bosque no bosque realidad representación gis a veces distinguir si algo es discreto o continuo no...

33
Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro.

Upload: lorenzo-avila-saez

Post on 24-Jan-2016

214 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Bosque

NoBosque

realidad representación GIS

A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro.

Page 2: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Estructura de los datos en un SIG

SIG

En un SIG las propiedades estructurales y funcionales de la superficie terrestre pueden descomponerse y representarse en diferentes capas (mapas temáticos o layers)

Page 3: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

VECTORIAL

RASTER

TIPOS

Estructura de los datos en un SIG

En las diferentes capas los datos pueden ser almacenados de diferentes formas

Page 4: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

Estructura VECTORIAL

• Los objetos se representan como puntos líneas o polígonos

• Los datos están definidos por - su posición en el

espacio (el espacio es de características continuas, según un sistema de coordenadas (x y)

- un atributo o conjunto de atributos.

Page 5: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

10.55 0.750.45 0.870.47 1.100.56 1.900.58 1.920.59 1.89

y

x

12

ID sup (km2)tipo de

bosquesaltura cobertura suelo

1 15 sauce 15 80 limoso2 24.6 alamo 10.5 75 arcilloso3 33.4 sauce-alamo 13 50 limo-arc4 17 sauce 8 80 arenoso

......... ......... ......... ......... ......... .........

......... ......... ......... ......... ......... .........n ......... ......... ......... ......... .........

Estructura VECTORIAL

Page 6: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

DirecciónNomenclatura catastralContribución territorialSuperficieCantidad de unidades funcionales Revestimiento exterior

ENTIDADES ATRIBUTOS

SISTEMA DE REPRESENTACION

Page 7: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

¿Cómo se representan?

Normalmente un identificador, también llamado etiqueta reconoce cada objeto.

Las etiquetas distinguen los rasgos geográficos del mismo tipo, una ciudad de otra, un río de otro, etc.

Son únicas y proveen el mecanismo por el cual se unen el objeto representado con sus características descriptivas o atributos.

Page 8: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

50 m

20 my

x y

x

20%40%

y

x

Ruta 7

Ruta 3

SIG

Puntos, Líneas y Polígonos: Sus atributos

Page 9: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

PUNTOS

REPRESENTACIÓN DE UNIDADES DE OBSERVACIÓN

Los puntos son los elementos espaciales más sencillos y se utilizan para representar aquellas entidades que son demasiado pequeñas para ser representados como áreasPostes telegráficos, árboles, lotes, ciudades en escala 1:1.000.000.

LINEAS

Las líneas son utilizadas para representar aquellas entidades en la el ancho se desprecia.Subterráneo, ríos, calles.

AREAS

Las áreas representan observaciones donde la superficie es una variable significativa.

Lotes, ciudades, áreas naturales.

REDESUna red puede ser pensada como una serie de líneas interconectadas a través de las cuales fluye información.Redes ferroviarias, de electricidad, redes naturales (ríos)

Elemento para el cual en cualquier posición hay un valor particular Z

Elevación del terreno, isobaras, temperaturas, precipitaciones anules

SUPERFICIES

Page 10: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

10.55 0.750.45 0.870.47 1.100.56 1.900.58 1.920.59 1.89

y

x

12

ID sup (km2)tipo de

bosquesaltura cobertura suelo

1 15 sauce 15 80 limoso2 24.6 alamo 10.5 75 arcilloso3 33.4 sauce-alamo 13 50 limo-arc4 17 sauce 8 80 arenoso

......... ......... ......... ......... ......... .........

......... ......... ......... ......... ......... .........n ......... ......... ......... ......... .........

Estructura VECTORIAL

Page 11: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

En una base de datos, las tabla guardan datos sobre un tema especifico. Las tablas están compuesta por filas y columnas.

MANZANAS

LOTES

SECCION UNIDADES FUNCIONALES

CONTRIBUYENTES

Page 12: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Cada fila es un registro. Cada registro debe contener información de una sola unidad de análisis.

REGISTRO 1

REGISTRO 4

REGISTRO 5

REGISTRO 6

REGISTRO 3

REGISTRO 2

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

REGISTROREGISTRO 7

BASE DE PERSONASANA

PABLO

JUAN

Page 13: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

BASE DE PERSONAS

La primera línea de las columnas equivale al nombre del campo. Debe ser único e inequívoco.

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

NOMBRE DEL CAMPO

NOMBRE ESTATURAIDIOMAS

1 CAMPO

2 CAMPO

3 CAMPO

CAMPO

Las columnas se denominan campos. Guardan los atributos del registro.

La información por campo debe ser del mismo tipo.

Page 14: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

DATO LÓGICOS

NÚMEROS

FECHA Y HORA

TEXTOS

Page 15: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Atributos: Tipos de datos Tipo de dato Contenido de

información Ejemplos Operaciones

permitidas Valores discontinuos

Nominal * Identificación * Bosque, Pastizal * Con uso, Sin uso

= , Algunas operaciones lógicas

(discretos) Ordinal * Identificación * Jerarquía

* Niveles de degradación: alto, medio, bajo

=, , >, < Operaciones lógicas

Valores continuos

Cardinal * Identificación * Jerarquía * Significación de intervalos entre valores

* temperatura * precipitación * pH

=, , >, <, +, -, x, / Operaciones lógicas, aritméticas y matemáticas

Page 16: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

ESTATURAIDIOMASNOMBRE

La información se guarda en cada celda.

