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BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL Perfil de la PEA Ocupada en la Pequeña y Microempresa Transiciones en la Condición de Actividad de la Fuerza Laboral: La Estimación Retrospectiva 20 Año 5 Octubre 2001

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BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL

Perfil de la PEA Ocupada en la Pequeña yMicroempresa

Transiciones en la Condición de Actividadde la Fuerza Laboral: La EstimaciónRetrospectiva

20Año 5

Octubre 2001

MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCION SOCIAL

IngenieroFERNANDO VILLARAN DE LA PUENTEMinistro

DoctorJOSE ERNESTO ECHEANDIA SOTOMAYORVice Ministro de Trabajo

DoctoraCARMEN VILDOSO CHIRINOSVice Ministra de Promoción Social.

SeñorALEJANDRO JIMENEZ MORALES.Secretario General

DIRECCION NACIONAL DE EMPLEO Y FORMACION PROFESIONAL

EconomistaELIZABETH CORNEJO MALDONADODirectora Nacional

PROGRAMA DE ESTADISTICAS Y ESTUDIOS LABORALES (PEEL)

EconomistaTATIANA VELAZCO PORTOCARREROCoordinadora

3

INDICE

Perfil de la PEA Ocupada en la Pequeña y Microempresa

Introducción

1. Perfil de la PEA Ocupada en la Pequeña y Microempresa

1.1 Definición de Pequeña y Microempresa1.2 La clasificación propuesta1.3 Resultado del Estudio

1.3.1 Los conductores de la micro y pequeña empresa1.3.2 Los trabajadores de la pequeña y microempresa

2. Resumen y Conclusiones

Transiciones en la condición de actividad de la fuerza laboral: la estimaciónretrospectiva

Introducción

1. Mercados de Trabajo dinámicos

2. Marco conceptual: la población habitualmente activa

3. Metodología de medición

3.1 La visión retrospectiva3.2 Las encuestas panel3.3 Experiencias internacionales

4. Estimación de la actividad habitual en el Perú urbano

5. Comparación entre la condición de la actividad actual y la habitual

5.1 Perú urbano5.2 Ciudades principales

6. Conclusiones

4

PERFIL DE LA PEA OCUPADA EN LA PEQUEÑA Y MICROEMPRESA1

INTRODUCCIÓN

La importancia de la Micro y Pequeña Empresa (MYPE) en el Perú es indiscutible, tanto

por su importancia numérica2 como por su capacidad de absorción de empleo. Los

resultados de la Encuesta Nacional de Hogares 2000 – III muestran que una importante

proporción de la PEA ocupada nacional trabaja en la microempresa, aproximadamente el

18.7%, proporción sólo superada por la participación de los trabajadores independientes

no calificados (36.7%). En Lima Metropolitana, el 20.7% de la PEA ocupada labora en

microempresas y esta participación supera el 30% si se adiciona la pequeña empresa. En

el ámbito urbano, de cada dos asalariados en la empresa privada, uno labora en la

microempresa3.

El gran número de microempresas y la importante proporción de la PEA que éstas

absorben es una característica que el Perú comparte con otras economías. Tanto los

países desarrollados como los subdesarrollados presentan una elevada participación de

la microempresa en el universo empresarial así como altas tasas anuales de nacimiento

de micronegocios4. No obstante, en los países subdesarrollados y particularmente en el

Perú, la mayoría de las microempresas presentan serias limitaciones en su desempeño

como consecuencia de la baja calificación del empresario y de los trabajadores y de los

escasos activos fijos que poseen; así, la microempresa suele mostrar baja productividad,

productos de baja calidad, desperdicio de recursos, problemas de comercialización,

ingresos reducidos, entre otros, lo cual se traduce en altos índices de subempleo,

informalidad y pobreza asociados a este sector. Estas características explican que

diversos investigadores e instituciones hayan elaborado diagnósticos y propuestas de

políticas de apoyo y fomento a la microempresa con el fin de mejorar su desempeño y

aliviar la pobreza de la población ocupada en ella.

Las investigaciones, sin embargo, enfatizan también la existencia de fortalezas y potencial

en sectores de la microempresa que, aún compartiendo las debilidades descritas

anteriormente, muestran potencial de desarrollo; estas microempresas, debidamente

apoyadas financieramente y con servicios de desarrollo, tendrían un papel importante

que desempeñar en la construcción de un tejido empresarial moderno y sólido.

1 Elaborado por María Luisa Sánchez y Rosa Ana Ferrer, con la asistencia de Jorge Tuesta.2 Las microempresas, de 2 a 9 trabajadores, constituyen aproximadamente el 96% del universo empresarialsegún estimaciones de SUNAT para 1994. En Propuesta Integral Mesa de Coordinación PYME Perú, julio2001.3 El Empleo en el Perú: 2000 – III. DNEFP – MTPS3 The Dynamics of Micro and Small Enterprises in Developing Countries: Donald Mead and Carl Liedholm,Michigan University, 1998

5

El presente estudio presenta las diferencias y similitudes de la PEA ocupada en la

pequeña empresa y en dos sub-estratos de la microempresa, las empresas de dos a

cuatro trabajadores y las de cinco a nueve, con el objeto de contribuir a la discusión

referida al fomento de la MYPE a partir del reconocimiento de su diversidad. Para ello, se

reclasifica la información de la PEA ocupada obtenida a través de la Encuesta Nacional a

Hogares Especializada en Empleo, con el fin de incorporar en el estudio a los

trabajadores familiares no remunerados (TFNR) al interior de las unidades empresariales

donde laboran y a los micronegocios cuya fuerza laboral se compone exclusivamente de

empleadores y TFNR. Los anexos presentan la información utilizada en el análisis.

1. PERFIL DE LA PEA OCUPADA EN LA PEQUEÑA Y MICROEMPRESA

1.1 Definición de Pequeña y Microempresa

En la literatura revisada, se observa que no existe una definición única de las MYPE´s, sin

embargo, son caracterizadas como unidades productivas de escaso capital, baja

productividad, bajo nivel de ingresos, reducido número de trabajadores, alto nivel de

actividades no constituidas legalmente, relaciones laborales no reguladas, etc. y para

identificarlas, tanto las instituciones del sector privado como los programas de fomento y

el sector público, utilizan algunas variables que generalmente son el nivel de ventas,

número de trabajadores, y nivel de activos de la empresa.

La legislación peruana define a las MYPE´s como “la unidad económica operada por una

persona natural o jurídica, bajo cualquier forma de organización o gestión empresarial

contemplada en la legislación vigente, con la finalidad de desarrollar actividades de

comercialización de bienes, prestación de servicios, extracción, transformación, y

producción sea industrial o artesanal de bienes”5. Asimismo, distingue a la microempresa

como aquella que no excede de 10 personas, y a la pequeña empresa como la que tiene

de 11 a 40 personas, permitiendo que otros sectores y organismos del estado adopten

criterios adicionales para los fines a los que hubiere lugar6.

Así, se puede encontrar que cada ministerio adopta criterios distintos para abordar la

problemática de las MYPE´s que pertenecen a su sector. Por ejemplo, las MYPE´s

agrícolas son ubicadas en uno u otro tamaño según el valor de sus activos fijos o la

extensión de su superficie agropecuaria. En la pesca, el criterio para la acuicultura y para

el procesamiento artesanal es el volumen de producción por campaña, mientras que para

la pesca artesanal es el número de trabajadores y los activos fijos (capacidad de bodega

de las embarcaciones). En el sector de transportes, la pequeña y microempresa se

diferencian según los activos fijos (camiones) en el caso de empresas de servicio de

5 Capítulo I, arctículo 8º del Decreto Supremo Nº 030-2000-ITINCI, publicado el 27 de setiembre de 2000.6 Ley Nº 27268 y D.S. 030-2000-ITINCI.

6

carga, y según activos fijos y “producción” (número de pasajeros movilizados) en el caso

del servicio de pasajeros. El sector industria utiliza como criterio el número de

trabajadores, nivel de ventas y activos fijos. En el caso del MTPS, se viene clasificando a

las MYPE´s según el número de trabajadores, es decir, por la capacidad de generación de

empleo de las empresas7.

En este estudio, se asume una definición operativa de MYPE’s a partir de la fuerza laboral

de las empresas: unidades empresariales con 2 a 49 trabajadores, cualquiera sea su

categoría ocupacional. Esta forma de medición es diferente a la convencional y se

desarrolla y presenta con mayor precisión en la siguiente sección.

1.2. La Clasificación Propuesta

Partiendo de la heterogeneidad de las MYPE´s, el diseño de las políticas de fomento debe

precisar los instrumentos o indicadores que permitan clasificarlas. Las publicaciones

sobre MYPE´s hacen referencia a dos e incluso tres niveles en los que se las podría

clasificar si se sigue el criterio de niveles de acumulación. Un primer nivel sería el que

corresponde a las empresas cuyo funcionamiento responde a una lógica de obtención de

ingresos; en este nivel se ubicarían las empresas cuyo nivel de ingresos tiende a ser

menor que sus egresos y por lo tanto se descapitalizan permanentemente (llamadas de

sobrevivencia) y aquellas que logran equiparar ingresos y egresos (de subsistencia). El

segundo nivel estaría representado por las empresas que operan con una racionalidad de

obtención de ganancia y logran generar excedentes para la reinversión. Este segundo

nivel, es conocido como empresas de acumulación o de desarrollo8.

Esta clasificación tiene una importancia más que descriptiva o analítica. La literatura

especializada, cuando se refiere al fomento de la MYPE, a menudo precisa que el objeto

de la promoción debe ser la MYPE viable o de crecimiento; aún más, algunos autores

precisan que la MYPE de sobrevivencia debe ser objeto de políticas sociales mientras que

las de crecimiento deben fomentarse en el marco general de las políticas de desarrollo.

Esta diferenciación se hace más relevante en la medida que el tránsito de una a otra

racionalidad parece improbable.

Las microempresas con un número muy pequeño de trabajadores parecen formar parte

del grupo de empresas de subsistencia, particularmente aquellas que cuentan

principalmente con trabajadores familiares no remunerados (TFNR). Estas unidades

transitan con frecuencia de la microempresa al autoempleo independiente y viceversa, en

respuesta a la frecuencia y al tamaño de los “pedidos” y su origen parece responder más

a una estrategia de supervivencia que a una iniciativa empresarial. La microempresa de

7 Se puede encontrar información desagregada por sector en “Diagnóstico de la Producción Estadística eInformación Técnica sobre la Pequeña y Micro Empresa”. INEI. Octubre de 1998.8 Ver por ejemplo: Mesa de Coordinación PYME-PERU, Propuesta de Políticas para la Pequeña yMicroempresa, julio 2001; Estrategias para crear oportunidades de Empleo, Documento Foro Nacional, enero2001.

7

mayor tamaño, posiblemente se comporte como la pequeña empresa, con una

racionalidad empresarial, pero no puede afirmarse que el número de trabajadores debe

ser el único criterio para definir la frontera que permite considerar “viable o no” a las micro

y pequeñas empresas teniendo en cuenta que existen innumerables ejemplos de

empresas grandes y exitosas que empezaron como negocios de pequeña escala.

Esto trae como consecuencia la necesidad de precisar los instrumentos e indicadores

para diferenciar unas de otras: valor de las ventas, de los activos fijos, años de vida de la

empresa, experiencia empresarial del conductor, número de trabajadores, crecimiento

reciente, ratio capital/trabajo, etc. Por otro lado, ello plantea la necesidad de establecer

políticas diferenciadas para la atención de ambos estratos empresariales, así como

distinguir los resultados que se espera obtener de la intervención en cada estrato. En

materia crediticia, por ejemplo, Mead y Liedholm9 afirman que las microempresas de

acumulación que buscan expandirse, requieren de préstamos importantes para la

adquisición de activos fijos. Las microempresas de subsistencia, en cambio, lo que

requieren con frecuencia es capital de trabajo para sostenerse y mejorar su desempeño.

En este último caso, la estrategia se inscribe en el marco de la lucha contra la pobreza y

no es probable que tenga como resultado la expansión del empleo.

Aún cuando el tamaño empresarial, definido a partir del número de trabajadores, no es el

único indicador ni necesariamente el más importante para distinguir la MYPE de

crecimiento de la de subsistencia, para los propósitos del presente estudio se ha optado

por reclasificar los datos disponibles atendiendo este criterio con el fin de investigar y

precisar diferencias y similitudes entre los estratos que resultan de la clasificación

propuesta. Para ello se utiliza la información de la Encuesta Nacional de Hogares

Especializada en Empleo, como una aproximación a la fuerza de trabajo empleada en

este sector.

La clasificación propuesta:

Incorpora a los TFNR dentro de las unidades empresariales donde laboran

(normalmente se excluye al TFNR de la unidad empresarial y se contabiliza aparte)

Incluye como microempresario al trabajador independiente con TFNR (normalmente

se excluye los negocios cuya fuerza laboral está compuesta exclusivamente de TFNR

y que no cuentan con asalariados, considerando al conductor como independiente)

Trabaja con dos estratos de la microempresa, el primero, de 2 a 4 trabajadores y el

segundo de 5 a 9. Ambos sub-estratos y también la pequeña empresa se clasifican

por tamaño incluyendo a sus TFNR.

Estudia por separado el perfil de los empleadores y el de los trabajadores: edad, nivel

educativo, sexo, ingresos, etc.

8

Incorporación de los TFNR

Las micro y pequeñas empresas, como cualquier empresa, son demandantes de mano de

obra y tienen trabajadores bajo diversas formas de contratación. En ellas, generalmente

labora el empleador, quien puede hacer tareas relacionadas con la administración de la

empresa así como también puede involucrarse directamente en el proceso productivo. En

otros aspectos, las MYPE´s tienen rasgos propios, que las distinguen de las empresas de

mayor tamaño. Una de las características es que en ella existe un importante aporte de

mano de obra no remunerada, es decir, ésta contribuye con su fuerza de trabajo pero no

es retribuida con algún tipo de remuneración monetaria. Hay MYPE´s que tienen TFNR y

trabajadores asalariados; en otras, aparte del empleador, la fuerza de trabajo está

constituida únicamente por TFNR. Este último caso, configura una especie de

microempresa precaria y es un espacio de transición entre el empleo independiente y

formas organizativas de microempresa.

Estas unidades se han considerado microempresas para los fines de este estudio

teniendo en cuenta que este tipo de empresario genera directamente demanda de mano

de obra, aunque sea de baja calificación y tienen algunas capacidades empresariales

como la organización y la dirección. Estas competencias pueden ser incipientes y requerir

políticas de apoyo para desarrollarlas; este tipo de empresario, sin embargo, en una

situación de incremento de la demanda de empleo asalariado, podría abandonar sus

iniciativas empresariales y pasar a la condición de asalariado teniendo en consideración

su costo de oportunidad.

De otro lado, se ha incorporado los TFNR dentro del empleo demandado por las MYPE´s,

(incluida aquella que trabaja sólo con TFNR) teniendo en cuenta que, a pesar de no ser

considerados estrictamente trabajadores convencionales, muchas veces su participación

posibilita la creación y la continuidad de las actividades económicas de estas unidades de

producción.

Diferencias entre las características de los empleadores y las de sus trabajadores

Recientes estudios (GRADE, mayo 2001), sugieren que la formalización de las

microempresas está relacionada en forma directa con el tamaño de la empresa y la edad

y el nivel educativo del conductor. Asimismo, el pago de los diversos impuestos que

conlleva esta formalidad no es uniforme; el pago del IGV y de los impuestos municipales –

cuya omisión es fácilmente detectable y/o acarrea pérdida de mercados- es mucho más

frecuente que el pago de las obligaciones laborales. Este último punto, la omisión

frecuente del registro de los trabajadores y el pago de las cargas laborales, coloca a gran

parte de los trabajadores de la microempresa en una situación precaria en la que no

cuentan con los beneficios de ley a que tienen acceso los trabajadores formales.

9 Mead, Donald y Liedholm, Carl, “The dynamics of micro and small enterprises in devlopingcountries”, Michigan State University, 1998.

9

Por otro lado, es posible investigar dónde se concentran los menores niveles de ingreso.

Se presume que se encuentran entre los trabajadores de la microempresa y en menor

proporción en los propietarios. De ser así, se hace necesario el diseño de políticas de

fomento a la microempresa que beneficien tanto al conductor/propietario como al

trabajador de este estrato empresarial.

La evolución del empleo privado en Lima Metropolitana, 1984 - 2000

Para observar mejor el comportamiento de las MYPE’s, se toma información cuantitativa

de Lima Metropolitana a partir de la década de los ochenta, período en que el número de

las micro unidades empresariales estaba en proceso de franco crecimiento10. Estudiar el

comportamiento de este fenómeno en la capital del país es válido pues representa

alrededor del 40% del empleo generado por las microempresas a nivel nacional urbano y

es la ciudad con mayor número de microempresas en el país.

