SED es un modelo a baja complejidad pero con base física

– Se propone un procedimiento de calibración preciso, flexible y rápido

– Se proporciona un método sencillo para comprobar que el modelo reproduzca la dinámica interna de la cuenca

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 46

modelo reproduzca la dinámica interna de la cuenca

– Se define la sensibilidad del modelo a FCs y a las condiciones iniciales

– Se proponen tres metodologías para estimar la cantidad de sedimentos disponibles a la erosión

– Se comprueba la utilidad de TETIS-SED también a la escala histórica

Page 41: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED Resultados Conclusiones

Líneas de investigación futuras

– Validación de TETIS-SED en otras cuencas

– Calibración de TETIS-SED con volúmenes de sedimentos acumulados en obras trasversales a los ríos (presas, azudes, etc.)

– Mejora del modelo y análisis de sus prestaciones a la

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 47

– Mejora del modelo y análisis de sus prestaciones a la escala histórica

– Incorporación de fuentes puntuales de sedimentos al modelo (deslizamientos, inestabilidad de los taludes, etc.)

Page 42: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED Resultados Conclusiones

Producción científica

– En el marco del presente trabajo se han producido dos ponencias en congresos…

• JIA, Madrid, Octubre 2009 – Presentación oral

• EGU General Assembly, Viena (Austria), Mayo 2010 – Poster

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 48

– … y dos artículos para revistas científicas, actualmente en fase de redacción:

• Ingeniería del Agua (solicitado)

• Revista internacional a definir

Page 43: Calibración de un modelo conceptual distribuido del ciclo

Introducción La modelación Goodwin Creek ConclusionesTETIS-SED Resultados Conclusiones

Gracias por la atención

Gianbattista Bussi – 27/05/2010 49

Gracias por la atención