business intelligence
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BUSINESS INTELLIGENCE
La inteligencia de negocios (BI) es un conjunto de teorías, metodologías,
procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en
información significativa y útil para fines comerciales. BI puede manejar grandes
cantidades de información para ayudar a identificar y desarrollar nuevas
oportunidades.
Haciendo uso de las nuevas oportunidades e implementar una estrategia efectiva
puede proporcionar una ventaja de mercado competitiva y la estabilidad a largo
plazo.
Tecnologías de BI ofrecen vistas históricas, actuales y predictivas de las
operaciones de negocio. Las funciones comunes de las tecnologías de inteligencia
de negocios están reportando, procesamiento analítico en línea , análisis , minería
de datos , minería de procesos , procesamiento de eventos complejos , la gestión
del rendimiento empresarial , la evaluación comparativa , la minería de
textos , análisis predictivo y análisis .
Aunque la inteligencia de negocio a largo plazo es a veces sinónimo
de inteligencia competitiva (porque tanto la decisión de apoyo de decisiones), BI
utiliza las tecnologías, procesos y aplicaciones para analizar datos estructurados,
sobre todo internas y procesos de negocio, mientras que la inteligencia
competitiva recopila, analiza y difunde información con un enfoque tópico sobre los
competidores de la compañía. Si se entiende en términos generales, la inteligencia
de negocios puede incluir el subconjunto de la inteligencia competitiva.
la inteligencia de negocios debería dividirse en consultas , informes , OLAP , una
herramienta de "alertas" y análisis de negocios . En esta definición, análisis de
negocios es el subconjunto de BI basados en las estadísticas, la predicción y la
optimización.
las aplicaciones de BI utilizan datos recopilados de un almacén de datos o data
Mart . Sin embargo, no todos los almacenes de datos se utilizan para inteligencia
de negocios, ni todas las aplicaciones de inteligencia de negocios requieren de un
almacén de datos.
Para distinguir entre los conceptos de inteligencia y de almacenes de datos
empresariales, Se define la inteligencia de negocios en una de dos maneras:
La inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías, procesos,
arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en
información significativa y útil que se usa para activar conocimientos más
eficaces estratégicos, tácticos y operativos y en la toma de decisiones.
La preparación de datos y la utilización de los datos en dos segmentos
distintos, pero estrechamente vinculados de la inteligencia de negocio pila
arquitectónico.
APLICACIÓN EN UNA EMPRESA
La inteligencia de negocios se puede aplicar a los siguientes motivos de
negocios, con el fin de impulsar el valor empresarial.
Medición - programa que crea una jerarquía de indicadores de
desempeño (véase también Métrica Modelo de referencia ) y puntos de
referencia que informa a los empresarios sobre el progreso hacia los
objetivos de negocio ( Business Process Management ).
Análisis - programa que construye procesos cuantitativos para un negocio
para llegar a las mejores decisiones y para realizar el descubrimiento de
conocimiento del negocio. Frecuentemente se debe: la minería de
datos , minería de procesos , análisis estadístico , análisis
predictivo , modelos de predicción , modelado de procesos de
negocios , procesamiento de eventos complejos y análisis preceptivos .
Reportando / empresa que presenta - programa que construye
infraestructura para la información estratégica al servicio de la gestión
estratégica de un negocio, no informes operativos. Frecuentemente se
debe visualización de datos , sistemas de información ejecutiva y OLAP .
Colaboración / plataforma de colaboración - programa que obtiene
diferentes áreas (tanto dentro como fuera de la empresa) para trabajar
juntos a través de intercambio de datos y el intercambio electrónico de
datos .
La gestión del conocimiento - programa para hacer que los datos de las
empresas impulsadas a través de estrategias y prácticas para identificar,
crear, representar, distribuir y permitir la adopción de las ideas y
experiencias que son el conocimiento verdadero negocio. La gestión del
conocimiento conduce a la gestión del aprendizaje y el cumplimiento
normativo .
LAS NECESIDADES DE NEGOCIOS
Debido a la estrecha relación con la alta dirección, otra cosa muy importante que
debe ser evaluada antes de que comience el proyecto es si hay o no una
necesidad de negocio y si hay un beneficio claro de negocios haciendo la
aplicación. [16] Las necesidades y los beneficios de la aplicación a veces
impulsado por la competencia y la necesidad de obtener una ventaja en el
mercado. Otra razón para un enfoque de negocio orientado a la implementación
de BI es la adquisición de otras organizaciones que amplían la organización
original que a veces puede ser beneficioso para implementar DW y BI con el fin de
crear una mayor supervisión.
EL USO DE LOS METADATOS
Para solucionar problemas con búsqueda y la evaluación de los datos, es
necesario saber algo sobre el contenido. Esto puede hacerse mediante la adición
de contexto mediante el uso de metadatos .
Muchos sistemas ya capturar algunos metadatos (por ejemplo, nombre de
archivo, autor, tamaño, etc), pero más útiles serían los metadatos sobre el
contenido real - por ejemplo, resúmenes, temas, personas o empresas
mencionadas. Dos tecnologías diseñadas para generar metadatos sobre
contenidos son categorización automática y extracción de información .