1.3 Resultado del Estudio

El cuadro 1 muestra la importante participación de la microempresa y del sector de

trabajadores independientes en la PEA ocupada; en ellos se concentra más del 60% de

los trabajadores ocupados en Lima Metropolitana en el año 2000; asimismo, estos

sectores presentan las mayores tasas de crecimiento en el período analizado y han

venido absorbiendo proporciones crecientes de la PEA ocupada. El sector público y las

empresas pequeñas, medianas y grandes, en cambio, han disminuido continuamente su

participación.

Cuadro 1

Lima Metropolitana: Estructura de Mercado, 1984-2000

(porcentajes)

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 1984, 1990, 1995, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

10 Recién a partir de 1996 se tiene información a nivel nacional urbano.

Estructura de Mercado

1984 1990 1995 2000 1990/1984 1995/1990 2000/1995 2000/1984

Sector Público 14,7 11,3 9,2 8,6 -0,7 -0,2 1,4 0,1

Microempresa 25,5 31,5 35,1 33,3 7,4 6,3 1,7 5,3

De 2 a 4 18,4 24,0 26,1 26,5 8,4 5,8 3,1 5,9

De 5 a 9 7,1 7,5 9,0 6,8 4,7 7,9 -2,9 3,2

Pequeña empresa 11,3 12,1 11,2 10,0 4,9 2,3 0,6 2,7

De 10 a 19 5,1 5,5 5,6 5,2 5,2 4,4 1,2 3,7

De 20 a 49 6,3 6,6 5,6 4,8 4,7 0,5 0,0 1,9

Mediana y Gran Empresa 21,0 18,0 16,4 14,9 1,1 2,1 0,9 1,3

Independientes 19,2 21,7 23,2 27,4 5,8 5,4 6,3 5,8

Profesionales, técnicps 0,8 1,5 1,7 3,1 15,9 6,1 16,1 12,8

No profesionales, no técnicos 18,4 20,2 21,5 24,3 5,3 5,4 5,3 5,3

Resto 8,3 5,3 4,9 5,8 -3,6 2,4 6,2 1,3

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 3,7 4,0 2,8 3,5

Estructura Porcentual Tasas de Crecimiento

10

Al interior de la microempresa, aquellas con 2 a 4 trabajadores han incrementado su

participación relativa de manera sostenida a lo largo del período, es decir, las empresas

más pequeñas han crecido a un ritmo mayor que las de 5 a 9 trabajadores. En el caso de

los independientes, es relevante que casi el 90% esté compuesto por no profesionales ni

técnicos, quienes explican la creciente absorción de empleo de este sector.

Gráfico 1

Lima Metropolitana 1984-2000: PEA ocupada en el sector privado

Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares de Niveles de Empleo. 1984-1995.

Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo. 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

El cuadro 2 muestra que cerca del 80% de la PEA ocupada en la microempresa en Lima

Metropolitana en el año 2000, labora en unidades muy pequeñas, de 2 a 4 trabajadores

incluyendo al conductor y a sus TFNR, y al interior de este estrato más del 50% son

empresas de 2 trabajadores. En el estrato de 5 a 9 trabajadores, predominan también las

microempresas más pequeñas, de 5 trabajadores, que alcanzan alrededor del 46% del

total de empresas de este estrato.

Cuadro 2

Lima Metropolitana 2000: PEA Ocupada en la Microempresa por tamaño

empresarial

Número de

trabajadores

PEA ocupada Porcentaje Porcentaje

Acumulado

2 473,704 43,6 43,6

0

200

400

600

800

1000

1200

1984 1990 1995 2000

Tra

baja

dore

s (e

n m

iles)

Microempresa

Pequeña empresa

Mediana y

gran empresa

Independientes

Resto

11

3 209,722 19,3 62,9

4 182,009 16,8 79,7

5 102,461 9,4 89,1

6 44,959 4,1 39,2

7 30,659 2,8 96,1

8 32,112 3,0 99,0

9 10,775 1,0 100,0

Total 1086401 100,0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Los conductores de micro-negocios sin trabajadores asalariados, y los TFNR, se

concentran fuertemente en el estrato empresarial más pequeño, de dos a cuatro

trabajadores. Como se observa en el cuadro 3, los independientes con TFNR –es decir,

los conductores sin trabajadores asalariados-, y los TFNR, representan juntos el 44.3%

de la PEA ocupada en las empresas de 2 a 4 trabajadores y sólo el 12% en las empresas

de 5 a 9 trabajadores.

Cuadro 3

Lima Metropolitana 2000: Composición de la PEA ocupada en la microempresa

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo. III trimestre 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

En el Resto Urbano, en el año 2000, la participación de la microempresa en la absorción

de empleo es aún mayor que en Lima Metropolitana: el 34.6% de la PEA Ocupada labora

en establecimientos de 2 a 4 trabajadores, y el 8.1% en los de 5 a 9 trabajadores. La

participación de los restantes componentes de la demanda privada de empleo es menor

que en Lima Metropolitana; la absorción de empleo del sector público es, en cambio,

ligeramente superior (Ver Anexo Estadístico).

Estudios recientes de la microempresa en países subdesarrollados de Africa y

Centroamérica11, postulan que existe una relación inversa entre el dinamismo de la

economía y la proliferación del tamaño empresarial más pequeño. Más concretamente,

De 2 a 4 De 5 a 9 Total De 2 a 4 De 5 a 9 Total De 2 a 4 De 5 a 9 TotalAsalariados 362.560 168.781 531.341 41,9 76,4 48,9 68,2 31,8 100,0TFNR 161.354 20.268 181.622 18,6 9,2 16,7 88,8 11,2 100,0Empleadores 119.368 25.782 145.150 13,8 11,7 13,4 82,2 17,8 100,0Independientes con TFNR 222.153 6.135 228.288 25,7 2,8 21,0 97,3 2,7 100,0

865.435 220.966 1.086.401 100,0 100,0 100,0 79,7 20,3 100,0

PEA Ocupada

12

estos autores señalan que durante las recesiones aumenta el número de microempresas

muy pequeñas mientras que en los períodos de crecimiento aumenta el tamaño

empresarial de estas unidades. De acuerdo a los resultados de las Encuestas de

Hogares, esta parece ser la evolución de la PEA ocupada en la microempresa en los años

recientes. Los cuadros anteriores muestran que la elevada participación de la

microempresa en el empleo se debe principalmente a la proliferación de establecimientos

muy pequeños, de 2 a 4 trabajadores, particularmente los de sólo dos trabajadores; el

empleo en estas unidades ha crecido a tasas elevadas coincidiendo con la disminución en

la absorción de empleo del sector público y la empresa pequeña, mediana y grande. Este

estrato empresarial concentra, además, a la gran mayoría de los TFNR y a los

empleadores precarios sin asalariados.

Lo anterior lleva a preguntarse si existen diferencias importantes en las características de

la PEA ocupada en los dos tamaños de establecimiento, y si estas diferencias en el perfil

de los trabajadores y los conductores en cada estrato permiten establecer una relación

entre tamaño empresarial y pertenencia a alguna de las dos categorías de microempresa:

sobrevivencia o acumulación; por otro lado, la comparación del perfil de los trabajadores

y los empleadores, permitirá observar la brecha de ingresos entre ellos.

1.3.1. Los conductores de la micro y pequeña empresa

Sexo. En Lima Metropolitana, las MYPE´s son dirigidas principalmente por hombres,

siendo mayor su participación cuanto más grande es el tamaño de empresa: en el 2000,

los hombres en las unidades productivas de 2 a 4 trabajadores representan el 57.3% de

los conductores; en la de 5 a 9 trabajadores son el 86.7% y en la pequeña empresa son el

93.8%. Sin embargo, se debe destacar el paulatino crecimiento del número de mujeres

empresarias de MYPE´s: de ser el 24.5% en 1984, pasaron a ser el 39.4% en el 2000.

Más del 90% de ellas conduce microempresas de 2 a 4 trabajadores, es decir, las

unidades productivas menos organizadas empresarialmente, y con mayor probabilidad de

ser precarias.

11 Mead, Donald y Liedholm, Carl, op.cit.

13

Gráfico 2

Lima Metropolitana 2000: Conductores de las MYPE’s según sexo

0

20

40

60

80

100

De 2 a 4 trab. De 5 a 9 trab. De 10 a 49 trab.

% d

e E

mp

lea

do

res

Masculino Femenino

Nota: empleador incipiente= trabajador independiente con TFNR.

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

En el Resto Urbano, la participación de la mujer en la conducción de empresas es similar

a la observada en Lima Metropolitana, notándose una participación algo mayor en los

establecimientos de 2 a 4 trabajadores y en la pequeña empresa.

Edad. Entre los conductores de la microempresa se observa una participación creciente

de los adultos de más de 45 años, en particular de los mayores de 54; en 1984, cerca del

65% tenía de 25 a 44 años de edad, el 18% tenía entre 45 y 54 años y sólo el 9% entre 55

y más años, situación que ha variado, siendo los porcentajes en el 2000, 53.5%, 23.7% y

19%, respectivamente. Un factor que explica este comportamiento es la menor demanda

de asalariados de 45 y más años en el mercado, pero no se debe dejar de lado la

existencia de un grupo importante de conductores de microempresa que nacieron en los

ochenta y que permanecen como tales hasta la actualidad12. Un dato que corrobora lo

señalado es que alrededor de un 20% del total de empresarios de este estrato dicen tener

más de 10 años de permanencia en el trabajo actual.

En el 2000, más de la mitad de los conductores de las MYPE’s tiene entre 25 y 44 años

de edad, mientras que alrededor de una cuarta parte tiene entre 45 y 54 años13. Destaca

que en las microempresas existen conductores de 14 a 24 años y no en la pequeña

empresa, comportamiento que podría estar reflejando la relación existente entre edad,

adquisición de competencias en la actividad empresarial y mayor necesidad de estas

competencias al crecer el tamaño de las empresas.

12 Aunque no necesariamente en la misma rama de actividad económica.13 No existen diferencias saltantes en la distribución de edad entre los micro conductorespropiamente dichos y los precarios.

14

Gráfico 3

Lima Metropolitana 2000: Conductores de las MYPE’s por grupo etáreo

Microempresa Pequeña empresa

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

En el Resto Urbano, se observa una distribución por edad similar a la de Lima; en la

pequeña empresa resalta la existencia –aunque reducida- de conductores jóvenes y la

participación significativamente mayor que en Lima Metropolitana de conductores

mayores de 55 años.

Nivel educativo. El nivel educativo de los conductores de las MYPE´s es claramente

diferenciado por tamaño de empresa. Mientras los conductores de las pequeñas

empresas tienen un nivel educativo más alto que el promedio de la PEA ocupada de Lima

Metropolitana, los conductores de la microempresa están por debajo de dicho promedio

(ver cuadro 4). Nótese que este resultado se debe al bajo nivel educativo de los

empresarios de las unidades productivas de 2 a 4 trabajadores pues los conductores de

las microempresas de 5 a 9 trabajadores tienen un nivel de instrucción formal similar al de

los pequeños empresarios.

Cuadro 4

Lima Metropolitana 2000: PEA ocupada y conductores de las MYPE´s

por nivel educativo

Nivel Microempresa Pequeña Promedio de

Educativo 2 a 4 5 a 9 2 a 9 Empresa La PEA ocupada

Sin instrucción 10,2 19,2 11,0 1,3

Primaria 25,5 3,0 23,6 10,3 12,9

Secundaria 47,2 25,7 45,4 33,7 54,6

Superior 17,1 52,0 20,1 56.0 31,3

0

10

20

30

40

50

60

de 14 a 24 de 25 a 44 de 45 a 54 55 a más

Años de edad

% d

e C

on

du

cto

res

010

2030

4050

6070

de 25 a 44 de 45 a 54 55 a más

Años de edad

% d

e C

on

du

cto

res

15

Total 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

En el Resto Urbano, se observa que el bajo nivel educativo es un problema aún mayor

que en Lima Metropolitana: cerca del 60% de los conductores de la microempresa de dos

a cuatro trabajadores han estudiado sólo hasta primaria. En igual condición se encuentran

más del 50% y el 24% de los conductores de la microempresa de 5 a 9 trabajadores y los

de la pequeña empresa respectivamente. La participación de los conductores con

estudios superiores es significativamente menor que en Lima Metropolitana.

Horas de trabajo habitual. La mayoría de los conductores de las pequeñas empresas

desempeña ocupaciones de dirección (gerentes y administradores), y, en menor medida

realiza tareas de la actividad productiva. En el caso de las micro empresas es más

frecuente que los empresarios se involucren en ambas actividades. En ambas, sin

embargo, los conductores trabajan más horas a la semana que el promedio de la PEA

ocupada, cuyo promedio de horas de trabajo semanal es de 48 horas.

Nótese que, durante la última década, los conductores de microempresas han venido

incrementando el promedio de horas de trabajo semanal, mientras que los conductores de

la pequeña empresa, laborando mayor número de horas que los microempresarios, han

mostrado un comportamiento fluctuante. En el 2000, los conductores de microempresas

de 2 a 4 trabajadores laboraron 57.2 horas a la semana, los de empresas de 5 a 9

trabajadores, 60.4 horas, mientras que los de la pequeña empresa trabajaron un promedio

de 58 horas semanales.

Gráfico 4

Lima Metropolitana 1984-2000: Conductores de las MYPE’s por horas habituales

promedio de trabajo semanal

46

51

56

61

66

1984 1990 1995 2000

pro

me

dio

de

ho

ras

Microempresa Pequeña empresa

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

16

En el Resto Urbano, se observa un comportamiento similar: los conductores de la MYPE

laboran mayor número de horas que el promedio de la PEA ocupada.

Ingresos. En general, el contexto económico de los noventa presentó condiciones

favorables para la recuperación de los ingresos por trabajo, después del período negativo

que se registró en la década anterior. Las remuneraciones reales tuvieron una tendencia

creciente a partir del shock de 1990 y de la aplicación de las políticas de ajuste y

estabilización, aunque sin recuperar el nivel alcanzado en 198714. Si bien la recuperación

no fue sostenida, las remuneraciones crecieron levemente, a una tasa anual de 1.7%

durante 1991-200015” (Nunura, J. y Flores, E., 2001).

El nivel de las remuneraciones presenta diferencias según los diversos sectores, tamaños

de empresa y categorías ocupacionales. Históricamente, el ingreso por trabajo es mayor

en la mediana y gran empresa que en la micro y pequeña empresa, más aún si se

comparan por sectores económicos, donde la industria ofrece los ingresos más altos

debido al mayor nivel de productividad. Asimismo, los niveles de ingreso de los

empleadores son superiores a los de los asalariados de los sectores correspondientes.

Efectivamente, en el 2000, el ingreso por trabajo percibido por los empleadores de las

MYPE´s fue superior al promedio obtenido por la PEA ocupada total. Sin embargo, se

debe observar que esta variable presenta una gran dispersión entre los empleadores pues

varía notablemente en relación al tamaño de la empresa. Los empleadores de empresas

de 2 a 4 trabajadores, tuvieron un ingreso similar al promedio de la PEA ocupada,

S/. 953.0, mientras que los empleadores de empresas de 5 a 9 trabajadores tuvieron un

ingreso de S/. 2,527.0, es decir, 160% mayor. Asimismo, el ingreso de los empleadores

de las empresas de 10 a 19 trabajadores fue de S/.2,059.0, y la diferencia se acentúa al

observar a los empleadores de 20 a 49 trabajadores, pues sus ingresos fueron de

S/. 6,700.0. El comportamiento es el mismo si la variable observada es la mediana del

ingreso, pero la brecha se amplía.

Como se observa, existe una gran diferencia de ingreso entre los propios empleadores,

teniendo un mayor retorno aquellos que pertenecen al estrato de 20 a 49 trabajadores,

que debe ser el más productivo.

De otro lado, la distancia de los ingresos de los empleadores respecto a los trabajadores

del mismo estrato de empresa presenta resultados similares a los anteriormente

señalados. En efecto, en la microempresa esta brecha es alrededor del 160%, al igual que

14 Según la Encuesta de Sueldos y Salarios de las empresas de 10 y más trabajadores de Lima Metropolitana,los sueldos del 2000 representaban apenas el 56.9% del nivel alcanzado en 1986 mientras que los salarios el38.1%.15 Nunura, Juan y Flores, Edgar. “Diagnóstico del Empleo en el Perú: 1990-2000”, Lima, marzo de 2001.

17

en la pequeña empresa de 10 a 19 trabajadores; pero esta desigualdad es más amplia en

las empresas de 20 a 49 trabajadores, donde la brecha llega a ser de 500%.

Gráfico 5

Lima Metropolitana 2000: Promedio de ingresos mensuales por trabajo

de los Conductores de MYPE’s

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

2 a 4 5 a 9 10 a 19 20 a 49

Tamaño de empresa

Nu

evo

s S

ole

s

Promedio

Mediana

Promedio de la PEA ocupada

Mediana de la PEA ocupada

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

En el Resto Urbano, los ingresos de los conductores de la microempresa son

significativamente menores, mientras que los de los conductores de la pequeña empresa

son similares a los de Lima Metropolitana.