DATO

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Page 17: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Así como cuando organizamos una biblioteca se crea un índex que permite hacer una referencia a un libro fichado, así en las bases de datos es necesario la creación de un campo denominado identificador que permita localizar la unidad de análisis

IDENTIFICADOR

REGISTRO 4

HORACIO

CARLOS

REGISTRO 3

REGISTRO 2

PEDRO

ANA

PABLO

JUAN

ESTATURAIDIOMASNOMBREID.

Page 18: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Es un campo con valores exclusivos. En ningún momento dos filas de la base de datos pueden tener el mismo valor

NOMBRE TIPOESPECIETabla de flora

PARTIDA VALOR DIRECCIONTabla de contribución patrimonial

AUTOR NUMERONOMBRETabla de Esculturas

IDENTIFICADOR

IDENTIFICADOR

IDENTIFICADOR

IDENTIFICADOR

Page 19: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

RELACIONES ENTRE TABLAS

MANZANAS

LOTES

SECCION UNIDADES FUNCIONALES

CONTRIBUYENTES

Page 20: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Las Tablas se relacionan a través de identificadores

Nombre Dirección

CUIT Documento

DocumentoJubilación

Documento

Tabla de la DGI

Tabla de jubilaciones

Tabla de Registro Nacional de las Personas

RELACIONES ENTRE TABLAS

Page 21: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

UNO A UNO

Uno a uno: Si A esta relacionada a B, entonces cada unidad B esta en relación con sólo una unidad A y viceversa.

Page 22: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

UNO A UNO

NOMBRE DIRECCION

Daniel 10.666.900

Juan

Luis

CUIT Documento

10.666.900

Documento

Tabla de Registro Nacional de las Personas Tabla de DGI

Page 23: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

UNO A MUCHOS

Uno a Muchos: Si A esta relacionada a B, entonces cada unidad A esta en relación con sólo una unidad B pero no viceversa.

Page 24: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

UNO A MUCHOS

Nombre Barco

Daniel 10.666.900

Juan

Luis

Eslora Barco

OSN 10.666.900

25.89

35.90

Documento

Tabla de Tripulantes Tabla de Barcos

14.888.888

Capitán

PEREZ

Gómez

Alvarez

Libertad

17.833.888

Libertad

Libertad

BARCOBARCO

Libertad

Fragata

Argentina

Page 25: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

MUCHOS A UNO

Nombre Barco

Daniel 10.666.900

Juan

Luis

Eslora Barco

OSN 10.666.900

25.89

35.90

Documento

Tabla de Personas Tabla de Barcos

14.888.888

Capitán

PEREZ

Gómez

Alvarez

Libertad

17.833.888

Libertad

Libertad

BARCOBARCO

Libertad

Fragata

Argentina

Page 26: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

MUCHOS A MUCHOS

Muchos a Muchos: Cada unidad A puede estar en relación con varias unidades B y viceversa.

Page 27: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

MUCHOS A MUCHOS

NOMBRE Teléfono

Daniel 10.666.900

Juan

Luis

Propiedad Documento

PROPIEDAD 110.666.900

PROPIEDAD 210.666.900

PROPIEDAD 310.666.900

Documento

Tabla de Registro Nacional de las

Personas

Tabla de Registro de la Propiedad Inmueble

14.000.900

14.000.900

Dirección

Cabello 76

Córdoba 234

Corrientes 56

Page 28: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

Estructura RASTER

• El espacio en dos dimensiones en el cual son representados los datos geográficos NO es continuo (pero cuantificable).

• Consiste en un arreglo de celdas en una grilla donde cada celda es referenciada por un número de fila y de columna.

• El valor en cada celda corresponde a un número que representa el valor o tipo de un atributo.

Page 29: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

ARCHIVO BINARIO

Page 30: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

Criterios para definir la resolución de la grilla

•escala

•complejidad del paisaje

•espacio en disco

Estructura RASTER

Page 31: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

SIG

Cada grilla contiene UN solo tema.

Facilita la superposición de mapas temáticos y las operaciones entre los mismos

Tipo de suelo

% suelo desnudo

Pendiente del terreno

Estructura RASTER

Page 32: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

VENTAJAS ajustada representación de

objetos y fenómenos estructura de datos compacta salida gráfica de alta calidad

DESVENTAJAS estructura de datos compleja dificultad para superponer o

hacer operaciones entre mapas

dificultad en hacer simulaciones porque cada entidad tiene características topológicas particulares

ARCVIEW, ARCINFO

VECTOR VS RASTER

DESVENTAJAS pérdida de información en

relación al tamaño de las celdas estructura de datos voluminosa salida gráfica de menor calidad

VENTAJAS estructura de datos simple facilidad para superponer o

hacer operaciones entre mapas facilidad para hacer

simulaciones porque cada unidad espacial tiene el mismo tamaño y forma

ERDAS, IDRISI, PCI, ENVI, EARTHMAPER

Page 33: Bosque No Bosque realidad representación GIS A veces distinguir si algo es discreto o continuo no es tan claro

Preguntas en un SIG

• Dónde está el objeto a?

• Donde esta a en relación a b?

• Cuál es la frecuencia de aparición del objeto a a lo largo de la transecta x-y

• Cuán grande es a? (perímetro área etc.)

• Cuál es el área en la cual se cumplen un x conjunto de requerimientos en forma simultanea?

• Cuál es la trayectoria de menor costo entre dos puntos?

• Estimar o simular el efecto del proceso P a lo largo del tiempo T en un escenario S

• ........................etc.