Manejo empresarial16

Para aproximarnos de alguna forma al nivel de formalización y los hábitos empresariales

de las MYPE´s, se presenta los resultados de dos preguntas incluidas en la ENAHO. Si

bien metodológicamente estas preguntas tendrían mayor representatividad si fuesen

recogidas en una encuesta a establecimientos, los resultados indican, como era de

esperar, que existe una relación positiva entre formalización y tamaño de empresa.

- Personería jurídica. Es notorio que los conductores de las pequeñas empresas

tienen un manejo empresarial más definido que las microempresas: en las primeras

existe una mayor proporción de unidades productivas con personería jurídica, es decir,

los bienes de la empresa y los de la familia están diferenciados.

16 La ENAHO Especializada en Empleo, incorpora desde hace pocos años algunas preguntas dirigidas a losempleadores sobre estos aspectos.

18

En el 2000, el 57% de los pequeños empresarios manifestó que sus empresas tenían

algún tipo de personería jurídica (más de la mitad de las cuales eran empresas

individuales de responsabilidad limitada); el 18.6% utiliza la forma de independientes

con honorarios profesionales y el 24.5% dice no tener personería jurídica.

Contrariamente, alrededor del 64% de los conductores de microempresas declaró que

sus negocios no tienen personería jurídica; cerca del 30% declaró tener algún tipo de

personería jurídica, pero en éste caso destaca el de persona natural con negocio

(donde no existe separación de los bienes del propietario de los de la empresa); y 7%

no tiene registro como empresa sino como independiente con recibos por honorarios

profesionales. Nótese que las microempresas de 5 a 9 trabajadores son más formales

que las empresas de 2 a 4 trabajadores, destacando que el 55% de sus conductores

declararon tener algún tipo de personería jurídica.

Gráfico 6

Lima Metropolitana 2000: Conductores de MYPE’s por tipo de personería jurídica

de la empresa

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

- Aspectos contables. Dado el mayor nivel de organización empresarial que requiere

el funcionamiento de las pequeñas empresas, era previsible que tuvieran un mayor

uso de registros contables que las microempresas. En efecto, en el 2000, el 44% de

los pequeños empresarios manifestó llevar libros o algún sistema de contabilidad, un

45.7% dijo llevar libro de ingresos y gastos (SUNAT), y sólo un 10.3% manifestó no

llevar ningún tipo de cuentas.

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Honorariosprofesionales /tecnicos (RUC)

Persona natural connegocio propio (RUS,

REIR)

Persona juridica(EIRL)

Otras personasjuridicas (S.R.L,

S.A.C., S.A.A)

No está registrado

% d

e c

onduct

ore

s

2 a 4 trab. 5 a 9 trab. 10 a 49 trab.

19

Por el contrario, cerca de la mitad de los conductores de microempresa declaró no

llevar ningún tipo de registro contable, alrededor de un tercio dijo realizar apuntes

personales y cerca del 20% dijo tener algún tipo de registro (7.6%, libro de ingresos y

gastos de la SUNAT, y sólo el 11.7%, registros contables). Se observa que los

conductores de microempresas de 5 a 9 trabajadores son más “formales” que los de

unidades de 2 a 4 trabajadores: entre los primeros, cerca del 40% manifestó que

utiliza un sistema contable y sólo un 19% no lleva registros, mientras que en los

segundos, las proporciones son 9% y 52%, respectivamente.

Gráfico 7

Lima Metropolitana 2000: Conductores de las MYPE’s por tipo de registro

de cuentas

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

1.3.2. Los trabajadores en las MYPE´s

La mano de obra dependiente que utilizan las MYPE’s está compuesta por dos grupos de

trabajadores claramente diferenciados: los asalariados y los trabajadores familiares no

remunerados. Estos dos grupos representan alrededor del 68% de la fuerza laboral

conformada por el total de asalariados y TFNR ocupados en el sector privado de la

metrópoli.

Sexo. Al igual que en la PEA ocupada total, en las MYPE’s existe una mayor participación

de hombres que de mujeres; sin embargo, la presencia de estas últimas ha venido

incrementándose en las últimas décadas, de 3 mujeres por cada 10 hombres en 1984, a 4

0 ,0

5 ,0

1 0 ,0

1 5 ,0

2 0 ,0

2 5 ,0

3 0 ,0

3 5 ,0

4 0 ,0

4 5 ,0

5 0 ,0

L ib ro s o s is te m a d eC o n ta b i l id a d

C u a d e rn o /l ib ro d ein g re s o s y g a s to s d e

S U N A T

A p u n te s , r e g i s tr o s oa n o ta c io n e sp e rs o n a le s

N o l l e va c u e n ta s

% d

e C

onduct

ore

s

2 a 4 tra b . 5 a 9 tra b . 1 0 a 4 9 tra b .

20

mujeres por cada 10 hombres el 2000. Tal comportamiento responde a que la

incorporación de las mujeres en el mercado laboral se ha dado especialmente a través de

las microempresas.

Gráfico 8

Lima Metropolitana 2000: Asalariados de las MYPE’s según sexo

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

En el Resto Urbano, la participación de la mujer como trabajadora es de alrededor de 40%

y 25% en la micro y pequeña empresa respectivamente.

Edad. La estructura de edad de los trabajadores de las MYPE’s es similar a la del

promedio de la PEA ocupada. En ella, el grupo más importante es el de trabajadores de

25 a 44 años de edad, alrededor del 45%, seguido de los trabajadores jóvenes de 14 a 24

años, alrededor del 38%. Sin embargo, en los últimos lustros, la participación porcentual

de estos grupos etáreos era mayor y disminuyó debido a la mayor presencia de los

trabajadores de 45 y más años de edad, que creció a una tasa anual de 6.5% en el

período 1984-2000, superior a la tasa del total de trabajadores en las MYPE’s, que fue

4.4%.

Gráfico 9

Lima Metropolitana: trabajadores de las MYPE’s por grupo de edad, 1984-2000

0

20

40

60

80

De 2 a 4 trab. De 5 a 9 trab. De 10 a 49 trab.

% d

e E

mp

lea

do

res

Masculino Femenino

����������������������������������������������������������������������������������������������������������

������������������������������������

0

10

20

30

40

50

60

1984 1990 1995 2000

% de trabajadores en las

de 14 a 24 de 25 a 44���������������

de 45 a más

21

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Una característica importante es que la microempresa absorbe mayor cantidad de

trabajadores jóvenes (de 14 a 24 años), en especial la de tamaño de 2 a 4 trabajadores,

aproximadamente el 70%, pues es allí donde se insertan la mayoría de los TFNR.

Gráfico 10

Lima Metropolitana 2000: Trabajadores de las MYPE’s por grupo de edad

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Como en Lima Metropolitana, en el Resto Urbano la participación de los jóvenes es mayor

cuanto menor es el tamaño empresarial, sobrepasando el 50% en la microempresa de

dos a cuatro trabajadores. Resalta la participación de los mayores de 55 años -cercana al

10%- en la pequeña empresa de 20 a 49 trabajadores.

Nivel educativo. En el caso de los trabajadores de las MYPE´s, al igual que en el de los

conductores, el nivel educativo es claramente diferenciado por tamaño de empresa. La

mano de obra que utiliza la microempresa, especialmente la de 2 a 4 trabajadores, es

menos calificada que la de la pequeña empresa. Incluso está por debajo del nivel

alcanzado por el promedio de la PEA ocupada de Lima Metropolitana.

Cuadro 5

Lima Metropolitana 2000: Trabajadores de las MYPE’s por nivel educativo, según

tamaño de empresa

Nivel 1984 1990 1995 2000

Educativo 2 a 9 10 a 49 2 a 9 10 a 49 2 a 9 10 a 49 2 a 9 10 a 49

Hasta primaria 23,2 16,8 19,2 12,8 13,5 9,5 36,0 20,3

Secundaria 65,8 58,2 62,1 56,0 63,6 55,6 49,5 48,2

Superior 11,0 25,0 18,7 31,2 22,9 34,9 14,6 31,6

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Fuente: MTPS. Encuesta de Hogares, 1984 - 1995.

Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0

2 a 4

5 a 9

1 0 a 4 9

Ta

ma

ño

de

em

pre

sa

T r a b a ja d o r e s d e M Y P E 's ( e n m ile s )

d e 1 4 a 2 4 d e 2 5 a 4 4 d e 4 5 a 5 4

22

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Cabe anotar que la MYPE en conjunto, viene disminuyendo la calidad de la mano de obra

utilizada pues comparando la estructura de 1984 con la del 2000 se registra una mayor

proporción de trabajadores que han estudiado sólo hasta primaria (20.7% y 31.1%,

respectivamente), y una reducción de aquellos con secundaria (de 62.8% disminuyó a

49.1%). Sólo existe una ligera mejora en relación a los trabajadores con educación

superior que de 16.5% pasaron a ser 19.8% (Ver Anexo Estadístico).

Gráfico 11

Lima Metropolitana 2000: Trabajadores de las MYPE’s por nivel educativo

0

100

200

300

400

500

600

2 a 4 5 a 9 10 a 49

Hasta primaria Secundaria Superior

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

En el Resto Urbano se acentúa la deficiencia en el nivel educativo de los trabajadores en

todos los tamaños de la MYPE asumiendo especial gravedad en la microempresa de 2 a

4 trabajadores en donde más del 50% de éstos tienen sólo estudios primarios como

máximo nivel educativo alcanzado.

Si las políticas del gobierno buscan mejorar los niveles productivos de este sector

empresarial, que al mismo tiempo signifiquen una mejora de los ingresos, esta

disminución en los niveles de instrucción de la mano de obra es un factor que debe

superarse, mediante cursos especiales, asesoría técnica, etc. dirigidos a los trabajadores,

con el fin de mejorar los niveles y la calidad de la producción.

Horas de trabajo habitual. El tiempo que dedican los trabajadores de las MYPE´s al

trabajo fluctúa alrededor del promedio de la PEA ocupada (48 horas) y es menor al tiempo

que dedican los conductores de estas unidades empresariales. Al igual que éstos, durante

la última década, el promedio de horas de trabajo semanal ha venido incrementándose,

para los 4 estratos de empresa del sector. En efecto, en 1984, el tiempo promedio

dedicado al trabajo en la MYPE fluctuaba entre 42 y 46 horas semanales, mientras que en

el 2000, este promedio varió de 47 a 49 horas.

23

Gráfico 12

Lima Metropolitana: Trabajadores de las MYPE’s por horas promedio de trabajo

semanal, 1984-2000

40

42

44

46

48

50

52

2 a 4 5 a 9 10 a 19 20 a 49

Tamaño de empresa

Pro

me

dio

de

ho

ras

de

tra

ba

jose

ma

na

l

1984 1990 1995 2000

Fuente: MTPS-DNEFP. Encuesta de Hogares. 1984-1995.

Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

El tiempo dedicado al trabajo está relacionado con el tipo de ocupaciones que

desempeñan los trabajadores de las MYPE’s y con su categoría ocupacional, pues al ser

trabajadores dependientes del sector privado, están obligados a cumplir las horas de

trabajo oficiales (tiempo completo, 48 horas semanales). En cuanto a las ocupaciones, la

mayoría son artesanos y operarios (cerca de 30%), y en segundo lugar, vendedores

(alrededor del 20%). En el caso de la microempresa de 2 a 4 trabajadores, el número de

vendedores es mayor ya que existe una mayor incidencia del sector comercio, mientras

que en la microempresa de 5 a 9 trabajadores y la pequeña empresa tiene mayor

incidencia el grupo de artesanos y operarios. Un sector que ha tenido una de las tasas

más altas de crecimiento es la de conductores de vehículos, pero su impacto es menor ya

que estos representan sólo el 5.4% de los trabajadores ocupados en las MYPE´s.

Permanencia en el empleo actual. La estructura de la permanencia de los trabajadores

en el empleo actual es importante porque esta variable tiene efectos sobre la

productividad de los trabajadores y por lo tanto, también sobre el ingreso. De otro lado,

nos da indicios del grado de movilidad ocupacional de los trabajadores en este sector

empresarial.

24

La inestabilidad del empleo en este sector se manifiesta claramente pues los trabajadores

que vienen laborando menos de un año en el trabajo actual son cerca del 40%, excepto

en las empresas de 20 a 49 trabajadores, donde este porcentaje es menor (30%); los que

tienen 6 o más años de permanencia, conforman el grupo más reducido, 15% en la

microempresa de 2 a 4 trabajadores; y entre 17 y 20% en las MYPE´s de mayor tamaño.

Sin embargo, se rescata que existe una importante masa de trabajadores que permanece

de 1 a 5 años, representando entre 40 y 45% de los trabajadores, lo cual le permite a la

empresa contar con trabajadores de cierto nivel de destreza en las ocupaciones que

desempeñan.

Cuadro 6

Lima Metropolitana: Cambios en la proporción de trabajadores de las MYPE’s

según años de permanencia en el empleo actual(*), 1984-2000

Tamaño de Permanencia en el empleo actual

Empresa Menos de un año De 1 a 5 años De 6 a + años

De 2 a 4 trabajadores Creció Igual Disminuyó

De 5 a 9 trabajadores Creció Disminuyó Disminuyó

De 10 a 19 trabajadores Creció Disminuyó Disminuyó

De 20 a 49 trabajadores Creció Creció Disminuyó

Fuente: MTPS-DNEFP. Encuesta de Hogares. 1984-1995.

Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

El cuadro muestra que en todos los tamaños de empresa ha crecido la proporción de

trabajadores con menor permanencia en el empleo y que, al mismo tiempo, la proporción

de los que tienen mayor permanencia ha disminuido. En el caso de quienes permanecen

de 1 a 5 años, el comportamiento difiere según el tamaño de empresa. Así, podemos

decir que parte de la baja productividad de los trabajadores se debe a la evolución de esta

variable en las MYPE´s.

En el Resto Urbano resalta que, en el año 2000, los trabajadores con una permanencia

menor a un año en el empleo actual alcanzan porcentajes aún mayores que en Lima,

45.6% y 55.3% en la micro y en la pequeña empresa respectivamente, mostrando la

mayor inestabilidad en el empleo que prevalece en este ámbito.

25

Rama de actividad económica. Existen tres ramas económicas que concentran a los

trabajadores de las MYPE´s: Industria, con cerca de un cuarto de la PEA ocupada;

Comercio, cerca de un 30%; y Servicios, con alrededor del 22%. El resto de ramas tienen

un nivel de absorción menor. El empleo generado en la construcción ha venido

disminuyendo ligeramente, lo cual puede relacionarse con el hecho de que las principales

obras de construcción impulsadas por el gobierno son ejecutadas por las grandes

empresas.

Cuadro 7

Lima Metropolitana: Distribución de trabajadores de las MYPE’s

por ramas de actividad económica, 1984-2000

1984 1990 1995 2000

2 a 4 5 a 9 10 a 49 2 a 4 5 a 9 10 a 49 2 a 4 5 a 9 10 a 49 2 a 4 5 a 9 10 a 49

Primarias 1,2 1,2 3,6 2,3 1,6 2,6 1,8 0,5 1,6 0,8 0,0 2,8

Industria 20,9 32,1 31,1 23,6 36,5 38,9 18,4 31,2 33,2 19,1 20,1 34,3

Construcción 8,2 10,9 6,3 7,9 9,1 5,5 7,1 5,5 8,9 6,7 6,7 5,2

Comercio 34,5 19,7 17,6 41,9 24,1 15,6 35,1 27,4 16,3 36,2 31,6 16,7

Restaurantes

y Hoteles

7,7 10,5 7,2 4,0 2,5 3,6 9,5 7,4 3,3 7,1 5,6 5,1

Transporte 10,1 2,2 6,6 6,7 1,0 8,0 14,8 1,9 5,1 14,2 5,6 6,1

Servicios 17,3 23,4 27,6 13,7 25,2 25,8 13,2 26,1 31,5 15,9 30,3 29,8

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Fuente: MTPS-DNEFP. Encuesta de Hogares. 1984-1995.

Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Observando el comportamiento de las MYPE´s en el período 1984-2000, se nota

claramente que los trabajadores de la microempresa de 2 a 4 trabajadores se distribuyen

principalmente en actividades de comercio, industria, servicios y transporte; desarrollo

distinto al que presenta la microempresa de 5 a 9 trabajadores, que de tener una

estructura por rama parecida a las pequeñas empresas pasó a ser más parecida a la

microempresa más pequeña, es decir, disminuyó su productividad. En efecto, en 1984 la

inserción de trabajadores se realizaba con mayor incidencia en la industria, servicios y

comercio, pero este último sector fue cobrando mayor peso, de modo que en el 2000 se

encuentra en primer lugar, siguiéndole los servicios y la industria. La pequeña empresa

mantiene un comportamiento relativamente estable, pues en ella los trabajadores se

ubican principalmente en la industria y servicios, teniendo menor incidencia el comercio y

el resto de actividades. Nótese que la rama transportes es relevante únicamente para la

microempresa de 2 a 4 trabajadores.

26

En el Resto Urbano, destaca la participación de las actividades primarias en la generación

de empleo al lado de la menor importancia de la actividad industrial.

Ingresos. Como se señaló en la sección de los empleadores, existe un importante

diferencial de ingresos entre las remuneraciones de los trabajadores y los ingresos de los

micro y pequeños empresarios.

En el 2000, el ingreso por trabajo de la PEA ocupada total ascendió a 937 nuevos soles y

la mediana fue de 615 nuevos soles (ambos expresados en soles de junio de 2001). El

ingreso promedio en la microempresa de 2 a 4 trabajadores es 60% menor que el ingreso

promedio de la PEA ocupada total y menor a la remuneración mínima vital. En las

empresas de 5 a 9 trabajadores y de 10 a 19 trabajadores las remuneraciones son más

cercanas al promedio pues la diferencia es 9% y 11% menos. Sólo en las unidades

productivas de 20 a 49 trabajadores los ingresos promedio son 16% superiores al de la

PEA ocupada. En el caso de la mediana del ingreso, se registró el mismo

comportamiento.

Gráfico 13

Lima Metropolitana: Promedio de ingresos mensuales de los trabajadores

de las MYPE’s, 1984-2000

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Los ingresos máximos que han tenido los trabajadores en los diferentes estratos varían en

relación directa al tamaño de empresa. Así, en la microempresa de 2 a 4 trabajadores, el

ingreso máximo representa 9 veces su ingreso promedio; en las empresas de 5 a 9

trabajadores, éste es 13 veces mayor; en las empresas de 10 a 19 trabajadores, es 12

veces mayor y en la pequeña empresa es 30 veces mayor.

0

200

400

600

800

1000

1200

2 a 4 5 a 9 10 a 19 20 a 49

Tamaño de empres a

Nuevo

s S

ole

s de ju

nio

2001

P ro m edio

M ediana

P ro m edio P E A O to tal

M ediana P E A O to tal

27

En el Resto Urbano, no sólo el ingreso promedio en la microempresa de dos a cuatro

trabajadores está por debajo de la remuneración mínima vital sino también el de la

microempresa de 5 a 9 trabajadores; la diferencia entre los ingresos promedio de los

trabajadores y los conductores de las empresas es mayor que en Lima Metropolitana

particularmente en el caso de la pequeña empresa.

Tipo de contrato

Se advierte que las MYPEs no se comportan homogéneamente respecto a las

modalidades contractuales, pudiéndose diferenciar claramente tres grupos. Primero, en

las empresas más reducidas, de 2 a 4 trabajadores, el personal labora generalmente sin

contrato o son TFNR. En las empresas de 5 a 9 trabajadores, la modalidad sin contrato

también prevalece, pero existe una mayor utilización de contratos

indeterminado/indefinido y una menor proporción de TFNR.

En la pequeña empresa, la utilización de la modalidad sin contrato disminuye conforme se

incrementa el tamaño de empresa, y el uso del contrato indefinido y a plazo fijo se

incrementa; existe en la pequeña empresa mayor propensión que en la microempresa al

uso de estos tipos de contrato y no existen TFNR; sólo estas empresas tienen a sus

trabajadores en mejores condiciones contractuales que el promedio de la PEA ocupada.

Cuadro 8

Lima Metropolitana, 2000: Modalidad de contratación del personal

de las MYPE´s

Modalidad de contratación Microempresa Pequeña Empresa PEA

2 a 4 5 a 9 Total 10 a 19 20 a 49 Total Ocupada

Indefinido 5,9 19,8 9,6 14,5 29,7 21,9 21.2

Plazo fijo 0,7 1,1 0,8 13,9 23,3 18,5 14.2

Comisión/ destajo 4,9 3,1 4,4 5,5 9,2 7,3 6.5

Cooperativas / services 0,2 0,7 0,3 0,7 3,7 2,2 5.3

Honorarios profesionales 1,4 4,3 2,2 6,7 3,3 5,0 4.0

Sin contrato 56.2 60.3 57.2 57.3 30.9 44.3 48.1

Sin beneficios 46,1 43,4 45,3 30,7 21,4 26,1 38.8

Con al menos un beneficio 10,1 16,9 11,9 26,6 9,5 18,2 9.3

Otro (CFLJ/PPP/TFNR) 30,8 10,7 25,5 1,3 0,0 0,7 0.9

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100.0

Absolutos 523914 189049 712963 162598 155630 318228 2494786

FUENTE: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

28

En el resto Urbano, como en Lima, la modalidad contractual que prevalece es la de sin

contrato.

El aporte de los TFNR en la microempresa en Lima Metropolitana17

Parte importante de la fuerza de trabajo aplicada en la producción de bienes y servicios

en la microempresa proviene de los trabajadores familiares no remunerados (TFNR),

representando alrededor del 15% de la PEA ocupada en la microempresa y el 25% de los

trabajadores dependientes en ésta, durante el período 1984-2000. Su existencia está

asociada a las relaciones de producción que prevalecen en los distintos tamaños de

empresa. En el 2000, el 89% de los TFNR laboran en las unidades productivas de 2 a 4

trabajadores, el 10% en las empresas de 5 a 9 trabajadores y casi no existen en las

pequeñas empresas, alrededor del 1%.

Cuadro 9

Lima Metropolitana: Participación de los trabajadores familiares no remunerados en

la PEA ocupada de la microempresa, 1984 – 2000

1984 1990 1995 2000

TFNR / Total PEA ocupada en la

microempresa

14,6 14,6 13,3 16,7

TFNR / Total trabajadores dependientes de la

microempresa

22,0 25,4 21,0 25,5

Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares. 1984 - 1995.

Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo. 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

La participación de las mujeres es mucho mayor que la de los hombres en esta categoría

ocupacional: en las empresas de 2 a 4 trabajadores son el 60% del total de TFNR,

mientras que son el 95% en las microempresas de 5 a 9 trabajadores. La participación de

las mujeres ha aumentado en las últimas décadas, mientras que la de los hombres ha

disminuido levemente. El por qué las mujeres asumen este tipo de trabajo más que los

hombres puede deberse a distintas razones, una de ellas, es que tienen menores

oportunidades de emplearse en otros sectores empresariales.

17 Cabe comentar que en el área rural el grupo de TFNR tiene una importancia mayor puescontribuye especialmente en las actividades de agricultura y ganadería, siendo mayor laparticipación del trabajo femenino bajo esta modalidad.

29

Respecto de la relación del TFNR con el jefe de hogar, se encuentra que

aproximadamente el 50% de las mujeres son esposas o convivientes del jefe de hogar

(que no necesariamente es el microempresario), mientras que el 42% son hijas; entre los

TFNR varones, el 70% son hijos y el 20% son jefes de hogar. Se constata que ser TFNR

es una forma de inserción en el mercado de trabajo de los jóvenes y de las mujeres. Las

esposas/convivientes, aportan al ingreso familiar trabajando en el negocio o

microempresa familiar, participando generalmente, en la conducción del mismo. En el

caso de los hijos, adicionalmente, son entrenados en diversos oficios lo cual les permite

incrementar su productividad dándoles más ventajas para su inserción en el mercado bajo

otra categoría ocupacional.

Cuadro 10

Lima Metropolitana 2000: Distribución de TFNR por relación con el jefe de hogar

Hombres Mujeres

Parentesco Tamaño de empresa Tamaño de empresa

2-4 5-9 Total 2-4 5-9 Total

Jefe de Hogar 20,3 19,9 1,9 6,0 2,6

Esposa (o) 45,9 39,7 44,9

Hijo (a) 68,6 100,0 69,2 43,1 38,1 42,3

Yerno/Nuera/Padres/ Suegros 3.2 3.2 6,9 0,0 5,8

Otros parientes 7,9 7,7 2,1 16,2 4,5

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo. 2000.

Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

El aporte que realizan los TFNR al producto de las microempresas es apreciable pues,

contrariamente a lo que puede suponerse, contribuyen en promedio con jornadas de

trabajo cercanas al promedio de la PEA ocupada. En el 2000, la jornada habitual fue de

cerca de 44 horas de trabajo semanal (muy próxima a las 48 horas semanales promedio

de la PEA ocupada), resaltando que son las mujeres quienes tienen jornadas más largas:

en la microempresa de 2 a 4 trabajadores laboran 10% más horas que los hombres, y en

las empresas de 5 a 9 trabajadores la diferencia supera el 100%.

Cuadro 11

Lima Metropolitana 2000: Promedio de horas normales de trabajo semanal de los

TFNR en la microempresa

Mujeres Hombres Total

2 a 4 5 a 9 2 a 4 5 a 9 2 a 4 5 a 9 Total

Mean 45,1 47,0 41,1 17,0 43,5 45,4 43,7

Median 42 42 42 17 42 42 42

Mode 56 28 42 17 56 28 56

30

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo. 2000.Elaboración: MTPS – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

En el Resto Urbano, los TFNR constituyen alrededor del 20% de la PEA Ocupada en la

microempresa y el 35.6% de los trabajadores dependientes, es decir, su contribución a la

producción de bienes y servicios es aún mayor que en Lima Metropolitana. Estos

trabajadores se concentran sobre todo en los establecimientos de 2 a 4 trabajadores y, al

igual que en Lima, alrededor del 60% está constituido por esposa e hijas del jefe de

hogar.

RESUMEN Y CONCLUSIONES

1. A partir de la Encuesta Nacional a Hogares especializada en Empleo de los años 1984,

1990, 1995 y 2000 se ha efectuado una reclasificación de la PEA ocupada en las

empresas, distinguiendo dentro de la microempresa dos sub-estratos, empresas de 2 a 4

y de 5 a 9 trabajadores. Adicionalmente, se ha incorporado a los TFNR dentro de las

unidades empresariales donde laboran y a los conductores de empresas cuya fuerza

laboral está compuesta exclusivamente por TFNR.

2. Los resultados de este estudio coinciden, en general, con otras investigaciones que lo

anteceden, en que, en el universo de las MYPE´s, coexisten unidades que operan con

una racionalidad de sobrevivencia y unidades funcionando con una lógica de acumulación

y crecimiento. Usualmente, sin embargo, las propuestas de políticas de promoción y

desarrollo de las MYPE´s no distinguen entre uno y otro tipo de empresa.

La existencia de dos racionalidades funcionando al interior de las llamadas MYPE´s, hace

necesaria la elaboración de indicadores que permitan distinguir unas de otras; asimismo,

se hace necesaria la discusión respecto de los instrumentos más adecuados para su

fomento, estableciendo, si corresponde, diferencias entre las políticas sociales y las

políticas de desarrollo que suelen asociarse a uno y otro estrato empresarial. Estas

definiciones revisten gran importancia para el diseño de intervenciones adecuadas.

Resulta importante también establecer con claridad las metas y objetivos posibles de

alcanzar con uno y otro estrato, de manera de evaluar correctamente el impacto de las

políticas del Estado y como forma de utilizar de manera más eficiente los recursos

escasos.

3. En el período analizado, la microempresa es el estrato empresarial que ha mostrado

mayor dinamismo en cuanto a absorción de empleo, presentando la mayor tasa de

crecimiento promedio, 5.3% anual. Al interior de la microempresa, las de dos a cuatro

trabajadores han crecido a un ritmo mayor que las de cinco a nueve. En el año 2000, la

importante proporción de la PEA ocupada en la micro y pequeña empresa, 43.3%, está

31

explicada principalmente por la absorción de empleo del estrato más pequeño de la

MYPE, la microempresa de 2 a 4 trabajadores y dentro de ella, las empresas de dos

trabajadores. El sector público y las empresas pequeñas, medianas y grandes han

disminuido constantemente su participación.

4. La incorporación de la mujer, como trabajadora, en el mercado laboral se ha dado

principalmente a través de las microempresas y su participación como conductora de

empresas viene creciendo paulatinamente. No obstante, las MYPE´s son dirigidas

principalmente por hombres y la participación relativa de éstos aumenta con el tamaño de

la empresa.

5. La participación de los mayores de 45 años y particularmente la de los mayores de 55

en la MYPE, tanto como conductores como trabajadores, ha venido creciendo como

consecuencia de la menor demanda de asalariados en general y de los trabajadores de

mayor edad, en particular. Entre los trabajadores resalta también la importante

participación de los jóvenes de 14 a 24 años en la microempresa de 2 a 4 trabajadores,

explicada por la presencia de los TFNR -principalmente hijas e hijos del conductor- en

este estrato empresarial.

6. El nivel educativo de los conductores de las microempresas de 2 a 4 trabajadores es

significativamente menor que el que presentan los conductores de la microempresa de 5 a

9 trabajadores y de la pequeña empresa. En estas últimas, los conductores con estudios

superiores sobrepasan el 50% del total de conductores, mientras que en la microempresa

de 2 a 4 trabajadores, esta proporción llega sólo al 17%.

7. La mano de obra utilizada por la microempresa de 2 a 4 trabajadores también es

menos calificada que en los otros estratos y ha venido disminuyendo su calificación: se

registra un importante crecimiento de la participación de los trabajadores con sólo

primaria.

8. Los conductores de la MYPE trabajan entre 10 y 12 horas más a la semana que el

promedio de la PEA Ocupada. Los trabajadores, en cambio se sitúan en los niveles

promedio y por tanto, trabajan menos horas que los conductores, aunque se observa que

el promedio de horas trabajadas también viene incrementándose.

9. Los ingresos en la MYPE se diferencian marcadamente según el tamaño empresarial.

Cuánto mayor el tamaño de empresa, mayores son los ingresos percibidos tanto por los

conductores como por lo trabajadores. Por otro lado, cuanto mayor es el tamaño

empresarial, mayor es la brecha entre los ingresos de los conductores y los trabajadores.

El ingreso promedio de los trabajadores en la microempresa de 2 a 4 trabajadores se

sitúa por debajo de la remuneración mínima vital.

32

10. La proporción de empresas con algún tipo de personería jurídica se incrementa a

medida que crece el tamaño empresarial; en la microempresa de 2 a 4 trabajadores, el

67.4% de los negocios no tienen personería jurídica alguna; este porcentaje alcanza el

31.9% y el 24.5% en la microempresa de 5 a 9 trabajadores y en la pequeña empresa,

respectivamente.

11. El tiempo de permanencia de los trabajadores de la MYPE´s en la misma empresa, se

ha reducido en todos los sub-estratos empresariales, lo cual sugiere que esta movilidad,

al impactar sobre la adquisición de experiencia o pericia en la ocupación, puede afectar

también la productividad de estas empresas.

12. Los trabajadores de la MYPE están ocupados principalmente en el comercio, la

industria, los servicios y el transporte, observándose mayor peso del sector comercio en la

microempresa de 2 a 4 trabajadores y mayor participación de la industria y los servicios

en la pequeña empresa a lo largo del período estudiado. En la microempresa de 5 a 9

trabajadores, sin embargo, la participación del sector comercio se ha incrementado,

mientras que la de la industria ha venido disminuyendo, es decir, la microempresa de 5 a

9 trabajadores se parece más ahora, en este aspecto, a los micronegocios que a la

pequeña empresa.

13. Cerca del 90% de los TFNR se concentra en la microempresa de 2 a 4 trabajadores,

en la cual constituyen alrededor del 25% del total de trabajadores dependientes con una

participación de la mujer por encima del 60%. El aporte de los TFNR en la producción de

estas unidades empresariales es importante, teniendo en cuenta que su jornada habitual

de trabajo se sitúa muy cerca de la del promedio de la PEA ocupada.

14. En el Resto Urbano, la incidencia de la MYPE en la generación de empleo es aún

mayor que en Lima Metropolitana. El perfil de conductores y trabajadores presenta

similares características en ambos ámbitos, aunque el Resto Urbano presenta mayores

desventajas como menor nivel educativo, mayor participación de los TFNR, inestabilidad

en el trabajo y menores ingresos. Una diferencia importante es el mayor peso de las

actividades primarias en la absorción de empleo en el Resto Urbano y una participación

aún menor de la rama industrial.

33

Anexo Estadístico

Cuadro ALima Metropolitana: Empleadores de la microempresa

por diversas variables, 1984 - 2000

Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares, Niveles de Empleo. 1984 - 1995. Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Diversas variables 1984 1990 1995 2000

2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total

oHombre 70,9 100,0 73,9 62,1 80,0 63,7 61,4 69,4 62,2 57,3 86,7 59,8Mujer 29,1 0,0 26,1 37,9 20,0 36,3 38,6 30,6 37,8 42,7 13,3 40,2

pos de edadDe 14 a 24 años 8,6 3,9 8,1 9,6 0,0 8,7 7,9 10,0 8,1 3,9 3,0 3,8De 25 a 44 64,5 67,8 64,9 54,3 57,4 54,6 58,5 61,1 58,8 53,5 53,1 53,5De 45 a 54 18,7 12,0 18,0 20,1 26,7 20,7 18,9 17,8 18,8 24,1 19,4 23,7De 55 a más 8,2 16,2 9,0 16,0 15,9 16,0 14,7 11,1 14,3 18,4 24,4 18,9

el educativoSin nivel 2,6 0,0 2,4 4,3 0,0 3,9 1,5 3,9 1,7 10,2 19,2 11,0Primaria 34,5 16,0 32,6 32,6 22,8 31,8 26,5 4,0 24,1 25,5 3,0 23,6Secundaria 47,6 36,0 46,4 46,1 27,6 44,5 51,2 52,6 51,4 47,2 25,7 45,4Superior 15,2 48,0 18,6 16,9 49,6 19,8 20,8 39,4 22,8 17,1 52,0 20,1

po ocupacionalProfesionales, técnicos y ocupac. afin 4,6 20,1 6,2 4,9 25,8 6,7 7,5 26,2 9,4 21,3 71,0 25,5Gerentes, administradores y funcion. 6,0 23,9 7,8 6,9 18,3 7,9 4,5 30,7 7,2 0,1 0,0 0,1Empleados de oficina 1,4 0,0 1,2 0,7 0,0 0,6 0,6 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0Vendedores 42,1 20,0 39,8 54,1 33,1 52,2 46,5 18,2 43,6 46,9 6,4 43,4Agricultores, ganaderos y pescadores 3,2 4,0 3,2 2,2 2,9 2,2 0,4 2,9 0,7 0,3 5,7 0,7Artesanos y operarios 34,1 28,0 33,5 25,7 17,1 25,0 26,3 18,0 25,4 17,8 16,9 17,7Obreros, jornaleros y N.E. 0,5 0,0 0,4 0,5 2,9 0,7 0,5 3,1 0,7 1,0 0,0 1,0Conductores 5,6 4,0 5,4 4,3 0,0 4,0 6,6 0,0 6,0 4,1 0,0 3,7Trabajadores de los servicios 2,7 0,0 2,4 0,7 0,0 0,7 7,1 1,0 6,4 8,5 0,0 7,8Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

ma de actividadAgricultura 3,7 4,0 3,7 1,9 1,9 1,9 0,9 2,9 1,1 0,3 5,7 0,7Industria 17,5 31,9 19,0 13,9 24,8 14,8 19,3 38,7 21,4 15,5 31,3 16,9Electricidad, Gas y Agua 0,5 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0Construcción 8,8 7,9 8,7 7,6 17,3 8,4 5,1 14,3 6,0 5,0 6,5 5,1Comercio 37,7 23,9 36,2 53,8 37,9 52,4 42,6 24,0 40,6 48,6 36,1 47,5Restaurantes y hoteles 9,4 8,0 9,3 5,8 0,0 5,3 13,8 7,0 13,1 15,3 3,6 14,3Transporte, almacenamiento, comun. 5,6 8,0 5,8 4,6 0,0 4,2 7,0 0,0 6,3 4,5 0,0 4,2Otros servicios 17,0 16,2 16,9 12,5 18,0 12,9 11,4 13,0 11,5 10,7 16,7 11,2

manencia en el trabajo actualMenos de un año 11,7 19,9 12,6 9,5 10,6 9,6 12,2 12,2 12,2 18,6 9,5 17,8De 1 a 2 años 17,8 0,0 16,0 20,2 13,4 19,6 23,5 14,8 22,6 19,7 18,6 19,6De 3 a 5 años 22,4 12,0 21,3 20,2 20,9 20,2 24,8 31,9 25,5 24,8 8,1 23,4De 6 a 10 años 19,3 20,0 19,4 23,5 36,2 24,6 15,6 18,2 15,9 18,0 30,9 19,1Más años 28,8 48,2 30,8 26,6 18,9 25,9 23,8 23,0 23,8 19,0 32,8 20,1

ngos de horas normalesrabajo semanalHasta 14 horas 4,0 0,0 3,6 2,0 2,8 2,1 4,6 3,9 4,5 2,0 9,3 2,7De 15 a 34 11,3 0,0 10,1 15,2 2,9 14,2 11,5 9,9 11,3 10,6 3,0 10,0De 35 a 47 21,5 20,1 21,3 19,1 7,7 18,1 15,9 8,8 15,2 17,9 6,5 16,948 14,3 15,9 14,5 12,1 13,3 12,2 6,6 11,2 7,1 5,4 3,8 5,3De 49 a 59 13,7 36,1 16,1 18,4 9,5 17,6 17,7 13,1 17,2 17,3 24,2 17,9De 60 a más 35,2 27,9 34,5 33,1 63,8 35,8 43,8 53,0 44,7 46,7 53,1 47,2

medio de horas normalesrabajo semanal 52,1 54,9 52,3 51,3 60,5 52,1 54,6 55,9 54,8 57,2 60,4 57,5

al 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0solutos 145586,5 16922 162507,7 286765,65 27083 313848,81 326428,1 38132 364559,62 341521 31917 373438

Tamaño de empresa Tamaño de empresa Tamaño de empresa Tamaño de empresa

34

Cuadro BLima Metropolitana: Empleadores de la pequeña empresa

por diversas variables, 1984 - 2000

1984 1990 1995 2000Diversas variables Tamaño de empresa Tamaño de empresa Tamaño de empresa Tamaño de empresa

10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 TotalSexo

Hombre 100,0 100,0 100,0 100,0 79,2 89,6 76,4 82,9 78,2 100,0 79,0 93,8Mujer 0,0 0,0 0,0 0,0 20,8 10,4 23,6 17,1 21,8 0,0 21,0 6,2

Grupos de edadDe 25 a 44 50,0 77,5 66,5 53,3 66,2 59,8 73,4 33,0 62,3 68,0 38,2 59,3De 45 a 54 33,3 11,1 20,0 22,2 8,4 15,3 11,6 67,0 26,8 14,5 61,8 28,5De 55 a más 16,7 11,4 13,5 24,5 25,3 24,9 15,0 0,0 10,9 17,4 0,0 12,3

Nivel educativoSin instrucción 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0Primaria 0,0 0,0 0,0 0,0 13,3 6,7 15,0 0,0 10,9 14,5 0,0 10,3Secundaria 50,0 33,6 40,1 70,4 73,4 71,9 24,9 17,1 22,8 47,8 0,0 33,7Superior 50,0 66,4 59,9 29,6 13,3 21,5 60,1 82,9 66,3 37,6 100,0 56,0

Grupo ocupacionalProfesionales, técnicos y afines 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,6 33,0 17,4 79,8 59,3 73,8Gerentes, administradores y funcion. 33,3 55,7 46,8 43,0 38,6 40,8 64,8 49,9 60,7 0,0 40,7 12,0Empleado de oficina 33,3 11,1 20,0 0,0 13,3 6,7 12,1 0,0 8,8 0,0 0,0 0,0Vendedores 0,0 11,1 6,6 21,5 8,4 15,0 0,0 17,1 4,7 0,0 0,0 0,0Artesanos y operarios 16,7 0,0 6,7 35,6 39,6 37,6 11,6 0,0 8,4 0,0 0,0 0,0Obreros, jornaleros y N.E Ocup. 0,0 11,1 6,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0Agricultores, ganaderos y pescadores 16,7 11,1 13,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,2 0,0 14,2

Rama de actividadAgricultura 0,0 44,3 13,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,2 0,0 14,2Indusria 33,3 0,0 13,3 53,3 14,2 32,8 26,6 0,0 19,3 30,4 0,0 21,4Construcción 33,3 0,0 13,3 8,9 15,3 11,1 0,0 49,9 13,7 17,5 0,0 12,3Comercio 16,7 0,0 13,3 16,3 0,0 14,7 12,8 17,1 14,0 0,0 0,0 0,0Restaurantes y hoteles 0,0 11,1 6,6 0,0 0,0 0,0 25,1 0,0 18,2 0,0 0,0 0,0Transporte, almacenamiento y comun. 0,0 22,5 13,5 0,0 15,3 6,7 12,1 0,0 8,8 17,4 79,0 35,5Otros servicios 16,7 22,1 26,6 21,5 55,2 34,8 23,4 33,0 26,0 14,5 21,0 16,5

Permanencia en el trabajo actual Menos de un año 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,6 0,0 4,8 0,0 0,0 0,0De 1 a 2 años 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,3 0,0 17,6 32,0 0,0 22,6De 3 a 5 años 50,0 22,1 33,3 26,6 52,2 39,4 30,5 17,1 26,8 0,0 0,0 0,0De 6 a 10 años 16,7 44,3 33,3 26,6 13,0 19,8 38,7 33,0 37,1 68,0 59,3 65,4Más años 33,3 33,6 33,5 46,7 34,7 40,7 0,0 49,9 13,7 0,0 40,7 12,0

Rango de horas normalesde trabajo semanal

Hasta 14 horas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,5 10,3De 35 a 47 16,7 11,1 13,3 8,2 26,3 17,3 16,9 4,6 17,0 5,048 33,3 0,0 13,3 43,7 13,3 28,5 18,5 13,4 0,0 0,0 0,0De 49 a 59 16,7 33,2 26,6 13,3 13,3 13,3 11,6 17,1 13,1 0,0 0,0 0,0De 60 a más 33,3 55,7 46,8 34,8 47,1 40,9 69,9 66,0 68,8 85,5 83,0 84,7

Promedio de horas normales de trabajo semanal 55,0 63,9 60,4 52,3 66,0 59,2 72,2 60,8 69,1 58,1 56,6 57,7

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Absolutos 4052 6101 10154 5853 5863 11716 6275 2370 8645 6387 2667 9054

Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares, Niveles de Empleo. 1984 - 1995. Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.

Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

35

Cuadro CLima Metropolitana: Trabajadores de la microempresa

por diversas variables, 1984 - 2000 (*)

1984 1990 1995 2000Diversas variables Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa

2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total 2 a 4 5 a 9 Total

SexoHombre 67,0 65,7 66,5 59,5 65,0 61,5 59,8 66,2 62,0 59,7 60,0 59,8Mujer 33,0 34,3 33,5 40,5 35,0 38,5 40,2 33,8 38,0 40,3 40,0 40,2

Grupos de edadDe 14 a 24 48,6 37,4 44,5 53,9 44,2 50,5 45,7 41,9 44,4 42,2 28,1 38,5De 25 a 44 38,7 53,8 44,3 36,4 41,8 38,3 39,9 43,2 41,1 38,4 52,0 42,0De 45 a 54 9,3 3,4 7,1 5,9 8,4 6,8 7,7 9,6 8,4 10,2 13,6 11,1De 55 a más 3,4 5,3 4,1 3,8 5,5 4,4 6,6 5,3 6,2 9,2 6,3 8,4

Nivel educativo alcanzadoSin instrucción 0,7 1,2 0,8 1,7 1,1 1,5 0,9 0,6 6,5 2,2 5,4Primaria 23,7 20,0 22,3 18,5 16,3 17,7 15,9 7,0 12,8 30,7 30,5 30,6Secundaria 66,7 64,2 65,8 65,1 56,5 62,1 65,3 60,4 63,6 51,2 44,5 49,5Superior 8,9 14,6 11,0 14,7 26,1 18,7 17,9 32,6 22,9 11,6 22,8 14,6

Grupo ocupacionalProfesionales, técnicos y afines 2,3 7,4 4,2 2,6 7,3 4,3 4,5 18,2 9,2 3,6 17,6 7,3Gerentes, administradores y funcion. 2,3 1,8 2,1 0,9 2,1 1,3 0,6 1,3 0,8 0,0 0,0 0,0Empleado de Oficina 12,5 19,5 15,1 8,3 16,9 11,3 11,7 15,5 13,0 10,9 13,9 11,7Vendedores 31,8 13,0 24,9 37,9 20,9 31,9 33,0 18,3 28,0 25,2 18,0 23,3Artesan y operar 33,5 36,3 34,5 36,7 44,1 39,3 26,0 32,2 28,2 25,0 26,1 25,3Obreros, jornaleros y N.E Ocup. 2,9 2,8 2,9 2,3 2,1 2,2 4,6 3,5 4,2 3,9 3,1 3,7Conductores 5,0 4,1 4,7 2,3 1,0 1,8 6,0 2,1 4,7 7,0 2,5 5,8Agricultores, ganaderos y pescadores 1,2 1,7 1,4 2,3 1,6 2,0 1,5 0,4 1,1 0,8 0,6Mineros y canteros 0,3 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,2Trabajadores de los servicios 8,1 13,4 10,0 6,8 3,9 5,8 12,1 8,5 10,9 24,1 18,9 22,7

Rama de actividadAgricultura, ganadería y pesca 0,9 1,2 1,0 2,3 1,6 2,0 1,8 0,5 1,4 0,8 0,0 0,6Mineria 0,3 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0Industria 20,9 32,1 25,0 23,6 36,5 28,1 18,4 31,2 22,8 19,1 20,1 19,4Electricidad, gas y agua 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,8Construcción 8,2 10,9 9,2 7,9 9,1 8,3 7,1 5,5 6,6 6,7 6,7 6,7Comercio 34,5 19,7 29,1 41,9 24,1 35,7 35,1 27,4 32,5 36,2 31,6 35,0Restaurantes y hoteles 7,7 10,5 8,7 4,0 2,5 3,5 9,5 7,4 8,8 7,1 5,6 6,7Transporte, almacenamiento y comun. 10,1 2,2 7,2 6,7 1,0 4,7 14,8 1,9 10,4 14,2 5,6 11,9Otros servicios 17,3 23,4 19,5 13,7 25,2 17,7 13,2 26,1 17,6 14,8 30,3 18,9

Permanencia en el trabajo actualMenos de un año 34,0 29,1 32,2 34,1 34,7 34,3 38,9 38,0 38,6 40,8 38,2 40,1De 1 a 2 años 25,9 32,3 28,2 28,5 26,1 27,7 29,5 28,6 29,2 27,2 21,2 25,6De 3 a 5 años 21,9 17,9 20,5 20,7 19,4 20,2 17,7 16,0 17,1 19,9 22,6 20,6De 6 a 10 años 9,6 11,9 10,4 10,7 10,6 10,7 7,9 10,7 8,8 8,5 9,6 8,8Más años 8,6 8,8 8,7 5,9 9,2 7,1 6,1 6,6 6,3 3,7 8,4 4,9

Rangos de horas normalesde trabajo semanal

Hasta 14 horas 11,5 2,7 8,3 6,2 3,7 5,3 3,2 3,2 2,7 3,1 4,8 3,6De 15 a 34 22,2 13,8 19,1 20,7 14,0 18,4 22,6 22,6 10,7 18,6 23,3 15,8De 35 a 47 24,3 32,2 27,2 21,5 32,2 25,2 21,2 21,2 23,4 21,9 19,5 27,648 11,2 22,3 15,3 18,8 24,3 20,7 8,0 8,0 16,3 10,8 6,2 11,6De 49 a 59 13,1 15,3 13,9 16,0 13,1 15,0 15,1 15,1 17,4 15,9 16,8 7,460 a más 17,6 13,6 16,2 16,8 12,6 15,4 29,9 29,9 29,3 29,7 29,3 34,0

Promedio de horas normalesde trabajo semanal 41,6 45,6 43,1 46,1 48,6 47,5 48,6 50,8 49,4 47,0 48,5 47,8

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Absolutos 200186 116060 316246 273697 147837 421533 417190 217464 634654 523914 189049 712963

(*) Incluye TFNR.Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares, Niveles de Empleo. 1984 - 1995. Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

36

Cuadro DLima Metropolitana: Trabajadores de la pequeña empresa

por diversas variables, 1984 - 2000 (*)

1984 1990 1995 2000Diversos variables Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa Tamaño de la empresa

10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 Total 10 a 19 20 a 49 Total

SexoHombre 70,4 65,4 67,6 69,1 67,1 68,0 64,5 65,8 65,2 61,6 61,4 61,5Mujer 29,6 34,6 32,4 30,9 32,9 32,0 35,5 34,2 34,8 38,4 38,6 38,5

Grupos de edadDe 14 a 24 36,8 23,9 29,7 35,7 29,3 32,2 33,0 29,6 31,3 37,2 28,4 32,9De 25 a 44 54,3 55,1 54,7 51,8 52,6 52,2 54,0 57,5 55,8 49,0 55,7 52,3De 45 a 54 5,1 12,6 9,2 9,1 10,3 9,8 8,4 8,6 8,5 10,1 11,6 10,8De 55 a más 3,7 8,5 6,4 3,4 7,7 5,8 4,6 4,3 4,4 3,7 4,2 4,0

Nivel educativoSin instrucción 0,7 1,2 1,0 0,5 0,3 0,0 0,5 0,2 0,7 1,2 0,9Primaria 14,5 16,9 15,9 15,0 10,5 12,6 12,3 6,2 9,2 22,6 15,9 19,3Secundaria 66,5 51,5 58,2 54,8 56,9 56,0 56,0 55,3 55,6 55,3 40,6 48,2Superior 18,2 30,4 25,0 30,2 32,0 31,2 31,7 38,0 34,9 21,4 42,2 31,6

Grupo ocupacionalProfesionales, técnicos y afines 8,0 11,3 9,8 14,4 14,9 14,7 18,3 22,9 20,6 16,2 24,4 20,2Gerentes, administradores y funcion. 4,4 8,4 6,6 5,3 5,0 5,2 2,0 1,0 1,5 0,7 0,4 0,5Empleado de oficina 18,8 30,7 25,3 18,0 21,7 20,0 14,5 19,7 17,1 10,1 22,8 16,3Vendedores 18,2 5,3 11,1 8,8 5,0 6,7 12,7 10,8 11,7 14,3 7,4 10,9Artesanos y operarios 33,2 27,0 29,8 38,8 36,7 37,7 37,6 27,2 32,3 32,8 24,5 28,7Obreros, jornaleros y N.E Ocup. 0,0 2,3 1,3 1,9 1,6 1,7 2,8 2,9 2,8 1,1 2,5 1,8Conductores 2,2 4,8 3,7 2,5 5,3 4,0 3,5 3,2 3,4 3,5 5,6 4,5Agricultores, ganaderos y pescadores 0,7 1,8 1,3 2,5 2,7 2,6 0,5 0,0 0,2 3,5 1,8Mineros y canteros 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,2 0,0 0,0 0,0Trabajadores de los servicios 14,4 8,4 11,1 7,8 7,1 7,4 8,0 11,9 10,0 17,8 12,6 15,3

Rama de actividadAgricultura, ganadería y pesca 1,5 4,2 3,0 2,5 2,1 2,3 0,5 1,2 0,9 3,5 1,8Mineria 0,7 0,6 0,7 0,5 0,3 0,5 1,0 0,7 2,1 1,0Industria 33,4 29,2 31,1 44,0 34,7 38,9 38,4 28,0 33,2 35,8 32,8 34,3Electricidad, gas y agua 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,2 0,6 0,3Construcción 1,5 10,2 6,3 7,2 4,2 5,5 9,3 8,5 8,9 5,9 4,5 5,2Comercio 19,0 16,5 17,6 11,4 19,0 15,6 16,8 15,9 16,3 16,9 16,4 16,7Restaurantes y hoteles 8,6 6,0 7,2 3,6 3,7 3,6 3,8 2,9 3,3 4,7 5,5 5,1Transporte, almacenamiento y comun. 6,5 6,6 6,6 5,0 10,4 8,0 3,0 7,1 5,1 4,8 7,5 6,1Otros servicios 28,8 26,7 27,6 26,3 25,4 25,8 27,7 34,8 31,3 28,3 30,6 29,5

Permanencia en el trabajo actualMenos de un año 30,7 22,4 26,1 24,8 30,4 27,8 34,3 36,4 35,3 40,7 31,1 36,0De 1 a 2 años 27,6 18,4 22,5 28,7 21,1 24,6 25,3 26,1 25,7 20,6 21,7 21,1De 3 a 5 años 16,9 23,1 20,3 20,8 23,1 22,1 22,9 19,0 20,9 18,6 27,6 23,0De 6 a 10 años 15,4 13,8 14,5 14,1 12,5 13,2 9,5 7,0 8,2 11,6 10,3 11,0Más de 10 años 9,5 22,3 16,5 11,5 13,0 12,3 8,0 11,5 9,8 8,6 9,3 8,9

Rangos de horas normalesde trabajo semanal

Hasta 14 horas 3,6 2,9 3,2 1,9 1,6 1,7 3,0 1,9 2,5 4,6 5,0 4,8De 15 a 34 12,9 6,4 9,3 7,9 6,6 7,2 8,9 13,1 11,0 13,6 10,9 12,3De 35 a 47 34,6 44,3 40,0 40,1 36,5 38,1 24,8 25,8 25,3 22,7 27,9 25,248 23,2 23,5 23,4 26,7 23,2 24,8 16,3 18,3 17,3 11,3 17,2 14,2De 49 a 59 15,4 13,8 14,5 12,9 17,6 15,5 21,8 23,6 22,7 23,3 13,5 18,5De 60 a más 10,3 9,0 9,6 10,6 14,5 12,7 25,2 17,2 21,2 24,5 25,5 25,0

Promedio de horas normalesde trabajo semanal 45,0 45,6 45,3 46,1 48,6 47,5 50,0 48,0 49,0 47,0 48,5 47,8

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Absolutos 90907 111307 202213 122791 148724 271516 153312 155913 309226 162598 155630 318228

(*) Incluye TFNR.Fuente: MTPS. DNEFP. Encuesta de Hogares, Niveles de Empleo. 1984 - 1995. Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

37

Cuadro EResto Urbano, PEA ocupada por estructura de mercado, 2000

PEA ocupadaEstructura de mercado Absolutos %

Sector público 460428 11.9

Sector privado 3403157 88.1 Microempresa 1649359 42.7 De 2 a 4 1336957 34.6 De 5 a 9 312402 8.1

Pequeña empresa 259633 6.7 De 10 a 19 143008 3.7 De 20 a 49 116625 3.0

Mediana y gran empresa 325845 8.4

Independientes 990740 25.6 Profesional, técnico 73214 1.9 No profesional, no técnico 917526 23.7

Resto ( T del hogar, practicantes, etc.) 177580 4.6

Total 3863585 100.0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

38

Cuadro FResto Urbano: Empleadores de las micro y pequeñas empresas

por diversas variables, 2000

M ic ro e m p re s a P e q u e ñ a e m p re s a2 a 4 5 a 9 T o ta l 1 0 a 4 9

S e x oH o m b re 5 0 ,1 7 8 ,2 5 3 ,0 8 4 ,0M u je r 4 9 ,9 2 1 ,8 4 7 ,0 1 6 ,0

G ru p o s d e e d a dD e 1 4 a 2 4 4 ,9 4 ,3 4 ,9 2 ,4D e 2 5 a 4 4 5 1 ,4 4 8 ,4 5 1 ,1 6 1 ,2D e 4 5 a 5 4 2 3 ,0 3 0 ,8 2 3 ,8 1 1 ,5D e 5 5 a m á s 2 0 ,6 1 6 ,5 2 0 ,2 2 4 ,9

N iv e l e d u c a tiv o a lc a n z a d oS in n ive l 2 5 ,5 1 7 ,0 2 4 ,6 9 ,8P rim a ria 3 3 ,2 3 4 ,6 3 3 ,3 1 4 ,5S e c u n d a ria 2 7 ,0 2 5 ,4 2 6 ,9 3 7 ,8S u p e rio r 1 4 ,3 2 3 ,0 1 5 ,2 3 7 ,9

G ru p o o c u p a c io n a lP ro fe s io n a l, té c n ic o y a f in 9 ,0 2 1 ,4 1 0 ,2 4 2 ,3G e re n te , a d m in is tra d o re s y fu n c io n . 4 2 ,5 6 ,2 3 8 ,8 3 ,6V e n d e d o re s 1 5 ,8 1 9 ,1 1 6 ,1 3 ,9A g ric u lto re s , g a n a d e ro s y p e sc a d o re s 6 ,1 3 6 ,5 9 ,2 4 7 ,1A rte s a n o s y o p e ra rio s 1 3 ,5 1 1 ,5 1 3 ,3 1 ,6O b re ro s , jo rn a le ro s y N E 1 ,3 3 ,0 1 ,5 0 ,0C o n d u c to re s 2 ,3 0 ,3 2 ,1 1 ,5T ra b a ja d o re s d e lo s s e rv ic io s 9 ,6 1 ,9 8 ,8 0 ,0

R a m a d e a c tiv id a dA g ric u ltu ra , g a n a d e ría y p e s ca 1 7 ,5 4 7 ,7 2 0 ,6 4 7 ,1M in e ría 0 ,1 0 ,0 0 ,1 0 ,0In d u s tr ia 1 1 ,6 1 7 ,4 1 2 ,2 6 ,2C o n s tru c c ió n 3 ,3 2 ,8 3 ,3 4 ,2C o m e rc io 4 2 ,4 1 2 ,7 3 9 ,4 1 2 ,4R e s ta u ra n te s y H o te le s 1 4 ,9 6 ,9 1 4 ,1 4 ,9T ra n s p o rte s , a lm a c e n a m ie n to y c o m u n . 3 ,4 6 ,4 3 ,7 3 ,5O tro s s e rv ic io s 6 ,7 6 ,1 6 ,7 2 1 ,7

A ñ o s q u e tra b a ja e n e s ta o c u p a c ió nM e n o s d e u n a ñ o 1 8 ,3 1 8 ,1 1 8 ,3 7 ,1D e 1 a 2 a ñ o s 1 7 ,2 6 ,6 1 6 ,1 1 0 ,9D e 3 a 5 a ñ o s 1 8 ,5 1 5 ,4 1 8 ,2 2 0 ,1D e 6 a 1 0 a ñ o s 1 7 ,1 2 4 ,4 1 7 ,8 3 4 ,9M á s d e 1 0 a ñ o s 2 8 ,9 3 5 ,5 2 9 ,6 2 7 ,0

R a n g o d e h o ra s n o rm a le sd e tra b a jo a la s e m a n a

H a s ta 1 4 h o ra s s e m a n a le s 7 ,0 5 ,7 6 ,9 0 ,0D e 1 5 a 3 4 1 6 ,3 7 ,0 1 5 ,4 1 8 ,5D e 3 5 a 4 7 1 5 ,7 1 8 ,7 1 6 ,0 1 4 ,44 8 6 ,5 7 ,8 6 ,7 1 1 ,3D e 4 9 a 5 9 1 5 ,8 1 8 ,2 1 6 ,1 1 6 ,4D e 6 0 a m á s 3 8 ,5 4 2 ,5 3 8 ,9 3 9 ,4

P ro m e d io d e h o ra s n o rm a le sd e tra b a jo a la s e m a n a 5 2 ,2 5 5 ,7 5 2 ,5 5 3 ,7

T o ta l 1 0 0 ,0 1 0 0 ,0 1 0 0 ,0 1 0 0 ,0A b s o lu to s 6 3 0 5 6 1 7 1 3 4 4 7 0 1 9 0 5 1 6 4 2 5

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

39

Cuadro GResto Urbano: Trabajadores de las micro y pequeñas empresas

por diversas variables, 2000

D iversas variab les M icroem presa Pequeña em presa2 a 4 5 a 9 Tota l 10 a 19 20 a 49 Tota l

SexoH om bre 58,7 64,6 60,2 78,6 73,1 76,1M ujer 41,3 35,4 39,8 21,4 26,9 23,9

G rupos de edadD e 14 a 24 50,5 44,5 49,0 33,0 20,9 27,5D e 25 a 44 34,3 40,5 35,9 51,7 56,8 54,0D e 45 a 54 8,0 10,2 8,5 8 ,5 13,0 10,6D e 55 a m ás 7,2 4,8 6 ,6 6 ,8 9 ,3 8 ,0

N ivel educativoS in n ive l 11 ,3 14,3 12,0 13,0 6,7 10,1Prim aria 42,3 36,9 40,9 24,1 24,5 24,3Secundaria 33,8 31,3 33,2 41,9 38,5 40,4Superio r 12 ,6 17,5 13,8 21,0 30,4 25,3

G rupo ocupacionalProfesiona l, técn ico y a fines 3,3 7 ,8 4 ,5 18,8 24,0 21,2G erente , adm in is tradores y func ion . 0 ,1 0 ,2 0 ,1 0 ,0 0 ,2 0 ,1Em pleados de o fic ina 6,7 4 ,9 6 ,3 8 ,0 16,7 11,9Vendedores 30,2 11,8 25,5 8,1 9 ,3 8 ,6Agricu lto res, ganaderos y pescadores 16,1 25,9 18,6 16,0 8,6 12,6M ineros y canteros 0,0 0 ,1 0 ,0 0 ,1 0 ,7 0 ,4Artesanos y operarios 16,1 21,4 17,5 15,9 13,0 14,6O breros, jo rna le ros y N E 6,9 9,1 7 ,5 11,8 6,3 9 ,3C onductores 4,2 2 ,9 3 ,9 3 ,2 5 ,2 4 ,1Traba jadores de los servic ios 16,3 16,0 16,2 18,2 15,9 17,1

R am a de actividadAgricu ltu ra , ganadería y pesca 15,9 26,1 18,5 17,1 10,5 14,1M inería 0 ,1 0 ,1 0 ,1 0 ,2 3 ,4 1 ,6Industria 11,4 20,7 13,8 14,1 16,2 15,0E lectric idad, gas y agua 0,0 0,3 0 ,1 0 ,6 0 ,7 0 ,6C onstrucc ión 8,1 7 ,2 7 ,9 10,1 4,9 7 ,7C om ercio 34,1 15,7 29,4 12,0 15,4 13,6R estaurantes y H ote les 9 ,9 10,5 10,0 3,1 4 ,8 3 ,9Transportes, a lm acenam iento y com un. 9 ,9 7 ,3 9 ,2 13,4 11,7 12,6O tros servic ios 10,5 12,1 10,9 29,5 32,3 30,8

Perm anencia en e l trabajo actualM enos de un año 45,0 47,2 45,6 56,4 54,0 55,3D e 1 a 2 años 20,5 16,2 19,4 20,9 17,8 19,5D e 3 a 5 años 16,3 15,8 16,2 10,4 13,3 11,7D e 6 a 10 años 10,8 11,4 11,0 6,4 10,3 8,2M ás de 10 años 7,4 9,5 7 ,9 5 ,9 4 ,5 5 ,3Tota l 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Prom edio de horas norm alesde trabajo sem anal 42,1 43,6 42,5 48,4 48,1 48,3

R ango de horas norm ales de trabajosem anal

H asta 14 horas 7,8 8 ,4 8 ,0 4 ,1 5 ,7 4 ,8D e 15 a 34 31,7 24,1 29,8 20,9 11,5 16,6D e 35 a 47 18,6 21,6 19,4 17,1 21,2 19,048 6,7 10,2 7,6 12,2 16,9 14,4D e 49 a 59 12,8 13,6 13,0 16,0 22,4 18,9D e 60 a m ás 22,4 22,2 22,3 29,6 22,3 26,3

Tota l 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Absolutos 706396 241058 947454 132753 110455 243208

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta de Hogares Especializada en Empleo, 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

40

“Transiciones en la condición de actividad de la fuerza laboral: la

estimación retrospectiva”18

Introducción

Existe un creciente interés en complementar el análisis estático del mercado de trabajo

con el estudio de las diversas formas de transición laboral que experimenta la fuerza

laboral. La importancia de este tema radica en los nuevos elementos que proveerá para

el mejor diseño de las políticas de empleo.

En este artículo se realiza un análisis de los cambios en la condición de actividad de la

población en edad de trabajar en el lapso de un año. Este seguimiento ha sido posible a

través de la “matriz de empleo habitual”, de la Encuesta Nacional de Hogares-

Especializada en Empleo (tercer trimestre-2000), que indaga sobre la condición de

actividad de los individuos durante cada mes del año previo. Con esta visión retrospectiva

es posible conocer: cuántos permanecen en la misma condición de actividad los doce

meses, qué proporción transita entre el empleo, desempleo o inactividad, y la duración de

cada evento.

La información que se presenta se refiere al ámbito del Perú urbano y también se ha

incluido los resultados para las siguientes ciudades: Lima Metropolitana, Arequipa, Trujillo,

Piura, Cuzco, Huancayo e Iquitos. De esta forma se pretende contribuir al conocimiento

de los mercados de trabajo locales.

En el documento se presenta, brevemente, los avances en el campo del análisis dinámico

del mercado de trabajo; a seguir se plantea el marco conceptual utilizado y la metodología

propuesta al respecto. Los resultados muestran la estimación de las transiciones en la

condición de actividad para la población en edad de trabajar durante el período

agosto1999/julio2000. Finalmente, se plantean las conclusiones del artículo.

1. Mercados de trabajo dinámicos

La información estadística sobre el mercado de trabajo se ha caracterizado por

proporcionar, básicamente, observaciones “instantáneas” de la situación y estructura del

mismo19 en un punto en el tiempo. La información comúnmente utilizada, el stock de

ocupados, desempleados e inactivos, ha resultado insuficiente para entender como

funciona el mercado de trabajo. Esto sucede por que el mismo es un sistema en continuo

movimiento, y aún cuando se puede disponer de los flujos netos entre períodos de

estudio, es posible que esto no revele todo lo que está sucediendo.

18 Elaborado por Tatiana Velazco con la asistencia de Jorge Tuesta.19 Conferencia Europea de Estadísticos (1996)

41

La necesidad de contar con estadísticas sobre la dinámica del mercado de trabajo fue

debatida en la Conferencia de Estadísticos Europeos (1996) y en eventos posteriores, los

acuerdos sugerían que se establezcan medidas que puedan: i) resumir aspectos

significativos de la evolución dinámica del mercado de trabajo; e ii) interpretar los

fenómenos de manera que resulte fácil comprenderlos.20 La OIT ha avanzado en este

asunto proponiendo métodos, tanto para la estimación como para el análisis de la

dinámica del mercado de trabajo.

Los temas que están presentes en el análisis dinámico son21:

a) transiciones entre la condición de actividad (empleo, desempleo e inactividad)

b) tasa de rotación laboral

c) la creación y destrucción de puestos de trabajo

d) nacimiento y muerte de empresas y su ciclo de vida

e) permanencia en el puesto de trabajo

f) seguridad en el trabajo

g) frecuencia y duración de los períodos de desempleo

h) aspectos de flexibilidad en el mercado de trabajo y movilidad

i) el perfil de los ingresos de los individuos en un período de tiempo

j) el movimiento del trabajo al retiro

Los modelos analíticos comúnmente utilizados en la discusión de los mercados de trabajo

dinámicos son tres22:

i) Cambios en el status de actividad de la fuerza laboral.- interesa conocer las transiciones

en la condición laboral (empleado, desempleado, inactivo) de las personas a lo largo del

tiempo.

ii) La rotación laboral.- es vista como un flujo (tanto de ingreso como de salida del

mercado laboral), se enfoca en los contratos y los despidos, ocurridos en dicho mercado,

más que en cambios en la clasificación del status de la fuerza laboral. Análisis de este tipo

requieren datas del nivel de empleo de los establecimientos para medir su cambio neto.

iii) Movilidad laboral.- se refiere a los cambios laborales y puede ser externa, con cambio

de empleador, en oposición a la interna que corresponde a un cambio de empleo sin

variar de empleador. La movilidad a su vez puede ser geográfica o implicar cambios en la

ocupación desempeñada.

En este documento se abordará el análisis de los cambios en la condición de actividad de

la fuerza laboral, es decir, de las transiciones entre el empleo, desempleo e inactividad.

20 Si bien existen trabajos teóricos y empíricos sobre el tema, que orientan su tratamiento, en general estainformación consta de modelos bastante complejos para el análisis de las estructuras del mercado de trabajoy no resulta apropiada para establecer los requerimientos de información de los usuarios a las oficinas deestadística. (OIT, 16º Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo,1998)21 Stibbard, Peter (1999) “Labour market dynamics: a global survey of statistical activity”, OIT, Ginebra.22 OIT, “Key indicators of the labour market” (2000)

42

2. Marco conceptual: la población habitualmente activa23

Las normas internacionales identifican dos medidas útiles de la población

económicamente activa: a) el concepto de la población actualmente activa (fuerza de

trabajo) se basa en un período de referencia corto, por ejemplo una semana, y se usa

para medir la situación corriente de la economía en materia de empleo y desempleo, así

como las características del empleo de la población; b) la “población habitualmente activa”

se refiere a la actividad principal de las personas a lo largo de un período de referencia

largo, por ejemplo, un año.

La medida de la actividad actual es apropiada en aquellas situaciones donde predomine el

empleo de larga duración, con escasas variaciones estacionales y pocos movimientos

hacia y desde la fuerza de trabajo. Así, esta instantánea será suficiente para suministrar

una imagen adecuada de la situación del empleo durante el año. En caso contrario, se

requiere de un tiempo de medición más largo. Esto se consigue a través de la medición

repetida de la actividad corriente (incremento de la frecuencia de la encuesta)24 o por

medio de un período de referencia largo basado en una medición retrospectiva y en un

marco conceptual apropiado.

La población habitualmente activa comprende a todas las personas cuya categoría de

actividad principal, determinada en términos de número de semanas o de días durante un

período largo, haya sido la de “con empleo” o “desempleado”, en la forma definida en el

marco de la fuerza de trabajo. La definición de la población habitualmente activa contiene

dos elementos esenciales: i) la categoría de actividad principal del individuo debe estar

determinada por la cantidad de tiempo que el sujeto ha estado con empleo o

desempleado durante el período de referencia largo, y ii) la cantidad de empleo o

desempleo debe ser medido en términos de semanas (o días) de empleo o de desempleo.

Aquellos individuos cuya permanencia en el empleo y en el desempleo durante el año

supere en total un plazo mínimo de tiempo especificado serán clasificados como

“habitualmente activos”, y los restantes como “habitualmente inactivos” (ver Gráfico 1).

El criterio más usado para determinar la actividad (o inactividad) habitual prevaleciente es

el “criterio de la mayoría”, es decir, de aquella situación que prevaleció durante la mayor

parte de semanas25 (o días) a lo largo del año. Por ejemplo, si la unidad de tiempo son

semanas se clasifica como habitualmente activos a todos los individuos que estuvieron

con empleo o desempleados durante un total de al menos 26 semanas durante el año de

referencia, dando prioridad a la actividad económica en los casos en que el número de

semanas de actividad económica sea igual al número de semanas de inactividad

económica. Los sujetos cuya permanencia total en el empleo y desempleo durante el año

23 Esta sección se basa en el libro “Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo ysubempleo - Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.24 Por ejemplo, a través de la ejecución de las encuestas panel.

43

sea inferior a 26 semanas se clasifican como habitualmente inactivos (ver ejemplos en el

Cuadro Nº 1 ).

Las normas internacionales no establecen un número mínimo de semanas (o días) de

empleo o desempleo para clasificar a los individuos como habitualmente activos. Las

circunstancias nacionales son las que determinarán la duración mínima apropiada de la

actividad económica.

Cuadro Nº1

Determinación de la categoría de actividad principal durante el año: dos

ilustraciones basadas en el criterio de la mayoríaEjemplo Experiencia en la fuerza de trabajo durante el año Categoría principal de

actividad durante el año

Condición de actividad Número de semanas

1. Con empleo 30

Desempleado 10 Habitualmente activo,

con empleo

Inactivo 7

52

2. Con empleo 5 Habitualmente inactivo

Desempleado 10

Inactivo 37

52

Fuente: “Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo –

Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.

25 La determinación de la actividad principal puede diferir según se determine en función de semanas o díasde empleo o desempleo.

GRAFICO Nº 1

Marco para la medición de la población habitualmente activa

H

(cac

o

1 (a) Estudi(d) otros (pescolar, etc

Fuente: Encsubempleo-

POBLACIONTOTAL

ecoinactiv

Poblacióneconómicamente activaen algún momento delaño

año (

Número de semanas de días de empleo o

de desempleo ≥duración mínima

POBLACIONABITUALMENTE

ACTIVAategoría principal detividad: con empleoo desempleados )

HA

(cd

CON EMPLEO DESEMPLEADOS

antes; (b) Amas de casa; (c) Perceptores de rentas pensionistas, rentistas,erceptores de ayudas públicas o privadas, niños que asisten a un centro.).

uestas de población económicamente activa, empleo, desempleo yManual de la OIT sobre conceptos y métodos. OIT, 1993

Poblaciónnómicamentea durante todo elincluyendo a los

Número de semanaso de días de empleoo de desempleo <duración mínima

POBLACIONBITUALMENTEINACTIVA

ategoría principale actividad: sin

l i

Número de semanas ode días de empleo <número de semanas o dedías de desempleo

Número de semanaso de días de empleo

≥ número desemanas o de días

44

etc.;

45

3. Metodología de medición

3.1 La visión retrospectiva26

Existen diversas formas de estimar la población habitualmente activa a través de una

medición retrospectiva. La medición con el período de referencia largo de un año presenta

la limitación de las fallas de memoria, incluyendo la omisión de eventos o errores en

determinar la duración de los mismos o las fechas de ocurrencia. Estos errores se

agudizan cuando el relevo de información se hace a través de informantes sustitutos.

Los problemas en la medición pueden atenuarse mediante una selección cuidadosa del

método retrospectivo. A seguir se presentan cuatro métodos, siendo los más eficaces los

del recuerdo “mes a mes” y el “enfoque específico del empleador”.

a) Evaluación directa.- es el método más simple y consiste en pedir a los informantes

que determinen por sí mismos su categoría de actividad principal durante el año de

referencia. Una variante de este método es la clasificación del informante por parte del

entrevistador. Ciertamente, este enfoque es el que presenta mayores sesgos

conceptuales y errores de memoria.

b) Recuerdo de todo el año.- se trata de pedir a cada informante que resuma sus

actividades económicas, declarando el número total de semanas o de días que estuvo

con empleo o desempleado durante el año de referencia. La determinación de la

actividad principal de cada individuo se establece en la etapa posterior a la entrevista.

c) Recuerdo mes a mes.- la idea es dividir el período de referencia de un año en

períodos más cortos, por ejemplo, en doce períodos de un mes y obtener información

sobre cada uno de los doce meses separadamente. De esta forma, el método implica

interrogar a los informantes sobre el número de semanas (o días) de empleo,

desempleo e inactividad económica para cada uno de los doce meses.

d) Enfoque específico del empleador.- la recolección de los datos se centra alrededor de

las fechas y la duración de los empleos ocupados con los diferentes empleadores

durante el año de referencia. Este enfoque se aplicaba en la Encuesta de Actividad en

el Mercado de Trabajo (Canadá, 1988).

3.2 Las Encuestas Panel

Las encuestas panel son una fuente de información estadística que consiste en un

seguimiento del comportamiento de un cierto número de agentes a través del tiempo.

Las encuestas de panel o de corte longitudinal resultan de gran utilidad para el diseño y

definición de políticas, así como para la evaluación de programas que inciden en los

niveles de vida de la población y del cambio en la situación de un indicador en un grupo

social entre dos instantes consecutivos de tiempo. Sin embargo este mecanismo no está

26 “Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo - Manual de la OITsobre conceptos y métodos” - OIT, 1993. “Decimosexta Conferencia Internacional de Estadísticos delTrabajo”, OIT, 1998.

46

exento de errores. Desde el punto de vista práctico las encuestas de panel pueden llegar

a ser muy costosas sobre todo en las situaciones en donde se presenta una gran

movilidad de las unidades de observación consideradas en la muestra. Además, si bien es

cierto que los estudios de panel tienen algunas ventajas importantes en la identificación y

estimación de modelos econométricos, presentan ciertas limitaciones en su tratamiento

sobre todo en el caso de modelos no lineales.

3.3 Experiencias internacionales27

La encuesta de la fuerza laboral de Estonia (1995)

La principal característica de esta encuesta, realizada el año 1995 en Estonia, fue su

extensa sección de búsqueda de variables en retrospectiva que se le agregó con la

finalidad de reconstruir las tendencias de su mercado laboral. Desde el punto de vista

financiero, la adición de un suplemento en retrospectiva en la encuesta significó un menor

costo - efectividad comparado a la elaboración de encuestas panel para el mismo período

de tiempo. Además, luego de un análisis sobre los problemas de memoria, (asociados a

este tipo de encuestas en retrospectiva) y comparación con otras fuentes, se pudo

concluir que los entrevistados fueron capaces de proporcionar información con razonable

precisión.

Al desmentir los problemas de recordación, se dedujo que la medición en retrospectiva

podría ser usada para monitorear las tendencias de la actividad económica, el empleo, el

desempleo, y la inactividad, así como la distribución de la condición de actividad a nivel

sectorial y por categorías ocupacionales.

Panel de la fuerza laboral (República Checa)

La oficina de estadísticas de la República Checa utilizó un panel de hogares (1994-95)

para monitorear y analizar los aspectos dinámicos de su mercado laboral, tales como los

flujos entre las condiciones de actividad, flujos de empleo entre industrias, entre

ocupaciones, etc.

Sin embargo este panel enfrentó serias limitaciones en su intento de realizar esta clase de

cálculos. Entre estos problemas se pueden mencionar:

Desde el punto de vista práctico las encuestas de panel pueden llegar a ser muy

costosas sobre todo en las situaciones en donde se presenta una gran movilidad de las

unidades de observación consideradas en la muestra.

Los considerables desvíos en los estimadores de los cambios de condición de

actividad, esto último debido principalmente a la información censurada del período entre

encuestas y por los errores de respuesta independientes. Por cuestiones técnicas los

27 ONU - Statistical Commission and Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians(1996) .

47

períodos trimestrales son los más recomendados, aunque aún así los problemas de

información censurada entre encuestas aún permanece.

Los “entrevistados proxy”, es decir los otros miembros de la familia que responden las

preguntas por los ausentes y que no necesariamente brindan la correcta información .

Un análisis de este problema reveló que un 50% de las respuestas a los cuestionarios

fueron dados por otros miembros de la familia.

Se permite copiar el contenido integro de una entrevista realizada en un trimestre

previo a una familia cuando por alguna razón u otra no es posible contactar a esta

familia.

El cálculo, la presentación y la interpretación de los resultados de los flujos entre las

condiciones de actividad a lo largo de todo el período de los cinco subsecuentes

trimestres son bastante complicados debido principalmente a las contradicciones de los

flujos de algunos individuos a lo largo de dicho período.

4. Estimación de la actividad habitual en el Perú urbano28

La metodología empleada para relevar la información de la actividad habitual es la

denominada “recuerdo mes a mes”, con una visión retrospectiva de los cambios en la

condición de actividad de cada individuo.

La Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Empleo (ENAHO) del año 2000

cuenta con una “matriz de empleo habitual” que consiste en una batería de preguntas que

permite determinar la condición de actividad mes a mes de cada individuo29. De esta

manera la información obtenida corresponde a un año, comprendiendo los meses de

agosto 1999 a julio 2000.

La población en edad de trabajar (PET), aquella que tiene más de 14 años30, es

clasificada en función de su condición de actividad predominante durante el año. De esta

forma, los individuos pueden ser catalogados como “habitualmente activos” (pueden a su

vez ser identificados como “habitualmente activos, con empleo” o “habitualmente activos,

desempleados”, en función de la situación que predominó durante el año) o

“habitualmente inactivos”.

La Conferencia de Estadísticos del Trabajo (OIT, 1998) sugiere complementar el análisis

del empleo habitual proponiendo una variable denominada “modelo de actividades”, que

resumiría la experiencia de los individuos en el mercado de trabajo a lo largo de un año.

De esta forma se determinaría la secuencia y duración de las actividades en el período

28 En “Dinámica del desempleo” - INEI, 2001. J. Chacaltana estima las transiciones en la condición deactividad de la PET con información panel de la Encuesta Nacional de Hogares del año 1996.29 La determinación de la condición de actividad es ligeramente diferente del aplicado en el período dereferencia de una semana, ya que un período de referencia largo impone limitaciones de orden práctico. En elanexo se presenta la matriz de empleo habitual.30 La población en edad de trabajar (PET) era de 11´942,747 personas en el año 2000.

48

de referencia31. Tomando esta idea básica se propone la clasificación del Cuadro Nº 2

que establece la duración y tipo de actividades experimentadas por los individuos en cada

categoría de actividad habitual.

En el Cuadro Nº 2 se presentan los resultados del comportamiento laboral de la Población

en edad de trabajar (PET) en un período de 12 meses32. La mayor proporción de

personas (65.7%) se clasifica como “habitualmente activos”, en este grupo predominan

los “habitualmente activos, con empleo” (61.2%) y los “habitualmente activos,

desempleados” sólo representan al (4.5%). Los “habitualmente inactivos” son un tercio de

la PET (34.5%) y dentro de este grupo, dos de cada tres individuos permaneció fuera del

mercado de trabajo todo el año.

Los resultados nos muestran que: (i) tres de cuatro personas, 74%, de la PET se

mantienen en la misma condición de actividad durante el año (siempre empleado (49.2%),

siempre inactivo (24.2%) y siempre desempleado (0.6%)), predominando el empleo

seguido de la inactividad y el desempleo; (ii) la transición laboral, que implica cambios en

la condición de actividad, afecta al 26% de la PET y las transiciones más importantes se

dan entre el empleo-inactividad y la inactividad-empleo con 8% cada situación. De esta

forma se verifica que una proporción importante de la PET, 16%, no pasa por la

experiencia del desempleo a pesar de que participan en el mercado de trabajo.

31 En el anexo se presenta la tipología de “modelos de actividad” propuesta por la OIT (1998). Próximamentese dispondrá de la estimación de los “modelos de actividad” para el Perú.32 Los resultados que se presentan son similares a los obtenidos, con una panel, por Chacaltana J. (2001)para los años 1997 y 1998; pero difieren de los del año 1996.

49

El grupo de individuos que permanece en la inactividad permanente, es decir, fuera del

mercado de trabajo los 12 meses del año, constituye un cuarto de la población en edad de

trabajar (PET). Examinando las características demográficas de este segmento

encontramos que cuatro de cinco inactivos son mujeres. Asimismo, al interior de cada

sexo se observan diferencias importantes en la distribución por edades. Los varones se

concentran en los tramos de 14-24 años (55.6%) y en el de mayor edad (35.6%). En

cambio las mujeres se distribuyen más uniformemente entre los distintos rangos de edad.

En ambos casos debe mencionarse la reducida proporción de individuos entre los 45-54

años (ver Cuadro Nº 3).

Cuadro Nº 2Perú urbano: Población en edad de trabajar según condición de actividad habitual, agosto 1999-julio 2000.

Categoría de actividad habitual Porcentaje

Habitualmente Activo 65.761.2

a) Siempre empleado 49.2 b) Empleo y desempleo 1.8 c) Empleo e inactividad 7.9 d) Empleo, desempleo e inactividad 2.3

4.5 a) Siempre desempleado 0.6 b) Desempleo y empleo 2.9 c) Desempleo e inactividad 0.3 d) Desempleo, empleo e inactividad 0.7

34.5 a) Siempre inactivo 24.2 b) Inactividad y empleo 8.0 c) Inactividad y desempleo 1.5 d) Inactividad, empleo y desempleo 1.1Total 100.0Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.Nota: En las opciones b) y c) la actividad habitual predominante (empleo, desempleo o inactividad), según corresponda, fue superior a los 6 meses.En la opción d) el empleo (desempleo o inactividad) según corresponda, fue la condición predominante.

Habitualmente activo, con empleo

Habitualmente activo, desempleado

Habitualmente Inactivo

Es de gran in erés identificar las causas de la inactividad de esta importante fracción de la

PET urbana.

los siempre i

condición en

hogares esp

sobre las ca

de todo el añ

difieren fuert

principal cau

juventud de

viven de una

el 35%, cifra

de las mujere

debido a que

mercado po

masculino. L

Cuadro Nº 3Perú urbano: habitualmente inactivos - 2000 (*)

Grupos de edad Hombre Mujer TotalPorcentaje Porcentaje Porcentaje

De 14 a 24 55.6 35.0 40.6De 25 a 44 6.6 24.4 19.7De 45 a 54 2.2 9.9 7.8De 55 a más 35.5 30.6 31.9Total relativo 100.0 100.0 100.0Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III trimestre 2000(*) Los resultados corresponden a los individuos inactivos los 12 meses del año.

t

50

La matriz de empleo habitual no indaga sobre este tema, pero en el caso de

nactivos (12 meses del año) se ha estimado que el 94% permaneció en esta

el décimo tercer mes, correspondiente a la aplicación de encuesta de

ecializada en empleo del tercer trimestre. De esta forma, podemos indagar

usas de la inactividad, que probablemente ayuden a entender la inactividad

o. En el Cuadro Nº 4 se observan las principales razones de inactividad que

emente por sexo, para los hombres la adquisición de calificaciones es la

sa de alejamiento del mercado de trabajo (45%) y esto coincide con la

la mayoría de los inactivos varones. Le sigue en importancia aquellos que

pensión o se encuentran enfermos o incapacitados, sumando ambos grupos

que coincide con la proporción de inactivos mayores de 55 años. Por el lado

s, vemos que la gran mayoría (57.8%) se dedica a los quehaceres del hogar

se encuentran en edad fértil; sólo un cuarto de las mujeres no participa del

r razones de estudio, porcentaje que es, aproximadamente, la mitad del

as otras razones de inactividad no son relevantes para el caso femenino.

51

Una forma alternativa de observar los cambios en la condición de actividad de los

individuos, a lo largo de un año, es a través de la matriz de transiciones o flujos entre las

tres categorías de actividad mes a mes. Los resultados, que se presentan en el Cuadro Nº

5, tienen como mes base de comparación el primer mes del período de referencia, es

decir, agosto de 1999. Las transiciones de los individuos se han calculado para todos los

meses, comparando el mes respectivo con el mes base.

Cuadro Nº 4

Perú urbano: habitualmente inactivos - 2000 (*)

Razón de inactividad Hombre Mujer TotalPorcentaje Porcentaje Porcentaje

a) Estudiando 45.4 24.0 29.8b) Quehaceres del hogar 8.2 57.8 44.4c) Vivía de su pensión o jubilación u otras rentas 22.8 7.4 11.6d) Enfermo o incapacitado 11.9 5.8 7.5e) Otro 11.7 5.0 6.2Total relativo 100.0 100.0 100.0Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III trimestre 2000(*) La razón de inactividad es la declarada, en la semana de referencia de la encuesta, por los individuos inactivos los 12 meses del año.

52

Cuadro Nº 5

en Edad de Trabajar (PET), en relación al mes base - agosto 1999

Ocupado Desocupado Inactivo

1999Setiembre Ocupado 97.2 13.7 2.4

Desocupado 0.7 65.8 0.6Inactivo 2.1 20.5 97.0

Total 100.0 100.0 100.0Octubre Ocupado 95.7 18.8 3.9

Desocupado 1.2 55.1 0.7Inactivo 3.1 26.1 95.4

Total 100.0 100.0 100.0Noviembre Ocupado 94.5 23.7 4.7

Desocupado 1.5 49.1 0.8Inactivo 4.0 27.2 94.6

Total 100.0 100.0 100.0Diciembre Ocupado 94.0 25.9 7.8

Desocupado 1.6 48.5 1.2Inactivo 4.4 25.6 91.1

Total 100.0 100.0 100.0

2000Enero Ocupado 90.1 30.3 11.8

Desocupado 2.8 40.9 2.6Inactivo 7.1 28.8 85.5

Total 100.0 100.0 100.0Febrero Ocupado 90.1 30.5 13.4

Desocupado 2.7 40.4 2.1Inactivo 7.4 29.1 84.5

Total 100.0 100.0 100.0Marzo Ocupado 90.0 32.0 14.2

Desocupado 2.8 37.9 1.8Inactivo 7.2 30.1 84.0

Total 100.0 100.0 100.0Abril Ocupado 90.4 32.3 12.2

Desocupado 2.6 39.4 1.4Inactivo 7.0 28.3 86.4

Total 100.0 100.0 100.0Mayo Ocupado 90.4 36.1 13.0

Desocupado 2.4 38.2 1.4Inactivo 7.2 25.7 85.6

Total 100.0 100.0 100.0Junio Ocupado 89.8 37.3 14.2

Desocupado 2.5 35.6 1.9Inactivo 7.7 27.1 83.9

Total 100.0 100.0 100.0Julio Ocupado 90.8 44.0 15.9

Desocupado 2.2 33.3 2.4Inactivo 7.0 22.7 81.7

Total 100.0 100.0 100.0Fuente: Convenio MTPS-INEI. Enaho, III trimestre 2000Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Perú urbano: Transiciones en la condición de actividad de la Población

(en porcentajes)

Mes / Condición de Actividad

Agosto-99

53

Los resultados muestran que la gran mayoría (90%) de los que se encontraban ocupados

en el mes base lo estaban también en el último de los doce meses, julio del 2000. Los que

cambiaron de condición de actividad transitaron básicamente a la inactividad y una

pequeña proporción lo hizo al desempleo. La categoría de los inactivos presenta la

segunda más alta permanencia durante el año en la misma condición de actividad (82%);

el grueso de los individuos restantes consiguió emplearse durante el año. Aquellos que se

encontraban desocupados en el mes inicial presentan las transiciones más fuertes en los

doce meses, pues en julio del 2000 permanecen en la condición de desocupados sólo el

33%, experimentando, también, una fuerte transición hacia la ocupación.33

Debe mencionarse que las transiciones experimentadas en el Perú urbano, en el lapso de

un año, son similares a las obtenidas en estudios sobre la dinámica del empleo para

países como Rusia34 y la República Checa.35. En ambos casos se aplicó encuestas tipo

panel, en el caso ruso con frecuencia anual y los resultados tienen representatividad

nacional; la encuesta nacional checa tuvo frecuencia trimestral, cada familia permaneció

en la muestra cinco trimestres consecutivos y luego fue reemplazada por otra familia

(muestra rotativa de 20% cada trimestre). En el Cuadro Nº 6 se puede comparar las

probabilidades de transición en la condición de actividad, en el lapso de un año, para

Perú, Rusia y la República Checa.

33 En la estimación se incluye cambios repetidos en la condición de actividad mes a mes. La otra posibilidadpara construir la matriz es excluir los movimientos entre las categorías de condición de actividad, es decir,considerar a los individuos que permanecieron en su condición del período base, es decir, nunca cambiaronde status laboral.34 Foley, Mark (1997). “Labor market dynamics in Russia”, Center Discussion Paper Nº 780, Economic GrowthCenter – Yale University.

54

5. Comparación entre la condición de actividad actual y la habitual

5.1 Perú urbano

En los Cuadros Nº 7 y Nº 8 se presenta la comparación de la población en edad de

trabajar (PET) según condición de actividad actual, para el período de referencia de una

semana, y la distribución de la PET según su condición de actividad obtenida con el

criterio de actividad habitual o de doce meses. Los resultados son similares en ambas

estimaciones. La población económicamente activa suma 64.4% (similar al 65.7% de la

actividad habitual) con una descomposición de 59.7% para los empleados (similar al

61.2% de los habitualmente empleados) y 4.7% para los desempleados (similar al 4.5%

de los habitualmente desempleados). La proporción de inactivos es 35.6%, semejante a la

35 ONU - Statistical Commission and Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians(1996) “Measuring labour forces flows –the case of the Czech Republic”.

Cuadro Nº 6Probabilidades de Transición en la Condición de Actividad

Perú 1/Condición de

actividad, julio 2000 Empleado Desempleado InactivoEmpleado 90.8 44.0 15.9Desempleado 2.2 33.3 2.4Inactivo 7.0 22.7 81.7Total 100 100 100

Rusia 2/Condición de

actividad, 1996 Empleado Desempleado InactivoEmpleado 88.1 39.5 7.6Desempleado 5.6 45.9 3.4Inactivo 6.2 14.5 89.1Total 100 100 100

República Checa 3/Condición de

actividad, IV Trim. 1995 Empleado Desempleado InactivoEmpleado 96.0 49.2 5.7Desempleado 0.9 32.5 0.8Inactivo 3.1 18.3 93.5Total 100 100 100

Fuente: 1/. Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

2/. "Labour Market Dynamic in Russia", Foley Mark. Yale University, 1997 3/. "Measuring Labour Force Flows - The case of the Czech Republic". ONU - Statistical Commission and Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians, 1996.

Condición de actividad, 1995

Condición de actividad, IV trim. 1994

Condición de actividad, agosto 1999

(en porcentajes)

55

de los habitualmente inactivos que asciende a 34.5%. Estos resultados son consistentes

con los limitados cambios de condición de actividad experimentados por la PET, de tal

forma, que la semana de referencia permite obtener una buena aproximación de lo que

pasa durante el año.

Cuadro Nº 7

Perú urbano: Población en edad en trabajar según

condición de actividad actual, 2000

Condición de actividad Porcentaje

(%)

Población Económicamente

Activa

64.4

Desempleado 4.7

Empleado 59.7

Población Inactiva 35.6

PET 100.0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.

Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Cuadro Nº 8

Perú urbano: Población en edad en trabajar según

condición de actividad habitual, agosto 1999-julio 2000

Condición de actividad Porcentaje

(%)

Habitualmente Activo 65.7

Habitualmente desempleado 4.5

Habitualmente empleado 61.2

Habitualmente Inactivo 34.5

PET 100.0

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.

Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

56

5.2 Ciudades principales

Los resultados obtenidos al nivel de Perú urbano esconden diferencias en las

dinámicas de las ciudades. Se cuenta con información de siete ciudades principales,

incluyendo Lima Metropolitana, y se ha estimado la condición de actividad actual y

habitual para cada una de ellas.

En los Cuadros Nº 9 y Nº 10 se presentan los resultados comparativos para las

ciudades principales. Se puede observar diferencias entre las ciudades, explicadas

por los comportamientos específicos de cada uno de los mercados de trabajo. Sin

embargo, todas las ciudades, al igual que el Perú urbano, presentan gran similitud

entre el comportamiento de la población en edad de trabajar (PET) según la condición

de actividad actual y la habitual.

Cuadro Nº 9

Ciudades principales: Población en edad de trabajar según condición de

actividad actual, 2000 (en porcentajes)

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.

Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Cuadro Nº 10

Ciudades principales: Población en edad de trabajar según condición de

actividad habitual, 2000 (en porcentajes)

Fuente: Convenio MTPS-INEI. ENAHO, III trimestre 2000.

Elaboración: MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Habitualm ente activo

Empleado Desempleado Sub totalLima Metropolitana 60.1 2.0 62.1 37.3 100Arequipa 59.2 5.3 64.5 35.1 100Trujillo 57.2 1.9 59.2 40.2 100Piura 63.2 3.4 66.6 33.0 100Iquitos 59.4 3.7 63.1 36.5 100Huancayo 67.7 4.3 72.0 26.6 100Cuzco 64.7 4.4 69.2 30.5 100

CiudadHabitualm ente

inactivoPET

ActivosEmpleado Desempleado Sub total

Lima Metropolitana 58.5 4.9 63.4 36.6 100Arequipa 54.8 8.3 63.1 36.8 100Trujillo 54.2 5.0 59.3 40.7 100Piura 60.3 6.2 66.5 33.5 100Iquitos 58.7 3.7 62.4 37.6 100Huancayo 64.5 5.9 70.4 29.5 100Cuzco 61.7 5.8 67.6 32.4 100

Inactivos PETCiudad

57

6. Conclusiones

La estimación de las transiciones en la condición de actividad de la población en edad

de trabajar (PET) se puede realizar a través de dos metodologías: i) la visión

retrospectiva de doce meses, y ii) las encuestas panel. Ambas tienen bondades y

limitaciones, debiéndose tener criterios de eficiencia para la selección del método.

El resultado más importante es el reducido cambio de status de la fuerza laboral en el

Perú urbano, pues 3 de 4 individuos permanecen en la misma condición de actividad

durante el año. Predominando aquellos que siempre están empleados (no

necesariamente con el mismo empleador) que representan, casi, la mitad de la PET;

seguidos de los inactivos permanentes con 24.2%.

Las transiciones más importantes se dan entre el empleo-inactividad e inactividad-

empleo, con 8% cada una. De esta forma, un grupo entra y sale del mercado de trabajo

sin pasar por la experiencia del desempleo.

La proporción de la población en edad de trabajar (PET) cuya actividad habitual

predominante fue el desempleo es cercana al 5%. Sólo el 0.6% de la PET permanece

desempleada los doce meses del año y el 10% de ella pasa por la experiencia del

desempleo en el año, independientemente de la duración del evento. Estos resultados

serían indicio de una reducida permanencia (promedio) en el desempleo, es decir, que

este en un episodio de corta duración. Es necesario continuar con la exploración de la

evidencia empírica para dilucidar este tema.

El comportamiento de la población en edad de trabajar (PET) observado en la semana

de referencia de la ENAHO-III trimestre 2000, es similar al encontrado según el concepto

de condición de actividad habitual que resume la experiencia laboral de un año. La

abrumadora permanencia de la fuerza laboral en una única condición de actividad

durante los doce meses del año lleva a este resultado. Este comportamiento se presenta

tanto a nivel del Perú urbano como al nivel de las siete ciudades principales del país.

La evidencia presentada muestra la necesidad de indagar más sobre las

características de la inserción laboral del grupo que permanece empleado todo el año,

con la finalidad de plantear alternativas que mejoren su empleabilidad. Asimismo, dentro

de los inactivos permanentes es importante destacar el sector de mujeres en edad

productiva, quienes pueden ser usuarias potenciales de los programas de empleo con el

fin de favorecer su inserción en el mercado de trabajo. En contrapartida, también es

importante plantear medidas de reactivación de la demanda de mano de obra que

permitan la generación de puestos de trabajo de mejor calidad.

58

ANEXO

Matriz de Empleo Habitual: Encuesta Nacional de Hogares-Especializada en

Empleo (tercer trimestre 2000)

59

Fuente: Decimosexta Con

de octubre de 1998.

1. Empleo Establea) Empleado du

2. Movilidad en el empa) Empleado du pero sin camb) Empleado du vez, pero enc) Empleado du ocupación p

3. Empleo Inestablea) Empleo segu desempleo q formar parte

b) Empleo segula fuerza deningún perío

c) Empleo segduración.

d) Empleo segulo menos t s

e) Desempleo duración.

f) Sin formar pperíodo de e

4. Desempleo continu

a) Desemplead

5. Desempleado de la

a) Desempleo más t sema

b) Desempleo sla fuerza de

c) Desempleo más de t sem

6. Situación muy ine

a) Sin formar ppor lo menos

Tipología propuesta para la variable

Modelo de actividades durante el año”

rante todo el período: en el mismo puesto.

leorante todo el período : cambio de sector por lo menos una vez,biar la ocupación.rante todo el período: cambio de ocupación por lo menos una

el mismo sector.rante todo el período: cambio tanto de sector como de

or lo menos una vez.

ido o interrumpido por lo menos por un corto período deue no sobrepase las t semanas en total; ningún período sin

de la fuerza de trabajo.

ido o interrumpido por lo menos por un período sin formar parte de trabajo cuya duración no debe exceder de t semanas en total, sindo de desempleo.uido por un período de desempleo de más de t semanas de

ido pro un período sin formar parte de la fuerza de trabajo de poremanas de duración.seguido pro un período de empleo de más de t semanas de

arte de la fuerza de trabajo y en formación, a lo cual sigue unmpleo de más de t semanas de duración.

o

o durante todo el período.

rga duración

seguido o interrumpido por uno o más períodos de empleo de nonas de duración total.eguido o interrumpido por uno o más períodos sin formar parte de

trabajo de no más de t semanas de duración total.seguido por un período sin formar parte de la fuerza de trabajo de

anas de duración.

stable de la fuerza de trabajo

arte de la fuerza de trabajo y en formación seguida o interrumpida por un período de empleo o desempleo.

60

ferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo Ginebra, 6 al 15